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Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo” Facultad de Ciencias Histórico Sociales y Educación Segunda Especialidad Tecnología e Informática Educativa Tema: El Conectivismo y las TICS Profesor: Freddy Benavides Núñez Alumna: María E. Vela Guevara Jaén-2010

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Trabajo Realizado por Profesora estudiante de Segunda Especialidad. SEDE-JAEN

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“Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo”

Facultad de Ciencias Histórico Sociales y Educación

Segunda EspecialidadTecnología e Informática Educativa

Tema: El Conectivismo y las TICSProfesor: Freddy Benavides NúñezAlumna: María E. Vela Guevara

Jaén-2010

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Relación del conectivismo con las TICS

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INTRODUCCION

El conectivismo es una teorìa del aprendizaje para la era digital basado en el anàlisis de las limitaciones del conductismo, el cognitivismo y el constructivismo.

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Conectivismo

El conectivismo es una teoría del aprendizaje sustentada por George Siemens, que se fundamenta en el impacto que tienen las nuevas tecnologías de la información y comunicación en la sociedad actual.

Esta teoría se basa principalmente en el aprendizaje colaborativo, la retroalimentación del conocimiento, el establecimiento de “conexiones” con fuentes especializadas de información y en la actualización constante entre otros aspectos.

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Principios del conectivismo

El aprendizaje y el conocimiento yace en la diversidad de opiniones.

El aprendizaje es el proceso de conectar nodos o fuentes de información.

No sólo los humanos aprenden, el conocimiento puede residir fuera del ser humano.

La capacidad de aumentar el conocimiento es más importante que lo que ya se sabe.

Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje continuo

La habilidad para ver las conexiones entre los campos, ideas y conceptos es primordial.

La información actualizada y precisa es la intención de todas las actividades del proceso conectivista.

La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. Escoger qué aprender y el significado de la información entrante es visto a través de la lente de una realidad cambiante. Es posible que una respuesta actual a un problema esté errada el día de mañana bajo la nueva información que se recibe.

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CONCLUSIONES