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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA DE INGENIERÍA ESTADÍSTICA
Análisis espacial de la distribución del delito de robo en el distrito
metropolitano de quito-ecuador en el año 2017
Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Estadístico
AUTOR: Andrade Quizhpe José Luis
TUTOR: Ing. German Patricio Pérez Rodríguez
Quito, 2019
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DERECHOS DE AUTOR
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APROBACIÓN DEL TUTOR
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CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 1
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CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 2
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ÍNDICE GENERAL
DERECHOS DE AUTOR ..................................................................................................... ii
APROBACIÓN DEL TUTOR ............................................................................................. iii
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 1 ...................................................................... iv
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 2 ....................................................................... v
ÍNDICE GENERAL............................................................................................................. vi
ÍNDICE DE TABLAS ....................................................................................................... viii
ÍNDICE DE ILUSTRACIONES .......................................................................................... ix
RESUMEN .......................................................................................................................... xi
ABSTRACT ....................................................................................................................... xii
Capítulo I .............................................................................................................................. 1
Fundamentos teóricos ........................................................................................................ 1
Tema .............................................................................................................................. 1
Justificación ................................................................................................................... 1
Planteamiento Del Problema .......................................................................................... 2
Objetivos ....................................................................................................................... 3
General ................................................................................................................... 3
Específicos .............................................................................................................. 3
Pregunta De Investigación .............................................................................................. 3
Estado del arte................................................................................................................ 3
Marco Teórico ............................................................................................................... 3
El robo, definiciones legales y origen histórico........................................................ 3
Mapas de criminalidad. ........................................................................................... 5
Seguridad ciudadana. .............................................................................................. 8
Marco Legal ................................................................................................................. 10
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vii
Marco Conceptual ........................................................................................................ 11
Capitulo II ........................................................................................................................... 13
Metodología .................................................................................................................... 13
Caracterización Y Delimitación De La Población ......................................................... 16
Variables de estudio ..................................................................................................... 19
Fuentes de datos ........................................................................................................... 21
Recursos y cronograma ................................................................................................ 21
Capitulo III ......................................................................................................................... 23
Resultados ....................................................................................................................... 23
El Delito De Robo En Ecuador ..................................................................................... 23
El robo en pichincha .................................................................................................... 26
El Robo En El Distrito Metropolitano de Quito ............................................................ 31
Índices delincuenciales ................................................................................................. 48
Capitulo IV ......................................................................................................................... 60
Análisis espacial .............................................................................................................. 60
Polígonos de Voronoi ................................................................................................... 60
Mapas de calor (Heatmaps) .......................................................................................... 66
Cartograma .................................................................................................................. 81
Análisis exploratorio de la dependencia espacial global ................................................ 83
Modelo de regresión lineal ........................................................................................... 89
Conclusiones ....................................................................................................................... 94
Recomendaciones ............................................................................................................... 96
Bibliografía ......................................................................................................................... 98
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ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Métodos y técnicas de la investigación ................................................................. 14
Tabla 2. Parroquias Urbanas del D.M.Q .............................................................................. 17
Tabla 3. Variables de estudio............................................................................................... 20
Tabla 4. Presupuesto de la investigación.............................................................................. 21
Tabla 5. Cronograma de actividades .................................................................................... 22
Tabla 6. Tasa de variación anual promedio .......................................................................... 24
Tabla 7. Cantones y cabeceras cantonales ............................................................................ 27
Tabla 8.Fiscalias especializadas .......................................................................................... 40
Tabla 9. Características de la parroquia Mariscal Sucre ....................................................... 64
Tabla 10. Barrios más peligrosos – cartograma - ................................................................. 82
Tabla 11. Variables del Entorno físico de una ciudad .......................................................... 90
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ÍNDICE DE ILUSTRACIONES
Ilustración 1.Mapa de parroquias en Quito .......................................................................... 18
Ilustración 2. Administraciones Zonales en el DMQ ............................................................ 19
Ilustración 3.Delitos de mayor incidencia 2015-2017 .......................................................... 24
Ilustración 4. Robos en las provincias del Ecuador 2015-2017 ............................................ 26
Ilustración 5. Robo por desagregación 2015- 2017 .............................................................. 28
Ilustración 6. Comparativa de robos Pichincha vs Nacional ................................................ 29
Ilustración 7. Comparativa de robos Pichincha vs Guayas 2017 ........................................... 30
Ilustración 8. Registro de denuncias por robo en Quito ........................................................ 32
Ilustración 9. Mes del incidente por robo en Quito .............................................................. 33
Ilustración 10. Hora del incidente diagrama de bigotes ........................................................ 34
Ilustración 11. Hora del incidente - histograma .................................................................... 34
Ilustración 12. Dia del incidente .......................................................................................... 35
Ilustración 13. Días de demora en poner la denuncia ........................................................... 36
Ilustración 14. Proceso de atención de la Fiscalía ................................................................ 38
Ilustración 15. Denuncias por Fiscalía ................................................................................. 41
Ilustración 16. Frecuencia de robo por parroquia ................................................................. 42
Ilustración 17. Robos por parroquias urbanas ...................................................................... 42
Ilustración 18. Mapa de robos por barrio urbano.................................................................. 44
Ilustración 19. Desagregación de lugares de robo ................................................................ 45
Ilustración 20. Lugares de desagregación de robo ................................................................ 46
Ilustración 21. Lugares por desagregaciones de robo ........................................................... 47
Ilustración 22. Proyección poblacional 2010-2020 .............................................................. 50
Ilustración 23. Indicadores delincuenciales de robo 2017 .................................................... 51
Ilustración 24. Número de denuncias por desagregación por robo ........................................ 52
Ilustración 25. Modalidades de robo .................................................................................... 53
Ilustración 26. Desagregación de robo y sus modalidades .................................................... 56
Ilustración 27. Sexo de la victima de robo ........................................................................... 57
Ilustración 28. Robo según el sexo de la victima ................................................................. 58
Ilustración 29. Edad de la victima de robo ........................................................................... 59
Ilustración 30. Edad por desagregación de robo ................................................................... 60
Ilustración 31. Mapa Voronoi - robos en Quito .................................................................... 63
Ilustración 32. La Mariscal - Robos por polígono de Voronoi ............................................. 64
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x
Ilustración 33. Voronoi por modalidad de robo en la Mariscal ............................................. 65
Ilustración 34. Heatmap de robos a unidades económicas .................................................... 68
Ilustración 35. Heatmap de robo a domicilios ...................................................................... 71
Ilustración 36. Heatmap de robos a personas ....................................................................... 73
Ilustración 37. Heatmap de robo a personas ......................................................................... 73
Ilustración 38. Heatmap de robo de accesorios de vehículos ................................................ 75
Ilustración 39. Robo de carros ............................................................................................. 78
Ilustración 40. Robo de motocicletas ................................................................................... 80
Ilustración 41. Cartograma delincuencial del D.M.Q .......................................................... 83
Ilustración 42. Criterios de contigüidad. .............................................................................. 84
Ilustración 43. Cuadrantes del diagrama de Moran .............................................................. 86
Ilustración 44. Diagrama de Moran de robos en Quito ......................................................... 86
Ilustración 45. Mapa Cluster LISA ...................................................................................... 88
Ilustración 46. Resultados test de autocorrelación espacial .................................................. 91
Ilustración 47. Modelo LAG para el número de robos por barrio ......................................... 91
Ilustración 48. Modelo de regresión LAG (ajustado) ........................................................... 92
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TITULO: Análisis Espacial de la distribución del delito de robo en el Distrito Metropolitano
de Quito-Ecuador en el año 2017
AUTOR: José Luis Andrade Quizhpe
TUTOR: German Patricio Pérez Rodríguez
RESUMEN
La siguiente investigación aborda el tema de la distribución del delito de robo en el Distrito
Metropolitano de Quito para el año 2017.El primer capítulo, aborda la fundamentación teórica
del robo, el cómo su concepto fue alterándose a lo largo del tiempo hasta la actualidad, además,
se plantean los objetivos, las preguntas de investigación y la necesidad de investigar a esta
problemática con un enfoque metodológico enfocado en el análisis estadístico espacial. El
capítulo dos, está enfocado en plantear la metodología que siguió la investigación, las fuentes
de datos, el software estadístico y de tratamiento de mapas digitales utilizados, los recursos
materiales disponibles y el cronograma de trabajo a seguir, además de delimitación de la
población de estudio. El Capitulo tres indaga el comportamiento a través del tiempo del delito
de robo, partiendo del Ecuador para adentrarse a Pichincha y finalmente centrarse en Quito,
planteado índices delincuenciales que servirán de base para la elaboración de mapas. Para el
capítulo cuatro, se interiorizo en el análisis espacial de las fuentes de datos, aplicando técnicas
de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor,
además de realizar un análisis de la dependencia espacial con una objetos geográficos ubicados
en determinada zona, como paradas de buses, parques, escuelas, entre otros, que también
sirvieron para el planteamiento de un modelo de regresión espacial que identifico la relación
entre dichos objetos y el cometimiento del delito.
PALABRAS CLAVE: ANÁLISIS ESTADÍSTICO ESPACIAL, MAPAS
DELINCUENCIALES, ROBO
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TITTLE: Spatial analysis of the distribution of theft crime in the Metropolitan District of
Quito - Ecuador in the year 2017
AUTHOR: José Luis Andrade Quizhpe
TUTOR: German Patricio Pérez Rodríguez
ABSTRACT
The following research addresses the issue of the distribution of theft crime in the Metropolitan
District of Quito for the year 2017. The first chapter approaches the theoretical foundation of
theft and how the concept has been altered over time into the present; besides, the objectives,
the research questions and the need of investigating this problem are presented with a
methodological approach focused on spatial statistical analysis. Chapter two focuses on the
methodology followed by the research, the data sources, the statistical software and the
treatment of the maps, the available material resources and the work scheduled to be followed,
as well as the delimitation of the study population. Chapter three explores the behavior of theft
crime over time, starting from Ecuador to enter Pichincha and finally focusing on Quito, stating
criminal indexes that will serve as the basis for mapping. For chapter four, the spatial analysis
of data sources is internalized applying spatial data analysis techniques such as Voroni
polygons, cartograms and heat maps, as well as an analysis of spatial dependence with a
geographical object in the determined area, such as bus stops, parks, schools, among others,
which was also useful to propose a model of spatial regression that identifies the relationship
between these objects and committing a crime.
KEY WORDS: SPATIAL STATISTICAL ANALYSIS, CRIMINAL MAPS, THEFT
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1
Capítulo I
Fundamentos teóricos
Tema
Análisis Espacial de la distribución del delito de robo en el Distrito Metropolitano de Quito-
Ecuador en el año 2017.
Justificación
La violencia y delincuencia, son identificadas en encuestas de opinión pública como problemas
prioritarios que afectan negativamente a la vida cotidiana de ciudadanos, comunidades e
instituciones en todas las naciones del mundo. América Latina no se encuentra exenta de estos
males sociales, de hecho, ha sido catalogada como una de las regiones más inseguras y
desiguales del mundo por las Naciones Unidas, opacando los avances regionales en indicadores
de crecimiento económico y de desarrollo humano.
Para encontrar la relación entre el espacio físico de una ciudad y, los delitos que suceden en
ella de una manera fácil, ágil y rápida, es necesario trabajar mediante mapas de localización
geográfica. Lorenzo Segato menciona que: “Un mapa es un medio de comunicación universal
que ofrece una percepción inmediata sobre dónde sucedió un acontecimiento en una zona
concreta” (Segato, 2014, pág. 149) . El mapa de criminalidad es una herramienta que representa
la información de los diferentes crímenes que acontece en el espacio físico. El componente
geográfico de un mapa es el elemento clave que facilita a los usuarios la comprensión de un
fenómeno, más que observar netamente una base de datos. Los componentes que integran a
los mapas delincuenciales, son utilizados por la Policía, a fin de analizar la distribución de los
diversos delitos que suceden en determinada zona geográfica, con el fin, de mejorar su
organización interna y responder de manera mucho más eficiente a la demanda de sus servicios.
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2
Además, un mapa permite adentrarse a la búsqueda de los generadores de la dinámica criminal
(hot spots), además, logran hasta cierto punto realizar una evaluación del impacto que han
tenido las iniciativas para la reducción del delito; “comunican al público las estadísticas sobre
delitos en su zona y las respuestas que están aplicándose”. (Segato, 2014, pág. 1)
Por tales motivos, el propósito de la presente disertación es adentrarse en el campo del Análisis
Espacial del delito de robo que ocurre en el cantón Quito, mediante la utilización de Sistemas
de Información Geográfica, SIG, se aplicarán varios métodos de análisis, con el fin de
identificar la incidencia de los crímenes de robo en determinados lugares. Cabe detallar, que
la información referente a temas de seguridad ciudadana aún se encuentra en desarrollo y el
aporte desde cualquier rama del conocimiento, facilitará la comprensión de la realidad y
comportamiento de este fenómeno social. Esta investigación dará otro enfoque para
diagnosticar el problema de la seguridad y servirá como base de futuros estudios, además, es
un insumo de información para las distintas autoridades en la toma de decisiones.
Planteamiento Del Problema
Los mapas delincuenciales del Distrito Metropolitano de Quito proporcionados a través de la
Comisión Especial Interinstitucional de Seguridad Ciudadana y Justicia, organismo auxiliar del
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, INEC, han venido siendo actualizados hasta el
año 2015 y , es a partir de mencionado año que no han sido elaborados, por ende, no se cuenta
con información espacial actualizada de los hechos que acontecen actualmente en la ciudad
referente al delito de robo, desvirtuando a esta herramienta y limitando estudios criminológicos
de mayor alcance, de modo que esta disertación busca ser un insumo de información para las
distintas autoridades en su toma de decisiones y en la planeación urbana de Quito.
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Objetivos
General
Realizar un análisis espacial del delito de robo y sus desagregaciones en el cantón Quito en
el año 2017.
Específicos
1. Determinar la teoría relacionada con el delito de robo
2. Caracterizar estadísticamente el comportamiento del delito de robo y sus
desagregaciones en el Distrito Metropolitano de Quito.
3. Elaborar indicadores de delito de robo y sus desagregaciones del cantón en las
parroquias urbanas del Distrito Metropolitano de Quito.
4. Representar indicadores de robo en mapas temáticos.
Pregunta De Investigación
1. ¿Cuál es la distribución espacial de la incidencia de robos en el Distrito Metropolitano
de Quito en 2017?
2. ¿Cómo se comporta descriptivamente el delito de robo?
3. ¿Qué variables inciden significativamente en la incidencia de robos?
Estado del arte
Marco Teórico
El robo, definiciones legales y origen histórico
En la antigua Roma, específicamente en las prácticas de su Derecho Legal, ya se encuentran
las primeras referencias de lo que implica un robo, sin embargo, en una primera instancia a éste
delito no se lo conocía ni conceptualizaba como en la actualidad, más bien se lo confundía con
el delito de hurto, concepto donde se agrupaba lo que ahora se conoce como un robo con fuerza,
violencia e intimidación e incluso algunas figuras de lo que hoy en día consideramos como
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4
estafa. En aquella época se definía al robo como cualquier agresión que abarcaba la apropiación
ilegitima de bienes ajenos, de su posesión y su uso , más tuvo que pasar algún tiempo para que
se logren distinguir las diversas figuras de delito que hoy conocemos, a pesar de ello, la
definición básica de robo se mantienen hasta el día de hoy.
La primera distinción que emergió fue la de hurto manifiesto y no manifiesto, que se
diferenciaba esencialmente en el uso de violencia, siendo el primero el que usualmente la traía
consigo en la acción frontal, lo cual permitió llevar a cabo las primeras acciones públicas en la
denuncia, persecución y castigo. (Arriagada, 2009)
Por su parte en el derecho Germánico, el hurto fue considerado como una sustracción secreta
de cualquier bien ajeno; la ocultación era el distintivo de este crimen frente al robo, además, se
tomaba en cuenta el valor del bien hurtado para valorar la gravedad del acto, con el fin de
aplicar un castigo que vaya de acuerdo a dicha gravedad. Para los Germanos, el robo fue
considerado como un delito de menor gravedad a comparación del hurto, puesto se tomaba en
cuenta que en el acto propio del crimen, no se tendría que incurrir en la sustracción oculta del
objeto y por tanto no se obraría a traición, hecho mayor castigado bajo la ley germánica.
