UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE...
100
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la Superintendencia Nacional de Salud. Claudia Liliana Molina Cruz – Ingeniera de Sistemas Leidy Ladino Herrera – Ingeniera de Producción Ing. Roberto Ferro Escobar UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS Especialización en Gestión de Proyectos de Ingeniería Facultad de Ingeniería Bogotá, Colombia febrero de 2019
Transcript of UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE...
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Claudia Liliana Molina Cruz – Ingeniera de Sistemas
Leidy Ladino Herrera – Ingeniera de Producción
Ing. Roberto Ferro Escobar
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
Especialización en Gestión de Proyectos de Ingeniería
Facultad de Ingeniería
Bogotá, Colombia
febrero de 2019
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 2
Contenido
RESUMEN ......................................................................................................................... 3
PALABRAS CLAVE ........................................................................................................... 3
INTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 4
1. CONTEXTO E IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO .................................................. 5
1.1 Referentes jurídico-legales del proyecto.................................................................. 7
1.2 Normatividad ambiental relacionada con el proyecto ............................................... 8
2. ANÁLISIS DEL MERCADO ........................................................................................ 9
3. PLANIFICACIÓN DEL PROYECTO .......................................................................... 35
3.1 Objetivo General ................................................................................................... 35
3.1.1 Objetivos Especificos .................................................................................. 35
4. INGENIERIA DEL PROYECTO ................................................................................ 35
5. METODOLOGÍA IMPLEMENTACIÓN DATOS ABIERTOS EN LA SNS ................... 66
5.1 Definición De Los Principios Para El Programa De Datos Abiertos. ...................... 66
5.2 Esquema de identificación de datos abiertos. ..................................................... 67
5.3. Esquema de consolidación de datos abiertos........................................................ 73
5.4. Esquema de publicación de datos abiertos: .......................................................... 74
6. ESTUDIO ADMINISTRATIVO ................................................................................... 76
7. ESTUDIO ECONÓMICO - FINANCIERO .................................................................. 85
8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................ 95
9. REFERENCIAS ........................................................................................................ 97
10. BIBLIOGRAFÍA ......................................................................................................... 99
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 3
RESUMEN
Mejorar la eficiencia y eficacia del Estado es una de las principales tareas de la Política de
Gobierno Digital, que tiene como objetivo “Promover el uso y aprovechamiento de las
tecnologías de la información y las comunicaciones para consolidar un Estado y ciudadanos
competitivos, proactivos, e innovadores, que generen valor público en un entorno de
confianza digital”.
Teniendo en cuenta la premisa anterior, el presente Proyecto de Grado, tiene como objetivo
diseñar la metodología para la implementación del lineamiento de Datos Abiertos de la
Política Digital en la Superintendencia Nacional de Salud; partiendo de la identificación de
los principios de Datos Abiertos, su clasificación, consolidación y publicación, resaltando la
importancia de generar valor a la ciudadanía con el aprovechamiento de estos datos
abiertos.
Como resultado del diseño de la Metodología se proporcionan orientaciones y buenas
prácticas para el desarrollo de apertura y reúso de datos abiertos en las Entidades Públicas,
orientando los beneficios del proyecto a la generación de valor en lo económico, social,
político, cultural, ambiental, y en general, en los distintos ámbitos de la comunidad..
PALABRAS CLAVE
Datos abiertos, interoperabilidad, Tecnologías de información y Comunicación (T.I.C.),
Política de Gobierno Digital, Apertura de Datos, Valor Público.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 4
INTRODUCCIÓN
Los datos abiertos hacen parte de la información pública, son generados a partir de la
gestión de la ciudadanía, razón por la cual, son para el uso y aprovechamiento de la misma
y representan un gran potencial para el desarrollo de procesos del Estado; la
Superintendencia Nacional de Salud (SNS), es una generadora de grandes volúmenes de
información de uso público; no obstante, dicha información no genera valor social, pues no
se le da el uso ni la correcta disposición para que sea compartida al público.
En consideración a lo anterior, se desarrolla una metodología para implementar la política
de Datos Abiertos en la SNS, donde se pretende generar una estructura que permita a la
Entidad primero: identificar los principios de los datos abiertos, es decir, datos primarios,
accesibles, procesables por máquinas, licenciados de forma abierta, no discriminados,
completos, oportunos y actualizados, segundo: clasificar según su importancia y su valor
agregado, teniendo en cuenta que los datos son valiosos en la medida en que sean
exhaustivos, precisos, de alta calidad y que respondan a necesidades concretas de los
usuarios.
Tercero, consolidar y publicar datos abiertos que generen valor agregado a la sociedad
siempre en pro de atender la demanda de datos abiertos que pueden venir de la sociedad
civil, el sector privado, los organismos internacionales, la academia y grupos de
investigación, entre otros. Garantizando la trasparencia en el proceso de recogida,
procesamiento y gestión de los conjuntos de datos a publicar, impulsando los beneficios del
uso de los mismos como una herramienta de mejora en la gestión de la entidad y de la
comunidad.
Es necesario aclarar que el beneficio del proyecto es de carácter social, pues la
implementación de los lineamientos de Política Digital son de carácter normativo en las
Entidades Públicas y por esta razón los beneficios del proyecto se evidenciarán en el uso
que le den los diferentes actores de la sociedad en lo económico, social, político, cultural,
o ambiental y el valor agregado que la entidad pueda aportar a la sociedad con la correcta
publicación de datos abiertos.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 5
1. CONTEXTO E IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO
La Superintendencia Nacional de Salud ha tenido grandes avances en los últimos años en
componentes como Arquitectura Tecnológica y Arquitectura de Sistemas de información,
pero es evidente que en materia de Arquitectura de Datos el avance es incipiente tanto así
que no se cuenta con un programa formal e institucional para datos abiertos.
Ante esta debilidad de la Entidad, a pesar que en los sistemas de información hay grandes
cantidades de datos, el aprovechamiento de estos no es el adecuado. En razón que los
datos son el activo más importante de una organización, se considera necesario que se
apliquen normas y calidad a la información que se genere para tomar decisiones. Se
pretende lograr una buena gobernabilidad y gestión del conocimiento a través de los datos
generados, pero abordándolos como un activo que genere valor agregado generando
confianza y empoderamiento hacia todos los grupos de interés.
Según el TDWI (Instituto que norma estándares de Gobierno de Información e Inteligencia
de Negocios) “los datos por sí solos no tienen ningún valor intrínseco. El valor de los datos
existe sólo cuando éstos son aplicados y/o utilizados de manera que ayuden a lograr
resultados positivos para la organización”. A partir de lo anterior, cobra importancia el
reconocer la cadena de valor de los datos en las organizaciones de la siguiente manera:
Datos -> Información -> Conocimiento -> Acción -> Resultados = VALOR
Sobre la cadena de valor de los datos es posible identificar su ciclo de vida, principios,
responsabilidades y capacidades de gestión necesarias para gobernarlos. Con la propuesta
que se formula en esta investigación se establecerán lineamientos que aprovechan el
valor de la información de la Superintendencia Nacional de salud, derivando en su
contribución para el cumplimiento de las funciones misionales, de ahí que el valor de los
datos dependa completamente de los servicios de información y la arquitectura existente
para ello.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 6
Para lograr este propósito, y en lineamiento con la Política de Gobierno Digital (antes
gobierno en Línea), se definirá una metodología donde se establezcan los principios,
esquema de identificación, esquema de consolidación y esquema de publicación de datos
abiertos, es decir, todos aquellos datos primarios, sin procesar, en formatos estándar,
estructurados e interoperables que facilitan su acceso y permiten su reutilización con el fin
de que terceros puedan reutilizarlos y crear servicios derivados de los mismos.
Luego de varios años de implementación de la Estrategia de Gobierno en línea en Colombia
se hace necesario dar el paso a una evolución que permitirá a las entidades públicas
transformarse y dotarse de capacidades que le permitan responder a las necesidades
que demanda un escenario de economía digital (Min TIC, 2017). Con la transformación de
la Estrategia de Gobierno en Línea a política de Gobierno Digital, se genera un nuevo
enfoque en donde no sólo el Estado sino también los diferentes actores de la sociedad, son
fundamentales para un desarrollo integral del Gobierno Digital en Colombia y en donde las
necesidades y problemáticas del contexto determinan el uso de la tecnología y la forma
como ésta puede aportar en la generación de valor público. En este sentido, el nuevo
objetivo de la política de Gobierno Digital es el siguiente: “Promover el uso y
aprovechamiento de las tecnologías de la información y las comunicaciones para consolidar
un Estado y ciudadanos competitivos, proactivos, e innovadores, que generen valor público
en un entorno de confianza digital”. (Ministerio de tecnologías de la información y las
comunicaciones, 2018)
El presente proyecto pretende demostrar que los datos que posea una entidad por sí solos
no tienen ningún valor específico; el valor de los datos existe sólo cuando éstos son
aprovechados y administrados de manera que ayuden a lograr resultados positivos para la
organización.
En consideración a lo anterior, este proyecto de investigación pretender demostrar que
aplicando la metodología propuesta para identificar, consolidar y publicar datos generados
de sus sistemas de información generarán valor agregado a la entidad a los ciudadanos y
grupos de interés.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 7
1.1 REFERENTES JURÍDICO-LEGALES DEL PROYECTO
Tabla 1. Normagrama legal
CLASE DOCUMENTO TEMA
Decreto 1008 de 2018 Política de Gobierno Digital
Ley
1712 de 2014.
Transparencia y
Acceso a la Información
Decreto
1081 de 2015 Cap. 5,
Sección 1 Art
2.1.1.5.1.1. –
Registro de Activos de Información.
Decreto
1081 de 2015 Gestión de la Información reservada
Art. 2.1.1.4.1. – Art.
2.1.1.5.2.1. Índice de Información Clasificada y reservada
Parágrafo. Art. 77/ 1474 de 2011 Información pública clasificada
.
Decreto 1083 de 2015, artí.
2.2.22.3.8 Comité Institucional de Gestión y Desempeño
Decreto
103 de 2015
(compilado en el
Decreto
1081 de 2015),
establecen que los sujetos obligados de
estas normas deben publicar en el Portal de
Datos del Estado Colombiano:
• El registro de activos de información.
• El índice de información clasificada y
reservada.
Conpes 2790 de 1995 Gestión Pública orientada a resultados
Decreto Ley 2150 de 1995 Estatuto Anti trámites
Directiva 0de 2000 Plan de Acción de la Estrategia de Gobierno
en Línea
Decreto 2573 de 2014 Lineamientos generales de la Estrategia de
Gobierno en Línea
Resolución 2405 de 25 de
noviembre 2016
Por el cual se adopta el modelo del Sello de
Excelencia Gobierno en Línea y se conforma
su Comité
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 8
Decreto
Reglamentario único 1081 de 2015
Reglamento sobre la Gestión de la
Información Pública
1.2 NORMATIVIDAD AMBIENTAL RELACIONADA CON EL PROYECTO
Tabla 2. Normagrama Ambiental
CLASE DOCUMENTO TEMA
Decreto
2693 de 2012
Por el cual se establecen los lineamientos generales de
la Estrategia de Gobierno en línea de la República de
Colombia, se reglamentan parcialmente las Leyes 1341
de 2009 y 1450 de 2011, y se dictan otras
disposiciones.
ISO 14001 V. 2015 Sistema de Gestión Ambiental
Directiva
Presidencial
004 de 3 de abril
de 2012
Eficiencia Administrativa y lineamientos de la Política de
Cero Papel en la Administración Pública.
Ley 99 de 1993
Por el cual se crea el Ministerio del Medio Ambiente, se
reordena el sector público encargado de la gestión y
conservación del Medio Ambiente y los Recursos
Naturales Renovables, se organiza el Sistema Nacional
Ambiental, SINA y se dictan otras disposiciones.
Constitución
Política de
Colombia
Artículo 79
establecen que los sujetos obligados de estas normas
deben publicar en el Portal de Datos del Estado
Colombiano:
• El registro de activos de información.
• El índice de información clasificada y reservada.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 9
Artículo 49
Consagra como servicio público la atención de la salud y
el saneamiento ambiental y ordena al Estado la
organización, dirección y reglamentación de los mismos.
Artículo 58
Establece que la propiedad es una función social que
implica obligaciones y que, como tal, le es inherente una
función ecológica.
Artículo 80
Establece como deber del Estado la planificación del
manejo y aprovechamiento de los recursos naturales,
para garantizar su desarrollo sostenible, su
conservación, restauración o sustitución.
Artículo 95
Establece como deber de las personas, la protección de
los recursos culturales y naturales del país, y de velar
por la conservación de un ambiente sano.
Ley 23 de 1973
Principios fundamentales sobre prevención y control de
la contaminación del aire, agua y suelo y otorgó
facultades al Presidente de la República para expedir el
Código de los Recursos Naturales
Decreto 1122 de 1999 Por el cual se dictan normas para la supresión de
trámites.
2. ANÁLISIS DEL MERCADO
IDENTIFICACIÓN DEL SERVICIO
Según el Convenio Interadministrativo de Cooperación No. 308 de 2011 (Ministerio de
tecnologías de la información de las comunicaciones, 2011), en su documento
Lineamientos para la Implementación de datos abiertos en Colombia describe la situación
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 10
deseada en cuanto a datos abiertos para Colombia, de acuerdo con la visión realizada fruto
del “Estudio de entorno actual y mejores prácticas”. Describe además las macro-
actividades a seguir para pasar de la situación actual encontrada en Colombia a la
situación objetivo descrita, identificando áreas de oportunidad y obstáculos a superar que
faciliten la implementación de la estrategia.
Para la elaboración del modelo de datos abiertos se definió la metodología que a
continuación se describe (Min TIC, 2017):
Figura 1. Metodología para Desarrollo del Modelo de Datos Abiertos
Análisis de Situación Actual
Figura 1. Metodología para desarrollo del Modelo de Datos Abiertos
El diseño del modelo objetivo tomó como insumo las oportunidades de mejora identificadas
en el estudio de mercado, el análisis de la situación actual y la definición de los principios
Análisis de
Situación Actual
Diseño del
Modelo Mapa de Ruta
Estudio de mercado Organización Mapa de Ruta
Situación actual Político-Legal Descripción de Proyectos
Principios del modelo Tecnología
Análisis de
Situación Actual
Diseño del
Modelo Mapa de Ruta
Piloto de Acompañamiento
Piloto de Implementación
Diseño del Sistema Desarrollo, catálogo de
datos y tienda de
aplicaciones
Publicación datos y
aplicaciones
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 11
del modelo de datos abiertos, expuestos en el documento “Estudio de entorno actual y
mejores prácticas”. A manera de resumen de dicho documento se presenta a continuación
una gráfica que ilustra el estado actual de Colombia comparado con los países estudiados,
para cada una de las perspectivas (Min TIC, 2017):
Intervalos de Ponderación
Intervalo Participación
Bajo (25%)
Medio-Bajo (50%)
Medio-Alto (75%)
Alto (100%)
País
PERSPECTIVA
COLOMBIA REINO
UNIDO CANADA
ESTADOS
UNIDOS ESPAÑA AUSTRALIA CHILE
ORGANIZACIONAL
POLÍTICO-LEGAL
PRESUPUESTAL
SOCIO-CULTURAL
TECNOLÓGICA
TOTAL
Figura 2. (Dinero, 2017)
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 12
Para tener una mayor comprensión de los resultados, en la siguiente tabla aparecen
resumidos los principales hallazgos encontrados en cada una de las perspectivas:
Tabla No. 3 Resumen Estudio de Mercado en Colombia
Perspectiva Criterios Colombia
Descripción
Presupuestal Sostenibilidad
Presupuestal
Está en camino de asignar el presupuesto para la
implementación de la iniciativa
Socio-cultural
Sostenibilidad en el
fomento de la
reutilización
(Aplicaciones)
Colombia está en la posición 70 del ranking de
Reutilización e innovación de aplicaciones a nivel
mundial establecido por The Global information
Technology Report 2010-2011, del World Economic
Forum.
Colaboración/grado
de satisfacción a nivel
de: ciudadanía,
sector
industrial/empresarial,
interadministrativa,
intergubernamental
Dado que se cuenta con iniciativas de referencia pero
que son aisladas y no parte de una estrategia integral
de datos abiertos, no se ha generado un alto grado
de colaboración y participación interadministrativa e
intergubernamental.
Sin embargo, se evidencia que Colombia tiende a
generar un alto grado de satisfacción en todos en
todos los factores de la implementación de iniciativas
de datos abiertos. Tiene una retroalimentación muy
positiva al realizar acciones de Gobierno Abierto que
han sido consideradas en algunos casos por la
prensa como la “principal reforma del Estado jamás
implementada”
El proyecto continua
en la actualidad y
tiene futuro
Para esta iniciativa propuesta se ha establecido a
través del Manual 3.0 para la Implementación de la
Estrategia de Gobierno en línea, los primeros
lineamientos que se deben seguir para la ejecución
de Open Data en Colombia. Igualmente, la Ley 1450
de 2011 establece esta iniciativa.
Tecnológica Sostenibilidad en
formatos (Estrellas)
La información publicada en diferentes portales web
de Colombia se encuentran en los tres primeros
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 13
niveles, pero no la totalidad de portales del Estado se
encuentran en un nivel de datos abiertos óptimo.
Inventario de datos No existe oficialmente un inventario de datos
Oportunidad en
actualizaciones
Se evidencia que existe un nivel medio de
actualización de información.
Madurez del modelo
transformacional
El avance en el uso de TIC para la provisión de
servicios por parte del Estado está en un nivel
transaccional primordialmente.
Acceso a los datos
abiertos
La tendencia del país en cuanto a la oportunidad de
acceso a la información se encuentra descentralizada
en sectores y por iniciativas gubernamentales.
Administración de los
datos abiertos
Existe un modelo descentralizado en la
administración de la información al conferir la
administración a favor de las entidades.
Organizacional
Organización No existe la figura de CIO
Seguimiento y
monitoreo
No se ha establecido un modelo de evaluación claro
frente al tema de datos abiertos
Estrategia
Este estudio forma parte de un claro inicio del
desarrollo de esta iniciativa por parte del programa de
Gobierno en Línea, el cual está alineado con la
misión, visión, principios y objetivos estratégicos, con
las políticas y planes o programas del gobierno
Interacción con otras
entidades
Existe un marco de referencia para el intercambio de
información, el igual que los instrumentos legales
para ello. Igualmente, se produce intercambio entre
entidades, aunque no siempre se sigue ese marco de
referencia. No hay una política consolidada y general
de la gestión de la información pública.
