Universitario Francisco de Asís

Asignatura: Introducción a la Metodología de la InvestigaciónDocente: Lic. Angélica CabanasLic. en Psicología – 2º año

FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

Variables:

• Una variable es algo que cambia (adquieren distintos valores y varía de un individuo a otro).

“Casi todos los aspectos de los individuos y del ambiente pueden considerarse variables”.

PESO – ESTATURA – ANSIEDAD – NIVELES DE ANGUSTIA

• Si estos aspectos no variaran serían “constantes”.

INVESTIAGACIÓN Y VARIABLES.

• LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA suele estar dirigida a estudiar estas “variaciones”: cómo y por qué suceden.

• También estudia cómo se comporta una variable en relación a los cambios ocurridos en otra.

Ejemplo: Investigación sobre cáncer pulmonar.

ALGUNOS TIPOS DE VARIABLES

• 1. CONTINUAS Y CATEGÓRICAS • 2. DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES

VARIABLES CONTINUAS Y VARIABLES DISCRETAS

• Esta clasificación depende del valor que adquiera la variable:

a) Las variables continuas pueden adquirir un valor dentro de una escala numérica continua.

Edad – peso – estaturab) Las variables discretas se ubican dentro de un rango reducido de categorías, no admite valores intermedios.Estado civil: casado/soltero/viudo/unión libre/divorciado

VARIABLES DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES.

• Estas “términos” se emplean para establecer:• Relaciones causales entre factores ó• la dirección de la influencia entre factores

• La VARIABLE DEPENDIENTE suele ser aquella que el investigador está interesado en comprender. Su “variabilidad” depende de cierto factor denominado VARIABLE INDEPENDIENTE

• La VARIABLE INDEPENDIENTE suele estar asociada con la “supuesta causa” que genera los cambios o modificaciones en la VARIABLE DEPENDIENTE.

• La variabilidad de una DEPENDE de la variabilidad o influencia de la otra.

• Ejemplo:Estudio sobre la influencia de cierto

tratamiento (VI) sobre el hábito de consumir alcohol (VD)

• Pueden realizarse estudios vinculando múltiples VI a una VD.

Ejemplo:Factores que influyen sobre el peso de las personas (VD): edad, estatura, actividad física, hábitos alimenticios (VI)

Las variables no son INHERENTEMENTE independientes o dependientes:

• Ejemplos:Proyecto 1: Investigar la relación existente entre el conocimiento de los métodos anticonceptivos y (VI) y la frecuencia de embarazos no deseados (VD).Proyecto 2: Estudio sobre el efecto de los embarazos no deseados (VI) sobre la frecuencia de maltrato infantil (VD).

Definiciones operacionales:

• Se trata de especificar de qué manera observará y medirá cada variable en la SITUACIÓN REAL DE INVESTIGACIÓN.

Ejercicio• De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas.

• 1. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.

• 2.Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.

• 3. Período de duración de un automóvil.

• 4. El diámetro de las ruedas de varios coches.

• 5. Número de hijos de 50 familias.

• 6. Censo anual de los españoles.

¿Qué son las hipótesis?

• “Explicaciones tentativas del fenómeno investigado”.

• Son PREDICCIONES, respuestas PROVISIONALES (no definitivas) a las preguntas de investigación.

• TRADUCEN el enunciado del problema en una PREDICCIÓN de los resultados esperados.

Ejemplo de la formulación predictiva de una hipótesis:

• “Los adolescentes que sufrieron abuso sexual durante la infancia tienen un riesgo mayor de depresión y suicidio que aquellos que no lo sufrieron”.

Definición de HIPÓTESIS:

• “Enunciado de las EXPECTATIVAS del investigador acerca de las relaciones entre las variables que se indagan”.

• “Es una PREDICCIÓN de los RESULTADOS esperados”.

• Son el eje del método DEDUCTIVO CUANTITATIVO (surgen de un marco teórico y se ponen a prueba en el mundo real)

• Son el vínculo entre la TEORÍA y EL MUNDO REAL.

Relación entre el problema y la hipótesis:

• PROBLEMA: su conceptualización representa el esfuerzo por dar dirección al proyecto.• HIPÓTESIS: representa un enfoque más formal para la obtención e interpretación de los resultados.

• PROBLEMAS: son cuestionamientos acerca de la forma en que se comportan los fenómenos.

• HIPÓTESIS: son respuestas tentativas a dichos cuestionamientos.

¿Cuándo planteamos hipótesis?

