TAller Calidad (2)

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Maira Alejandra Herran Gloria Marcela Parra CAPITULO 6 9. En una empresa pr ocesadora de carnes frías se detecta mediante inspección 100% los problemas en las salchichas. A continuación se muestran los resultados de una semana. Problemas y numero de paquetes defectuosos Maquina Empacadora Turno Falta de Vacío Mancha Verde Mancha Amarilla A I 4300 700 700 II 6300 650 650 B I 3500 700 400 II 6600 500 420 C I 8500 800 324 II 9120 655 345 a) Considerando que la gravedad de los tr es problemas es la misma, reali ce un análisis de Pareto para problemas y detecte cuál es el vital. b) Sobre el problema vital, haga un Pareto de segundo nivel (causas) tanto para máquina como para turno c) Vuelva a realizar los análisis anteriores, pero considerando que la gravedad del problema desde el punto de vista del cliente es la siguiente: falta de vacío (6), mancha verde (10), mancha amarilla (8). a) Pareto I (Problemas ) Problema Frecuencia % % Acumulada Falta de vacío 38320 85% 85% Mancha verde 4005 9% 94% Mancha amarilla 2839 6% 100% Total 45164 100%

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Maira Alejandra HerranGloria Marcela Parra

CAPITULO 6

9. En una empresa procesadora de carnes fras se detecta mediante inspeccin 100% los problemas en las salchichas. A continuacin se muestran los resultados de una semana.

Problemas y numero de paquetes defectuosos

Maquina EmpacadoraTurnoFalta de VacoMancha VerdeMancha Amarilla

AI4300700700

II6300650650

BI3500700400

II6600500420

CI8500800324

II9120655345

a) Considerando que la gravedad de los tres problemas es la misma, realice un anlisis de Pareto para problemas y detecte cul es el vital. b) Sobre el problema vital, haga un Pareto de segundo nivel (causas) tanto para mquina como para turnoc) Vuelva a realizar los anlisis anteriores, pero considerando que la gravedad del problema desde el punto de vista del cliente es la siguiente: falta de vaco (6), mancha verde (10), mancha amarilla (8).a) Pareto I (Problemas)ProblemaFrecuencia%% Acumulada

Falta de vaco3832085%85%

Mancha verde40059%94%

Mancha amarilla28396%100%

Total45164100%

Se analiza de forma clara que el 85% de los problemas relacionados al procesado de las salchichas se deben a la falta de vaco, por lo que este se identifica como el problema ms importante, en consecuencia se desarrollar por lo tanto un Pareto de segundo nivel tanto en las mquinas como en los turnos para identificar en cul de ellos se presentan mayores fallas.b) Pareto II (Turnos)TurnosFrecuencia%% Acumulada

II2202057%57%

I1630043%100%

Total38320100%

TurnosFrecuencia%% Acumulada

C1762046%46%

A1060028%74%

B1010026%100%

Total38320100%

Pareto II (maquina)

En el diagrama de Pareto que considera los turnos se puede apreciar que la cantidad de problemas relacionados con la falta de vaco en el procesamiento de las salchichas es mayor durante el turno 2, ya que ste constituye el 57% del total de los problemas de este mismo tipo. Con esto se concluye, a travs del anlisis de Pareto, que los problemas de falta de vaco se dan con mayor frecuencia en la mquina C, durante el turno II. De acuerdo al diagrama de Pareto de 2do con respecto a las maquinas, se puede observar que las mquinas C y A son las principales causas de la falta de vaco; siendo la causa ms significante la maquina C ya que representa el 46% de los problemas relacionados con la falta de vaco que es el principal problema con el que cuenta el proceso y necesitando de una pronta solucin.MaquinasFrecuencia%% Acumulada

C155538%38%

A135033%71%

B120029%100%

Total4105100%

c)

TurnosFrecuencia%% Acumulada

I220055%55%

II180545%100%

Total4005100%

De acuerdo con los diagramas de Pareto lo cual se puede observar que los problemas se presentan principalmente en la maquina C y en el Turno 2, para este caso el defecto es la mancha verde pues es el que tiene la mayor gravedad desde el punto de vista de los clientes.

10. Con el propsito de enfocar mejor los esfuerzos del rea de mantenimiento se analiza el tiempo muerto por fallas del equipo de impresin en 11 lneas de produccin de una empresa de manufactura. Los datos se obtuvieron durante cuatro meses y hubo un total de cien fallas, vea la tabla siguiente.LneaNumero de FallasTiempo promedio por fallaTiempo Acumulado

A1626417

B626157

C2829808

D1333423

E1137409

F31235

G1151558

H355165

I13030

J553264

K32266

Total100333332

a) realice un anlisis de Pareto para las lneas de produccin en funcin del tiempo acumulado de falla. Reporte los aspectos ms relevantes.

TurnosFrecuencia%% Acumulada

C80824,25%24,25%

G55816,75%41,00%

D42312,70%53,69%

A41712,52%66,21%

E40912,27%78,48%

J2647,92%86,40%

H1654,95%91,36%

B1574,71%96,07%

K661,98%98,05%

F351,05%99,10%

I300,90%100,00%

Total3332100,00%

De acuerdo al anlisis estadstico realizado se puede apreciar claramente que se observan problemas para las lneas de produccin en funcin del tiempo acumulado, que con un 22,25% la falla se observa en la lnea C. De los cuales, componen el 16,75% y 12,7% las lneas G y D respectivamente. Debido a esto la empresa deber fijar toda su atencin para poder encontrar las causas que los generan para poder garantizar la calidad en sus productos.

b) Haga el anlisis anterior pero ahora considerando el tiempo promedio por falla

En el diagrama de Pareto para este caso se observa que los problemas ms relevantes se presentan en la lnea C con un 24,25%, G con 16,7% y D,A,E con un aproximado de 12% del total de los defectos; siendo la lnea C la de mayor problema.c) De acuerdo con los dos anlisis anteriores, Sobre cual o cuales lneas habra que hacer un esfuerzo de mantenimiento?Se debe hacer un esfuerzo especial de mantenimiento en las lneas de produccin C que representa un 24,25% y G con un 16,70% del total de los efectos.