La evolución de la figura del delito, fue recogido por el derecho español que mezcla a las
fuentes, donde se reconoce que la valoración y la nomenclatura de robo son provenientes de la
fuente romana, mientras que la distinción ente robo y hurto, proveniente de la influencia
germánica. La codificación de donde se tomó directamente referencia para la práctica penal en
el Ecuador fue del primer código penal español de 1821, donde se conceptualiza al robo en el
artículo 723 como “Comete robo el que quita o toma para sí con violencia o con fuerza lo ajeno”
(Legislatura Extraordinaria, 1871, pág. 544). Mientras que en los artículos 727 y 728, se estipula la
condena para éste crimen como:
Art 727: Serán castigados con la pena de diez a veinte y cinco años de obras públicas los que con
fuerza o violencia cometida contra alguna persona quien robe en camino público, fuera de
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poblado, o en casa, choza, barraca u otro edificio habitado o sus dependencias. (Legislatura
Extraordinaria, 1871, pág. 544)
Art. 728: “Los que con fuerza o violencia contra alguna persona roben en cualquiera otro sitio,
sufrirán la pena de siete a veinte años de obras públicas. Los reincidentes podían ser condenados
a trabajos perpetuos” (Legislatura Extraordinaria, 1871, pág. 544).
La suma de todas estas influencias aterrizaron en el primer código penal del Ecuador de 1837,
donde el artículo 534 define al robo como: “Son reos de robos los que con intención de
apropiarse las cosas ajenas, las quitan o toman con fuerza o violencia, ejecutada en las personas
o en las cosas” (Senado y Camaara de Representantes del Congreso del Ecuador, 1837, pág.
125).
Además, se distinguían algunos agravantes como el hecho de que el incidente se produzca en
la noche, que más de una persona haya cometido el delito o ir enmascarados o portando armas
y las penas por este crimen se las pagaba con años de servicio en obras públicas que iban de
los 5 a 12 años.
Mapas de criminalidad.
La inseguridad ciudadana es problema central de toda administración gubernamental alrededor
del mundo, su prevención y reducción, son objetivos que frecuentemente son especificados en
la planificación anual y que muchas veces, no son cumplidos. El Programa de las Naciones
Unidas para el Desarrollo (2013) explica que: “más de 1.500 millones de personas viven en
países afectados por la violencia, los conflictos o los altos niveles de criminalidad, y más de
526.000 personas mueren por año violentamente, es decir un poco más de una por minuto” (p.
2).
Además del daño psicológico que sufre una persona al ser atacada, sea contra su persona,
familia o alguna de sus posesiones, los delitos y en especial los causados con violencia,
repercuten negativamente sobre la economía local, además, desmotivan al sector empresarial
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al hacerlos incurrir en mayores gastos en seguridad privada y fomentando a elevar sus precios.
Cabe recalcar que la administración pública, desvía los recursos de servicios principales de los
ciudadanos, como la salud y la educación, para el tratamiento de los delitos y a la violencia
mediante la adquisición de mayor número de equipos de seguridad y el entrenamiento de más
policías.
Los organismos mundiales, como la Organización de Naciones Unidas han señalado la
importancia de contar con institutos y entidades que traten de manera objetiva los diversos
fenómenos delincuenciales, en donde se maneje diversas herramientas como encuestas,
indicadores, estadísticas y mapas delincuenciales, de manera que permita comprender a su
población y el entorno que lo rodea. En Ecuador, la entidad encargada de manejar dichas
herramientas es la Comisión Especial Interinstitucional de Seguridad Ciudadana, que
conjuntamente con el INEC, establecen y homologan: “los lineamientos, criterios técnicos y
esquemas metodológicos para la producción y análisis de la información oficial sobre
estadísticas de seguridad ciudadana y justicia” (INEC, 2018, pág. 1).
La criminología ha venido siendo estudiada desde ya hace varios años, los mayores avances
en esta rama provienen en un inicio principalmente de Europa, con trabajos realizados por la
“Escuela Cartográfica Criminal Británica” que serviría de impulso para que Estados Unidos,
se realicen estudios de índole similar desde la “Escuela Ecológica de Chicago”. Dichas
entidades aportaron una gran cantidad de ideas para el estudio de la delincuencia, apoyándose
desde la geografía, y partieron de la premisa que el fenómeno criminal se concibe debido a
condicionantes sociales y no como respuesta a la teoría psicobiológica que: “trata la creencia
de que deben factores endógenos o internos del individuo, los que al concurrir en algunas
personas les llevan a una predisposición congénita para el cometimiento de actos antisociales
o delictivos” (González, 2003, pág. 2).
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Existen indicios de que los primeros análisis criminales datan del siglo XIX en Francia, donde
se creó el primer sistema de estadística criminal y se elaboraron las representación cartográfica
y estadística del fenómeno criminal, donde se estudiaron a nivel regional e interurbano, las
variaciones en el espacio y tiempo de la delincuencia. Dos de los más importantes autores de
la escuela criminológica de Francia, son André Michel Guerry y Adolphe Quetelet. André
Guerry analizó la relación de diversos factores sociales con el crimen, donde sobresalen los
relacionados a la pobreza y falta de educación; sus conclusiones señalan que la pobreza no
causa por sí misma al delito y que el epicentro del problema es la falta de oportunidades al
tener una baja educación, además, demostró que en las áreas donde la educación de la población
era elevada, los crímenes violentos eran elevados y viceversa. Por su parte Adolphe Quetelet
afirmaba que el crimen es el resultado necesario de la organización social capitalista y
complementaba sus estudios mediante mapas con estadísticas que representaban las
variaciones espaciales de delitos cometidos por algunos grupos sociales, donde se receptaba
información de mendigos, contrabandistas y prostitutas.
Otros investigadores como Joseph Fletcher, Henry Mayhew y Charles Booth fueron pioneros
en la investigación de variables delincuenciales y su relación con el espacio donde fueron
cometidos. (González, 2003)
Joseph Fletcher, analizó la distribución de la edad en los delincuentes a nivel de condados y
concluyó que aquellos condados donde hay mayor riqueza, hay mayor delincuencia, de manera
similar a los estudios del francés André Guerry. Henry Mayhew, describió los estilos de vida
de los transeúntes de Londres siendo el pionero en determinar la densidad de delitos por número
de habitantes y finalmente Charles Booth, fue un sociólogo inglés que aplicó un modelo de
observación en las condiciones de vida urbana de grupos sociales pobres, donde se incluyeron
mapas que describían los espacios propicios para cometer un delito, el más representativo fue
el que realizó para reflejar el medio social de la pobreza en Londres de 1891, muestra cada
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calle con un color según un código que aparece en la leyenda representando las clases de
personas que vienen allí. (González, 2003)
Seguridad ciudadana.
Un delito es estudiado desde varias aristas de la ciencia, el derecho lo define como un acto
sancionado bajo las leyes penales, la sociología lo estudia como un fenómeno social que se
produce por factores exógenos y endógenos relacionados con el sujeto (Santillán, 2014),
mientras que la criminología lo define desde dos orientaciones, la legal y la natural.
Desde el punto de vista legal es: “toda conducta injustificada que se encuentra tipificada en una
ley penal, cometida sin justificación o excusa y castigada por el Estado; y por delincuente o
criminal ha de entenderse todo aquel que incurra en una de dichas conductas” (ISIPEDIA,
2009, pág. 3).
Desde el punto de vista “natural”; Garofalo propone que el concepto natural del delito es la:
Infracción de ciertos sentimientos morales que sean fundamentales para una comunidad,
independientemente de que estén tipificados en las leyes penales o no, mientras que para
Gottfredson y Hirschi definen el delito es todo acto de fuerza física o engaño realizado buscando
el beneficio propio. (ISIPEDIA, 2009, pág. 3).
La utilización de indicadores de seguridad ciudadana como herramienta clave en la emisión de
políticas públicas para la prevención del acontecimiento delictivo, debe partir de una
categorización del delito que permita tener el mayor número de desagregaciones en la
información. Actualmente, el “Subcomité Técnico de Validación”, estableció que los hechos
delictivos en lugar de ser registrados en función de delito por su categorías y jurisdicción, se
lo registre en función al episodio del delito, reduciendo considerablemente el número de
indicadores y facilitando su análisis desde varios puntos de vista.
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Con estas consideraciones conceptuales de delito y basándose en la tipificación de los delitos
establecidos en el Código Orgánico Integral Penal, el delito de robo es desagregado
principalmente en:
Robo a personas:
Evento que se caracteriza cuando una persona o grupo de personas mediante amenazas o
violencia sobre la o las víctimas, sustraiga o se apodere de un bien propio o del que sea custodio,
que porte en el momento del hecho, sea en un lugar público o privado. (Subcomité Técnico de
Validación, 2015, pág. 18)
Robo a domicilio:
Evento que se caracteriza cuando una persona o grupo de personas ingrese a un domicilio ajeno
mediante amenazas, violentando o haciendo uso de la fuerza, con el fin de sustraer o apoderarse
de un bien u objeto que se encuentre en el domicilio o sea parte del bien inmueble, excepto
vehículos a motor. (Subcomité Técnico de Validación, 2015, pág. 22)
Robo de carros:
Evento que se caracteriza cuando una persona o grupo de personas mediante amenazas, violencia
o uso de la fuerza, sustraiga totalmente un carro propio o en custodio, sea en un lugar público o
privado, independientemente que posterior al evento sea recuperado total o parcialmente el carro.
(Subcomité Técnico de Validación, 2015, pág. 21)
Robo de motos: “Evento que se caracteriza cuando una persona o grupo de personas mediante
amenazas, violencia o uso de la fuerza, sustraiga totalmente una motocicleta, sea en un lugar
público o privado” (Subcomité Técnico de Validación, 2015, pág. 22).
Robo a unidades económicas: “Evento que se caracteriza cuando una persona o grupo de
personas concurran a una unidad económica y, mediante amenazas, violencia o uso de la fuerza,
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sustraen o se apoderen de bienes, dinero u objetos propios de esta actividad” (Subcomité
Técnico de Validación, 2015, pág. 24).
Robo de bienes, accesorios y autopartes de vehículos:
Evento que se caracteriza cuando una persona o grupo de personas mediante violencia o uso de
la fuerza sobre los vehículos (carros y motos), sustraigan o se apodere de uno o varios accesorios,
autopartes del vehículo o bienes que estén al interior del vehículo, sea en un lugar público o
privado. (Subcomité Técnico de Validación, 2015, pág. 22)
Marco Legal
Al momento de analizar y tipificar el delito de robo, en primera instancia se debe apelar hacia
las garantías constitucionales que otorga el Estado Ecuatoriano para la protección de su
ciudadanía, es por ello que dentro del artículo 66 de la Constitución se reconoce y sobretodo
se garantiza que todas las personas lleven una vida fuera de la violencia, tanto privada como
públicamente.
Pese a esta garantía solemne, se estipula en la novena sección del COIP dedicada a los delitos
en contra de la propiedad, establece en su Artículo 189 la tipificación del delito de Robo y las
formas en que se puede agravar este delito. Dicho artículo establece:
La persona que mediante amenazas o violencias sustraiga o se apodere de cosa mueble ajena,
sea que la violencia tenga lugar antes del acto para facilitarlo, en el momento de cometerlo o
después de cometido para procurar impunidad, será sancionada con pena privativa de libertad
de cinco a siete años; cuando el robo se produce únicamente con fuerza en las cosas, será
sancionada con pena privativa de libertad de tres a cinco años; si se ejecuta utilizando sustancias
que afecten la capacidad volitiva, cognitiva y motriz, con el fin de someter a la víctima, de
dejarla en estado de somnolencia, inconciencia o indefensión o para obligarla a ejecutar actos
que con conciencia y voluntad no los habría ejecutado, será sancionada con pena privativa de
libertad de cinco a siete años; si a consecuencia del robo se ocasionan lesiones de las previstas
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en el numeral 5 del artículo 152 se sancionará con pena privativa de libertad de siete a diez
años; si el delito se comete sobre bienes públicos, se impondrá la pena máxima, dependiendo
de las circunstancias de la infracción, aumentadas en un tercio. Si a consecuencia del robo se
ocasiona la muerte, la pena privativa de libertad será de veintidós a veintiséis años; la o el
servidor policial o militar que robe material bélico, como armas, municiones, explosivos o
equipos de uso policial o militar, será sancionado con pena privativa de libertad de cinco a siete
años. (Fiscalía General del Estado, 2014, pág. 32)
El numeral 5 del artículo 152 del COIP establece que:
Si produce a la víctima enajenación mental, pérdida de un sentido o de la facultad del habla,
inutilidad para el trabajo, incapacidad permanente, pérdida o inutilización de algún órgano o
alguna grave enfermedad transmisible e incurable, será sancionada con pena privativa de libertad
de cinco a siete años. (Fiscalía General del Estado, 2014, pág. 6)
Marco Conceptual
Las desagregaciones del delito de robo son:
Asalto: “Cuando un sujeto enfrenta con violencia física o amenazas sobre la víctima, para
sustraer sus bienes personales u otros que posea” (Subcomité Técnico de Validación, 2015,
pág. 29).
Arranchadores: “Personas que sustraen a sus víctimas en la vía pública mediante el arranche
violento de sus pertenencias aprovechando el descuido de la víctima, huyendo inmediatamente
del lugar” (Subcomité Técnico de Validación, 2015, pág. 29).
Carteristas: “Personas dedicas a cometer robos cortando carteras, maletas u otros,
apoderándose de los bienes allí existentes, también aprovechan la aglomeración de personas
para mediante empujones sustraerse bienes personales” (Subcomité Técnico de Validación,
2015, pág. 29).
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Sacapintas: “Personas que se encuentran al interior o exterior de entidades financieras, quienes
proceden a identificar a las víctimas para posterior procederles a quitarles el mismo”
(Subcomité Técnico de Validación, 2015, pág. 29).
Aturdimiento por sustancias: “Personas que mediante la utilización de sustancias
psicotrópicas y estupefacientes, alcohol u otro tipo de droga, vulneran la voluntad de las
víctimas y de esta manera apoderarse de sus pertenencias” (Subcomité Técnico de Validación,
2015, pág. 30).
Escalamiento:
Ingreso de los victimarios al domicilio o institución por encima de la puerta, techos, murallas,
cercado, balcones, ventanas o por cualquier otra parte que no sea destinada para entrar
legítimamente para sustraerse los bienes u objetos que se encuentren en el mismo. (Subcomité
Técnico de Validación, 2015, pág. 36)
Estruche:
Ingreso de los victimarios mediante la utilización de la fuerza y llaves maestras, pata de cabra, o
ganzúas para manipular y fracturar las seguridades de las puertas e ingresar al domicilio y
sustraerse los bienes u objetos que se encuentren en el mismo, sin violencia ni intimidación sobre
las personas. (Subcomité Técnico de Validación, 2015, pág. 37)
Foramen: “Elaboración de túneles o agujeros que permiten ingresar a un domicilio para
posterior sustraerse los bienes u objetos que se encuentren en el mismo, sin violencia ni
intimidación sobre las personas” (Subcomité Técnico de Validación, 2015, pág. 38).
Paveadores: “Personas que con fractura de los mecanismos de seguridad o bodegaje del bien
o los bienes, y con descuido de la víctima, se sustraen del vehículo en movimiento, cartones,
maletas, bultos, etc” (Subcomité Técnico de Validación, 2015, pág. 40).
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Capitulo II
Metodología Este estudio centra como herramienta principal la utilización de software de procesamiento
geoespacial para recolección, almacenamiento y análisis de denuncias presentadas a la Fiscalía
General del Estado, tipificadas como robo dentro del Distrito Metropolitano de Quito, de
manera que nos permita diagnosticar las razones por la que los robos ocurren en mayor
incidencia en determinados lugares.
En tanto, la metodología está basada principalmente en 3 etapas:
1. Análisis estadístico descriptivo: se utilizará el software estadístico SPSS V.24 y
Microsoft Excel 2007 con el cual se ejecutará un análisis del tipo descriptivo las
denuncias de robos que ocurrieron en 2017
2. Construcción de indicadores: se utilizará de igual manera el software estadístico SPSS
V.24 Y Microsoft Excel 2007 y los registros administrativos de denuncias por robo
proporcionados por la Fiscalía General del Estado
3. Análisis espacial: donde se representaran los indicadores a nivel de parroquia y barrio
utilizando el sistema de información geográfica “QGIS - Girona-” versión 3.0.3 y el
software libre GeoDa, programas de geoprocesamiento dedicado para realizar análisis
e investigación especial.
Para el diagnóstico del delito de robo , se utilizará el método empírico a través de la revisión
documental que permitirá el procesamiento de información del entorno externo e interno frente
a este mal social, conjuntamente se trabajará bajo la técnica del fichaje bibliográfico que dará
como resultado las bases teóricas de la investigación, además, se utilizara el método teórico
inductivo-deductivo que en primera instancia permitirá la recolección de los hechos y
fenómenos relacionados al tema de investigación para posteriormente corroborar o desmentir
las leyes y teorías alrededor de la problemática.