Capital humano
Las competencias de TI están enfocadas
mayoritariamente a temas de infraestructura mas no
a la generación de valor
Respaldo Político
El respaldo político sobre la iniciativa del Programa
de Gobierno en Línea se evidencia en la inclusión
como estrategia para la generación de un Buen
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 14
Político-Legal
Gobierno el artículo 230 de la Ley 1450, por la cual
se expidió el Plan Nacional de Desarrollo para el
periodo del 2010-2014, por parte del Gobierno
Nacional.
Liderazgo Político
El artículo 230 de la Ley 1450 mencionado en el
criterio de respaldo político, ratifica al Ministerio de
las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones como el ente que define los
lineamientos para Open Data y para ello lo ha incluido
dentro de su plan de acción.
Sostenibilidad en las
condiciones de uso
Existen costos para el acceso a determinada
información, sobre todo la de carácter geográfico y
estadístico.
Apoyo por parte de
Organizaciones que
promueven la
transparencia
Aunque existen organizaciones que promueven la
transparencia y el acceso a la información, todavía no
se refleja una clara participación sobre Open Data en
Colombia.
A continuación se presenta el resumen de los hallazgos para la perspectiva legal.
Tabla 3. Resumen Estudio Legal en Colombia
Criterios Perspectiva
Tarifas para reutilizar
En Colombia no existe una tarifa expresamente establecida
para la reutilización de la información pública, pero si puede
exigirse el pago de las copias de los documentos públicos
cuando la cantidad solicitada lo justifique, sin que el precio
exigido para ello, pueda exceder al costo de la reproducción
de los documentos. Con ello se quiere destacar que no existe
un valor definido para la reutilización de documentos.
Requisitos para
reutilizar
En la legislación colombiana no existen requisitos
expresamente establecidos para la reutilización de la
información pública.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 15
Organismos de Control
En Colombia no existe un órgano de control que de carácter
especial se ocupe de ejercer vigilancia sobre el uso y/o
transformación de los datos e información (reutilización). Sin
embargo, es importante destacar algunos organismos
encargados de velar por la promoción de la transparencia de
la función pública, por la fiscalización de las normas sobre
acceso a la información y por la publicidad de la información.
Protección de datos
personales
En Colombia, la protección de datos personales se encuentra
regulada en la ley 1266 de 2008, conocida como Ley de
Habeas Data. Por medio de esta Ley, todas las personas
tienen derecho a conocer, rectificar y actualizar toda la
información que sobre ellas se hubiera consignado en los
bancos de datos. Con la Ley en mención se materializa el
artículo 20 de la Constitución Política referente al “derecho a
la información”, particularmente en relación con la información
financiera, comercial, de servicios, crediticia y la proveniente
de otros países. Actualmente el proyecto de Ley No. 184 de
2019 (Senado). 046 de 2010 (Cámara), se constituye como
una nueva herramienta de protección de datos personales y
de complementación a la ya existente.
Sanciones por no
cumplimiento de
requisitos para la
reutilización
La Ley consagra las sanciones que son aplicadas al
funcionario renuente a proporcionar la información pública
solicitada por el requirente. Para ello, se consagra que ante
dicha renuencia, el funcionario será sancionado con la
“pérdida del empleo”. Sin perjuicio de las sanciones penales
en las que podría llegar a incurrir la persona que utilice de
manera indebida la información pública, proporcionada por los
organismos del Estado.
Excepciones de la
reutilización
En Colombia se establecen como excepciones las siguientes:
documentos sometidos a reserva conforme a la Constitución
y/o la Ley; documentos que tengan relación con la defensa o
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 16
seguridad nacional; las investigaciones penales que no
hubieran pasado de la etapa de instrucción , y aquellos
relacionados con los datos personales cuya divulgación
pueda contra los derechos de privacidad e intimidad de las
personas, sin perjuicio de otras excepciones que una Ley
pueda llegar a establecer.
Acceso a la Información
pública
Por regla general consagrada a nivel constitucional, todos los
ciudadanos tienen acceso a la información pública, salvo los
casos que establezca la Ley como excepción.
Principios que deben
aplicarse para el acceso
a la Información pública
En Colombia resultan aplicables los siguientes principios:
transparencia, publicidad y participación.
Formalidades para la
solicitud de la
información por parte
del interesado y para la
respuesta por parte de
las entidades públicas
La Ley establece un procedimiento y unas formalidades para
el acceso a la documentación pública por parte del ciudadano.
Al respecto, la ley en mención estableció que, “La autorización
para consultar documentos oficiales y para expedir copias o
fotocopias de ellos, deberá concederla el Jefe de la respectiva
oficina, o el funcionario en quien éste hubiera delegado tal
facultad. La consulta deberá ser realizada en horas de
despacho al público y si resultara necesario, en presencia de
un empleado de la oficina correspondiente (…) En caso que
en la respectiva oficina no fuera posible reproducir los
documentos solicitados, el jefe de tal oficina indicará el sitio
donde el empleado de la oficina sacará las copias de estos,
caso en el cual los costos deberán ser cubiertos en su
totalidad por el requirente”.
Para el caso del proyecto “Definición de la Metodología para la Implementación del
programa de Datos Abiertos para la Superintendencia Nacional de Salud”, es importante
aclarar que el enfoque que tendrá el estudio de mercado, será determinado por su
naturaleza de iniciativa de tipo social (no con fines comerciales) ya que lo que pretende no
es establecer un producto, sino un servicio de carácter público, en el cual su viabilidad se
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 17
da en términos de beneficios sociales por su aporte al desarrollo de una comunidad,
localidad, región o país.
Dado que el objetivo del proyecto es “Diseñar la metodología para implementar el programa
de datos abiertos para la Superintendencia Nacional de Salud, según los lineamientos de
la Política de Gobierno Digital” la variable fundamental del estudio de mercado es la de
Políticas de gobierno.
Explicado lo anterior, a continuación se detallan los elementos del estudio de mercado.
Descripción del Servicio
El servicio que resultará luego de implementar la metodología que se diseñe con este
proyecto, consiste en el conjunto de los datos abiertos de la superintendencia nacional de
salud, que se pueden definir como los datos digitales relacionados con la inspección,
vigilancia y Control del Sistema General de Seguridad Social en Salud colombino. Es decir
que será un servicio de información puesto a disposición con las características técnicas
y jurídicas necesarias para que puedan ser usados, reutilizados y redistribuidos libremente
por cualquier persona u organización, en cualquier momento y en cualquier lugar.
Este servicio de información de carácter público representa un gran potencial para el
desarrollo de procesos de Gobierno Abierto, en la medida en que permiten reutilizar
información de diversas fuentes, sin restricciones de uso y en formatos de fácil lectura y
análisis, de tal manera que se habilitan nuevas formas de tomar decisiones, de resolver
problemas del Sistema General de Seguridad Social en Salud colombino, entender
determinados comportamientos del sector salud y hasta generar valor no solo social sino
económico a través de la innovación.
Para determinar las fuentes de información relevantes que proporcionarán el conjunto de
datos abiertos a establecer, se ha hecho una identificación de todos los sistemas de
información de la superintendencia nacional de salud, entre los cuales se han seleccionado
aquellos que en sus bases de datos tienen información estructurada de la inspección,
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 18
vigilancia, y control hecho sobre el Sistema General de Seguridad Social en Salud. Los
sistemas seleccionados son:
Nuevo Sistema de información Corporativo- CIRCULAR UNICA -RVCC-Recepción,
Validación y Cargue- acorde a los Grupos y fechas para aplicar las NIIF en Colombia
(GRUPO 1, GRUPO 2, GRUPO 3). Aplicación de tipo misional. Permite a las áreas
misionales consultar la oportunidad de envió de la información Controla el ingreso de la
entidad vigilada a través del portal web para la validación y cargue de los archivos
planos, Word, Excel y pdf, solicitados en la Circular Única. El sistema realiza
validaciones de estructura, referencia y contenido a los archivos planos, verifica validez
de la firma digital y almacena los datos en la base de datos transaccional Sistema
gerencial BI (Análisis de información y toma de decisiones) (MicroStrategy Salud
Pública App). Este sistema realiza procesos de extracción, transformación y cargue de
datos desde la base de datos transaccional y dispone la información en informes
multidimensionales y tableros de control gerenciales. Consulta de la información
reportada por los vigilados por medio de circular única.
PQRD: Sistema a través del cual se registran, administran, gestionan todas las PQR
que se presentan sobre los vigilados. Apoya el proceso de registro de una PQR atendida
en ventanilla (presencial) por funcionarios de la Delegada de Protección al Usuario.
Aplicativo de tipo misional.
Sistema gerencial de Inteligencia de Negocios (BI): realiza procesos de extracción,
transformación y cargue de datos desde la base de datos transaccional y dispone la
información en informes multidimensionales y tableros de control gerenciales, para fines
de análisis de información y toma de decisiones. Aplicativo de Tipo Misional.
Tipo de Servicio:
¿Para qué se usa?: Por ser un servicio de información de carácter púbico sobre el sector
salud y de manera específica enfocarse en información estructurada de la inspección,
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 19
vigilancia, y control hecho sobre el Sistema General de Seguridad Social en Salud, este
conjunto de datos abiertos se usa para lo siguiente fines:
Transparencia y control social, ya que se busca que la información de la gestión
pública esté completamente visible y que permita realizar acciones de control social. Un
ejemplo de esta aplicabilidad de los datos es que podrían usar grupos que representan
a los usuarios del sistema de salud colombiano, para comprobar las acciones y
resultados de la función misional de la Supersalud de proteger sus derechos.
Empoderamiento, ya que los datos abiertos pueden ayudar a que las personas
tengan un rol más activo en este sector. Un ejemplo de este empoderamiento es el caso
en el que un usuario de la salud que ha tedio problemas con una prestadora de salud,
podría conocer cifras y datos sobre la atención.
Mejoramiento en eficacia y eficiencia de servicios y modelos de negocio
innovadores, ya que los datos abiertos tienen un gran potencial para generar valor
económico a partir de su uso, pues además de generar beneficios a nivel de
transparencia y rendición de cuentas, tienen la posibilidad de ser usados para mejorar
la prestación de los servicios de salud para una mayor satisfacción de los usuarios o
crear nuevos modelos de negocio alrededor de la prestación adecuada de los servicios
de salud para la población colombiana.
¿Cómo se usa?: La posibilidad de contar con grandes volúmenes de datos abiertos sobre
los prestadores del servicio de salud en formato digital, permite que estos puedan ser
procesados fácilmente y generar visualizaciones para descubrir tendencias o identificar
nuevas perspectivas de problemas diversos.
Este uso de los datos se presenta en áreas como la academia, en donde se analizan
situaciones o se generan investigaciones a partir de la combinación, análisis, y visualización
de datos abiertos.
En Colombia a partir de datos abiertos publicados por la Supersalud sobre calidad de la
prestación del servicio de salud en alguna ciudad o región particular, un grupo de
investigación sectorial podría por ejemplo generar un análisis sobre municipios del país en
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 20
donde se provee la mejor y la peor prestación de los servicios de atención en salud del
País.
LA DEMANDA Y PARTICIPACIÓN
Gobiernos centrales y locales de todo el mundo están incrementando la publicación de
datos y poniéndolos a disposición del público en forma gratuita, a menudo como parte de
los esfuerzos continuos por hacer realidad el concepto de gobierno abierto. Si bien esto ha
recibido la aprobación de los especialistas en desarrollo, los patrocinadores de los
Gobiernos y los tecnólogos, el público general no se ha identificado ampliamente con la
medida. En consecuencia, el nivel de debate público fundamentado sobre cuestiones
relacionadas con los datos—presupuestos, prestación de servicios, eficacia práctica de la
ayuda de donantes y otras—es bajo, incluso en muchos de los sectores “abiertos”.
Aumentar el grado de conocimiento sobre los datos abiertos de gobierno y su potencial
valor es de particular interés para los organismos gubernamentales, las organizaciones de
la sociedad civil (ONG), los tecnólogos y los periodistas. Sin embargo, aunque se den
a conocer los datos, captar la atención y la imaginación de todo el espectro de usuarios y
consumidores de datos continúa siendo un desafío. ¿Cómo se logra la participación del otro
lado—el lado de la demanda—del fenómeno de datos abiertos? ¿Cómo podemos hacer
que crezcan las comunidades de usuarios de datos y fomentar la “identificación” con los
datos en los medios de comunicación, los grupos comunitarios, las ONG, los sindicatos, los
colegios de profesionales, las universidades y otros entes?
Para aprovechar todos los beneficios del uso de datos también se debe contar con la
participación de expertos informáticos (hackers) cívicos, también conocidos como
programadores y desarrolladores. Debido a que los productos, las aplicaciones y los
contenidos basados en datos pueden mejorar la calidad de vida, cada vez recibe más
aceptación el movimiento mundial de los desarrolladores, orientado a revalidar el
término hackers y destacar sus contribuciones positivas a la sociedad civil.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 21
Cuando se evalúan las estrategias y actividades de participación, el nivel de preparación
de una iniciativa de datos abiertos y los conocimientos de sus usuarios son los principales
factores que deben considerarse. Para lograr la intervención de distintas partes interesadas
a medida que avanza un programa de datos abiertos, esta estrategia aborda tanto el nivel
de preparación como la audiencia de la iniciativa, y puede ayudar a inspirar y empoderar a
los ciudadanos para que usen los datos abiertos y maximicen el valor público de forma
práctica. Según (Group, 2017) la estrategia consta de cuatro etapas: participación
temprana, desarrollo de la capacidad, utilización y reutilización, y mayor desarrollo.
Etapa 1: Participación temprana
Durante la etapa inicial, las estrategias de participación se centran en identificar a los
principales proveedores y consumidores de datos, y alentarlos a tomar los primeros pasos
clave hacia una iniciativa de datos abiertos. En el caso del proveedor, la participación puede
consistir en identificar a los administradores de datos de los principales ministerios y
organismos del Gobierno; a veces, los funcionarios del Gobierno necesitan ayuda para
entender qué datos ya tienen en su poder. En el caso del consumidor, las estrategias de
participación pueden servir para identificar organizaciones que tengan tanto el incentivo
como los medios para usar los datos abiertos inmediatamente. En ambos contextos, la
participación temprana por lo general implica mayor conciencia sobre el uso, los beneficios
y las oportunidades que presentan los datos abiertos; la identificación de las prioridades y
necesidades de datos de distintos públicos, el fortalecimiento de la capacidad, y el respaldo
a las comunidades de abiertos que ya existen. Los siguientes eventos y programas son
ejemplos de estrategias eficaces de la etapa 1:
Talleres de concienciación sobre los datos abiertos. Estos eventos, diseñados para
una variedad de audiencias, ofrecen un panorama general de las mejores prácticas y
los beneficios de los datos abiertos, junto con aportes de países, regiones y asociados
sobre sus propias experiencias. Un ejemplo es el taller dirigido a las partes interesadas
en los datos abiertos, que se realizó durante el anuncio de la iniciativa de datos abiertos
de gobierno en Nigeria en enero de 2014.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 22
Mesa redonda sobre la justificación comercial de los datos abiertos. Esta mesa
redonda de alto nivel presenta los beneficios de los datos abiertos para el crecimiento y
el desarrollo social, económico y del sector privado, y está orientada a aprovechar
actitudes de liderazgo tanto en el lado de la oferta como el de la demanda. La
información proporcionada en esta mesa redonda se adapta a las necesidades de los
grupos de encargados de la toma de decisiones—incluidas las autoridades
ministeriales, los líderes de los Gobiernos locales, los directores ejecutivos de
empresas, los dueños de medios de comunicación, los directores de organizaciones de
la sociedad civil y otros—y se combina con las oportunidades de apoyo del Banco y sus
asociados cercanos, como el centro de entrenamiento sobre datos que se describe en
la etapa 2. Ejemplos de esto son las mesas redondas con líderes de los medios de
comunicación sobre datos abiertos y el futuro de las noticias, que se celebraron en
Ghana, Kenya, Nepal, Tanzanía y Sudáfrica.
Maratón de web scraping (scrapatón) para liberar datos. Un programa de dos días
que reúne a codificadores internacionales y busca a codificadores cívicos locales para
recolectar datos gubernamentales existentes pero no estructurados, reestructurarlos en
formatos que se puedan leer con máquinas (por ejemplo, CSV) y usarlos para rellenar
una plataforma de datos abiertos nueva o temporal. El programa ofrece la oportunidad
de avanzar en el proceso inicial del trabajo con datos abiertos utilizando lo que ya está
disponible y aprovechándolo para impulsar una mayor apertura en cada ministerio. Uno
de esos programas respalda el Open News Scrapatón de Hacks/Hackers en Chile,
donde los datos extraídos se alojan gratuitamente en repositorios de propiedad cívica
que son administrados en forma comunitaria,
como OpenAfricaData.org y OpenDataLatinoAmerica.org.
Etapa 2: Desarrollo de capacidad
Para que un dato sea útil, los consumidores primero deben adquirir conocimiento de datos:
deben entenderlos, saber cómo obtenerlos y cómo aplicarlos a necesidades específicas.
Las estrategias de participación de la etapa 2 aumentan los conocimientos sobre datos y la
capacidad técnica de los posibles usuarios, incluidos periodistas, organizaciones sin fines
de lucro, miembros de círculos académicos y desarrolladores de software. El grado y estilo
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 23
de capacitación técnica depende de la audiencia. Idealmente, los consumidores deberían
tener múltiples oportunidades de capacitación, de acuerdo con sus necesidades, y
conectarse con grupos de interés y comunidades de práctica locales. Los siguientes cursos
y talleres abordan estos objetivos:
Centros de entrenamiento sobre datos abiertos. Estos talleres intensivos de tres días
de aprendizaje práctico se centran en el desarrollo de aptitudes básicas para
periodistas, la sociedad civil y los codificadores cívicos. A cada participante se le asigna
una computadora en un aula para los trabajos prácticos guiados. Entre las sesiones se
incluyen demostraciones de catálogos de libre acceso; capacitación sobre
Excel/planillas de cálculo y la creación de cuadros dinámicos; extracción de datos del
condado local y datos nacionales; filtrado de estos datos; creación de visualizaciones;
una introducción a los mapas de GIS y, como último paso, redacción de textos basados
en los datos; también se incluye una introducción a la creación de aplicaciones y planes
de acción. Algunos ejemplos de participación son los centros de entrenamiento sobre
datos de India, México, Singapur, Sudán del Sur, Sudán, Bolivia, Ghana,
Malawi, Moldova, Sudáfrica,Tanzanía, Túnez, Etiopía, Venezuela y Uruguay.
