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Universidad de Sonora División de Ciencias Exactas y Naturales.

Departamento de Matemáticas.

Syllabus de Estadística I.

Licenciaturas: Administración y Contaduría Pública.

Profesor: Dr. Francisco Javier Tapia Moreno.

Semestre 2017-2.

Syllabus de estadística I Semestre 2017-2.

Dr. Francisco Javier Tapia Moreno.

2 Departamento de Matemáticas. Universidad de Sonora.

Índice.

Sección Pag.

1. Información general. 03

2. Resumen de la asignatura. 03

3. Objetivos de la materia, 04

4. Competencias a lograr. 04

5. Vínculos de la materia con los objetivos curriculares. 05

6. Contenido del programa de estudio. 05

7. Actividades de aprendizaje. 07

8. Cronograma. 08

9. Calendario de exámenes y sus ponderaciones. 08

10. Estrategias de aprendizaje. 08

11. Técnicas de estudio. 09

12. Evaluación del curso. 09

13. Entrega de actividades. 09

14. Entrega de avances del proyecto. 10

15. Entrega final 12

16. Calendario de entrega de avances y sus ponderaciones. 12

17. Calendario de entrega de avances y sus ponderaciones. 13

18. Formato de entrega de documentos. 13

19. Criterios de evaluación de actividades y avances. 13

20. Perfil académico del docente. 14

21. Lectura recomendada. 14

22. Textos base. 14

23. Bibliografía y otros recursos didácticos. 14




1. Información general.

Unidad: Regional centro Número de horas: 80

División: Ciencias económicas y

administrativas Requisito (s) : Matemáticas II

Materia: estadística I Espacio educativo: obligatoria. Tercer semestre. Clave: Modalidad: Curso. Créditos: 8 Horas clase por semana: 5 Programa: Lic. en Contaduría Pública y

Lic. en Administración. Teoría: 3 práctica: 2

Eje de formación: Básico. 3Departamento que ofrece el servicio: Matemáticas Nombre del docente:

Dr. Francisco 3Javier Tapia Moreno. Centro de prácticas: Laboratorio de servicio edif.

3k1. Segundo piso. Fecha de Inicio: 14 de agosto de 2017 Fin del curso: 15 de diciembre de 2017.

2. Resumen de la asignatura.

Todos los campos de la estadística tratan el mismo problema básico, que es el problema de la toma de

decisiones ante la incertidumbre. Todas las reglas de decisiones deben evaluarse por sus consecuencias. Estas

consecuencias se pueden expresar en términos de riesgo o, más intrínsecamente, en términos de las

probabilidades de tomar cualquiera de las acciones posibles que son inducidas por el experimento, las reglas

de decisión, y los posibles estados del sistema. En resumen no es en los hechos visibles, sino más bien en las

decisiones derivadas de las observaciones, en las que debiera ponerse el énfasis principal de las

observaciones estadísticas elementales.

Hoy en día, la dirección, en todos sus niveles, se guía generalmente por los datos obtenidos mediante el

análisis de registros, más que por conocimientos obtenidos meramente de la observación personal y la

experiencia. Por medio de la aplicación de métodos estadísticos apropiados se puede medir el rendimiento

diario, estudiar las relaciones significativas, analizar las experiencias pasadas y prever las tendencias futuras

probables. El uso de métodos estadísticos y la realización del trabajo analítico que es fundamentalmente de

carácter estadístico – ya sea que se le dé o no el nombre distintivo de estadística – ocupa un lugar conspicuo

en el trabajo de todos los departamentos de una compañía. En la estadística, pueden hacerse las aplicaciones

a casi cualquier agregado de observaciones o mediciones.

Para mucha gente la estadística significa descripciones numéricas. Sin embargo, en términos más precisos,

la estadística está constituida por un conjunto de principios y procedimientos para el estudio de los

fenómenos aleatorios. En este sentido la ciencia estadística tiene virtualmente un alcance ilimitado de

aplicaciones en un espectro tan amplio de disciplinas que van desde las ciencias, ingeniería, economía hasta

las leyes, medicina y la mercadotecnia.

