TAREA

TAREA # 1

INTELIGENCIA COMPUTACIONAL 1

1. CINVESTAV

A. DESCRIPCION DETALLADA DEL SITIO Y DEL GRUPO

http://www.cs.cinvestav.mx/

CINVESTAV, Cd. De Mxico.

El Departamento de Computacin est conformado por un grupo de investigadores dedicados tanto a investigacin bsica como aplicada, en diversas reas. El Departamento de Computacin ofrece un programa de maestra y otro de doctorado, en ciencias de la computacin. Ambos programas se encuentran en el Programa Nacional de Posgrado (PNP), calificados como deAlto Nivel.

Objetivos:

realizar y promover investigaciones en las Ciencias de la Computacin

desarrollar tecnologa en dicha rea y

preparar investigadores, profesores especializados y expertos en este campo a nivel maestra y doctorado.

B. IMPRESIN DE LA PAGINA DE ENTRADA

C. DESCRIPCION GENERAL DE LAS AREAS, SISTEMAS Y/O MODELOS A LOS QUE SE DEDICA EL SITIO.

Entre las lneas de investigacin, encontramos: Fundamentos de teoricos de la computacin y la inteligencia artificial.

En esta rea se estudian las bases de la teora de la computacin y los modelos basados en razonamiento usados para el desarrollo de sistemas inteligentes artificiales. Areas especficas: Teora topolgica de las grficas y diseos combinatorios, teora de la computacin, e inteligencia artificial aplicada al trabajo cooperativo.El rea de Computacin Evolutiva, la cual se refiere al uso de sistemas bio-inspirados para la solucin de problemas computacionales difciles se considera tambin parte de esta lnea, si bin su orientacin ha sido ms hacia optimizacin que hacia la inteligencia artificial.

Computacin evolutiva y optimizacin numrica

Optimizacin numrica con funciones multiobjetivo utilizando algoritmos genticos. Manejo de restricciones en algoritmos evolutivos y la optimizacin evolutiva multiobjetivo. Hardware evolutivo, con un enfoque particular al diseo extrnsico (es decir, simulado fuera de lnea) de circuitos lgicos combinatorios. Otros temas de inters son heursticas inspiradas biolgicamente, tales como la colonia de hormigas; la optimizacin mediante cmulo de partculas; los algoritmos memticos, los algoritmos culturales y la bsqueda dispersa, entre otros.Dr. Carlos A. Coello Coello.

Inferencia mediante redes neuronales y de Petri

Inteligencia Artificial (IA): Una de las reas de IA es el desarrollo de notacin precisa y suficiente para la representacin de conocimiento. Y, dada la dinmica del conocimiento, el aprendizaje es una parte importante de un sistema de conocimiento completo. El inters es en la representacin del conocimiento, inferencia y aprendizaje. El mtodo adoptado es la combinacin de redes de Petri y neuronales. El objetivo es integrar la habilidad de aprendizaje de las redes neuronales dentro de las de Petri, y usarla para representar conocimiento, inferir y aprender.Dra. Xiaoou Li.

Teora de la computacin

Las reas especficas son la lgica matemtica (teora de modelos, aritmtica de Peano, teora de la demostracin, demostracin automtica de teoremas) y los fundamentos matemticos de la computacin (funciones recursivas, autmatas y lenguajes formales, complejidad y algoritmos). La teora de la complejidad analiza las capacidades de cmputo de los diversos modelos formales de computacin. Para todo paradigma de cmputo efectivo, necesariamente existen problemas irresolubles planteados en el lenguaje de ese paradigma, por lo cual ha de ser incompleto. Una vez que se extiende el paradigma con orculos que resuelvan una cantidad finita de problemas irresolubles, el paradigma resultante ser a su vez incompleto en el sentido anterior. De aqu resultan los diversos grados de irresolubilidad y la estructura de la clase formada por todos ellos es de intensa investigacin matemtica. Y an entre lo resoluble, se puede catalogar a los problemas resolubles de acuerdo con una jerarqua considerando sus funciones de complejidad en tiempo y en espacio, y ms an de acuerdo con que su tratamiento sea determinista, no-determinista, probabilistico de aproximacin. Desde el punto de vista lgico, la nocin de computabilidad corresponde a la de demostrabilidad. As como se clasifica a los problemas de acuerdo con las complejidades de sus resolvedores, las teoras matemticas pueden ser clasificadas por las complejidades de sus procesos de demostracin. La aritmtica de Peano ha constitudo un ambiente sumamente propicio para investigaciones de este tipo.Dr. Guillermo Morales Luna.

MAS LINEAS DE INVESTIGACIN:

Fundamentos Tericos de la Computacin e Inteligencia Artificial

Bases de Datos y Sistemas de Informacin

Programacin de Sistemas, Sistemas Operativos, Sistemas Distribuidos y Sistemas de Tiempo Real

Criptografa, Arquitectura de Computadoras y Hardware Reconfigurable

Graficacin, Visualizacin y Procesamiento de Imgenes

D. APLICACIONES DESARROLLADAS

E. PUBLICACIONES DESARROLLADAS. MATERIALES Y SOFTWARE DISPONIBLES

Tienen inumerables publicaciones en distintas areas, por mencionar algunas de manera general:

Publicaciones de los Investigadores

Artculos publicados en extenso en revistas de prestigio internacional, con arbitraje estricto.

Artculos publicados en extenso en otras revistas, con arbitraje.

Artculos originales de los investigadores

Artculos publicados en extenso en memorias de congresos internacionales, con arbitraje.

Artculos publicados en extenso en memorias de congresos locales, con arbitraje.

Artculos publicados, de difusin restringida, con arbitraje estricto.

F. PERSONAL INVOLUCRADO EN LA INVESTIGACION

Investigadores de tiempo completo

Jos Matas Alvarado Mentado.Doctor en Ciencias, Universidad Politcnica de Catalua, Espaa 1998.

Investigador CINVESTAV 3-BNivel en el SNI:1

Jorge Buenabad Chvez.Doctor en Ciencias. Universidad de Bristol, Inglaterra 1998.

Investigador CINVESTAV 3-A

Debrup Chakraborty.Doctor en Ciencias de la Computacin. Unidad en Ciencias de la Comunicacin y Electrnica, Instituto de Estadstica de la India, India 2005.

Investigador CINVESTAV 3-CNivel en el SNI:2

Sergio Vctor Chapa Vergara.Doctor en Ciencias (Ingeniera Elctrica), CINVESTAV 1991.


