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Tabla 4. Resumen de resultados caso de estudio Oracle y SQL Server. Indice inadecuado Se requiere un hint para 90 s 526 ms (0,526 s) (se fuerza su usa) forzar el usa del indice inadecuado. Indice inadecuado EI optimizador decide hacer 1 17 s 376 ms (0,376 5) (no se fuerza su un acceso completo a la usa) tabla en vez de usar un indice inadecuado. Indice de tres Se evidencia una mejora 1 s 2 ms (0,002 s) estrellas significativa en cuanto al rendimiento (can respecto al indice inadecuado y al acceso completo a la tabla). EI EI optimizador optimizador no evit6 un evit6 un proceso de proceso de ordenamiento ordenamien adicional to adicional como se como se esperaba. esperaba. Indice candidato A EI optimizador us6 el indice 2 4s 882 ms (0,882 s) sin necesidad de forzar su usa. Indice candidato B EI optimizador us6 el indice 2 5s 797 ms (0,797 s) sin necesidad de forzar su usa Se evit6 un acceso completo a la tabla (se us6 como camino de acceso s610 el indice). EI EI optimizador optimizador no evit6 un evit6 un proceso de proceso de ordenamiento ordenamien adicional to adicional como se como se esperaba. esperaba. 95

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Tabla 4. Resumen de resultados caso de estudio Oracle y SQL Server.

Indice inadecuado Se requiere un hint para 90 s 526 ms (0,526 s)

(se fuerza su usa) forzar el usa del indice inadecuado.

Indice inadecuado EI optimizador decide hacer 1 17 s 376 ms (0,376 5)

(no se fuerza su un acceso completo a la usa) tabla en vez de usar un

indice inadecuado.

Indice de tres Se evidencia una mejora 1 s 2 ms (0,002 s) estrellas significativa en cuanto al

rendimiento (can respecto al indice inadecuado y al acceso completo a la tabla).

EI EI optimizador optimizador no evit6 un evit6 un proceso de proceso de ordenamiento ordenamien adicional to adicional como se como se esperaba. esperaba.

Indice candidato A EI optimizador us6 el indice 2 4s 882 ms (0,882 s) sin necesidad de forzar su usa.

Indice candidato B EI optimizador us6 el indice 2 5s 797 ms (0,797 s) sin necesidad de forzar su usa Se evit6 un acceso completo a la tabla (se us6 como camino de acceso s610 el indice).

EI EI optimizador optimizador no evit6 un evit6 un proceso de proceso de ordenamiento ordenamien adicional to adicional como se como se esperaba. esperaba.

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REFERENCIAS

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5. OPTIMIZACION Y PRODUCCION INDUSTRIAL

[11Gloria Elena Pena Zapata [11Francisco Javier Diaz Serna [email protected] [email protected] .co

[11Universidad Nacional de Colombia Sede Medellin

RESUMEN

En general , la produccion se encarga de la elaboracion de bienes 0 productos, y del establecimiento de las condiciones que permiten cumplir con las actividades de los servicios.

La calidad de los productos y servlclos es un factor muy importante para el funcionamiento optimo de una organizacion, debido a que garantiza que se cumpla con los requisitos de los clientes, 10 cual lIeva a obtener y mantener buenos resultados economicos y buen desempefio en las organizaciones.

La empresa debe estar dotada de sistemas de gestion de la produccion, con tiempos de entrega acordes con los requerimientos de los clientes y de la capacidad instalada, con trabajadores que tengan una formacion adecuada a las actividades que deben realizar, y en algunos casos, ser polivalentes; la empresa tambiEm debe disminuir los costos de mala calidad y tener un control de calidad con base en el control del proceso productivo y la inspeccion del producto. A medida que la empresa se vuelve sostenible y que el mercado crece, debe de pasar de un sistema de produccion bueno a otro mas agil y menos costoso; para conseguir 10 anterior, necesita analizar su tecnologia, blanda y dura, que Ie permita mejorar aun mas los tiempos de entrega, la calidad, y disminuir los costos, es decir, tener mas competitividad .