La estadística como una ciencia aplicada constituye una vasta rama del conocimiento para la investigación,

dado que la finalidad de toda investigación es obtener conclusiones válidas que permiten establecer y dejar

en un espacio específico y concreto la importancia que un problema conlleva.




3. Objetivos de la materia.

3.1. Objetivo general.

El alumno conocerá herramientas de la estadística descriptiva y la probabilidad,

y las utilizará para el análisis de información relevante a su área. Podrá derivar

conclusiones estadísticas válidas, sobre la base de evidencia empírica.

3.2. Objetivos específicos.

El alumno:

1. Comprenderá el papel de la estadística en la vida profesional y valorará esta herramienta como un método

de análisis.

2. Adquirirá las herramientas estadísticas fundamentales descriptivas y probabilísticas.

3. Aplicará las herramientas estadísticas fundamentales a problemas relacionados con su área.

4. Comprenderá la utilidad de auxiliarse con herramientas computacionales para la representación y

tratamiento de datos y adquirirá el dominio de alguna de ellas, como pueden ser: SPSS, EXCEL, R, etcétera.

4. Competencias a lograr.

4.1. Genéricas.

Capacidad comunicativa: escuchar, interpretar y emitir mensajes pertinentes en distintos

contextos mediante el uso de medios, códigos y herramientas apropiados.

Pensamiento crítico: sustentar una postura personal sobre temas de interés y relevancia

general, considerando otros puntos de vista de manera crítica y reflexiva.

Competencia digital: Desenvolverse profesional y personalmente en la economía digital.

Trabajo colaborativo: Participar en “comunidad” para el logro de metas comunes.

Trabajo cooperativo: Trabajar en grupo para realizar las tareas de manera colectiva.

Capacidad para la toma de decisiones: Identificar y analizar las problemáticas del entorno,

reconocer en ellas aspectos relevantes y toma de decisiones pertinentes que permitan arribar

a una solución favorable.

Capacidad para realizar investigación básica y aplicada: Desarrollar innovaciones y

proponer soluciones a problemas a partir de métodos establecidos.

4.2.Específicas.

Aplicar herramienta estadística, de manera crítica y responsable, al responder a las

problemáticas que plantean situaciones dadas en el contexto de la administración,

contabilidad y los negocios.

- Identificar situaciones del ámbito administrativo, contable y los negocios en las que es

necesario usar herramienta estadística para su análisis y propuestas de solución.

- Formular preguntas de interés ante situaciones de incertidumbre que se dan en el ámbito de

interés.

- Recolectar datos que se generan en problemáticas que emergen del contexto del ámbito de

interés.




- Organizar, analizar e interpretar datos en gráficas, tablas y/o indicadores. - Analizar e interpretar datos en gráficas, tablas y/o indicadores de datos ya organizados como

producto de otras fuentes (trabajos o investigaciones previas), datos que provienen de

situaciones relacionadas con la administración, contabilidad y los negocios. - Asumir decisiones de manera ética y responsable, como producto del análisis e

interpretación de datos provenientes de muestras y/o poblaciones.

5. Vínculos de la materia con los objetivos curriculares. La estadística es una herramienta fundamental para el análisis de información relacionada al aspecto contable

y económico. Poder analizar el efecto que la inflación y los impuestos tienen sobre otros factores, el análisis

de inversiones en ambientes de incertidumbre, análisis de variables socioeconómicas, etcétera, son temáticas

que tanto un contador como un economista debe saber analizar desde el punto de vista estadístico.

6. Contenido del programa de estudio.

TABLA 1. CONTENIDO DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA.

Horas de

clase TEMAS Y SUBTEMAS OBJETIVO DE LOS TEMAS.

15 1.- Introducción. El Alumno:

1. La estadística en la vida diaria. a. Introducción a la estadística: importancia y

aplicaciones. b. Conceptos básicos: población, muestra, variable, parámetro y estadístico.

Identificará la importancia de la estadística en su contexto profesional. Conocerá conceptos básicos utilizados en estadística.

2. Análisis de estudios estadísticos. a. Identificación de las etapas de un estudio estadístico. b. Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, en estudios ya realizados.

