UNCP-FAEUNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PER

VISIN UNCPSomos una universidad referente en investigacin y formacin profesional, nacional e internacional.

MISIN UNCPFormar integralmente a personas con competencias humanas y cientficas para desarrollar investigaciones, innovar tecnologas, preservar, transferir saberes y cultura con responsabilidad social.

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIN

VISINFacultad con carreras profesionales acreditadas, lder en formacin integral y desarrollo organizacional con trascendencia global.

MISINDesarrollamos el talento humano y formamos profesionales emprendedores e innovadores con capacidad de liderazgo y responsabilidad social para la gestin de las organizaciones en un entorno global

VALORES

Honestidad Responsabilidad Respeto tica Trabajo en equipo

CAJA HUANCAYOCAJA HUANCAYO

l=NMERO PROMEDIO DE PERSONAS QUE LLEGAN POR HORA90m=NMERO DE PERSONAS QUE PUEDEN SER ATENDIDOS POR HORA110

EN EL PROGRAMA WINQSB

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

lp=m

p=0.8181818182

COMPLEMENTOP0=1-p

P0=0.1818181818

ESTO NOS INDICA QUE APROXIMADAMENTE EL 18% DEL TIEMPO LA EMPRESA SE ENCUENTRA VACIA; Y APROXIMADAMENTE EL 82% DEL TIEMPO, UN CLIENTE QUE LLEGA TIENE QUE ESPERAR.

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

=

=3.6818181818

EN EL ESTADO ESTABLE EN PROMEDIO, LA EMPRESA PUEDE ESPERAR TENER APROXIMADAMENTE 4 CLIENTES ESPERANDO PARA OBTENER ATENCIN

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN LA COLA

=l

=0.04090909092

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE TIENE QUE ESPERAR 0.0409 HORAS, APROXIMADAMENTE 2 MINUTOS EN LA FILA ANTES DE QUE SEA ATENDIDO

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN EL SISTEMA

1=m

=0.053

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE INVIERTE 0.05 HORAS, APROXIMADAMENTE 3 MINUTOS, DESDE QUE LLEGA HASTA QUE SALE

NMERO PROMEDIO EN EL SISTEMA

=l

=4.5

EN PROMEDIO, EXISTE UN TOTAL DE 5 CLIENTES EN EL NUEVO PUNTO DE VENTA, ESPERANDO SER ATENDIDOS

PROBABILIDAD DE QUE HAYA UN CLIENTE EN EL SISTEMA

=

NCLIENTESPROB. ESTIMADAPROB. ACUMULADA00.18181818180.181818181810.14876033060.330578512420.12171299770.45229151030.09958336180.551874871940.0814772960.633352167950.06666324220.70001541060.05454265270.754558062870.04462580680.79918387080.03651202370.835695893390.02987347390.8655693673100.02444193320.890011300

CUL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO HAYA MS DE 10 CLIENTES EN EL PUNTO DE VENTA DE LA EMPRESA? SER UN 89%

CAJA AREQUIPACAJA AREQUIPA

l=NMERO PROMEDIO DE PERSONAS QUE LLEGAN POR HORA140m=NMERO DE PERSONAS QUE PUEDEN SER ATENDIDOS POR HORA180

EN EL PROGRAMA WINQSB

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

lp=m

p=0.7777777778

COMPLEMENTOP0=1-p

P0=0.2222222222

ESTO NOS INDICA QUE APROXIMADAMENTE EL 22% DEL TIEMPO LA EMPRESA SE ENCUENTRA VACIA; Y APROXIMADAMENTE EL 78% DEL TIEMPO, UN CLIENTE QUE LLEGA TIENE QUE ESPERAR.

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

=

=2.7222222222

EN EL ESTADO ESTABLE EN PROMEDIO, LA EMPRESA PUEDE ESPERAR TENER APROXIMADAMENTE 3 CLIENTES ESPERANDO PARA OBTENER ATENCIN

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN LA COLA

=l

=0.01944444441

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE TIENE QUE ESPERAR 0.0194 HORAS, APROXIMADAMENTE 1 MINUTOS EN LA FILA ANTES DE QUE SEA ATENDIDO

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN EL SISTEMA

1=m

=0.0252

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE INVIERTE 0.025 HORAS, APROXIMADAMENTE 2 MINUTOS, DESDE QUE LLEGA HASTA QUE SALE