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Los principales productos de la investigación serán la presentación cartográfica y estadística
de los datos espaciales de las denuncias de delitos de robo y sus desagregaciones, estableciendo
la incidencia de robos en el DMQ desagregado a nivel de parroquia y barrio.
La información que se desarrollará en esta investigación tiene como principal fuente de datos
el registro administrativo de denuncias de robo de la Fiscalía General del Estado y los mapas
suministrados por el portal del gobierno abierto del Municipio del Distrito metropolitano de
Quito.
Los métodos y técnicas a utilizar en esta investigación se resumen en la siguiente tabla:
Tabla 1. Métodos y técnicas de la investigación
Elaboración: José Andrade
El método descriptivo: “Consiste en realizar una exposición narrativa, numérica y/o gráfica,
lo más detallada y exhaustiva posible de la realidad que se investiga” (CERVERA, 2014, pág.
24).
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El metido analítico: “Utiliza la descripción general de una realidad para realizar la distinción,
conocimiento y clasificación de sus elementos esenciales y las relaciones que mantienen entre
sí” (CERVERA, 2014, pág. 25).
El método sintético:
Es el método que parte del conocimiento de los elementos esenciales e imprescindibles de una
realidad y de las relaciones que los vinculan para tratar de alcanzar un conocimiento general y
simplificado de dicha realidad considerada como un todo. (CERVERA, 2014, pág. 26)
Las técnicas de análisis espacial a utilizarse son:
Heatmaps: técnica basada en un conjunto determinado de puntos ubicados en el
espacio, los cuales son contados sobre una superficie de red cuyos valores de celda
representan la cantidad de puntos presente, formando una especie de densidad
relacionada con un fenómeno de estudio determinado.
Conteo de puntos en Polígonos: herramienta que permite contar la cantidad de puntos
sobre una superficie delimitada (polígono)
Diagrama de Voronoi: partiendo de un conjunto de puntos en el plano, se divide al
plano en regiones de forma que a cada punto, le corresponda una región del plano
formada en sus límites por aquellos puntos que se encuentren equidistantes tanto del
punto de partida, como de sus vecinos.
Cartograma: mapa que modifica el tamaño de sus unidades proporcionalmente a la
intensidad con que un fenómenos se presente en determinada unidad.
Modelo de regresión espacial: como su nombre lo presenta, es un modelo en donde
se busca obtener la mayor explicación de la varianza de un fenómeno estudiado, en base
de variables que sean estadísticamente relevantes.
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Caracterización Y Delimitación De La Población
La ciudad de Quito, ubicada en la provincia de Pichincha en la República del Ecuador y capital
de la misma, contó con aproximadamente 2´644.145 habitantes en 2017 y, es la segunda ciudad
más poblada del país, siendo Guayaquil la primera, y se estima que en 2020 será el cantón más
poblado de todo el país con 2.781.641 habitantes, crecerá en 5.2%, según las proyecciones
poblacionales del INEC.
Numerosas entidades públicas concentran sus centros más importantes en este lugar; La
Asamblea Nacional, Fiscalía General del Estado y la Secretaría Nacional de Planificación y
Desarrollo SENPLADES, son entidades que tienen su sede principal en el Distrito
Metropolitano de Quito. Además, es uno de los más importantes centros financieros del país.
Quito es la segunda ciudad capital más alta del mundo a 2830 metros sobre el nivel del mar,
tiene una superficie de 4.183 km² y alrededor de 2.2 millones de habitantes. La ciudad se ha
desarrollado en el eje norte-sur (tiene más de 80 km de largo y 5 km de ancho) y está del lado
occidental de la Cordillera de los Andes, en plena mitad del mundo. (Facultad Latinoamericana
de Ciencias Sociales, 2016, pág. 1)
El Distrito Metropolitano de Quito, es la zona administrativa número nueve, cuenta con nueve
distritos, 32 parroquias urbanas y 33 parroquias rurales según el registro oficial 290 y fue
declarada como Patrimonio Cultural de la Humanidad por la UNESCO el 18 de septiembre de
1978.
EL tema que ha protagonizado múltiples veces la opinión pública es el de los problemas de
violencia y criminalidad. “Quito representa el 90% de los casos de violencia registrados en
Pichincha” (Observatorio Metropolitano de Seguridad Ciudadana, 2010, pág. 4), además, la
encuesta de victimización de 2010 muestra que el índice de percepción de inseguridad es del
97.8%, lo que indica que la totalidad de la población se siente insegura.
De tal manera que la presente disertación, delimita geográficamente su estudio, a las parroquias
Urbanas del Distrito Metropolitano de Quito y su población de estudio, son aquellas personas
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que fueron víctimas de robo y que la denuncia de su altercado fue receptada por la Fiscalía
General del Estado en el año 2017. Las parroquias urbanas de Quito son:
Tabla 2. Parroquias Urbanas del D.M.Q
Elaboración: José Andrade / Fuente: Clasificador geográfico estadístico 2017
Dentro del Distrito Metropolitano de Quito existen un total de 5 administraciones zonales de
un total de 8 Administraciones dentro del cantón , su funcion es la descentralizacion de los
organismos institucionales, facilitando el sistema de gestión manejado bajo la tutela de un
adminsitrados zonal que es deisgnado por el Alcalde, dicho administrados cumple con la
responsabilidad de ejecutar las competencias de la urbe en su sector
![Page 30: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/30.jpg)
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Elaboración: José Andrade / Fuente: Gobierno abierto de Quito
Ilustración 1.Mapa de parroquias en Quito
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Ilustración 2. Administraciones Zonales en el DMQ
Elaboración: José Andrade / Fuente: Gobierno abierto de Quito.
Variables de estudio
Las variables que se han tomado en cuenta dentro de este estudio, la dimensión y su indicador
son resumidas dentro del siguiente cuadro:
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Tabla 3. Variables de estudio
Elaboración: José Andrade
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Fuentes de datos
Las fuentes de datos que se usaran en esta investigación proceden de dos instituciones
productoras principalmente, la primera de ellas corresponde a los registros administrativos de
la Fiscalía General de Estado que son actualizadas diariamente en el Sistema Integrado de
Actuación Fiscal SIAF, esta es una herramienta informática que garantiza el registro,
seguimiento y control de las actuaciones de los fiscales en las diferentes etapas de cada proceso
penal. Este sistema será utilizado únicamente por personal misional de la Fiscalía, es decir,
fiscales, secretarios y asistentes de fiscal (Fiscalía General del Estado, 2016) , y la segunda
fuente principal de datos es proporcionada por el Instituto Nacional de Estadística dentro de su
subdivisión de estadísticas de Crimen y Justicia, las cuales tienen como objetivo:
Establecer y homologar los lineamientos, criterios técnicos y esquemas metodológicos para la
producción y análisis de la información oficial sobre estadísticas de seguridad ciudadana y
justicia, que sirvan como insumo para construir un sistema nacional de información de seguridad
ciudadana y justicia, lo cual permitirá pasar de la información al conocimiento y de éste a la
acción pública. (INEC, 2018, pág. 1)
Recursos y cronograma
Tabla 4. Presupuesto de la investigación
Elaborado por: José Andrade
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Tabla 5. Cronograma de actividades
Elaborado por: José Andrade
![Page 35: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/35.jpg)
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Capitulo III
Resultados
El Delito De Robo En Ecuador
En 2015, las denuncias presentes en los registros administrativos del Sistema Integrado de
Administración de Fiscalías SIAF alcanzaron la cifra de 88.775; En dicho año, el robo a
personas representó el 37% de denuncias receptadas, siendo la categoría de robo más frecuente,
de igual manera el robo a domicilios fue la segunda modalidad más frecuente, 19.347
denuncias se receptaron bajo esta modalidad.
En contraste, el robo de motos y autos, son aquellas categorías que son menos frecuentes,
aproximadamente de entre 7 a 6 de cada 100 personas han sido víctimas del robo de su
automóvil y 8 de cada 100 de su motocicleta. El robo a unidades económicas y el robo de
bienes, accesorios y autopartes de vehículos conforman el 9% y 17% del total de denuncias
respectivamente.
A diferencia del año 2015, en 2016 se receptaron 75.289 denuncias correspondientes a los
delitos de mayor incidencia, es decir, las denuncias se redujeron en 18% en total. Para este año,
las categorías de robo difirieron ligeramente en su porcentaje de distribución, resaltando tan
solo variaciones en 1% en robos con respecto al año anterior, mientras que el robo de motos,
mantuvo su 8% de frecuencia porcentaje con respecto al total.
En relación a cada una de las categorías de robo en 2015 y 2016, las tasas de variación muestran
una reducción considerablemente, por ejemplo, el robo a unidades económicas decreció 19%
en promedio, el robo a domicilios en 16% y el robo a bienes, accesorios y autopartes de
vehículos en 19%. Según el testimonio del ex Ministro del Interior Diego Fuentes, se
produjeron reducciones considerables en la cantidad de delitos, por ejemplo, asevera que en
Quito se produjo una reducción de aproximadamente el 20%, mientras que en Guayaquil fue
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del 13%, Azuay en 28% y en Manabí del 32%. Por su parte la cúpula policial menciono que
en todo el año se logró desarticular a 1.1187 organizaciones delictivas y una incautación de
aproximadamente 4,850 armas, frutos que se lograron tras la construcción de nuevas Unidades
de Vigilancia Comunitaria UVC y Unidades de Policía Comunitaria UPC, además de la compra
de: “2.390 chalecos, 1.015 radios 608 vehículos, 126 caballos, y 28 vehículos tácticos”
(O.R.Quito, 2017, pág. 1).
Ilustración 3.Delitos de mayor incidencia 2015-2017
Fuente: INEC – delitos de mayor connotación social / Elaboración: José Andrade
Tabla 6. Tasa de variación anual promedio
Fuente: INEC – delitos de mayor connotación social / Elaboración: José Andrade
Finalmente en 2017, se receptaron un total de 70.325 denuncias, independientes de su
categoría, esto implica una reducción de 4964 robos entre 2017 y 2016. En ese par de años, las
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denuncias por delito de robo presentaban su frecuencia habitual, es decir, el robo a
motocicletas, autos y unidades económicas eran las tres categorías de robo menos frecuentes,
sin embargo, para dichas categorías se reportaron 15896 denuncias en todo 2017,
aproximadamente el 22% del total de denuncias cifra que se ve eclipsada por las 54429
denuncias concernientes al robo de personas, domicilios y de bienes accesorios que
continuaron siendo las categorías de robo más frecuentes.
Una investigación realizada en 2017 por Diario el Telegrafo y de la línea de concesionarios
Patio Tuerca, concluyó que los tipos de autos más robados son de marcas Chevrolet, Mazda y
Hyundai con preferencia en aquellos que hayan sido fabricados a partir del año 2010.
Por su parte la Policía Nacional, puso a disposición de la ciudadanía un Manual donde se
recopilan algunas recomendaciones y Guías para evitar ser una víctima más. (El Metro, 2017)
A nivel provincial, En Guayas y Pichincha se registran aproximadamente el 60% de denuncias
totales en el Ecuador en los últimos 3 años (2015-2017) ; esta elevada frecuencia sin duda es
porque en dichas provincias están dos de las tres ciudades más importantes del país, Quito y
Guayaquil; en el caso de la provincia de Azuay tan solo se registra el 4,22% de denuncias
procedentes de dicha provincia, que a pesar de albergar a la tercera ciudad más importante del
Ecuador (Cuenca), no cuenta con una frecuencia del todo alta en robo , como se esperaría de
una ciudad como Cuenca, en su lugar se resalta la provincia de Manabí con un total de 14.270
denuncias de robo entre 2015 a 2017.
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Ilustración 4. Robos en las provincias del Ecuador 2015-2017
Fuente: INEC – Delitos de mayor connotación social / Elaboración: José Andrade
El robo en pichincha
Pichincha es una de las veinte y cuatro provincias del Ecuador, posee una altitud aproximada
de 2.816 metros sobre el nivel del mar; se encuentra limitado hacia el norte por las provincia
de Esmeraldas e Imbabura y al sur por Cotopaxi, mientras que al oeste por Santo Domingo de
los Tsáchilas y al este por Sucumbios y Napo. Según el censo de población y vivienda 2010,
existen 2.576.287 habitantes, además, cuenta con una extensión de 9.612 km. (GESTIÓN DE
COMUNICACIÓN, 2017)
La provincia alberga a ocho cantones, cada uno cuenta con variedad de atractivos turísticos,
por ejemplo: la Ciudad Mitad del Mundo, Las Tolas de Cochasquí, El Santuario del Quinche,
entre otros.
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Tabla 7. Cantones y cabeceras cantonales
Fuente: SENPLADES / Elaboracion: Jose Andrade
De acuerdo a las denuncias receptadas en los años 2015 al 2017, puede denotarse que acorde
a la realidad del país, las denuncias por robo fueron decreciendo paulatinamente en todas su
categorías. Las denuncias por robo a personas, persiste en ser la más frecuente, conjuntamente
con los robos a personas, domicilios y a accesorios de vehículos: tan solo en 2017 se recibieron
un total de 17.698 denuncias por robo, cifra que descendió de las 24.503 receptadas en 2015,
es decir, Pichincha también fue participe de la tendencia nacional en la reducción de la
delincuencia y la prevención ciudadana.
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Ilustración 5. Robo por desagregación 2015- 2017
Fuente: INEC - Delitos de mayor connotación social / Elaboración: José Andrade
Al realizar la comparativa entre las denuncias receptadas entre la provincia de Pichincha y el
resto de provincias denotamos que sus porcentajes de participación respecto al total son
elevados. Aproximadamente el 25% de las denuncias receptadas en Ecuador por robo
pertenecen a Pichincha, es decir que si se registra una denuncia en el SIAF, 2 de cada 10
denuncias provendrán de esta provincia. Con respecto a las categorías de robo, las denuncias
por robo a accesorios de vehículos y del auto completo son alarmantes en Pichincha; A nivel
nacional, las denuncias procedentes de estas dos modalidades de robo en Pichincha abarcan el
39% y 34% respectivamente y en promedio mensualmente se roban 129 vehículos y en 370
más se robaron algún accesorio.
En promedio, 551 personas fueron robadas en Pichincha, este índice resulta elevado al tener en
cuenta que a nivel nacional, el promedio de robo a personas es de apenas 99. El 23% de
denuncias por robo a personas pertenecen a Pichincha, de igual manera, el 20% y 28% de
denuncias por robo a domicilios y a unidades económicas pertenecen a dicha provincia.
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Ilustración 6. Comparativa de robos Pichincha vs Nacional
Fuente: INEC – Delitos de mayor connotación social / Elaboración: Jose Andrade
Pichincha, es la segunda provincia que cuenta con más denuncias de robo, tan solo en 2017
llegan a 17698 siendo el 25% del total receptado en ese año, sin embargo, la provincia con más
denuncias es Guayas con 41623 abarcando el 59% del total; al comparar estas dos provincias
denotamos que en sus categorías de robo, Guayas tiende a tener mayor porcentaje de denuncias
receptadas con respecto al total en todas sus categorías, salvo en el robo a accesorios de
vehículos y a unidades económicas en donde Pichincha prevalece en frecuencia con el 39% y
28% de denuncias sobre el 31% y 22% de Guayas.
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Ilustración 7. Comparativa de robos Pichincha vs Guayas 2017
Fuente: INEC – delitos de mayor connotación social / Elaboración: Jose Andrade
Según informes de la Policía Judicial en 2016, los sitios de reunión masiva, como las paradas
de los buses , son sitios propicios para cometer hurtos y robos de teléfonos celulares; El mayor
Javier Alvarado, líder en la Sección de Delitos Contra la Propiedad de la Policía Judicial de la
zona 8, comprendida por Guayaquil, Durán y Samborondón indica que: “Este es el principal
modo de operar de los delincuentes para sustraerse celulares en los buses o sitios donde
converge gran cantidad de personas” ; En dicha zona, según las estadísticas policiales, del 1 de
enero al 8 de junio se denunciaron 4.649 robos a personas, de las cuales el 57% ( 2.650
denuncias) , tiene que ver con la pérdida del celular.
Saltos Haón, quién es Fiscal de la Unidad de Delitos Flagrantes de la Fiscalía, explica que a su
unidad se presentan entre 4 y 5 denuncias diarias por la sustracción de celulares mediante el
hurto, robo y asalto, además, comenta que en su labor diaria ha logrado evidenciar que en su
mayoría los celulares son hurtados de bolsas, carteras y vitrinas de centros comerciales, sin
embargo, también recepta múltiples denuncias por robos de equipos móviles con violencia
contra la víctima.