Clases magistrales sobre datos abiertos. Estas clases ofrecen una capacitación
intensiva de varias semanas y con el estilo de un centro de entrenamiento; están
destinadas a especialistas del lado de la demanda que ya manejan el tema y se
adentran aún más en el aprendizaje práctico y la formación de aptitudes con análisis de
datos.
Curso electrónico sobre datos abiertos. Este curso electrónico sobre datos abiertos
de una semana de duración se pondrá en marcha en 2015 y servirá para dar a conocer
un conjunto más amplio de herramientas sobre manejo de datos. Se ofrecerá como
curso con facilitador y como curso autoguiado, para maximizar la utilidad para una
audiencia variada. Los cursos serán gratuitos, de código abierto y se ofrecerán en
distintas plataformas de aprendizaje electrónico.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 24
Etapa 3: Utilización y re-utilización
El objetivo de la etapa 3 es aprovechar los datos abiertos de manera específica para
abordar desafíos y oportunidades particulares, y utilizar estos datos para generar valor y
resultados tangibles. Es posible que los Gobiernos ya tengan prioridades de políticas para
las que buscan soluciones relacionadas con los datos abiertos, y la participación en esta
etapa puede estar diseñada para empezar a formular esas soluciones. En otros casos, el
sector privado puede tener sus propias ideas y el objetivo puede ser simplemente fomentar
la innovación hacia cualquier propósito público. Los siguientes eventos y participaciones se
orientan a desafíos específicos y tienen el objetivo de encontrar las soluciones apropiadas:
Hackatones sobre empresas de servicios. Los hackatones sobre empresas de
servicios se organizan en torno a desafíos de desarrollo específicos en los que ya se
ha obtenido información, por ejemplo, a través de los “scrapatones” de liberación de
datos. Habitualmente, los tecnólogos aplican los datos existentes para generar y crear
aplicaciones sobre empresas de servicios que resuelvan problemas de desarrollo,
haciendo hincapié en la prestación de servicios públicos. Los ganadores pueden recibir
donaciones para crear y poner en funcionamiento aplicaciones sobre empresas de
servicios, y recibir servicios de tutoría y asesoría después del hackatón para acelerar el
desarrollo y la aplicación o —lo que es más importante— promover esas aplicaciones
en otros países/regiones para cubrir necesidades análogas. Los ejemplos
de hackatón de empresas de servicios abarcan varias esferas clave del desarrollo,
como la violencia doméstica, la calidad del agua y el acceso a ella y los servicios de
saneamiento.
Desafíos y competencias de aplicaciones. Las competencias son similares a
los hackatones, pero habitualmente destacan el elemento competitivo con premios o
reconocimiento otorgados por un panel de jueces. En las reglas de la competencia se
especifican los productos o aplicaciones considerados “admisibles” para alcanzar los
objetivos del patrocinador. Algunos ejemplos son el Desafío Open Data, Aplicaciones
para el Desarrollo, Aplicaciones para el Clima y el Desafío de Datos abiertos sobre
Seguridad Alimentaria.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 25
Fondos prototipo. Un proceso de alianza para conectar proyectos bien formulados
sobre aplicaciones de empresas de servicios y uso de datos (es decir, aquellos que se
encuentran en la etapa posterior al rediseño o reformulación y anterior a la tutoría y los
comentarios) con financiamiento del tipo “ángel inversor” para construir y aplicar
modelos ampliables. Un ejemplo de participación basada en alianzas es el Desafío de
innovación en materia de noticias en África.
Etapa 4: Desarrollo posterior
Una vez que la iniciativa de datos abiertos esté totalmente establecida, las estrategias de
participación se centran en garantizar que continúe siendo sostenible. Esto puede incluir la
aplicación de las siguientes medidas: reforzar los esfuerzos de etapas anteriores, propagar
la iniciativa a otros niveles de Gobierno (de nacional a sub-nacional o viceversa) y respaldar
las comunidades de usuarios de datos tanto local como nacionalmente. Los siguientes son
ejemplos de programas y actividades que promueven el patrocinio, el fomento o la
participación de usuarios para ayudar a mantener iniciativas:
Code for [Tú País]. Este es un programa de seis meses basado en alianzas
de Code Fellowship, por el que los principales codificadores cívicos se integran
cooperativamente en los ministerios del Gobierno para aplicar sus capacidades al
mejoramiento de la prestación de servicios públicos, y en los medios de comunicación
y las organizaciones de la sociedad civil para reforzar la creación de contenidos,
productos y servicios basados en datos para el consumo, el análisis y el uso público
masivo. Esta iniciativa también mejora la gestión transparente y responsable
respaldando la identificación y la publicación —impulsada por la demanda— de datos
que conducen a la acción, y fortaleciendo el análisis basado en datos y la toma de
decisiones en todos los niveles. Ejemplos de participación basada en alianzas
son Code4Kenya, CodeforAfrica, Code for South Africa y Code for Nepal.
Conferencias internacionales y regionales sobre datos abiertos. Estas conferencias
están patrocinadas por distintas organizaciones y se celebran en todo el mundo.
Ofrecen oportunidades de aprendizaje para los proveedores y consumidores de datos,
y conectan entre sí a las comunidades de práctica. Algunos ejemplos son las sesiones
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 26
de la primera y segunda Conferencia Internacional de Datos abiertos de gobierno,
la Conferencia de Gobierno Abierto en Moscú y la primera y segunda Conferencia
Regional de Datos abiertos de América Latina y el Caribe.
Comunidades de datos abiertos. Las comunidades de datos organizadas pueden
ofrecer apoyo sostenido y participación a largo plazo. Pueden ser locales o formar parte
de grupos internacionales. Algunos ejemplos son Hacks.Hacker
chapters, GDGroups, ODI Nodes, OKFN Chapters y Data Cafes.
Comunidades de datos abiertos
Organizaciones, grupos de usuarios, blogs y otros foros que promueven y respaldan los
datos abiertos:
Fundación Open Knowledge (OKFN). Red sin fines de lucro que utiliza las
actividades de promoción, la tecnología y la capacitación para respaldar el concepto de
conocimientos abiertos—es decir, acceso universal a información clave y la capacidad
para que cualquiera utilice información en su beneficio—de cara a su aceptación
general.
Fundación Sunlight. Organización sin fines de lucro y apartidista que promueve el
Gobierno abierto y utiliza las herramientas tecnológicas de los datos abiertos, las
recomendaciones de políticas, el periodismo y donaciones para lograr que el Gobierno
sea más responsable de sus medidas.
Blog de datos de The Guardian. Noticias relacionadas con datos de la empresa de
medios con sede en el Reino Unido.
Instituto de Datos Abiertos. Organización con sede en el Reino Unido que promueve
el uso de los datos abiertos a través de actividades conjuntas de aprendizaje,
investigación y capacitación.
Red de Innovaciones sobre Datos Abiertos. Grupo de usuarios de LinkedIn,
respaldado por una alianza para los conocimientos iniciada por el Banco Mundial, que
aprovecha y respalda las iniciativas de datos abiertos de gobierno y los ecosistemas de
innovación abierta en los países en desarrollo, además de facilitar la adopción de las
herramientas, los métodos y los principios de los datos abiertos.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 27
Civic Commons. Recurso de información impulsado por la comunidad y centrado en
las cuestiones cívicas que fomenta el crecimiento de una comunidad de tecnólogos que
comparten información sobre sus aplicaciones y el código de esas aplicaciones para
alentar a los Gobiernos a trabajar juntos para resolver problemas comunes.
Plataforma Europea de Información del Sector Público. Una ventanilla única para la
reutilización de la información del sector público; una iniciativa de la Comisión Europea
para promover el uso de esta información y un mercado de reutilización de los datos
abiertos en toda la Unión Europea.
Asociación Internacional sobre Infraestructura de Datos Espaciales (GSDI). Una
asociación que promueve la cooperación y colaboración internacional sobre datos
espaciales para resolver mejor las cuestiones sociales, económicas y ambientales.
Datos abiertos para el desarrollo en América Latina y el Caribe. Un proyecto para
producir y ampliar conocimientos sobre datos abiertos y su potencial para mejorar
políticas públicas en esta región; ofrece una plataforma interactiva de datos abiertos de
gobierno para el diálogo entre los Gobiernos, los ciudadanos, los desarrolladores y los
círculos académicos.
Alianza para el Gobierno Abierto. Una iniciativa multilateral que garantiza
compromisos concretos de los Gobiernos en lo que respecta a promover la
transparencia, empoderar a los ciudadanos, luchar contra la corrupción y aprovechar
nuevas tecnologías para reforzar la gestión de gobierno.
Alianza para los datos abiertos. Alianza mundial creada para ayudar a los
encargados de formular políticas y los ciudadanos de países en desarrollo a comprender
y aprovechar los beneficios de los datos abiertos.
Escuela de datos. Entidad que trabaja para empoderar a las organizaciones de la
sociedad civil, los periodistas y los ciudadanos con las aptitudes que necesitan para
usar eficazmente los datos.
Canales de medios sociales. Siga #opendata, #opengov y #gov20 en Twitter.
Debido a la naturaleza del servicio descrito, los actores (posibles usuarios) con interés por
el conjunto de datos abiertos de la Supersalud son los siguientes:
Agrupaciones de Ciudadanos y Usuarios del Sistema de Salud
Academia, Universidades y Grupos de Investigación
Entidades Promotoras de Salud
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 28
Instituciones Prestadoras de Servicios
Entes territoriales
Entidades de Gobierno Nacional
La oferta
Los actores que podrían ofrecer datos abiertos sobre el sector salud son básicamente la
Supersalud y otras entidades adscritas al sector como el Ministerio de Salud.
Calidad de los Datos
Si bien el concepto de “calidad” puede ser ambiguo, la calidad en el contexto de los datos
ha sido definida ya hace un tiempo. La definición de calidad en
estadística de EuroStat proporciona un conjunto de seis dimensiones de calidad que
originalmente concebidos para datos estadísticos, pero que también pueden aplicarse a
muchos otros tipos de datos:
Tabla 4. Dimensiones de Calidad
Pertinencia El grado en que las estadísticas satisfacen las necesidades de los
usuarios actuales y potenciales.
Precisión y
confiabilidad
La medida en que los datos están libres de errores causados por
diversos factores; en el contexto de las estadísticas, la precisión
hace referencia a la proximidad del valor estimado al valor
verdadero (desconocido) en la población.
Oportunidad y
puntualidad
La velocidad con que se publican los datos en relación con lo que
miden y el grado de adhesión de las actualizaciones de datos al
calendario de publicación previsto.
Accesibilidad y
claridad
La facilidad con la que los usuarios pueden acceder a los datos y la
medida en que se explican a través de los metadatos.
Comparabilidad La medida en que los datos pueden compararse a lo largo del
tiempo, entre regiones u otros dominios.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 29
Coherencia El grado en que los datos se ajustan a las definiciones y
metodologías reconocidas.
Un conjunto de dimensiones similar, publicado en el documento de Datos Abiertos en los
proyectos, puede usarse para entender la calidad, especialmente en el contexto de los
Datos Abiertos:
Tabla 5. Calidad en el Contexto de Datos Abiertos
Carácter público El grado en que los datos gubernamentales se tratan, favoreciendo
la apertura, en la medida permitida por la ley y con sujeción a
restricciones de privacidad, confidencialidad, seguridad y otras.
Accesibilidad La medida en que los Datos Abiertos se ponen a disposición del
público en formatos convenientes, modificables y abiertos, de
manera que se puedan obtener, descargar, indexar y someter a
búsquedas.
Descripción El grado de detalle de las descripciones de Datos Abiertos, de
modo que los consumidores tengan suficiente información para
entender sus puntos fuertes, sus puntos débiles, sus limitaciones
analíticas y sus requisitos de seguridad, además de saber cómo
procesarlos.
Reutilización Si los Datos Abiertos se ofrecen en virtud de una licencia abierta
que no establece restricciones de uso.
Exhaustividad Si los Datos Abiertos se publican en formas primarias (es decir,
como se recolectaron de la fuente), con el mayor nivel de
granularidad posible que permitan las leyes y otros requisitos.
Oportunidad La velocidad con que los Datos Abiertos se ponen a disposición del
público, de modo de preservar su valor.
Gestión posterior a la
publicación
Si se designa un punto de contacto para ayudar con el uso de los
datos y responder a reclamaciones sobre cumplimiento de estos
requisitos de Datos Abiertos
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 30
Estándar de los Datos
Si bien los principios de calidad descritos previamente se aplican, por lo general, a todos
los tipos de datos, las normas y detalles que determinan la producción y evaluación de
datos varían de acuerdo con el tipo de dato. En las secciones siguientes se resumen las
normas pertinentes para cada tipo de dato.
Estadística y cuentas nacionales
Las cuentas nacionales definen las categorías de ingreso, producto y gasto de una
economía para distintas entidades, ya sean hogares, empresas o Gobiernos. Por lo general,
la preparación o coordinación de estas estadísticas corresponde a las oficinas nacionales
de estadística (ONE) de cada país, de conformidad con normas y metodologías detalladas.
Las estadísticas estás orientadas por múltiples normas que determinan cómo clasificar y
organizar los datos y cómo evaluar la calidad. Estas suelen ser muy útiles para las ONE.
Lista de normas estadísticas de Naciones Unidas. Este es un catálogo de
clasificaciones estadísticas, definiciones, conceptos, metodologías y procedimientos
que ofrece orientación para el uso de los productos estadísticos.
Directrices para medir la calidad estadística en el Reino Unido. Estas directrices
para medir la calidad estadística utilizan las mismas dimensiones generales que las
orientaciones de EuroStat (mencionado más arriba en “Normas generales”).
Lista de comprobación de la calidad de los productos estadísticos. Este es un marco
para evaluar la calidad estadística en relación con 19 características, con el objetivo de
crear una lista de comprobación de la calidad estadística.
El Fondo Monetario Internacional (FMI) cuenta con dos marcos conexos que ofrecen
orientación sobre estadísticas nacionales: El Sistema General de Divulgación de
Datos(SGDD) y el Sistema Especial de Divulgación de Datos (SEDD). Tanto el SGDD
como el SEDD están diseñados para mejorar la disponibilidad de estadísticas oportunas
e integrales y, por lo tanto, contribuyen a la búsqueda de políticas macroeconómicas
sólidas. (más…)
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 31
Marco de Evaluación de la Calidad de los Datos (MECAD). El MECAD, otra
herramienta del FMI, se usa para las evaluaciones integrales de la calidad de los datos
de los países. Aborda los entornos institucionales, los procesos estadísticos y las
características de los productos estadísticos. (más…)
Indicador de la capacidad estadística del Banco Mundial. Esta herramienta ofrece
un panorama general de la capacidad estadística de los países en desarrollo, basada
en un marco de diagnóstico que evalúa la capacidad de los sistemas estadísticos. El
sitio web del indicador de la capacidad estadística permite a los usuarios visualizar
cambios en la capacidad estadística de un país a lo largo de un período.
Informes sobre la Observancia de los Códigos y Normas (ROSC). En esta colección
de informes de países se determina la medida en que las naciones observan ciertos
códigos y normas internacionalmente reconocidos. Los informes se organizan en 10
temas, uno de los cuales es la divulgación de datos.
Datos de contratos
“Contratación” hace referencia al proceso por el cual las instituciones públicas adquieren
bienes y servicios. Los datos de contratación incluyen información sobre licitaciones
emitidas o solicitudes de propuestas, contratos otorgados, evaluación del desempeño,
terminación y otros temas.
Para alentar el uso de las mejores prácticas en el sector de contrataciones públicas,
la Alianza para las Contrataciones Abiertas presentó un conjunto de principios que pueden
adaptarse a sectores específicos y contextos locales. Estos principios están diseñados para
lograr que las contrataciones sean más competitivas y justas, respalden la transparencia
mundial y los movimientos de Gobierno abierto, y orienten a los Gobiernos y partes
interesadas en lo que hace a la difusión de datos, de modo de permitir la comprensión, el
seguimiento eficaz, el desempeño eficiente y la rendición de cuentas por los resultados.
La norma de datos de contratación abiertos (OCDS) se creó para permitir que los Gobiernos
publiquen los detalles de todas las etapas del proceso de contratación, incluida la
planificación, la licitación, la adjudicación, la contratación y la implementación. En la norma
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 32
se ofrece un plan detallado para representar los datos de contratación en una variedad de
formatos, así como orientación sobre las opciones de implementación. El servicio de ayuda
de la OCDS está disponible para ofrecer asesoría sobre la implementación de la OCDS.
Datos de presupuesto
Los datos de presupuesto hacen referencia a los gastos del sector público, desglosados
por nivel de Gobierno, categoría funcional o programática, ejercicio económico y fuente de
financiamiento. BOOST y OpenSpending son dos iniciativas que ofrecen buenos ejemplos
de cómo producir datos de presupuesto que estén en consonancia con las mejores
prácticas de Datos Abiertos de gobierno:
BOOST. La iniciativa BOOST es un esfuerzo de colaboración de todo el Banco para
facilitar el acceso a datos de presupuesto y mejorar los procesos de toma de decisiones
y la transparencia. BOOST es una base de datos integral sobre el gasto público,
establecida en 57 países, que utiliza los datos gubernamentales y una plantilla de 26
dígitos para lograr que los datos fiscales de alta granularidad sean entendibles y
accesibles para los principales usuarios, como las legislaturas y la sociedad civil. Los
datos de gastos se distribuyen siguiendo dimensiones fiscales básicas, como función,
áreas económicas y fuentes de fondos, y pueden vincularse con otros datos para
respaldar una mayor eficiencia y realizar análisis de equidad. BOOST también se utiliza
para establecer presupuestos abiertos y mejorar la rendición de cuentas porque permite
que los datos presupuestarios estén al alcance de los usuarios en un marco coherente
y fácilmente comprensible.
