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UNIVERSIDAD DE JAÉN Centro de Estudios de Postgrado

Trabajo Fin de Máster

ANÁLISIS BIOCLIMÁTICO Y

ORDENACIÓN AGRÍCOLA DEL ESTADO

DE PERNAMBUCO, BRASIL

Alumno/a: Viviani Vogas, Priscila.

Tutor: Prof. D. Eusebio Cano Carmona

Dpto: Biología Animal, Vegetal y Ecología.

Octubre, 2017

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UNIVERSIDAD DE JAÉN Centro de Estudios de Postgrado

Trabajo Fin de Máster

ANÁLISIS BIOCLIMÁTICO Y

ORDENACIÓN AGRÍCOLA DEL ESTADO

DE PERNAMBUCO, BRASIL

Alumno/a: Viviani Vogas, Priscila.

Tutor: Prof. D. Eusebio Cano Carmona

Dpto: Biología Animal, Vegetal y Ecología.

Octubre, 2017

3

INDICE

1. RESUMEN/ABSTRACT……………….…………………………………...4

2. INTRODUCCION………………………………………………………......5

3. CARACTERISTICAS DEL TERRITORIO……………..........................6

3.1 Localización Geográfica…………….........................………………..6

3.2 Relieve y geomorfología…………….........................………………..8

3.3 Composición del suelo…………………………………………………..18

3.4 Clima………………………………………………..…..………………..24

3.5 Bioclimatología………………………………………………………….30

3.6 Agricultura………………………………………………………………31

4. MATERIAL Y METODOS………………………...………………………32

4.1 Procesado de datos ……………………………………………………32

5. RESULTADOS Y DISCUSIONES………………………………..............33

5.1 Estudio de los mapas bioclimáticos en las estaciones……..….….…33

5.2 Análisis de Correspondencia Canónica………………….…………...38

5.3 Estudio de la distribución espacial de los cultivos …………………..39

5.4 Creación y análisis del mapa final de eficacia de los cultivos en

Pernambuco ……………………………………………………………44

6. CONCLUSIONES………...…………………………………………………45

7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS……………………………………..46

8. ANEXOS……………………………………………………………………..50

9. AGRADECIMIENTO……………………………………………………….51

4

1. RESUMEN

El presente trabajo fin de máster tiene como objeto de estudio ocho ciudades de

Pernambuco, Brasil, en la cual de sus estaciones meteorológicas fueron extraídos datos

climatológicos desde 1980 hasta 2015 y tres cultivos tradicionales, base de la culinaria y

alimentación de animales en esta región : yuca, maíz y frijoles. A partir de estos datos,

fueron hechos los índices bioclimatológicos según el sistema de clasificación de Rivas-

Martínez, 2011 y análisis estadística de la productividad de los cultivos. Después fueron

creados mapas bioclimáticos con los índices de continentalidad (Ic), termicidad (It) y

ombrotermico (Io). Como producto final, se realizó la producción de un mapa donde se

pudiese ver donde los cultivos eran más eficientes para ser producidos.

Palabras llave: Pernambuco, índices bioclimatológicos, productividad agrícola, mapeo

bioclimatológico, ordenación agrícola, eficiencia agrícola.

ABSTRACT

This current final master thesis has under study eight cities in Pernambuco, Brazil,

where their weather stations were extracted climatological data from 1980 to 2015 and

three traditional crops, base of the cuisine and feeding of animals in this region: cassava,

corn and beans. Based on these data, the bioclimatological indexes were made

according to the Rivas-Martinez classification system, 2011 and statistical analysis of

these crops productivity. Bioclimatic maps were then created with the indexes of

continentality (Ic), thermicity (It) and ombrotermic (Io). As final product, was produced

a map where you could see where the crops were more efficient to be produced.

Key words: Pernambuco, bioclimatology, bioclimatological index, agricultural

productivity, bioclimatological mapping, agricultural organization, agricultural

efficiency

5

2. INTRODUCCIÓN

La bioclimatología es una ciencia que crece y se desarrolla a cada día más y trata

de relacionar los parámetros físicos del clima con la diversidad, las discontinuidades de

los seres vivos y los ecosistemas terrestres (RIVAS-MARTINEZ,1983). A partir de los

análisis biofísicos surgieron índices y unidades de gran valor informativo y predictivo

que al tiempo son fáciles de ser manejadas, como los índices que fueron utilizados en

este trabajo: índice ombrotérmico (Io), índice de termicidad (It) y índice de

continentalidad (Ic).

La relación clima x agricultura es muy estrecha, se debe llevar en consideración

que esta relación

es importante para el desarrollo de cualquier cultura, entonces, para relacionar con la

parte bioclimatológica, se eligió la variable agricultura.

La agricultura en Brasil es una de las principales bases de la economía del país

desde el inicio de la colonización por los europeos hasta el siglo vigente, XXI. Los

nativos plantaban maíz, yuca y otros cereales para su subsistencia. En el Noreste

brasileño la agricultura tiene un papel de destaque en la economía regional (CASTRO,

2012). Pero esta región no presenta mucha productividad agrícola en relación a todo el

Brasil, para entender este indicador, en este trabajo fue hecho un análisis

bioclimatológico de un estado ubicado en esta región de Brasil.

El estado elegido para ser investigado en este trabajo fue Pernambuco, que es

una de las 27 unidades federativas de Brasil y está ubicado en la macrorregión Noreste.

Este se encuentra enteramente inserido en la región intertropical, entre as latitudes de

7°15’ al norte y de 9°27’ al sur de la línea de Ecuador (ANDRADE, 2007) y de

longitud a este 34°48’ hasta el oeste hasta 41°19’. En este estado, fueron elegidas 8

ciudades pernambucanas distribuidas por todo el estado con datos meteorológicos desde

1980 hasta 2015.

Después del análisis de estas ciudades en el Instituto Brasileiro de Geografia e

Estatística-IBGE (en traducción libre: Instituto Brasileño de Geografía y Estadística),

fue encontrado que los cultivos que estaban en todas las ciudades al mismo tiempo eran

el maíz (en granos), los frijoles (en granos) y yuca.

Los objetivos de este trabajo fin de máster fueron hacer mapas bioclimáticos de

los cultivos elegidos (maíz, frijoles y yuca) en las estaciones meteorológicas señaladas

arriba y un mapa final que fuese visto donde cada cultivo es más productivo, pues a

partir de ahí se puede hacer una ordenación territorial.

6

3. ANALISIS DEL TERRITORIO

3.1 Localización Geográfica

El área de estudio son ocho ciudades de una de las 27 unidades federativas de

Brasil, Pernambuco. Este estado está ubicado en la región noreste de Brasil y

tiene frontera con los estados de Paraíba, al norte; de Ceará, al noroeste; de Alagoas, al

sureste; de Bahia, al sur; de Piauí, a oeste y con el océano Atlántico a este (mapa 1).

Se encuentra enteramente inserido en la región intertropical, entre as latitudes de 7°15’

al norte y de 9°27’ al sur de la línea de Ecuador (ANDRADE, 2007).

Mapa 1: Ubicación de las estaciones meteorológicas en Pernambuco.

Fuente: Autoral

El estado de Pernambuco es compuesto de 185 municipios y tiene 98.146 km² de área,

ya incluyendo el archipiélago de Fernando de Noronha. El Instituto Brasileiro de Geografia

7

e Estatística - IBGE (en traducción libre: Instituto brasileño de geografía y estadística)

subdividió el estado en 5 mesorregiones (Figura 1): Agreste (A) en azul, Metropolitana de

de Recife (RMR), Surubim (A), Garanhuns (A), Triunfo(S), Cabrobó (SF), Arcoverde (S)

Ouricuri (S) y Petrolina (SF).Recife (RMR) en blanco, São Francisco (SF) en beige, Sertão

(S) en amarillo y Zona da Mata (ZM) en naranja.