NMERO PROMEDIO EN EL SISTEMA

=l

=3.5

EN PROMEDIO, EXISTE UN TOTAL DE 4 CLIENTES EN EL NUEVO PUNTO DE VENTA, ESPERANDO SER ATENDIDOS

PROBABILIDAD DE QUE HAYA UN CLIENTE EN EL SISTEMA

=

NCLIENTESPROB. ESTIMADAPROB. ACUMULADA00.22222222220.222222222210.17283950620.395061728420.1344307270.52949245530.10455723210.634049687540.08132229170.715371979250.06325067130.77862265060.04919496660.82781761770.03826275180.86608036980.0297599180.895840286990.02314660290.9189868898100.01800291340.936989803110.0140022660.950992069120.01089065130.961882720130.00847050660.970353227140.00658817180.976941399150.00512413360.982065532160.00398543720.986050970170.00309978450.989150754180.00241094350.991561698190.00187517830.993436876200.0014584720.994895348

CUL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO HAYA MS DE 20 CLIENTES EN EL PUNTO DE VENTA DE LA EMPRESA? SER UN 99%

CAJA PIURACAJA PIURA

l=NMERO PROMEDIO DE PERSONAS QUE LLEGAN POR HORA160m=NMERO DE PERSONAS QUE PUEDEN SER ATENDIDOS POR HORA190EN EL PROGRAMA WINQSB

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

lp=m

p=0.8421052632

COMPLEMENTOP0=1-p

P0=0.1578947368

ESTO NOS INDICA QUE APROXIMADAMENTE EL 16% DEL TIEMPO LA EMPRESA SE ENCUENTRA VACIA; Y APROXIMADAMENTE EL 84% DEL TIEMPO, UN CLIENTE QUE LLEGA TIENE QUE ESPERAR.

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

=

=4.4912

EN EL ESTADO ESTABLE EN PROMEDIO, LA EMPRESA PUEDE ESPERAR TENER APROXIMADAMENTE 4 CLIENTES ESPERANDO PARA OBTENER ATENCIN

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN LA COLA

=l

=0.02807017542

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE TIENE QUE ESPERAR 0.0281 HORAS, APROXIMADAMENTE 2 MINUTOS EN LA FILA ANTES DE QUE SEA ATENDIDO

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN EL SISTEMA

1=m

=0.03333333332

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE INVIERTE 0.0333 HORAS, APROXIMADAMENTE 2 MINUTOS, DESDE QUE LLEGA HASTA QUE SALE

NMERO PROMEDIO EN EL SISTEMA

=l

=5.3

EN PROMEDIO, EXISTE UN TOTAL DE 5 CLIENTES EN EL NUEVO PUNTO DE VENTA, ESPERANDO SER ATENDIDOS

PROBABILIDAD DE QUE HAYA UN CLIENTE EN EL SISTEMA

=

NCLIENTESPROB. ESTIMADAPROB. ACUMULADA00.15789473680.157894736810.13296398890.290858725820.11196967490.40282840130.09429025250.497118653240.07940231790.576520971150.06686510980.64338608160.05630746090.699693541870.04741680920.74711035180.03992994460.787040295690.03362521650.8206655121100.02831597180.848981484110.02384502890.872826513120.02008002430.892906537130.01690949420.909816031140.0142395740.924055605150.0119912200.936046825160.0100978700.946144695170.00850346920.954648164180.00716081620.961808980190.0060301610.967839141200.0050780300.972917172210.0042762360.977193408220.0036010410.980794449230.0030324550.983826904240.0025536470.986380551250.0021504390.988530990260.0018108960.990341886270.0015249650.991866852280.0012841810.993151033290.0010814160.994232449300.0009106660.995143115

CUL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO HAYA MS DE 30 CLIENTES EN EL PUNTO DE VENTA DE LA EMPRESA? SER UN 100%

BANCO CONTINENTALBANCO CONTINENTAL

l=NMERO PROMEDIO DE PERSONAS QUE LLEGAN POR HORA60m=NMERO DE PERSONAS QUE PUEDEN SER ATENDIDOS POR HORA66EN EL PROGRAMA WINQSB

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

lp=m

p=0.9090909091

COMPLEMENTOP0=1-p

P0=0.0909090909

ESTO NOS INDICA QUE APROXIMADAMENTE EL 9% DEL TIEMPO LA EMPRESA SE ENCUENTRA VACIA; Y APROXIMADAMENTE EL 91% DEL TIEMPO, UN CLIENTE QUE LLEGA TIENE QUE ESPERAR.

