Tamizaje
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UNIVERSIDAD REGIONAL DEL SURESTEFACULTAD DE MEDICINA Y CIRUGIA
EPIDEMIOLOGIA II
PRUEBAS DE TAMIZAJE
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CONCEPTO
• Se define como la presunta identificación de una enfermedad o defecto inadvertidos, mediante la aplicación de pruebas, exploraciones u otros procedimientos que puedan aplicarse en forma rápida.
• Pueden descubrir a aquellas personas enfermas que se encuentran aparentemente sanas entre los demás individuos que no están enfermos
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UTILIDAD
• Programas de detección temprana de una enfermedad
• Determinación de prevalencia e incidencia de una enfermedad
• Planeación de servicios de salud• Investigación• Programas de acción y vigilancia epidemiológica
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VALIDEZGrado de precisión
con que un instrumentomide aquello que se
desea medir
SENSIBILIDADCapacidad del instrumentode identificar correctamente
a aquellos que tienen laenfermedad o atributo
ESPECIFICIDADCapacidad del instrumentode identificar correctamentea aquellos que no tienen la
enfermedad o atributo
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SENSIBILIDAD= Probabilidad de que un individuo enfermo sea clasificado como positivo.
SENSIBILIDAD=No. individuos enfermos que son clasificados como positivos / No. total de enfermos X 100
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ESPECIFICIDAD= Probabilidad de que un individuo sano sea clasificado como negativo.
ESPECIFICIDAD=No. individuos sanos que son clasificados como negativos / No. total de sanos X 100
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Diagnóstico
Total
a + b
c + d
Total
Positivo Negativo
PruebaPositivo
Negativo
a (VP) b (FP)
c (FN) d (VN)
Total a + c b + d
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• SENSIBILIDAD= a / a + c
• ESPECIFICIDAD= d / b + d
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Diagnóstico Parasitológico
Total
75
125
200
Positivo Negativo
CpsPositivo
Negativo
40 35
30 95
Total 70 130
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• SENSIBILIDAD= a / a + c = 40 / 40 + 30 = 40 / 70 = 0.557 = 57.1%
• ESPECIFICIDAD= d / b + d =95 / 35 + 95 = 12595 / 130 = 0.73 = 73.0%
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• VALOR PREDICTIVO POSITIVO= a / a + b = 40 / 40 + 35 = 40 / 75 = 0.533 = 53.3 %
• VALOR PREDICTIVO NEGATIVO= d / c + d =95 / 30 + 95 = 12595 / 125 = 0.76 = 76.0%
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• EXACTITUD = a + d / Total = 40 + 95 / 200 = 135 / 200 = 0.675 = 67.5 %
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TALLER
• De los siguientes datos hipotéticos sobre la aplicación de una prueba diagnostica de cáncer de mama, calcule:
• Sensibilidad• Especificidad• Valor Predictivo Positivo• Valor Predictivo Negativo• Exactitud
• Interprete los resultados
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Cáncer de Mama
Total
1,395
98,605
100,000
Enfermo Sano
PruebaPositivo
Negativo
400 995
100 98,505
Total 500 99,500
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• ESPECIFICIDAD= d / b + d =98,505 / 995 + 98,505 = 98,60598,505 / 98,605 = 99.8 %
Probabilidad de que una persona sana sea clasificado como negativa
•SENSIBILIDAD = a / a + c = 400 / 400 + 100 = 400 / 500 = 80 %
Probabilidad de que una persona con CAMAMA sea clasificado como positivo
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VALORES PREDICTIVOS
VALOR PREDICTIVO POSITIVOProbabilidad de que un individuo clasificado como POSITIVO esté realmente ENFERMO
VALOR PREDICTIVO NEGATIVOProbabilidad de que un individuo clasificado como NEGATIVO esté realmente SANO
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VALORES PREDICTIVOS
VALOR PREDICTIVO POSITIVO=No. individuos enfermos clasificados como positivos / No. total de positivos x 100=a / a + b x 100
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO=No. individuos enfermos clasificados como negativos / No. total de negativos x 100d / c + d x 100
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VALOR PREDICTIVO POSITIVO=a / a + b =400 / 400 + 995 =400 / 1395 = 0.286 = 28.6 %
Probabilidad de que un individuo clasificado como POSITIVO esté realmente ENFERMO
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO=d / c + d =98,505 / 100 + 98,505 =98,505 / 98,605 = 0.998 = 99.8 %
Probabilidad de que un individuo clasificado como NEGATIVO esté realmente SANO
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EXACTITUD
Es la probabilidad de que la prueba diagnóstica detecte correctamente la presencia y ausencia de enfermedad
EXACTITUDVerdaderos Positivos + Verdaderos Negativos / Total de observaciones x 100=a + d / T x 100
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EXACTITUDVerdaderos Positivos + Verdaderos Negativos / Total de observaciones x 100=a + d / T x 100400 + 98,505 / 100,000=98,905 / 100,000= 0.989= 98.9 %Probabilidad de que la prueba diagnóstica detecte correctamente la presencia o ausencia de CAMAMA
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Taller tamizaje• Se desean probar una serie de instrumentos diagnósticos para la
arterioesclerosis antes de que existan síntomas clínicos. Para ello se eligen la prueba de esfuerzo, la angiografía coronaria y la toma de presión arterial. Los resultados de cada prueba se muestran a continuación:
RESULTADOARTERIOESCLEROSIS
TOTALSI NO
PRUEBA ESFUERZO
+ 20 50 70
- 10 20 30
ANGIOGRAFIA+ 25 30 55
- 5 40 45
PRESION ARTERIAL
+ 15 10 25
- 15 60 75
TOTAL 30 70 100
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Con los datos anteriores, calcule:Sensibilidad para cada pruebaEspecificidad para cada pruebaValores predictivos para cada pruebaExactitud para cada pruebaInterprete los resultadosEn base a los resultados:
Cual prueba elegiría? Por qué?