Figura 1: Mesorregiones de Pernambuco.

Fuente: Condepe-Fidem

Las ocho estaciones meteorológicas elegidas para esta investigación fueron en las ciudades

de Recife (RMR), Surubim (A), Garanhuns (A), Triunfo(S), Cabrobó (SF), Arcoverde (S)

Ouricuri (S) y Petrolina (SF).

8

3.2 Relieve y geomorfología

El relieve terrestre es el resultado de una mescla de procesos asociados a las

dinámicas internas (actividades que envuelven los movimientos o variaciones físicas y

químicas que ocurren en el interior de la Terra) y externas (acción de la atmosfera,

como precipitación, vientos y temperatura) que actuaron y continúan actuando en la

superficie terrestre a lo largo del tiempo geológico, modelando las formas que se

conocen del paisaje (FERREIRA et al, 2014).

El subsuelo pernambucano es formado dominantemente por rocas pre

cambrianas, que ocupan cerca de 90% de su territorio, siendo recubiertas, en una

proporción más más pequeña, por cuencas sedimentares paleo/mesozoicas interiores e

por cuencas costeras meso/cenozoicas. El relieve de Pernambuco es considerado

moderado, con 76% del territorio con elevaciones abajo de los 600 m, su altitud mínima

es de 0m y la máxima de 1195 m del nivel del mar.

La evolución de los eventos geológicos que resultó en la actual configuración del

relieve del estado esta asociada, fuertemente, al proceso de abertura del océano

Atlántico durante el período Cretáceo do relevo do estado de Pernambuco, en un

sistema de fallas y instalación de cuencas sedimentares, como las cuencas marginales

cretácicas de Pernambuco y de Paraíba, implantadas sobre el “Escudo Pré-Cambriano

da Faixa de Dobramentos Nordestina” (LIMA FILHO; BARBOSA; SOUZA, 2006,

apud FERREIRA, 2014). Juntamente a la abertura del Atlántico e al recubierto

sedimentar de las cuencas marginales, se puede destacar el movimiento de ascenso y el

arqueamiento del Planalto da Borborema, en algunos momentos con cotas bien

superiores a 1.000 m de altitud.

Basados en las análisis de los productos de teledetección disponibles, perfiles de

campo y estudios geomorfológicos regionales anteriores hechos por IBGE (1995),

ROSS (1985 y 1997), etc, Ferreira et al (2014) hicieron un estudio de todo el territorio

de Pernambuco y los subdivido en nueve dominios geomorfológicos, siendo ellos :

Planície Costeira, Tabuleiros Costeiros, Patamares Orientais da Borborema, Depressão

do Baixo Rio São Francisco ,Planalto da Borborema, Planalto Sedimentar da Bacia do

Jatobá, Chapada do Araripe, Depressão Sertaneja, Planície do Rio São Francisco

(Anexo 1).

Planície costeira (con traducción libre: planicie costera) - ese dominio geomorfológico

comprende un conjunto de ambientes deposiciones de origen de los ríos y del mar. Estas

planicies son constituidas por playas arenosas y por los arrecifes de arenisca (también

denominados beach-rocks) en la playa que se pueden ser recubiertos por los corales que

vivan subordinados a estos arrecifes que son característica especial del litoral

pernambucano. En la marea baja na se forman piscinas naturales (Figura 2).Ese padrón

9

de relieve es encontrado en toda la extensión del litoral de Pernambuco.

Figura 2: Planície costeira en Ipojuca (Pernambuco)

Fotografia: Priscila Vogas, 2017.

Son superficies extremamente planas, con amplitud de relieve nula, en ambientes

mistos de interface dos sistemas de deposición continentales e marinos, constituidos de

depósitos arcillo-arenosos o arcillosos, con los terrenos mal drenados, inundados

durante grande parte del ano, en especial, en el período húmedo. Como ejemplo se

tienen los manglares (Figura 3) que son de extrema importancia pues funcionan como

áreas de amortecimiento de los impactos provocados por los avanzos del mar o por

inundaciones de los ríos.

10

Figura 3: Manglar en el río Capibaribe – Recife (Pernambuco)

Fotografia: Priscila Vogas, 2017

Tabuleiros Costeiros (con traducción libre: Tableros costeros)- relieves son en forma

tabular (superficies planas a suavemente inclinadas en los topos) esculpidas en rocas

sedimentares que están en proceso de edafogénesis y bien drenados con baja

susceptibilidad a ocurrir erosiones. Eses” tabuleiros” están posicionados en cotas

altimétricas entre 20 y 100 m, esas cotas aumentan mientras estos relieves avanzan para

el interior. En Pernambuco es común este tipo de formación de relieve en el litoral sur,

muchas veces en zonas costeras (figura 4). Están comprendidos, a este, por la Planície

Costeira; a oeste, por el relieve colinoso y por superficies de “chãs” del dominio de los

Patamares Orientais da Borborema.

11

Figura 4: Playa de Calhetas (Pernambuco)

Fotografia: Edson Oliveira, 2016.

Patamares Orientais da Borborema (con traducción libre: Patamares orientales de Borborema) - ese

dominio está asociado a rocas ígneo-metamórficas de la Provincia Borborema (figura 5), de las eras

paleoproterozoica a neoproterozoica. En la parte septentrional, ese dominio se limita, a este, con los

Tabuleiros Costeiros; a oeste, con las vertientes orientales del Planalto da Borborema. El padrón de

relieve dominante es el de colinas amplias y suave. En estas regiones con este tipo de relieve eran

totalmente ocupadas por Mata Atlântica (en traducción libre: Bosque Atlántico), pero con la llegada de

los colonizadores portugueses, la vegetación nativa fue cambiada por la cultura de caña de azúcar. Hoy

en día, esa vegetación solo ocupa pocas partes del topo de las colinas.

12

Figura 5: Patamares Orientais da Borborema. Ipojuca (Pernambuco)

Fotografía: Secretaria de Recursos Hídricos e Energéticos-Pernambuco, 2015.

Planalto da Borborema (con traducción libre: Altiplano de Borborema) - esa

formación está localizada en una grande parte oriental del Noreste brasileño, en

Pernambuco se queda en la parte central, presentándose bastante disecado por procesos

erosivos.

Es un relieve de degradación en un macizo cristalino pre cambriano con muchas

superficies altiplanas de relieves aplanados, intercalados con áreas morros amplios a

montañosos. Ese conjunto de terrenos elevados está en cotas que varían entre

450 e 1000 m de altitud, se destaca en relación a las áreas circundantes (AB’SABER,

1969; ANDRADE, 2005; ANDRADE; LINS, 1965; DANTAS et al., 2008;

MABESOONE; CASTRO, 1975 apud FERREIRA et al, 2014). Hay, también,

superficies como a las encontradas en Garanhuns, conocidas como “cimeiras”, que

pueden llegar hasta a 1000m de altitud.

Esta formación sirve como un área de transición entre el Bosque Atlántico y la

Caatinga (figura 6). La vegetación de esta región es variada pues el relieve hace una

barrera que no dejan las masas de aire pasar por esta región. Las que reciben estas

masas de aire son llamadas de barlovento y en esta área la vegetación es de Bosque

Atlántico, localizado en el Agreste húmedo, ya la parte que no recibe las masas de aire

son llamadas de sotavento y tiene la vegetación de Caatinga, localizado en el Sertão

semiárido.

13

Figura 6: Perfil esquemático de la formación del Planalto da Borborema entre las ciudades de Correntes

y Venturosa.

Fuente: Elaborado por Marcelo E. Dantas, Jennifer F.C. Renk e Rogério V. Ferreira, 2013.

