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Tipos de agentesInteligencia ArtificialIngeniera en Sistemas ComputacionalesConsorcio ClavijeroExperto en contenido: M.C.C. Sergio Castillo

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Tipos de agentes

Esta presentacin se basa en los tipos deagentes propuestos por Stuart Russell yPeter Irving en su libro ArtificialIntelligence, a Modern Approach , 2ndEdition, e incluimos tambin Agentes BDI,no cubiertos por estos autores!as "iguras son tomadas de la p#gina $ebde materiales de apoyo con %ue cuentaeste libro

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Tipos de agentes

!os tipos de agentes %ue cubre estapresentacin son&

' Agente re"le(ivo simple' Agente re"le(ivo basado en modelos' Agente basado en metas' Agente basado en utilidad' Agentes %ue aprenden' Agentes BDI )Belie"s Desires Intentions*

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Agentes reflexivo simple

+Percibe su medio ambiente por medio desensores -uenta con un con.unto de reglas del tipo&' Si )condicin* entonces accin!a primera condicin %ue resulta verdaderaes la %ue decidir# la accin a e.ecutar!a accin es e.ecutada por un actuador %ueinteract/a directamente con el medioambiente, modi"ic#ndolo de alguna manera

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Agente reflexivo basado enmodelos

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Agente reflexivo basado enmodelos

Este tipo de agentes ya tienen +estados0n estado est# de"inido por un con.unto devariables internas -uando alguna de esasvariables cambia de valor, se dice %ue 1ayun +cambio de estadoEn este tipo de agente se tienen variablespara describir el medio ambiente y paradescribir las acciones reali adas3odas ellas condicionan la accin a e.ecutar

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Agente basado en metas

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Agente basado en metas

Adem#s de las variables %ue de"inen elestado actual, estos agentes tienenvariables %ue de"inen situaciones oestados deseablesA1ora la decisin de la accin a e.ecutartambin debe tomar en cuenta losposibles e"ectos de las acciones!as bsquedas y la planificacin son sub4campos de la IA %ue se dedican a

determinar secuencias de acciones %uepermitan al agente alcan ar su meta

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Agente basado en utilidad

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Agente basado en utilidad

0na +"uncin de utilidad mapea unestado o con.unto de estados con unn/mero real, %ue describe un grado deconvenienciaEn base a esta "uncin de utilidad, elagente puede elegir a%uella accin %uem#s le ayude a alcan ar mayorsatis"accin, %ue en un agente racionalser# a%uella accin %ue m#s lo acer%ue a

su meta

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Agentes que aprenden

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Agentes que aprenden

Este tipo de agentes tienen 5componentes conceptuales&' 0n elemento de aprendizaje , responsable de

reali ar me.oras' 0n elemento de desempeo , responsable de

elegir la accin a e.ecutar

' 0n crtico , %ue determina %ue tan buena es laactuacin del agente

' 0n generador de problemas, %ue esresponsable de sugerir acciones %ue llevar#n al

agente a nuevas e(periencias de las %ue puedaobtener in"ormacin

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Agentes BDI

BDI& Belie"s )creencias*, Desires )deseos*e Intentions )intenciones*Son estados mentales %ue se utili an paracaracteri ar este tipo de agentes!as creencias representan la in"ormacin

%ue el agente tiene sobre su entorno!os deseos representan las metas omotivaciones del agente!as intenciones representan la acciones

%ue el agente 1a decidido e.ecutar

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Agentes BDI

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16/16Ejemplo de agente BDI

Es un agente %ue representa un .ugador de "utbol soccer%ue es mediocampista derec1o

Creencias Deseos IntencionesSituacin debalnSituacin deotros .ugadores3iempo desde la

/ltima medida desituaciones!6mites delcampoE"ectividad desus .ugadas3iempo 1asta el"inalEstrategia dee%uipo

7anar8arcar un golDe"ender

-entrar desde labandaDe"ender labandaAtacar por la

banda3irar desde labandaIr a por el baln