El protocolo muestra los diferentes puntos en el desarrollo del curso y cules son los temas a desarrollar:La ficha tcnica: muestra la informacin acadmica en general de curso y los fundamentos bsicos de esteLa introduccin: la informacin general de curso como se compone y la informacin bsica de este para su reconocimiento.La justificacin: las herramientas metodolgicas del curso las tcnicas y el reconocimiento de las tecnologas usadas en el curso y el optimo anlisis de los resultados recolectados Las intencionalidades formativas que son las siguientes:Propsitos: contribuye a la comprensin de de los estemas expuestos en el curso de estadstica descriptiva y su manejo y por siguiente da los conceptos, fundamentos de la disciplina Objetivos: Interpretar con eficacia el comportamiento estadstico de cualquier clase de informacin recolectada en el fenmeno que se investiga y Aplican el mtodos estadstico y es ms sencillos para describir, analizar y sintetizar informacin recolectada en la investigacin.Metas: al terminar el curso solucionara con las herramientas tericas y tcnicas que se proporcionan en el curso acadmico, los problemas enunciados referentes a la interpretacin de un conjunto de datos y Demostrar la valorizacin de las bases, conceptos y herramientas de la Estadstica Descriptiva.Competencias: El estudiante interpreta, discriminara y relacionara los datos bsicos y a travs del anlisis de datos recolectados en la investigacin propia de su disciplina.Mapa conceptual: se encuentra el contenido temtico que tiene del curso los temas a desarrollar y la jerarqua de los temasContexto terico: El propsito es de sacar las conclusiones de la poblacin de estudio, examinando solamente una parte de ella denominada muestraMetodologa: que el estudiante culmine con gran xito el curso y de manera individual, grupal y planifique las actividades para su aprendizaje Sistema de evaluacin: se har la evaluacin del estudiante de manera individual y grupal y de esta manera se medir los conocimientos adquiridos por el estudiante

Realizar un listado de mnimo 15 conceptos de forma jerarquizada, los cuales usted considere relevantes y pertinentes para lograr el reconocimiento del curso y definirlos.Los conceptos, ms relevantes y pertinentes para el reconocimiento del curso son: Estadstica descriptiva: hace referencia a la recoleccin, presentacin, descripcin, anlisis e interpretacin de una coleccin de datos. Investigacin estadstica: La investigacin estadstica, requiere atender mltiples aspectos que generan una variedad de funciones. El resultado depende en gran parte de la finalidad que se persiga, de la naturaleza de los fenmenos que se desean estudiar y de la facilidad que se tenga para observar los elementos. Variables estadsticas: es aquella que se puede escribir como una pregunta, cuyas respuestas pueden ser tabuladas o clasificadas por rangos. Tabulacin: es el proceso de creacin de una tabla de contingencia desde la distribucin de frecuencias multivariadas de las variables estadsticas. Tablas de contingencia: ofrece una completa distribucin de la informacin, ya que tiene en cuenta las diferentes clases que se pueden establecer para cada una de las variables estadsticas. Planeacin: La planeacin de una investigacin estadstica debe abarcar el conjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que conlleven a la resolucin satisfactoria para la cual se estableci la investigacin. Recoleccin: es el conjunto de operaciones de toma de datos que puede ser por observacin, encuestas o tomadas de publicaciones y fuentes confiables que han verificado investigaciones estadsticas. Organizacin de la informacin: Luego de tomar la informacin necesaria en la investigacin que se sigue, se obtiene una gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir algo especfico. Para esto se debe depurar y clasificar la informacin aplicando tcnicas adecuadas. Rango o recorrido: es la diferencia entre el lmite superior y el inferior de un conjunto de datos, es la medida de dispersin ms fcil de calcular. Puntaje tpico o estandarizado: es una medida de dispersin muy utilizada como variable estadstica denominada distribucin normal. Moda: se trata del valor ms frecuente en un conjunto de datos, es considerado como el valor ms representativo o tpico de una serie de valores, se simboliza as: Mo. si dos valores tienen la misma frecuencia se dice que el conjunto es bimodal. Cuando ms de dos valores ocurren con la misma frecuencia y esta es la ms alta, todos los valores son modas, por lo que el conjunto de datos recibe el nombre de multimodal o polimodal. Media aritmtica: es la medida ms conocida y la ms fcil de calcular. Se define como la suma de los valores de una cantidad dada de nmeros divididos entre la cantidad de nmeros. La mediana: Se define como el valor que divide una distribucin de datos ordenados en dos mitades, es decir, se encuentra en el centro de la distribucin. La mediana se simboliza como Me. Es menos usada que la media aritmtica. Para su clculo es necesario que los datos estn ordenados. Varianza: Se define como la media aritmtica de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmtica. Se simboliza s2 para la varianza muestral y 2 para la varianza poblacional. Medidas de asimetra y apuntamiento: Su objetivo es expresar mediante un valor la forma simtrica o asimtrica de la distribucin.