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En Pichincha al año 2016, la Policía Judicial realizó operativos para desmantelar a bandas
dedicadas al robo de personas, de locales comerciales, de vehículos y al microtráfico. Freddy
Galarza, jefe de unidad, señaló que dentro de las acciones policiales ejecutadas están el
operativo Renacer VII, en donde se detuvo a 3 integrantes de una organización que se
dedicaban al robo de bienes, accesorios y autopartes de vehículos en los sectores del cantón
Rumiñahui (parroquias Sangolquí y San Rafael), así como en el norte de Quito. Según la
declaración de los implicados y las investigaciones realizadas, dicha organización procedía a
romper los cristales de las puertas posteriores de los vehículos y acto seguido sustraían los
bienes que dejaban sus propietarios en el interior de los automotores. (El Telegrafo, 2017)
Otros operativos en Pichicha a cargo de agentes del cantón Mejía, a través de numerosas
denuncias de propietarios de locales comerciales y la investigación por medio de las cámaras
de seguridad, dieron con la identificación de bandas delictivas que hurtaban y robaban
productos de primera necesidad, prendas de vestir y artefactos electrónicos. Su modus operandi
comenzaba con el ingreso conjunto de la banda a las tiendas; mientras uno de ellos se encargaba
de entretener a los vendedores, el resto ocultaba la mercadería entre su ropa y en bolsos que
tenían adaptados compartimentos especiales que impedían que las alarmas sonaran; el
operativo sentencio a 4 ciudadanos pertenecientes a una misma familia, entre ellos un menor
de edad. Finalmente, las autoridades informaron que dentro de las primeras semanas de 2017,
más de 30 personas fueron detenidas por distintos delitos en cantones aledaños a Quito (El
Telegrafo, 2017)
El Robo En El Distrito Metropolitano de Quito
En base a las denuncias reportadas en el Sistema Integrado de Administración de Fiscalías, se
obtuvieron 13.399 denuncias por diferentes categorías de robo en Quito, esta cifra corresponde
al 76% del total receptado en Pichincha y el 25% a nivel nacional.
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Las denuncias por robo en Quito, comienzan a reportarse a partir del 1 de enero al 31 de
diciembre, no existió en 2017 ni un solo día en donde no se haya reportado robos, sin embargo,
existe una ligera tendencia por receptarse mayor número de denuncias en los meses de enero a
abril, a partir del 10 de abril hasta el 7 de noviembre se reportó el otro 50% y finalmente del
10 de noviembre al 31 de Diciembre se reportó el 25% restante.
En promedio cada mes se registran 1117 denuncias por robo en Quito, en 2017, los meses de
marzo, mayo y octubre fueron aquellos en donde se registraron las frecuencias más altas del
año, a diferencia de los meses de enero y febrero donde las denuncias se registraron en menor
frecuencia.
Ilustración 8. Registro de denuncias por robo en Quito
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Al igual que el registro de la denuncia en el SIAF, los incidentes por robo ocurren en todo el
año, aunque el 50% de todos los incidentes ocurrieron hasta el 1 de Junio, sin embargo, la
tendencia por presentarse mayores incidentes en los últimos meses del año no es del todo
notoria como en el caso del registro de la denuncia, sin embargo, el promedio de robos de cada
mes se mantiene en 1117 denuncias y en este caso, los meses de marzo, mayo, septiembre y
octubre son aquellos en donde existe mayor frecuencia de incidentes, en contraste a febrero y
diciembre donde los incidentes se volvieron menos frecuentes.
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Ilustración 9. Mes del incidente por robo en Quito
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
En relación a la hora del incidente, el 50% del total de denuncias, registraron incidentes hasta
las 15:00 horas del día, la frecuencia de robos se eleva notoriamente a partir de dicha hora, tan
solo el 25% del total de denuncias se registran desde las 19:30, es decir, es aún más probable
que una persona sea víctima de robo adentrada la noche que en horas del día, en general, los
incidentes comienzan a ocurrir desde las 9:00 y se reducen a las 21:00 horas, a su vez, las
horas pico de robo son a partir de las 19:00 a 21:00 horas del día.
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Ilustración 10. Hora del incidente diagrama de bigotes
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Ilustración 11. Hora del incidente - histograma
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Si bien a lo largo del año, una persona puede ser víctima de robo cualquier día, existen días en
específico donde es más probable que alguien sea perjudicado por este crimen, en relación a
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ello, la distribución de frecuencias de los incidentes en relación a los días de la semana muestra
que entre semana la probabilidad de ser robado aumenta gradualmente según vaya pasando los
días y disminuye de la misma manera en los fines de semana , es decir, una persona en Quito
debería precautelarse mayormente un viernes que un domingo.
En los días lunes, se registraron aproximadamente el 13% de denuncias, mientras que en los
martes aumento a un 14%, a su vez , los miércoles y jueves el incremento no resulto del todo
notable pues se mantuvieron en un 15% , caso contrario para los viernes en donde aumento a
un 17% , siendo este el día de la semana en donde más incidentes se registraron; en los sábados,
los incidentes comienzan a reducirse, ya que un 15% de incidentes se registraron en dicho día,
finalmente en los domingos, el porcentaje de incidentes llega a aproximadamente 10% , siendo
el día de la semana donde la frecuencia de incidentes por robo es menor que en el resto de días.
Ilustración 12. Dia del incidente
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Las personas que son víctimas de robo generalmente dejan pasar en promedio hasta 5 días para
colocar la denuncia en una Fiscalía, más del 50% de las denuncias se realizaron después de
pasar 2 días del incidente, otras, aunque en una mínima porción, no colocan la denuncia hasta
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pasados 316 días, lo cual interfiere con la labor de las autoridades, pues al lograr ubicar al
antisocial y al no existir una denuncia formalizada, no lo puede procesar judicialmente.
Ilustración 13. Días de demora en poner la denuncia
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
En el caso de la perdida, hurto o robo de un celular, colocar la denuncia formalmente permite
que las entidades públicas como la Policía Nacional, la Agencia de Regulación y Control de
Telecomunicaciones ARCOTEL , y el Servicio Nacional de Aduana del Ecuador SENAE,
procedan a bloquearlo y reportarlo a la ARCOTEL, a fin de notificar a las tres operadoras
móviles vigentes en el país e impedir su activación, tanto en Ecuador, como en Colombia y
Perú , conforme a los acuerdos Binacionales vigentes entre estos países. (Ministerio de
Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información, 2015)
Darwin Muñoz, ex titular de la Fiscalía cuarta de Patrimonio Ciudadano en 2016, sostiene que
la baja cifra de procesos fiscales se dan porque: “Las personas que denuncian, no se acercan al
llamado de la fiscalía a rendir versión; a veces denuncian los que vieron el hecho y no la
víctima; o solo se presentan para constancia por tema de seguros y eso, en parte, inflan las
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estadísticas”, además, agrega que sin un policía lleva a la fragancia a un presunto ladrón y de
no existir denuncias, videos, fotos o testigos, el detenido es puesto en libertad. (EL Universo,
2016)
De acuerdo al Art. 282 del Código Orgánico de la Función Judicial a la Fiscalía General del
Estado le corresponde:
Dirigir y promover, de oficio o a petición de parte, la investigación pre procesal y procesal penal,
de acuerdo con el Código de Procedimiento Penal y demás leyes, en casos de acción penal
pública; de hallar mérito acusar a los presuntos infractores ante el Juez competente e impulsar la
acusación en la sustanciación del juicio penal. (Fiscalia General del Estado, 2016, pág. 4)
Para el cumplimiento de la misión propuesta por la Fiscalía y de todas sus acciones derivadas,
se plantean dos macro procesos que facilitan su desarrollo de manera coordinada y planificada
enfocada en una visión dirigida a los usuarios, dichos procesos permiten ordenar y clasificar
los productos y servicios de la institución para una mejor atención al cliente. El modelo de
gestión actual de la F.G.E se resume en el siguiente diagrama:
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Ilustración 14. Proceso de atención de la Fiscalía
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
El primer macro procesos, denominado “Servicio de Atención Integral”, contiene 3
subprocesos que son:
1. Atención al Público: “encargado de orientas y direccionar al ciudadano al momento que
acuden a requerir los servicios de la F.G.E. sea este por cuestión administrativa o para
colocar una denuncia por algún delito de ejercicio público” (Fiscalía General del
Estado, 2017).
2. Tratamiento de flagrancias: “responsable de la investigación del cometimiento de un
delito flagrante en 24 horas; pretende identificar el delito, resolverlo mediante una
solución rápida y sustanciar la audiencia. En las ciudades de Quito y Guayaquil las
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Unidades de Flagrancia resuelven las causas hasta su culminación procesal” (Fiscalía
General del Estado, 2017).
3. Actuaciones Administrativas: “su función es tramitar todos los servicios
administrativos que requiere la ciudadanía y que no constituyen delitos de acción
pública, por ejemplo, el tramitar automotores detenidos, realizar vistas fiscales,
gestionar muertes no delictivas” (Fiscalía General del Estado, 2017).
Una vez filtrada la información del delito en dichos subprocesos, se procede a tramitar todas
las características del incidente en la unidad de Atención Primaria Integral, donde un equipo
multidisciplinario de médicos, psicólogos y trabajadores sociales apoyan a los fiscales en
materias fuera de su experticia, como son:
Medicina Legal: “realiza exámenes de integridad sexual, ginecológicos, obstétricos,
proctológicos, lesiones, psicosomáticos, estado de salud, toma de muestras y todo lo
referente a la integridad física de la persona” (Fiscalía General del Estado, 2017).
Medicina Clínica: da contingencia en primeros auxilios a las víctimas de un delito.
Psicología Forense: “cumple todo tipo de ayuda psicológica y brinda terapias y
psicoterapias a las víctimas” (Fiscalía General del Estado, 2017).
Conjuntamente al labor de las unidades de apoyo, también actúa la Unidad de Descubrir,
Autores, Cómplices y Encubridores (DACE) encargada de dirigir y ejecutar una investigación
técnica de la movilidad delincuencial, análisis de información estadística y georeferenciación
del delito en denuncias en las que no se ha podido identificar a los autores, cómplices ni
encubridores.
De la gestión efectuada en los Servicios de Atención Integral, se derivan informes dirigidos a
los fiscales que contribuyen a la toma de decisiones en cada uno de sus ámbitos especializados,
es allí donde empieza las acciones del segundo macro proceso, definido como “Fiscalías
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Especializadas”, que como su nombre indica, se encarga del tratamiento del caso según el
ámbito del servicio; las fiscalías especializadas son:
Tabla 8.Fiscalias especializadas
Elaboración: Jose Andrade
En las denuncias registradas en el SIAF, se puede observar que las fiscalías en donde se
receptaron denuncias por robo son 5 de 10 fiscalías especializadas, dichas fiscalías receptaron
las 13.399 denuncias, donde la fiscalía DACE fue la que más recogió mencionadas denuncias
con el 84,2% de la totalidad, seguida de la Fiscalía de Patrimonio Ciudadano con
aproximadamente el 10%. La Fiscalía de Soluciones Rápidas receptó el 2,6%, mientras que la
Fiscalía de Adolescentes Infractores y Fiscalía de Investigación de Flagrancia recibieron el
1,1% y 1,6%.
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Ilustración 15. Denuncias por Fiscalía
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
En el registro de denuncias, también se puede corroborar de dónde es producido el incidente,
según ello, la parroquia de Iñaquito y la Mariscal Sucre es dónde mayormente se produce el
delito de robo en toda categoría, por su parte la parroquia de la Libertad y Cochapamba es
donde las denuncias por robo no fueron registradas en mayor frecuencia.
Graficando la distribución de las frecuencias en un mapa, podemos notar que existen más
parroquias con conflictos de la delincuencia al norte y centro de la capital que al sur, allí se
aprecia que 5 parroquias tienen entre 504 a 1112 denuncias registradas, además las 5 parroquias
a su alrededor poseen de entre 350 a 504 robos, además cabe notar que la parroquia La Libertad
es la única que se encuentra con bajos niveles de delincuencia
Al sur de la ciudad la única parroquia que posee altos índices delincuenciales es la parroquia
Quitumbe y en menor frecuencia en su parroquia vecina, Guamaní.
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Ilustración 16. Frecuencia de robo por parroquia
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Ilustración 17. Robos por parroquias urbanas
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
![Page 55: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/55.jpg)
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Al desagregar aún más el lugar en donde fue cometido el incidente de robo a nivel de barrios,
notamos que el barrio de la Mariscal Sucre es aquel barrio en donde se contaron entre 250 a
701 denuncias por robo, además se aprecia que los barrios aledaños también poseen altos
índices delincuencias, en general los barrios que se encuentran dentro de las parroquias
Iñaquito y Eugenio Espejo tienen entre 106 a 250 robos siendo las zonas más conflictivas con
respecto a este crimen; También se visualiza que existen algunos barrios fuera del área
mencionada que poseen altas frecuencias de robo, como es el caso de Chillogallo, Tambollacta
y La Magdalena al Centro y Centro Sur de Quito , mientras que al norte se ubican 2 barrios:
Comité del Pueblo y Carcelén BEV; Finalmente se aprecia que en los barrios perimetrales de
la ciudad, no se registran índices delincuenciales elevados, de hecho su frecuencia oscila entre
15 a ningún robo cometido, por lo que su importancia resulta no del todo relevante al
compararlas con las demás zonas del perímetro urbano.
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Ilustración 18. Mapa de robos por barrio urbano
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
A parte de la parroquia del incidente, el lugar en donde se produjo el incidente nos brinda la
información de cuáles son los espacios de mayor incidencia de crimen; Según la codificación
que maneja la fiscalía para diferenciarlos, los lugares donde posiblemente se pueden cometer
crímenes son:
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Ilustración 19. Desagregación de lugares de robo
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
En base a esta clasificación se puede evidenciar que los lugares de acceso público son en donde
mayormente se comete el crimen de robo, aproximadamente el 70% de las denuncias
pertenecen a estos sitios, el restante 30%, es repartido entre áreas dedicadas al comercio con
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6%, viviendas y alojamiento con 15%, lugares que prestan servicios con 6% y finalmente el
3% entre Instituciones educativas, salud, centros de diversión y entidades públicas.
Ilustración 20. Lugares de desagregación de robo
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
En base a estas cifras, podemos concluir que las áreas de acceso público son lugares de mayor
conflicto para las personas, al cruzar los lugares con las desagregaciones de robo nos fijamos
que justamente el robo a personas es mayormente frecuente en dichos lugares, existen 4445
denuncias que corresponde al 47% de las reportadas en dichas áreas, además, del robo de
bienes, accesorios y autopartes de vehículos que agrupan el 32% y son de las dos
desagregaciones más conflictivas en áreas de acceso público.
Al notar el robo a unidades económicas, podemos percibir que conjuntamente con el robo a
personas, es prevalente en todas las áreas de desagregación, es aún más notorio en áreas
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dedicadas al comercio con 77%, en instituciones de salud con 58% y en áreas que prestan
servicios con 57%; en zonas de entidades públicas, a pesar de que son lugares que cuentan con
seguridades aún más sofisticadas que las área de acceso público , se contaron con 55 denuncias
que a comparación del número total no resultan del todo significativo, sin embargo, es
preocupante que en dichos lugares se logren cometer robos, es allí en donde el 36% fue víctima
de robo a personas y el 45% de robo de sus autopartes de vehículos.
Ilustración 21. Lugares por desagregaciones de robo
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
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48
Índices delincuenciales
El resumir el desempeño que ha tenido Quito en relación a las estadísticas delincuenciales, es
fundamental para evaluar el comportamiento de las desagregaciones de robo, identificando sus
principales características y tendencias, a fin de suministrar información para posibles nuevas
medidas políticas de prevención y represión de los efectos de esta problemáticas social. En tal
sentido, los registros de denuncias por robo proporcionados por el SIAF, nos aproximan a
identificar una realidad latente de esta urbe. Los indicadores propuestos en esta investigación
y su respectivo detalle, se presentan a continuación:
1. Tasa de robo a personas (T.R.P)
𝑻. 𝑹. 𝑷.𝒕 =𝑫. 𝑹. 𝑷.𝒕
𝑷. 𝑻.𝒕∗ 𝑲
Dónde:
T.R.P = Tasa de robo a personas
D.R.P = Denuncias por robo a personas.
P.T. = Población total estimada para un período determinado (t)
K = 100.000
2. Tasa de robo de carros (T.R.C.)
𝑻. 𝑹. 𝑪.𝒕 =𝑫. 𝑹. 𝑪.𝒕
𝑷. 𝑻.𝒕∗ 𝑲
Dónde:
T.R.C = Tasa de robo a carros
D.R.C = Denuncias por robo a carros.
P.T. = Población total estimada para un período determinado (t)
K = 100.000
3. Tasa de robo de motos (T.R.M.)
𝑻. 𝑹. 𝑴.𝒕 =𝑫. 𝑹. 𝑴.𝒕
𝑷. 𝑻.𝒕∗ 𝑲
Dónde:
T.R.M = Tasa de robo a motos
D.R.M = Denuncias por robo a motos.
