UNIVERSIDAD DSE LA FRONTER -TEMUCO CHILE 2015TAREA Nº 3

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION EDUCATIVA

Programa de Magister en educación Matemática

Profesor : Antonio Sanhueza Campos

Estudiante: Juan Carlos Saavedra Fuentes

Fecha : 30 de Marzo de 2015

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Conceptos:

Población: Es el conjunto de todas las unidades de análisis o universo de sujetos a investigar. La unidad de análisis es aquel elemento menor e indivisible en el cual están presentes los fenómenos(las variables) que son objeto de estudio de la investigación. La unidad de análisis se conecta con una variable y con un valor o dato.

Muestra: Este término designa a una parte de una población o universo de sujetos, o unidades de análisis, seleccionados a objeto de describir o medir características de una población aspirando al máximo nivel de representatividad por parte de la muestra.

TITULO DE LA INVESTIGACION

“COMPETENCIAS MATEMATICAS EN EL SEGUNDO CICLO BASICO”

CASO DE LA ESCUELA MUNICIPAL F-53 PEDRO DE OÑA COMUNA DE

PUREN, NOVENA REGION DE LA ARAUCANIA.

Este es un estudio de caso de tipo exploratorio con fines evaluativos y

descriptivos.

1º -Primero seleccionaré una muestra aleatoria simple de entre los 57

profesores.

1.- El tamaño de una muestra estará dado básicamente por:

1. El nivel de confianza o porcentaje de confianza con el cual se quiere generalizar los datos desde la muestra hacia la población total.

2. Del error estimado o porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización.

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3. El nivel de variabilidad que se calcula la variable en estudio1.

Además, en investigación social, es preciso considerar:

El tipo de muestreo elegido. (En muestras estratificadas el error es menor)

La afijación de la muestra. (muestreo estratificado proporcional)

Analizando cada uno de los puntos anteriores, el muestreo para esta investigación se puede desarrollar de la siguiente manera:

a) Para evitar un costo (tiempo y dinero) muy alto, se optará por buscar un porcentaje de confianza de un 95%, que es el comúnmente utilizado en las investigaciones sociales. El nivel de confianza se obtendrá a partir de la distribución normal estándar (tabla Z), en donde la proporción correspondiente al porcentaje de confianza es el área simétrica bajo la curva normal (Z) que se toma como la confianza, y la intención es buscar el valor Z de la variable aleatoria que corresponda a tal área. Al establecer un porcentaje de confianza del 95%, se considerará la proporción correspondiente, que es 0.95. Luego se buscará el valor Z para la variable aleatoria x tal que el área simétrica bajo la curva normal desde -Z hasta Z sea igual a 0.95, es decir:

b) P(-Z<x<Z)=0.95. => P(-1.96<x<1.96)=0.95.

1 En algunos estudios se reemplaza la hipótesis por objetivos o metas que cumplir.

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c) Al igual que en el caso del porcentaje de confianza, se optará por eliminar al máximo el riesgo del error, considerando por lo tanto como un 5% (como error).

d) En el caso de la variabilidad, que es la probabilidad (o porcentaje) con que se aceptó (en una investigación anterior) una hipótesis respecto a una variable de estudio, la que se denomina variabilidad positiva y se denota por p, y el porcentaje con el que se rechazó sea la hipótesis es la variabilidad negativa, denotada por q. Se debe considerar que p y q son complementarios, es decir, que su suma es igual a la unidad: p+q=1.

En este punto es preciso considerar que la variabilidad (varianza) es un estadístico propio de un alto nivel de medición; sin embargo en investigación social la mayoría de las variables son de bajo nivel, es decir son nominales u ordinales. En tales casos, para poder determinar la heterogeneidad de la variable se sustituye la varianza por la dicotomización de la "heterogeneidad" utilizando la distribución binomial; así una categoría relevante se convierte en "p", o probabilidad de éxito, y la otra, o las otras, se convierten en "q", teniendo como único requisito que la población (N) sea de al menos 30 casos, para que haya aproximación a la curva normal2.