En Triunfo (figura 7) hay un cambio fitoclimático abrupto, ya que alrededor de

este municipio hay vastos terrenos de Depressão Sertaneja, recubiertos de la vegetación

de Caatinga. Por el factor de la altitud de la región montañosa, hay una vegetación

forestal de bosque de sierra (en portugués: brejo de altitude) en el medio del Sertão

semiárido (MELO, 1988 apud FERREIRA et al, 2014).

Figura 7: Bosque de Sierra en Triunfo (Pernambuco).

Fotografia: Priscila Vogas, 2014.

14

Planalto Sedimentar da Bacia do Jatobá (con traducción libre: Altiplano sedimentar

de la cuenca de Jatobá) – está ubicado en las rocas de la cuenca sedimentar de Jatobá

(figura 8), que hace parte del grande rift (estructura cretácea que resultó de la mega da

fractura que originó el océano Atlántico Sur). Así como el Planalto da Borborema, ese

planalto es bien disecado. En la región del Parque Nacional del

Catimbau (área de proteção do bioma Caatinga), cerca del municipio de Buíque, hay

escarpas erosivas de frente de cuesta en contacto con la Depressão Sertaneja.

Figura 8: Parque Nacional del Catimbau (Pernambuco)

Fotografia: Priscila Vogas, 2017

Chapada do Araripe (con traducción libre: Meseta del Araripe)- es formada por un

vasto altiplano con cotas que varían entre 800 y 950 m de altitud. Estos relieves son de

degradación en rocas sedimentares, con superficies como se fueron mesetas, relieves

elevados con topos aplanados o planos, poco disecados. La Chapada do Araripe (figura

9) está sustentada por arenitos cretácicos de la formación Exu, con vegetación de

Caatinga arbórea. La parte sur dela Chapada (lado pernambucano) es más seca que el

flanco norte, situado en el estado de Ceará.

15

Figura 9: Juazeiro do Norte (Pernambuco). La ciudad esta situada em la Depression serteneja y tiene la

Chapada do Araripe alredodor.

Fotografia: Priscila Vogas, 2015

Depressão Sertaneja (con traducción libre: Depresión Sertaneja) - para Ab’Saber

(1974), esta formación es una depresión periférica en relación a los planaltos da

Borborema y de la Bacia Sedimentar do Jatobá, además de la Chapada do Araripe.

Esta formación comprende un diversificado conjunto de padrones de relieve con amplio

predominio de superficies aplanadas con relieve plano y suavemente ondulado,

resultante de procesos de arrasamiento generalizado del relieve sobre diversos tipos de

rocas. Esas vastas superficies aplanadas se encuentran por inselbergs (relieves

residuales aislados, que son remanecientes del arrasamiento general dos terrenos) y

macizos montañosos aislados. Ese dominio es el más extenso del territorio de

Pernambuco y está encima de rocas del embasamiento ígneo-metamórfico pre

cambriano de la Provincia Borborema. Los suelos en esta formación son rasos y con

fertilidad natural baja. La Depressão Sertaneja(figura 10) hace frontera a este, con el

Planalto Sedimentar da Bacia do Jatobá; a noreste, con el Planalto da Borborema; a

noroeste, con la Bacia do Araripe; a sur, con la Planície do Rio São Francisco.

16

Figura 10: Depressão Sertaneja en la frontera de Pernambuco con Paraíba.

Fotografia: Priscila Vogas, 2015

Planície do Rio São Francisco (con traducción libre: Planicie del Río São Francisco) -

Pernambuco tiene un extenso e importante valle de un río, el São Francisco. Este valle

es situado al sur de la Depressão Sertaneja, en la Mesorregión del São Francisco

Pernambucano. Esa unidad de deposiciones recientes consiste de vastas planicies de

inundación (Figura 11), con terrenos imperfectamente drenados, siendo periódicamente

inundables. En esta área hay una fuerte influencia del transporte de sedimentos que

advienen del desgaste de las rocas del embasamiento cristalino de la Depressão

Sertaneja, presentando buena fertilidad natural, siendo así utilizados para la fruticultura

de riego para exportación.

17

Figura 11: Cabrobó (Pernambuco)

Fotografia: Priscila Vogas, 2014

Depressão do Baixo Rio São Francisco (con traducción libre: Depresión de la parte

baja del Río São Francisco) - es una depresión interplanatica, con morfología resultante

de un proceso de planificación intensa en rocas mesoproterozoicas y neoproterozoicas

de la Província Borborema. Ese diversificado substrato rocoso sufrió prolongado

proceso de arrasamiento de los terrenos, generando una superficie aplanada degradada

(Figura 12).

18

Figura 12- Grande superficie pediplanada de la depresión de la parte baja del río São Francisco, con

macizo residual al fundo (sierra del Cumanati).

Fotografía: Rogério Valença Ferreira, 2010.

3.3 Composición del Suelo

El suelo es el resultado de la interacción de cinco factores ambientales: material

de origen, clima, relieve, organismos y tiempo (JENNY, 1941). Los suelos

corresponden a camada viva que recubre la superficie de tierra, en evolución

permanente, por medio da alteración de las rocas y de procesos edáficos comandados

por agentes físicos, biológicos y químicos.

El tipo de suelo del territorio va a determinar qué tipo de vegetación se va a

desarrollar en la zona, por lo que el suelo va a ser uno de los factores determinantes a la

hora de estudiar la distribución de la vegetación (FERNÁNDEZ, 2016).

Las clasificaciones del suelo es obtenida a partir de la evaluación de los datos del

perfil que lo representan. Algunos aspectos ambientales del local del perfil como el

clima, la vegetación, el relieve, el material originario, las condiciones hídricas,

características externas al suelo y relaciones suelo-paisaje son, también, utilizadas

(Embrapa, 2006). Para iniciar la clasificación de un suelo, hay que describir

morfológicamente el perfil y colectar el material en campo, de acuerdo con los criterios

establecidos en manuales que (IBGE, 2005; LEMOS; SANTOS, 1996; SANTOS et al.,

2005), se observa con el máximo cuidado, paciencia y criterio para describir el perfil y

el paisaje que este ocupa en el ecosistema.

La clasificación para los suelos en Pernambuco fue hecha por la

Superintendencia de Desenvolvimento do Nordeste-SUDENE (con traducción libre:

19

Superintendencia de Desarrollo del Noreste), en el año de 1985.

En Brasil, la primera clasificación edáfica fue hecha a partir de un antiguo sistema

americano, formulado por Baldwin et al. (1938), modificada por Thorp & Smith (1949).

Pero desde 1998, la Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária –Embrapa (en

traducción libre: Empresa brasileña de investigación agropecuaria), hace cambios en las

clasificaciones para que haya una nacionalización del modelo edáfico. En 2006 el

ultimo Sistema Brasileiro de Classificação de Solos fue publicado en el periódico de

Embrapa, así hubo una diferencia en la clasificación, como se puede ver en la figura

13.

En esta nueva clasificación, los suelos son reconocidos son: argissolos,

cambissolos, chernossolos, espodossolos, gleissolos, latossolos, luvissolos, neossolos,

nitossolos, organossolos, planossolos, plintossolos, vertissolos. plintossolos,

20

Figura 13: Nomenclatura de clasificacion de los suelos a partir de 2006 y equivalencia antes de 2006.

Fuente: Embrapa Solos

21

Los suelos encontrados en Pernambuco son Latossolos, Podzolicos (Argissolos),

Litólitos (Neossolos), Regossolos (Neossolos), Bruno Não Cálcico (Luvissolos), Areia

Quartzosa (Neossolos) y Planossolos (Figura 14).

Figura 14: Clasificación de los suelos en Pernambuco.

Fuente: Libro “Uso atual e potencial dos solos do Nordeste”, 1985. SUDENE.