Carlos Artemio Coello Coello.Doctor en Ciencias, Tulane University, USA, 1996.

Investigador CINVESTAV 3-FNivel en el SNI:3

Luis Gerardo de la Fraga.Doctor en Ingeniera Informtica. Universidad Autnoma de Madrid, Madrid, Espaa 1998.


Arturo Daz Prez.Doctor en Ciencias (Ingeniera Elctrica), CINVESTAV 1998.

Investigador CINVESTAV 3-ANivel en el SNI:1

Dolores Lara Cuevas.Doctora en Ciencias de la Computacin, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, 2011.

Investigador CINVESTAV 2-CNivel en el SNI:C

Xiaoou Li Zhang.Doctora en Ciencias (Ingeniera Elctrica), Northeastern University, China 1995.


Ana Mara Antonia Martnez Enrquez.Doctora en Ciencias (Ingeniera en Informtica) Universidad Pierre et Marie Curie, Pars, Francia 1985.

Investigador CINVESTAV 3-C

Nivel en el SNI:1

Pedro Meja lvarez.Doctor en Ciencias (Informtica) Escuela Tcnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Politcnicade Madrid, Espaa 1995.


Sonia G. Mendoza Chapa.Doctora en Informtica, Institute National Polytechnique de Grenoble, Francia 2006.

Investigador CINVESTAV3-ANivel en el SNI:1

Amilcar Meneses Viveros.Doctor en Ciencias (Ingeniera Elctrica), CINVESTAV 2009.

Investigador CINVESTAV2-A

Guillermo Benito Morales Luna.Doctor en Ciencias (Matemticas) Instituto de Matemticas, Academia Polaca de Ciencias, Polonia 1984.


Jos Guadalupe Rodrguez Garca.Doctor en Informtica, Universidad de Toulouse, Francia. 2005.


Nivel en el SNI:1

Francisco Rodrguez Henrquez.Doctor en Ciencias, Universidad del Estado de Oregon, EU. 2000.

Investigador CINVESTAV 3-C

Nivel en el SNI:2

Oliver Schtze.Doctor en Ciencias (Matemticas Aplicadas), Universidad Paderborn, Alemania, 2004.

Investigador CINVESTAV 3-B

Nivel en el SNI:2

Investigadores asociados

Dominique Decouchant.Doctor en Ciencias, Universidad Joseph Fourier de Grenoble, Francia 1987.

A. Harold V. McIntosh

Departmento de Aplicacin de Microcomputadoras del Instituto de Ciencias de la Universidad Autnoma de Puebla, Mxico

G. LIGAS A OTROS SITIOS RELACIONADOS

CINVESTAV Y BIBLIOTECA DE INGENIERIA ELECTRICA:

http://bibliotecaie.cinvestav.mx/

http://www.cinvestav.mx/

H. COMENTARIOS PERSONALES.

Como ya se ha visto ms que un grupo es una institucin dedicada a la investigacin y en lo particular el departamento en computacin se dedica a distintas reas del desarrollo computacional, es impresionante la cantidad de artculos publicados en el tema, acorde, claro est, al el nmero de investigadores que participan en las distintas lneas de investigacin.

2. EVOCINV


http://www.cs.cinvestav.mx/~EVOCINV/index.html

EVOCINV

El Grupo de Computacin Evolutiva del CINVESTAV-IPN (EVOCINV) fue lanzado formalmente en el ao 2001 bajo la direccin del Dr. Carlos A. Coello Coello. Desde entonces, ms de 10 estudiantes de doctorado y ms de 30 estudiantes del mster se han completado con xito su tesis de grado como miembros de EVOCINV. Adems, EVOCINV ha mantenido colaboraciones con varios grupos de investigacin de Espaa, Alemania, Singapur, India, Israel, Francia, Colombia, Argentina y EE.UU.



La investigacin est patrocinada por CONACyT y el CINVESTAV-IPN. Actualmente tienen varios proyectos de investigacin interesantes.

D. APLICACIONES DESARROLLADAS

LA Investigacin se centra actualmente en 3 reas principales:

Optimizacin multiobjetivo Evolutiva: Han desarrollado un algoritmo de micro-gentico para la optimizacin multiobjetivo y una extensin del algoritmo de optimizacin enjambre de partculas para mltiples objetivos. El trabajo actual consiste en el desarrollo e implementacin de esquemas para la incorporacin de las preferencias del usuario en tcnicas de optimizacin multiobjetivo evolutivos. Tambin estn desarrollando nuevos algoritmos y mtricas.

Restriccin-Manejo en Algoritmos Evolutivos: Han desarrollado 3 nuevos enfoques basados en los conceptos de optimizacin multiobjetivo. El trabajo actual implica el estudio de la viabilidad de los enfoques basados en la dominancia de Pareto-en el contexto de restriccin-manejo. Tambin estan desarrollando nuevos sistemas de manejo de restricciones basadas en algoritmos culturales y explorar el uso de un sistema inmunolgico artificial para tratar restricciones (tanto de forma secuencial y en paralelo).

Hardware Evolvable: Han desarrollado varios algoritmos para la optimizacin de circuitos combinacionales en la puerta de nivel, as como un poco de trabajo en el uso de tcnicas de PAC-aprendizaje para estimar el tamao exacto de la poblacin de un algoritmo gentico y el uso de programacin gentica para el diseo multiplexores. Actualmente estan explorando el uso de tcnicas de optimizacin multiobjetivo para reducir los requerimientos computacionales de un algoritmo evolutivo utilizado para el hardware evolvable extrnseca en la puerta de nivel.


Tienen mucho trabajo realizado, el cual se puede consultar en su pagina web:

Cuentan tambin con Software desarrollado:

F. PERSONAL INVOLUCRADO EN LA INVESTIGACION

Actualmente cuenta con 5 colaboradores estudiantes de doctorado y cuatro estudiantes de maestra y colaboradores externos entre los que destacan: Dr. Arturo Hernndez Aguirre, Dr. Carlos E. Mariano Romero, Dra. Katya Rodrguez Vzquez, Dr. Bill P. Buckles y Dr. Sal Santillan.

G. LIGAS A OTROS SITIOS RELACIONADOS

H. COMENTARIOS PERSONALES.

Es un sitio muy completo, vale la pena sumergirse en el, hay bastante informacin actual e internacional que merece la pena revisar, para tener un panorama mas amplio de el tema.

Excelente grupo.