• Depende del ALCANCE del estudio:• INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS cuyo

planteamiento define que su ALCANCE será- CORRELACIONAL – EXPLICATIVO

- Y DESCRIPTIVO, siempre y cuando intente realizar PRONÓSTICOS.

VERACIDAD Y VERIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS

• Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERDADERAS.• Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERIFICADAS.

“Una hipótesis es DIFERENTE a la afirmación de un hecho”.

“Los lactantes de madres adictas a la heroína tienen menor peso neonatal que los hijos de no adictos”.

“Son SÓLO proposiciones sujetas a COMPROBACIÓN EMPÍRICA y a VERIFICACIÓN en la REALIDAD”.

CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS:

• Debe referirse a una situación real: será puesta a prueba en un contexto real.

• Los términos de la hipótesis deben ser comprensibles y concretos.

• Debe establecer una relación entre variables clara y lógica.

• Los términos de la hipótesis y la relación entre ellos deben ser observables y medibles.

• Deben existir técnicas o herramientas disponibles para probarlas.

TIPOS DE HIPÓTESIS:

• Hipótesis de investigación.• Hipótesis nulas.• Hipótesis alternativas.• Hipótesis estadísticas.

1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN.

• También se las denomina hipótesis de trabajo, sustantivas, declarativas o científicas.

• Son las “proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre do o más variables”.

• Hi; H1; H2; H3: cuando son varias.• Pueden ser: a) Descriptivas de un valor o dato pronosticado b) Correlacionales c) De diferencia de grupos d) Causales

1.a) HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS.

• Suelen emplearse en estudios descriptivos: predicen un dato o valor en una o más variables que se va a medir u observar.

• También se conocen como afirmaciones univariadas: no relacionan variables, sino que plantea cómo se manifestará una variable constante.

H1: “La inflación del próximo semestre no será superior al 0,2%”

1.b) Hipótesis Correlacionales.

• Especifican las relaciones entro dos o más variables.

“El tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”.• Pueden establecer cómo es la relación entre

las variables: qué dirección sigue. • Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente

explicativo.

• En los hipótesis correlacionales no importa el orden en que se expresen las variables.

• NO HABLAMOS de variables DEPENDIENTE/INDEPENDIENTE

• Si se estable más de una relación entre variables se exponen de forma separada.

• EJEMPLOS

1.c) Hipótesis de DIFERENCIA ENTRE GRUPOS.

• Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.

• Puede plantearse SOLO una diferencia entre grupos: HIPÓTESIS SIMPLE DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS. (cuando no hay bases para presuponer en favor a qué grupo se dará la diferencia)

• Ó ESPECIFICAR a cuál de los grupos favorece o no la comparación: HIPÓTESIS DIRECCIONAL

(cuando sí hay bases para presuponer un diferencia entre grupos)

1.d) Hipótesis que establecen relaciones de CAUSALIDAD.

• AFIRMAN la o las relaciones entre variables y la FORMA EN QUE SE MANIFIESTA.

• Establecen relaciones CAUSA-EFECTO.

Hi: un clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovación en los empleados.

¡IMPORTANTE!

• Correlación NO implica causalidad.• Causalidad SI implica correlación.• Para establecer causalidad debe comprobarse

CORRELACIÓN Y QUE LA CAUSA GENERÓ LOS RESULTADOS.

• Acá SI hablamos de VARIABLES INDEPENDIENTES (causas) y VARIABLES DEPENDIENTES (consecuencias)

HIPÓTESIS CAUSALES BIVARIADAS

• Existe una relación entre una VARIABLE INDEPENDIENTE y una VARIABLE DEPENDIENTE

“Percibir que otra persona del género opuesto es similar a uno(a) en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella”. X Y

PERCEPCIÓN DE SIMILITUD ATRACTIVO

HIPÓTESIS CAUSALES MULTIVARIADAS

• Expresan una relación entre: 1. Diversas variables independientes y UNA de pendiente

2. Una VI y VARIAS dependientes3. VARIAS VD y VARIAS VI.

1. e) Hipótesis NULAS.• Son la “NEGACIÓN” de la hipótesis de

investigación: HO• Son necesarias para CONTRASTAR las Hi.• Hay tanta clase de hipótesis nulas como de

investigaciones.

1. f) Hipótesis ALTERNATIVAS

• Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y las hipótesis nulas (Ha)

1. g) Hipótesis ESTADÍSTICAS.

• Exclusivas del ENFOQUE CUANTITATIVO.• Representan la TRANSFORMACIÓN de las Hi,

Ho y Ha en símbolos estadísticos. • CLASIFICACIÓN: - De estimación - De correlación - De diferencias de medias