Distinguirá el uso de la estadística descriptiva e inferencial en problemas presentados.

3. Ejemplos del uso incorrecto de la

estadística. Usos y abusos de la estadística.

Identificará el buen o mal uso de la estadística sobre la base de estudios realizados en revistas, periódicos, etcétera.

4. Nociones básicas sobre muestreo.

a. Muestreo aleatorio y no aleatorio. b. Tipos de muestreo: aleatorio simple, estratificado,

proporcional, sistemático, por conveniencia, por

accidente, bola de nieve, etc.

Conocerá los diferentes tipos de muestreo y

las principales características de cada de

ellos. Distinguirá la diferencia entre un censo y una muestra

20 2.- Estadística descriptiva.

1. Análisis Gráfico.

a. Distribuciones de frecuencias. b. Histogramas, polígonos, ojivas, diagramas de caja,

tablas de doble entrada etcétera.

Conocerá y utilizará adecuadamente las

herramientas de la estadística descriptiva

para recopilar, organizar y analizar

adecuadamente la información.

Construirá e interpretará correctamente

información gráfica y tabular. 2. Medidas descriptivas de localización y dispersión.

a. Medidas de localización: media, moda, cuartiles y

percentiles.

b. Medidas dispersión: rango, rango intercuartílico,

desviación media, varianza, desviación estándar y

coeficiente de variación.

Calculará e interpretará adecuadamente las

medidas estadísticas de localización y

dispersión. Utilizará adecuadamente las

medidas de tendencia central ante diversas

situaciones presentadas.




Integrará las medidas de localización y

dispersión en problemas relacionados con la

toma de decisiones.

3. Análisis de regresión y correlación lineal simple.

a. Introducción al análisis de regresión y correlación

lineal.

b. Gráficos de dispersión.

c. Coeficiente de correlación lineal.

d. Modelo de regresión lineal simple.

Conocerá, utilizará e interpretará un

diagrama de dispersión. Sobre la base del

mismo podrá decir si dos variables están

correlacionadas.

Calculará el coeficiente de correlación lineal

simple y la recta de regresión en variables

correlacionadas. Interpretará, sobre la base

del problema a analizar, el significado del

análisis efectuado.

15 3.- Probabilidad

1. Introducción a la probabilidad.

a. Experimentos deterministas y aleatorios.

b. Conceptos básicos involucrados en experimentos

aleatorios: variable aleatoria, espacio muestral, eventos

simples y compuestos, operaciones entre eventos

(unión, intersección y complemento).

Comprenderá de manera intuitiva el

concepto de la probabilidad.

Conocerá y utilizará los conceptos básicos

de probabilidad así como sus diferentes

enfoques.

2. Diferentes enfoques de probabilidad

a. Subjetiva.

b. Clásica.

c. Frecuentista

3. Combinatoria y cálculo de probabilidades. a. Técnicas de conteo.

b. Probabilidades en espacios finitos equiprobables.

Utilizará el análisis combinatorio para

resolver problemas sencillos de

probabilidad.

Calculará probabilidades para diferentes

eventos.

4. Distribuciones de probabilidad y valor esperado.

a. Valor esperado de una variable aleatoria discreta.

b. Varianza de una variable aleatoria discreta.

Utilizará el concepto de valor esperado para

tomar decisiones.

15 4.- Introducción al análisis de series de

tiempo y pronóstico

1. Componentes de una serie de Tiempo (tipos de

variación).

a. Tendencia secular

b. Variación estacional

c. Variación cíclica

d. Variación irregular

Conocerá los componentes de una serie de

Tiempo.

Identificará, en los gráficos de las series, las

variaciones estacionales, cíclicas e

irregulares.

2. Tendencia de una Serie

a. Lineal

b. No lineal.

Elaborará gráficos de las series con datos

reales y pronosticados.

3. Métodos de Suavizamiento de la Serie.

a. Promedios móviles

b. Promedios móviles ponderados

c. Suavizamiento exponencial

Identificará el comportamiento de una serie

de tiempo en problemas relacionados a su

área.