3. Europea Centre For Soft Computing

A. Descripcion

http://www.softcomputing.es/news/

European Centre forSoft Computing

El European Centre forSoft Computing es un centro de investigacin y desarrollo promovido por la Fundacin para el Progreso del Soft Computing y ubicado en Mieres, Asturias. Sus objetivos son tanto la investigacin bsica y aplicada en el rea del Soft Computing, como la transferencia de tecnologa en aplicaciones industriales de diseo de sistemas inteligentes para la resolucin de problemas reales. Las actividades cientficas estn lideradas por un Comit Cientfico. Adems, el Centro quiere ser un punto de encuentro para expertos de todo el mundo y tambin un lugar en el que estudiantes de doctorado y jvenes cientficos puedan desarrollar investigacin avanzada.

B. Pgina principal

El European Centre forSoft Computing desarrolla investigacin bsica y aplicada, as como transferencia de tecnologa a travs del diseo de sistemas inteligentes para la resolucin de los problemas relacionados con distintos sectores de la sociedad (automocin, agroalimentario, energtico, etc.). Fruto de esta actividad han surgido diversas propuestas y colaboraciones a travs de proyectos financiados tanto por entidades pblicas como por empresas privadas.

La versatilidad y capacidad del Centro para adaptarse a diferentes metodologas de trabajo queda patente a travs de los distintos proyectos que ha puesto en marcha, con financiacin en los que participa tanto de forma individual como en cooperacin a travs de consorcios o redes.

C. Aplicaciones desarrolladas e investigadores involucrados

Softcomputing y algoritmos bioinspirados aplicados a las imgenes mdicas

Investigador principal:Oscar CordnOrganismo financiador: Sptimo programa marcoPrograma:Redes Formativas Marie Curie

Planificacin y optimizacin de lneas de produccin

Investigador principal:Oscar CordnEmpresas contratantes:TennecoAutomotiveOrganismo financiador: Instituto de desarrollo econmico del Principado de Asturias (IDEPA)Programa:Programa Innova Empresas

Anlisis de video en tiempo real para aplicaciones en seguridad

Investigador principal:Sergio Damas ArroyoEmpresas contratantes:TreelogicOrganismo financiador: Plan de ciencia, tecnologa e innovacin del Principado de Asturias Programa:Ayudas a empresas para la ejecucin de proyectos de investigacin durante el periodo cofinanciadas dentro del Programa Operativo FEDER del P. de Asturias 2007-2013

Red de Consultora para la gestin de procesos y relaciones

Investigador principal:Oscar CordnOrganismo financiador: MINISTERIO DE INDUSTRIA, ENERGA Y TURISMOPrograma:Proyectos singulares y estratgicos del Programa Nacional de Cooperacin Pblico-Privada

Proceso innovador de obtencin de paneles estructurales de lamo de baja densidad

Investigador principal:Enrique RuspiniEmpresas contratantes:-Organismo financiador: Sptimo programa marcoPrograma:7PM-Medio Ambiente

Modelo de Previsin de Produccin en Parques Elicos

Investigador principal:Manuel Chica SerranoEmpresas contratantes:EDP renovveis

Nuevos Desarrollos sobre Soft Computing y Visin por Ordenador en Identificacin Forense

Investigador principal:Sergio Damas ArroyoEmpresas contratantes:-Organismo financiador: Ministerio de ciencia e innovacinPrograma:Programa de Investigacin Fundamental

Aplicaciones de la lgica difusa y algoritmos evolutivos en minera de mapas visuales de la ciencia

Investigador principal:PrakashShelokarOrganismo financiador: Ministerio de ciencia e innovacinPrograma:Juan de la Cierva

Tecnologas para prestar servicios en movilidad en el futuro universo inteligente

Investigador principal:Oscar CordnEmpresas contratantes:TreelogicOrganismo financiador: Ministerio de ciencia e innovacinPrograma:CENIT

Metaheursticas mono y multiobjetivo para aplicaciones reales

Investigador principal:Oscar CordnOrganismo financiador: Ministerio de ciencia e innovacinPrograma:Investigacin fundamental no orientada

D. PUBLICACIONES DESARROLLADAS. MATERIALES Y SOFTWARE DISPONIBLES

A continuacin le ofrecemos una serie de direcciones relacionadas con el mundo del SoftComputing.

Si desea aadir algn enlace que crea puede resultar de inters puede remitirnos un email [email protected] en el asunto la categora en la que deseara incluir el enlace.

Asociaciones

IFSALa asociacin internacional sobre sistemas fuzzy.

EUSFLATLa sociedad europea sobre Tecnologas y Lgica Fuzzy.

ENNSLa sociedad europea sobre redes neuronales.

IEEE-CISLa sociedad IEEE sobre inteligencia computacional.

BISCLa iniciativa de Berkeley sobre Soft Computing.

NAFIPSLa sociedad norteamericana sobre el procesamiento de informacin fuzzy.

SCIPEl grupo de trabajo para aplicacin de Soft Computing en procesamiento de imgenes

Eventos (2011)

SSCISerie de simposios IEEE sobre inteligencia computacional, Pars, Francia, 11-15 Abril.

WCSCCongreso mundial sobre Soft Computing, Berkeley, CA, USA, 23-25 Mayo.

WILFIX Workshop internacional sobre la lgica fuzzy y sus aplicaciones, Trani, Italia, 29-31 Agosto.

Eventos (2010)

ESTYLFXV Congreso espaol sobre tecnologas y lgica fuzzy, Huelva, Andaluca, Espaa, 3-5 Febrero.

GEFSIV Workshop internacional sobre sistemas fuzzy genticos y evolutivos, European Centre for Soft Computing, Mieres, Espaa, 17 - 19 Marzo.

IPMUConferencia internacional sobre procesamiento de la informacin y manejo de la incertidumbre in sistemas basados en conocimiento, Dortmund, Alemania, 28 Junio - 2 Julio.

WCCICongreso mundial IEEE sobre inteligencia computacional, Barcelona, Espaa, 18-23 Julio.

CEDICongreso espaol de informtica, Valencia, Espaa 7-10 Septiembre.

SMPSV Workshop internacional sobre mtodos soft de probabilidad y estadstica, European Centre for Soft Computing, Mieres, Espaa, 28 Septiembre - 1 Octubre.

Grupos de investigacin

SMIREMtodos estadsticos con elementos aleatorios imprecisos.

ERCIM-FSAConsorcio europeo de investigacin en informtica y matemticas. Anlisis estadstico fuzzy.

