Variabilidad climatica, cambio climatico y sector agropecuario
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17 de Octubre de 2007
Variabilidad climatica, cambio climatico y sector agropecuario
Graciela Magrin
Clima Latino
Variabilidad climatica, cambio climatico y sector agropecuarioGraciela Magrin, INTA-Argentina. Lideresa para Latinoamérica (IPCC)
Variabilidad climatica, cambio climatico y sector agropecuario
Graciela Magrin
INTA-Argentina. Coordinadora el Capítulo de America Latina (IPCC)
17 de Octubre de 2007
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Graciela Magrin
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Lluvia (ciclo períodos críticos-floración)Rendimientos, plagasInundaciones, sequíasPositivo o Negativo
TemperaturaDuración del ciclo, grave con >aumentoOlas de calor, heladasNegativo en estas latitudes
Radiación SolarAcumulación de biomasaPositivo
Concentración de CO2Eficierncia de la fotosíntesisde uso de agua y nitrógenoPositivo
Impacto del clima en la agricultura
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http://www.whitehouse.gov/media/gif/Figure4.gif
Estudio (FACE) (Free Air Carbon Dioxide Enrichment)Trigo creciendo en ambiente con elevado CO2.
maiz
soja
trigo y arroz
Incremento de los rendimientos de trigo, maíz, arroz y soja en ambientes enriquecidos en CO2.
CO2 effects
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Impacto de la agricultura en el clima
Fertilizantes10%
Volatilización1%
Lixiviación7%
Fijación Simbiótica
44%
Residuos de Cosecha
38%
CO2 cambio uso del sueloLabranzas, etc
NOx residuo cosecha, fertilizantes N, fijación simbiótica
CH4 cria de ganado bovinio
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Cambios Observados
(IPCC,2007)
1.8ºC por siglo
0.5ºC por siglo
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Impacto del aumento de temperatura
agua para consumo (Peru)agua para riego (Ecuador)generación de energía (La Paz, Lima)turismo y deportes (Bolivia)
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Tendencia de lluvias en Sudamérica
Durante las últimas décadas del siglo XX se registraron:
Aumentos significativos de las lluvias en el SESA (sur de Brasil, Uruguay y centro noreste de Argentina), noroeste de Perú y Ecuador.
y Reducciones en el centro-sur de Chile, sudoeste de Argentina y Sur de Perú.
Tendencia de las lluvias en SA (1960-2000). aumentos (+) reducciones (o) (Haylock et al., 2006).
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En las 3 últimas décadas ocurrieron dos mega-ENSO (1982-83 y 1997-98) y otros eventos extremos que contribuyeron a incrementar la vulnerabilidad de la agricultura a los desastres naturales.
También, aumento la frecuencia de ocurrencia de eventos extremos y eventos sin precedentes
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Regiones con cambios desproporcionados en la ocurrencia de lluvias fuertes (95th) y muy fuertes (99th) (IPCC, 207)
La proporción de lluvias muy intensasaumentó en la mayoría de las regiones
Los cambios en los eventos extremos incluyeron principalmente noches más cálidas
y lluvias más intensasNoches cálidasTendencia entre 1960–2000
Cambio régimenes de heladas
(Vincent et al., 2006)
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2005:Temporada record dehuracanes
Venezuela 1999-2005
ArgentineanPampas
2000-2002
Inundaciones
Sequía en Amazonia en 2005
HuracánCatarina
Atlántico SurGranizoLa Paz
GranizoBuenos Aires
Algunos eventos extremos inusuales durante 2004-2006:
Con grandes pérdidas en el sector agropecuario
La agricultura tiene gran capacidad de adaptación a los cambios paulatinos, pero los eventos
extremos son una gran amenaza
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Deforestación
Deforestación anual +32% entre 1996/2000 y 2001/2005
Amazonia (Brazil)
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Se prevé que para 2010 18Mha entren a la producción de cultivos y pasturas
pasturas
cultivos
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América del Sur
38 Mha en 2003
59 Mha en 2020
Aumento de 55% de las tierras dedicadas al
cultivo de soja
Los habitat con mayores pérdida de superficies serían:Cerrados (9.6 M ha) Chaco húmedo y seco (6.3 M ha) Amazon transition and rainforests (3.6 M ha) Atlantic forest (1.3 M ha) Chiquitano Forest (0.5 M ha) (between Amazonia and Gran Chaco)Yungas Forest (0.2 M ha)
La deforestación produciría impactos negativos sobre la diversidad biológica y la composición de ecosistemas, asi como alteraciones del clima local y regional.