EI Control Estadistico de la Calidad utiliza herramientas confiables para analizar los datos obtenidos en cada periodo de produccion, sin embargo, hay procesos que requieren analisis mas exhaustivos, principalmente cuando se involucra el aspecto economico y cuando aumenta la complejidad de la empresa. Se puede recurrir por 10 tanto a la utilizacion de la simulacion; algunos ejemplos en los que se puede utilizar son: anal isis de propuestas que lIeven a mejorar el servicio a los clientes, estudio de la reduccion del tiempo de cicio de produccion, estudio de la reduccion de la variabilidad de las especificaciones. En estos casos, la simulacion ayuda a visualizar el comportamiento de los procesos y a detectar puntos de decision que a simple vista no son claros.

En este documento se presenta un ejemplo hipotetico que muestra el programa de simulacion SIMUL8, relacionado con un local de comidas rapidas .

Palabras Clave: Produccion , Optimizacion, Simulacion, Control de Calidad, capacidad de proceso, costos de calidad.

97 Hernandez Riveros Jesus Antonio . Optimizaci6n de Conocimiento en Ingenieria ISBN : 978-958-761-433-6 Centro de Pubticaciones. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellin. 201 3

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5.1. INTRODUCCION

La industria es el conjunto de procesos y actividades que buscan transformar las materias primas en productos elaborados. Existen diferentes tipos de industrias, segun sean los productos que fabrican. Por ejemplo, la industria de los alimentos, del calzado, la metalmecanica, la textil. Desde siempre, el ser humane ha tenido la necesidad de transformar los elementos de la naturaleza para poder aprovecharse de ellos; con el tiempo, las actividades de transformacion han pasado de artesanales a mecanizadas; esta ultima transformacion se dio en a finales del siglo XVIII e inicios del XIX, en un periodo conocido como el de la Revolucion Industrial. La Revolucion Industrial lIevo a obtener mas beneficios, aumentando los ingresos y disminuyendo los costas; tambiem se dio la especializacion en las regiones, hubo mejoras en los medios de transporte y apertura a mercados nacionales e internacionales; ademas, aparecio la disponibilidad fuerza de trabajo asalariada y voluntaria.

La especializacion que surge en la revolucion industrial Ilevo a tener objetivos cada vez mas opuestos, debido a la expansion y a la complejidad de las empresas; se volvio mas dificil asignar recursos disponibles a las diferentes actividades de manera eficaz para la organizacion, como un todo. La necesidad de resolver los problemas generados por la expansion y la especializacion, crearon el ambiente para el surgimiento de la Investigacion de Operaciones, la cual tuvo mayor desarrollo con los servicios militares a comienzos de la segunda guerra mundial (Hillier y Lieberman 2007). Entonces, cobra importancia el control estadistico de la calidad, y por consiguiente el aseguramiento de la calidad .

La mayoria de los procesos productivos de bienes y servlclos, corresponden a ensambles, en los cuales hay que hacer un seguimiento simultaneo de las variables seleccionadas para hacer el control estadistico de la calidad. Cuando el analisis es simultaneo, para varias variables, se debe recurrir no solo al analisis tradicional de una variable, sino tambieln al analisis multivariable (Yanez Canal 2009) (Montgomery 2005). En algunos problemas de ensamble , se presentan combinaciones no lineales cuya dimension de interes es una funcion no lineal de las k dimensiones componentes x1, x2 , x3, xk, es decir, y = h(x1 , x2, x3, xk). Por ejemplo, si tienen k = 3 componentes y el ensamble es el producto de las dimensiones involucradas, entonces Y = x1 x2 x3. En problemas de este tipo no aplica la tecn ica de las combinaciones lineales. Asi que es necesario aplicar otros metodos, uno de ellos, Simulacion (Gutierrez Pulido y De la Vara Salazar 2009).