4. Pronósticos y su precisión.

a. Promedios móviles

b. Promedios móviles ponderados

c. Suavizamiento exponencial

10 5.-introducción a números índice




1 Índices básicos

2. Índices de precios

3. Deflación de una serie mediante índices.

Calcularán diversos números índice a partir

de datos obtenidos en diversas fuentes,

como por ejemplo el INEGI.

Total de horas: 80

7. Actividades de aprendizaje.

TABLA 2. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DEL TEMA I.

Nombre. Fecha de publicación. Fecha de entrega.

1. La estadística en la vida diaria. 21 de agosto de 2017. 23 de agosto de 2017.

2. Análisis de estudios estadísticos. 23 de agosto de 2017. 25 de agosto de 2017.

3. Ejemplos del uso incorrecto de la estadística. 25 de agosto de 2017. 30 de agosto de 2017.

4. Nociones básicas sobre muestreo. 04 de septiembre de 2017. 08 de septiembre de 2017.

TABLA 3. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DEL TEMA II.


1. Análisis Gráfico. 11 de septiembre de 2017. 15 de septiembre de 2017.

2. Medidas descriptivas de localización y dispersión. 18 de septiembre de 2017. 29 de septiembre de 2017.

3. Análisis de regresión y correlación lineal simple. 02 de octubre de 2017. 06 de octubre de 2017.

TABLA 4. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DEL TEMA III.


1. Introducción a la probabilidad. 09 de octubre de 2017. 13 de octubre de 2017.

2. Diferentes enfoques de probabilidad 13 de octubre de 2017. 18 de octubre de 2017.

3. Combinatoria y cálculo de probabilidades. 18 de octubre de 2017. 25 de octubre de 2017.

4. Distribuciones de probabilidad y valor esperado. 25 de octubre de 2017. 27 de octubre de 2017.

TABLA 5. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DEL TEMA IV.

Nombre Fecha de publicación. Fecha de entrega.

1. Componentes de una serie de Tiempo.

(Tipos de variación). 30 de octubre de 2017. 01 de noviembre de 2017.

2. Tendencia de una Serie 01 de noviembre de 2017. 08 de noviembre de 2017.

3. Métodos de Suavizamiento de la Serie. 08 de noviembre de 2017. 10 de noviembre de 2017.

4. Pronósticos y su precisión. 10 de noviembre de 2017. 17 de noviembre de 2017.

TABLA 6. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DEL TEMA V.

Nombre Fecha de publicación. Fecha de entrega 1. Números índice simples. 17 de noviembre de 2017. 23 de noviembre de 2017. 2. Índices de precios. 23 de noviembre de 2017. 28 de noviembre de 2017. 3. Deflación de una serie mediante índices. 28 de noviembre de 2017. 01 de diciembre de 2017.

Total de actividades: 18.




8. Cronograma.

TABLA 7. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES DE LA ASIGNATURA.

S E M A N A

Actividad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

1 * X

2 X

3 X

4 X

Avance 1 X

Examen 1 X

5 X

6 X

7 X

Avance 2 X

Examen 2 X

8 X

9 X

10 X

11 X

Avance 3 X

Examen 3 X

12 X

13 X

14 X

15 X

Avance 4 X

Examen 4 X

16 X

17 X

18 X

Avance 5 X

Trabajo

Final.

X

* Semana 1.- Evaluación Diagnóstica del grupo, formación de equipos cooperativos y criterios de evaluación de la

asignatura.

9. Calendario de exámenes y sus ponderaciones.

TABLA 8. FECHAS DE EXAMENES Y PONDERACIONES. Examen Fecha de aplicación. Ponderación

Primero 08 de septiembre de 2017 10%

Segundo 06 de octubre de 2017 40%

Tercero 15 de noviembre de 2017. 30%

Cuarto 01 de diciembre de 2017. 25%

Total. 100%

10. Estrategias de aprendizaje. Análisis de lecturas en relación a los contenidos.

Resúmenes analíticos de lecturas.

Elaboración de trabajos escritos (ensayos), individuales y grupales.

Asesorías del Maestro en el aula de clase.




Actividades de investigación práctica por parte del alumno.

Elaboración de un trabajo final, donde se analice un problema real y se usen algunas de las técnicas

estadísticas estudiadas.