SCI2SGrupo de investigacin en sistemas de informacin inteligentes y Soft Computing.

IIIAInstituto de investigacin en inteligencia artificial perteneciente al consejo superior de investigaciones cientficas (CSIC).

GSI-USCGrupo de sistemas inteligentes de la Universidad de Santiago de Compostela (USC).

IRIDIALaboratorio de investigacin en inteligencia artificial de la Universidad Libre de Bruselas.

Software

KBCT (Guaje)Herramienta multiplataforma con una interfaz grfica amigable, diseada para facilitar el proceso de extraccin y representacin de conocimiento en sistemas basados en lgica fuzzy.

FisProSoftware multiplataforma y plurilinge para trabajo con sistemas de inferencia borrosos.

XfuzzyEntorno para desarrollo de sistemas fuzzy. Integra un conjunto de herramientas para cubrir varias fases en el proceso de diseo, desde la descripcin inicial hasta su implementacin final.

NEFCLASSHerramienta para anlisis de datos con modelos neuro-fuzzy. Permite generar variables y reglas fuzzy mediante aprendizaje supervisado.

FrIDAHerramienta que combina varios programas para anlisis inteligente de datos en una nica interfaz grfica.

MontyLinguaPaquete de software libre para trabajar con lenguaje natural en ingls.

NLTKHerramienta para procesamiento de lenguaje natural. Incluye varios mdulos Python, datos y documentacin para investigacin y desarrollo.

Fuzzy PrologPaquete software que implementa una extensin de prolog para trabajar con incertidumbre.

JMetalAlgoritmos de metaheurstica en Java. Se trata de un entorno software orientado a objetos (escrito en Java) para desarrollo, experimentacin, y estudio de metaheursticas aplicadas a resolver problemas de optimizacin multiobjetivo.

JCLECUna librera software para computacin evolutiva, desarrollada en Java.

KEELProyecto de investigacin nacional para extraccin de conocimiento utilizando aprendizaje evolutivo.

WekaSoftware para trabajo en minera de datos.

UCI MLSitio web dedicado a las tcnicas de minera de datos y aprendizaje automtico.

E. COMENTARIOS PERSONALES.

Mas que un grupo, una institucin fuertemente consolidada, con bastantes areas de investigacin y proyectos, tambin tiene enlaces con otros grupos del area de la inteligencia computacional.

4. Grupo de Investigacin:AYRNA APRENDIZAJEYREDESNEURONALESARTIFICIALES

http://www.uco.es/ayrna/


El grupo de investigacinAprendizaje y Redes Neuronales Artificiales AYRNA(TIC-148 de la Junta de Andaluca) fue creado en 1994 por un pequeo grupo de investigadores interesados en el campo de las Redes Neuronales Artificiales (RNAs). Durante los ltimos aos, el grupo ha diversificado sus reas de inters, trabajando en la resolucin de distintos problemas mediante tcnicas desoftcomputing(redes neuronales artificiales, algoritmos evolutivos y otras meta-heursticas).



Aplicaciones - Aerobiologa

Aplicacin de modelos de clasificacin para el rea de Aerobiologa.

Leer ms

Aplicaciones - Agricultura de precisin

Identificacin de rodales de mala hierba con tcnicas de teledeteccin, clasificacin de cubiertas en cultivos.

Collaborator Institution: Spanish Inter-Ministerial Commision of Science and Technology, European Regional Development fund and Spanish Ministry of Education and Science. Institute for Sustainable Agriculture, CSIC, Spain.

Main targeted goal: Avoid the soil erosion with cover crops between rows, control strategies for herbicides, to address the presence or absence of cover crops, detection of weed infested fields, Yield prediction.

Methodological subfield: Supervised Classification, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Evolutionary Computation, Metaheuristics, Decision-making process, agricultural remote sensing, crop parameters in precision farming.

Methodological contribution: New classification and regresion algorithms, new methods to analyze multispectral imagery, new artificial neural netwoks models.

Impact in domain field: New models for stimating parameters in precision farming, more accuracy in precision agriculture for economic savings and production increases.

Aplicaciones - Agronoma

Aplicacin de modelos de clasificacin para el rea de Agronoma.

Aplicaciones - Asignacin en trasplantes de hgado

Collaborator Institution: Spanish Inter-Ministerial Commision of Science and Technology, European Regional Development fund, Junta de Andalucia (Spain) and Spanish Ministry of Education and Science. Transplant Unit of the Reina Sofia Hospital, Crdoba (Spain) and Astellas Pharma Company.

Main targeted goal: Computational tools for the decision-making in liver transplantation.

Methodological subfield: Supervised Classification, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Evolutionary Computation, Metaheuristics, Decision-making process, Rule-based Systems.

Methodological contribution: New Artificial Neural Networks models with projection and kernel basis functions, Memetic Evolutionary Algorithms for unbalanced data, Hybrid models, Rule-based Systems and Oversampling techniques.

Impact in domain field: New decision support system which lead to making the correct decision about receptor choice based on efficient and impartial criteria (principles of justice, efficiency and equity). A Rule-based system that aids medical experts in making decisions about the allocation of liver transplants.

Leer ms

Aplicaciones - Distribucin en planta

Aplicacin de modelos de clasificacin para realizar Distribucin en Planta.

Aplicaciones - Economa

Collaborator Institution: Spanish Inter-Ministerial Commision of Science and Technology, European Regional Development fund and Junta de Andalucia (Spain). Department of Management and Quantitative Methods, ETEA, Business Administration Faculty, Spain.

Main targeted goal: Prediction and classification of economic crises, economic growth and allocating resources to countries.

Methodological subfield: Supervised Classification, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Evolutionary Computation, Clustering, decision making...

Methodological contribution: New models for the use of the macroeconomic variables and economical interpretation. New methods with adequacy, adaptability and interpretability in analysing dichotomous classification problems in a very complex environment.

Impact in domain field: More accuracy in the Research and Development performance classification model in the European Union Member States, new methods for detecting and predicting banking crises. Decision making and economic management in livestock enterprises.

Aplicaciones - Microbiologa predictiva

Collaborator Institution: Spanish Inter-Ministerial Commision of Science and Technology, European Regional Development fund, Junta de Andalucia (Spain) and Spanish Ministry of Education and Science. Department of Food Science and Technology of University of Crdoba (Spain).

Main targeted goal: Design mathematical models for predicting the growth limits in microbiology field with a high confidence level. Implementation of risk management measures in food industries. This suppose a breakthrough in guaranteeing microbial food safety.