Se pueden ver los tipos de suelos que se difieren por diversos colores: en color

naranja se pueden observar los suelos Podzólicos (Argissolos) en la Zona da Mata, en

Agreste y en pequeños focos en el Sertão del Estado; en color amarilla se puede ver el

suelo Latossolo, que es común en Zona da Mata y está presente en la parte más inferior

del oeste de Sertão; en color rojo hay los suelos Litólicos (Neossolos) que están en la

parte de la frontera del Estado con Paraíba; en color blanca se pueden ver los

Regossolos (Neossolos) muy presentes en el agreste del Estado; en color marrón se

pueden observar los suelos Bruno Não Cálcico (Luvissolos) presentes en el Sertão del

Estado; en color azul se nota el suelo de Areia Quartzosa (Neossolos) y, por fin, los

suelos Planossolos, con color gris está presente en Zona da Mata y Agreste.

Para entender de la estructura de los suelos que fueron ejemplificados, la Figura

15 ejemplifica los perfiles (horizontes).

22

Figura 15: Esquema de las camadas de los suelos.

Fuente: Blog Iniciando a Geografia - Diseño:Edmar souza

Según el sistema de clasificación de Embrapa, hecho en 2006, y que fue basado

en la obra de Cline (1949), cada una de estas clasificaciones de suelos tienen una

especificidad y su característica propia.

Argissolos: Grande parte de los suelos de esta clase presentan un evidente incremento

en la cantidad de arcilla del horizonte superficial para el horizonte B. La transición

entre los horizontes A y B es usualmente clara, abrupta o gradual.

Son de profundidad variable, desde fuerte a imperfectamente drenados, de colores

rojizos o más amarillos. Raramente pueden ser blanqueados o grisáceos. La textura

varia de arenosa a arcillosa en el horizonte A y de media hasta mucho arcillosa en el

horizonte B, siempre con un aumento de arcilla de aquel para este.

Latossolos: Son suelos en avanzada etapa de intemperización, muy evolucionados,

como resultado de enérgicas transformaciones en el material constitutivo. Los suelos

son virtualmente destituidos de minerales primarios o secundarios menos resistentes al

desgaste. Varían de fuertemente hasta bien drenados, aunque ocurran suelos que tienen

colores pálidas, de drenaje moderada o incluso imperfectamente drenados,

transicionales para condiciones con un cierto grado de “gleização” (proceso de

formación del suelo que propicia la formación de horizontes “glei”, en lo cual hay

condiciones de hidromorfismo, pues están todo el ano – o buena parte del año – con

exceso de humedad). Son normalmente muy profundos, generalmente, suelos

fuertemente ácidos, con saturación baja por bases, distróficos ou alumínicos.

23

Son típicos de las regiones ecuatoriales y tropicales, ocurre, también, en zonas

subtropicales, distribuidos, sobretodo, por amplias e antiguas superficies de erosión,

pedimentos o terrazos fluviales antiguos, normalmente en relieve plano y suave

ondulado, aunque puedan ocurrir en áreas más accidentadas, inclusive en relieve

montañoso. Son originados a partir de las más diversas especies de rocas y sedimentos,

a condiciones de clima y tipos de vegetación más diversos.

Luvissolos: Estos suelos varían de bien a imperfetamente drenados, siendo

normalmente poco profundos (60 hasta 120cm). Pueden o no presentar pedregosidad en

la parte superficial y el carácter sódico en la parte subsuperficial.

El horizonte B es de coloración rojiza, amarillada y, menos frecuentemente,

blanqueado o grisáceo. La estructura es usualmente en blocos, moderada o fuertemente

desarrollada, o prismática, compuesta de blocos angulares e subangulares. Son

moderadamente ácidos hasta ligeramente alcalinos, con cantidades de aluminio extraíble

bajos o nulos.

Neossolos: Comprende suelos constituidos por material mineral o por material orgánico

poco grueso, que no presentan alteraciones expresivas en relación al material originario

debido a la baja intensidad de actuación de los procesos edáficos, sea por características

inherentes al propio material de origen, como más grande resistencia al desgaste o

composición química, o por los demás factores de formación (clima, relieve o tempo),

que pueden impedir o limitar la evolución de los suelos.

Planossolos: Los suelos de esta clase ocurren normalmente en preferencialmente en

áreas de relieve plano o suave ondulado, donde las condiciones ambientales y del suelo

favorecen vigencia periódica anual de exceso de agua, mismo que por curta duración,

especialmente en regiones sujetas a la estiaje prolongada, e incluso sob condiciones de

clima semiárido.

En los valles y depresiones, sob condiciones de clima húmedo, estos suelos son

verdaderamente suelos hidromorficos. Sin embargo, en zona semiárido, en áreas donde

el suelo está vulnerable solamente a un exceso de agua por un corto período,

principalmente sob condiciones de relieve suave ondulado, no llegan a ser propiamente

suelos hidromorficos. En tanto, es difícil distinguir, sin observaciones continuadas y en

períodos de seca y lluviosos, si los colores pálidos del suelo resultan o no de la

expresión de procesos actuales de reducción.

Son típicos de zonas cálidas y húmedas, con estación seca bien definida o que, por lo

menos, presenten un período con decrecimos acentuado das chuvas. Ocurren también na

zona ecuatorial y más esporádicamente en zona semiárida.

24

3.4 Clima

La clasificación del clima global más utilizada en geografía y climatología es la

del climatólogo ruso Wladimir Köppen.. Él empezó a proponer modelos del clima en el

inicio del siglo XX y a lo largo del tiempo fue mejorando sus ideas con colaboraciones y

la más conocida fue de Rudolf Geiger, siendo el modelo conocido como sistema de

clasificación climática de Köppen & Geiger. La climatología también se basa en ese

sistema en Brasil.

Esta clasificación es basada en la idea de que la vegetación natural de alguna

región de la Tierra nada más es que una expresión del clima de este territorio. Así, las

fronteras entre regiones climáticas fueron seleccionadas para corresponder, cuanto más

fuese posible, las áreas de predominancia de cada tipo de vegetación. Por esto, la

distribución global de los tipos climáticos y la distribución de los biomas tienen

grande correlación. De tal forma, Köppen & Geiger (1928 apud FERNÁNDEZ, 2016,

p.11) describieron la planta como un elemento que transporta agua del suelo a la

atmosfera, por lo que nos va a mostrar si el clima es húmedo o seco dependiendo de las

necesidades de la planta.

En los tipos climáticos de Köppen-Geiger son considerados la periodicidad y los

valores medios anuales y mensuales de la temperatura del aire y de la precipitación.

La clasificación climática de Köppen & Geiger (1928) se empieza (la primera letra), a

partir de los códigos que son los 5 grandes tipos climáticos constituidos por las letras

mayúsculas A, B, C, D y E a partir de una característica general del clima de una región

(tabla 1).

Código Tipo Descripción

A

Clima Tropical

Climas megatérmicos

Temperatura media del mes

más frío del año >18 °C;

Estación con invierno ausente;

Fuerte precipitación anual

(superior a la

evapotranspiración potencial

anual)

25

B

Clima Árido

Climas secos (precipitación

anual inferior a 500 mm)

Evapotranspiración potencial

anual superior a la

precipitación anual;

No existen cursos de agua

permanentes.

C

Clima Templado o

Templado cálido

Climas mesotérmicos;

Temperatura media del aire de

los 3 meses más fríos

comprendidas entre -3 °C y

18 °C;

Temperatura media del mes

más cálido >10 °C

Estaciones de Verano e

invierno bien definidas.

D

Clima Continental

O

Clima Templado Frio

Climas microtérmicos;

Temperatura media del aire

los meses más fríos< -3 °C;

Temperatura media del aire en

el mes más cálido>10 °C;

Estaciones de Verano e

invierno bien definidas.

E

Clima Polar

Climas polares y de alta

montaña;

Temperatura media del aire en

el mes más caliente <10 °C

Estación de Verano poco

definida o inexistente.

Tabla 1: Grandes tipos climáticos (primera letra)

Fuente: Köppen & Geiger, 1928. Adaptado por Priscila Vogas.

