Unidad 1Yessy Flores

Hidalgo.

4° “A” Informática. Profa. Margarita Romero

“Aplicar los principios de la programación

en la solución de problemas”

1. Desarrollar el proceso de solución de un problema.

El proceso de resolución de un problema con una computadora conduce a la escritura de un programa y a su ejecución en la misma.

Aunque el proceso de diseñar programas es esencialmente un proceso creativo, se pueden considerar una serie de fases o pasos comunes, que generalmente deben seguir todos los programadores.

Fases en la resolución de un problema:  1ª) Fase de preparación,Basada en la comprensión del problema. Supone un análisis e interpretación de los datos disponibles.2ª) Fase de producción,El sujeto elabora y pone en marcha una estrategia: un conjunto de operaciones para poder llegar a la solución.3ª) Fase de enjuiciamiento,Reflexión y evaluación de la solución generada comparándola con el criterio de solución que nos propone el enunciado de la tarea.

1.1. Identificar el problema

Está dada por el enunciado del problema, el cuál debe ser claro y completo. Es importante que conozcamos exactamente que se desea del computador; mientras qué esto no se comprenda, no tiene caso pasar a la siguiente etapa.Para identificar un problema, tenes que tener un enunciado con datos y una incognita a resolver, entonces: Identificar el problema¿Cuál es el problema?, hay que construir modelos de simulación que han de permitir decidir cual de varias propuestas es más eficaz para solucionar el problema planteado, así pues éstos son modelos de gestión, no predictivos.En primer lugar hay que identificar el problema con claridad, y describir los objetivos del estudio con precisión. Aunque sea obvio, es muy importante una definición correcta del problema real ya que todas las etapas siguientes gravitaran sobre ello. Una vez definido el núcleo del problema, se ha de completar su descripción en base a la aportación de conocimientos del tema . El

resultado de esta fase ha de ser una primera percepción de los "elementos" que tienen relación con el problema planteado, las h-i-p-o-t-é-t-i-c-a-s relaciones existentes entre ellos, y su comportamiento histórico. La llamada "Referencia Histórica" recoge el comportamiento histórico de los principales "elementos" que creemos que intervienen en el problema, cuantificados cuando ello sea posible. Es la plasmación gráfica y numérica de la descripción verbal del problema.Los caminos son básicamente dos: la estadística y la intuición.- La estadística o los métodos de cálculo numérico, son muy útiles para solucionar muchos problemas en los que: 1.- hay abundantes datos históricos, y 2.- podemos suponer que la realidad permanecerá estable. Por ejemplo, si quieres saber cuantos coches pasarán hoy por la puerta de tu casa, sólo has de disponer de los suficientes datos históricos y, si la calle no ha cambiado, podrás hacer una buena aproximación.- Tu intuición te ha llevado hasta donde estás, y por lo tanto no la menosprecies. En muchos problemas ya intuimos acertadamente la solución como resultado de nuestra experiencia o conocimientos. La intuición es barata y rápida, sigue usándola siempre que puedas. Una vez definido el problema veremos que hay muchos aspectos, o elementos, relacionados con el mismo, directa o indirectamente, y a la vez relacionados entre sí, de forma no necesariamente clara y transparente.

1.2. Análisis del problema2. El problema tiene que estar definido y comprendido claramente, 3. una vez comprendido el problema  se debe desarrollar el algoritmo 4. –procedimiento paso a paso de la solución del problema — 5. Por ultimo para resolver el problema mediante una computadora se

necesita codificar el algoritmo en  un lenguaje de programación, 6.  BASIC, PASCAL, CABOL, FORTRAIN, ETC. 7. Es decir convertir el algoritmo a programa y comprobar que  el

programa soluciona verdadera mente el problema. 8. El propósito del análisis del problema sirve al programador para

llegar a la comprensión de la naturaleza del problema. 9. El problema tiene que estar bien definido si  se quiere llegar a una

solución satisfactoria del problema. 10. Para poder definir con precisión el problema se requiere que las

especificaciones de entrada y salida sean descritas con detalle. 11. Estos son los requisitos mas importantes.

1.3 Elaborar algoritmos de la solución del problema. Aún cuando muchos algoritmos resulten simples al final, el proceso para

llegar a ellos puede ser muy complicado. Existen varios enfoques, que se pueden seguir para elaborar un algoritmo a partir de la definición del problema:

Buscar similitud con otros problemas Utilizar ejemplos conocidos Utilizar algoritmos genéricos conocidos Conceptualizar actividades Descomponer en sub problemas Al describir un algoritmo es necesario ser lo

más preciso posible, de modo que sea sencillo implementar el procedimiento especificado. En primera instancia, es necesario definir una serie de operaciones básicas con las cuales se hará la especificación. Luego, a partir de las operaciones definidas, se procede a enumerar los pasos que componen el algoritmo. En esta etapa se pueden emplear los componentes básicos de control de flujo (decisión e iteración).

La principal destreza que se debe desarrollar para escribir algoritmos consiste en poder abstraer un problema y conceptualizarlo de modo que se pueda expresar su solución en términos de las operaciones básicas que se definieron. Para esto, nos apoyaremos en la descomposición en su problemas más simples, las cuales también requieren de cierto grado de conceptualización.

1.4 Elaborar diagramas de flujo de la solución del problema. Para su elaboración se siguen ciertas reglas:

Se escribe de arriba hacia abajo y de izquierda a derechaSiempre se usan flechas verticales u horizontales, jamás curvasSe debe evitar cruce de flujos En cada paso se debe expresar una acción concretaSecuencia de flujo normal en una solución de problemaTiene un inicioUna lectura o entrada de datosEl proceso de datosUna salida de informaciónUn final

Son la representación gráfica de la solución algorítmica de un problema.Para diseñarlos se utilizan determinados símbolos o figuras que representan una acción dentro del procedimiento. Utilizan unos símbolos normalizados, con los pasos del algoritmo escritos en el símbolo adecuado y los símbolos unidos con flechas, denominadas

líneas de flujo, que indican el orden en que los pasos deben ser ejecutados.1.5. Crear Pseudocódigo de la solución del problema. El pseudocódigo está pensado para facilitar a las personas el entendimiento de un algoritmo, y por lo tanto puede omitir detalles irrelevantes que son necesarios en una implementación. Programadores diferentes suelen utilizar convenciones distintas, que pueden estar basadas en la sintaxis de lenguajes de programación concretos. Sin embargo, el pseudocódigo en general es comprensible sin necesidad de conocer o utilizar un entorno de programación específico, y es a la vez suficientemente estructurado para que su implementación se pueda hacer directamente a partir de él.El pseudocódigo es una descripción de alto nivel de un algoritmo que emplea una mezcla de lenguaje natural con algunas convenciones sintácticas propias de lenguajes de programación, como asignaciones, ciclos y condicionales, aunque no está regido por ningún estándar. Es utilizado para describir algoritmos en libros y publicaciones científicas, y como producto intermedio durante el desarrollo de un algoritmo, como los diagramas de flujo, aunque presentan una ventaja importante sobre estos, y es que los algoritmos descritos en pseudocódigo requieren menos espacio para representar instrucciones complejas.

1.6. Prueba de escritorio de la solución del problemaSe denomina prueba de escritorio a la comprobación que se hace de un algoritmo para saber si está bien hecho. Esta prueba consiste en tomar datos específicos como entrada y seguir la secuencia indicada en el algoritmo hasta obtener un resultado, el análisis de estos resultados indicará si el algoritmo está correcto o si por el contrario hay necesidad de corregirlo o hacerle ajustes.