AtlanticForest1.3 Mha
CerradosBrazil 9.6 Mha
Gran Chaco
6.3 Mha
Cambios en el uso de la tierra
Distribución del cultivo de soja
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El cambio en el uso de la tierra y la deforestacion conducen a la pérdida de biodiversidad
Hot spots para perdida de biodiversidad
Climate and Ecosystems
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En zonas secas de LA como:Centro y norte de Chile La costa de Perú Noreste de Brazil El Gran Chaco seco y Cuyo Centro y noroeste de Argentina, y grandes partes de Mesoamerica
Otros impactos Algunos países en desarrollo estan perdiendo entre el 4 y el 8% de su PBI debido a pérdidas productivas relacionadas con la degradación ambiental (WBR, 2002).
El cambio climático provocaría procesos de salinización y desertificación que afectaría el 50% de las tierras en el 2050.
Desertificación
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Que se espera para el fututro?
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Proyecciones de temperatura para 2020 y 2090
B1
A1B
A2
(IPCC, 2007)
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Proyecciones para America del Sur
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Impactos sobre la producción de cereales HadCM3 SRES A1FI con y sin efectos del CO2 (Parry et al., 2004)
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Para el 2055 se proyecta una reducción promedio de 10%, aunque en Colombia los rendimientos no disminuirían, mientras que en Venezuela podrían reducirse hasta casi cero (Jones and Thornton, 2003).
Proyecciones para el cultivo de maíz de agricultores de subsistencia
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5B
eliz
e
Bol
ivia
Bra
zil
Col
ombi
a
Cos
ta R
ica
Ecu
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El S
alva
dor
Gua
tem
ala
Guy
ana
Hon
dura
s
Nic
arag
ua
Pan
ama
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u
Ven
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la
Cha
nges
in m
aize
pro
duct
ion
(%)
no todos son igualmente vulnerables
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Cómo enfrentamos los cambios?
Cambiando manejo y tecnologíasIncorporando resistencia a los materiales genéticosManejando el riesgo (pronósticos, alerta temprano)Contratando seguros agrícolasManejos sustentables para evitar otros estresesDiversificandoConsiguiendo Ingresos extras (pequeños productores)
Reordenamiento territorial
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A fines de los 80s para pesquería (Pacífico) y cutivos (Perú) (Lagos, 2001), Para agricultura de subsistencia (NE de Brasil) (Orlove et al., 1999),Prevención de incendios (zona tropical de SA) (Nepstad et al., 2004)Estimación de caudales para generación de energía (Uruguay) (Tucci et al., 2003)
PRONOSTICOS CLIMATICOS Y SISTEMAS DE ALERTA
Valor económico del pronóstico (Cambios en técnicas culturales y/o cutivo)
10% en papa y cereales de invierno en Chile (Meza et al., 2003); 6% en maíz y 5% en soja en Argentina (Magrin and Travasso 2001);+ del 20% en maíz en Santa Julia Mexico (Collado and Villalobos, 2001), 30% en areas de agricultura comercial en Mexico (Adams et al., 2003),
Sin embargo aún no están ampliamente difundidos (error del pronostico, variabilidad interfásica, falta de datos básicos)
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0 - 3535 - 4545 - 5555 - 6565 - 7575 - 8585 - 100SD
El Niño
0 - 3535 - 4545 - 5555 - 6565 - 7575 - 8585 - 100SD
La Niña
Soja-Argentina
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Como modificar la mezcla de cultivos para minimizar el riesgo climático
considerando pronósticos del ENSO
Maize SoybeanWheat – Soybean
WheatSunflower
Peanut
ENSO Phases
100%
75%
50%
25%
0%
Pergamino
Mod.
Risk
aver
sion
Santa RosaPilar
Niña Neutro Niño Clim Niña Neutro Niño Clim Niña Neutro Niño Clim
Messina, 1999
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Algunos países han hecho esfuerzos para adaptarse a la variabilidad climática y a los cambios del clima.
Sin embargo, la efectividad de estas medidas se ve limitada por:
Falta de información básica y sistemas adecuados de observación y monitoreo. Falta de infraestructura, planificación y políticas adecuadas.Falta de conciencia sobre el temaFalta de personal capacitadoProblemas culturales y socialesBajos ingresosentre muchos otros
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El cambio climatico ya esta entre nosotros
Y en consecuencia……hacen falta actitudes de operación efectivas.
Actualmente se interviene despues del desastre y usualmente con pocos medios de manera tal que dificilmente se puede reestablecer la situación original.