11. Técnicas de estudio. 1) Subrayar. Destacar las partes más significativas del texto.

2) Realizar apuntes. Reasumir lo más destacable con nuestras palabras para recordar más fácilmente.

3) Mapas mentales. Crear un mapa mental es la mejor forma para resumir y organizar nuestras ideas.

4) Fichas de estudio. Su uso es eficaz para asimilar datos concretos, fechas, números o vocabulario.

5) Examen. Crea exámenes e intercámbialos con tus compañeros para que se pongan a prueba mutua.

6) Ejercicios y Casos prácticos. Resuelve problemas de casos prácticos a la vez que estudias la

teoría.

7) Lluvia de ideas. Forma grupos para intercambiar ideas y recursos en línea para así considerar

diferentes opiniones y perspectivas.

8) Reglas Mnemotécnicas. Asocia conceptos que tengas que memorizar, con otros que te sean más

familiares.

9) Organización del estudio. Construye tu propio calendario de estudio teniendo en cuenta tus

objetivos y el tiempo que tienes disponible.

10) Recursos visuales (Dibujos). Asocia los conceptos a imágenes o dibujos. Acompañar tu estudio

de recursos visuales puede resultarte muy productivo.

12. Evaluación del curso. Se sugiere que calificación final comprenda las siguientes evaluaciones:

TABLA 9. CONCEPTOS DE LA EVALUACIÓN.

Concepto Ponderación

El promedio de cuatro

exámenes parciales 60%

Reactivos de 10 minutos 10%

Entrega de tareas,

participación en foros,

actividades, prácticas y

exposiciones grupales.

15%

Presentación de un trabajo

de investigación. 15%

Asistencia*.

Total 100% * Acumulando 5 faltas en el mes, se pierde el derecho a la evaluación ordinaria.

Sobrepasar las 16 faltas en el semestre ocasiona baja automática.

Para más detalles consultar el reglamento escolar, artículo 70, página 15 en el enlace siguiente:

http://www.uson.mx/institucional/marconormativo/reglamentosescolares/ReglamentoEscolar2015/

13. Entrega de las actividades. Se proporciona una fecha de entrega para cada una de las actividades a desarrollar por el equipo. Cada

actividad se entregará en documento Word. Este documento debe contener lo siguiente:

1) Una portada conteniendo, nombre de la universidad, nombre de la división, nombre del

departamento, nombre de la actividad, nombre de la materia, nombre del maestro, número de

equipo, integrantes del equipo, lugar y fecha.

http://www.uson.mx/institucional/marconormativo/reglamentosescolares/ReglamentoEscolar2015/




2) Una introducción donde se describa la actividad qué se realizó, cómo se realizó, para qué se realizó.

Además, al final de la introducción, debe mencionarse cómo está estructurado el resto del

documento.

3) Una justificación donde se exponga todas las razones las cuales les parezcan de importancia al

equipo y que motivaron a la realización de la actividad. Por ejemplo, ¿para qué le sirvió al equipo

realizar esta actividad? ¿Qué utilidad, trascendencia y beneficios le dejó el aprendizaje de esta

actividad al equipo? ¿Se cubrió algún hueco del conocimiento en cada uno de los integrantes del

equipo? ¿Se utilizó algún material didáctico adicional a los facilitados por el maestro, para hacer

esta actividad?

4) Objetivos de la actividad.

5) Desarrollo de la actividad.

6) Principales resultados obtenidos.

7) Conclusiones.

14. Entrega de avances del proyecto. Se proporciona una fecha de entrega para cada uno de los avances que deberá entregar el equipo, y una

tabla donde se especifica el grado de avance que debe cumplir cada entrega. Cada avance se entregará en

un documento Word enviado a la dirección de correo electrónico [email protected] a

más tardar en día de la fecha de vencimiento de la entrega.

