TEORÍA CLÁSICA DE LOS TEST Y CONFIABILIDADConstrucción de Pruebas psicológicas

Teoría Clásica de los Test

La Teoría Clásica de los Tests, fue formulada en 1904 por Charles Spearman (Muñiz, 1996a). Se le conoce también como Modelo Lineal Clásico y su formulación es la siguiente:

  X = V + e Con esto se quiere decir que el puntaje

observado en una medición (X), es igual al puntaje verdadero (V), más el error (e).

Teoría Clásica de los Test

Además, presenta tres supuestos básicos, que apuntan al carácter aleatorio del término de error:  

V = E(X): el puntaje verdadero es igual a la esperanza matemática o valor esperado de las puntuaciones observadas.

(V,e) = 0: la correlación entre el puntaje verdadero en un test y el error en ese test es igual a cero. Es decir, no existe relación entre ambos.

(ej, ek) = 0: la correlación entre los errores dados en dos tests diferentes es igual a 0. es decir, los errores son independientes.

Teoría Clásica de los Test

Como se puede observar en la ecuación de la Teoría Clásica de los Test, mientras menor sea el término de error, mayor será la semejanza entre el puntaje observado y el verdadero. Lo importante en términos de la confiabilidad de las puntuaciones de un test, es estimar cuan bien representan las puntuaciones observadas a las verdaderas.

Teoría Clásica de los Test

La correlación entre puntajes observados y verdaderos suele denominarse índice de confiabilidad. El problema es que esta correlación no puede estimarse directamente, pero podemos estimar su cuadrado (Muñiz, 1996b).

Teoría Clásica de los Test

Es decir, se busca estimar la relación que existe entre el puntaje verdadero y el puntaje observado. Mientras más fuerte sea la relación lineal entre ambos, mejor será la representación del puntaje verdadero mediante el puntaje observado. Cuando la relación es muy fuerte, se puede considerar que X es una expresión de V en otra métrica.

Teoría Clásica de los Test

Diremos que dos test A y B son paralelos, si sus puntuaciones verdaderas son idénticas, y las varianzas de sus puntuaciones observadas también lo son (Suen, 1990): 

VA = VB

S2XA = S2

XB

Teoría Clásica de los Test

Si tenemos dos test, A y B que han sido diseñados como test paralelos, y son aplicados a la misma muestra de personas podemos calcular la correlación entre ambos, que será denominada coeficiente de confiabilidad.

Teoría Clásica de los Test

En conclusión, el índice de confiabilidad es la correlación entre las puntuaciones observadas y las puntuaciones verdaderas. Su cuadrado es igual al cociente entre la varianza de las puntuaciones verdaderas y las puntuaciones observadas, y se denomina coeficiente de confiabilidad.

2

2

2

2

2

)(

)(

XV

X

VAB r

s

s

n

XXn

VV

r

Confiabilidad

Debemos distinguir la falta de consistencia debido a un cambio real en el rasgo medido y las fluctuaciones azarosas de las puntuaciones ocasionadas por cambios en circunstancias personales.

Todo cambio debido a factores a factores externos que se presentan en forma no sistemática afectan la confiabilidad.

Error Sistemático y Error Aleatorio Un error sistemático es aquel que genera

constantemente una puntuación elevada o baja en una persona al margen de los cambios que puedan darse en le rasgo medido en el test.(Sesgo de medición).

Error Aleatorio son aquellos que afectan la precisión de las medidas realizadas y que son impredecibles formando parte de todo proceso de medición. El control de estos errores se relaciona con los métodos para utilizados para verificar confiabilidad.

Confiabilidad

La confiabilidad se verifica mediante un coeficiente de correlación entre las medidas repetidas de un fenómeno. La puntuación verdadera también puede expresarse como varianza de las puntuaciones de los test, la varianza indica la dispersión promedio de los valores alrededor de la media de un grupo de observaciones.

La confiabilidad puede expresarse como la proporción de varianza observada de las puntuaciones de test que se deben a la varianza verdadera.

Principales Factores que afectan la confiabilidad Contenido del Test. Administración. Calificación. Factores internos al examinado

Dimensiones de la Confiabilidad Estabilidad: Relacionada con las

características de la variable que se desea medir. Procedimientos indicados para evaluar la estabilidad temporal son el método test-retest y el método de formas equivalentes, cuando ambas formas del test son aplicadas con un intervalo de tiempo.

Dimensiones de la Confiabilidad Consistencia Interna: Si desea conocer en

que medida la elección de la muestra de items que compone la prueba resulta una fuente de error, se hace referencia a la consistencia interna, Aluden al grado en que distintos items del test miden el mismo constructo. Los procedimientos para evaluar la consistencia interna de un test son: el método de formas equivalentes, el método de partición en dos mitades y el método de coeficiente de apha de cronbach.

Dimensiones de la Confiabilidad Confiabilidad Inter Examinador: Si se desea

estimar en qué grado la medición de un rasgo a través de un instrumento es independiente de la subjetividad del evaluador se hace referencia a la confiabilidad inter examinadores. Esto refiere a la objetividad de los datos proporcionados por un test, es decir que los individuos obtengan puntuaciones idénticas en sus ejecuciones independientemente de quien sea su examinador. El método adecuado es el acuerdo de jueces.

Métodos y Estadísticos para verificar la confiabilidad de las puntuaciones de un test

Dimensión de la Confiabilidad

Método N° sesiones Administración de la Prueba

Estadístico

Estabilidad Test – retestFormas Paralelas

22

r de Pearsonr de Pearson

Consistencia Interna

Formas ParalelasPartición de Mitades

Alpha de Cronbach

11

1

r de Pearsonr de Pearson y formula de corrección Spearman Brown.Alpha, Kuder Richardson.

Confiabilidad entre examinadores

Acuerdo entre examinadores

1 Kappa, w de kendall, coeficiente de correlación interclase.