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

=

=9.0909090909

EN EL ESTADO ESTABLE EN PROMEDIO, LA EMPRESA PUEDE ESPERAR TENER APROXIMADAMENTE 9 CLIENTES ESPERANDO PARA OBTENER ATENCIN

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN LA COLA

=l

=0.15151515159

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE TIENE QUE ESPERAR 0.1515 HORAS, APROXIMADAMENTE 9 MINUTOS EN LA FILA ANTES DE QUE SEA ATENDIDO

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN EL SISTEMA

1=m

=0.166666666710

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE INVIERTE 0.1667 HORAS, APROXIMADAMENTE 10 MINUTOS, DESDE QUE LLEGA HASTA QUE SALE

NMERO PROMEDIO EN EL SISTEMA

=l

=10.0

EN PROMEDIO, EXISTE UN TOTAL DE 10 CLIENTES EN EL NUEVO PUNTO DE VENTA, ESPERANDO SER ATENDIDOS

PROBABILIDAD DE QUE HAYA UN CLIENTE EN EL SISTEMA

=

NCLIENTESPROB. ESTIMADAPROB. ACUMULADA00.09090909090.090909090910.08264462810.17355371920.07513148010.24868519930.06830134550.316986544640.06209213230.379078676950.0564473930.43552607060.05131581180.486841881870.0466507380.53349262080.04240976180.575902381690.03855432890.6144567106100.03504938990.649506101

CUL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO HAYA MS DE 10 CLIENTES EN EL PUNTO DE VENTA DE LA EMPRESA? SER UN 65%

BANCO DE CRDITOBANCO DE CRDITO

l=NMERO PROMEDIO DE PERSONAS QUE LLEGAN POR HORA130m=NMERO DE PERSONAS QUE PUEDEN SER ATENDIDOS POR HORA160EN EL PROGRAMA WINQSB

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

lp=m

p=0.8125

COMPLEMENTOP0=1-p

P0=0.1875

ESTO NOS INDICA QUE APROXIMADAMENTE EL 19% DEL TIEMPO LA EMPRESA SE ENCUENTRA VACIA; Y APROXIMADAMENTE EL 81% DEL TIEMPO, UN CLIENTE QUE LLEGA TIENE QUE ESPERAR.

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

=

=3.5208333333

EN EL ESTADO ESTABLE EN PROMEDIO, LA EMPRESA PUEDE ESPERAR TENER APROXIMADAMENTE 4 CLIENTES ESPERANDO PARA OBTENER ATENCIN

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN LA COLA

=l

=0.02708333332

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE TIENE QUE ESPERAR 0.0271 HORAS, APROXIMADAMENTE 2 MINUTOS EN LA FILA ANTES DE QUE SEA ATENDIDO

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN EL SISTEMA

1=m

=0.03333333332

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE INVIERTE 0.0333 HORAS, APROXIMADAMENTE 2 MINUTOS, DESDE QUE LLEGA HASTA QUE SALE

NMERO PROMEDIO EN EL SISTEMA

=l

=4.3

EN PROMEDIO, EXISTE UN TOTAL DE 4 CLIENTES EN EL NUEVO PUNTO DE VENTA, ESPERANDO SER ATENDIDOS

PROBABILIDAD DE QUE HAYA UN CLIENTE EN EL SISTEMA

=

NCLIENTESPROB. ESTIMADAPROB. ACUMULADA00.1875000000.18750000010.1523437500.33984375020.12377929690.46362304730.10057067870.564193725640.08171367650.64590740250.06639236210.71229976460.05394379420.766243558470.04382933280.81007289180.03561133290.845684224190.0289342080.8746184321100.0235090440.898127476110.01910109820.917228574120.01551964230.932748217130.01260970940.945357926140.01024538890.955603315150.00832437850.963927693

CUL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO HAYA MS DE 15 CLIENTES EN EL PUNTO DE VENTA DE LA EMPRESA? SER UN 96%

BANCO DE LA NACINBANCO DE LA NACIN

l=NMERO PROMEDIO DE PERSONAS QUE LLEGAN POR HORA180m=NMERO DE PERSONAS QUE PUEDEN SER ATENDIDOS POR HORA210EN EL PROGRAMA WINQSB

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

lp=m

p=0.8571428571

COMPLEMENTOP0=1-p

P0=0.1428571429

ESTO NOS INDICA QUE APROXIMADAMENTE EL 14% DEL TIEMPO LA EMPRESA SE ENCUENTRA VACIA; Y APROXIMADAMENTE EL 86% DEL TIEMPO, UN CLIENTE QUE LLEGA TIENE QUE ESPERAR.

