UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉSFACULTAD DE HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN

CARRERA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN

1. Saico Colque Dance Milka

2. Condori Patzi Flor

3. Churqui Choque Isabel

TEORIA DE LA MUESTRA Y SU

IMPORTANCIA EN EDUCACIÓN

INDICE

1. MUESTRA2. VENTAJAS DE LA ELECCIÓN DE UNA MUESTRA3. DEFINICIONES Y TERMINOS

1. UNIDAD DE ANALISIS2. UNIDAD DE MUESTREO3. MARCO MUESTRAL4. PARAMETRO

4. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

5. TAMAÑO DE LA MUESTRA6. METODOS DE MUESTREO

1. NO PROBABILISTIO2. PROBABILISTICO

MUESTRA

Muestreo probabilístico (Aleatorio, Sistemático, estratificado, por conglomerados) y Muestreo no probabilístico

Es un subconjunto de la población estadística, es decir, es una parte de ella y por lo tanto tiene que poseer las mismas características de la población objeto de estudio.

MUESTRA

MUESTRA Se le denota por: n Subconjunto del universo en que se llevará a cabo la

investigación. De cualquier población o universo puede extraerse un

número finito de muestras distintas.

Nn1

n2

n4

n3

nn

VENTAJAS DE LA ELECCIÓN DE UNA MUESTRA

Reducción de costos.

Rapidez. Viabilidad

Ahorra recursos Tiempo Economía Acceso

DEFINICIONES Y TERMINOS

a. Unidad de análisisb. Unidad de muestreoc. Marco muestrald. Parámetroe. Estadígrafo o estadístico.

UNIDAD DE ANALISIS

TAMBIEN LLAMADO

ELEMENTO DE LA POBLACION

ejemplo: paciente , madre ,

enfermera, animal o objetos . etc..

es aquella unidad que la que se obtiene

que participa en el estudio conformando la

muestra.

UNIDAD DE MUESTREO

Ejemplo:Si se desea conocer en qué medida las madres de una determinada comunidad cumplen o no con el calendario de vacunaciones de sus niños menores de 5 años.

•Es la unidad seleccionada del marco muestral.•Puede coincidir con la unidad de análisis.•Es el elemento utilizado para seleccionar la muestra.

DR

. JAIM

E PA

CH

EC

O

La unidad de muestreo: son las viviendas numeradas de la comunidad.

La unidad de análisis: es la madre de familia que se le entrevistará.

•Es la unidad seleccionada del marco muestral.•Puede coincidir con la unidad de análisis.•Es el elemento utilizado para seleccionar la muestra.

MARCO MUESTRAL

•Es una lista detallada y actualizada de las unidades de muestreo de donde se obtiene la muestra.

Ejemplos: de marco muéstrales

Lista de distritos según estratos. Directorio telefónico. Lista de alumnos de una universidad. Planos de una determinada comunidad Lista de manzanas de una comunidad, etc.

PARÁMETRO

Medida estadística que describe una característica

de la población.

Su valor se calcula en base a todas las observaciones de la población de

estudio.Se representa con letra

griega y es un valor fijo para la población en estudio.

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Tomar en cuenta varios factores:

•Tipo de muestreo.

•El parámetro a estimar.

•El error muestral admisible.

•El nivel de confianza.

ELEMENTOS DE LA MUESTRA

N= tamaño de poblaciónn= tamaño de muestraZ= nivel de confianzae= margen de errorp= proporción deseada (+)q= proporción no deseada (-)

FORMULAS DE LA MUESTRA

Población Infinita Población Finita

EJEMPLO.-

Elementos de la muestra N= n= Z= 90% 1.645 e=10% 0.1 p=50% 0.5 q=50% 0.5

En el departamento de La Paz nació un partido político sobre la cual no se hizo ningún estudio anterior se desea saber cual es la preferencia hacia ese nuevo partido político con un nivel de confianza de 90% y el margen de error de 10%.

n= (1.645)2 ×0.5×0.5 (0.1)2

n= 2.706025×0.25 0.01n= 0.67650625 0.01n= 68

Interpretación:La preferencia por el nuevo partido político es de 68.