OpenSpending. Esta es una base de datos abierta, central y de alta calidad,
compuesta por información financiera pública, incluidos presupuestos, gastos y
balances; una comunidad de usuarios y contribuyentes, y un conjunto de recursos
abiertos que proporcionan la comprensión técnica, fiscal y política necesaria para
trabajar con los datos financieros. OpenSpending hace seguimiento y analiza la
información de las finanzas públicas de todo el mundo, y su base de datos es un recurso
para que periodistas, estudiosos, jefes de campañas y otros puedan analizar e
investigar este tipo de información.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 33
5. Datos de transporte
Los datos de transporte proporcionan información de alto nivel sobre infraestructura,
utilización y capacidad (por ejemplo, alcance de las carreteras, cantidad de vehículos de
una población, consumo de combustible). Sin embargo, en este contexto, los datos de
transporte se relacionan con el tránsito público o masivo, como la disponibilidad de trenes,
autobuses, taxis, y con sus horarios.
Los productores de datos de transporte deben estar familiarizados con las especificaciones
generales de tránsito (GTFS). GTFS es un estándar de datos leíble con máquinas que se
utiliza para horarios y datos de transporte, e información geográfica conexa que promueve
la re-utilización. TransitApp es un ejemplo de aplicación que aprovecha los datos en formato
GTFS que publican varias ciudades.
Datos geoespaciales
Los datos geoespaciales identifican los aspectos geográficos de una extensa variedad de
cosas, como la ubicación de edificios o centros de votación, los límites de vecindarios y
ciudades, o la ubicación de concesiones forestales.
En las iniciativas de Datos Abiertos, los datos geoespaciales se suelen distribuir en al
menos uno de los siguientes formatos:
GeoJSON es una derivación de JSON, el popular formato de datos basado
en Javascript, y esta característica hace que los datos de GeoJSON sean fáciles de
integrar en aplicaciones web.
TopoJSON es una extensión de GeoJSON, pero con un enfoque diferente para la
descripción de las características geográficas. En consecuencia, los
archivos TopoJSON suelen ser un 80 % más pequeños que sus equivalentes
en GeoJSON.
El lenguaje Keyhole Markup Language (KML) es un formato basado en XML que
Google incorporó en Google Maps y Google Earth.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 34
Shapefile es el formato nativo del paquete de software ArcGIS de ESRI, pero es tan
utilizado que la herramienta resulta compatible con la mayoría de los principales
sistemas de información geográfica.
El Consorcio Geoespacial Abierto (OGC) es una organización internacional de voluntarios
compuesta por casi 500 empresas, organismos de Gobiernos y universidades que trabajan
en colaboración para formular estándares sobre datos geoespaciales. Hasta la fecha, el
OGC ha formulado más de 30 estándares para una variedad de tipos de datos
geoespaciales, incluido el formato KML que desarrolló Google y se presentó al Consorcio.
Microdatos
Los micro-datos, compuestos por respuestas a encuestas hechas a personas, hogares o
empresas, tienen numerosas aplicaciones; una de ellas es producir estadísticas agregadas.
Debido a que hay una expectativa implícita—y a menudo jurídica—de confidencialidad,
los micro-datos están sujetos a normas especialmente exigentes en relación con su
distribución, y casi siempre se someten a técnicas para hacer anónimos los datos.
Estas referencias ofrecen orientación a las organizaciones que administran microdatos:
Prácticas y herramientas relativas a microdatos del Banco Mundial. Este recurso
documenta los principios y prácticas aplicados en el catálogo de microdatos del Banco
Mundial, lo cual incluye la obtención, divulgación, creación de metadatos, catalogación
y conservación.
Directrices internacionales para la red de encuestas a hogares (IHSN). Ofrecen
amplia orientación sobre archivo y divulgación de datos, incluida la creación de
metadatos y la catalogación. La orientación sobre microdatos del Banco Mundial se
basa en gran medida en esta fuente. Sin embargo, se debe tener en cuenta que las
directrices IHSN hacen hincapié en las mejores prácticas de divulgación de microdatos,
pero no necesariamente los consideran como Datos Abiertos. (más…)
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 35
Datos de ayuda
Los datos de ayuda hacen referencia a los recursos y actividades mediante los cuales las
instituciones financian el desarrollo internacional. La Iniciativa Internacional para la
Transparencia de la Ayuda (IATI) es la principal de este campo. La norma IATI es una norma
de publicación que permite la comparación de datos de ayuda de diferentes donantes en
relación con varios receptores. Hasta la fecha, más de 280 organizaciones han publicado
datos en el registro de la IATI.
3. PLANIFICACIÓN DEL PROYECTO
3.1 OBJETIVO GENERAL
Diseñar la metodología para implementar el programa de datos abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
3.1.1 OBJETIVOS ESPECIFICOS
Establecer los principios para el programa de Datos abiertos.
Definir un esquema de identificación, consolidación y publicación de datos abiertos.
Conceptuar la Metodología para la implementación de datos abiertos en la SNS.
Evaluar financieramente la propuesta, realizando análisis de relación costo /
beneficio de la misma.
4. INGENIERIA DEL PROYECTO
En este capítulo se describe los conceptos relacionados con la descripción del servicio,
características, Ruta para aplicación de la Gestión de Datos en la SNS, identificación de los
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 36
activos de información, identificación de datos abiertos, integración de datos, preparación
para la apertura de datos, análisis de la información, características de los datos abiertos,
publicación de los datos abiertos. Igualmente describe las herramientas tecnológicas
requeridas para el proceso de modelación del negocio con sus distintos componentes.
Descripción del Servicio:
Partiendo de la definición de Datos Abierto, que son todos aquellos datos primarios, sin
procesar, en formatos estándar, estructurados e interoperables que facilitan su acceso y
permiten su reutilización, los cuales están bajo la custodia de las entidades públicas y que
pueden ser obtenidos y ofrecidos sin reserva alguna, de forma libre y sin restricciones, con
el fin de que terceros puedan reutilizarlos y crear servicios derivados de los mismos.
1. Características.
Los datos son considerados abiertos si son publicados siguiendo las
siguientes características:
Completos: Los datos públicos no deben estar sujetos a privacidad u otras limitaciones.
Además, deben estar electrónicamente almacenados.
Primarios: Los datos deben ser recolectados en la fuente de origen, con el nivel de
granularidad más alto posible.
Oportunos: Los datos deben estar disponibles tan rápido como sea necesario para
garantizar el valor de los mismos.
Accesibles: Los datos deben estar disponibles para el rango más amplio de usuarios y para
el rango más amplio de propósitos.
Procesables por máquinas: Los datos deben estar estructurados razonablemente para
permitir un procesamiento automático.
No discriminatorios: Los datos deben estar disponibles para cualquiera persona, sin requerir
un registro.
No propietarios: Los datos deben estar disponibles en un formato sobre el cual ninguna
entidad tiene un control exclusivo.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 37
Libres de licencias: Los datos no deben estar sujetos a ningún derecho de autor, patente,
marca registrada o regulaciones de acuerdo de secreto. Se podrán permitir restricciones
razonables de privacidad, seguridad o privilegios.
A mediados de 2010, (Berners-Lee, 2009) estableció una clasificación de cinco categorías
para puntuar la calidad de los datos abiertos. Esta categorización se ha convertido en un
principio técnico a partir del cual diseñar una primera ruta de trabajo en la construcción
progresiva de plataformas de datos abiertos. La Figura 3 resume los mencionados 5 niveles
de estrellas:
Publicar los Datos en la web, independientemente de su formato, bajo licencia abierta
Publicar datos estructurados y en formatos procesables (Excel en lugar de imágenes,
p.e.)
Ibídem anterior + datos en formato no propietario (csv en lugar de Excel, p.e.)
Ibídem anterior + usar estándares abiertos de W3C (RDF y SPARQL)
Ibídem anteriores + enlaza los datos con otras fuentes de datos para proveer
contexto (LOD)
Figura 3. Modelo de las 5 Estrellas
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 38
2. Ruta para aplicación de la Gestión de Datos en la SNS:
Figura 4. Aplicación de la Gestión de Datos en la SNS
1) Identificar problemas de Datos
2) Entender los datos
3) Realizar una evaluación de madurez
4) Definir una visión para la gestión de datos
5) Definir caso de Negocio
6) Aplicar estrategias funcionales
6.1) Gestión de Gobierno de Datos
No se evidencian actividades o registros relacionados con la planeación, seguimiento o
control del uso de datos generados por la gestión de PQRD. No hay definidas políticas
formales para la gestión de datos. No se disponen de instrumentos que permitan conocer
en forma anticipada el comportamiento de la gestión y los resultados de la misma tales
como tableros de control y notificaciones de control.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 39
6.2) Gestión de Calidad de Datos
No se evidencian actividades para la planificación, seguimiento y control en la aplicación de
las técnicas de gestión de calidad de datos para medir, evaluar, mejorar y asegurar la
idoneidad de los datos para su uso. Solo existen actividades de análisis de datos que
pueden originar mejoras en los mismos, sin embargo son procesos reactivos y no
preventivos.
6.3) Gestión de Arquitectura de Datos
Según TOGAF Versión 9.1, es una estructura de datos lógicos y físicos que posee una
organización y sus recursos de gestión de datos.
En la entidad actualmente no existen definiciones de arquitecturas empresariales de datos,
sin embargo actualmente se están desarrollando ejercicios de arquitectura empresarial que
implicarán arquitectura de datos empresariales para los servicios de negocio relacionados
con la gestión de PQRD.
6.4) Gestión para el desarrollo de Datos
Las actividades de datos centrada en el ciclo de vida de desarrollo de sistemas incluyendo
el modelado de datos y el análisis de los requisitos de datos, diseño, implementación y
mantenimiento de bases de datos de componentes de las soluciones de gestión de PQRD
y SUPQR, se desarrollan actualmente como parte de los procesos de mantenimiento a
dichas soluciones.
Por otra parte lo relacionado con la planificación, seguimiento y control de datos
estructurados relacionados con el ciclo de vida desde la creación hasta la purga de datos
no se lleva en su totalidad, sin embargo si se tienen procedimientos y políticas para el
respaldo de información.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 40
6.5) Gestión de Metadatos
Actualmente se identifica dispersión de fuentes de datos con las mismas características y
por lo tanto duplicación de datos, más aún cuando se tienen dos aplicativos para atender
PQRD y otras aplicaciones internas que mantienen fuentes de datos similares en diferentes
repositorios, como es el caso de una de las entidades de información clave como lo son los
vigilados. Por lo anterior se evidencia que la entidad no presenta una gestión de datos
maestros que permita asegurar en forma técnica la fiabilidad de los datos en el entorno
institucional.
7) Inteligencia de Negocios – BI
Actualmente el análisis de información se está llevando mediante la extracción de datos
planos desde la aplicación del proveedor de Centro de Contacto, que son ingresadas en
Excel y en el software STATA. No hay disponibilidad de estructuras en cubos en una
plataforma de BI, pese a que la entidad posee el licenciamiento de MicroEstategy que es
un software especializado para el tratamiento de bodegas de datos y generación de
información analítica.
8) Medir los resultados
Criterios de valorización considerados en el análisis de los diferentes componentes, entre
ellos encontramos: nivel de satisfacción, generación de valor, porcentaje de implementación
según la política de Gobierno Digital, cumplimiento de la norma.
3. Modelo de Madurez de Datos Abiertos
El modelo de datos abiertos en Colombia busca cumplir los siguientes objetivos generales
(Min TIC, 2017):
Generar progreso económico en el país por medio de la información suministrada
de forma masiva, permanente y fiable, a ciudadanos y empresas, para que sea
utilizada o transformada para la generación de servicios de gobierno a la sociedad
en general.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 41
Fomentar la transparencia del Estado por medio de la información y los datos
puestos al alcance del ciudadano y las empresas.
Figura 5. Modelo de Datos abiertos – Resumen Ejecutivo Datos abiertos, 2017
4. Apertura de Datos
Identificación de la información: En esta fase se busca identificar y caracterizar la
información con que cuentan las entidades.
Análisis de información publicable: En esta fase se clasifica la información que es
publicable y la que no lo es, de acuerdo con el marco Jurídico establecido.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 42
Priorización de los datos: En esta fase se definen aquellos datos con los cuales se
implementará el proceso de apertura, de acuerdo con un análisis estratégico. Al finalizar
se realiza la definición del inventario a publicar.
Documentación: En esta fase se describen los datos a publicar, con el fin de hacerlos
comprensibles y facilitar su búsqueda y uso.
Estructuración, cargue y publicación: En esta fase se identifican los diferentes procesos
de cargue y publicación de los datos en la plataforma tecnológica que permitirá el
posterior acceso a los datos abiertos a los ciudadanos y a la sociedad en general.
5. Proceso de identificación de Información de la entidad.
Conocer la criticidad de los activos información que cada funcionario manipula a fin de darle
el trato adecuado, de esta manera mitigando los riesgos de seguridad de la información que
se puedan presentar en los mismos.
A través del registro activos de información podemos identificar si los sistemas de
información objeto de estudio tiene una clasificación de información pública, información
pública reservada o información pública clasificada. Asi mismo, se identifica si la
información es sensible o no. la matriz de identificación de activos, se hace un análisis
detallado
La Ley 1712 de 2014 de Transparencia y Acceso a la Información, establece que la entidad
debe contar con un Registro de Activos de Información, que es el inventario de la
información pública que genera, obtiene, adquiere, transforma o controla la entidad.
La Ley también establece la realización de un Índice de Información Clasificada y
Reservada, en donde la entidad identifica qué información se debe ser clasificada como tal
por motivos de protección de datos personales o por motivos de defensa, seguridad
nacional o estabilidad económica del País.
Los datos abiertos no son contrarios a la protección de datos personales: si existe
información asociada a datos personales pero que puede ser valiosa como dato abierto,
adelante acciones de anonimización para eliminar aquella información sensible que afecta
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 43
a personas u organizaciones y cuya identidad debe protegerse legalmente. Antes de
publicar cualquier información que sea sensible, considere otras fuentes de información
disponibles y evalúe si la combinación de éstas puede presentar algún riesgo. Con esto
puede prevenir el efecto mosaico, que ocurre cuando la información de una base de datos
por sí sola, no genera un riesgo para la identificación de individuos, pero al combinarse con
otra información disponible, puede generar tal riesgo.
En materia de datos abiertos, específicamente la Ley 1712 establece que las entidades
deben “publicar datos abiertos”, teniendo en cuenta las excepciones de publicar información
pública clasificada o información pública reservada (Min TIC, 2016).
En lineamiento con lo anterior, y con el fin de definir qué información se puede publicar, se
tiene definido la matriz de identificación de activos en la cual los campos identificados son
INFORMACIÓN PÚBLICA
CLASIFICADA
Pone en riesgo la intimidad
de las personas
Pone en riesgo la vida, salud
o seguridad de las personas
INFORMACIÓN PÚBLICA
RESERVADA
Afecta los secretos
comerciales, industriales,
profesionales Afecta los derechos
estipulados en el parágrafo
del Art. 77/1474 de 2011
profesionales
Defensa y seguridad
Nacional y Pública
Relaciones Internacionales
Debido proceso en los
procesos Judiciales
Derechos de la Infancia y la
adolescencia
Estabilidad macroeconómica
y financiera del país
Salud Pública
INFORMACIÓN PÚBLICA CUYO ACCESO LIBRE
PUEDE CAUSAR DAÑO DE DERECHOS A
PERSONAS NATURALES O JURÍDICAS
INFORMACIÓN PÚBLICA CUYO ACCESO LIBRE
PUEDE CAUSAR DAÑO A LOS INTERESES
PÚBLICOS
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 44
los siguientes (SNS, Guía metodológica de análisis de Riesgos de seguridad y Privacidad
de la Información, 2018):
Tabla 6. Matriz de Identificación de Activos SNS
Sección Nombre
Campo Descripción
Información
del Proceso
Tipo de
Proceso
Tipo de proceso al cual se le identificará y/o actualizará
el inventario de activos de información.
Macroproceso Macroproceso al cual se le identificará y/o actualizará
el inventario de activos de información.
Proceso Seleccione de la lista el Proceso al cual se le
identificará y/o actualizará el inventario de activos de
información.
Identificación
del Activo de
Información
ID Consecutivo asignado a cada Activo de Información
identificado (nomenclatura AI-XXX).
Nombre o Título
de la
Información
Nombre del activo de información identificado.
Descripción Descripción del activo de información.
Tipo Tipo al que pertenece el activo de información:
Hardware, Software, Servicio, Otro.
Idioma Idioma en el que se encuentra el activo de información
identificado.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 45
Medio de
Conservación
y/o Soporte
Soporte en el que se encuentra el activo de
información: Documento Físico,
Documento Electrónico, Documento Digital,
Documento Físico y Electrónico o si es un Documento
Físico y Digital.
Formato Formato en el que se presenta el activo de información
o se permite su visualización o consulta, tales como:
Animación (.swf), Audio, Correo Electrónico,
Compresión (.zip, .rar), Base de Datos (.mdb, .SQL),
Documento de Texto, Hoja de Cálculo, Imagen,
Presentaciones, Video, Web u Otro.
Ubicación del
Activo de
Información
Físico Ubicación física del activo de información.
Electrónico o
Digital
Ubicación (ruta) electrónica del activo de información.
Información
Publicada o
Disponible
Corresponde a si la información del activo está
publicada o disponible para ser solicitada o ambas.
Lugar de
Consulta
Indica dónde está publicada la información que
contiene el activo y/o dónde se puede consultar o
solicitar.
Frecuencia de
Actualización
Periodicidad o el segmento de tiempo en el que
actualiza la información, de acuerdo con su naturaleza
y con la normativa aplicable.
Responsables
Asociados al
Responsable
de producción
de la
Nombre de la Delegada u oficina que crea o produce la
información.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 46
Activo de
Información
Información o
Propietario
Responsable
de la
Información o
Custodio
Nombre de la delegada u oficina encargada de la
custodia o control de la información para efectos de
permitir su acceso.
Usuario Delegada u Oficina con sus correspondientes grupos o
coordinaciones que tienen acceso al activo de
información.
Clasificación y
Etiquetado de
Información
Tiene datos
personales
Seleccione de la lista las siguientes opciones: Si, No,
Dato Sensible.
Teniendo en cuenta la siguiente información:
Si o No: si la información del activo de incluye datos
personales.
Dato Sensible: si la información del activo contiene
datos personales que afecten la intimidad del titular o
cuyo uso indebido pueda generar su discriminación,
tales como origen racial o étnico, orientación política,
convicciones religiosas o filosóficas, pertenencia a
sindicatos, organizaciones sociales, de derechos
humanos o que promueva intereses de cualquier
partido político o que garanticen los derechos y
garantías de partidos políticos de oposición, así como
los datos relativos a la salud, a la vida sexual y los
datos biométricos.