Methodological subfield: Supervised Classification, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Evolutionary Computation, Metaheuristics, Decision-making process.

Methodological contribution: New Artificial Neural Networks models with projection and kernel basis functions, Memetic Evolutionary Algorithms for unbalanced data, Hybrid models and Oversampling techniques.

Impact in domain field: More accurate predictions and to provide additional information regarding the variability of microbial responses under limiting conditions. Help to predictive modelers to better define the growth boundaries of microorganisms and to model the microbial variability associated with these conditions.

Aplicaciones - Prediccin de ruido en motores

Aplicacin de modelos de clasificacin para predecir el ruido en motores.

Aplicaciones - Prediccin meteorolgica

Aplicacin de modelos de clasificacin para predecir el viento.

Aplicaciones - Qumica analtica

Aplicacin de modelos de clasificacin para el rea de Qumica analtica.

Leer ms

Aplicaciones - Salud

Aplicacin de modelos de clasificacin para el rea de Salud.

Aplicaciones - Software para computacin evolutiva

Desarrollo de software de computacin evolutiva para ejecutar metodologas de clasificacin.

Metodologa - Algoritmos evolutivos multiobjetivo

Desarrollo de algoritmos evolutivos multiobjetivo para llevar a cabo metodologas de clasificacin.

Metodologa - Aprendizaje automtico

Desarrollo de metodologas de aprendizaje automtico.

Metodologa - Clasificacin ordinal

Desarrollo de clasificacin ordinal mediante computacin evolutiva.

Metodologa - Innovacin docente

Realizacin de proyectos para innovacin docente relacionados con la computacin inteligente.

Metodologa - Minera de datos web

Desarrollo de aplicaciones basadas en computacin evolutiva para resolver problemas de Minera de datos web

Metodologa - Nuevas funciones de base para RNAs

Desarrollo y estudio de nuevas funciones de base para los distintos nodos de las Redes Neuronales Artificiales.

Metodologa - RNA evolutivas

Desarrollo de algoritmos de Redes Neuronales Artificiales Evolutivas

Metodologa - Sistemas distribuidos

Desarrollo de aplicaciones de computacin evolutiva distribuida.

D. APLICACIONES DESARROLLADAS Y PERSONAL INVOLUCRADO EN LA INVESTIGACION

Modelos de Aprendizaje Evolutivo, Coevolutivo y Multicriterio de Redes Neuronales y Regresin Simblica en el entorno KEELJefe de Proyecto

Csar Hervs-Martnez

Proyecto Coordinado. Ministerio deEducaciny Ciencia.TIC2002-04036-C05-02

Financiacin:69340.01

Modelos de Aprendizaje Evolutivo de Redes Neuronales de Unidades Producto. Programacin gentica y reglas de asociacin. Librera Evolutiva JCLEC. Mtodos inferenciales robustos asociadosJefe de Proyecto

Csar Hervs-Martnez

Ministerio deEducaciny Ciencia y fondos del FEDER,TIN2005-08386-C05-02

Financiacin:164800

MINDAT-PLUS: Minera de Datos para los UsuariosJefe de Proyecto

Francisco Herrera Triguero

Proyecto de Excelencia. Junta de Andaluca. Orden de 18 de 07 de 2005 (BOJA 138)

Tendencias Actuales y Nuevos Retos en KEEL: Aprendizaje Multi-Instancia, Redes Neuronales Evolutivas, Minera de Datos Educativos y Minera de Datos WebJefe de Proyecto

Csar Hervs-Martnez

Ministerio de Educacin y Ciencia,TIN2008-06681-C06-03/TIN

Financiacin:112.530

Regresion logstica con covariables obtenidas mediante Aprendizaje Hibrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: Aplicaciones al Anlisis de Eficiencia y de Medidas de Condicionalidad en Cultivos Andaluces (REGLOG-NEURONAL)Jefe de Proyecto

Csar Hervs-Martnez

Proyecto de Excelencia,ConsejeradeInnovacin, Ciencia y Empresa, Junta deAndaluca,P08-TIC-3745

Financiacin:184757

Red Espaola de Minera de Datos y Aprendizaje (Redmidas)Jefe de Proyecto

Csar Hervs-Martnez

Ministerio de Ciencia e Innovacion, OPN - Accion ComplementariaTIN2010-09163-E

Financiacin: 10.000

Red Temtica Espaola para el Avance y la Transferencia de la Inteligencia Computacional Aplicada (ATICA)Jefe de Proyecto

Csar Hervs-Martnez

Ministerio deEconomay Competitividad, Subprograma de Acciones Complementarias a Proyectos deInvestigacinFundamental No Orientada,TIN2011-14083-E.

Financiacin: 12.000

NEMOTECH: Tcnicas de Neuro-Modelado utilizando Algoritmos de Aprendizaje Hbridos. Aplicaciones en Biomedicina de Trasplantes, Agronoma y Microbiologa PredictivaJefe de Proyecto

Csar Hervs-Martnez

Proyecto de Excelencia Plan Nacional I+D+i, MICINN,TIN2011-22794

Financiacin:65.461

NEuro-MOdelado AVAnzado para Clasificacin Ordinal y Nominal mediante algoritmos de aprendizaje hbrido. Aplicaciones en teledeteccin para agricultura y en biomedicina de trasplantes (NEMO-AVACO)Jefe de Proyecto

Csar Hervs-Martnez


2015

F. Tang, P. Tino,P. A. Gutirrezy H. Chen. "The Benefits of Modelling Slack Variables in SVMs",Neural Computation (Accepted on 26 October, 2014). 2015.[Ms][Versin en lnea] [Bibtex] [RIS][MODS]

2014

E. Corchado, A. Abraham,P. A. Gutirrez, J. M. Benitez y S. Ventura. "Special issue: Advances in learning schemes for function approximation",Neurocomputing, Vol. 135, July, 2014, pp. 1-2.[Ms][Versin en lnea] [Bibtex] [RIS] [MODS]

F. LIGAS A OTROS SITIOS RELACIONADOS

G. COMENTARIOS PERSONALES.

Importante sitio de un grupo de la universidad espaola, cuenta con muchas reas de investigacin y aplicacin de la inteligencia computacional.

5. IEEE Computational Intelligence Society

http://cis.ieee.org/

The IEEE Computational Intelligence Society annually recognizes significant contributions and meritorious service in the field of computational intelligence. The deadline for nominations for Awards of the IEEE Computational Intelligence Society is the 30 April 2014.Click here!