P.T. = Población total estimada para un período determinado (t)
K = 100.000
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4. Tasa de robo a unidades económicas (T.R.U.E.)
𝑻. 𝑹. 𝑼. 𝑬.𝒕 =𝑫. 𝑹. 𝑼. 𝑬.𝒕
𝑷. 𝑻.𝒕∗ 𝑲
Dónde:
T.R.U.E = Tasa de robo a unidades económicas
D.R.U.E = Denuncias por robo a unidades económicas.
P.T. = Población total estimada para un período determinado (t)
K = 100.000
5. Tasa de robo a domicilios (T.R.D)
𝑻. 𝑹. 𝑫𝒕 =𝑫. 𝑹. 𝑫.𝒕
𝑷. 𝑻.𝒕∗ 𝑲
Dónde:
T.R.D = Tasa de robo a domicilios
D.R.D = Denuncias por robo de bienes, accesorio y autopartes de vehículos.
P.T. = Población total estimada para un período determinado (t)
K = 100.000
6. Tasa de robo de bienes, accesorio y autopartes de vehículos (T.R.B.)
𝑻. 𝑹. 𝑩𝒕 =𝑫. 𝑹. 𝑩.𝒕
𝑷. 𝑻.𝒕∗ 𝑲
Dónde:
T.R.B = Tasa de robo de bienes, accesorio y autopartes de vehículos
D.R.B = Denuncias por robo de bienes, accesorio y autopartes de vehículos.
P.T. = Población total estimada para un período determinado (t)
K = 100.000
Para el cálculo de los indicadores delincuenciales, es necesario utilizar la población del cantón
Quito para el año 2017; El Instituto Nacional de Estadísticas y Censos realiza la labor de
cálculo de dichas proyecciones y éstas al ser proporcionadas por la institución oficial a cargo
de las estadísticas del país son las más certeras.
Las proyecciones del INEC, considera a cuatro variables que permiten un mejor ajuste al
modelo de proyección como la evolución de la fecundidad, el cambio de la mortalidad , la
migración interna; todo con el fin de proporcionar información veraz a organismos públicos y
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50
a público en general para la formulación de políticas de desarrollo o en investigaciones sociales,
como esta.
FUENTE: SIAF - SISTEMA INTEGRADO DE ADMINISTRACIÓN DE FISCALÍAS / ELABORACIÓN: JOSÉ ANDRADE
La proyección poblacional expuesta por el INEC, señala que la población para el cantón Quito
en 2017 será de 2.644.145 habitantes, en base a ello, los valores para cada indicador
delincuencial en Quito son:
𝑇. 𝑅. 𝑃 =5.450
2.644.145= 206.12 ≈ 207
𝑇. 𝑅. 𝐶 =1126
2.644.145= 42.58 ≈ 43
𝑇. 𝑅. 𝑀 =546
2.644.145= 20.64 ≈ 21
𝑇. 𝑅. 𝑈. 𝐸 =1119
2.644.145= 42.31 ≈ 43
𝑇. 𝑅. 𝐷 =1708
2.644.145= 64.59 ≈ 65
𝑇. 𝑅. 𝐵 =3450
2.644.145= 130.47 ≈ 131
Los indicadores delincuenciales señalan que por cada 100.000 habitantes 507 personas fueron
víctimas de alguna clase de robo; El robo a personas y de bienes accesorios de vehículos son
Ilustración 22. Proyección poblacional 2010-2020
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los indicadores más preocupantes en relación a la seguridad ciudadana, dichos indicadores
señalan que 207 y 131 personas fueron víctimas de dichas desagregaciones de robo. La tasa
por robo de carros y motos, fueron de 43 y 21 víctimas por 100.000 habitantes, siendo ésta
última, la tasa más baja en relación a los demás indicadores propuestos. Por su parte el robo en
unidades económicas y a domicilios, expone que 43 y 65 de cada 100.000 habitantes son
víctimas de dichos delitos.
Ilustración 23. Indicadores delincuenciales de robo 2017
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
La razón por cada desagregación de robo en relación al número total de denuncias indica
valores similares a los expuestos por los indicadores, es decir, el robo a personas es el delito
que tiene mayor frecuencia en Quito, se receptaron 5450 denuncias de personas que declaraban
ser víctimas de esta modalidad de robo. Otra de las proporciones a considerar, es el robo de
bienes accesorios y autopartes de vehículos, esta modalidad registra 3450 denuncias y conlleva
el 26% de todas las denuncias, siendo la segunda más frecuente de todas las desagregaciones.
El 8% de denuncias, son registradas como robo a unidades económicas y a carros, las denuncias
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superan las 1119, siendo parte de las desagregaciones menos frecuentes en Quito,
conjuntamente al robo de motos que registra tan solo 546 denuncias siendo el 4% del total.
Finalmente, el 13% del total de denuncias son denuncias a domicilios con 1708 casos en 2017.
Ilustración 24. Número de denuncias por desagregación por robo
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
La modalidad con la cual se cometieron los delitos por robo indica que el asalto, el estruche y
el arrancamiento, son las más comunes que un delincuente utiliza para la ejecución de un robo,
tan solo en ellas se cometieron más del 90% de los casos, otras modalidades no del todo
comunes también fueron utilizadas, como la utilización de sustancias químicas para aturdir a
las víctimas que solo se presentaron en el 2% de las denuncias o el engaño por falsos empleados
o funcionarios públicos, tan solo se frecuentaron en 19 casos que representan tan solo un 1%
en cada caso. Paveadores, sacapintas y carteristas son modalidades que agrupan el 2,5% de
casos, situación similar a la modalidad de escalamiento y foramen que representan al 1,8% y
2,4% respectivamente.
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Ilustración 25. Modalidades de robo
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Para cada desagregación de robo existen sus propias modalidades de robo, algunas son
característicos en cada categoría, por ejemplo, el engaño por falsos funcionarios públicos solo
se lo utilizo para robar carros y motos, en las 4 denuncias que se receptaron por esta modalidad
se pudo constatar dicha relación, otro caso de ejemplo es con respecto a la modalidad de
paveadores que es característico del robo de bienes accesorios y autopartes de vehículos, más
aun, cuando la definición de “paveador” se relaciona directamente con el robo a vehículos.
En lo que se refiere al robo de domicilios, se catalogan las 11 modalidades de robo, y aunque
difieren sus frecuencias significativamente entre sí, no se debe dejar de lado que se produjeron
desde arrancamientos, generalmente producidos al salir del domicilio, hasta aturdimientos con
sustancias psicotrópicas, para invadir al domicilio en sí.
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Las modalidades más comunes para el robo a domicilio son tres: el asalto, escalamiento y
foramen. En este caso, el asalto no es la modalidad más común, el cual era de manera general
el más frecuente, dejando al estruche como asunto prioritario de investigación pues de las 1708
denuncias de robo a domicilio que se registraron en Fiscalía, el 60% reportó que sus
herramientas fueron llaves maestras o ganzúas para quebrantar las seguridades de las puertas
e ingresar al domicilio, sustrayendo de esa manera bienes u objetos que se encuentren en el
mismo, teniendo en cuenta que no se utilizó la violencia en contra de las persona, propietarias
del domicilio. La fabricación de túneles o agujeros, que están directamente ligados a la
modalidad de foramen, represento el 12% de denuncias, es así una de las modalidades que se
frecuenta para cometer este delito, conjuntamente con el escalamiento que prevé que el
victimario ingrese al domicilio sobre la puerta, techo, muralla, balcón o ventana y se frecuenta
en un 11%.
En lo que se refiere al robo a personas, existen dos modalidades predominantes para su
cometimiento, el asalto y arranchamiento. El asalto, identificado en 3470 de las 5450
denuncias, agrupa el 64% de casos, las victimas resaltaron que fueron sujetas de violencia física
o amenazas por el victimario, por su parte, el arranchamiento se presentó en el 22% del total
de denuncias, esta modalidad es registrada siempre y cuando las victimas que transitaban en
vía pública, fueron sujetas de un arranche violento de sus pertenencias aprovechando el
descuido de la víctima y huyendo inmediatamente del lugar. Dichas modalidades son las más
frecuentes en el robo a personas, sin embargo, el carterismo , es otra de las modalidades que se
debe considerar, y aunque solo se presentó en 2% de los casos, es significativa la astucia y
desdén con el que se produce el caso, en mencionada modalidad el victimario corta carteras,
maletas u otros objetos con el fin de apoderarse de los bienes allí existentes, este delito también
es cometido en aglomeraciones de personas como vías públicas, transporte de personas,
estadios, discotecas, etc, para mediante empujones sustraerse bienes personales.
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El robo a unidades económicas, es producido en cuatro modalidades principalmente siendo el
asalto, estruche, foramen y escalamiento, dichos modus operandi, al igual que en el caso del
robo a domicilios, sin embargo, en este delito el asalto es aún más frecuente con el 24% de los
1119 casos reportados. El estruche que se frecuentó en 36% de las denuncias, sigue los mismos
patrones que en el robo a domicilio, pues los delincuentes utilizan las mismas herramientas o
más sofisticadas para ingresar en el inmueble, de manera similar es en la modalidad de
escalamiento que se presentó en apenas el 4% de casos y que utiliza las mismas técnicas de
sustracción que en el caso de domicilios, con la diferencia que en esta ocasión se da en menor
frecuencia pues en general una unidad económica tiene mayores medidas de seguridad que una
vivienda. También vale recalcar que en el robo a unidades económicas, los engaños por falsos
empleados y el aturdimiento por sustancias se suscitaron en ínfimas situaciones, los registros
mencionan que menos del 1% utilizo dichas modalidades para cometer el delito.
Lo que respecta al robo de bienes accesorios de vehículos, el estruche es claramente la
modalidad más utilizada por el victimario para la ejecución de su robo, los registros de las
denuncias registradas en el SIAF apuntan que esta modalidad se comete en el 75% de las
ocasiones, pues el vehículo al estar inmóvil en determinado lugar, es fácilmente sujeto de
manipulaciones y fracturaciones en su seguridad con la utilización de la fuerza o llaves
maestras y procediendo a sustraerse equipos como radios, cerebros, llantas de repuesto,
retrovisores y herramientas mecánicas propias del vehículo, el 25% restante se subdivide en
modalidades como el asalto en 14%, el engaño por falsos empleados en menos del 1% o la
modalidad de foramen en menos del 1% , en donde valiéndose de túneles el delincuente se
apodero de accesorios como los mencionados, finalmente, el aturdimientos con sustancias no
se presentó en todo el 2017 para cometer este crimen.
Finalmente, en el robo de carros y motos , existen tres modalidades que predominaron sobre
las demás, el estruche y el asalto se presentó en el 72% de los 1126 robos de autos y en el 79%
![Page 68: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/68.jpg)
56
de los 546 casos de robos de motos; en estas dos desagregaciones de robo, el aturdimiento por
sustancias se presentó ínfimamente, a penas en 13 denuncias por auto y en 5 de moto, caso
contrario al asalto, que en las dos desagregaciones es la segunda modalidad más común al
ejecutarse en 25% de denuncias por robo de autos y en 19% en denuncias por robo de motos.
Ilustración 26. Desagregación de robo y sus modalidades
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Cualquier persona puede ser víctima de un robo, es te crimen no se delimita por la edad, el
sexo, estatus social o cargo de una persona, sin embargo, los registros de denuncias indican
que en 2017 las víctimas hombres fueron más propensas a sufrir este crimen. El sexo masculino
alcanzo un total de 5600 denuncias acaparando el 67% del total de denuncias, mientras que el
sexo femenino abarco el restante 33% con 2734 denuncias. Cabe mencionar que en 5065, el
37% del total de denuncias, no se registró el sexo de la víctima, ya que en dichos casos, la
![Page 69: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/69.jpg)
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Fiscalía General del Estado mediante investigaciones pudo constatar que el victimario realizaba
recurrentemente sus actividades en contras de varias personas, con diferentes sexos, y formulo
cargos directamente en contra del delincuente para frenarlo.
Ilustración 27. Sexo de la victima de robo
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
La situación donde el hombre es más víctima de robos que la mujer, se presenta en todas las
modalidades de robo, esta brecha tiende a acotarse en los casos del robo a unidades económicas
y a domicilios, en estas desagregaciones el robo a hombres se presentó en 53% y 60%
respectivamente; en las desagregaciones restantes, en especial en el robo de carros y sus bienes
accesorios la diferencia porcentual supera el 50%.
![Page 70: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/70.jpg)
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Ilustración 28. Robo según el sexo de la victima
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
A pesar del sexo de la víctima, la edad es otra de las variables que se debe tener muy en cuenta
al caracterizar el robo, los registros del SIAF revelan que en promedio una víctima rodea la
edad de los 39 años, sin embargo, dicho promedio se ve claramente afectado por la gran
variabilidad de las edades y por ende por sí solo, no resumiría a toda la realidad que tienen
Quito, para caracterizarla mejor, se debe tener en cuenta que la edad mínima registrada fue de
10 año y una máxima de 105, sin embargo, la asimetría que presenta la distribución de sus
probabilidades indica que existe una mayor tendencia de robos a personas con edades menores
a las de 37 años , de hecho, el 50% de todas las denuncias registraron que las víctimas tenían
edades menores y el 50% restante mayores a la mencionada.
![Page 71: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/71.jpg)
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Ilustración 29. Edad de la victima de robo
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Al cruzar las variables de edad y la desagregación de robo, notamos que existen diferencias
entre las estadísticas que lo resumen su comportamiento, por ejemplo, del robo a domicilios la
edad promedio de las víctimas es de 43 años, con un mínimo de 14 y máximo de 101 años,
además su desviación estándar es la mayor de todas las desagregaciones de robo por lo que se
esperaría que las víctimas sean muy disparejas en cuanto a su edad, sin embargo, podemos
afirmar que el 50% de las víctimas tienen edades menores a los 41 años. El robo a persona por
su parte, siendo una de las desagregaciones más frecuentes tiene victimas que oscilan los 36
años de edad, además, se reportó que una víctima tenía una edad de 10 años por lo que es
aquella que posee la menor de las edades de todas las desagregaciones, además, que dicha edad
pertenece a un niño lo cual agrava aún más la situación por la violencia del acto; De robo a
unidades económicas, el 50% de las victimas poseen edades mayores a los 38 años y en
![Page 72: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/72.jpg)
60
promedio de 40, la variabilidad de esta desagregación es igual al robo de personas y del robo
de bienes, accesorios y autopartes de vehículos, a su vez la edad mínima en este caso es de 12
años, víctima que es considerada como vulnerable justamente por su número de años.
Finalmente del robo a carros y autos podemos adjudicar que las edades promedio son de 41 y
30 años respectivamente, esta última es la edad promedio menor de todas las desagregaciones
de robo, además que su variabilidad es a penas de 10 años por lo que su variabilidad es también
la menor de todas.
Ilustración 30. Edad por desagregación de robo
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Capitulo IV
Análisis espacial
Polígonos de Voronoi
Los polígonos de Voronoi o también conocidos como polígonos de Thiessen, son una
construcción geométrica que a partir de la unión de puntos entre sí mediante segmentos y el
trazamiento de las mediatrices de los segmentos de unión. “Las intersecciones de estas
mediatrices determinan una serie de polígonos en un espacio bidimensional alrededor de un
![Page 73: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/73.jpg)
61
conjunto de puntos de control, de manera que el perímetro de los polígonos generados sea
equidistante a los puntos vecinos” (Saldaña, 2013, pág. 15).
Los Polígonos de Thiessen son utilizados en técnicas no paramétricas en el análisis de
tendencias; como la organización de las estructuras para la visualización de los datos
espaciales; y en enfoques teóricos de información para señalar patrones donde se utiliza el
cálculo de las probabilidades individuales.
Se estima que en algunos años, su utilización se incrementara gracias a los avances en los
algoritmos matemáticos que facilitan su procesamiento por computadora.
Para la generación de los polígonos dentro de esta investigación, se tomó como puntos bases
(a partir de los cuales se generarían los polígonos) a los centroides de cada barrio de Quito
dentro de su perímetro urbano, para que de tal manera se pueda obtener polígonos que
representen cada barrio de la zona y que sean definidos según el conteo de robos, permitiendo
visualizar los lugares de mayor o menor delincuencia.
La construcción de dichos polígonos fue mediante la utilización del software QGIS 2.18, y
con la unión espacial entre los polígonos resultantes y los eventos delictivos definidos por sus
coordenadas geográficas, se logró obtener el número de robos por cada barrio y determinar los
patrones espaciotemporales. En total se construyeron 561 polígonos. A partir de esto, se
asignaron colores distintivos basados en un graduación que toma en cuenta la frecuencia de
robo, por tanto categorizándola de acuerdo a su grado de peligrosidad, indicando que si un
polígono es de coloración azul, es debido a que en dicha zona se presentó un número altos de
delitos, en contraste a que si un polígono es blanco, significaría que el número sería nulo.