Clasificación Información del activo donde se indica si es
Información Pública, Información Pública Clasificada o
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 47
Información Pública Reservada, de acuerdo con la ley
1712 de 2014.
Etiquetado Etiquetado del activo de información de acuerdo con el
nivel de clasificación seleccionado en el campo
anterior, de la siguiente manera: Pública, Clasificada,
Reservada.
Valoración del
Activo de
Información
Confidencialida
d
Dato generado automáticamente, el formato indica la
valoración de la confidencialidad del activo de
información dependiendo del nivel de clasificación
seleccionado, si es Información Pública, el nivel de
confidencialidad es Baja, si es Información Pública
Clasificada el nivel de confidencialidad es media, si es
Información Pública Reservada el nivel de
confidencialidad es Alta.
Integridad Indica el impacto: Alto, Medio o Bajo que puede
generar en la Entidad que la información del activo
identificado no esté disponible para los usuarios, áreas
y/o procesos autorizados en el momento que la
requieran.
Disponibilidad Seleccione de la lista Alta, Media o Baja, dependiendo
del impacto que puede generar en la Entidad la pérdida
de la exactitud y completitud de la información del
activo identificado.
Criticidad Criticidad del activo de información, teniendo en cuenta
la clasificación de los principios de seguridad de la
información (Confidencialidad, Integridad y
Disponibilidad) de la siguiente manera:
Alta: cuando dos (2) o todos los principios son altas.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 48
Media: cuando es alta en uno (1) de sus principios o al
menos una de ellas es de nivel medio.
Baja: cuando la clasificación de los principios en todos
sus niveles es baja.
Observaciones Aspectos más relevantes de los activos de información,
que considere se deben resaltar.
Calificación
Documental
del Activo de
Información
S / Serie
(Tema)
Codificación de la Serie Documental acorde con las
Tablas de Retención Documental (TRD).
Nombre o Título
de la
Categoría/Serie
de la
Información
Categoría o Serie Documental acorde con las Tablas
de Retención Documental (TRD).
Sb / Subserie
(Subtema)
Codificación de la Subserie Documental acorde con las
Tablas de Retención Documental (TRD).
Nombre o Título
de la
Categoría/Subs
erie de la
Información
Tiempo de
Conservación
Archivo de
Gestión y/o
Archivo Central
Ttiempo de conservación del activo de información
acorde con las Tablas de Retención Documental
(TRD).
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 49
SIG / Código
Documento o
Formato en
Sistema
Integrado de
Gestión
Registre (Si aplica) el documento o formato en el
Sistema Integrado de Gestión que soporta el activo de
información.
Sistema de
Información
Sistema de información donde se guarda información
del activo.
Fuente: (SNS, Guía metodológica de análisis de Riesgos de seguridad y Privacidad de la
Información, 2018)
En la matriz de activos, se encuentra el Inventario de los Sistemas de Información, en el
cual se detalla el nombre de la aplicación, descripción y tipo de aplicación. -para este
proyecto se han tomado como referencia aplicaciones de tipo misional, como lo es: RVCC
CIRCULAR UNICA -RVCC-Recepción, Validación y Cargue, PQRD, BI - Análisis de
información y toma de decisiones. Se puede evidenciar estos sistemas dentro del mapa de
procesos, (SNS, Subsistema de Gestión de Calidad, 2018) en el cual se encuentran los
macroprocesos de Protección al Usuario y Participación Ciudadana, Inspección a Sujetos
Vigilados del SGSSS, Vigilancia a sujetos vigilados del SGSSS, Control a sujetos vigilados
del SGSSS Y Administración de Justicia y Resolución de conflictos del SGSSS.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 50
Fuente: (SNS, Subsistema de Gestión de Calidad, 2018)
A continuación, se da una breve descripción de algunos sistemas de Información de tipo
misional sobre los cuales se pretende identificar, consolidar y publicar información.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 51
Tabla 7. Sistemas de Información Misionales SNS
ID NOMBRE APLICACIÓN DESCRIPCIÓN TIPO APLICACIÓN
(Misional/Apoyo)
1
Sistemas de información
Corporativos-
CIRCULAR UNICA -
RVCC-Recepción,
Validación y Cargue
"Sistema de recepción,
validación y cargue de la circular
RVCC que permite a las áreas
misionales consultar la
oportunidad de envió de la
información Controla el ingreso
de la entidad vigilada a través
del portal web para la validación
y cargue de los archivos planos,
Word, Excel y pdf, solicitados en
la Circular Única. El sistema
realiza validaciones de
estructura, referencia y
contenido a los archivos planos,
verifica validez de la firma digital
y almacena los datos en la base
de datos transaccional. "
Misional
2 Sistema gerencial BI
(Análisis de información y
toma de decisiones)
(MicroStrategy Salud
Pública App)
"Este sistema realiza procesos
de extracción, transformación y
cargue de datos desde la base
de datos transaccional y dispone
la información en informes
multidimensionales y tableros de
control gerenciales. Consulta de
la información reportada por los
Apoyo
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 52
vigilados por medio de circular
única"
3 Sistema Jurisdiccional y
Conciliación- SJC(FJC)
Sistema que permite registrar y
hacer seguimiento a las
demandas jurisdiccionales y
procesos de conciliación
Misional
4 Nuevo Sistemas de
información
Corporativos-
CIRCULAR UNICA -
RVCC-Recepción,
Validación y Cargue-
acorde a los Grupos y
fechas para aplicar las
NIIF en Colombia
(GRUPO 1, GRUPO 2,
GRUPO 3)
"Sistema de recepción,
validación y cargue de la circular
RVCC que permite a las áreas
misionales consultar la
oportunidad de envió de la
información Controla el ingreso
de la entidad vigilada a través del
portal web para la validación y
cargue de los archivos planos,
Word, Excel y pdf, solicitados en
la Circular Única. El sistema
realiza validaciones de
estructura, referencia y
contenido a los archivos planos,
verifica validez de la firma digital
y almacena los datos en la base
de datos transaccional. "
Misional
5 FENIX Sistema que permite hacer el
seguimiento en línea a la gestión
de los agentes interventores,
liquidadores y contralores como
también a los gerentes
responsables de la
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 53
administración de la Entidad en
medida especial. La herramienta
fue socializada de manera oficial
con las entidades sujetas a
Medida Especial por parte de la
Superintendencia Nacional de
Salud el día 24 de febrero de
2017.
Misional
6 Gestión de PQR "Sistema a través del cual se
registran, administran,
gestionan todas las PQR que se
presentan sobre los vigilados.
Apoya el proceso de registro de
una PQR atendida en
ventanilla(presencial) por
funcionarios de la Delegada de
Protección al Usuario"
Misional/ Servicios
de terceros-SAAS
Fuente: Superintendencia Nacional de Salud 2018
5.2 Análisis de Información publicable.
Para este análisis se contempla el modelado a través de ArchiMate, un lenguaje de
modelado para apoyar la descripción, el análisis y la visualización de la arquitectura dentro
y a través de negocios de dominios de una manera inequívoca. Nos permite realizar la
construcción y operación de los procesos de negocio, estructuras organizativas, los flujos
de información, los sistemas de TI y la infraestructura técnica.
A través del modelamiento, encontramos una manera de representar un sistema,
permitiéndonos establecer los requerimientos de un sistema, estructura y componentes del
sistema. Esto permite a los actores claves empresariales (stakeholders) comprender cómo
el sistema está siendo modelado.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 54
5.3. Marco de Referencia.
La arquitectura en los desarrollos de software de los sistemas de información debe estar
orientada a servicios (SOA), ofreciendo una capa de servicios de interoperabilidad.
Asimismo, los sistemas de Información deben integrar tres capas web dentro de su
arquitectura: Negocio, aplicaciones y Motivadores. La cobertura de Dominios es la
siguiente: Organización, productos, Procesos, Información, Aplicación, Datos e
Infraestructura.
A continuación, se relaciona la simbología utilizada y aplicada en la Superintendencia
Nacional de Salud:
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 55
Fuente: Delegada para la Supervisión Institucional – SNS
5.4. Modelado de Inteligencia de Negocios – BI (Business Intelligence)
Fuente: Delegada para la Supervisión Institucional – SNS
5.5 Modelado de Datos Circular 30
Propósito: Realizar IVC a las cuentas de salud de las entidades EPS del Régimen
Contributivo y Subsidiado y a las IPS (públicas y privadas). con apoyo de las Entidades de
Orden Territorial.
**Manual: Circular 030 de 02 de septiembre de 2013
https://docs.supersalud.gov.co/PortalWeb/Juridica/CircularesConjuntas/circular_conjunta_
2013_030.pdf
**Instructivo:
https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VP/FS/circular-30-
capacitacion.pdf
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 56
El objetivo de esta circular, es establecer un procedimiento de saneamiento y aclaración de
cuentas del sector salud a través del cruce de información entre las Entidades
Responsables de Pago - ERP (EPS del régimen contributivo y subsidiado, y Entidades
Territoriales) e Instituciones Prestadoras del ServiCIOde Salud -IPS tanto públicas como
privadas, y como resultado de estos cruces, determinar el estado de las cuentas; si hay
coincidencia, fijar y suscribir los compromisos obligatorios de pago y aclarar y depurar la
información que no coincide entre los actores del Sistema.
Fuente: Delegada para la Supervisión Institucional – SNS
5.6 Datos Maestros:
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 57
Fuente: Delegada para la Supervisión Institucional – SNS
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 58
5.7 Modelado de Tasa:
Propósito: Consolidar el universo de la población sujeto de liquidación y cobro de Tasa,
asegurando la información financiera y de contacto, mediante la recopilación de información
suministrada y su verificación frente a otras fuentes con el propósito de apoyar la correcta
liquidación de la Tasa y la oportuna producción de los actos administrativos.
Procedimiento formalizado:
https://docs.supersalud.gov.co/PortalWeb/planeacion/AdministracionSIG/TSPD01.docx
Fuente: Delegada para la Supervisión Institucional – SNS
6. Medición predictiva del Impacto de Políticas
Los datos abiertos también pueden ser usados para prever situaciones futuras a partir del
desarrollo de políticas o proyectos de impacto social. Un ejemplo es el caso de la reforma
educativa en Chile, que ha sido desarrollada a partir de datos abiertos provistos por el
Gobierno y mediante los que se han medido aspectos del sistema educativo como falta de
equidad espacial o cumplimiento de estándares mínimos de aprendizaje y se han podido
predecir y y prevenir fenómenos de alto impacto social como la deserción o el abandono
escolar.
7. Plataforma Tecnológica:
Cuidatos, es la plataforma de datos abiertos de la Red de Ciudades Cómo Vamos, que
proporciona información sobre cambios en la calidad de vida de 11 ciudades, para consulta
y análisis de todos los ciudadanos.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 59
8. Infraestructura Institucional de Datos.
Es el catalogador de información geográfica y biológica del Instituto Alexander Von
Humboldt, que ofrece acceso a información generada por el Instituto y por estudiantes,
investigadores, entidades estatales y ONG. Esta información interopera con otros sistemas
de información, como la del Sistema de Información Ambiental, la Infraestructura
Colombiana de Datos, y la Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales.
9. Publicación de los Datos Abiertos:
La publicación de datos requiere una preparación previa que tiene como objetivo alistar los
datos adecuadamente para que estos puedan ser procesados y reutilizados por terceros.
Este alistamiento incluye tres actividades:
9.1 Documentación
La documentación de los datos consiste en definir los metadatos que tendrá cada uno de
los conjuntos de los datos o datasets a publicar. Los metadatos son datos que describen
los aspectos básicos de un conjunto de datos y son una herramienta fundamental para
organizar, clasificar, relacionar y encontrar los datos necesarios. La cantidad y calidad de
metadatos asociados a un conjunto de datos, permite una mejor clasificación y una mejor
búsqueda y recuperación de los datos. Algunos metadatos generales son los siguientes:
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 60
9.2 Estructuración:
Consiste en la preparación del conjunto de datos a publicar en un formato estructurado.
Los formatos para la publicación de los conjuntos de datos se agrupan en tres tipos:
• Formatos propietarios: Son formatos de archivo que requieren herramientas licenciadas
para acceder, visualizar o editar los datos. Este tipo de formatos son por ejemplo .DOC,
.XLS o .SHP.
• Formatos libres: Son formatos de archivo que se pueden crear y manipular para cualquier
software, libre de restricciones legales y que aumentan el nivel de reutilización de los datos.
Este tipo de formatos son por ejemplo .CSV, .TMX, .XML, .ODF, JSON.
9.3 Cargue de Datos:
El cargue de datos se realiza a través de su publicación en una plataforma que permita la
organización y fácil acceso por parte de quienes van a reutilizar los datos, de manera que
se convierta en un sitio de acceso común y que tenga la posibilidad de hacer escalable la
información publicada.
10. Plataformas Tecnológicas
Portal de datos del Estado Colombiano
Portal de Datos de Bogotá
Cuidatos
Odata
Datos abiertos del Municipio de Tuluá
Otros sistemas de publicación: Son lenguajes para consultar archivos, como el
SPARQL, WMS, WFS, WS-API, entre otros.
11. Consolidación y Posicionamiento.
Se busca a través de estrategias asignación de equipos responsables de liderar las
actividades para identificar, publicar, promover y hacer seguimiento al uso de los datos
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 61
abiertos y con la asignación de recursos para adelantar estas actividades. En esta etapa se
espera que de forma permanente la entidad desarrolle jornadas de sensibilización con
usuarios internos y externos sobre los beneficios de los datos abiertos, realice campañas
de comunicación sobre soluciones desarrolladas a partir de datos abiertos, desarrolle
procesos de co-creación para impulsar la reutilización, establezca contacto con medios de
comunicación para difundir logros o beneficios obtenidos con el uso de datos abiertos de la
entidad, entre otros.
En la preparación de apertura de datos, se debe tener en cuenta las siguientes actividades:
- Identificación del equipo de trabajo
- Elaboración de plan de trabajo
- Reuniones de seguimiento
Para identificar el equipo de trabajo, se tienen en cuenta el organigrama del proceso,
criterios técnicos, jurídicos, funcional y de seguridad. Las recomendaciones de la entidad
se centran en ejecutar actividades encaminadas al cumplimiento de los elementos
estratégicos para el 2018 – 2022, como son:
Crear una entidad moderna, innovadora, transparente, autónoma, cercana al ciudadano y
con dientes para poder atender los desafíos que impone la salud pública del siglo XXI. De
la misma manera, la entidad busca trabajar para contribuir con uno de los cuatro (4) ejes
estratégicos: Posicionar a la SNS como un organismo técnico, autónomo, independiente y
con capacidades tecnológicas para atender las demandas de los ciudadanos y generar
respecto en los vigilados (SNA, Superintendencia Nacional de Salud , 2019 ).
La apertura de datos implica una serie de análisis y acciones que incluyen lo tecnológico,
lo jurídico y lo funcional y por ello, un requisito imprescindible para adelantar dicho proceso,
es contar con el apoyo de un grupo de trabajo que lidere y soporte las acciones requeridas.
Por tanto, la identificación de los grupos de trabajo se fundamenta en los siguientes cinco
roles necesarios dentro de un proceso de apertura de datos: (Min TIC, 2016)
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 62
Figura 5. Roles y actividades necesarios para implementar la apertura de datos
Rol Funcional: La principal tarea es la de facilitar el acceso a la información de la
entidad y analizar los mejores usos de la misma, de manera que se convierta en un activo
para la organización.
Actividades: Identificación de la información, análisis de información publicable,
priorización de la información.
Rol
Funcional
Rol Técnico Rol
Seguridad
Rol
Jurídico
Rol Gobierno
Digital
Identificació
n de la
Información
Análisis de
Información
publicable
Priorización de
la Información Documentación
Cargue y
Publicación
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 63
Perfil: Personal a cargo de procesos de negocio de la entidad que tiene el conocimiento de
los mismos y de la información que se produce.
Rol Funcional: La tarea principal es la de facilitar el acceso a la información de la
entidad y analizar los mejores usos de la misma, de manera que se convierta en un activo
para la organización.
Actividades: Priorización de la información, documentación, estructuración, cargue y
publicación.
Perfil: Personal técnico, preferiblemente ingenieros de sistemas con conocimientos en
estándares abiertos, identificación de información, extracción y manejo de bases de datos.
Conocimiento en los requerimientos para la publicación y manejo del portal web de la
entidad.
Rol seguridad: La principal tarea del rol de seguridad es la de garantizar un manejo
adecuado de los riesgos y las políticas de seguridad de la entidad para la protección de la
información.
Actividades: Análisis de la información publicable, documentación, estructuración, cargue
y publicación.
Perfil: Personal técnico, preferiblemente ingenieros de sistemas con conocimientos en
aseguramiento de la calidad en la información e identificación de riesgos de seguridad.
Rol jurídico: El rol principal es el de servir como apoyo para analizar, asesorar,
conceptuar y orientar sobre los datos que son susceptibles de poner a disposición
de cualquier persona, sin que esto implique la vulneración de los derechos fundamentales
de los individuos y el incumplimiento de la normatividad, en cuanto a respetar la reserva
legal que tienen algunos datos.
Actividades: Análisis de los datos que se pueden publicar.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 64
Perfil: Abogado o profesional con conocimientos en el marco jurídico de los proceso de la
entidad y en temas relacionados con la transparencia y el acceso a la información pública,
y con conocimiento en la reserva legal y protección que tienen algunos datos e información,
en virtud de la Ley.
Rol Gobierno Digital: La principal actividad es la de actuar como un canal de
comunicación entre Gobierno en línea y la entidad, para la toma de decisiones. Por otro
lado, debe estar presente en la toma de las decisiones en cada uno de los procesos de la
apertura de datos en lo concerniente a la entidad. El rol también tiene la responsabilidad de
coordinar acciones al interior de la entidad. Es el dinamizador.
Actividades: Identificación de la información, análisis de información publicable,
priorización de la información, documentación, estructuración, cargue y publicación.
Perfil: CIO o servidor público delegado por la entidad con habilidades en coordinación y
dinamización de equipos de trabajo.