The IEEE Computational Intelligence Society's awards recognize excellent achievements and outstanding volunteers in the field. Here is a list of the current awards: IEEE Frank Rosenblatt Award (awarded by IEEE), Neural Networks Pioneer Award, Fuzzy Systems Pioneer Award, Evolutionary Computation Pioneer Award, Meritorious Service Award, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Outstanding Paper Award, IEEE Transactions on Fuzzy Systems Outstanding Paper Award, IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding Paper Award, IEEE Transactions on Autonomous Mental Development Outstanding Paper Award, IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games Outstanding Paper Award, Computational Intelligence Magazine Outstanding Paper Award, Outstanding Chapter Award, Outstanding PhD Dissertation Award, Outstanding Organization Award and the Outstanding Early Career Award.

If you have any questions regarding any of our awards recognition or would like to just find out more information, please feel free to contact me at:

Gary Yen (2014)Oklahoma State UniversitySchool of Electrical and Computer EngineeringStillwater, OK 74078-5032, USAphone: (+1 405) 744 7743 fax: (+1 405) 744 9198email: gyen.a_t.okstate.eduwww:http://isc.okstate.edu

Pau-Choo (Julia) Chung, Vice President for Members Activities (2015-16)Department of Electrical EngineeringNational Cheng Kung UniversityNo. 1, University RoadTainan 70101, Taiwanphone:+886-6-275-7575 ext. 62373 fax: +886-6-234-5482email: pcchung .a_t. ee.ncku.edu.twwww:smile.ee.ncku.edu.tw

Yaochu Jin, Vice President for Technical Activities (2014-2015)Department of ComputingUniversity of SurreyGuildford, Surrey, GU2 7XH, United Kingdomphone: +44 1483 686037 fax: +44 1483 686051email: yaochu.jin .a_t. surrey.ac.ukwww:http://www.surrey.ac.uk/computing/people/yaochu_jin

We currently have 11 Technical Committees (TCs), which can be grouped into the following three categories:(i). Technology-oriented TCs promote CI technologies. They are TCs on:Neural NetworksFuzzy SystemsEvolutionary ComputationAutonomous Mental DevelopmentAdaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning(ii). Application-oriented TCs deal with applications of CI technologies. They are TCs on:Bioinformatics and BioengineeringComputational Finance and EconomicsData MiningGames(iii). Incubator TCs identify and nurture new CI technologies and new areas for CI applications. They are TCs on:Emergent TechnologiesIntelligent Systems ApplicationsIn addition, we have the Standards Committee, dealing with standards, data sets, and software of interest to people working in CI, and the Technology Transfer Committee, promoting transfers of CI technologies to the industry.The main purpose of these Committees is to provide a home for technical activities for the CIS members, as well as the research community in general. Specific responsibilities of the TCs include fostering the scientific and technological development in their specific area, proposing conferences and workshops, organizing invited sessions for existing conferences, editing special issues in the Transactions and the CI Magazine, and cooperating in nomination of awards candidates. Each TC may establish a number of Task Forces (TFs) in specialized foci within its own area of interest. The CIS Technical Activities Committee consists of the chairs of the above committees and is chaired by the Vice President for Technical Activities.Technical committees are our grass-root organizations. Your active involvement can help to shape your and our future. There are many ways in which you can participate in the Society's technical activities. For example, you may promote a particular research area or CI methodology, organize special sessions in CIS-sponsored conferences, or propose a special issue in our journals. If it becomes evident that your topic has sufficient relevance and interest with the CIS, you can propose the creation of a TF and be appointed as the TF chair. If the activities and interests of a TF become highly visible and outstanding, and if the topic has its own autonomy, the TF can be considered for a possible promotion to a TC. At the beginning you can simply consider to cooperate proactively with the existing TCs, their TFs, and their technical activities. Your ideas, cooperation, comments, criticisms and suggestions will be highly valuable to the whole CIS.Join in the technical activities! Contact the appropriate TC Chair, TF Chair, or me. We warmly welcome you!

Publicaciones

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS publication information

Targeting Accurate Object Extraction From an Image: A Comprehensive Study of Natural Image Matting

Kernel Association for Classification and Prediction: A Survey

Modified Neural Dynamic Surface Approach to Output Feedback of MIMO Nonlinear Systems

Efficient$l_{1}$-Norm-Based Low-Rank Matrix Approximations for Large-Scale Problems Using Alternating Rectified Gradient Method

Semisupervised Feature Selection via Spline Regression for Video Semantic Recognition

A Scalable Projective Scaling Algorithm for$l_{p}$Loss With Convex Penalizations

Scatter Balance: An Angle-Based Supervised Dimensionality Reduction

Consensus in Continuous-Time Multiagent Systems Under Discontinuous Nonlinear Protocols

Backstepping Fuzzy-Neural-Network Control Design for Hybrid Maglev Transportation System

Adaptive Hidden Markov Model With Anomaly States for Price Manipulation Detection

Consensus-Based Distributed Cooperative Learning From Closed-Loop Neural Control Systems

MECA Near-Optimal Online Reinforcement Learning Algorithm for Continuous Deterministic Systems

Passivity of Switched Recurrent Neural Networks With Time-Varying Delays

A Parametric Classification Rule Based on the Exponentially Embedded Family

VC-Dimension of Univariate Decision Trees

Delay-Based Reservoir Computing: Noise Effects in a Combined Analog and Digital Implementation

Non-Divergence of Stochastic Discrete Time Algorithms for PCA Neural Networks

Asymmetric Mixture Model With Simultaneous Feature Selection and Model Detection

Optimal Codesign of Nonlinear Control Systems Based on a Modified Policy Iteration Method

Special issue on New Developments in Neural Network Structures

IJCNN2015 Killarney, Ireland

IEEE Computational Intelligence Society Information

IEEE Transactions on Neural Networks information for authors

Comentario personal:

Un sitio bastante bien organizado, con muchos proyectos y publicaciones y sobre todo internacional, el peso de la IEEE es muy importante.

6. Welcome to the North American Fuzzy Information Processing Society!

http://nafips.ece.ualberta.ca/

As the premier fuzzy society in North America established in 1981, our purpose is to help guide and encourage the development of fuzzy sets and related technologies for the benefit of mankind. In this role, we understand the importance of, and the need for, developing a strong intellectual basis and encouraging new and innovative applications. In addition, we acknowledge our leadership role to foster interaction and technology transfer to other national and international organizations to bring the benefits of this technology to North America and the world.