La graduación que se utilizó para la creación de clases de corte fue basada en el algoritmo de
rupturas naturales de Jenks, que agrupa a aquellos datos con valores similares y conjuntamente
separa a aquellos disimiles.
![Page 74: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/74.jpg)
62
Las entidades se dividen en clases cuyos límites quedan establecidos dónde hay diferencias
considerables entre los valores de los datos, además, los cortes naturales son clasificaciones
específicas de los datos y no sirven para comparar varios mapas creados a partir de información
subyacente distinta. (ARCGIS , 2018, pág. 23)
El mapa muestra que la frecuencia de robos se acrecienta en las parroquias Iñaquito y Mariscal
Sucre de la Administración Zonal Eugenio Espejo y se expande para el sector norte decreciendo
su frecuencia a medida de que se acerca al límite superior de la ciudad, mientras que en el sur
decrece según se acerca, a excepción de las parroquias de Quitumbe y la Magdalena donde se
registra una densidad de robos en el rango de 101 a 157.
En la parroquia Mariscal Sucre se encuentran conformados 8 polígonos de Voronoi que
representan a 8 barrios de la zona, en su mayoría la Mariscal Sucre está conformada por 4
barrios: La Colon, La Floresta, Mariscal Sucre y Santa Clara, siendo la Mariscal el lugar más
peligroso de todo Quito, en el polígono que formó su centroide se registraron 439 denuncias
que es el valor máximo de toda la escala de clasificación, además, en los barrios aledaños
también se denota altas frecuencias de robo, por ejemplo en la Floresta existieron en 2017 un
total de 280 robos, en La Colon hubo 233 y en 222 Santa Clara, valores que indican que esta
zona presenta la mayor frecuencia de robo en todo Quito.
![Page 75: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/75.jpg)
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Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Dentro de esta zona existen dos líneas de transporte urbano que movilizan a una gran cantidad
de personas en la ciudad, estas líneas son la que se encuentran en las avenidas 12 de octubre y
Colon, existen 27 paradas de buses en estas dos vías de un total de 64 en los cuatro barrios
mencionados, además cuenta con: 3 centro de salud, 54 unidades educativas, 3 sistemas
integrados de atención al adulto mayor (60 y piquito) y ningún UPC dentro de los polígonos
Ilustración 31. Mapa Voronoi - robos en Quito
![Page 76: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/76.jpg)
64
formados, pero existen 4 que se encuentran cercanos a la zona mencionada, esta cantidad de
infraestructura provoca una densidad poblacional de 94 personas por hectárea, mayor que el
promedio general de toda la zona urbana, además, cuenta con algunas otras características
relevantes , como el hecho de que al tener un área relativamente pequeña, sea un lugar donde
existen un total de áreas verdes menor y un área de espacios públicos mayor, al promedio:
Tabla 9. Características de la parroquia Mariscal Sucre
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Ilustración 32. La Mariscal - Robos por polígono de Voronoi
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Si establecemos un nuevo cálculo de poligonos de Voronoi, esta vez tomando en cuenta la
modalidad y cada coordenada de las denuncias de robo como nodo, podemos obtener una idea
mas clara de como es el comportamiento del robo en Quito, sin embargo, al realizar este
proceso se obtienen poligonos de diferentes tamaños que en su mayoria son pequeños , pues
no existe la suficiente distancia euclideana para notarlos mas grandes, por tanto, analizar la
totalidad de Quito en base a estos resultados no sería graficamente visible, sin embargo, si nos
delimitamos a una zona en concreto, la visibilidad aumenta y se logra identificar ciertos
patrones.
Si aplicamos este analisis solo a la Parroquia de La Mariscal Sucre, ya que esta es la mas
conflictiva en todo Quito, se visibiliza que existen todas las modalidades de robo, sin embargo,
la mayoria de la superficie se encuentra coloreada con la categoria de asaltos y estruches,
seguidas de los arranchamientos y escalamientos, que aunque en menor frecuencia, siguen
siendo suceptibles de analisis debido a la violencia con que se producen.
Ilustración 33. Voronoi por modalidad de robo en la Mariscal
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
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Mapas de calor (Heatmaps)
Para la distinción de las qué áreas concentran una mayor densidad de crimen que otras, se
realizó un análisis de hot spots mediante la Densidad de Kernel, esta técnica calcula una
magnitud por unidad de área a partir de entidades de punto, mediante una función de Kernel
para adaptar una superficie suavemente estrecha a cada punto ( Facultad de Estudios Superiores
Iztacala , 2017);
La densidad Kernel expande la cantidad conocida de la población para cada punto fuera de la
ubicación del punto. Las superficies resultantes que rodean a cada punto en la densidad Kernel
se basan en una fórmula cuadrada con el valor más alto en el centro de la superficie (la ubicación
del punto) y se estrechan hasta cero en la distancia de radio de búsqueda. ( Facultad de Estudios
Superiores Iztacala , 2017, pág. 32)
Los hot spots fueron identificados y visualizados a través del software Quantum Gis (Qgis
2.18) basándose en un conjunto de datos de punto que fueron formados al cruzar las
coordenadas (X, Y) de las denuncias por robo reportadas en el SIAF, esta técnica calcula una
malla en donde cada celda representa el valor de densidad relacionado al fenómeno de estudio,
por ejemplo, para esta investigación cada celda representa el número de crímenes cada 100 m2.
Es un método muy popular entre los analistas del crimen, y uno de los métodos de suavizado
de superficie continua que interpolan valores basados en la intensidad de valores de puntos
conocidos. Funciona mediante la superposición de una malla con un tamaño de celda específico
sobre puntos dentro de un área de estudio. Esta herramienta es preferida por muchos analistas
en parte debido a la buena visualización de los resultados de mapeo y a su disponibilidad en la
mayoría de los paquetes de análisis y software GIS espaciales ( Facultad de Estudios Superiores
Iztacala , 2017). Para ser un punto caliente significativo, debe tener un valor alto pero también
debe estar rodeado de otros puntos con valores altos, para de ésta manera formas un área de
puntos calientes. (QUINTERO, 2015)
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La primera de las desagregaciones a tratar, es el robo a Unidades Económicas, al graficar un
heatmap de esta categoría, podemos notar que existen dos zonas donde cada 100 metros hubo
20 robos, estas zonas rojas se ubican al Norte, en las parroquias de Iñaquito, Mariscal Sucre y
la Jipijapa, y al Sur, en la parroquia de Quitumbe.
Como la teoría lo preveía, las zonas aledañas a las zonas rojas decrecen en frecuencia
convirtiéndose en naranjas, donde se contabilizaron 15 robos cada 100 metros y se encuentran
cercanas a las mencionadas zonas rojas, debido a ello no son tan numerosas al igual que estas
últimas; Las zonas de coloración verde presentan una densidad de crimen de 5 robos por cada
100 metros , dichas zonas se extienden por casi la totalidad del perímetro urbano, desde la
Delicia al extremo norte de la ciudad, hasta Guamaní en el extremo sur, puede notarse que al
sector norte existe mayor número de zonas que tienen esta coloración que en el sector sur,
marcando una clara diferencia en los patrones de robo en estas dos zonas, además, nos da a
notar que al norte se ubican muchas más unidades económicas en peligro de la delincuencia.
Al examinar los barrios dentro de las zonas rojas, encontramos que en la parroquia Quitumbe
el barrio “Tambollacta” es el epicentro de la delincuencia al sur de Quito, allí al igual que en
La Mariscal se registran anualmente 20 robos por cada 100 metros; Los barrios de La Pradera,
La Colon , La Jipijapa y Chaupicruz , ubicados al norte de la capital, son lugares que a pesar
de los numerosos intentos de las autoridades por frenar a la delincuencia resulta difícil el
contrarrestarla, puesto que los delincuentes dedicados a este tipo de robos se unen entre sí ,
formando bandas; al respecto, La Subdirección de Investigaciones de Delitos contra la
Propiedad (SIDPRO), menciona que : “se vinculaban ilícitamente para cometer los delitos de
robo y hurto a unidades económicas, para luego, de manera fraudulenta, comercializar
teléfonos celulares, electrodomésticos, autopartes, entre otros” (Bravo, El Comercio, 2018).
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Ilustración 34. Heatmap de robos a unidades económicas
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Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Del robo a domicilio, podemos notar que los hot spot de robos han ocurrido en las 3 zonas de
Quito (Norte, Centro y Sur), empezando en el extremo norte de la ciudad en la parroquia
Carcelén, se ubica el barrio del mismo nombre, en donde se ubica el epicentro del primer Hot
Spot de la ciudad, con aproximadamente 31 robos por cada 100 m2 ubicándose en el extremo
superior de los rangos de frecuencia calculados para este heatmap.
El Batan y El Estadio Atahualpa de la parroquia Iñaquito, es donde se expande una gran zona
con elevadas frecuencias de crimen, de hecho , esta zona está formada por la conjunción de 3
hot spot calculados a partir de todas las denuncias registradas en el 2017, sin embargo dichas
zonas rojas se encuentran aledañas entre sí, caso contrario a la situación en las parroquias
Mariscal Sucre, San Juan y el Centro Histórico, donde existen 5 hot spots que se expanden a lo
largo de estas 3 parroquias, siendo de esta manera los barrios de San Juan, La Tola, La Mariscal
Sucre y La Paz aquellos bajo la influencia alta de robos; cabe notar que la zona de El Ejido,
ubicada céntricamente entre los barrios Alameda y Marisca Sucre , si bien es considerada una
zona peligrosa históricamente debido a la gran extensión del parque que alberga, no resulta
tan peligrosa como los barrios mencionados ya que en éste se registraron 23 robos cada 100
m2 , diferenciándolo de parques aledaños como El Arbolito en el barrio Julio Moreno y de La
Alameda, ubicado en el barrio del mismo nombre.
Al sur de la ciudad se ubican 5 hot spot claramente diferenciados, tanto por su coloración roja,
como por la separación que existe entre ellos; De extremo Sur a norte, se ubica en primera
instancia el hot spot formado por las denuncias de los barrios: Guamaní Alto, La Perla y Nueva
Aurora II de la parroquia Guamaní, seguidamente se denota que en la parroquia aledaña , en
La Ecuatoriana, existen dos barrios que son el epicentro de la delincuencia, el primero del
mismo nombre de su parroquia, “La Ecuatoriana”, y la segunda del barrio contiguo, “San
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Francisco Sur”, allí se registraron 73 y 59 robos respectivamente en todo 2017, por ello la
densidad de Kernel calculada del epicentro de la zona es de 43 robos por cada 100 m2.
Profundizándose al norte de Quito se forman 3 hot spot de robos que afectan a las
administraciones zonales de Quitumbe y Eloy Alfaro; Las Cuadras y Chillogallo agrupan un
número considerable de robos en todo 2017, es por ello que forman al primer epicentro de
delincuencia de la zona de altos niveles de robos, registrándose 31 robos por cada 100 m2 en un
área amplia que inclusive afectan a los barrios aledaños, como al barrio 23 de Mayo y a San
Gregorio.
Al sureste del epicentro detallado, hallamos una situación similar, en el segundo epicentro del
Sur que se extienden en los barrios Tambollacta, Intillacta y Pacarillacta, barrios que están bajo
una densidad de crimen que los categoriza como una zona roja en Quito, y que se extiende por
aproximadamente un área de 84 hectáreas, donde además se suma un área de parques y de
espacios públicos mayor a los 1.6 y 5.2 hectáreas. Finalmente, al norte de estos dos hot spot se
ubica una última zona que resulta sobresaliente debido a categoría tomate, que indica que es
una zona donde se registraron 23 robos por cada 100 m2, este hot spot afecta a los barrios: La
Isla, La Gatazo y Santa Bárbara.
El Ministro del Interior, César Navas, dio a conocer acerca de los operativos “Fortaleza”,
realizados en las ciudades de Quito, Imbabura, Cotopaxi y Tungurahua donde aparte de lograr
apresar a delincuentes, se decomisan drogas y armas de fuego de diferente tipo y calibre, por
ejemplo, a finales de Julio de 2017 se llevó a cabo el operativo “Fortaleza 26” donde se
detuvieron a cinco sospechosos de múltiples robos a domicilios, tres ecuatorianos y dos
colombianos eran responsables de asaltos a mano armada y bajo la modalidad del estruche,
robaban a casas ocasionado un perjuicio económico cercano a los 40 mil dólares a los afectados
en toda la ciudad, incluidos los valles; los agentes de la Policía Judicial de Pichincha los
detuvieron en dos allanamientos que se ejecutaron en el sur de Quito donde se hallaron 22
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televisores que estaban almacenados en viviendas que servían para ocultar los objetos
presuntamente robados. (Ecuador inmediato, 2015)
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
El Robo a personas es aquella desagregación que posee las frecuencias más altas de las demás
categorías de este crimen, siendo su frecuencia mínima de 41 delitos por cada 100 m2 y su
máxima de 164. Esta desagregación es la más recurrente en todo el país y en Quito se denota
que al norte, nuevamente en las parroquias de Mariscal Sucre, Iñaquito, Belisario Quevedo,
San Juan y el Centro Histórico, existen zonas bajo la amenaza constante de robo ya que la
Ilustración 35. Heatmap de robo a domicilios
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mayoría de los barrios que conforman a estas parroquia son catalogadas como zonas rojas en
todo Quito.
Si bien en toda la ciudad, se visualiza que existen zonas de diferente coloración, cabe destacar
que en la mayoría de su superficie se hallan zonas de coloración verde que caracteriza a aquellas
zonas donde se registraron un total de 43 robos por 100 metros cuadros, cifra significativamente
alta en comparación a las otras desagregaciones de robo y aún más alarmante es el hecho que
esta es la categoría más baja de la escala, por lo sugiere que la ciudad de Quito presenta un
problema de crímenes en contra de las personas concentrado en todo el perímetro urbano y que
se ahonda mucho más al norte de la ciudad.
En el centro sur, en el barrio El Camal de la parroquia Chimbacalle se ubica un ligero hot spot
con un epicentro de coloración naranja, denotando que existe una pequeña región en esta zona
en donde se cometieron 123 robos por cada 100 m2 pero que a su alrededor solo existen zonas
amarillas que identifican a barrios donde se registraron 82 robos por cada 100 m2, como la
Villaflora y el Recreo.
El robo en esta desagregación resulta ser la más frecuente puesto que existen innumerables
objetos que pueden ser sustraídos a una personas, desde celulares, laptops o dinero hasta las
mismas prendas de vestir de la víctima , además que casi todas las modalidades de robo pueden
ser utilizadas y que no existe lugar que no sea inadecuado para cometer el crimen, por ejemplo,
el 2 de julio de 2017, seis personas que conformaban a una banda dedicada al asalto y robo de
pasajeros del trasporte público, fueron puestos en custodia por los agentes del Distrito Eloy
Alfaro al observar que a la altura de San Bartolo a las 13:45, los victimarios atracaban a una
unidad de la cooperativa Latina que circulaba por la av. Maldonado, los sospechosos
amenazaban a los pasajeros con armas blancas y sustraían las sus pertenencias bajo amenazas.
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Fuente: SIAF - Sistema Integrado de
Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Continuando con las desagregaciones de este crimen, el robo de accesorios de vehículos como
fue mencionado en capítulos anteriores, es una de las segundas desagregaciones más frecuentes
de Quito, por ello se esperaría que al igual que el robo a personas, éste crimen sea cometido a
lo largo de todo el perímetro urbano, sin embargo, su heatmap nos revela que existen tres hot
spot predominantes en la ciudad.
El barrio La Magdalena ubicado al sur de la capital en la parroquia de su mismo nombre, es
epicentro de la delincuencia, la densidad de Kernel calculado revela que en un área de 100 m2
Ilustración 37. Heatmap de robo a personas
Ilustración 36. Heatmap de robos a personas
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se registraron 63 robos de accesorios de vehículos, esta situación afecta además a barrios
aledaños como la Villaflora que en todo 2017 presento 121 querellas.
Al extremo norte, a la altura de la parroquia Cotocollao, se forma un Hot Spot, que al igual
que La Magdalena fue caracterizado como una zona naranja de crímenes, sin embargo, esta
zona es mucho más extensa que el barrio previamente mencionado , de hecho afecta a tres
barrios en mayor parte: Quito Norte, San Carlos y San Pedro Clavel . Justamente bajo este hot
spot, en el centro norte de la ciudad, los robos de accesorios de vehículos se disparan llegando
a frecuencias alarmantes de 84 robos por cada 100 m2 y siendo así las parroquias de Iñaquito
y La Mariscal, nuevamente zonas rojas de robo de accesorios de vehículos que afecta a
aproximadamente 21 barrios de la capital, extendiéndose desde el barrio Jipijapa hasta La
Mariscal, de norte a sur, y en los barrios, Rumipamba y Gonzales Suarez, de oeste a este.