Reemplazando , Z=1,96, p=0,5, q=0,5, N= 57, E=0,05, se tiene n 50

Muestra =50 profesores

2 Spiegel, M.R. (1978). Teoría y Problemas de Estadística. Cali: Libros McGraw-Hill.

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2º -Se seleccionará de los 50 profesores, por conveniencia ,todos los profesores que impartan matemáticas en los dos ciclos. Luego el criterio será "profesores que tengan la mayor cantidad de horas asignadas a matemáticas en el segundo ciclo(5ª y 6ª)./criterio de selección de muestra).

La combinación de estos dos procedimientos asegura la validez interna y cierto grado de validez externa.

Se justifica este método pues muchos profesores no imparten la asignatura de matemáticas en el segundo ciclo y algunos con menos de 6 horas en el segundo ciclo.

Diseños de investigación. Enunciar el diseño que más se adecúa al problema de investigación expuesto y justifique su respuesta.

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1.-El objeto de este estudio es comparar el efecto de dos programas de enseñanza de la lectura en alumnos de primer curso de educación primaria.

Estudio explicativo comparativo: el efecto del programa es la variable independiente y la enseñanza de la lectura es la dependiente. Se trata acá de establecer por qué las variables están relacionadas. Se puede establecer el efecto del primer programa y luego del segundo. Posteriormente comparar ambos efectos y compararlos entre si.

También se puede aplicar un diseño correlacional . Analizar el grado de efecto del primer y segundo programa y a partir del coeficiente de correlación explicar la relación y diferencias entre ambos rogramas.(positiva, negativa, sin correlación).

Luego aplicar el coeficiente de determinación para indicar la cantidad de varianza explicada en ambos casos

2.-Conocer el uso académico y social de internet que hacen los estudiantes universitarios.

Diseño descriptivo pues busca caracterizar la situación, en este caso el uso académico y social de internet de los mencionados estudiantes. Lo que se pretende es realizar un diagnóstico de la problemática en cuestión. Sólo existe variable dependiente y se pueden obtener hipótesis al final de estudio, por ejemplo correlacionales. Su principal método es la encuesta.

3.-Conocer la opinión de los equipos directivos hacia la inclusión del alumnado con Necesidades Educativas Especiales.

Diseño descriptivo con variable dependiente(alumnado con NEEE).Se establece un diagnóstico de la problemática. Busca caracterizar la opinión de los directivos hacia el alumnado , no encontrar sus causas. Su método principal es la encuesta.

4.-Comparar el rendimiento académico del alumnado en función del grado de motivación (alta, baja, media) hacia la materia.

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Estudio explicativo-comparativo V.I motivación, V.D., rendimiento académico. Se pretende buscar una causa de la problemática, Busca en este caso averiguar por qué estas variables están relacionadas. Factores de incidencia de una variable en la otra.

5.-Analizar si existen diferencias de género en el rendimiento académico.

Diseño explicativo-comparativo, pues lo que se pretende es establecer si las diferencias de género, masculino o femenino, tiene incidencia en el rendimiento académico. V.I., Género, V.D., rendimiento académico..Establecer por qué estas variables están relacionadas.

6.-Estudiar la relación existente entre rendimiento en una materia y horas de estudio.

Estudio de cráter correlacional. Lo que se pretende es analizar en qué grado se relaciona las variables en estudio, en este caso: rendimiento y horas de estudio.

Variables: antecedente y consecuente.

Ninguna variable es cusa de la otra, sino que existe una alta correlación, media , baja o nula. Entrega un coeficiente de correlación entre 0 y 1.

7.-Analizar si existen diferencias significativas en la actitud del profesorado hacia la inclusión en función de la etapa.

Diseño correlacional para poder establecer diferencias significativas debo saber cómo se correlacionan ambas variables y si esta diferencia es significativa, es decir, sobre 0,80 en coeficiente de correlación. Si la correlación es positiva o negativa o nula.

Establecer luego la varianza explicada de y en función de x(y=actitud del profesorado, x=inclusión en función de la etapa

8.-Examinar el efecto del refuerzo en la adquisición del lenguaje.

Explicativo-comparativo, V.: refuerzo, V.D.: adquisición del lenguaje. Se busca establecer por qué están relacionadas estas variables y si una es causa de la otra. Se pueden formular hipótesis causales al inicio del estudio.