Primer Avance: En este documento Word, el equipo debe describir un problema no obvio, que resolverá

por medio de la estadística e identificar lo siguiente: las variables de estudio, el tipo de variables, el tipo de

estudio estadístico que se aplicará para resolver el problema (censo o muestra), la manera de recabar

información (observacional, experimental), la población física (los individuos que pueden intervenir en el

estudio), la población estadística (resultados posibles que puedo obtener una vez realizado el estudio), el tipo

de muestreo que se aplicará en caso de que el problema se resuelva con una muestra. Diseñará una

herramienta para recabar información de los individuos de interés para el equipo. Esta herramienta debe

contener por lo menos 5 variables y no más de 7. Preparará una presentación Power Point de máximo 5

diapositivas, incluyendo la portada, donde describa brevemente en qué consiste su investigación, qué espera

el equipo obtener como resultado y la presentará frente al grupo de acuerdo a un rol aleatorio de exposiciones.

Este documento Word debe contener lo siguiente:

1) Una portada, conteniendo, nombre de la universidad, nombre de la división, nombre del

departamento, nombre de la investigación, nombre de la materia, nombre del maestro, número de


2) Una introducción, donde se describa el problema que se resolverá con el uso de la estadística qué

se hará para resolverlo, cómo se hará, para qué se hará y qué se espera obtener como respuesta.


documento.

3) Una justificación, donde se exponga todas las razones, las cuales les parezcan de importancia al

equipo, y que motivaron a la elección de resolver ese problema en específico. Por ejemplo, ¿para

qué serviría resolver ese problema? ¿Qué utilidad, trascendencia y beneficios dejaría su resolución?

¿Se cubriría alguna duda existente en la sociedad o en la ciencia? ¿Se requerirán contenidos

adicionales a los del programa de estudio para resolver este problema?

4) Objetivos de la investigación.

5) Hipótesis.

6) Conclusiones.

Para fecha de entrega y de exposiciones, ver Tabla 10 y Tabla 11.

mailto:[email protected]




Segundo Avance. En este documento, el equipo presentará los resultados obtenidos en el procesamiento de

los datos recabados en la aplicación de la herramienta diseñada a los individuos, mediante el uso de los

distintos métodos para resumir datos, representará gráficamente estos resultados con el uso de los diferentes

gráficos estadísticos, interpretará los resultados obtenidos desde las tablas y desde los gráficos y tomará

decisiones. Calculará las medidas centrales y de dispersión de las variables numéricas e interpretará

resultados. Comparará los resultados obtenidos con la hipótesis dada por el equipo antes de resolver el

problema. Realizará análisis de correlación entre las variables numéricas, determinará el modelo lineal de

regresión y realizará inferencias de valores.

El documento Word debe contener lo siguiente:

1) El primer avance corregido y aumentado.

2) Agregar la sección titulada: Análisis y obtención de resultados al avance anterior. Esta sección

debe contener todo lo que se menciona en el segundo avance.

3) Mejorar o cambiar la sección de conclusiones, si es necesario.


Tercer avance. El equipo calculará probabilidades de ocurrencia desde las tablas que se obtuvieron en el

segundo avance, y las usará para deducir otras probabilidades.


1) El segundo avance corregido y aumentado.

2) Agregar la sección al avance anterior titulada: Análisis y obtención de resultados. En esta sección

debe contener todo lo que se menciona en el tercer avance.

3) Mejorar o cambiar la sección de conclusiones.


Cuarto avance. Al inicio del tema IV, se asigna a cada equipo una serie de tiempo del INEGI. De esta serie,

seleccionará los registros desde 2010 a la fecha y realizará un análisis gráfico de la serie en base a las

siguientes componentes: Tendencia, Estacionalidad, Ciclicidad e Irregularidad. Determinará el esquema de

descomposición (aditivo, multiplicativo o mixto) más adecuado para realizar un pronóstico. Elegirá, de

acuerdo a los coeficientes de correlación, el modelo más apropiado (lineal, cuadrático, Medias móviles o

suavizamiento exponencial) para pronosticar la tendencia, calculará los índices o los valores estacionales

para desestacionalizar la serie, con la serie desestacionalizada, se procurará determinar el ciclo de la serie (si

lo hay) y sus irregularidades (si las hay), y, realizará un pronóstico para el mes actual y el mes siguiente.