![Page 23: Tamizaje](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022062420/55b4619ebb61eb0f0f8b4598/html5/thumbnails/23.jpg)
• ESPECIFICIDAD= d / b + d = 20 / 50 + 20 = 20 / 70 = 28.5 %Probabilidad de que una persona sin Arterioesclerosis sea clasificado como negativa con la prueba de esfuerzo
• SENSIBILIDAD = a / a + c = 20 / 20 + 10 = 20 / 30 = 66.6 %Probabilidad de que una persona con Arterioesclerosis sea clasificado como positiva con la prueba de esfuerzo
VALOR PREDICTIVO POSITIVO=a / a + b = 20 / 20 + 50 = 20 / 70 = 28.5%Probabilidad de que un individuo clasificado como positivo con la prueba de esfuerzo esté realmente enfermo de Arterioesclerosis
PRUEBA DE ESFUERZO
![Page 24: Tamizaje](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022062420/55b4619ebb61eb0f0f8b4598/html5/thumbnails/24.jpg)
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO=d / c + d = 20 / 10 + 20 = 20 / 30 = 66.6 %Probabilidad de que un individuo clasificado como negativo por la prueba de esfuerzo realmente esté sano
EXACTITUDa + d / T = 20 + 20 / 100 = 40 / 100 = 40 %Probabilidad de que la prueba de esfuerzo detecte correctamente la presencia o ausencia de Arterioesclerosis
PRUEBA DE ESFUERZO
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• ESPECIFICIDAD= d / b + d = 40 / 30 + 40 = 40 / 70 = 57.1 %Probabilidad de que una persona sin Arterioesclerosis sea clasificado como negativa con la angiografía
• SENSIBILIDAD = a / a + c = 25 / 25 + 5 = 25 / 30 = 83.3 %Probabilidad de que una persona con Arterioesclerosis sea clasificado como positiva con la Angiografía
VALOR PREDICTIVO POSITIVO=a / a + b = 25 / 25 + 30 = 25 / 55 = 45.4%Probabilidad de que un individuo clasificado como positivo con la angiografía esté realmente enfermo de arterioesclerosis
ANGIOGRAFIA
![Page 26: Tamizaje](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022062420/55b4619ebb61eb0f0f8b4598/html5/thumbnails/26.jpg)
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO=d / c + d = 40 / 5 + 40 = 40 / 45 = 88.8 %Probabilidad de que un individuo clasificado como negativo por la Angiografía realmente esté sano
EXACTITUDa + d / T = 25 + 40 / 100 = 65 / 100 = 65 %Probabilidad de que la angiografía detecte correctamente la presencia o ausencia de Arterioesclerosis
ANGIOGRAFIA
![Page 27: Tamizaje](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022062420/55b4619ebb61eb0f0f8b4598/html5/thumbnails/27.jpg)
• ESPECIFICIDAD= d / b + d = 60 / 10 + 60 = 60 / 70 = 85.7 %Probabilidad de que una persona sin Arterioesclerosis sea clasificado como negativa con la presión arterial
• SENSIBILIDAD = a / a + c = 15 / 15 + 15 = 15 / 30 = 50 %Probabilidad de que una persona con Arterioesclerosis sea clasificado como positiva con la presión arterial
VALOR PREDICTIVO POSITIVO=a / a + b = 15 / 15 + 10 = 15 / 25 = 60 %Probabilidad de que un individuo clasificado como positivo con la presión arterial esté realmente enfermo de Arterioesclerosis
PRESION ARTERIAL
![Page 28: Tamizaje](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022062420/55b4619ebb61eb0f0f8b4598/html5/thumbnails/28.jpg)
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO=d / c + d = 60 / 15 + 60 = 60 / 75 = 80 %Probabilidad de que un individuo clasificado como negativo por la presión arterial realmente esté sano
EXACTITUDa + d / T = 15 + 60 / 100 = 75 / 100 = 75 %Probabilidad de que la medición de lapresión arterial detecte correctamente la presencia o ausencia de Arterioesclerosis
PRESION ARTERIAL
![Page 29: Tamizaje](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022062420/55b4619ebb61eb0f0f8b4598/html5/thumbnails/29.jpg)
PRUEBA PRUEBA DE ESFUERZO ANGIOGRAFIA PRESION
ARTERIAL
SENSIBILIDAD 66.6 83.3 50.0
ESPECIFICIDAD 28.5 57.1 85.7
VALOR PREDICTIVO POSITIVO
28.5 45.4 60.0
VALOR PREDICTIVO NEGATICO
66.6 88.8 80.0
EXACTITUD 40.0 65.0 75.0