Debido a esta elevada incidencia de crimen alrededor de los vehículos. La subsecretaria de
Seguridad Interna, junto con el general Mauricio Gutiérrez, comandante del DMQ, promovió
el plan “Vigilante Seguro” que tiene como objetivo la inclusión social de los ciudadanos para
que colaboren con la Policía Nacional en la protección e identificación de perfiles sospechosos
frente al robo de vehículos y accesorios en la capital. Las personas que fueron sujetas de este
programa fueron capacitadas como vigilantes bajo la Guía de Seguridad y Solidaridad
Ciudadana publicada por el Ministerio del Interior, lo cual certifica su compromiso por la
seguridad de la comunidad y de sus vecinos. (Exacto digital, 2017)
El Centro Ecuatoriano de Análisis de Seguridad Integral CEASI expone que los delincuentes
roban generalmente radios, herramientas, cerebros electrónicos, depuradores del motor,
retrovisores, antenas y gatos hidráulicos para posteriormente ser vendidos en cachinerías a
precios mucho más económicos que en las casas comerciales; Armando Baldeón, técnico
dependiente de un tecnicentro automotriz, afirmó que accesorios de paquete como un retrovisor
es vendido entre los $100 a $600, dependiendo de la marca del vehículo, menciona que:
![Page 87: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/87.jpg)
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Para los carros comunes el valor es menor porque el repuesto lo tenemos aquí, pero para los
lujosos muchas veces toca pedirlo al extranjero. Sin embargo, en los lugares clandestinos el
espejo que vale $ 100 lo dejan en $ 40 y el de $ 600 lo dan hasta por $120. (El Telegrafo,
2014)
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Si bien el robo de accesorios de autos es un grave delito, lo es aún más el hecho de que se
sustraiga el vehículo entero, al respecto podemos adjudicar que en Quito se distinguen 9 hot
spot de robo de carros que se extienden a lo largo del perímetro urbano, algunos de ellos
altamente marcados y otros con una ligera acentuación, por ejemplo, el primer punto caliente
del norte de Quito se ubica en el barrio Carcelén BEV perteneciente a la parroquia La Delicia,
Ilustración 38. Heatmap de robo de accesorios de vehículos
![Page 88: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/88.jpg)
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allí su situación frente a la delincuencia no resulta del todo extrema como es en los barrios
Comité del Pueblo y la Victoria, ubicados en la parroquia contigua y donde se calcula que por
cada 100 m2 existen 22 carros robados o a su vez como en los barrios Ofelia, Agua Clara y
Nazareth de la parroquia Ponceano que agrupan una gran cantidad de crímenes y que por ende,
su densidad delictiva se presenta en un área extensa, que afecta a más de 7 barrios aledaños al
área, en especial al barrio San Pablo Clavel de la Concepción , que a pesar de encontrarse en
una parroquia diferente, se ve amenazada por la situación en general de la zona, de hecho se ha
convertido en un epicentro delictivo que alcanzó a un total de 55 robos en 2017 en tan solo un
área de 3 hectáreas .
La Kennedy y La Victoria, forman un cuarto hot spot que alcanza niveles de crimen de 22
robos por cada 100 m2 lo que lo convierte en una zona roja que se expande mayoritariamente
en los barrios mencionados, pero que también afectan a sus barrios vecinos; situación similar
se vive en los barrios La Mariscal, La Vicentina y La Floresta que nuevamente concentra un
hot spot rojizo, al respecto, el sargento Patricio Tayupanta ,miembro de la Brigada de
Automotores de la Policía Judicial, reitera que estas son altamente conflictivas debido a la alta
afluencia de personas que visitan los centros nocturnos de la zona principalmente los viernes y
sábados en horas de la noche, convirtiéndose en blancos fáciles para los delincuentes que
aprovechan que existe menor circulación de personas y mayores lugares de oscuridad para
esconderse.
Las investigaciones realizadas también determinaron que los robos de carros son cada vez más
rápidos gracias al perfeccionamiento de su accionar mediante el uso de la tecnología,
estableciendo nuevas modalidades de robo, como la que consiste en utilizar controles de
alarmas universales que permiten desarmar las alarmas de los carros sin la utilización de fuerza
y que al encenderlos por la noche en zonas donde hay varios vehículos estacionados se
convierte en una modalidad altamente peligrosa.
![Page 89: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/89.jpg)
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Otra de las modalidades encontradas es la de crear empresas fantasmas que investigan e
identifican a personas que adeudan a instituciones financieras por créditos para la compra de
autos, los delincuentes se identifican como agentes de cobranza de dichas entidades
acercándose a las víctimas para llevarse su vehículo por falta de pago, consumando el acto
delictivo. (Bravo, Tres nuevas formas de robos de vehículos se utilizan en Quito, 2018)
Al centro sur de Quito, en la parroquia La Magdalena en su barrio Atahualpa se contaron un
total de 85 crímenes por robo, al momento de calcular su densidad de Kernel se observa que
en esta zona se forma un epicentro con una pequeña zona naranja que la identifica como un
lugar donde existen 16 robos de carros por cada 100 m2 en todo el año, al igual que en el barrio
La Ecuatoriana, donde se forma un epicentro delincuencial con similares características, a
diferencia de los barrios Chillogallo, Guamaní Alto y La Perla que integran dos epicentros
rojizos que indican que estas zonas son altamente peligrosas para los dueños de automotores.
Según Juan Carlos Valencia quién es administrador de un almacén que vende accesorios de
vehículos, mencionó que las marcas: Chevrolet, Hyundai y Mazda encabezan la lista de
preferencia de los delincuentes, dato que fue corroborado por la CEASI que además añade que
el 45% de robos son a carros Chevrolet, el 9% a Hyundai y el 8% a Mazda. (El Telegrafo,
2014)
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Ilustración 39. Robo de carros
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Al igual que en los autos, las motocicletas también son blancos de la delincuencia, de hecho
sus modalidades de robo son exactamente iguales, sin embargo, en el caso de las motocicletas
debido a su peso y tamaño es aún más fácil subirla a otro vehículo y llevársela, por lo que se
podría afirmar que son más fáciles de robar.
A pesar de ello, su densidad de Kernel calcula que por lo máximo se registran 10 motocicletas
robadas por cada 100 m2, frecuencia que se encuentra 12 puntos por debajo del límite máximo
que se tienen en el caso de los autos.
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Se puede apreciar en su heatmap que se han creado hot spot diferentes a los ya tratados
anteriormente en otras desagregaciones, por ejemplo, se nota que al extremo norte de la ciudad
en la parroquia Calderón aparece un epicentro naranja justamente formado dentro de los barrios
Jaime Roldos y Rancho Bajo donde se calcularon que existen aproximadamente 8 robos por
cada 100 m2, este es el caso que también se presenta en los barrios Cochapamba Norte y del
Barrio Dammer 1, mientras que en la zona centro es de los barrios: Ferroviaria Baja, y
Chimbacalle y al sur en La Ecuatoriana .
Las zonas rojas de delincuencia son más numerosas que las naranjas, si comparamos su número
y el área por la que se extienden con las demás desagregaciones, hay muchas más barios que
se encuentran bajo peligro de robo de motocicleta. Al norte los barrios más conflictivos en este
aspecto son: Comité del Pueblo, Cotocollao y San Carlos, por su parte en el centro y centro
norte de la Ciudad es el caso de los barrios: San Roque, La Libertad, La Victoria, El Ejido, La
Alameda y Larrea, en este caso la densidad de Kernel apunta a que La Mariscal no es zona roja,
ni tampoco la Vicentina o La Floresta.
Al sur los hot spots se esparcen en mayor proporción que al norte, la mayoría de ellos se ubican
en la administración zonal Eloy Alfaro, siendo los barrios más conflictivos: Atahualpa, Cdla.
Gatazo, Santa Anita y Combatientes. Adentrándose aún más al extremo sur en las parroquias
Chillogallo, Guamaní y Turubamba se forman un hot spot por cada uno, allí los barrios
Guamaní Alto y Chillogallo son aquellos donde se registran más de 100 robos en todo 2017,
siendo los más peligrosas de la zona.
Las investigaciones de la Policía Judicial indican que las motos robadas son transportadas a
recintos del Guayas y Manabí donde se las comercializa entre USD 200 y 300 mientras que en
el mercado legal su precio oscila entre USD 1600 y 2000, además mencionan que para
encenderlos se utilizan cizallas, llaves maestras o que con un simple golpe brusco aplicado al
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sistema de encendido del volante, éste se fractura y desbloquea, además precisan que acto se
demora menos de 5 minutos. (Policia Nacional, 2017)
Ilustración 40. Robo de motocicletas
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
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Cartograma
Los cartogramas son un tipo de mapa en el que se utiliza tamaños en vez de colores, para
diferenciar las unidades geográficas (barrios, parroquias, administraciones zonales). Para la
representación gráfica de los polígonos irregulares presentes en un mapa, se utiliza un círculo
que se ubicará en la misma ubicación y su tamaño dependerá según los valores de la variable a
estudiar, en esta investigación el circulo se ubicara exactamente en el centroide de cada barrio
del DMQ y su tamaño dependerá del número de robos que se cometieron en el lugar.
La asignación de los colores para los círculo, dependerá del percentil de numero de robos al
que pertenezca , dicha categorización se encuentra diseñada de tal modo que acentúe a los
valores más altos de la variable, de forma que facilite la identificación de los barrios atípicos.
“El programa GeoDa crea, en concreto, se crean 6 categorías correspondientes a los siguientes
percentiles: <1, [1,10), [10,50), [50,90), [90,99), >99” (Yrigoyen, 2016).
El cartograma formado por los robos en Quito , señala que entre en el 90% de los barrios dentro
del perfil urbano, registraron hasta un máximo de 40 robos en todo 2017, exactamente fueron
915 barrios fueron asignados a esta categoría, sugiriendo que hasta cierto punto en dichos sitios
se espera que un ciudadano esté “seguro” ; Al clasificar el 99% de los casos , se halló que
existen un número alarmante de barrios que agrupan de entre 40 a 142 robos, un total de 90
barrios a lo largo de la ciudad tienen estas características, se resalta la presencia de barrios
como: Tambollacta y Chillogallo al sur de Quito, que debido al tamaño de su círculo esconde
a los barrios que están contiguos, de igual manera es para los casos de La Magdalena, Carcelén
BEV o Cotocollao.
Finalmente al contabilizar el 99% de datos, se identifican 10 barrios en donde los índices
delincuenciales son los más graves en todo el DMQ, allí se contó un rango de entre 143 a 701
robos, dando como resultado que el circulo formado sobre cada barrios, oculte con su tamaño
a más de un barrio aledaño, por ejemplo, el círculo que más sobresale de entre todos, es el
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formado en el barrio La Mariscal que debido a su tamaño es identificable a primera vista. La
categorización de esta cartografía propone que los 10 barrios más peligrosos en el Distrito
Metropolitano de Quito, ordenados de mayor a menor son:
Tabla 10. Barrios más peligrosos – cartograma -
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
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Ilustración 41. Cartograma delincuencial del D.M.Q
Fuente: SIAF - Sistema Integrado de Administración de Fiscalías / Elaboración: José Andrade
Análisis exploratorio de la dependencia espacial global
El análisis exploratorio de datos espaciales, es un conjunto de técnicas que permiten estimar la
autocorrelación espacial de una serie de datos geográficos ubicados en determinada zona; Su
objetivo es la de mapear la distribución de determinada variable, en este caso los robos en Quito
para la identificación de clústeres de altos índices delincuenciales, es decir, brinda la
posibilidad de identificar zonas de la ciudad en donde se agrupan altos niveles de crimen.
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El software GeoDa, calcula los clústeres mediante dos medidas: El estadístico “I de Moran” y
los Indicadores Locales de Asociación Espacial o “LISA”, por sus siglas en ingles.
La I de Moran permite cuantificar el grado de aglomeración de una variable puesto mide la
tendencia que tienen los valores similares por agruparse en el espacio, en esta investigación
nos permitiría identificar , hasta qué nivel las áreas donde existen altos o bajos índices
delincuenciales tienden a agruparse con otras áreas de iguales características. “Los valores de
la I de Moran varían entre 0, 1 y -1, donde 0 implica la no existencia de un patrón definido,
mientras valores tendientes a -1 indicarían autocorrelación negativa, y 1, el máximo de
autocorrelación positiva” (Yrigoyen, 2016).
Si la presencia de un fenómeno determinado en una región lleva a que se extienda hacia el resto
de regiones que la rodean, favoreciendo así la concentración del mismo, nos hallaremos ante un
caso de autocorrelación positiva. Por el contrario, existiera autocorrelación negativa cuando la
presencia de un fenómeno en una región impida o dificulte su aparición en las regiones vecinas
a ella. (Serrano, 2004, pág. 23)
En el contexto de la autocorrelación espacial es necesario definir una matriz de pesos
espaciales, de retardos o de contactos; esta matriz es del tipo cuadrada y tiene como elementos
una medida de la intensidad de la interdependencia existente entre pares de regiones, en este
caso, barrios. Para la definición de la intensidad es posible utilizar un criterio de contigüidad
(o de vecindad), los más utilizados se resumen en la siguiente ilustración:
Ilustración 42. Criterios de contigüidad.
Fuente: Una introducción a la econometría espacial - Baronio
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Donde los casilleros grises son vecinos del casillero negro, en tanto que los casilleros blancos
no son considerados contiguos respecto a los negros. (BARONIO, 2012) . Para esta
investigación se usará un criterio de contigüidad de primer orden en estructura tipo “reina”, la
cual se ajusta a la realidad de la ciudad, en donde se consideraran a barrios vecinos como
adyacentes solamente si tienen puntos en común entre sí, como los formados entre sus fronteras
y vértices.
Al calcular la I de Moran para el número de robos en Quito, verificamos que su valor es de
0,17011 lo que implica autocorrelación espacial positiva, es decir que barrios con altos índices
delincuenciales tienden a extenderse alrededor de sus vecinos.
Una representación gráfica del estadístico I de Moran, se la realiza mediante el diagrama de
dispersión de Moran que representa en sus ejes a la variable estandarizada “X” y en su eje “Y”
el retardo espacial de dicha variable; El retardo espacial se formula mediante un promedio
ponderado de los valores que pertenecen al subconjunto de valores aledaños a un punto
determinado, por ejemplo, el retardo espacial de la variable de estudio “número de robos” en
el barrio de La Mariscal, se la obtendrá mediante el cálculo de una media aritmética simple del
número de robos los barrios aledaños: Ejido , La Floresta, La Colón y S Clara S Milan
Cuanto mayor sea el valor del estadístico I de Moran, mayor será el ángulo formado entre la
recta de regresión con el eje de abscisas, indicando un grado mayor de autocorrelación espacial
en la variable, y viceversa.
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Ilustración 43. Cuadrantes del diagrama de Moran
Fuente: www.researchgate.net
El diagrama de dispersión de Moran para el número de robos en los barrios de Quito es:
Ilustración 44. Diagrama de Moran de robos en Quito
Elaboración: José Andrade
El primer cuadrante Alto- Alto (+ +), muestra a aquellos barrios que presentan alto número de
robos, rodeados por barrios que también tienen altos número de robo, en dicho cuadrante
podemos encontrar a primera vista un punto atípico en el extremo inferior derecho, éste punto
representa al barrio de “La Mariscal”, y se encuentra muy lejano del centro del diagrama,
además, se nota que 3 puntos se encuentran fuera de la aglomeración de puntos, éstos son los
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barrios: La Colon, La Floresta y Parque la Carolina, por lo que sugiere que estos 4 barrios y
sus aledaños , forman un clúster con barrios de alto número de robos.
Con respecto al segundo cuadrante Bajo – Alto (- +) se agrupan los barrios en donde existen
bajo número de robos, pero que se encuentran cercanos a barrios con altos índices de crimen,
allí se ubican barrios como: La Chilena, Jardines del Batan o Ruccullacta, por lo que sugiere
que en mencionados barrios, el número de robos se deben principalmente a los barrios que
están a su alrededor.
El tercer cuadrante Bajo-Bajo (- -), representan a barrios que tienen valores bajos de robos y
que tienen cerca barrios de igual característica, por ejemplo, a éste grupo pertenecen barrios
como: Los Cipreses, Quito Tenis o San Antonio, además de barrios considerados como áreas
protegidas por el municipio, como las ubicadas en los barrios: Chili bulo, La Mena o Guamaní;
en éste cuadrante no se encuentran puntos atípicos.