Ligas relacionadas: Web links

Fuzzy Logic Resources

Researchers, Journals, Professional organizations and networks, Research groups. Maintained byRobert Fullr.

comp.ai.fuzzy

New fuzzy archive by thread.

Fuzzy-Mail Archives

Archives of the European Fuzzy Mailing List. Fuzzy-Mail is managed byWolfgang Slany. The Asian Fuzzy Mailing List is managed by Mikio Nakatsuyama. The European, Asian andNAFIPS-LFuzzy Mailing Lists are interconnected.

International Journal of Approximate ReasoningElsevier ScienceOfficial Publication of NAFIPS.

IEEE Transactions on Fuzzy SystemsIEEE PressThe Fuzzy journal of IEEE's Neural Network Council.

Fuzzy Sets and SystemsElsevier ScienceOfficial Publication of the International Fuzzy Systems Association (IFSA).

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part BIEEE PressFeatures many fuzzy papers and allows forelectronic submission.

International Journal of Uncertainty, Fuzziness, and Knowledge Based SystemsWorld Scientific Publishing Company

International Journal of Advanced Computational IntelligenceFuji Press

Fuzzy Optimization and Decision MakingKluwer Academic Publishers

Software: Toolkits/Software

FuzzyCLIPSKnowledge Systems Lab of National Research Council of CanadaFuzzyCLIPS is an extension of the CLIPS (C Language Integrated Production System) expert system shell. It enhances CLIPS by providing fuzzy reasoning capabilities.

The FuzzyJ ToolKit and FuzzyJessKnowledge Systems Lab of National Research Council of CanadaThe FuzzyJ Toolkit is a set of Java classes that can be used to build fuzzy logic systems. It can also be used with Jess, the Java Expert System Shell, which is similar but more flexible than FuzzyCLIPS.

JFSJan E. Mortensen, DenmarkJFL is a special-purpose language used to write functions. It combines features from traditional programming languages like (C, Pascal, Basic etc) with fuzzy logic and machine learning. JFL is typical used for writing functions, where only informal descriptions exists (rule of thumbs, example values, etc). The syntax of a JFL program is close to the syntax of traditional programming languages (sample (non-fuzzy) jfl-program: idweight).Jfs is copyrighted freeware. Versions exist for Windows 95/98/NT (binary+source code), and Linux (source code in ansi C with makefile).

FOOL & FOX: Fuzzy system development toolsFuzzy Organizer OLdenburgFOOL: Fuzzy system development tool with interactive 'foolproof' graphical user interface to develop fuzzy rulebases.FOX: A small but powerful fuzzy engine. It works based on the databases created with FOOL and reads input from shell and writes new control values back to the shell. This allows you to include fuzzy routines in almost every programming environment.


Una sociedad bastante fuerte y consolidada, muestra algunos advances en el area del SW, sin embargo la navegacion no me hace possible encontrar publicaciones en su sitio, ni los proyectos que tiene.

7. European Society For Fuzzy Logic and Technology

http://www.eusflat.org/

EUSFLAT is a new non-profit European Society with the following aims:

To promote and disseminate the methods, techniques and developments of Fuzzy Logic and technologies

To encourage the scientific communication and collaboration among its members

To assemble a group of specialists belonging to different academic fields and professional practices

To advise associates and companies on subjects regarding Fuzzy Logic and Technologies and other related matters

To represent the European researchers in Fuzzy Logic and their technologies at the IFSA council

To establish relations with other national or international associations with similar aims

To organize, promote and sponsor conferences, workshops and seminars

EUSFLAT provides the following services to its members:

An e-mail distribution list to disseminate information, discuss issues, suggest open questions, etc.

A database of research groups, practitioners and industries working in Fuzzy Systems or using Fuzzy Technologies in their developments or products

A Web site announcing conferences, workshops, seminars, research groups, research projects, books, etc.

Reduced registration fees for the conferences organized or sponsored by EUSFLAT and othe rscientific societies

Reduced rates for personal subscriptions to the following journals: Fuzzy Sets and Systems (FS&S), International Journal of Approximate Reasoning (IJAR), International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems (IJUFKS), Journal of Advanced Computational Intelligence (JACI), Mathware and Soft Computing (M&SC), and Busefal. Agreements with additional journals will be sought.

Function

Name/Affiliation

President

Gabriella PasiUniversit degli Studi di Milano Bicocca, Italy

Vice-President

Bernard De BaetsGhent University, Belgium

Secretary

Martin tpnikaUniversity of Ostrava, Czech Republic

Treasurer

Edurne BarrenecheaUniversidad Pblica de Navarra, Pamplona, Spain

The following persons are board members in charge of specific responsibilities:

Responsibility

Name/Affiliation

Awards

Eulalia SzmidtSystems Research Institute,Polish Academy of Sciences, Poland

Connections with other Associations and Conferences

Javier MonteroUniversidad Complutense de Madrid, Spain

Connection with the ECSC

Jos Mara AlonsoEuropean Center for Soft Computing, Mieres, Spain

Connection with the IJCIS Journal

Jie LuUniversity of Technology, Sydney, Australia

EUSFLAT Magazine

Humberto BustinceUniversidad Pblica de Navarra, Spain

Link to European Projects

Vicen TorraArtificial Intelligence Research Institute, Bellaterra, Spain

Link to Industry

Rudolf KruseInstitut fr Wissens- und Sprachverarbeitung, Magdeburg, Germany

Recruitment

Marie-Jeanne LesotLaboratoire d'Informatique de Paris 6, France

Student Grants

Brunella GerlaUniversit dell'Insubria, Varese, Italy

Web Coordination

Jorge CasillasUniversity of Granada, Spain

Working Groups

Sawomir ZadronySystems Research Institute,Polish Academy of Sciences, Poland

Responsibility

Name/Affiliation

Awards

Eulalia SzmidtSystems Research Institute,Polish Academy of Sciences, Poland

Connections with other Associations and Conferences

Javier MonteroUniversidad Complutense de Madrid, Spain

Connection with the ECSC

Jos Mara AlonsoEuropean Center for Soft Computing, Mieres, Spain

Connection with the IJCIS Journal

Jie LuUniversity of Technology, Sydney, Australia

EUSFLAT Magazine

Humberto BustinceUniversidad Pblica de Navarra, Spain

Link to European Projects

Vicen TorraArtificial Intelligence Research Institute, Bellaterra, Spain

Link to Industry

Rudolf KruseInstitut fr Wissens- und Sprachverarbeitung, Magdeburg, Germany

Recruitment

Marie-Jeanne LesotLaboratoire d'Informatique de Paris 6, France

Student Grants

Brunella GerlaUniversit dell'Insubria, Varese, Italy

Web Coordination

Jorge CasillasUniversity of Granada, Spain

Working Groups

Sawomir ZadronySystems Research Institute,Polish Academy of Sciences, Poland

Comentario: Una sociedad bastante fuerte, muy bien organizada, el sitio muestra la gran cantidad de produccion en el area de logica difusa y redes neuronales.

