Unidad de Política Económica

Evaluación de la Solicitud de Modificación a la Cláusula 7 de los TCGVPM en relación al criterio de ordenamiento de

pedidos de gas

Actualmente, la cláusula 7 de los TCGVPM establece que una vez recibidos los pedidos de gas, PGPB los ordenará de mayor a menor de acuerdo al valor presente de los ingresos que para PGPB represente cada uno de ellos y en ese orden se confirmarán

Pemex propone modificar la cláusula 7 en relación al criterio de ordenamiento y confirmación de los pedidos.

La propuesta consiste en que para cada pedido PGPB determinará el valor del indicador de decisión final (ID) evaluando los siguientes atributos:

• Historial de pago del adquirente

• Plazo del pedido solicitado

• Cumplimiento histórico en los programas de consumo del adquirente

• Antigüedad del adquirente

PGPB ordenará los pedidos de mayor a menor con base en el valor obtenido en el ID y en ese orden confirmará los pedidos hasta que la disponibilidad de gas y la capacidad de transporte y/o distribución lo permitan

Propuesta

AAP

AP

AAP ANTPZCUMHPID **** 7252840

APID

AHP

APCUM

APPZ

AANT

Es el indicador de decisión del adquirente A asociado al pedido P solicitado

Es el historial de pago del adquirente A

Es el cumplimiento histórico de la programas de consumo del adquirente A en el punto de entrega solicitado en el pedido P

Es el plazo del pedido P solicitado por el adquirente A

Es la antigüedad del adquirente A

Propuesta

El indicador de decisión ID se calculará para cada adquirente A en cada pedido P solicitado, y por tanto tomará en cuenta tanto caracterírsticas del pedido P como cualidades del adquirente A.

totalesdíasretrasoen días

1* totalesfacturas

retrasoen facturas1AHP

Historial de pago:

El historial de pago del adquirente A se calculará de acuerdo a la siguiente fórmula (ver anexo I).

Propuesta

Comportamiento del atributo Historial de Pago

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Facturas en retraso

HP

( 3, 3, 0.87 )

( 3, 30, 0.80 )

(3) mínimo de días en retraso posibles

(30) máximo de días en retraso posibles

( 0, 0, 1 )

Cumplimiento CUM:

Es el cumplimiento histórico de los programas de consumo del adquirente A en el punto de entrega solicitado en el pedido P (ver anexo II).

nominada gas de Cantidadentoincumplimien gas de Cantidad

1APCUM

Propuesta

Comportamiento del atributo Cumplimiento

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00

Gas en Incumplimiento / Gas nominado

CU

M

( 0.5, 0.5 )

Plazo:

El plazo del pedido P solicitado por el adquirente A depende únicamente del plazo solicitado por el adquirente.

25PlazoA

pPZ

Comportamiento del atributo Plazo

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

0 5 10 15 20 25

Plazo solicitado por el adquirente(años )

PZ

Propuesta

Antigüedad:

La antigüedad del adquirente A como cliente de PGPB.

30

AntigüedadANT A

Comportamiento del atributo Antigüedad

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

0 5 10 15 20 25 30

Años del adquirente como cliente de PGPB

AN

T

Propuesta

Supuestos del modelo-Caso Base

La UPE contruyó un modelo que simula el ordenamiento de los pedidos de gas a partir de una muestra de 1,000 clientes existentes, 6 clientes chicos nuevos y 11 grandes nuevos.

Con base en información obtenida de diversas reuniones de trabajo con PGPB, se construyó el Caso Base de la simulación correspondiente a la propuesta de PGPB sobre el nuevo criterio de ordenamiento y que incluye los suguientes supuestos:

Tamaño del cliente

I. No existe relación entre tamaño del cliente y el historial de pago

II. No existe relación entre tamaño del cliente y cumplimiento

III. No existe relación entre tamaño del cliente y antigüedad.

IV. Se consideró que puede haber relación entre el tamaño del cliente y el plazo de los pedidos de gas a contratar

V. 80% de los clientes se consideran chicos

VI. 20% de los clientes se consideran grandes

VII. Distribución uniforme

Historial de Pago.