Finalmente en el cuarto cuadrante Alto – Bajo (+ -), donde se resalta un único barrio donde
existen alto número de robos, pero que los barrios que colindan, presentan bajo índice criminal,
por ende no existen barrios atípicos en esta categoría, El único punto resaltable dentro de esta
categoría es el formado por el área protegida de Quitumbe, lo que sugiere que los barrios
alrededor de éste lugar, deberían tomar mayores medidas de seguridad, tan solo por el hecho
de encontrase cercanos.
Para identificar a estos cuadrantes más fácilmente, se utilizan los denominados mapas LISA,
que es un tipo de cartografía temática que localiza valores significativos en indicadores de
asociación espacial , en este caso representará los valores de la I de Moran calculada,
identificando a los barrios que conforman los clúster representativos de cada cuadrante del
diagrama de dispersión de Moran.
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Ilustración 45. Mapa Cluster LISA
Elaboración: Jose Andrade
De coloración roja se representaron los barrios del cuadrante uno, que son aquellos barrios con
alto número de robo, rodeado de barrios de igual característica; puede apreciarse que hay 3
agrupaciones de barrios, formados por un total de 58 barrios que en su mayoría se ubican al
centro norte de la ciudad, formando un primer clúster en las parroquias Iñaquito y La Mariscal,
mientras que un segundo grupo se ubica en las parroquias La Magdalena y Chimbacalle, donde
se encuentran barrios como El Camal, La Villaflora y Barrionuevo. Finalmente una tercera
agrupación se forma en dos barrios al sur de Quito, que a pesar de encontrarse separados
geográficamente, agrupan los crímenes que se encuentran en barrios aledaños, además de los
suyos, dichos barrios son Intillacta y Las Cuadras de Quitumbe.
Para un segundo cuadrante, donde se representan barrios de bajos números de robos y barrios
vecinos peligrosos, se denotan los barrios ya identificados en el diagrama de dispersión de
Moran; Se afirma con un 95% de confianza que en los barrios, La Chilena, Jardines del Batán
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o Ruccullacta, el número de robos depende en gran medida por los crímenes formados por sus
barrios contiguos.
A su vez, se puede notar de coloración azul a las áreas protegidas mencionadas anteriormente,
éstas se encuentran justamente en la periferia del perímetro urbano y en su mayoría al sur de la
ciudad; finalmente, el área protegida Quitumbe, quien representaba al cuarto cuadrante del
diagrama de Moran, presenta una significancia de 1%, lo que quiere decir que efectivamente
en esta localidad, el número de robo que presenta, solamente se concentran en dicha área, más
no a su alrededor.
El mapa LISA del valor P del estadístico de Moran, señala a dos barrios en donde la
significancia estadística es de 0.001, éstos son La Mariscal y el Parque La Carolina, son estas
dos localidades donde se asegura que relación espacial no es espuria, sino más bien porque en
realidad el alto número de robos depende en gran medida por los robos que se registran en
barrios aledaños.
Modelo de regresión lineal
Tras analizar el número de robos en los barrios de Quito y comprobar que efectivamente existe
dependencia espacial del tipo positivo, de manera que los barrios que tengan un numero alto
de robos, tienden a estar rodeados de barrios con valores similares, sin embargo, aún no se ha
explicado el porqué de éstos resultados, resta por identificar los factores que expliquen la
asociación espacial detectada.
La hipótesis principal de esta investigación planteaba que el número de delitos en determinada
zona, está correlacionada con distintas variables físicas y sociodemográficas que integran al
contexto urbano. Para la demostración de ésta hipótesis, se propone examinar la relación del
número de robos con 10 variables que pretenden caracterizar el entorno físico de la ciudad.
Dichas variables son:
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Tabla 11. Variables del Entorno físico de una ciudad
Elaboración: Jose Andrade
Es importante recalcar que los resultados que se obtuvieron en el primer análisis de
dependencia espacial con la I de Moran, advierten que es posible la presencia de problemas al
plantear una ecuación que estime el número de robos por barrio para un año posterior.
“Teniendo ello en cuenta, (…), seguiremos la siguiente estrategia propuesta en Florax y
Folmer” (Moreno, 2004, pág. 100)
El primer paso es la estimación de la ecuación de convergencia donde se realiza una regresión
de la variable número de robos por barrio en el periodo 2017 en función de las variables
independientes mencionadas anteriormente, estimándola por MCO (modelo clásico, en el
software GeoDa). Posteriormente, se realizarán test de autocorrelación espacial que indique
cuál sería el mejor modelo de regresión espacial para tratar con los efectos espaciales
planteados, sean los tipos de modelo más usuales:
Modelos Error (de error espacial) si la dependencia espacial es residual
Modelos Lag ( de rezago espacial) si la dependencia espacial es sustantiva
Un modelo de dependencia espacial residual pretende hallar la correspondencia entre el ámbito
espacial del fenómeno de estudio y las unidades espaciales de observación, mientras que un
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modelo de autocorrelación sustantiva, que plantea que lo que sucede en determinado punto del
espacio, estará determinado por lo que suceden en puntos aledaños, dichos puntos en esta
investigación representan a los barrios de Quito. Con ello en cuenta, los resultados de los test
de autocorrelación espacial son:
Ilustración 46. Resultados test de autocorrelación espacial
Elaboración propia
En base a los valores obtenidos, podemos asegurar que un modelo de regresión basado en la
autocorrelación sustantiva es la mejor opción, debido a su valor de 70.6127 siendo el mayor de
los demás valores obtenidos en los test, a pesar de que éstos también cuentan con valores
relativamente altos. Al realizar la estimación del modelo LAG, obtenemos:
Ilustración 47. Modelo LAG para el número de robos por barrio
Elaboración propia
Al analizar el modelo planteado, de una manera netamente exploratoria, a fin de contar posibles
fallos en su especificación, podemos apreciar el valor de R2 de 0.447822, esto es, que el modelo
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planteado explica con nueve variables un poco menos de la mitad parte de la variación del
número de robos en la región, en concreto el 44,78%.
En cuanto a la significancia de cada variable, se obtuvo que cuatro de las nueve variables tienen
valores Z altos, lo que los acredita como variables relevantes para la aplicación en el modelo,
dejando de lado a las cinco variables restantes las cuales, además de no ser significativas
estadísticamente, degradan el ajuste que podría alcanzar la recta de regresión calculada.
Teniendo en cuenta ello, se optará por suprimir a dichas variables del modelo, a fin de generar
una mejoría, siendo así el modelo obtenido:
Ilustración 48. Modelo de regresión LAG (ajustado)
Elaboración propia
El porcentaje de la varianza explicado por este modelo de regresión, dado por el coeficiente de
determinación ajustado (R-squared), determina que el número de robos por barrios urbanos en
Quito es determinado en un 44,16% por cuatro variables: El Área de un parque que se encuentre
en la zona, el número de unidades educativas, Centros de desarrollo Infantil y paradas de buses
que se cuenten dentro de los límites establecidos para cada barrio según la división política
administrativa del Distrito Metropolitano de Quito.
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El modelo indica que en promedio por barrio, se espera se registren en promedio 28 robos;
referente a las variables propuestas, todas presentan un p-valor por debajo de la significancia
del 5% (0.05), lo que sugiere que los cambios que experimenten las variables predictoras o
independendientes están relacionados con cambios en la variable de respuesta o dependiente,
es decir que, las variables explicativas del modelo propuesto: el numeró de parada de buses,
unidades educativas , centros de desarrollo infantil y el área que suman los parques de la zona
, producen cambios significativos en el número de robos que se cometen dentro de un barrio.
La interpretación de los coeficientes de una regresión espacial es realizada en los mismos
términos que en un modelo de regresión clásico, por ejemplo, el coeficiente correspondiente al
número de unidades educativas por barrio (Num_UEdu), con valor de 5,4161, indica que, si
se mantiene el resto de las variables constantes, a el aumento de una unidad educativa en el
barrio le corresponde, en promedio, un aumento de entre 5 a 6 robos, de igual forma, es en el
caso de las paradas de buses, donde su coeficiente indica que por cada nueva parada de bus ,
se tendrá en promedio un aumento de un robo por parada y para el caso de los centros de
desarrollo infantil, éstos reducen en promedio de 9 a 10 robos por barrio por cada unidad
ubicada en la zona. Finalmente para el caso de la variable “áreas de parques (m2)”, a pesar de
ser significativa su relación con la variable dependiente, ésta presenta una varianza muy alta,
por lo que sus resultados deben ser asumidos como exploratorios y netamente experimentales,
en base a ello, el coeficiente indica que se aumentara un robo por cada 100 m2 .
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Conclusiones
Como se percibe en cada una de las etapas del presente estudio y analizando el delito
de robo y sus desagregaciones en el cantón Quito dentro de las parroquias urbanas, éste
delito fue registrado desde el primer hasta el último día del año 2017 y a cualquier hora,
siendo los meses de marzo, mayo, septiembre y octubre , los días viernes y las horas
entre 19:00 a 21:00 horas , en donde existieron mayor frecuencia de incidentes
El delito de robo mayormente se produce en la parroquia de Iñaquito y la Mariscal
Sucre y de acuerdo al análisis espacial este fenómeno se expande para el sector norte
decreciendo su frecuencia a medida que se acerca al límite superior de la ciudad, por
otro lado al sur de la ciudad la única parroquia que posee altos índices delincuenciales
es la parroquia Quitumbe, además, indistintamente de la zona de la ciudad , los asaltos
y el estruche son las modalidades más utilizadas por los delincuentes.
En relación a los lugares en donde la mayoría de robos se cometieron, las áreas de
acceso público son la de mayor conflicto con un 70% de las denuncias , seguidos de un
6% en áreas dedicadas al comercio, 15% en zonas de viviendas y alojamiento, 6% en
lugares que prestan servicios y finalmente el 3% entre Instituciones educativas, salud,
centros de diversión y entidades públicas
Los indicadores delincuenciales señalan que por cada 100.000 habitantes 507 personas
fueron víctimas de alguna clase de robo, siendo las tasas delincuenciales más altas las
de robo a personas, de bienes accesorios de vehículos y domicilios, mientras que el
robo a unidades económicas, de carros y motos, las más bajas.
En cada desagregación de robo existen diversas modalidades, es así que las más
comunes que utiliza un delincuente para su ejecución son el asalto, el estruche y el
arranchamiento. De acuerdo a los resultados, para el robo a domicilio los principales
![Page 107: UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · de análisis de datos espaciales como los polígonos de voronoi, cartogramas y mapas de calor, además de realizar un análisis de la dependencia](https://reader033.fdocuments.co/reader033/viewer/2022041600/5e306a8d8c9a92171536d1e2/html5/thumbnails/107.jpg)
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son el asalto, escalamiento y foramen, en cuanto al robo a personas son el asalto y
arrachamiento, para el robo a unidades económicas son el asalto, estruche, foramen y
escalamiento, y finalmente en el robo de carros y motos predominan el estruche y el
asalto.
Los Heatmaps de las desagregaciones de robo en Quito, señalaron entre varias cosas,
los epicentros delincuenciales de la ciudad que son aquellas zonas rojas en donde se
registraron los índices más altos delincuenciales a través de la densidad de Kernel,
permitiendo verificar las diferentes realidades que se tiene por cada desagregación, por
ejemplo ,en el caso del robo a domicilio , los hot spot de su heatmap, indicaron que se
cometieron aproximadamente 31 robos por cada 100 m2 en parroquias como Carcelén
del norte de la ciudad, o que en el caso del robo a personas se tenga una frecuencia
mínima de 41 delitos por cada 100 m2 y su máxima de 164 en las parroquias de Mariscal
Sucre, Iñaquito, Belisario Quevedo, San Juan y el Centro Histórico , por si parte, del
robo de accesorios de vehículos y del vehículo en sí, la densidad de Kernel calculada
en este caso reveló que en un área de 100 m2 se registraron 63 robos de accesorios de
vehículos, esta situación afecta además a barrios aledaños como la Villaflora que en
todo 2017 presento 121 querellas y que en el caso del vehículo entero, se distinguen 9
hot spot de robo de carros que se extienden a lo largo del perímetro urbano, como al
norte de Quito en el barrio Carcelén BEV perteneciente a la parroquia La Delicia, donde
se calcula que por cada 100 m2 existen 22 carros robados y finalmente para las
motocicletas se registran 10 motocicletas robadas por cada 100 m2 en barrios como:
Jaime Roldos, Rancho Bajo, Ferroviaria Baja, y Chimbacalle y al sur en La Ecuatoriana
El cartograma formado por los robos en Quito, señala que el 90% de los barrios dentro
del perfil urbano, registran hasta un máximo de 40 robos en todo 2017, que apenas un
9% de barrios, agrupa entre 40 a 142 robos y finalmente que en un 1% se contaron entre
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143 a 701 robos, siendo estos últimos aquellos barrios que al modificar su tamaño en
función del número de robos ocultan a barrios aledaños, siendo el caso más prominente
el del barrio La Mariscal.
El análisis de la dependencia espacial, arrojó como primera conclusión que
efectivamente existe una relación espacial entre el cometimiento del delito y el entorno
físico en donde se lo cometió; el índice I de Moran señalo que la intensidad de esta
relación es del 17% del tipo positivo, lo que quiere decir que las zonas con altos índices
de robo, tiende a estar rodeadas de barrios de igual o peor situación delincuencial, en
base a ello, los mapas LISA formados por éste índice, agruparon en cuatro cluster a
aquellos barrios que tenían dicha relación en una significancia estadística. Finalmente
mediante el modelo de regresión espacial LAG, se pudo verificar que existen factores
que contribuyen a que esta relación se produzca, siendo así que las paradas de buses, el
número de unidades educativas y el área de parques que tiene un barrio en concreto,
aumentan el número de robos, mientras que los centros de desarrollo infantil, lo
reducen.
Recomendaciones
Al analizar las horas de mayor incidencia de robos, se recomienda se recodifique esta
variable en función de si se lo cometió en horas de la mañana, tarde o noche, a fin de
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conocer en qué etapa del día una personas es más vulnerable, y en el caso de los meses
de incidente, se los podría codificar en función de que trimestre del año ocurrió, de
forma que se logre crear mapas que señalen la transición del fenómeno a lo largo del
año, notando si el fenómeno solo se produce en determinado sector o si se desplaza a
lo largo de la ciudad en el tiempo.
Al verificar las modalidades de robo, generalmente al momento en que los agentes de
la fiscalía registran la denuncia, cometen algunos errores al procesar la información,
colocando modalidades de robo en desagregaciones que no las admiten, por ello al
momento de verificar la base de datos, recodificar aquellos casos en donde se cometió
dicho error.
La variable “lugar del incidente” consideran dentro de su definición a los parques,
bulevares, hospitales, canchas deportivas, parterres, etc., por lo que si al analizar el
espacio en donde se cometió un crimen, se debería considerar la redefinición de la
variable de manera que separe aquellos lugares que son espacios deportivos o parques
en distintas variables, para que pueda lograrse un mejor análisis de la información.
A parte de las tasas delincuenciales basadas en la estimación poblacional del INEC,
podría utilizarse los mapas de densidad poblacional como base, con ellos se lograría
otra aproximación en la creación de índices delincuenciales, con una mayor exactitud
espacial.
Al cruzar las variables de modalidad y desagregación de robo se recomienda la
utilización de pruebas estadísticas de significancia, a fin de comprobar la dependencia
entre estas variables, al momento de no ser comprobada esta dependencia, se tendría
evidencia de que la base de datos aún no ha sido tratada adecuadamente, ya que la teoría
indica que para cada desagregación existen determinadas modalidades y por tanto su
relación siempre será significante.
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Para la creación de Heatmap, resulta necesario la constitución de una base de datos con
un alto número de casos, ya que al tenerlos y representarlos en un mapa, permitirá
calcular una densidad de Kernel mucho más estructurada y obtener visualmente una
mejor aproximación d lo que pasa con el fenómenos estudiado y la realidad de la ciudad,
además, debe considerarse al crear la infraestructura de red, un tamaño de celda a partir
de los 100 metros cuadrados ya que con este tamaño, se tiene un alto grado de
desagregación en la información.
El cartograma planteado en esta investigación se lo realizo en base a puntos en el
espacio que representaban a cada barrio, otra de las maneras de realizarlo que es
aconsejable, es mediante la utilización de polígonos que representen la forma y
dimensión de cada barrio, ésta técnica mejoraría la interpretación de la información y
generaría otra perspectiva visual del fenómeno.
Se recomienda que al momento del planteamiento de un modelo de regresión espacial,
se considere transformar las variables a su forma logarítmica, ya que con ésta forma se
eliminaría la variabilidad del tipo de unidades con que se está midiendo a la variable,
además de ser un recurso que facilita a la homocedasticidad del modelo.
Bibliografía
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