La segunda letra es una minúscula y establece el tipo de clima dentro del grupo,

denotando las particularidades de la cuantidad y distribución de la precipitación

26

(solamente utilizada si la primera letra sea A, C o D).

Ya en los grupos en que la primera letra fuera B o E, la segunda letra es, también, una

mayúscula. Para B, es por la cuantidad de precipitación total anual, y para E, es

la temperatura media anual del aire (tabla 2).

Código Descrição Aplica-se ao Grupo

S

Clima semiárido; Precipitación anual

total media comprendida entre 380-

760 mm

B

W Clima desértico;Precipitación anual

total media <250 mm

B

f

Clima húmedo;

Ocurrencia de precipitación en todos

los meses del año;

Inexistencia de estación seca definida

A, C, D

w Lluvias de verano A, C, D

s Lluvias de invierno A, C, D

w' Lluvias de verano-otoño A, C, D

s' Lluvias de invierno-otoño A, C, D

m

Clima monzónico:

Precipitación total anual media

>1500 mm

Precipitación do mes más seco

<60 mm

A

T

Temperatura media del aire en el mes

más cálido comprendida entre 0 y

10 °C

E

F Temperatura media do mes más

cálido <0 °C E

M Precipitación abundante;

invierno poco riguroso

E

Tabla 2: Particularidades y cantidad de precipitación (segunda letra).

Fuente: Köppen & Geiger, 1928. Adaptado por Priscila Vogas.

27

La tercera letra es indicadora de un subtipo, se utiliza para distinguir climas con

diferentes variaciones de temperatura del aire, solo los climas de los grupos B

temperatura media anual del aire), C y D (temperatura media mensual del aire de los

meses más cálidos). Esta presentada con letra minúscula (tabla 3)

Código Descripción Se aplica

a los grupos

a - Verano cálido Temperatura media del aire en el mes más

cálido ≥ 22 °C; Temperatura media del aire en

el mes más frio > 10°C; Invierno blando

C-D

b - Verano temperado Temperatura media del aire en el mes más

cálido < 22 °C

Temperaturas medias del aire nos 4 meses más

cálidos > 10 °C

C-D

c - Verano corto e fresco;

Temperaturas medias

anuales

Temperatura media del aire en el mes más

cálido < 22 °C

Temperaturas medias del aire> 10 °C durante

menos de 4 meses

Temperatura media del aire en el mes más frío >

-38 °C

C-D

d - Invierno muy frio;

Temperatura varía

regularmente

Temperatura media del aire en el mes más frío <

-38 °C

D

h - seco y cálido Temperatura media anual del aire > 18 °C

Desierto o semidesierto cálido (temperatura

anual media do aire igual o superior a 18 °C)

B

k - seco y frío Temperatura media anual del aire < 18 °C

Desierto o semidesierto frío (temperatura anual

media del aire inferior a 18 °C)

B

Tabla 3: Subtipo climático (tercera letra).

Fuente: Köppen & Geiger, 1928. Adaptado por Priscila Vogas.

Según análisis de los tipos climáticos de Köppen-Geiger (1928), Peel et al (2007)

hicieron un mapa reformulado de los tipos climáticos del mundo (figura 16).

28

Figura 16: Tipos climáticos del mundo según Köppen-Geiger.

Fuente: Peel et al (2007)

Además, también hicieron mapas de los tipos climáticos de los continentes, y, al

hablar del continente sudamericano (figura 17), se puede ver que los principales tipos

climáticos que dominan este continente son A, B y C. De eses tres tipos de climas

dominantes por área es A (tropical) con 60,1%, seguido por C (templado) con 24,1% y

B (árido) con 15.0%.

Figura 17: Tipos climáticos de Sudamérica según Köppen-Geiger.

Fuente: Peel et al (2007).

29

Como Pernambuco está localizado en la zona intertropical, a menos de 10° de

latitud Sur, posee un clima que presenta siempre temperaturas altas. La temperatura

media del mes más frio es siempre superior a 18°C, característica de los climas

tropicales (ANDRADE, 2007). Solamente en algunas áreas elevadas que se encuentran

temperaturas más bajas, amenizadas por la altitud.

El clima se influencia, también, cuando más se aleja del litoral, pues en las zonas

costeras las amplitudes térmicas diurnas son pequeñas, en la región del Agreste y aún

más en el Sertão (áreas más distantes do litoral) las amplitudes aumentan y pueden tener

hasta 5 grados centígrados de diferencia. Sin embargo, la amplitud térmica anual es muy

baja en todo el Estado.

La cantidad de precipitación es el factor más importante para las diferenciaciones

climáticas en Pernambuco, ya que las variaciones térmicas no son tan significantes.

Cuando se miran los datos climatológicos, se puede llegar a la conclusión a partir de la

clasificación de Köppen-Geiger que en la zona da mata y en la parte meridional de

Agreste hay un clima As’, o sea, clima tropical (A) con precipitaciones de otoño-

invierno (s’). Hay dos “islas climáticas” dentro de esta región dicha arriba, que es la

mata húmeda, al sur de la zona de mata, que tiene el clima Am, o sea, clima tropical (A)

y de monzones (m) y la otra isla climática es cerca de la ciudad de Garanhuns, donde

está una estación meteorológica utilizada en esta investigación, con clima Cs’a,

templado(C), con lluvias de otoño-invierno (s’), temperaturas en el invierno y en el

verano amenizadas por la altitud (822 m).

En el norte occidental del Agreste y en todo el Sertão de Pernambuco domina el

clima BSh, que es el semiárido cálido, con precipitación anual total media comprendida

entre 380- 760 mm en las estaciones de verano-otoño en algunas áreas o, en otras con

menor extensión, de otoño-invierno. Hay zonas de contraste en el Sertão, como en

Triunfo, que tiene el clima Cw’a, o sea, clima templado con lluvias de verano-otoño,

esto se debe a la altitud de 1153 metros (Tabla 4).

Estaciones

Meteorológicas T(°C)* P(mm)** Alt (m)

Clima

RECIFE (RMR) 25.8 2277.7 10 As'

ARCOVERDE (S) 23.2 655.8 680 BSh

CABROBÓ (SF) 26.7 508.8 341 BSh

GARANHUNS (A) 20.9 864.2 822 Cs'a

OURICURI (S) 25.9 591 459 BSh

PETROLINA (SF) 26.8 406.2 370 BSh

30

Tabla 4: Clima según Koppen-Geiger en las estaciones meteorológicas.

Fuente: Datos meteorológicos de BDMEP-INMET. Organizadora: Priscila Vogas

*Temperatura media anual **Precipitación anual

3.5 Bioclimatología

La bioclimatología es la ciencia que estudia las variaciones que se producen en

los seres vivos debido a la climatología. Esta ciencia se rige de una serie de parámetros

de temperatura, precipitaciones y los índices bioclimáticos (RIVAS-MARTÍNEZ, 1996

apud FERNÁNDEZ, 2016).

En la tabla 5, se compilaran los cálculos que tienen que ser hechos para llegar a

los índices bioclimatológicos.

Tabla 5: Índice y parámetros bioclimáticos.

Fuente: Rivas-Martínez, modificado de Luque Martínez; 2015 apud Fernández, 2016.

En este presente trabajo se pueden encontrar los siguientes índices:

-El índice de continentalidad (Ic): este índice mide la amplitud de la oscilaciones

anuales de las temperaturas en la zona, siendo directamente proporcional a la

amplitud, e inversamente proporcional a la oceanidad (Del Rio González, 2005).