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

=

=5.1428571429

EN EL ESTADO ESTABLE EN PROMEDIO, LA EMPRESA PUEDE ESPERAR TENER APROXIMADAMENTE 5 CLIENTES ESPERANDO PARA OBTENER ATENCIN

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN LA COLA

=l

=0.02857142862

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE TIENE QUE ESPERAR 0.0286 HORAS, APROXIMADAMENTE 2 MINUTOS EN LA FILA ANTES DE QUE SEA ATENDIDO

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN EL SISTEMA

1=m

=0.03333333332

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE INVIERTE 0.0333 HORAS, APROXIMADAMENTE 2 MINUTOS, DESDE QUE LLEGA HASTA QUE SALE

NMERO PROMEDIO EN EL SISTEMA

=l

=6.0

EN PROMEDIO, EXISTE UN TOTAL DE 6 CLIENTES EN EL NUEVO PUNTO DE VENTA, ESPERANDO SER ATENDIDOS

PROBABILIDAD DE QUE HAYA UN CLIENTE EN EL SISTEMA

=

NCLIENTESPROB. ESTIMADAPROB. ACUMULADA00.14285714290.142857142910.12244897960.265306122420.10495626820.37026239130.08996251560.460224906340.07711072770.53733563450.06609490940.60343054360.05665277950.660083322970.04855952530.70864284880.0416224500.750265298590.03567638590.7859416844100.03057975940.816521444110.02621122230.842732666120.0224667620.865199428130.01925722460.884456653140.01650619250.900962845150.0141481650.915111010160.01212699860.927238009170.01039457020.937632579180.00890963160.946542210190.00763682710.954179038200.00654585180.960724889

CUL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO HAYA MS DE 20 CLIENTES EN EL PUNTO DE VENTA DE LA EMPRESA? SER UN 96%

CAJA DEL SANTACAJA DEL SANTA

l=NMERO PROMEDIO DE PERSONAS QUE LLEGAN POR HORA75m=NMERO DE PERSONAS QUE PUEDEN SER ATENDIDOS POR HORA90EN EL PROGRAMA WINQSB

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

lp=m

p=0.8333333333

COMPLEMENTOP0=1-p

P0=0.1666666667

ESTO NOS INDICA QUE APROXIMADAMENTE EL 17% DEL TIEMPO LA EMPRESA SE ENCUENTRA VACIA; Y APROXIMADAMENTE EL 83% DEL TIEMPO, UN CLIENTE QUE LLEGA TIENE QUE ESPERAR.

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

=

=4.1666666667

EN EL ESTADO ESTABLE EN PROMEDIO, LA EMPRESA PUEDE ESPERAR TENER APROXIMADAMENTE 4 CLIENTES ESPERANDO PARA OBTENER ATENCIN

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN LA COLA

=l

=0.05555555563

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE TIENE QUE ESPERAR 0.0556 HORAS, APROXIMADAMENTE 3 MINUTOS EN LA FILA ANTES DE QUE SEA ATENDIDO

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN EL SISTEMA

1=m

=0.06666666674

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE INVIERTE 0.0667 HORAS, APROXIMADAMENTE 4 MINUTOS, DESDE QUE LLEGA HASTA QUE SALE

NMERO PROMEDIO EN EL SISTEMA

=l

=5.0

EN PROMEDIO, EXISTE UN TOTAL DE 5 CLIENTES EN EL NUEVO PUNTO DE VENTA, ESPERANDO SER ATENDIDOS

PROBABILIDAD DE QUE HAYA UN CLIENTE EN EL SISTEMA

=

NCLIENTESPROB. ESTIMADAPROB. ACUMULADA00.16666666670.166666666710.13888888890.305555555620.11574074070.42129629630.09645061730.517746913640.08037551440.59812242850.06697959530.66510202360.05581632940.720918352870.04651360790.76743196180.03876133990.806193300590.03230111660.8384944171100.02691759710.865412014

CUL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO HAYA MS DE 10 CLIENTES EN EL PUNTO DE VENTA DE LA EMPRESA? SER UN 87%

CREDIPLATACREDIPLATA

l=NMERO PROMEDIO DE PERSONAS QUE LLEGAN POR HORA80m=NMERO DE PERSONAS QUE PUEDEN SER ATENDIDOS POR HORA95EN EL PROGRAMA WINQSB

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

lp=m

p=0.8421052632

COMPLEMENTOP0=1-p

P0=0.1578947368

ESTO NOS INDICA QUE APROXIMADAMENTE EL 16% DEL TIEMPO LA EMPRESA SE ENCUENTRA VACIA; Y APROXIMADAMENTE EL 84% DEL TIEMPO, UN CLIENTE QUE LLEGA TIENE QUE ESPERAR.