METODOS DE MUESTREO

• Intencional• Sin norma • Accidental • De voluntarios

• Aleatorio simple• Sistemático• Estratificado• De conglomerados

No probabilísticos

Probabilísticos(Dan muestrasrepresentativas)

METODOS

(Prácticos y económicos)

TÉCNICAS DE

MUESTREO

Cuando elegimos individuo de una población de estudio para

formar muestras podemos encontrarnos en las siguientes

situaciones:

Muestreos probabilist

as

Muestreos no probabilistas

A pesar de ello una buena parte de los estudios que se publican usan esta técnica.

Conocemos la probabilidad de que un individuo sea elegido

para la muestra.

No se conoce la probabilidad.Son muestreos que

seguramente esconden sesgos.En principio no se pueden

extrapolar los resultados a la población.

MUESTREO

PROBABILÍSTICO

Se caracteriza por conocer la probabilidad

de que una unidad particular del universo

sea incluida en una muestra, dicha

probabilidad es mayor de cero. Se puede

medir el error de estimación y por ende, se

realizan estimaciones.

DR

. JAIM

E PA

CH

EC

OTIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICO

1. Muestreo aleatorio simple (MAS)

2. Muestreo Sistemático (MS)

3. Muestreo Estratificado

4. Muestreo por Conglomerados

DR

. JAIM

E PA

CH

EC

O

1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Escoge al azar los miembros del universo hasta completar el tamaño maestral previsto

El procedimiento puede darse con o sin reemplazos y esta

condición afectará posteriormente el análisis

En teoría se enumeran previamente todos los

elementos y de acuerdo con una tabla de números aleatorios se

van escogiendo

DR

. JAIM

E PA

CH

EC

O

2. MUESTREO SISTEMATICO

En el universo (N) se elige el primer elemento al azar

Lluego los demás se escogen cada cierto intervalo , hasta completar el tamaño muestral (n).

El tamaño del intervalo (k) se calcula así: k = N/n

3. MUESTREO ESTRATIFICADO

Considera que al interior del universo existen estratos (subgrupos

internamente homogéneos pero cualitativa y cuantitativamente

diferentes entre sí)

que no se cumple la condición de selección aleatoria pues los

miembros del grupo mayoritario tienen una mayor probabilidad de ser seleccionados en la muestra.

ESTRATOS Homogéneos en su interior; diferentes entre sí en propiedades y tamaño

Comuna A

Comuna B

Comuna C

Comuna D

4. MUESTREO POR CONGLOMERADOS

•También se denomina de etapas múltiples.

•Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.•No es posible disponer de un listado.

•En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que están agrupados de forma natural (cuadras de casas, departamentos, Hospitales, provincias, etc.)

•También se denomina de etapas múltiples.

•Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.•No es posible disponer de un listado.

•En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que están agrupados de forma natural (cuadras de casas, departamentos, Hospitales, provincias, etc.)

CONCLUSIONES La muestra es un método que facilita

herramienta y que permite analizar datos, teniendo ventajas de tiempo, recursos de fácil y rápido.

El muestreo es el procedimiento que se emplea a extraer una pequeña parte de una población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral dentro de un universo.

RECOMENDACIONES Recomendar que puedan ser implementadas estas técnicas

correctamente para proyectos e investigaciones a futuro.

Es muy necesario tomar en cuenta que la muestra es una herramienta de la investigación.

WEBGRAFIA www.monografias.com/trabajos14/auditoria/auditoria.shtml Leer más: http://www.monografias.com/trabajos39/muestreo-

estadistico/muestreo-estadistico2.shtml#concl#ixzz3hFHFu7QP

http://www.fagundojr.com/documentos/Metodologia%20de%20muestreo.pdf