Este documento Word debe contener lo siguiente:

1) Una portada, conteniendo, nombre de la universidad, nombre de la división, nombre del

departamento, nombre de la investigación, nombre de la materia, nombre del maestro, número de


2) Una introducción, donde se describa el problema (realizar un pronóstico), que se resuelve con el

uso de la estadística, qué se hizo para resolverlo, cómo se hizo, para qué se hizo y qué se obtuvo.


documento.

3) Una justificación, donde se exponga todas las razones, las cuales les parezcan de importancia al

equipo, y que motivaron a la resolución de este problema. Por ejemplo, ¿para qué sirvió resolver

ese problema? ¿Qué utilidad, trascendencia y beneficios deja su resolución? ¿Se cubre alguna duda

existente en la sociedad o en la ciencia? ¿Se requirieron contenidos adicionales a los del programa

de estudio para resolver este problema?

4) Objetivos de la investigación.




5) Hipótesis.

6) Desarrollo del trabajo.

7) Conclusiones.


Quinto avance. El equipo calculará los índices simples de la serie asignada al inicio del tema IV e

interpretará resultados. Resolverá cuatro problemas prácticos de índice de precios asignados aleatoriamente

por el maestro y calculará el índice de precios simple y complejos (Laspeyres, Paasche y Fisher).


1) El cuarto avance corregido y aumentado.

2) Agregar la sección titulada: Cálculo de números índice al avance anterior. En esta sección debe

contener lo que se menciona en el quinto avance.

3) Mejorar o cambiar la sección de conclusiones.


15. Entrega Final.


1) El tercer avance corregido y aumentado.

2) El cuarto avance corregido y aumentado. Este avance se convertirá en una nueva sección del

documento del tercer avance, denominada Análisis de series de tiempo y pronóstico.

3) El quinto avance corregido y aumentado. Se convertirá en la sección siguiente a la sección del punto

anterior.

4) Mejorar o cambiar la sección de conclusiones si es necesario. El trabajo final sólo debe llevar una

sola sección de conclusiones. El equipo debe conjuntar todas las conclusiones de los avances y

redactar una sola sección final de conclusiones.


16. Calendario de entrega de avances y sus ponderaciones.

TABLA 10. FECHAS DE ENTREGA DE AVANCES Y PONDERACIÓN. Avance Fecha de entrega Ponderación

Primero 01 de septiembre de 2017. 10%

Segundo 22 de septiembre de 2017. 20%

Tercero 13 de octubre de 2017. 15%

Cuarto 03 de noviembre de 2017. 20%

Quinto 24 de noviembre de 2017. 15%

Final 30 de noviembre de 2017. 20%

Total. 100%




17. Calendario de exposiciones de avances y sus ponderaciones.

TABLA 11. FECHAS DE EXPOSICIONES DE AVANCES Y PONDERACION. Avance Fecha de exposiciones Ponderación

Primero 4 y 5 de septiembre de 2017 10%

Segundo 25 y 26 de septiembre de 2017 20%

Tercero 16 y 17 de octubre de 2017. 15%

Cuarto 6 y 7 de noviembre de 2017. 20%

Quinto 27 y 28 de noviembre de 2017. 15%

Final 30 de noviembre y 01 de diciembre de 2017. 20%

Total. 100%

18. Formato de entrega de los documentos. 1) Hoja: Word.

2) Márgenes: 2x2x2x2.

3) Tipo de letra: Times New Roman.

4) Tamaño de letra del texto: 11.

5) Tamaño de letra de los títulos: 18.

6) Tamaño de letra de subtítulos: 16.

7) Tamaño de letra de los nombres de las secciones: 14

8) Tamaño de letra de los nombres de las subsecciones: 12

9) Tamaño de letra de las tablas: 10.

10) Tamaño de letra de los títulos de las tablas y figuras: Bold 9.

11) Cada tabla debe estar bien centrada, ajustada al contenido y alineada, con un nombre en la parte

superior de la misma con letras mayúsculas. (Por ejemplo, TABLA 1. DISTRIBUCIÓN DE

FRECUENCIAS DE LAS EDADES DE LOS TRABAJADORES DE LA EMPRESA.).