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

=

=4.4912

EN EL ESTADO ESTABLE EN PROMEDIO, LA EMPRESA PUEDE ESPERAR TENER APROXIMADAMENTE 4 CLIENTES ESPERANDO PARA OBTENER ATENCIN

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN LA COLA

=l

=0.05613

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE TIENE QUE ESPERAR 0.0561 HORAS, APROXIMADAMENTE 3 MINUTOS EN LA FILA ANTES DE QUE SEA ATENDIDO

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN EL SISTEMA

1=m

=0.06674

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE INVIERTE 0.0667 HORAS, APROXIMADAMENTE 4 MINUTOS, DESDE QUE LLEGA HASTA QUE SALE

NMERO PROMEDIO EN EL SISTEMA

=l

=5.3

EN PROMEDIO, EXISTE UN TOTAL DE 5 CLIENTES EN EL NUEVO PUNTO DE VENTA, ESPERANDO SER ATENDIDOS

PROBABILIDAD DE QUE HAYA UN CLIENTE EN EL SISTEMA

=

NCLIENTESPROB. ESTIMADAPROB. ACUMULADA00.15789473680.157894736810.13296398890.290858725820.11196967490.40282840130.09429025250.497118653240.07940231790.576520971150.06686510980.64338608160.05630746090.699693541870.04741680920.74711035180.03992994460.787040295690.03362521650.8206655121100.02831597180.848981484110.02384502890.872826513120.02008002430.892906537130.01690949420.909816031140.0142395740.924055605150.01199122020.936046825160.01009786970.946144695170.00850346920.954648164180.00716081620.961808980190.0060301610.967839141200.00507803030.972917172

CUL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO HAYA MS DE 20 CLIENTES EN EL PUNTO DE VENTA DE LA EMPRESA? SER UN 97%

CAJA CENTROCAJA CENTRO

l=NMERO PROMEDIO DE PERSONAS QUE LLEGAN POR HORA55m=NMERO DE PERSONAS QUE PUEDEN SER ATENDIDOS POR HORA85EN EL PROGRAMA WINQSB

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

lp=m

p=0.6470588235

COMPLEMENTOP0=1-p

P0=0.3529411765

ESTO NOS INDICA QUE APROXIMADAMENTE EL 35% DEL TIEMPO LA EMPRESA SE ENCUENTRA VACIA; Y APROXIMADAMENTE EL 65% DEL TIEMPO, UN CLIENTE QUE LLEGA TIENE QUE ESPERAR.

PROBABILIDAD QUE NO HAYA PERSONAS EN EL SISTEMA

=

=1.1863

EN EL ESTADO ESTABLE EN PROMEDIO, LA EMPRESA PUEDE ESPERAR TENER APROXIMADAMENTE 1 CLIENTES ESPERANDO PARA OBTENER ATENCIN

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN LA COLA

=l

=0.02156862751

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE TIENE QUE ESPERAR 0.0216 HORAS, APROXIMADAMENTE 1 MINUTOS EN LA FILA ANTES DE QUE SEA ATENDIDO

TIEMPO PROMEDIO DE ESPERA EN EL SISTEMA

1=m

=0.03333333332

ESTE VALOR INDICA QUE EN PROMEDIO, UN CLIENTE INVIERTE 0.0333 HORAS, APROXIMADAMENTE 2 MINUTOS, DESDE QUE LLEGA HASTA QUE SALE

NMERO PROMEDIO EN EL SISTEMA

=l

=1.8

EN PROMEDIO, EXISTE UN TOTAL DE 2 CLIENTES EN EL NUEVO PUNTO DE VENTA, ESPERANDO SER ATENDIDOS

PROBABILIDAD DE QUE HAYA UN CLIENTE EN EL SISTEMA

=

NCLIENTESPROB. ESTIMADAPROB. ACUMULADA00.35294117650.352941176510.22837370240.581314878920.14777121920.72908609830.09561667130.824702769440.06186961080.886572380250.04003327760.92660565860.02590388550.952509543370.01676133770.96927088180.01084557140.980116452490.00701772270.9871341751100.00454087940.991675054110.00293821610.994613271120.00190119860.996514469130.00123018740.997744657140.00079600360.998540660150.0005150610.999055721160.0003332750.999388996170.00021564840.999604645180.00013953720.999744182190.00009028880.999834471200.0000584220.999892893210.0000378030.999930695220.0000244600.999955156230.0000158270.999970983240.0000102410.999981224250.0000066270.999987851260.0000042880.999992139270.0000027740.999994913280.0000017950.999996709290.0000011620.999997870300.0000007520.999998622

CUL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO HAYA MS DE 30 CLIENTES EN EL PUNTO DE VENTA DE LA EMPRESA? SER UN 100%