Ahora bien, para realizar la definición de los roles requeridos por la entidad para adelantar
el proyecto de Investigación, se consultados varios proyectos adelantados por entidades
estatales en este mismo sentido, como el adelantado en la Superintendencia de Sociedades
en el año 2015, así:
Estudio previo de conveniencia y oportunidad para contratar la consultoría que ejecute e
instaure la Gobernabilidad de la Información en la Superintendencia de Sociedades para el
Dominio de Arquitectura de Datos, basados en los estudios de mercado y el análisis del
sector, se generaron los siguientes roles y presupuesto así:
Tabla 8. Roles dentro del proceso de apertura de datos
Roles Costo Hora Horas Esfuerzo Cantidad Costo Esfuerzo
Gerente de
Proyecto $ 120,000.00 512 1 $ 61,440,000.00
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 65
Líder Arquitectura
de datos $ 120,000.00 512 1
$ 61,440,000.00
Experto Datos
Abiertos $ 100,000.00 640 2 $ 128.000.000,00
Documentador $ 70,000.00 640 1 $ 44,800,000.00
TOTAL $ 295,680,000.00
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 66
5. METODOLOGÍA IMPLEMENTACIÓN DATOS ABIERTOS EN
LA SNS
1. DEFINICIÓN DE LOS PRINCIPIOS PARA EL PROGRAMA DE DATOS
ABIERTOS.
Definir los principios que harán parte de la metodología para el programa de datos abiertos,
se basa en reconocer los Principios Corporativos, como son:
Los bienes públicos son sagrados
Primero la vida y la salud
Gestión institucional por resultados
Sostenibilidad del medio ambiente
El talento humano como el capital más valioso de la entidad.
En la Política de Gobierno digital resultan aplicables los siguientes principios: transparencia,
publicidad y participación, para ello es necesario realizar las siguientes actividades que
permitan que la Entidad logre en primera instancia, identificar los principios para el
programa de datos abiertos, los reconozca, se comuniquen y se genere sensibilización
respecto al uso, aprovechamiento y beneficios del programa de datos abiertos.
Participación activa de los funcionarios de la SNS
Conformar quipos de trabajo
Elaborar plan de trabajo
Realizar jornadas de sensibilización , foros via web
Divulgación en carteleras digitales y a través de campañasrealizadas por la Oficina de Comunicaciones e ImagenCorporativa.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 67
2. ESQUEMA DE IDENTIFICACIÓN DE DATOS ABIERTOS.
Proveedores:
Ejecutivos de negocio
Ejecutivos de TI
Administradores de datos
Órganos regulatorios
Participantes:
Ejecutivos de administración de datos
Coordinadores de
administración de datos
Profesionales de datos
Ejecutivos de DAMA
Gerentes
Entradas:
Reglas de negocio
Estrategias de negocio
Objetivos de TI
Estrategias de TI
Necesidades de datos
Regulación de requerimientos
Caracterización de Gobierno de datos
Definición: Es el ejercicio de autoridad y control (Planificar, Monitorear, y aplicar) con el fin de administrar
los datos.
Reglas:
1. Para definir, apropiar y comunicar estrategias, políticas, estándares, arquitectura, procedimientos, y métricas de los datos. 2. Para imponer un reglamento que regule y paramtrice la conformidad de los datos a través de las políticas, estándares, arquitectura
y procedimientos. 3. Para patrocinadores, patinadores, y supervisores que realizan la administración de los datos en proyectos y servicios. 4. Para administrar y resolver los problemas de los datos. 5. Para atender y promover el valor de los datos
Actividades:
1. Planificación de la administración de datos:
Entender las necesidades de datos a nivel estratégico
Desarrollar y mantener los datos a nivel estratégico
Definir roles para profesionales de datos y sus funciones
Identificar y designar administradores de datos
Establecer gobierno de datos y un oficial de datos en la organización.
Desarrollar y apropiar políticas, estándares y procedimientos para la administración de los datos.
Examinar y apropiar la arquitectura de datos
Elaborar planes e identificar patrocinadores para proyectos y servicios en la administración de datos.
Estivar el valor los activos y sus costos 2. Control de la administración de los datos:
Supervise los profesionales y asesores que administran los datos.
Coordine las actividades para el gobierno de datos
Administre y resuelva los problemas que presenta los datos.
Controle y asegure regularmente que los datos son conformes.
Controle e imponga que los datos están conforme a las políticas, estándares y arquitectura definida.
Supervise la administración de datos en proyectos y servicios
Comunique y promueva el valor de los datos determinados
Salidas Entradas
Entregas primarias:
Políticas de datos
Estándares de datos
Resolución de problemas
Administración de datos en proyectos y servicios
Calidad de datos e información
Regulación de requerimientos
Reconocimiento del valor de los datos
Clientes:
Datos producidos
Conocimiento de los trabajadores
Administradores y ejecutivos
Administración de datos en proyectos y servicios
Profesionales de datos
Clientes
Métricas:
Valor de los datos
Logro de objetivos
Numero de decisiones tomadas
Representación de la Administración / cobertura
Profesional de datos personal
Administración de datos en procesos de manufactura
Herramientas:
Intranet, pagina web
Herramientas de metadata
Repositorios de metadata
Herramientas para la administración de problemas
KPI para el gobierno de datos
Tableros de control
(P)-Planeación (C)-control (D)-Desarrollo (O)-Operación
Esquema Gobierno de Datos. Adaptado de (DAMA, 2010)
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 68
Proveedores:
Recursos externos
Órganos de regulación
Expertos en temas del negocio
Clientes de la información
Productores de datos
Arquitectos de datos
Modeladores de datos
Administradores de datos Participantes:
Analistas de calidad de
datos
Analistas de datos
Administradores de
bases de datos
Administradores de datos
Otros profesionales de
los datos
Consejo de
administradores de datos
Entradas:
Requerimientos del
negocio
Requerimiento de los
datos
Especificaciones de la
calidad de los datos
Políticas y estándares
de los datos
Metadata del negocio
Metadata técnica
Recursos para los
datos
Caracterización de Gestión de Calidad de Datos
Definición: Es la acción de planificar, implementar y controlar actividades encaminadas a la calidad
técnica de los datos para medir, evaluar, mejorar, y asegurar el estado de los datos para su uso.
Reglas: 1. Para mejorar mesuradamente la calidad de los datos en relación con las expectativas del negocio 2. Para definir requerimientos y especificaciones para integrar el control de calidad de los datos dentro del ciclo
de vida del desarrollo de los sistemas. 3. Para definir procedimientos que permitan la medición, monitoreo, y reporte conforme a los niveles aceptables
definidos para la calidad de los datos
Actividades:
1. Desarrollar y promover con cuidado la calidad de datos (O)
2. Definir los requerimientos para la calidad de datos (D)
3. Perfile, analice y evalué la calidad de los datos (D)
4. Defina las métricas para la calidad de los datos (P)
5. Defina las reglas de negocio para la calidad de datos (P)
6. Teste y valide los requerimientos para la calidad de los datos (D)
7. Agrupé y evalué los niveles de servicios para la calidad de datos (P)
8. Realizar mejora continua y monitoreo de la calidad de datos (C)
9. Administre los problemas de la calidad de datos (C)
10. Limpie y corrija los datos que no presentan calidad de datos (O)
11. Diseñe e implemente los procedimientos para la Operación DQM (D)
12. Realice monitoreo a los procedimientos la operación DQM y optimícelos (C)
Salidas Entradas
Entregas primarias:
Mejora de la calidad
de datos
Administración,
operación y análisis
de datos
Perfilamiento de
datos
Informes que
certifiquen la calidad
de datos
Acuerdos de nivel de
servicios para la
calidad de datos.
Reconocimiento del valor de los datos
Clientes:
Administradores de
datos
Profesionales de
datos
Otros profesionales
de TI
Administradores y
ejecutivos
Clientes
Métricas:
Variables estadísticas
de los datos
Errores y
requerimientos de
violación
Expectativas de
conformidad
Niveles de servicio de conformidad
Herramientas:
Para el perfilamiento de datos
Para el análisis estadístico
Para la limpieza de datos
Para integración de los datos
Para la administración
(P)-Planeación (C)-control (D)-Desarrollo (O)-Operación
Esquema Calidad de Datos. Adaptado de (DAMA, 2010)
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 69
Proveedores:
Ejecutivos
Administradores de datos
Productores de datos
Información de clientes
Participantes:
Administradores de
datos
Expertos en la materia
Arquitectos de datos
Analistas y modeladores
de datos
Arquitectos
empresariales
CEO
Administradores de
bases de datos
Administradores de
modelo de datos
Entradas:
Objetivos de negocio
Estrategias de
negocio
Arquitectura de
negocio
Procesos de
arquitectura
Objetivos de TI
Problemas de datos
Necesidades de
datos
Caracterización Gestión de Arquitectura de Datos
Definición: Definir las necesidades de la empresa y diseñar los planos maestros para satisfacer estas necesidades
Reglas:
1. Planear con visión y previsión para proveer datos de alta calidad 2. Identificar y definir los requerimientos comunes de datos 3. Diseñar estructuras conceptuales y planes para para satisfacer requerimientos de datos presentes y
a largo plazo de la empresa
Actividades:
1. Entender las necesidades de información de la empresa(P)
2. Desarrollar y mantener el modelo de datos empresariales(P)
3. Analizar y alinear con otros modelos de negocio (P)
4. Definir y mantener tecnologías de arquitectura de datos(P)
5. Definir y mantener la integración de arquitectura de datos (P)
6. Definir y mantener la arquitectura de data warehouse y business intelligence (DW/BI) (P)
7. Definir y mantener la taxonomía de la empresa (P)
8. Definir y mantener la arquitectura de metadatos (P)
Salidas Entradas
Entregas primarias:
Modelo de datos
empresariales
Análisis información
de la cadena de valor
Arquitectura
tecnológica de datos
Arquitectura de datos
Arquitecturas de
metadatos
Arquitectura de DW/BI
Taxonomías de empresa definidas
Consumidores:
Administradores de
datos
Arquitectos de datos
Analistas de datos
Administradores de
bases de datos
Desarrolladores de
software
Productores de datos
Administradores y
ejecutivos
Herramientas:
Modelado de datos
Almacén de datos
Arquitectura empresarial
(P)-Planeación (C)-control (D)-Desarrollo (O)-Operación
Esquema Calidad de Datos. Adaptado de (DAMA, 2010)
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 70
Proveedores:
Administradores de datos
Expertos en la materia
Comité directivo de TI
Comité de gobierno de datos
Desarrolladores de software
Productores de datos
Información de clientes
Participantes:
Administradores de datos
Analistas y arquitectos de
datos
Administradores de bases
de datos
Modeladores de datos
Desarrolladores de
software
Administradores de
proyectos
Ejecutivo de datos
Entradas:
Metas y estrategias de
negocio
Estrategias y
necesidades de datos
Estándares de datos
Arquitectura de datos
Procesos de
arquitectura
Aplicaciones de
arquitectura
Caracterización para el desarrollo de datos
Definición: Diseño, implementación y soluciones de mantenimientos para las necesidades de los datos de la empresa
Reglas:
1. Identificar y definir los requerimientos de datos 2. Diseño estructura de datos y otras soluciones para los requerimientos 3. Implementar y mantener componentes de soluciones para satisfacer requerimientos 4. Garantizar la integridad, seguridad, usabilidad y sustentabilidad de los datos estructurados
Actividades:
1. Requerimientos de información 2. Modelado de datos, diseño de análisis y
soluciones (D a. Analizar, desarrollar y mantener
modelos de datos conceptuales b. Desarrollar y mantener modelo de datos
lógicos c. Desarrollar y mantener modelo de datos
físicos 3. Diseño detallado de datos (D)
a. Diseñar bases de datos físicas b. Diseñar productos de información c. Diseñar servicios de acceso de datos d. Diseñar servicios de integración de
datos 4. Modelo de datos y diseño de gestión de calidad
a. Desarrollo de modelado de datos y diseño de estándares (P)
b. Revisión de modelado de datos y diseño de base de datos de calidad(C)
c. Gestión de modelado de versiones de datos e integración(C)
5. Implementación de datos (D) a. Implementar ambiente de pruebas para
los cambios de bases de datos. b. Crear y mantener pruebas de datos c. Migrar y convertir datos d. Construir y probar el acceso a servicios e. Validar información de requerimientos f. Preparar desarrollo de datos
Salidas Entradas
Entregas primarias:
Requerimiento de datos y
reglas de negocio
Modelos conceptuales de
datos
Modelos lógicos de datos
y especificaciones
Modelo de datos físicos y
especificaciones
Metadatos (negocio y
técnicas) Modelado de datos y
estándares de diseño de bases de datos
Versión controlada de modelo de datos
Pruebas de datos
Desarrollo y pruebas de bases de datos
Migración y conversión de datos
Servicios de acceso de datos
Servicios de integración de datos
Consumidores:
Productores de datos
Trabajadores de
conocimiento
Administradores y
ejecutivos
Clientes
Profesionales de
datos
Herramientas:
Modelado de datos
Gestión de sistemas de bases de datos
Desarrollo de software
Para pruebas
Perfilado de datos
Gestión de modelado de datos
Gestión de configuraciones
(P)-Planeación (C)-control (D)-Desarrollo (O)-Operación
Esquema Desarrollo de Datos. Adaptado de (DAMA, 2010)
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 71
Proveedores:
Administradores de datos
Arquitecto de datos
Modeladores de datos
Administradores de bases de datos
Regulaciones de estado o legales
Participantes:
Especialistas en metadatos
Arquitectos de integración de
datos
Administradores de datos
Arquitectos y modeladores
de datos
Administradores de bases de
datos
Profesionales de TI
Ejecutivos de datos
Usuarios del negocio
Entradas:
Requerimientos de
metadatos
Problema de
metadatos
Arquitectura de
datos
Negocio de
metadatos
Metadatos técnicos
Procesos de
metadatos
Dediciones
operacionales de
metadatos
Caracterización Gestión de Metadatos
Definición: Planificación, implementación y control de actividades para permitir el fácil acceso a
metadatos integrados y de alta calidad
Reglas:
1. Proporcionar entendimiento organizado de términos y uso 2. Integrar metadatos de diversas fuentes 3. Proporcionar fácil acceso integral de metadatos 4. Asegurar la calidad y seguridad de los metadatos
Actividades:
1. Entender los requerimientos de metadatos (P)
2. Definir la arquitectura de metadatos (P)
3. Desarrollar y mantener los estándares de metadatos (P)
4. Implementar y administrar el ambiente de metadatos(D)
5. Crear y mantener los metadatos (O) 6. Integrar los metadatos (C) 7. Administración del almacén de
metadatos(C) 8. Distribuir y entregar metadatos (C) 9. Consultas, reportes y análisis de
metadatos (O)
Salidas Entradas
Entregas primarias:
Almacén de metadatos
Arquitectura y modelo de metadatos
Gestión de análisis operacional de metadatos
Linaje de datos
Procedimiento de control de metadatos
Consumidores:
Administradores de
datos
Profesionales de
datos
Administradores y
ejecutivos
Clientes
Profesionales de
datos
Herramientas:
Almacén de metadatos Modelos de datos Gestión de sistemas de bases de datos
Integración de datos
BI
Generación de reportes
Calidad de datos
Datos maestros y referencia
(P)-Planeación (C)-control (D)-Desarrollo (O)-Operación
Esquema Gestión de Metadatos. Adaptado de (DAMA, 2010)
Métricas:
Conformidad de
datos maestros
Contribución de
almacén de
metadatos
Documentación
de calidad de
metadatos
Uso y referencia
de metadatos
Gestión de
madurez de
metadatos
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 72
Proveedores:
Ejecutivos y gerentes
Expertos de negocio
Comité de gobierno de datos
Consumidores de información internos y externos
Productores de datos
Arquitectos y análisis de datos
Participantes:
Ejecutivos y gerentes de
negocio
Ejecutivos de gestión de
datos
Administradores de BI
Administradores de datos
Gerentes de proyectos
Arquitectos y analistas de
datos
Administradores de bases
de datos
Administradores de
seguridad de información
Entradas:
Motivadores de negocio
Datos de BI y accesos
Requerimientos de
calidad de datos
Requerimiento de
seguridad de datos
Arquitectura de datos
Arquitectura técnica
Lineamiento y estándares
de modelado de datos
Datos transaccionales
Datos maestros y de
referencia
Datos externos
Caracterización Data Warehousing e Inteligencia de Negocios
Definición: Procesos de planeación, implementación y control para proporcionar datos de apoyo a la toma de decisiones y soportar a las personas encargadas de reportes, consultas y análisis
Reglas:
1. Apoyar y habilitar análisis de negocio efectivos y procesos de toma de decisiones 2. Construir y mantener el ambiente e infraestructura para soportar actividades de inteligencia de negocio, apalancando
específicamente todas las otras funciones de gestión de datos para que de manera rentable se entreguen datos integrados y consistentes para todas las actividades de inteligencia de negocios.
Actividades:
1. Entender la necesidad de información de inteligencia de negocios (P)
2. Definir y mantener el DW y la arquitectura de BI (P)
3. Implementar Datawarehouse y Data Marts (D)
4. Implementar herramientas de BI e interfaces de usuarios (D)
5. Procesar datos para la inteligencia de negocios (O)
6. Monitorear y ajustar procesos de Data Warehouse (C)
7. Monitorear y ajustar actividades y desempeño de BI(C)
Salidas Entradas
Entregas primarias:
Arquitectura de DW/BI
Data Warehouse
Data Marts y cubos multidimensionales
Tableros de control
Indicadores resultados
Archivos para minería de datos y estadísticas
Ambientes de usuario de BI
Informes de calidad de datos
Consumidores:
Gerentes y
ejecutivos
Consumidores de
datos internos y
externos
Profesionales de
datos
Herramientas:
Sistemas de administración de bases de datos
Perfilamiento de datos
Integración de datos Data Marts
Bodega de datos
ETLs
Repositorio de metadatos (P)-Planeación (C)-control (D)-Desarrollo (O)-Operación
Esquema Gestión de Metadatos. Adaptado de (DAMA, 2010)
Métricas:
Satisfacción de
cliente /usuario
Métricas de
respuesta y
desempeño
Porcentaje de área
de cobertura
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 73
3. ESQUEMA DE CONSOLIDACIÓN DE DATOS ABIERTOS.
Realizar IVC a las cuentas de salud de las entidades EPS del Régimen Contributivo y
Subsidiado y a las IPS (públicas y privadas). con apoyo de las Entidades de Orden
Territorial.
