Tarea seminiario 8
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SEMINIARIO 8IRENE SABÍN BUZÓN
SUBGRUPO 16
SEMINARIO 8. ESTADÍSTICA Y TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN
GRADO EN ENFERMERÍA. H. VIRGEN DEL ROCÍO
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EJERCICIO PARA EL BLOG
Determina que si existe relación y como de fuerte es entre las variables altura y peso.
Para ver si ha relación entre las dos variables se necesitan comprobar dos puntos:
• La normalidad de la distribución (Que siga la campana de GAUSS)
• La linealidad de la distribución.
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COMPROBAMOS LA NORMALIDAD
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Hay muchos puntos que no quedan dentro de las líneas lo que nos indica que la distribución de la variable “altura” no es normal
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Hay muchos puntos que no quedan dentro de las líneas lo que nos indica que la distribución de la variable “peso” no es normal
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ESTUDIAMOS LA LINEALIDAD DE LA DISTRIBUCIÓN
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Seleccionamos nuestras variables
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En cuanto a la relación de linealidad, podemos afirmar que ambas variables la tiene porque con este diagrama de dispersión hemos podido comprobar como los puntos se sitúan en torno a la línea. Además podemos decir que la pendiente de la línea es positiva, por lo que concluimos que las variables “altura” y “peso tienen una relación lineal positiva.Por lo tanto, a mayor altura mayor peso.
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Ahora esta información gráfica tenemos que completarla con la información numérica que aportan los coeficientes de relación
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Seleccionamos nuestras variables
Usamos el test no paramétrico: rho de Spearman.Porque en el estudio de la normalidad hemos terminado que no siguen una distribución normal ninguna de nuestras variables
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Observamos que el coeficiente de correlación es de 0,6224, lo que nos indica que hay una buena relación entre las variables. Ya que este coeficiente va de -1 a 1, siendo los extremos la relación perfecta. Por lo que afirmamos que el “peso” y la “altura “ están relacionados.
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OTRA FORMA DE VER LA RELACIÓN DE LAS VARIABLES…
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Con un p<0,05 se acepta la H1, es decir que hay correlación entre las variables
Además el valor de rho, es cercano a 1 por lo que la correlación esta medianamente cerca de la perfección
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