El índice de termicidad (It) que pondera la intensidad del frio, se define como la

suma en decimas de grados de la temperatura media anual, la temperatura media

de las mínimas del mes más frio y la temperatura media de las máximas del mes

más cálido. Nos da una correlación entre la temperatura y la vegetación,

considerando la intensidad del frio como un factor limitante para la muchas

plantas y comunidades de plantas (Rivas-Martínez, 2011). Además, el Ic=Itc si

el Ic está comprendido entre 9 y 19, sino deberá compensarse restándole u

SURUBIM (A) 23.9 613.5 418 As'

TRIUNFO (S) 21.3 1152.7 1105 Cw'a

31

sumándole un valor de compensación (C0), en el caso de zonas extratropicales

hiperoceanicas el (C0) se calcula multiplicando por 10 la resta de 9 menos Ic.

Para calcular el Itc en zonas extratropicales hiperoceanicas, se debe restar el

valor de compensación al It, y en zonas extratropicales continentales se debe

sumar (Del Rio Gonzalez, 2005).

El índice ombrotérmico (Io) que evalúa la disponibilidad hídrica total, es el

cociente entre las precipitaciones medias en milímetros y el sumatorio en grados

de aquellos meses cuya temperatura es superior a 0º (Rivas-Martínez, 2011).

3.6 Agricultura

La agricultura practicada en la región del Noreste de Brasil es muy variada, sea

cuanto a las culturas plantada, sea en relación al nivel de tecnología empleada en la

producción agrícola. Buena parte de las actividades agrícolas de la región se desarrollan

sobre un ecosistema frágil, con limitaciones de orden edafoclimáticas, ya que parte

considerable de la región convive históricamente con el problema de la seca en el

Semiárido (SUASSUNA, 2005).

En Pernambuco, la agricultura significa 4,8% del Producto interno bruto (PIB) y

las culturas tradicionales que son presentes en las ocho ciudades con las estaciones

meteorológicas son el maíz (Zea mays L.), la yuca (Manihot esculenta Crantz) y los

frijoles (Phaseolus vulgaris L.).

El maíz (Zea mays L.) representa una importante commodity agrícola para el

Brasil y es cultivada en diversas regiones del país y tiene diferentes sistemas de

producción. Es utilizado principalmente para alimentación animal y consumo humano

propiciando una enorme cantidad de subproductos, como afirma Thomé (1997).

La yuca (Manihot esculenta Crantz) es la tercera más grande fuente de

carbohidratos en los trópicos, después del arroz y del maíz y es uno de los principales

alimentos básicos en los países en desenvolvimiento. Es un cultivo bien generalista, está

por diversas partes del mundo, en 80 países aproximadamente, y el más grande

productor es el país africano de Nigeria, seguido por Tailandia y Brasil.

Los frijoles (Phaseolus vulgaris L.) son uno de los cultivos más antiguos en el

mundo (con relatos datando de 1000 a.C), conhecido na Grécia antiga e no Egito, o

feijão é um dos principais itens da cozinha brasileira, principalmente da nordestina.

(COÊLHO, 2016). Datos de FAO (2015) apuntan que a India es el más grande

productor mundial de frijoles, respondiendo a 21% del total producido en el mundo,

Brasil está en tercero lugar, atrás solamente de India e Myanmar. Es una commodity de

exportación poco significativa (CONAB, 2015).

En Brasil es muy común y frecuente el cultivo asociado de maíz con otras

culturas, especialmente los frijoles. A partir de este sistema se busca una estabilidad de

rendimiento, ya que si una de las culturas tiene un problema, la otra puede compensar y

32

esto no sería posible si las culturas son cultivadas separadamente; mejor control de las

plantas dañinas; mejor control de erosión, ya que plantando los dos cultivos proporciona

una cobertura del suelo más grande (RAMALHO, 1983).

4. MATERIAL Y METODOS

4.1 Procesado de datos

El siguiente trabajo tuvo como región analizada el estado de Pernambuco, que

tiene el área de 98.312 km² y fue el primer núcleo económico de Brasil.

Fueron seleccionadas en BDMEP, website del Instituto nacional de meteorología

(INMET), 8 estaciones meteorológicas (tabla 6) en las mesorregiones del Estado:

Região Metropolitana do Recife (1), Agreste (2), Sertão (2), São Francisco (2).

En todo el estado de Pernambuco hay muchas estaciones meteorológicas, sea en

universidades, en órganos del gobierno, en institutos de climatología etc. La razón

porque solo 8 estaciones fueron elegidas fue porque tenían datos mensuales completos

de precipitación y temperatura desde 1990 hasta 2015 (25 años). Ya las otras tantas

estaciones fueron descartadas debido al gran número de datos nulos en las

precipitaciones y/o temperatura o porque presentaban pocos años de datos. Después

que seleccionadas las estaciones, los datos fueron puestos en tablas en el programa

Excel y posteriormente procesados en el website www.globalbioclimatics.org (Rivas-

Martínez, 2008). En este website se logró una serie de datos climáticos como los de Io,

Ic,It que, después que estos índices fueron obtenidos, fueron organizados en la tabla 6.

Tabla 6: Datos bioclimáticos de las estaciones en Pernambuco.

Fuente: Priscila Vogas

Posteriormente, se buscaron las producciones agrícolas que estaban en la ciudad

donde se encontraba la estación o próxima a ella, en el website del Instituto Brasileño de

Geografía y Estadística-IBGE (www.ibge.gov.br), en el banco de datos de Sidra.

Se eligieron tres cultivos agrícolas que estaban en las 8 áreas presentadas y fueron los

frijoles (en granos), maíz (en granos) e yuca. En la tabla abajo (tabla 7) se muestran los

33

rendimientos medios de la producción (Kilogramos por hectáreas) de cada ciudad en el

periodo de 1990-2015.

Rendimiento medio de la producción (Kilogramos por Hectáreas) 1990-2015

Municipio Producto agrícola

Frijoles - en granos Yuca Maíz - en granos

Arcoverde (PE) 384.2 8830.8 436.8

Cabrobó (PE) 741.1 7080.8 744.5

Garanhuns (PE) 408.8 9676.9 343.4

Recife (PE) 732.0 7858.8 529.5

Ouricuri (PE) 214.6 8073.6 340.1

Petrolina (PE) 598.3 10009.7 567.0

Surubim (PE) 339.1 7611.5 480.5

Triunfo (PE) 325.2 9019.2 488.5

Tabla 7: Rendimiento medio de la producción (Kilogramos por Hectáreas) 1990- 2015.

Fuente: IBGE - Produção Agrícola Municipal. Organización: Priscila Vogas

Ya con los datos, se hicieron los mapas con los índices bioclimatológicos

(Io,Ic,It-Itc) y el análisis estadístico de correspondencia canónica (CCA), con el

programa XLSTAT, para ver cuál de estos índices influenciaba más en el rendimiento

de los cultivos.

Por último, fueron hechos los mapas de la distribución espacial de la

productividad de cada cultivo a partir de la interpolación de los datos de rendimiento y

el mapa final, que muestra cuales son los cultivos mejores en cada ciudad de las

estaciones meteorológicas elegidas.

5. RESULTADOS Y DISCUSIONES

5.1 Estudio de los mapas bioclimáticos en las estaciones

Ya hecha la parte del procesado de datos en el website www.globalbioclimatics.org , se

lograron los índices ya citados. El segundo paso era utilizar estos datos para transformarlos en

mapas bioclimáticos del estado de Pernambuco. Para esto fueron utilizados los programas

34

Quantum gis y ArcGis a partir del modelo digital de elevaciones (MDE) disponible en el

Laboratório de Geoprocessamento-UFRGS (LabGeo-Universidade Federal do Rio Grande do

Sul).

A partir de este MDE y la layer de puntos que mostraban las estaciones meteorológicas

elegidas, se confeccionó un mapa que muestra la distribución espacial de estas s y las altitudes

(en metros) de su entorno (mapa 2).

Mapa 2: Mapa Hipsométrico de Pernambuco y las estaciones meteorológicas.

Fuente: Priscila Vogas - layer: LabGeo-UFRGS.