Para el modelamiento y simulacion de sistemas deben seguirse, en general, los siguientes pasos (Evans y William 2008) (Naylor 1994) (Naylor 1971):

• Descripcion de la forma en que opera el proceso. En estos casos es muy util recurrir a diferentes diagramas, como por ejemplo: de flujo, de operaciones, de proceso, de recorrido.

• Identificar los insumos que son claves en el proceso que se va a estudiar. Par ejemplo: Tiempo requerido para realizar cada actividad del proceso, y los recursos involucrados. Los procesos de atencion al usuario pertenecen a los sistemas de Servicio al Cliente, y aunque en estos casos el Control Estadistico de la Calidad es muy importante, a veces no es suficiente para detectar, par ejemplo, cuellos de botella. La simulacion permite analizar situaciones en las

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cuales las variaciones detectadas en el servicio tienen variaciones de un (1) sigma, 0 mas.

• Hacer el modele que permita simular el proceso, y recolectar los datos necesarios para hacer la simulacion en el software seleccionado . Generalmente el software de simulacion estara orientado a la simulacion discreta.

• Simular y validar los resultados; es necesario tener los datos de las especificaciones de los procesos, 0 productos.

• Plantear mejoras que Ileven a la disminucion de los cuellos de botella; entre las mejoras que se pueden proponer estan las relacionadas con la redefinicion de las especificaciones, ya sea del producto 0 del proceso, segun sea el caso. En otras ocasiones, se propondra una modificacion en la asignacion de los recursos, por ejemplo, recurso humano, recurso financiero, recurso fisico.

Ademas de la complejidad involucrada en los sistemas y en los proceso , hay tres razones importantes para utilizar simulacion cuando se esta trabajando con las tecnicas del Control Estadistico de la Calidad. Elias son :

• Varias piezas componentes 0 varias etapas de fabricacion . • Las distribuciones de los datos no son normales (requisito para trabajar

graficos de control). • Las relaciones entre los componentes y el resultado final es dificil de analizar

con los metodos estadisticos convencionales.

De acuerdo con 10 anterior, pueden ensayarse , por medio de la simulacion , diferentes enfoques antes de finalizar los planes de produccion . Es importante la simulacion para predecir la capacidad del proceso, tanto en la industria manufacturera, como en la de servicios.

5.2. REVISION BIBLIOGRAFICA

En esta seccion se presentan algunos conceptos e ideas relacionadas con la disciplina de la Investigacion de Operaciones y de la Produccion Industrial.

5.2.1. INVESTIGACION DE OPERACIONES

La Investigacion de Operaciones significa "hacer investigacion sobre las operaciones", 10 que lIeva a que esta se aplique a problemas que se refieren a la conduccion y coordinacion de Operaciones (0 actividades) dentro de una organizacion, ya sea de manufactura, transporte , construccion, telecomunicaciones, planeacion financiera, salud, milicia, servicios publicos, u otras. (Hillier y Lieberman 2007).

La Investigacion de Operaciones ha tenido un impacto fuerte en el mejoramiento de la eficiencia de muchas empresas en todo el mundo. Ha hecho contribuciones significativas al incremento de la productividad dentro de la economia de varios paises. Hay mas de 30 paises que son miembros de la International Federation of Operational Research Societies (IFORS) en la que cada pais cuenta con una sociedad de Investigacion de Operaciones .

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La tabla 1 muestra algunas de las organizaciones en las cuales se ha utilizado la Investigaci6n de Operaciones, con buenos resultados econ6micos.

Tabla 1. Algunas aplicaciones de Investigaci6n de Operaciones. Observaci6n: Los alios de publicacion hacen referencia los numeros de Enero-Febrero de la

revista Interfaces, en donde se pueden encontrar los articulos completos de los casos de -,... ......... _ ............... . .. ""' ..... , , ...... . ........... _. , J ..... --_. " ........ , -""'''''' . . ..... r-- .