12) Cada figura debe llevar su nombre debajo de la misma. (Por ejemplo, Fig. 1. Histograma de las edades

de los trabajadores de la empresa.). Si se trata de un gráfico estadístico, además deberá llevar sus títulos

en los ejes coordenados, con sus respectivas leyendas.

13) Los colores que se elijan para presentar los gráficos y tablas deben ser legibles (que las leyendas

puedan leerse con facilidad).

14) Las referencias bibliográficas deben mencionar primero al autor o autores, después el título del

trabajo de investigación luego el nombre del libro, revista u hoja electrónica donde se publicó dicho

trabajo, el nombre de la editorial y el año en que fue publicada la obra.

19. Criterios de evaluación de las actividades de aprendizaje y avances.

TABLA 12. CRITERIOS DE EVALUACION

DE ACTIVIDADES Y AVANCES.

Concepto Valor

Dominio del procedimiento 50

Entrega entiempo y forma 5

Limpieza y ortografía 10

Calidad 5

Creatividad 10

Motivación 5

Contenido 5

Exactitud 10




20. Perfil académico del docente. Perfil del Docente: Formación Académica: El profesor deberá tener estudios de Licenciatura en

Matemáticas o carrera a fin con postgrado mínimo de maestría con conocimientos de matemáticas aplicadas

al campo de las finanzas, la economía y la administración. Experiencia docente; Haberse desempeñado como

docente en la enseñanza a nivel de educación superior en el área de Matemáticas aplicadas a las Finanzas,

Administración y Contabilidad. Contar con buenos antecedentes laborales en al área docente Formación

didáctica y Pedagógica; Facilidad en el desempeño de la tareas docentes de enseñanza – aprendizaje

Facilidad de comunicación grupal e individual con los alumnos Capacidad para utilizar tecnologías

didácticas; computadora, proyectos de imágenes, cañones, acetatos, diapositivas, videos, etc.

21. Lectura recomendada. Tapia Moreno F. J. Mis Notas de Clase. Fascículo I, II, III, IV y V. Departamento de Matemáticas.

Universidad de Sonora. 2017.

Los fascículos I, II, III, IV y V pueden ser consultados en la página Web: http://www.mat.uson.mx/~ftapia/

22. Textos base. 1) Lind/Marchal/Wathen. Estadística aplicada a los negocios y la economía. 15ª. Edición. Mc Graw Hill.

2012.

2) Anderson/Sweeney/Williams. Estadística para administración y economía. 10ª. Edición. Cenage Learning.

2008.

3) Bennett/Briggs/Triola. Razonamiento estadístico. Pearson Educación. 2011.

4) Triola F. Mario. Estadística. 9ª. Edición. Pearson Adisson Wesley. 2004.

23. Bibliografía de apoyo.

AUTOR (ES) TITULO DE LA OBRA EDITORIAL AÑO

Anderson, Thomas STATICAL ANALYSIS OF Wiley, William, TIME SERIES

Ching, Chuli, INTRODUCCION A LA Omega ESTADISTICA EXPERIMENTAL Interamericana,

Lapin, Lawrence, ESTADISTICA PARA LAS DECISIONES EN LAS EMPRESAS

MODERNAS HBJ, Inc,

López, Cachero, FUNDAMENTOS Y METODOS DE ESTADISTICA Pirámide,

Spiegel, M./Anderson, ESTADISTICA, TEORIA Y Thomas William, PROBLEMAS McGraw Hill,

Richard I Levin/ David ESTADISTICA PARA S Rubin ADMINISTRADORES Prentice-Hill

Brenson, Levine, Krehbiel ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Prentice-Hill

http://www.mat.uson.mx/~ftapia/




Mendenhall/Reinmuth ESTADÍSTICA PARA ADMINITRACIÓN Wadswhort Internacional/

Y ECONOMÍA. Reinmuth

GW. Snedecor/ METODOS ESTADÍSTICOS C.E.C.S.A W G. Cochran

Mendenhall, Sheaffer/ ESTADÍSTICA MATEMÁTICA CON Grupo Editorial Iberoamérica

Wackerly APLICACIONES

Hermosillo, Sonora. Agosto de 2017.


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