Tedes estocasticas
-
Upload
edeciofreitez -
Category
Education
-
view
542 -
download
0
Transcript of Tedes estocasticas
![Page 1: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/1.jpg)
Universidad Fermín ToroFacultad de Ingeniería
Escuela de Computación.
Universidad Fermín ToroUniversidad Fermín ToroFacultad de Ingeniería Facultad de Ingeniería
Escuela de Computación.Escuela de Computación.
![Page 2: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/2.jpg)
![Page 3: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/3.jpg)
![Page 4: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/4.jpg)
1.Evaluar su efecto
2.Si la red se comportamejor, se acepta
3.Sino, se acepta con una
determinada función deprobabilidad
Ecuación de activación estocástica
Cambios aleatorios enlos valores de los pesos
![Page 5: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/5.jpg)
Se realiza un cambio aleatorio en los pesos.Se realiza un cambio aleatorio en los pesos.
Proceso
Se determina la nueva energía de la red.Se determina la nueva energía de la red.
Si la energía decrece; se acepta el cambio. Si laSi la energía decrece; se acepta el cambio. Si laenergía no decrece: se aceptaría el cambio enenergía no decrece: se aceptaría el cambio enfunción de una determinada y preestablecidafunción de una determinada y preestablecidadistribución de probabilidades.distribución de probabilidades.
![Page 6: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/6.jpg)
Las arquitecturas usadas en este tipo de red Las arquitecturas usadas en este tipo de red puede ser: puede ser:
Boltzman completion network Boltzman input - output network
![Page 7: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/7.jpg)
La máquina de cauchy es una versión La máquina de cauchy es una versión mejorada de la máquina de boltzmann, mejorada de la máquina de boltzmann,
![Page 8: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/8.jpg)
Reconocimiento de textos manuscritos.
Reconocimiento del habla.
Simulación de centrales de producción de energía.
Detección de explosivos.
Identificación de blancos de radares.
Sistemas de control de reactores, procesos químicos, físicos entre otros.
![Page 9: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/9.jpg)
T. Kohonen presentó en 1982 un modelo de red neuronal con capacidad para formar mapas de características de manera similar a como ocurre en el cerebro.
![Page 10: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/10.jpg)
Red NO supervisada
Las entradas se conectan a una única capa de neuronas
La conexión puede ser lineal, cuadrada, hexagonal, irregular, etc.
La red detecta grupos similares o clusters en los datos de entrada
![Page 11: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/11.jpg)
2 Capas de Neuronas:
Capa de entrada: recibe y Transmite a la capa de salida.
Capa de salida: Procesa la informaciónY forma el mapa de rasgos.
![Page 12: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/12.jpg)
Inicialización de los pesos wijk. Inicialización de los pesos wijk.
Elección de un patrón de entre el conjunto de patrones Elección de un patrón de entre el conjunto de patrones de entrenamiento.de entrenamiento.
Para cada neurona del mapa, calcular la distancia Para cada neurona del mapa, calcular la distancia euclídea entre el patrón de entrada euclídea entre el patrón de entrada xx y el vector de y el vector de pesos sinápticos.pesos sinápticos. Distancia Euclídea entre el vector sináptico y la entrada.Distancia Euclídea entre el vector sináptico y la entrada.
![Page 13: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/13.jpg)
Evaluar la neurona ganadora, es decir aquella cuya distancia es la menor de todas.
Actualizar los pesos sinápticos de la neurona ganadora y de sus vecinas según la regla:
Actualización de los pesos en una red SOM
Lo usual es fijar un numero de iteraciones antes de comenzar el aprendizaje.
![Page 14: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/14.jpg)
El aprendizaje es de tipo OFF-LINE
Aprendizaje no supervisado de tipo competitivo.
El aprendizaje no concluye después de presentarle una vez todos los patrones de entrada, sino que habrá que repetir el proceso varias veces para refinar el mapa topológico de salida.
![Page 15: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/15.jpg)
La vecindad indica que nodos “aprenden” cuando se activa una neurona
![Page 16: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/16.jpg)
Reconocimiento de patrones: voz, texto, imágenes, señales entre otros.
Codificación de datos.
Comprensión de imágenes.
Resolución de problemas de optimización.
![Page 17: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/17.jpg)
![Page 18: Tedes estocasticas](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081605/58f243721a28ab815f8b4571/html5/thumbnails/18.jpg)