Organizacion Aplicaci6n AAo d.

publlca c l6n Ahonos anub ie .s ( I!.M

d618 res )

The NeU'lerlan~> Rlj f.: swaterSlail t

OI;:!SafToliD de I., l'olibCb natlan\lI l1r adl1"l'n.~ll " ttl,)n del-lgulS, lOuu)'t!lM o mCl.ctl df! nuev,)s Ir1sUII l!ctone~ , procedlmientos de o~ij!JcI()nes y co.steQ '985 SIS mlltor.es.

Monsan!o C orp . Optinm acion de las 'DfJraCIones de producCJo" p;ara OoImpllr mcnt"i con 011costo min.lmo ' 9ij5 UmJllonr.s

W~yt!rha1.J~t:r Co . Ophulll~Cl6n de l corte de a l holp'i en prOducto~ de mbde~ pam m,))j'ftnI /J~ r SlJ nrnovrrtO n '986 S1~ mlUunf.'!!o

l!le<tTobas/ CFPAt. Bra­slf Asignecu:,n opt/rna dt:: rrcursos h,arauliCQf: y t~rmu~os e n t: 1 s.lste:rrFl na tional de! Ol!ne.ranon de ~nc;y r.Lt

'986 1-4.3 mlltoncs

United Alrlirtl!:~ Pr~l"a"rnitC16f'1 d~ liIr'nQS (j~ t~bi!Jo en: u'Idn3s doe l e<; € f'VBPones V ~I!TOtlucrtos Data cilmohr {on las neclI':' $ldettk50 del dit.J"Ire. ut"l (O~to minlmCl

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1981 i70 mllfof';1d.

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OptlmllilCII)n del dJst100 de una re<l n~cl(,\f'l31.je ,ra~sporte v III p.rugrilmaoon oe rutas rJe tl1VIO

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1993 Sl Su rmllooes

Oe+t.!I AJrllrll'S Mu xfml.laC'OM d~ QanellClas ~ parl.Jt de I.a ii)Slqoaclon de los upos (Ie ~vlOne'!> ~n 2.S00 vue las MC;onal€s

199< UOO tt'iUla!\es

Digital fql,l'pment Corp. Rc>e'5tructIJr~oOn de todn III cadena de pr<NeedQfeS il!'I1VC llTt)'Yee<ioreli pl ilnta ~, ccntro ~ ae dd nbut.l6n, ."" t O~ potrnc: la lt'5 y tsredS de!' "fI (! r ( sdo '90S SaO(l fTllflones

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1

I

En la segunda columna de esta tabla, de izquierda a derecha, se muestran organizaciones que han aplicado la Investigaci6n de Operaciones directamente en procesos de producci6n de bienes y servicios; algunas de las aplicaciones orientadas a la producci6n de bienes, son:

• Optimizaci6n de las operaciones de producci6n para cumplir metas con un costo minimo.

• Optimizaci6n del corte de arboles en productos de madera para maximizar su producci6n.

• Optimizacion de las operaciones de refinaci6n y de la oferta, distribuci6n y comercializaci6n de productos.

• Optimizacion de la mezcla de ingredientes disponibles para que los productos de gasolina cumplieran con los requerimientos de ventas y ca lidad.

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• Rediseno de tamano y localizacion de inventarios de seguridad en la linea de produccion de impresoras para cumplir metas de produccion .

• Desarrollo de metodos para reducir los tiempos de manufactura y los niveles de inventario.

5.2.2. PRODUCCION INDUSTRIAL

La produccion agricola es una fuente importante, sino la mas, de acumulacion de riqueza, la cual se invierte en la industria manufacturera y en el transporte; este ultimo, con el proposito de poner en el mercado los productos elaborados.

En los paises industrializados, la produccion de maquinaria agricola aumenta la productividad de la tierra, 10 que conlleva a que se disminuya la utilizacion de la fuerza de trabajo en el sector agrario a la vez que aumenta su disponibilidad en las zonas urbanas; se obtienen excedentes de productos agricolas para alimentar a una poblacion urbana creciente que no vive del campo. La agricultura proporciona a la industria manufacturera, capitales, fuerza de trabajo y mercancias. La produccion agricola fue, y sigue siendo, una condicion necesaria para el desarrollo de la revolucion industrial , y de la industria actual.