8. European Neural Network Society

http://www.snn.ru.nl/enns/

TheEuropean Neural Network Society(ENNS) is an association of scientists, engineers, students, and others seeking to learn about and advance our understanding of the modelling of behavioral and brain processes and to apply neural modelling concepts to problems relevant in many different domains.

Links to ICANN:

ICANN2010, September. 15-18, Thessaloniki, Greece

ICANN2009, September. 14-17, Limassol, Cyprus

ICANN2008, September. 3-6, Prague, Czech Republic

ICANN2007, September. 9-13, Porto, Portugal

ICANN2006, September. 10-14, Athens, Greece

ICANN2005, September. 11-15, Warsaw, Poland

ICANN2003, June. 26-29, Istanbul, Turkey

ICANN2002, Aug. 27-31, Madrid, Spain

ICANN2001, Aug. 21-25, Vienna, Austria

IJCNN 2000, July 24-27, Como, Italy (page removed)

ICANN 99, local page at Edinburgh, UK

ICANN 99, Sept. 7-10, Edinburgh, UK (page removed)

ICANN 98, Sept. 1-4, Skvde, SWEDEN

Links to related societies and organisations:

NEuroNet

Asian Pacific Neural Network Society (APNNA)

International Neural Network Society (INNS)


La pgina se ve interesante, pero muchos de sus links estn deshabilitados.

9. Grupo de investigacin en inteligencia computacional.

http://www.hermes.unal.edu.co/pages/Consultas/Grupo.jsf?idGrupo=1123&opcion=1

Inicialmente, en 1998, se estaba conformando un grupo interdisciplinario de investigacin con la intencin de trabajar en el rea de la Computacin Evolutiva. Luego de lograr algunos desarrollos acadmicos y prcticos en esta rea y tener un buen conocimiento de su estado del arte, se not la necesidad de complementarla con otras tcnicas computacionales y con otros paradigmas de aprendizaje en mquinas. En este sentido se encontr que hay un nuevo campo de investigacin que tena la misma orientacin que buscbamos, campo denominado Inteligencia Computacional. La principal caracterstica de la Inteligencia Computacional radica en la representacin numrica del conocimiento, lo que la diferencia de la inteligencia artificial simblica tradicional. Los principales aspectos de la Inteligencia Computacional son: Representacin numrica del conocimiento. Adaptabilidad. Tolerancia a Fallas. Velocidad de procesamiento comparable a los procesadores cognitivos humanos. Optimizacin de la rata de error. La transicin del grupo de trabajo hacia este nuevo campo de investigacin se hizo de manera natural, porque existe una fuerte relacin entre la Computacin Evolutiva y otras reas muy conocidas como son el Paradigma Conexionista y la Lgica Difusa. Por ejemplo, los algoritmos genticos y algunas variantes de los algoritmos evolutivos pueden utilizarse para entrenar y construir Redes Neuronales. Por otro lado, las funciones de pertenencia y la base de reglas pueden optimizarse por medio de algoritmos evolutivos, para mejorar el desempeo de los sistemas difusos. Adicionalmente, todas estas tcnicas se han distinguido por ser de investigacin orientada a las aplicaciones, y aun se requiere continuar en la consolidacin de su fundamentacin terica. Es decir, la inteligencia computacional es un campo abierto de investigacin en donde podemos competir con relativo xito, tanto en un plano terico como en los diferentes dominios de aplicacin. Las mencionadas caractersticas de la Inteligencia Computacional marcan con concrecin y claramente los estudios aplicativos y de investigacin a realizar.

Lineas de investigacin:

SISTEMAS DISCRETOS

SISTEMAS BIO-INSPIRADOS

COMPUTACION GRANULAR

COMPUTACION NEURONAL

COMPUTACION EVOLUTIVA

Enfoque estratgico

OBJETIVO GENERAL. El alcance del grupo es intencionalmente amplio, sin embargo, el enfoque principal es la aplicacin prctica multidisciplinar y la rigurosa comprensin de las diferentes tcnicas de la Inteligencia Computacional. VISIN. El Grupo de Investigacin en Inteligencia Computacional debe ser un equipo de trabajo con reconocimiento internacional en el ao 2010. MISIN. Aplicar y desarrollar investigacin propia en el campo de la Inteligencia Computacional, aprovechando las diferentes disciplinas de la Universidad Nacional de Colombia, en particular en ingeniera, y colaborar en la divulgacin de este campo a varios niveles de profundidad

Th members of the ENNS Executive Committee

W. Duch

(Torun PL; PL & Singapore; President))

wduch|at|phys.uni.torun.pl

E. Oja

(Espoo SF; Past President)

erkki.oja|at|hut.fi

P. Andras

(Newcastle, UK)

peter.andras|at|ncl.ac.uk

G. Dorffner

(Wien A)

georg|at|ai.univie.ac.at

P. Erdi

(Budapest H; Kalamazoo, MI, USA)

erdi|at|rmki.kfki.hu

S. Gielen

(Nijmegen NL)

S.Gielen|at|science.ru.nl

H. Kappen

(Nijmegen NL Treasurer)

B.Kappen|at|science.ru.nl

H. Martinetz

(Lubeck G)

martinetz|at|informatik.uni-luebeck.de

L. Niklasson

(Skvde S; Past Treasurer)

lars.niklasson|at|ida.his.se

O. Simula

(Espoo SF)

olli.simula|at|hut.fi

A. Sperduti

(Pisa I)

perso|at|di.unipi.it

J. Taylor

(London UK)

john.g.taylor|at|kcl.ac.uk

M. Verleysen

(Louvain-la-Neuve B)

verleysen|at|dice.ucl.ac.be

A. Villa

(Grenoble F)

avilla|at|ulys.unil.ch

Comentario personal :

La pagina est descuidada, no esta actualizada a pesar de que su orientacin se vea muy buena.

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