Trabajo_Administración_Toma de Decisiones con Probabilidad

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Nota: la matriz registra beneficio en miles de dólares DISPONIBILIDAD DE MANO OBRA CIUDAD BAJA MEDIA ALTA AMBATO 12 22 35 CUENCA 6 19 22 MANTA 2 14 31 OPTIMISTA CIUDAD BENEFICIOS AMBATO 35 Elegida CUENCA 22 MANTA 31 CONSERVADOR CIUDAD BENEFICIOS AMBATO 12 Elegida CUENCA 6 MANTA 2 ENFOQUE DEL MINIMAX O DEL ARREPE CIUDAD BAJA MEDIA ALTA AMBATO 12 22 35 CUENCA 6 19 22 MANTA 2 14 31 SE TIENE QUE ELEGIR UNA UBICA SE HAN ESTABLECIDO TRES CIUDA DE OBRA PUEDE SER BAJA , MEDI UTILIDAD QUE PODRIA GENERAR L OPTIMISTA , CONSERVADOR Y MIN

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Nota: la matriz registra beneficio en miles de dólares

DISPONIBILIDAD DE MANO OBRACIUDAD BAJA MEDIA ALTAAMBATO 12 22 35CUENCA 6 19 22MANTA 2 14 31

OPTIMISTA

CIUDAD BENEFICIOS

AMBATO 35 Elegida

CUENCA 22

MANTA 31

CONSERVADORCIUDAD BENEFICIOS

AMBATO 12 Elegida

CUENCA 6

MANTA 2

ENFOQUE DEL MINIMAX O DEL ARREPENTIMIENTOCIUDAD BAJA MEDIA ALTAAMBATO 12 22 35CUENCA 6 19 22MANTA 2 14 31

SE TIENE QUE ELEGIR UNA UBICACIÓN DE LA NUEVA PLANTA DE EXTRUSIÓN, PARA ELLO SE HAN ESTABLECIDO TRES CIUDADES. SE CONSIDERA QUE LA DISPONIBILIDAD DE MANO DE OBRA PUEDE SER BAJA , MEDIA O ALTA. LA SIGUIENTE TABLA REGISTRA LA UTILIDAD QUE PODRIA GENERAR LA PLANTA UTILIZANDOLOS CRITERIOS DE DECISIÓN OPTIMISTA , CONSERVADOR Y MINIMAX, DETERMINE EL MEJOR LUGAR.

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TABLA DE ARREPENTIMIENTOCIUDAD BAJA MEDIA ALTA MAX ARREPENTIMIENTOSAMBATO 0 0 0 0

CUENCA 6 3 13 13

MANTA 10 8 4 10

MIN MAX 0LOCALIZAR AMBANTO

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SE TIENE QUE ELEGIR UNA UBICACIÓN DE LA NUEVA PLANTA DE EXTRUSIÓN, PARA ELLO SE HAN ESTABLECIDO TRES CIUDADES. SE CONSIDERA QUE LA DISPONIBILIDAD DE MANO DE OBRA PUEDE SER BAJA , MEDIA O ALTA. LA SIGUIENTE TABLA REGISTRA LA UTILIDAD QUE PODRIA GENERAR LA PLANTA UTILIZANDOLOS CRITERIOS DE DECISIÓN OPTIMISTA , CONSERVADOR Y MINIMAX, DETERMINE EL MEJOR LUGAR.

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ESTADOS DE LA NATURALEZA

ALTERNATIVAS DEMANDA BAJA

Probabilidad 0.4 0.35 0.25FABRICAR -20 40 100 -8COMPRAR 10 45 70 4

OPTIMISTA MINIMAX

FABRICAR 100 DECISIÓNALTERNATIVAS

COMPRAR 70 FABRICARCOMPRAR

CONSERVADORFABRICAR -20 ALTERNATIVASCOMPRAR 10 DECISIÓN FABRICAR

COMPRAR

PROBABILIDAD x PAGO

DEMANDA BAJA

DEMANDA MEDIA

DEMANDA ALTA

Gorman Manufacturing Company debe decidir si fabrica en sus instalaciones o compra un componente de su producto a un proveedor. La ganancia esperada depende de la demanda del producto, a continuación se presenta una tabla con las ganancias en miles de dólares. a. Determine la mejor solución considerando el enfoque optimista, el conservador y el de arrepentimiento minimax.b. Con el enfoque de VE determine la mejor opción.

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VE14 25 31.00

15.75 17.5 37.25 DECISIÓN

MINIMAX

30 5 00 0 30

MAX ARREP3030 DECISIÓN

DEMANDA MEDIA

DEMANDA ALTA

DEMANDA BAJA

DEMANDA MEDIA

DEMANDA ALTA

Gorman Manufacturing Company debe decidir si fabrica en sus instalaciones o compra un componente de su producto a un proveedor. La ganancia esperada depende de la demanda del producto, a continuación se presenta una tabla con las ganancias en miles de dólares. a. Determine la mejor solución considerando el enfoque optimista, el conservador y el de arrepentimiento minimax.b. Con el enfoque de VE determine la mejor opción.