En los paises del tercer mundo, yen algunos en via de desarrollo, el capital se obtiene de la inversion extranjera, la cual instala la infraestructura necesaria para crear la riqueza y los excedentes de capital, conservando la produccion agricola, como fuente principal de acumulacion de alimentos, para poder abastecer a los centr~s urbanos.

La produccion industrial, la de fabricacion, y la de manufacturera, se encargan del proceso de elaboracion de bienes 0 productos, a traves de la transformacion de la materia prima, para 10 cual es necesario contar con una buena capacidad instalada en la que hay que tener en cuenta la misma materia prima, la fuerza de trabajo, maquinaria y herramientas, entre otros. Aunque la produccion manufacturera precede a la industrial mecanizada, todavia se requiere de ella para la transformacion de muchos procesos. La manufactura, hacer a mano, es la forma mas elemental de la industria.

La industria esta constituida por grupos de empresas pequenas, como las de panaderia, y por empresas medianas y grandes como las de automoviles, embotelladoras de refrescos, empacadoras de alimentos, laboratorios farmaceuticos y fabricas de juguetes.

Las figuras 1 y 2 muestran la localizacion de las areas industriales mas importantes, las mas grandes y las menores (consulta en linea: julio 26 de 2012).

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AREAS INDUSTRIALES

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Areas industriales mas recientes y de gran crecimiente

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Figura 2. Areas industriales grandes, importantes y menores. Fuente :(http4) (consulta: julio 26 de 2012).

En la elaboraci6n de los productos se tiene en cuenta una serie de caracteristicas, cuyo seguimiento y control en el proceso de la producci6n , permiten identificar la calidad del producto. Todo proceso de producci6n industrial tiene una estructura donde se debe de realizar la actividad necesaria para la producci6n, dentro de un entorno que modifica la actividad industrial, como 10 son la demanda, la disposici6n de materia prima y mana de obra cualificada, condiciones ambientales, y medios de comunicaci6n , entre otros. Tener una buena capacidad de producci6n puede permitirle a la empresa, y al pais, fortalecer la industria y crear las condiciones necesarias para exportar.

Para conseguir la sostenibilidad y la competitividad, de acuerdo con 10 expresado anteriormente, es necesario que la empresa cuente, ademas del personal operativ~, con personal profesional capacitado en tecnicas de optimizaci6n, que este permanentemente analizando alternativas y escenarios, en otras palabras, profesionales en el area de la Investigaci6n de Operaciones, y por consiguiente, de la

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optimizaci6n; algunas de las tecnicas de investigaci6n de operaciones utilizadas en las organizaciones, son :

• Programaci6n lineal • Programaci6n no lineal • Programaci6n dinamica • Planeaci6n y Programaci6n de actividades, tareas, 0 producci6n

• Redes • Transporte • Inventarios • T eoria de decisiones • Problema de la dieta • Evaluaci6n de proyectos • ASignaci6n de personal • Investigaci6n de mercados • Estrategias de inversi6n • Simulaci6n • Etc.

(Koening 1990), considera que la ingenieria de la manufactura es la que permite diferenciar entre las empresas que pueden lograr sus objetivos, y las que no los pueden lograr. Expresa que la empresa debe tener en cuenta , en sus analisis, los siguientes conceptos del area de la optimizaci6n :

• Conceptos de organizaci6n de la ingenieria de manufactura. • Tecnicas de manejo de la ingenieria de manufactura. • Capacidad y tecnicas de carga de la fabrica . • Selecci6n e implantaci6n de maquinas herramienta y equipo. • Ingenieria de productibilidad. • Metodos, planeaci6n y medici6n del trabajo. • Ingenieria de control de procesos en talleres. • Ingenieria de mantenimiento. • Fundamentos del diseno y la manufactura asistidos por computadora. • Planeaci6n de procesos y recopilaci6n de datos asistidos por computadora. • Programa integrado de mejoramiento de la productividad .