I. 4 facturas de retraso en promedio por cliente

II. 24 facturas en total por cliente durante el periodo de evaluación

III. Perido de evaluación de 365 días

IV. Distribución decreciente del número de facturas en retraso, es decir, a un mayor número de facturas en retraso se asigna una menor probabilidad (ver anexo III)

V. 20% de los clientes con 0 días de retraso por factura

VI. 80% de los clientes con días de retraso por factura entre 1 y 10

VII. Distribución uniforme del número de días de retraso

Supuestos del modelo-Caso Base

Plazo

I. Cliente grande

5 clientes contratan a plazo de 25 años

5 clientes a plazo de 20 años

Resto entre 1-5 años

II. Cliente chico

Contratan a plazos entre 1-5 años

III. Distribución unforme

Cumplimiento

I. Buenos – Desbalance menor o igual a 20% de la cantidad nominada

II. Malos – Desbalance mayor a 20% de la cantidad nominada, con distribución decreciente (ver anexo IV)

III. Distribución uniforme

Supuestos del modelo-Caso Base

Clientes Nuevos

I. Atributos HP y CUM con valores iguales a las medianas observadas de los clientes existentes de acuerdo a la propuesta de PGPB

Antigüedad

I. Entre 5 – 30 años

II. Distribución uniforme

Supuestos del modelo-Caso Base

Resultados modelo –Caso Base

De acuerdo con los supuestos establecidos en el Caso Base, los resultados de la simulación muestran que la propuesta de PGPB en el ordenamiento de los pedidos daría como resultado una distribución equitativa a partir de la posición 100.

En los primeros 100 lugares se ubicarían el 14% del total de los clientes “grandes” y el 9% del total de los clientes “chicos”.

Ordenamiento de los clientes para la confirmación de pedidos de gas

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

1-100 101-200 201-300 301-400 401-500 501-600 601-700 701-800 801-900 901-1000

% Grandes % Chicos

Sensibilidad sobre el atributo plazo

El objetivo de este análisis es medir el impacto de diferentes propensiones a establecer plazos de acuerdo al tamaño del cliente

Se realizaron dos análsisis de sensibilidad (Sens I y SensII) con los siguientes supuestos:

Característica Distribución Caso Base Sensibilidad

Cliente Grande 5 grandes a 25 años 5 grandes a 20 años Resto entre 1-10 años con distribución uniforme

5 grandes a 25 años 5 grandes a 20 años Resto con distribución uniforme de acuerdo a la siguiente tabla:

Plazo Sens I Sens II

[0.2) 20% 20%

[2,4) 30% 50%

[4,10] 50% 30%

Cliente Chico Entre 1-10 años con distribución uniforme

Con distribución uniforme de acuerdo a la siguiente tabla:

Plazo Sens I Sens II

[0.2) 50% 30%

[2,4) 30% 50%

[4,10] 20% 20%

Resultados sensibilidad –Plazo

La distribución de los clientes para los primeros lugares es sensible ante cambios en la distribución del atributo Plazo.

Sensibilidad del atributo Plazo ante cambios en la propensión de los clientes a establecer plazos de acuerdo a su tamaño

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

18%

20%

1-100 101-200 201-300 301-400 401-500 501-600 601-700 701-800 801-900 901-1000

Base Sens Plazo I Sens Plazo II

Sensibilidad sobre Ponderadores

Con esta sensibilidad de busca identificar el impacto que tendría sobre el ordenamiento de los clientes el modificar el valor de los ponderadores

Atributo Caso Base Sensibilidad

A B C D E Cumplimiento (CUM) 28

CUM 25 40 20 20 20

A B C D E Historial de pago (HP) 40

HP 25 20 40 20 20 A B C D E

Plazo (PZ) 25 PZ 25 20 20 40 20

A B C D E Antigüedad (ANT) 7

ANT 25 20 20 20 40

Resultados sensibilidad-ponderadores

El modelo es poco sensible a cambios en los valores de los ponderadores de los atributos HP, CUM y ANT.

Al ponderar con un peso mayor el atributo plazo (40%), los clientes grandes tiene mayor oportunidad de colocarse en los primeros lugares.

Análisis Sensibilidad sobre los PonderadoresPrimeros 100 clientes

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

Caso Base Pond iguales Pond CUM40%

Pond HP40%

Pond PZ40%

Pond ANT40%

% grandes % chicos

Anexo I

AHP

Caso B:

totales

retrasototales

totales

retrasototales

diasdias

facturasfact

1*1

A

disp

retrasototales

disp

retrasototales HPMed

díasdías

factfact

*1*1 21

Caso A:Con:

12

1

1

totales

disp

fact

fact

Historial de pago del Adquirente A.

Número de facturas totales en retraso del Adquirente durante el periodod de evaluación.

Número de facturas totales emitidas durante el periodo de evaluación de acuerdo con los Lineamientos de Crédito vigentes.

Número de días totales en retraso del Adquirente durante el periodo de evaluación

Número de días totales durante el periodo de evaluación

Número de días para los cuales se tienen datos disponibles para la empresa dentro del periodo de evaluación. En caso de que este número de días durante el periodo de evaluación sea cero, automáticamente el valor del atributo historial de pago será Med( HPA).