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Resumen

Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.96054767116859Coeficiente de determinación R^2 0.922651828587402R^2 ajustado 91%Error típico 301.656925706085Observaciones 8

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad

Regresión 1Residuos 6Total 7

CoeficientesIntercepción -715.392561983471GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLA 32.8099173553719

Análisis de los residuales

Observación Pronóstico VENTAS (MILES DE DOLARES)1 3221.797520661162 2237.53 2893.698347107444 1581.301652892565 3549.896694214886 597.0041322314057 2073.450413223148 1745.35123966942

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RELACIÓN MUY CERCANA DE LAS VARIABLESCoef. De determinaciónde las ventas se pueden explicar con als varaciones hechas en publicidad

Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F6512768.59504132 6512768.59504132 71.5713232 0.0149% tiene que ser inferior a alf545981.404958678 90996.9008264463 alfa=1-nivel de confianza

7058750 nivel de confianza = 0.95

Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%364.972840140696 -1.96012547593319 0.09767816 -1608.44892814992 177.6638043.87824832288471 8.45998363791396 0.00014901 23.3201855906976 42.2996491

VENTAS=CONSTANTE+PENDIENTE*PUBLICIDAD PUBLICIDAD VENTAS120 3221.79752

CONSTANTE PENDIENTE

Residuos178.202479338843

162.5-193.698347107438-381.301652892562150.103305785124402.99586776859526.5495867768595

-345.351239669421

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tiene que ser inferior a alf entonces las variables guardan relación entre sialfa=1-nivel de confianza =5por cientonivel de confianza = 0.95

Inferior 95.0% Superior 95.0%-1608.44893 177.66380418297923.3201856 42.2996491200462

20 40 60 80 100 120 1400

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLARES) Curva de regresión

ajustada

VENTAS (MILES DE DOLARES)Pronóstico VENTAS (MILES DE DOLARES)

GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLARES)

VEN

TAS

(MILE

S DE

DO

LARE

S)

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20 40 60 80 100 120 1400

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLARES) Curva de regresión

ajustada

VENTAS (MILES DE DOLARES)Pronóstico VENTAS (MILES DE DOLARES)

GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLARES)

VEN

TAS

(MILE

S DE

DO

LARE

S)

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120 340090 2400

110 270070 1200

130 370040 100085 210075 1400

GASTOS DE PUBLICIDAD (MILES DE DOLARES)

VENTAS (MILES DE DOLARES)

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Mes Demanda (Dt) Ft ABS(Dt-Ft)/DtEnero 300

Febrero 350Marzo 280Abril 200 310 55.0%Mayo 250 277 10.7%Junio 300 243 18.9%Julio 350 250 28.6%

Agosto 400 300 25.0%Septiembre 500 350 30.0%

Octubre 417

Error prom. 28.0%

Una empresa desea elaborar el pronóstico de ventas de su producto Chicharrones Barcel para lo cual se le provee de datos del 2008 y se le pide elaborar un pronóstico pra el mes de octubre de ese año.

a. Utilice el promedio móvil simple para establecer pronósticos de tres períodos con promedio móvil simple a partir de abril.

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Una empresa desea elaborar el pronóstico de ventas de su producto Chicharrones Barcel para lo cual se le provee de datos del 2008 y se le pide elaborar un pronóstico pra el mes de octubre de ese año.

a. Utilice el promedio móvil simple para establecer pronósticos de tres períodos con promedio móvil simple a partir de abril.

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Mes Demanda (Dt) Ft ABS(Dt-Ft)/Dt PonderaciónEnero 300 0.25

Febrero 350 0.35Marzo 280 0.4Abril 200 310 54.8%Mayo 250 266 6.2%Junio 300 240 20.0%Julio 350 258 26.4%

Agosto 400 308 23.1%Septiembre 500 358 28.5%

Octubre 428

Error prom. 26.5%

Una empresa desea elaborar el pronóstico de ventas de su producto Chicharrones Barcel para lo cual se le provee de datos del 2008 y se le pide elaborar un pronóstico pra el mes de octubre de ese año.

a. Utilice el promedio móvil simple para establecer pronósticos de tres períodos con promedio móvil simple a partir de abril.

b. Determine el promedio usando un promedio móvil ponderado. (0.4 para el dato mas fresco, 0.35 para el dato intermedio, 0,25 para el dato mas lejano.)

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Una empresa desea elaborar el pronóstico de ventas de su producto Chicharrones Barcel para lo cual se le provee de datos del 2008 y se le pide elaborar un pronóstico pra el mes de octubre de ese año.

a. Utilice el promedio móvil simple para establecer pronósticos de tres períodos con promedio móvil simple a partir de abril.

b. Determine el promedio usando un promedio móvil ponderado. (0.4 para el dato mas fresco, 0.35 para el dato intermedio, 0,25 para el dato mas lejano.)