5.2.3. SIMULACION

Una tecnica muy importante, es la Simulaci6n, tanto discreta como continua, a partir de la cual se analizan alternativas y escenarios productivos . (Pinilla 2004), plantea que la simulaci6n debe considerar:

• Los tipos de problemas aleatorios que puede resolver. Por ejemplo, hallar el numero de servidores necesarios para cumplir con determinadas exigencias de producci6n.

• La comparaci6n entre varias politicas (decisiones) para hacer el anal isis de escenarios. Pinilla considera que en la elaboraci6n de una estrategia, en la selecci6n de proyectos y en otras actividades, se necesita una proyecci6n de c6mo se puede desenvolver una organizaci6n en el futuro . En ese analisis de problemas

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que incluyen tiempo futuro e incertidumbre, a menudo se utilizan posibilidades alternas denominadas escenarios. Es comun trabajar con tres escenarios: el de pe~r resu ltados, el de los mas probables y el de mejores resultados.

Los escenarios, definidos como conjuntos de futuros razonablemente plausibles, no se construyen mi rando los sucesos futuros, dentro de la organizacion, sino que se debe incluir el entorno tecnologico, economico , social, politico, etc. La construccion de escenarios no se hace en un solo paso ; se realiza en varias eta pas en donde 10 establecido en una de elias es informado a todos los participantes, a fin de mejorar las visiones individuales dpi entorno donde se mueve la organizacion . Los escenarios deben ser internamente consistentes, 0 sea, no tener contradicciones, y ademas, deber ser cre ibles .

La Dinamica Industrial es una tecnica de simulacion continua, que puede definirse como el estudio del impacto que, en los resultados de una empresa, tienen la realimentacion de la informacion y los atrasos en la toma de decisiones. Esta tecnica fue desarrollada en los arios cincuenta en el Instituto Tecnolog ico de Massachusetts por el profesor Jay W. Forrester (1961). Posteriormente, se escribio un lenguaje orientado a cumplir esas finalidades, al cual se llama DYNAMO. Hoy existen varios programas computacionales, amigables con el usuario, que permiten modelar con Dinamica de Sistemas (Pinilla 2004).

Aunque la Dinamica Industrial se aplico primero dentro de una empresa manufacturera , integrando mercados, produccion , inversiones e inventarios, rapidamente empezo a utilizarse en planificacion urbana, ecologia, etc.

EI modelo que trabajo Jay W . Forrester, es la representacion de un minorista, su distribucion y un fabricante , que negocian un unico bien . AI minorista Ie compran los consumidores finales, al distribuidor Ie compra el minorista y al fabricante Ie compra el distribuidor. EI modelo permite simular diferentes situaciones, p~r ejemplo: que pasa con los inventarios del minorista, del distribuidor y del fabricante, cuando se presente un incremento en las ventas del minorista.

La Teoria de Sistemas y la Simulacion, dan origen al concepto de Pensamiento sistemico, el cual tiene como objetivo, mostrar que las organizaciones aprenden. Toma fuerza principalmente como resultado del libro La Quinta Disciplina de Peter (Senge 1994), quien ve la necesidad de tener organizaciones en las cuales se generen las ideas, no solo en la cu pula de ella, sino tambien en todos los niveles dentro de un proceso, en el cual todos esten aprendiendo permanentemente.

5.2.4. CONTROL DE LA CAUDAD

(Tannock 1995), en su articulo Choice of inspection strategy using quality simulation, escribe que "La informacion inapropiada, 0 dificil de conseguir, conlleva a que sea complejo el calculo y el analisis de los indices de Capacidad del Proceso, los cuales si rven para concluir sobre la habilidad que tienen los procesos productivos para cumplir con las tolerancias establecidas en las medidas de las caracteristicas de los productos; estas to lerancias, junto con las especificaciones tecnicas de los procesos productivos, hacen que se presente una variabilidad inherente en el proceso, y por 10 tanto, se pueden generar situaciones complejas, principalmente si se asocian los costos de calidad y las medidas de satisfaccion de los clientes".

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