El objetivo de esta circular, es establecer un procedimiento de saneamiento y aclaración de
cuentas del sector salud a través del cruce de información entre las Entidades
Responsables de Pago - ERP (EPS del régimen contributivo y subsidiado, y Entidades
Territoriales) e Instituciones Prestadoras del Servicio de Salud -IPS tanto públicas como
privadas, y como resultado de estos cruces, determinar el estado de las cuentas; si hay
coincidencia, fijar y suscribir los compromisos obligatorios de pago y aclarar y depurar la
información que no coincide entre los actores del Sistema.
Fuente: Delegada para la Supervisión Institucional – SNS
Para consolidar los datos, se debe aplicar minería de datos con Big Data, con el fin de
procesar el gran volumen de información que se maneja en la Superintendencia Nacional
de Salud.
Herramientas de Microsoft como Data Lake, es un repositorio de almacenamiento que
contienen una gran cantidad de datos en bruto y que se mantienen allí hasta que sea
necesario.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 74
4. ESQUEMA DE PUBLICACIÓN DE DATOS ABIERTOS:
A través de la Matriz de Identificación de activos se identifica la información que puede
publicarse. Ley 1712 establece que las entidades deben “publicar datos abiertos”, teniendo
en cuenta las excepciones de publicar información pública clasificada o información pública
reservada.
Alistamiento de Datos: Preparación previa que tiene como objetivo alistar los datos
adecuadamente para que estos puedan ser procesados y reutilizados por terceros. Este
alistamiento incluye tres actividades:
Aplicar técnicas para calidad de Datos.
Carácter público El grado en que los datos gubernamentales se tratan,
favoreciendo la apertura, en la medida permitida por la ley y con
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 75
sujeción a restricciones de privacidad, confidencialidad, seguridad
y otras.
Accesibilidad La medida en que los Datos Abiertos se ponen a disposición del
público en formatos convenientes, modificables y abiertos, de
manera que se puedan obtener, descargar, indexar y someter a
búsquedas.
Descripción El grado de detalle de las descripciones de Datos Abiertos, de
modo que los consumidores tengan suficiente información para
entender sus puntos fuertes, sus puntos débiles, sus limitaciones
analíticas y sus requisitos de seguridad, además de saber cómo
procesarlos.
Reutilización Si los Datos Abiertos se ofrecen en virtud de una licencia abierta
que no establece restricciones de uso.
Exhaustividad Si los Datos Abiertos se publican en formas primarias (es decir,
como se recolectaron de la fuente), con el mayor nivel de
granularidad posible que permitan las leyes y otros requisitos.
Oportunidad La velocidad con que los Datos Abiertos se ponen a disposición
del público, de modo de preservar su valor.
Gestión posterior a
la publicación
Si se designa un punto de contacto para ayudar con el uso de los
datos y responder a reclamaciones sobre cumplimiento de estos
requisitos de Datos Abiertos
Las plataformas disponibles para publicación de datos abiertos son:
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 76
6. ESTUDIO ADMINISTRATIVO
Misión Corporativa: Proteger los derechos de los usuarios del Sistema General de
Seguridad Social en Salud mediante la inspección, vigilancia, control y el ejercicio de la
función jurisdiccional y de conciliación, de manera transparente y oportuna.
Visión Corporativa: En 2019 la Superintendencia Nacional de Salud será reconocida
nacional e internacionalmente como una entidad líder del sistema de inspección,
vigilancia, control, juez y conciliador del sector salud, protegiendo los derechos de los
usuarios, dándole sostenibilidad y confiabilidad al sistema y sus organizaciones.
Grupo de Gestión de Datos
Roles y responsabilidades para el Grupo de Gestión de datos de la SNS:
Como lo expone IBM, el fracaso de un plan de Gestión de Datos se debe a que la
organización piensa que el responsable de los datos es TI. TI se debe ver como un custodio
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 77
de los datos que apoya, implementa y provee las capacidades para medir y rastrear los
datos que son apalancados por el negocio (IBM, 2010).
Basados en las buenas prácticas definidas por (DAMA, 2010), donde especifica la
necesidad de definir dentro de las entidades niveles de administración del dato de manera
burocrática para ejecutar tareas específicas, ser dirigidas y controladas; a partir de este
principio se propone establecer los siguientes roles:
Rol Descripción
Administrador ejecutivo del
dato
Es la persona encargada de resolver problemas de alto nivel en el
dato, resolverá conflictos y controversias que puedan tener en el
comité de GD, será la máxima autoridad para el establecimiento de
políticas y estrategias sobre los datos.
Comité de GD Este comité se encargará de articular, aprobar y tomar decisiones
de alto nivel para gestionar, corregir y modificar los datos. Es la
última instancia para la solución de problemas de datos. Este
comité deberá estar constituido por (TI, represéntate de los
administradores del dato, y conocedores del negoción).
Los cambios o mejoras en los datos que requieran un cambio en
los procesos y estructuras funcionales de la institución serán
llevadas al comité de datos
Administradores del dato Expertos en los datos al interior del proceso, son quienes
determinan nombres de datos, definiciones, requisitos de calidad
de datos y reglas de negocio de forma coherente.
Encargados de la parte operativa del dato, alerta al comité de GD
sobre las anomalías, requerimientos o necesidades que identifique
en el dato administrado.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 78
Responsabilidades por rol definido:
Rol Responsabilidades
Administrador
ejecutivo del
dato
Definir y aprobar términos del negocio que se encuentren en
conflicto entre los administradores de datos y el comité.
Determinar las métricas que se deberán monitorear para garantizar
la calidad de los datos
Desarrollar un plan de capacitación para entrenar de manera
constante y permanente a los productores del dato (vigilados y
dependencias internas), y a los administradores del dato en temas
de cargue, calidad y gobierno del dato
Comité de GD Proporcionar los requisitos de seguridad, privacidad,
confidencialidad y disponibilidad de los datos
Identificar y resolver problemas de seguridad de datos
Definir taxonomías empresariales y resolver los problemas de
gestión de contenido, datos estadísticos, publicación,
conservación de registros e información.
Determinar el acceso de metadatos y necesidades de integración
y el uso de metadatos para tomar decisiones efectivas de
administración de datos y de gobierno de los datos.
Elaborar estrategias para resolver las causas profundas de la
mala calidad de los datos
Aprobar y revisar políticas y normas sobre iniciativas concretas
para los datos y la supervisión de estas iniciativas patrocinadas.
Administrar y gobernar los proyectos que se requieran gestar,
actualizar o modificar relacionado con los datos del proceso.
Desarrollar competencias en la administración de datos
Gestionar la contratación requerida
Elaborar plan del presupuesto
Asignar recursos
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 79
Gestionar los cambios organizativos
Gestionar los cambios culturales necesarios para apoyar la
gestión de datos (gestión del cambio)
Administrar al personal encargado de la gestión de datos
Definir estrategias de comunicación entre los grupos de interés
Negociar los niveles de servicio requeridos.
Aplicar taxonomías empresariales y resolver los problemas de
gestión de contenido, datos estadísticos, publicación,
conservación de registros e información.
Calificar y documentar el activo de información acorde a los
lineamientos establecidos por seguridad de la información.
Realizar auditorías de seguridad y calidad de los datos y clasificar
la confidencialidad de la información de los documentos y/o
datos.
Administradores
del dato
Definir los requisitos de calidad de datos y las Reglas de Negocio.
Administrar al personal encargado de la gestión de datos
Dar solución a los problemas de los datos.
Definir políticas para conformidad de los datos
Realizar limpieza de datos, e identificar formas proactivas para
resolver las causas profundas de la mala calidad de los datos
Definir e identificar los requisitos de la Alta Gerencia acorde a sus
necesidades de análisis de información para la toma de
decisiones
Determinar StarNets, dimensiones y atributos claves para el
análisis de la información
Crear y mantener metadatos de negocios (nombres, significados,
Reglas de Negocio), elaborar estándares para la creación de
diccionarios de datos y estándares para la definición del lenguaje
común de intercambio
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 80
Definir especificaciones de datos para que los arquitectos de
datos organicen y modelen los datos acordes a la estrategia de
negocio de la entidad.
Apoyar a los arquitectos de datos a que se integren las
especificaciones, la resolución y definición de los nombres y
significados de los términos definidos para los datos
administrados.
Revisar, validar, aprobar y perfeccionar la arquitectura de datos
Validar los modelos de datos y los diseños de bases de datos
físicos
Participar en las pruebas de base de datos y conversión
Asegurar el uso de las políticas y actividades documentadas por
parte del consumidor de los datos
Entrenar a los grupos de interés para la aplicación de buenas
particas en la recolección, administración y análisis del dato.
Analizar, certificar y auditar la calidad de los datos
Realizar limpieza de datos, e identificar formas proactivas para
resolver las causas profundas de la mala calidad de los datos
Gestionar las Acción Correctiva, asociados a los problemas del
dato identificados.
Documentar la acción y ejecución realizada para la reparación del
dato
Llevar al comité de datos los problemas e informes de calidad de
los datos
Supervisar a los administradores del dato en el cumplimiento de
sus responsabilidades y funciones
Vigilar, velar y apoyar una visión integrada de datos
Administrar y proteger el dato y sus recursos asignados para tal
fin
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 81
Establecer los requisitos de datos y las especificaciones para que
los consumidores y arquitectos de datos organicen los datos en
modelos de datos lógicos.
Aplicar y hacer cumplir los requisitos de seguridad, privacidad,
confidencialidad y disponibilidad de los datos.
Identifica problemas de seguridad de datos
Identificar, adquirir y controlar los datos de origen externo
Representar a los grupos de interés que participan en el proceso,
identificando sus necesidades e inquietudes y comunicando los
cambios ocurridos o modificaciones ocurridas en estos.
Participar en las pruebas de base de datos y conversión
Apoyar el uso de las políticas y actividades documentadas por
parte del consumidor de los datos
Equilibrar las necesidades locales y funcionales de cada
dependencia con las necesidades del proceso
Identificar problemas de datos a medida que se requiera se
escalan los problemas cuando sea necesario.
Reportar ante el ejecutivo del dato de manera periódica, informes
sobre la calidad y problemas de los datos reportados, así mismo
sobre las ventajas y desventajas que ven en las políticas y
procedimiento definidos, como acción para el mejoramiento
continuo.
Asegurar la integridad de los datos del proceso, para aportar en
mayor medida en la precisión, oportunidad y calidad de la
información para la toma de decisiones
Definir controles y métricas para la calidad del dato
Realizar análisis de calidad del dato entre niveles, bases de
datos, consistencia estadística e integridad de la base de datos
Crear reglas de validación de integridad y consistencia de datos, y
documentarlas y hacer seguimiento para su mejoramiento
continuo de manera periódica.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 82
Posibles propósitos definidos por diferentes grupos de interés para la implementación de la
gestión de datos en la SNS:
Interesado Nivel de
interés
Rol dentro en
el proyecto
Influenc
ia
Experiencia y
conocimiento
Expectativas
Superintenden
te Nacional
Grupo de
seguridad de
la información
Alto Patrocinador
ejecutivo
Alta Bajo Mejorar el posicionamiento
e imagen institucional de la
SNS.
Vigilados no reclaman o
establecen recursos de
reposición por errores
cometidos, en los procesos
de gestión.
Toma de decisiones más
documentadas, eficientes y
asertivas.
Información con alto grado
de veracidad y calidad
Jefe Oficina
Asesora de
Planeación
Jefe Oficina
de
Metodologías
de
Supervisión y
Análisis de
Riesgo
Alto Gerente del
proyecto
Alta Alta Aumentar relaciones
mutuamente beneficiosas
con las dependencias y la
alta gerencia.
Aporte de mejores prácticas
a la gestión institucional
Aumentar la confiabilidad y
veracidad de la información.
Estandarizar políticas,
estrategias y procesos para
la administración y control
de los datos para la
liquidación de tasa.
Establecer métricas o
indicadores para la gestión
de los datos.
Promover el valor de
activos de datos e
información
Estrategias aplicadas para
resolver las causas
profundas de la mala
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 83
calidad de los datos a nivel
institucional.
Delegada para
la supervisión
institucional
Alto Líder
Funcional
Media Media Aumentar la eficacia y
efectividad de la
información.
Información y datos con
única verdad verdadera.
Automatización de su
gestión que se traduce en
disminución de tiempos de
respuesta y obtención de
información sin burocracia.
Toma de decisiones
informadas y efectivas
Estrategias aplicadas para
resolver las causas
profundas de la mala
calidad de los datos
Satisfacción de los sujetos
vigilados
Jefe Oficina
de
Tecnologías
de la
información
Alto Líder Técnico Alta Alta Caracterización total de las
especificaciones de datos
para poder organizar y
modelar los datos acordes a
la estrategia de negocio.
Identificación de los niveles
de servicio de TI
requeridos.
Tratamiento de la
información controles
necesarios de seguridad y
privacidad de los datos e
información.
Definición de reglas y
políticas para creación,
actualización y
modificaciones en variables
y atributos de datos.
Grupo de
Administrador
es de datos
Alto Apoyo Alta Alta Establecer estándares para
la administración adecuada
de los datos.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 84
Procedimientos y
lineamientos definidos para
la resolución en los
problemas de datos.
Metodologías definidas para
certificar y auditar la calidad
de los datos.
Contar con información
confiable y real.
Estándares definidos para
la arquitectura de datos.
Grupo Gestión
documental
Alta Líder Técnico Baja Alta Costos determinados para
el almacenamiento correcto
de datos e información en
formato físico o electrónico.
Lineamientos y tiempos
claros para retención y
eliminación del dato
estructurado y no
estructurado.
Lineamientos claros para el
ciclo de vida de los datos e
información.
Uso del documento
electrónico y sistemas de
información que faciliten la
búsqueda documental en
tiempos oportunos en
investigaciones
administrativas o en
solicitudes de información
realizadas por el ciudadano.
Ciudadanos y
vigilado
Bajo Inspección Baja Baja Mejora en la prestación y
oportunidad de servicio y
trámites.
Aplicación de seguridad y
tratamiento de sus datos
personales.
Tratamiento adecuado de
datos sensibles
Gobierno Bajo Inspección Alta Alta Aplicación de los
lineamientos definidos por
el Mintic, bajo la
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 85
metodología de arquitectura
de TI.
Cumplimiento de políticas y
lineamientos legales
definidos para el logro del
alcance y los objetivos del
Plan de GD, alineados a la
misión institucional.
Aplicación de estrategias de
gestión de información para
garantizar la pertinencia,
calidad, oportunidad,
seguridad e intercambio con
el fin de lograr un flujo
eficiente de información
disponible para el uso en la
gestión y la toma de
decisiones en la entidad y el
sector.
7. ESTUDIO ECONÓMICO - FINANCIERO
El método para la realización del estudio económico del proyecto es determinar los
principales beneficios que se derivan del éxito a la finalización de la iniciativa de
implementación del lineamiento de datos abiertos, consiste en analizar el bienestar en la
sociedad o un segmento de ella. Mejoras en infraestructura, en educación, en salud, en
cultura, en acceso a la información ciudadana, entre otras, el resultado del proyecto es un
cambio positivo en la participación ciudadana.
A continuación se realizarán los siguientes análisis que permiten determinar los costos, la
efectividad alcanzada y los beneficios derivados de la implementación del lineamiento de
Datos abiertos en la SNS.
ANÁLISIS DE COSTES:
Visión
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 86
Los costos en los cuales se incurre para la realización del proyecto, que permite que sean
capaces de producir resultados, están determinados por actividades necesarias para llevar
a cabo la implementación del mismo: el recurso humano, infraestructura física, equipos y
materiales. Vale la pena resaltar que existen costos asociados a ambiente de pruebas y
ambiente de producción, toda vez que, es indispensable para el óptimo funcionamiento de
la arquitectura tecnológica.
No. ACTIVIDADES COSTOS GENERALES ASOCIADOS AL PROYECTO
1.1 Talleres de sensibilización * $ 6.000.000
1.2 Foros vía Web $ 1.000.000
1.3 Capacitación $ 15.000.000
1.4
Divulgar en los distintos
medios de comunicación
de la entidad los conceptos
de DA $ 8.000.000
2.1
Caracterizar la
identificación de DA de la
información con que cuenta
la entidad Roles Costo Hora
Horas
Esfuerzo
Cantida
d
Costo
Esfuerzo
2.2
Clasificar la información de
las bases de datos de la
Entidad
Gerente de
Proyecto $ 120.000 512 1 $ 61.440.000
3.1 Definir esquema de
consolidación de DA
Líder Arquitectura
de datos $ 120.000 512 1 $ 61.440.000
3.2
Generar un repositorio
único en el cual se
almacene la información
consolidada
Experto Datos
Abiertos
$
100.000 640 2 $ 128.000.000
4.1 Definir esquema de
publicación de DA
Documentador $ 70.000 640 1 $ 44.800.000
Total - Duración cuatro meses
$295.680.000,
0
4.2
Mantener actualizados los
conjuntos de datos
publicados. $ 7.000.000
4.3 Realizar monitoreo a la
calidad y uso de los datos $ 7.000.000
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 87
TOTAL $ 339.680.000
*Talleres de Sensibilización:
Con el fin preparar el cierre de las actividades 2018, la medición del FURAG y la proyección
de acciones estratégicas para el año 2019, MINTIC ha venido desarrollando varios talleres
presenciales en la vigencia 2018. Es así, que en el marco de estas sesiones han entregado
herramientas de autodiagnóstico de la implementación de la Política de Gobierno Digital.
Algunos de los temas tratados en los talleres son: Autodiagnóstico de Gobierno Digital,
transformando los trámites y servicios de tu entidad, jornada de contextualización sobre la
política de explotación de datos, estudio sobre seguridad cibernética en Colombia liderado
por MinTIC y la OEA, Datos Abiertos Vinculados para aprender a incrementar la
disponibilidad de los datos en la web y a fortalecer la participación efectiva de tu entidad en
procesos de visualización y explotación de datos.
Todos estos talleres se replican en la entidad a través de las herramientas tecnológicas que
tenemos para tal fin, como son: skype corporativo, carteleras digitales, videoconferencias.
Foros: La Superintendencia de Industria y Comercio, en el mes de noviembre de 2018
realizaron el tercer foro del sector público de Protección de Datos Personales, donde la
entidad tuvo participación activa del mismo. Los temas tratados fueron: Qué es Gobierno
de Datos, Proceso de Implementación Régimen de Protección de Datos Personales,
Buenas prácticas, Metodología para el cumplimiento.