14. En un rea de servicios dentro de una empresa de manufactura se realiza una encuesta para evaluar la calidad del servicio y el nivel de satisfaccin de los clientes. La encuesta consiste en 10 preguntas, y cada una de ellas evala diferentes aspectos del servicio proporcionado. Las respuestas para cada pregunta es un nmero entre 0 y 10. Para hacer un primer anlisis de los resultados obtenidos, se suman los puntos obtenidos de las 10 preguntas para cada cuestionario. A continuacin se muestran los puntos obtenidos en 50 cuestionarios.78 78 82 85 81 86 80 73 84 78 68 84 75 78 76 76 82 85 91 80 70 87 77 82 84 48 49 39 39 43 35 42 34 44 49 34 30 43 31 34 41 42 45 42 35 38 39 42 43 29a) Considerando que los primeros 25 cuestionarios (ordenados por rengln) provienen de un departamento y los restantes 25 de otro, realice un anlisis estraticado bsico: media, mediana, desviacin estndar, etctera.Departamento 1Media80

Mediana80

Desviacin Estndar5,37

Coef. Variacin6,71

Departamento 2Media39,6

Mediana41

Desviacin Estndar5,68

Coef. Variacin14,34

b) Cules son sus observaciones ms importantes acerca del anlisis realizado?

c) Al enfocarse en el departamento con mayores problemas, sera de alguna utilidad estraticar los datos por pregunta? Explique.

CAPITULO 716. En la fabricacin de discos pticos una mquina metaliza el disco. Para garantizar la uniformidad del metal en el disco, la densidad debe ser de 1.93, con una tolerancia de 0.12. En la tabla 7.7 se muestran los datos obtenidos para un estudio inicial con tamao de subgrupo de 5.

SubgrupoDatosMediaRango

11.909 1.917 1.865 1.991 1.9061.9180.126

21.957 1.829 1.870 1.917 1.9711.9090.142

31.861 1.946 1.903 1.951 1.8931.9110.09

41.938 1.913 1.884 1.907 1.950 1.9180.066

51.941 1.966 1.935 1.936 1.9551.9470.031

62.032 1.914 1.911 1.820 1.932 1.9220.212

71.889 1.963 1.943 1.918 1.9111.9250.074

81.891 1.978 1.907 1.922 1.9081.9210.087

91.929 1.870 1.943 1.819 1.9461.9010.127

101.956 1.904 1.904 1.907 1.8641.9070.092

111.904 1.910 1.904 1.903 1.9011.9040.009

121.926 1.984 1.899 1.938 1.9781.9450.085

131.936 1.903 1.915 1.932 2.0141.9400.111

141.937 1.949 1.898 1.952 1.8691.9210.083

151.916 1.961 1.953 1.954 1.9391.9450.045

161.867 1.898 1.929 1.953 1.9521.9200.086

171.939 1.918 1.925 1.912 1.9451.9280.033

181.940 1.880 1.882 1.949 1.9101.9120.069

191.944 1.919 1.840 1.940 1.9421.9170.104

201.933 1.965 2.031 1.902 1.9231.9510.129

211.817 1.878 1.938 2.058 1.9381.9260.241

221.939 1.956 1.951 1.898 1.9691.9430.071

231.931 1.894 1.972 1.936 1.9241.9310.078

241.927 1.895 1.938 1.859 1.9381.9110.079

251.973 1.949 1.912 1.870 1.9711.9350.103

Media1.9240.095

a) Calcule los lmites de control para las cartas X-R e interprtelos.

LCS: LCI: En el proceso para 5 discos se espera que la densidad vari entre 1,869 y 1,979; siempre y cuando el proceso no tenga cambios significativos.

b) Graque la carta X-R e interprtela.

Se observa que la densidad de los 5 discos vara entre 1,8695 y 1,9790 presentndose algunos puntos por fuera del lmite de control superior En la grfica se observa que la densidad de los 5 discos vara entre 1,8695 y 1,9790, y se presentan algunos puntos por fuera del lmite de control superior y se debera usar el ndice de inestabilidad para evaluar su estabilidad.

c) El proceso tiene una estabilidad aceptable? Argumente.

El proceso no tiene una estabilidad aceptable, dado que el ndice de inestabilidad es mucho mayor al 4%d) Haga un estudio de capacidad, para ello:

i. Desviacin estndar: 0.04029

ii. Limites reales

EI= 1,81 ES= 2.05Se puede decir que los lmites reales varan entre 1,8031 y 2,0449; no cumplen con las especificaciones, especialmente el lmite real inferior que esta por fuera de la especificacin inferior.iii. Histograma Fabricacin de Discos ptimos

Al observar el histograma se puede decir que tiene caractersticas similares a la distribucin normal, Las densidades ms frecuentes se presentan entre 1,92 y 1,96; presentndose mucha variabilidad y un descentrado en el proceso.

iv. Anlisis de capacidad del proceso.

Con los ndices de capacidad se puede decir que el proceso es de segunda categora, parcialmente adecuado y requiere de un control estricto dado que 1