Este mapa hipsométrico muestra las elevaciones en las regiones de Pernambuco,

confirmando los datos de altitud sacados del BDMEP. La región con color más verde se

encuentra en la Região Metropolitana do Recife y en la Zona da mata, donde hay los

dominios geomorfológicos de Planície Costeira y Tabuleiros Costeiros, con altitudes

desde 0 m hasta 40 m del nivel del mar. En esta zona del mapa solo hay como ejemplo

la estación de Recife, con 10 m de altitud.

En las partes con colores entre amarillados y anaranjados, se puede percibir que

hay un aumento de la altitud, ahí se empieza el dominio de los Patamares Orientais do

Planalto da Borborema en el Agreste y la estación meteorológica que representa este

35

dominio en el mapa es Surubim a 418 m del nível del mar.

Ya en las partes con color blanqueado, la altitud aumenta pues demuestra el

dominio del Planalto da Borborema. Las estaciones elegidas que están en esta área son

Garanhuns, Arcoverde y Triunfo con 822 m, 680 m y 1105 m, respectivamente.

En los colores de marrón claro y beige están los dominios de Depressão

Sertaneja, área de sotavento del Planalto da Borborema. Los ejemplos de las estaciones

meteorológicas que están en este dominio son Petrolina, a 370 m, y Cabrobó, 341 m del

nivel de mar.

Por último, la ciudad de Ouricuri está en la parte marrón oscuro, o sea, en los

macizos residuales de la Chapada do Araripe, con altitud de 459 m.

Después del mapa de distribución de las estaciones y las altimetrías ser hecho y

analizado, se organizaron los datos que fueron sacados del www.globalbioclimatics.org

y fueron puestos en un rango de valores del Ic, It e Io, según los estudios de Rivas-

Martinez et al (2011). Así, los mapas bioclimáticos fueron creados a partir de una

layer raster aplicando la interpolación de datos, conocido como Kriging, que es un

análisis profundo de la variabilidad espacial de los datos (mapa 3, 4 y 5).

Mapa 3: Índice de continentalidad en las estaciones meteorológicas de Pernambuco

Fuente: Priscila Vogas

36

El Ic expresa la diferencia u oscilación entre la temperatura media del mes más

cálido (Tmax) y la del mes más frío del año (Tmin), o sea: Ic = Tmax – Tmin y se

expresa en grados centígrados (RIVAS-MARTINEZ et al 2011).

Al mirar el mapa, se puede ver que las estaciones elegidas en Pernambuco tienen dos

tipos de índice de continentalidad, uno es el Ultrahiperoceánico atenuado, con los

rangos entre 2.0 hasta 4.0 grados centígrados (con color azul claro) pues estas

localidades están cerca del océano Atlántico y el otro es el Euhiperoceánico acusado,

con 4.0 hasta 6.0 grados centígrados (color azul oscuro).

Mapa 4: Índice de termicidad (It) en las estaciones meteorológicas de Pernambuco

Fuente: Priscila Vogas

El índice de termicidad es el resultado de la suma en décimas de grado de T

(temperatura media anual), m (temperatura media de las mínimas del mes más frío) y M

(temperatura media de las máximas del mes más frío), o sea: It = (T + m + M) x 10.

Este es un índice que pondera la intensidad del frío, factor limitante para muchas plantas

37

y comunidades vegetales, siendo muy satisfactoria esta correlación del índice y de la

vegetación en los climas cálidos y templados (RIVAS-MARTINEZ et al 2011).

En el mapa se puede ver que hay 3 tipos de clasificación del It para las 8

estaciones meteorológicas de Pernambuco: termotropical superior (491-600),

Termotropical inferior (601-710) e Infratropical superior (711-800).

Mapa 5: Índice ombrotermico en las estaciones meteorológicas de Pernambuco

Fuente: Priscila Vogas

El índice ombrotérmico (Io) es el cociente entre la suma de las precipitaciones

medias (en mm) de los meses cuya temperatura media es superior a cero grados

centígrados (Pp) y y la suma de las temperaturas medias mensuales superiores a cero

grados centígrados en décimas de grado (Tp), o sea: Io = 10 x Pp / Tp (RIVAS-

MARTINEZ et al 2011).

La l analizar el mapa, se puede ver que hay 7 ombrotipos diferentes en las

estaciones elegidas, siendo ellos: semiárido inferior (1.0-1.4); semiárido superior (1.4-

2.0); seco inferior (2.0-2.7); seco superior (2.7-3.6; subhúmedo inferior (3.4-4.6);

subhúmedo superior (4,6-6.0) y húmedo inferior (6.0-8.5).

38

5.2 Análisis de Correspondencia Canónica (CCA)

El análisis de correspondencia canónica es una técnica de ordenación

multivariada comúnmente utilizada por los ecologistas, pues a partir del CCA, es

posible analizar la relación entre la composición florística de una comunidad forestal

y variables ambientales, por ejemplo (OKSANEN, 2012).

Ya en el caso de este trabajo, se utilizó la relación entre los cultivos de cada una

de las 8 estaciones meteorológicas y los índices bioclimatológicos (Ic, It,Io,P,T). Para

esto, fueron utilizadas dos matrices, una con los datos de los cultivos y otra con las

variables bioclimáticas (gráfica 1).

Gráfica 1: Analisis de Correspondencia Canónica (CCA) de los cultivos em ralacion e los indices

bioclimaticos.

Fuente: Priscia Vogas

Los puntos verdes en la gráfica arriba son las estaciones meteorológicas (Recife,

Cabrobó, Garanhuns, Surubim, Triunfo, Ouricuri, Arcoverde y Petrolina); los cuadrados

negros son los objetos, en ese caso los productos agrícolas (maíz, frijoles e yuca); y, por

último, los puntos rojos son las variables bioclimáticas: precipitación anual (P);

temperatura media anual (T); índice ombrotérmico (Io); índice de termicidad (It) e

39

índice de continentalidad (Ic).

A partir de estos datos, esta grafica de arriba (grafica 1) muestra cuál de esas

variables influye más o menos en las productividades del cultivo.

En este análisis se puede observar que el maíz y los frijoles tienen una

producción condicionada por la temperatura (T) y por el índice de termicidad (It), sin

embargo el índice de continentalidad (Ic) no tiene influencia sobre las producciones.

Por otro lado, la yuca parece no tener demasiada influencia de los parámetros

bioclimáticos, pero la producción es afectada, relativamente, por la precipitación (P) y

el índice ombrotérmico (Io).

5.3 Estudio de la distribución espacial de los cultivos

La graficas abajo (grafica 2,3 y 4) muestran los rendimientos, en kilogramos por

hectárea, de cada cultivo en relación a las estaciones meteorológicas. Estos datos fueron

utilizados para hacer los mapas de distribución espacial de la productividad de cada

cultivo en Pernambuco (mapa 6,7 y 8).

Grafica 2: Rendimiento de la producción de Frijoles en las estaciones meteorológicas elegidas em

Pernambuco.

Fuente: Priscila Vogas

40

Mapa 6: Distribuición espacial de la productividad de frijoles en Pernambuco

Fuente: Priscila Vogas.

En esto primero mapa (Mapa 6) se puede ver que los sitios donde los frijoles son

más productivos: en las áreas con la intensidad de azul más fuerte, o sea, en las

estaciones de Recife (732 Kg/ha) y Cabrobó (741.1 Kg/ha). Como se pudo ver en el

análisis de correspondencia canónica, las variables que más influyen en la productividad

de frijolees son la Temperatura anual media (T) y el índice de termicidad (It), y esas dos

ciudades tienen como índice de termicidad la clasificación de infratropical superior, ya

que están entre 711 y 800 y las temperatura medias anuales de 25.8 °C y 26.7°C,

respectivamente.

Ya la ciudad de Ouricuri está en el área blanca, o sea, es la estación que es

menos productiva en relación a los frijoles.