Los costos asociados directamente al ambiente de pruebas de la infraestructura para la
administración de la información obtenida por la aplicación de apoyo PQRD se describen a
continuación.
COSTOS INFRAESTRUCTURA AMBIENTE DE PRUEBAS PQRD COSTO
Hardware: Servidores Front End, servidores de Bases de Datos,
Servidores de aplicación para el ambiente de pruebas del aplicativo
PQRD (IaaS)
$ 626.243,00
$ 804.960,00
$ 1.601.019,00
$ 402.480,00
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 88
RRHH - Admón. Plataforma: Recurso humano encargado de la
administración de la plataforma $ 12.000.000,00
Software: Licenciamiento adquirido para la plataforma: Sistema
Operativo bases y motor de bases de datos (SQL)
$ 1.666.519,00
$ 1.666.519,00
TOTAL PRESUPUESTO MENSUAL $ 18.767.740,00
COSTOS INFRAESTRUCTURA AMBIENTE DE PRUEBAS PQRD
CDA COSTOS
Hardware: Servidores de bases de datos bajo el modelo de
contratación IaaS
$ 1.666.520,00
$ 249.847,00
$ 269.835,00
$ 269.835,00
$ 160.992,00
Software: licenciamiento sistema operativo base y motor de bases de
datos SQL bajo el modelo de contratación de PaaS
$ 2.342.476,00
$ 2.342.476,00
$ 1.398.478,00
Seguridad: Web Application Firewall. $ 350.000,00
TOTAL PRESUPUESTO MENSUAL $ 9.050.459,00
Los costos de infraestructura en un ambiente de producción son los siguientes:
COSTOS INFRAESTRUCTURA AMBIENTE DE PRODUCCIÓN
PQRD CDA COSTOS
Hardware: servidores de bases de datos bajo la modalidad IaaS.
$ 804.960,00
$ 1.601.019,00
$ 402.480,00
$ 270.668,00
$ 270.668,00
$ 292.321,00
$ 1.666.519,00
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 89
Software: Bajo la modalidad de PaaS se contrata el licenciamiento
requerido para esta plataforma, en este caso SQL
$ 1.666.519,00
$ 2.537.682,00
$ 1.515.018,00
Seguridad: Web Application Firewall $ 543.907,00
Servicios Complementarios (Horas Experto en SQL) $ 23.000.000,00
TOTAL PRESUPUESTO MENSUAL $ 34.571.761,00
Los recursos con los cuales se financiará el proyecto, están derivados del presupuesto
anual de la SNS para su operación.
ANÁLISIS COSTE – UTILIDAD
En el estudio económico de un proyecto de impacto social, como la implementación de un
lineamiento de Política Digital, la utilidad se mediría en términos de bienestar, aceptación y
satisfacción por parte de la comunidad destinataria del trabajo llevado a cabo en el ámbito
de la iniciativa social.
En consideración a lo anterior, los datos abiertos pueden generar valoren en diferentes
áreas, incrementando beneficios a muchas entidades públicas y privadas, logrando
importantes mejoras principalmente en los siguientes aspectos:
Mejoras en la eficiencia:
La publicación de datos abiertos pueden ahorrar dinero en muchos sentidos, al reducir el
costo total en la atención de las solicitudes de acceso a información pública y evitando el
tiempo y trabajo del personal en el procesamiento manual de la información de cada
solicitud de los ciudadanos. En el cumplimiento de la Ley de Transparencia y Acceso a la
Información Pública y el Modelo de Datos Abiertos de la Política de Gobierno Digital, se
incentiva a las entidades públicas a fomentar la creación de nuevos conocimientos y
servicios públicos digitales para que personas y organizaciones terceras puedan desarrollar
soluciones que apoyen directamente a sus organizaciones y comunidades, creando
bienestar en la población por medio de la tecnologías de la información y el Internet.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 90
Mejora de la Toma de Decisiones
Tanto el sector privado como el sector público son cada vez más dependientes del análisis
de grandes volúmenes de datos (big data) para una mejor visión de los impactos de sus
actividades y negocios en las sociedades y las comunidades donde operan. Los datos
abiertos permiten ampliar el alcance y la profundidad de esa visión.
En Nueva Orleans, el problema de las propiedades que fueron abandonadas después del
huracán Katrina, se ha logrado resolver a partir del análisis de datos abiertos, pues han
permitido acelerar el proceso de declaración legal de una propiedad abandonada y la
definición de otros usos. En este caso la ciudad ha transformado más de 13.000 de estas
propiedades y a través del sitio web de BlightStatus, las personas pueden comprobar el
progreso de transformación de las propiedades en su vecindario.
Mayor Desarrollo Económico
El intercambio de datos está inspirando en un mayor desarrollo económico de los
ciudadanos dentro de las comunidades locales, así como a través de las comunidades
globales. Los emprendedores, Los científicos, defensores sociales, funcionarios elegidos,
organizaciones sin fines de lucro y líderes empresariales aprovechan las ventajas de
disponer y usar datos abiertos.
Transparencia y Participación
Los datos abiertos son el medio más directo para informar a la ciudadanía y generar opinión
pública y de compromiso de los gobiernos central, regional o municipal con la transparencia
en la gestión y el manejo óptimo de los recursos públicos. En lugar de estar en la posición
de esperar el proceso de las solicitudes de información de los ciudadanos y que sean
tramitadas para acceder a la información, lo cual consume tiempo y recursos de la
organización, los datos abiertos permiten que la información esté disponible, para que los
interesados resuelvan sus propias preguntas. Para los gobiernos es una gran ayuda, ya
que permite que los ciudadanos sean más comprometidos y entiendan la gestión cuando
tienen acceso a los datos reales (actualizados en línea en el mejor de los casos). Los
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 91
avances en todos los tipos de investigación científica también dependen del acceso a los
datos oficiales en conjunto.
Se busca que la información de la gestión pública esté completamente visible y que permita
realizar acciones de control social. Un ejemplo de esta aplicabilidad de los datos es la
realizada por proyectos como ¿Where does my money go?, desarrollado por el Reino
Unido, en donde se exponen los datos de cómo el Gobierno está invirtiendo el dinero de los
impuestos.
Empoderamiento
Los datos abiertos pueden ayudar a que las personas tengan un rol más activo en la
sociedad. Un ejemplo de este empoderamiento es el caso de San Francisco (EUA), en
donde el Gobierno publica los resultados de las inspecciones sanitarias en los restaurantes
de la ciudad y a partir de dicha información, los ciudadanos deciden dónde comer y los
restaurantes se ven sujetos a mejorar sus prácticas de manipulación de alimentos.
Al final el beneficio se observa en la mejora de la sanidad pública de la ciudad y en la
generación de otras plataformas que usan esta información. Otro ejemplo de
empoderamiento es el caso de los hospitales en Londres, quienes publican cifras sobre sus
tasas de éxito y fracaso en la atención, procedimientos y personal médico, con lo cual los
pacientes pueden decidir el hospital o lugar más conveniente para su caso y los médicos
pueden aprender de sus colegas mediante el acceso a información específica de
procedimientos médicos.
Innovación
Al aprovechar la imaginación y la energía de los emprendedores, innovadores,
programadores, economistas, ingenieros, científicos y/o desarrolladores terceros con la
participación de los estudiantes, universidades, incubadoras de negocios, start up,
empresas así como activistas del uso y análisis de los datos abiertos, la Superintendencia
Nacional de Salud en su conjunto y el área encargada de publicar los datos pueden
beneficiarse de la creación de soluciones y productos innovadores que respondan a las
necesidades presentes y futuras, que de otro modo sería difícil de producir dentro de la
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 92
Entidad, promoviendo prototipos de proyectos tecnológicos que alcancen un grado de
avance y madurez en su desarrollo, suficiente para poder incorporado al catálogo de
soluciones de tecnológicas (apps, web, iot, etc).
Mejoramiento en la eficiencia y eficacia de los servicios ofrecidos por el estado
Los datos abiertos son de gran valor también para el Gobierno, en la medida en que pueden
mejorar la eficiencia en la prestación de los servicios de las entidades. En Holanda, el
Ministerio de Educación publicó en Internet todos los datos relacionados con educación
para su reutilización. A partir de ello, disminuyó el número de preguntas de los ciudadanos,
reduciendo el volumen de trabajo. Otro ejemplo es el caso de MyBus, un sitio web
desarrollado por programadores de la Ciudad de Mar del Plata Argentina, que ayuda a
encontrar la mejor forma para moverse en la ciudad.
Medición predictiva del impacto de políticas
Los datos abiertos también pueden ser usados para prever situaciones futuras a partir del
desarrollo de políticas o proyectos de impacto social. Un ejemplo es el caso de la reforma
educativa en Chile, que ha sido desarrollada a partir de datos abiertos provistos por el
Gobierno y mediante los que se han medido aspectos del sistema educativo como falta de
equidad espacial o cumplimiento de estándares mínimos de aprendizaje y se han podido
predecir y prevenir fenómenos de alto impacto social como la deserción o el abandono
escolar.
Nuevos conocimientos a partir de fuentes de datos combinadas y generación de
patrones en grandes volúmenes de datos
La posibilidad de contar con grandes volúmenes de datos abiertos en formato digital,
permite que estos puedan ser procesados fácilmente y generar visualizaciones para
descubrir tendencias o identificar nuevas perspectivas de un problema. Este uso de los
datos se presenta en áreas como el periodismo de datos, en donde se analizan situaciones
o se generan historias a partir de la combinación, análisis, y visualización de datos abiertos.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 93
En Colombia a partir de datos abiertos publicados por el Instituto Nacional de Salud – INS
sobre calidad del agua potable para el consumo humano, el periódico El Tiempo generó un
análisis sobre municipios del país en donde se consume la mejor y la peor agua del País.
Otro ejemplo es uno de los artículos del periódico Washington Post, en donde se cruzaron
datos de asaltos con armas de fuego y grabaciones de tiroteos, para explicar en profundidad
el problema de la criminalidad en algunas zonas de la ciudad.
A continuación se evidencia por medio de indicadores generados a partir de la elaboración
de la Matriz de Marco Lógico para el presente proyecto, la valoración del impacto esperado
en cada uno de los fines y propósitos del proyecto, con el fin de analizar el grado de
mejoramiento con el desarrollo de la metodología.
OBJETIVO INDICADOR
Fin Mejoramiento o creación de
servicios y modelo de negocio
innovadores.
Aumenta el 2% el índice de negocios
innovadores en Colombia.
Contar con una
gobernabilidad de Datos, con
un enfoque en
administración, mejoramiento
y aprovechamiento de la
Información.
Aumenta un 15% la Gobernabilidad de
Datos en la SNS
Posicionamiento en el sector Aumento de la satisfacción de los usuarios
del Sistema General de Seguridad en
Salud en un 3%
Mejora de la Imagen
Corporativa
Aumento en un 10% de la calificación
otorgada por MINTIC en GEL
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 94
Cumplimiento de los
lineamientos trazados por
Gobierno en Línea
Aumento en un 25% de la implementación
de lineamientos de GEL.
Propósito Diseño de una metodología
para la Implementación del
programa de datos abiertos
en la SNS.
Diseño de la metodología
25% en establecimiento de principios en
primer trimestre
50% en esquema de identificación en
segundo semestre
75% en esquema de consolidación en
tercer semestre
100% en esquema de publicación en
cuarto semestre
Compone
ntes
Interés en adquirir
conocimiento acerca del
concepto de datos abiertos.
15% en conocimiento adquirido en
concepto de DA
Identificación de datos en
formato abierto.
10% en identificación de DA
La entidad consolida la
información de datos abiertos.
15% en consolidación de DA
La entidad realiza publicación
de datos abiertos.
10% en publicación de DA
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 95
8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
La Superintendencia Nacional de Salud busca promover la construcción colectiva y
compartida de metas e indicadores que permitan el seguimiento efectivo a los retos y
objetivos trazados durante el presente gobierno. Es así que dentro de sus elementos
estratégicos para el Plan Nacional de Desarrollo 2018 -2022, busca realizar una gestión
para alcanzar las metas trazadas en sus cuatro (4) ejes estratégicos, dentro del cual se
encuentra: “Posicionar a la Supersalud como un organismo técnico, autónomo,
independiente y con capacidades tecnológicas para atender las demandas de los
ciudadanos y generar respecto en los vigilados”.
En lineamiento con lo anterior, este proyecto aportará para que la Superintendencia
Nacional de Salud pueda identificar el valor de los datos, los cuales representan el eje
transformador de las entidades, pues representan el insumo primordial para la toma de
decisión y para dar valor agregado a las entidades del sector. El análisis de datos
representara un insumo primordial para iniciarnos en uno de los proyectos más ambiciones
que tiene la entidad: Big Data.
Se busca consolidar los sistemas de Información en sistemas inteligentes de salud, a través
de un modelo de Gobierno que permita a futuro tener un crecimiento e innovación en
tendencias tecnológicas que busquen transparencia, participación ciudadana y generación
de valor, como son: Gobierno de Datos, minería de Datos, blockchain y Big Data.
Asimismo este proyecto será un referente no solo para la Superintendencia Nacional de
Salud, sino para otras entidades estatales que en materia de datos abiertos, al dar la pauta
y constituirse en ejes centrales para ofrecer servicios con calidad y oportunidad.
A través del esquema de publicación que se encuentra en la página de la Supersalud, (SNS,
Superintendencia Nacional de Salud, 2018), se pretende que se publique información
generada por otros sistemas que generen valor agregado a usuarios, entidades públicas y
privadas, instituciones educativas, entre otros, y que esta información se convierta en un
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 96
insumo para solucionar problemáticas generadas en el campo de la salud, agricultura,
tecnología, minero, etc.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 97
9. REFERENCIAS
Berners-Lee, T. (2009). Raw Data Now! Obtenido de https://5stardata.info/es/
DAMA. (2010). Caracterización Esquema de Datos. Bogotá.
Dinero, R. (2017). Colombia en ranking de datos abiertos. DINERO,
https://www.dinero.com/pais/articulo/colombia-en-ranking-de-datos-abiertos-
ocde/247612. Obtenido de https://www.dinero.com/pais/articulo/colombia-en-
ranking-de-datos-abiertos-ocde/247612
Group, T. W. (2017). Demanda y Participación de Data. Obtenido de
http://opendatatoolkit.worldbank.org/es/demand.html
Min TIC. (junio de 2016). Guia para la aperura de Datos Abiertos. Obtenido de
http://estrategia.gobiernoenlinea.gov.co/623/articles-9407_Guia_Apertura.pdf
Min TIC. (2017). Resumen Ejecutivo de Datos Abiertos. Obtenido de Programa Gobierno
en línea – Oficina Coordinación de Investigación, Políticas y Evaluación:
http://programa.gobiernoenlinea.gov.co/apc-aa-
files/da4567033d075590cd3050598756222c/Resumen_Ejecutivo_Datos_Abiertos.
Ministerio de tecnologías de la información de las comunicaciones. (2011). Convenio
Interadministrativo de Cooperación No. 308. Bogotá.
Ministerio de tecnologías de la información y las comunicaciones. (2018). Política de
Gobierno Digital. Decreto 1008. Bogotá, Colombia.
SNA, Superintendencia Nacional de Salud . (2019 ). Jornada de Planeación Estratégica .
Bogotá.
SNS, S. N. (2018). Guía metodológica de análisis de Riesgos de seguridad y Privacidad de
la Información. Bogotá.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 98
SNS, S. N. (2018). Subsistema de Gestión de Calidad. Obtenido de
https://www.supersalud.gov.co/es-co/superintendencia/sistema-integrado-de-
gestion/subsistema-gestion-de-la-calidad
SNS, Superintendencia Nacional de Salud. (2018). Pagina Web SNS. Obtenido de Datos
Abiertos: https://www.supersalud.gov.co/es-
o/Paginas/Oficina%20de%20Planeaci%C3%B3n/Datos-abiertos.aspx
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 99
10. BIBLIOGRAFÍA
Consuelo Belloch Ortí, LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y
COMUNICACIÓN (T.I.C.) Unidad de Tecnología Educativa. Universidad de Valencia.
[Fecha de consulta: 18 de febrero de 2018] Disponible
en:https://www.uv.es/~bellochc/pdf/pwtic1.pdf
Cortés Manuel, Iglesias Miriam, Generalidades sobre Metodología de la Investigación,
Primera edición, 2004, Universidad Autónoma del Carmen Ciudad del Carmen,
Campeche, México. ISBN: 968 – 6624 – 87–
Estudio previo de conveniencia y oportunidad para contratar la consultoría que ejecute
e instaure la Gobernabilidad de la Información en la Superintendencia de Sociedades
para el Dominio de Arquitectura de
Datos.https://www.contratos.gov.co/consultas/detalleProceso.do?numConstancia=15-
15-3827465.
González, Mauricio. Gobierno Digital en la Ciudad de México Razón y Palabra, Instituto
Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey Estado de México, México. [Fecha
de consulta: 15 de febrero de 2018] Disponible en:
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=199520736017
Delgado Jalón, María Luisa, Navarro Heras, Emilio, Mora Agudo, Leonor, Cumplimiento
de los requisitos de transparencia: un diagnóstico de la situación para los municipios
españoles de más de 50.000 habitantes. INNOVAR. Revista de Ciencias
Administrativas y Sociales [en linea] 2017, 27 (Oct-Dec) : [Fecha de consulta: 15 de
febrero de 2018] Disponible en:<http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81853737008>
ISSN 0121-505.
Sánchez González, José Juan. La participación ciudadana como instrumento del
gobierno abierto Espacios Públicos. [Fecha de consulta: 13 de mayo de 2018].
Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67642415003.
Definición de la Metodología para la Implementación del programa de Datos Abiertos para la
Superintendencia Nacional de Salud.
Página 100
Sandoval-Almazán, Rodrigo. Gobierno abierto y transparencia: construyendo un marco
conceptual Convergencia. Revista de Ciencias Sociales, México. [Fecha de consulta:
13 de mayo de 2018] Disponible en http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10536227008
MinTic. Manual para la Implementación de Gobierno Digital dirigido a entidades públicas
del orden nacional y territorial.
Vive Digital Colombia. G.INF.01. Guía básica del dominio de Información. 30 de
diciembre de 2014.
Vive Digital ColombiaG.INF.02 Guía Técnica de Información- Administración del dato
maestro