AHP

retrasototalesfact

totalesfact

totalesdías

dispdías

retrasototalesdías

Anexo I

Mediana de los indicadores del historial de pago de los Adquirentes para los cuales se hayan emitido facturas durante el total del periodo de evaluación.

Constante de ponderación igual a la proporción que representa el número de facturas disponibles del Adquirente en el periodo de evaluación respecto al número de facturas totales que debieron ser emitidas durante el periodo de evaluación.

Constante de ponderación igual a la proporción que representa el número de facturas no disponibles del Adquirente en el periodo de evaluación respecto al número de facturas totales que debieron ser emitidas durante el periodo de evaluación.

Número de facturas que debieron ser emitidas a la empresa durante el periodo de evaluación de acuerdo con los Lineamientos de Crédito vigentes. En caso de que este número de facturas durante el periodo de evaluación sea cero, automáticamente el valor del atributo historial de pago será Med(HPA).

AHPMed

1

dispfact

2

Caso Condiciones

A Cuando el Adquirente cuenta con el número total de facturas que debieron haberse emitido para dicho Adquirente dentro del periodo de evaluación.

B Cuando el Adquirente no cuenta con el número total de facturas que debieron haberse emitido para dicho Adquirente dentro del periodo de evaluación.

Anexo II

APCUM

Caso B:

Nom

Inc

CG

CG1

A

Nom

Inc CUMMedCGCG

*1 21

Caso A:

12

1

1

:

totales

disp

SWGNom

VOLNom

TUNNom

OCANom

FFNom

FNom

ANNom

BFMBFANomNom

ANNexcesoRPRT

IncInc

días

días

CCCCCCCCCCCCCGCGCGCG

CGCGCGCG

Con

Nom

Es el cumplimiento histórico de los programas de consumo del Adquirente A en el Punto de Entrega solicitado en el Pedido P.

Cantidad de Gas en incumplimiento en la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

Cantidad de Gas total nominada en la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

Mediana de los atributos de cumplimiento calculados para todas las plantas de los Adquirentes para los cuales se cuente con información para todo el periodo de evaluación.

APCUM

IncCG

NomCG

ACUMMed

Anexo II

Cantidad de Gas en incumplimiento en la planta del Adquirente en las bases Firme Anual, Firme Mensual y Adicional Notificado en el RégimenTransitorio; y Firme, Firme Flexible, Ocasional y Túnel para el Régimen Permanente, dentro del periodo de evaluación

Cantidad de Gas en exceso a la Cantidad Contractual en la planta del Adquirente en el Régimen Transitorio dentro del periodo de evaluación

Cantidades de Gas consumidas en la planta del Adquirente en el servicio Adicional No Notificado durante el Régimen Transitorio dentnro del periodo de evaluación

Número de días para los cuales se tienen datos disponibles dentro del periodo de evaluación.

Número de días totales en el periodo de evaluación

Cantidad de Gas total nominada en el Base Firme Anual para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

Cantidad de Gas total nominada en el Base Firme Mensual para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

Cantidad de Gas total nominada en el servicio Adicional Notificado para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

Cantidad Contractual en Servicio Firme para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

Cantidad Contractual en Servicio Firme Flexible para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

RPRTIncCG

excesoCG

ANNCG

dispdías

totalesdías

BFANomCG

BFMNomCG

ANNomCG

FCC

FFCC

Anexo II

Cantidad Contractual en Servicio Ocasional para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

Cantidad Contractual en Servicio Túnel para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

Cantidad Contractual en Servicio Volumétrico para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

Cantidad Contractual en Servicio Swing para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación

OCACC

TUNCC

VOLCC

SWGCC

Caso Condiciones

A Cuando la planta del Adquirente cuenta con el total de información dentro dentro del periodo de evaluación.

B Cuando la planta del Adquirente no cuenta con el total de información dentro dentro del periodo de evaluación.

Anexo III

Atributo Historial de Pago

I. Supuestos en relación a las facturas en retraso:

4 facturas de retraso en promedio 24 facturas en total durante el periodo de evaluación Distribución de probabilidad del número de facturas totales en

retraso a partir de solucionar el siguiente modelo:

24

1

24

1

1)(

4)(

.

)(

ii

iii

xp

XE

as

xpxXE

)()( ji xpxp para todo ji xx

donde: X: número de facturas en retraso P(x): probabilidad de x

II. Supuestos en relación a los días en retraso:

20% de clientes con 0 días en retraso 80% de clientes con retraso de 0 a 10 días Distribución uniforme

Anexo IV

Atributo Cumplimiento

Clientes % Desbalance % 80 0-20 10 20-40 5 40-60 3 60-80 2 80-100