41

Grafica 3: Rendimiento de la producción de Yuca en las estaciones meteorológicas elegidas em

Pernambuco.

Fuente: Priscila Vogas

Mapa 7: Distribuición espacial de la productividad de yuca en Pernambuco

Fuente: Priscila Vogas

42

En el segundo mapa (Mapa 7) enseña dónde son las estaciones elegidas que

tienen más grande productividad de Yuca (áreas con el rojo más intenso). Se destacan

Petrolina (10009.7 Kg/ha) y Garanhuns (9676.9 Kg/ha). La estación en la cual es más

baja la productividad de Yuca es Cabrobó (7080.7 Kg/ha), en color blanco en el mapa.

Grafica 4: Rendimiento de la producción de Maíz en las estaciones meteorológicas elegidas em

Pernambuco.

Fuente: Priscila Vogas

43

Mapa 8: Distribuición espacial de la productividad de maíz en Pernambuco

Fuente: Priscila Vogas

En el tercero mapa de productividad (Mapa 8) se puede analizar la distribución

espacial de la productividad de maíz en las estaciones meteorológicas elegidas. El verde

con más alta intensidad señala los lugares donde hay más alta productividad de maíz y

la intensidad más fuerte es en Cabrobó, con rendimiento de producción de 744.5 Kg/ha.

En el análisis de correspondencia canónica, las variables que más influyen en la

productividad de maíz son la Temperatura anual media (T) y el índice de termicidad (It)

y estas variables en Cabrobó corresponden a 26.7 °C e infratropical superior,

respectivamente.

Ya en los sitios con color blanco muestran donde hay menos productividad de maíz,

que en el mapa es Garanhuns, con temperatura anual media de 20.9 y índice de

termicidad clasificado en termotropical superior (491-600).

44

5.4 Creación y análisis del mapa final de eficacia de los cultivos en Pernambuco

Después de analizar los mapas hipsométrico, bioclimáticos, de distribución

espacial de la productividad, las gráficas de rendimiento de producción y el análisis

de correlación canónica, se realizó un mapa final donde se muestra la eficacia de los

cultivos de yuca, maíz y frijoles en las 8 estaciones elegidas de Pernambuco.

Mapa 9: Eficacia de los cultivos de yuca, maíz y frijoles en Pernambuco.

Fuente: Priscila Vogas

El mapa visualizado (mapa 9) arriba es una composición de banda RGB (red,

green, blue), o sea, es un mapa que se juntan 3 variables que son dispuestas en 3 colores

(rojo, verde y azul), en este caso, cada uno de los colores de la banda son un cultivo: el

verde es el maíz, el azul son los frijoles y el rojo es la yuca.

El objetivo de este mapa es mostrar en cuales estaciones los cultivos tienen más

eficiencia se fueran plantados.

Para empezar, se tiene que observar los puntos que tienen intensidad más alta en

uno de los colores de las bandas principales (rojo, azul y verde) y después mirar a los

45

colores que pueden estar mesclados, en este caso hay más de un cultivo que es eficiente

para ser plantado en la región, lo que va a diferenciar al fin es la intensidad de cada

color en el mapa. .

Analizando el mapa, se puede ver que en la estación de Recife hay una más

grande eficiencia de los frijoles. Como ya fue dicho antes, a partir del análisis canónico

fue visto que la temperatura media anual es la variable que más influencia en el

rendimiento de los frijoles y según Mariot (1989), los frijoles son cultivados con

temperaturas que varían de 10 hasta 35 °C y su optimo es entre 18 a 25ºC (VIEIRA,

1967). A partir de esas informaciones, la información del mapa puede ser confirmada,

ya que Recife tiene temperatura medias de 25.8°C.

En la estación de Cabrobó el color intenso de azul claro muestra una alta

eficiencia de los cultivos de frijoles y maíz al mismo tiempo (mescla del verde, maíz,

con el azul oscuro, frijoles). Los dos cultivos pueden ser cultivados separadamente o en

consorcio, como dicho a lo largo del trabajo. Muchas veces hay un consorcio de los dos

cultivos, donde se busca la estabilidad de rendimiento (si un cultivo tiren algún

problema, el otro continua produciendo); mejor control de las plantas dañinas; mejor

control de erosión etc. Además, también se puede explanar la región de Surubim, que

tiene una grande eficacia en los frijoles y menos en yuca.

La estación de Garanhuns está con el color rosa oscuro, o sea, el cultivo que es

más eficiente en esta área es la yuca, pero el cultivo de frijoles también tiene cierta

efectividad.

En Petrolina es eficiente producir los 3 cultivos, mismo que la producción con

más rendimiento sea la yuca, ya que esta en color rosa claro. Este color está cerca del

punto medio del espectro RGB del mapa.

6 CONCLUSIONES

Para hacer una ordenación agrícola en el territorio elegido (Pernambuco),

buscando saber cuáles son los mejores productos agrícolas para plantar en cada una de

las estaciones, se necesitan muchos datos, estudio y tiempo pues hay varios factores que

influyen para llegar a una decisión final.

A partir del análisis y datos de todos los mapas, gráficos y tablas enseñados a lo

largo de este presente trabajo, se pudo hacer el mapa final que espacializa la eficacia de

los cultivos de yuca, maíz y frijoles en Pernambuco.

Llevando el mapa final como base, por fin, se pueden concluir que los mejores

sitios para cultivar el maíz son en la zona de Cabrobó (donde también se puede producir

con alta eficacia los frijoles) y Surubim. Ya los frijoles tienen una eficacia de

productividad más alta en la región de Recife. Garanhuns y Petrolina son los lugares

donde la productividad de yuca es más eficiente.

46

7 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS.

AB’SABER, A. N. O domínio morfoclimático semi-árido das caatingas brasileiras.

São Paulo: USP, Instituto de Geografia, 1974. 37 p. (Geomorfologia, 43).

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50

8. Anexo 1

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9. AGRADECIMIENTOS

Agradezco a mi padre, mi madre y mi hermana pues me apoyaron desde el principio

cuando pensé en intentar los másteres afuera. Yo sé que fue difícil para ustedes que yo

tenga ido vivir en otro país, en un continente lejos del mío, gracias de verdad!

A mi tutor del TFM, Eusebio Cano Carmona por incentivarme a pensar más lejos que

mis ojos podrían ver.

A Joaquim Xavier, mi ex compañero de trabajo en PET-Geografia, por ayudarme en

cada paso que tomé con los mapas de este trabajo, gracias por tener tanta paciencia con

mis preguntas. Eres muy especial y sepas que puedes contar conmigo para todo.

A Rafael dos Anjos, mi ex monitor de Climatología en la Universidad Federal de

Pernambuco y alumno del Doctorado en la misma por ayudarme en la elaboración de

los mapas de este trabajo.

A mis hermanos que hice en España: Caio, Nathalia,Aline y Pamella que no me dejaron

desistir y me ayudaron en estos meses de estancia lejos de mi familia. Ustedes también

se tornaron la mía.

A Juanma por siempre ayudarme desde el primer día que llegué a España hasta el día de

hoy. Tuvo una paciencia enorme para explicarme todo que no entendía y ayudó mucho

para que este trabajo saliera.

Al coordinador del máster, Jesús, por las charlas y calma para ensenarme todo en la

universidad.

A mis compañeros de clase en la Universidad de Jaén que siempre fueron muy

dispuestos a tornar las cosas más difíciles para mí, sencillas.

A los profesores del máster de Gestión de los Recursos Biológicos en el medio natural

por todos los enseñamientos, dedicación y clases espetaculares.

A mis mejores amigos de Brasil: Amanda, Taís, Clara,Estefani, por las palabras de

apoyo y ánimo cuando más lo necesité. Ustedes son grandes!

Deseo a todos los citados arriba mucha felicidad en sus caminos. Gracias, de verdad,

por todo.