Variables CuantitativasSon tres las variables cuantitativas elegidas para este análisis:

Pedidos ejecutados del periodo fi FI hi HI pi1 16 16 0.14 0.14 14.4%4 28 44 0.25 0.40 25.2%5 32 76 0.29 0.68 28.8%6 10 86 0.09 0.77 9.0%7 8 94 0.07 0.85 7.2%8 10 104 0.09 0.94 9.0%9 1 105 0.01 0.95 0.9%10 6 111 0.05 1 5.4%

Total 111 1100.0

%

Variable: Pedidos ejecutados en el período

a)Tabla de frecuencias

b)Representación gráfica de frecuencias:Se ha elegido un gráfico de bastones para representar gráficamente la frecuencia de pedidos ejecutados durante el periodo.

Como se puede observar en este gráfico, son más los clientes que han hecho 5 pedidos en el mes de junio, seguido por 4 pedidos. Este nos da pie a pensar que la mayoría de clientes de Magdalena realiza pedidos de delivery de pollo a la brasa una vez por semana. Sería interesante conocer en qué día de la semana se realizan dichos pedidos para así verificar si existe un día de mayor afluencia para un futuro plan de promociones.

Variables Cuantitativas

Pedidos Ejecutados en el periodo

Media 4.99

Error típico 0.22

Mediana 5

Moda 5

Desviación estándar 2.31

Varianza de la muestra 5.34

Curtosis 0.00

Coeficiente de asimetría 0.11

Rango 9

Mínimo 1

Máximo 10

Suma 554

Cuenta 111

c) Medidas de tendencia central y dispersión:

Según los resultados obtenidos, se puede concluir lo siguiente: El número promedio de pedidos realizados es 5. El número de pedidos más frecuente es 5. Asimismo, 50% de los clientes realizaron menos de 5 pedidos.

El Coeficiente de variación (Cv) de esta variable es 46.29%. Esto significa que los resultados son altamente heterogéneos.

Variables Cuantitativas

Variable: Venta total del periodo por cliente:

# de Interval

oLim. Inf

Lim. Sup Marca fi Fi hi Hi

1 16.40 147.40 81.9 42 42 0.38 0.382 147.40 278.40 212.9 45 87 0.41 0.783 278.40 409.40 343.9 15 102 0.14 0.924 409.40 540.40 474.9 1 103 0.01 0.935 540.40 671.40 605.9 4 107 0.04 0.966 671.40 802.40 736.9 2 109 0.02 0.987 802.40 933.40 867.9 1 110 0.01 0.998

933.40 1064.40 998.9 1 111 0.01 1.00

a) Tabla de frecuencias

b) Representación gráfica de frecuencias

Como se puede observar en el gráfico, la mayoría de los clientes realizaron compras por un valor inferior a S/. 278.40. De manera de complementar la información obtenida, sería interesante recabar cuál es el promedio habitual de consumo por persona para así conocer para cuántas personas aproximadamente se realiza un pedido. De esta manera la empresa podría dirigir sus promociones hacia pedidos individuales, parejas o de familia.

Venta total en el periodo

Media 218.41Error típico 16.49Mediana 182.60Moda 50.90Desviación estándar 173.69

Varianza de la muestra 30168.61Curtosis 6.33Coeficiente de asimetría 2.18

Rango 1044.50Mínimo 16.40

Máximo 1060.90

Suma 24243.20Cuenta 111

c) Medidas de tendencia central y dispersión

Según los resultados obtenidos, se puede concluir lo siguiente: El gasto promedio por cliente en dicho periodo es de S/.218.41 nuevos soles. El gasto más frecuente entre los clientes en el mes de junio es de S/.50.90. Esto puede significar que hubo una promoción con dicho valor en ese mes. El 50% de los clientes realizaron ventas por un valor mayor a S/.182.60 nuevos soles

El Coeficiente de variación (Cv) de esta variable es 79.53%. Esto significa que los resultados son altamente heterogéneos.

Rango 1044.50Intervalos 7.585939992 8Amplitud 130.5625 131

As 0.795262876

Variable: Importe de venta a anular:

  Lím.Inf Lím.Sup Marca fi FI hi Hi

1 12.9 44.27 28.585 82 82 73.87% 73.87%

2 44.27 75.64 59.955 19 101 17.12% 90.99%

3 75.64 107.01 91.325 7 108 6.31% 97.30%

4 107.01 138.38 122.695 0 108 0.00% 97.30%

5 138.38 169.75 154.065 0 108 0.00% 97.30%

6 169.75 201.12 185.435 1 109 0.90% 98.20%

7 201.12 232.49 216.805 1 110 0.90% 99.10%

8 232.49 263.86 248.175 1 111 0.90% 100.00%

a) Tabla de frecuencias

b)Representación gráfica de frecuencias:En el siguiente gráfico se puede visualizar los picos más altos resaltan las deficiencias dentro del área de administración enfocándose a servicios Delivery, poder resolver los supuestos problemas que aquejan y por lo que éstos generan las anulaciones constantes día a día.

12.9 44.27 75.64 107.01 138.38 169.75 201.12 232.490

10

20

30

40

50

60

70

80

9082

19

70 0 1 1 1

Importe de anulación de ventas

Importe de anulación

Solic

itude

s anu

lada

s

Como se puede observar en el histograma, la mayor parte de las anulaciones son por un monto inferior a S/.75.64 nuevos soles. Para profundizar este análisis sería interesante conocer el número total de pedidos y el porcentaje que serían las anulaciones de este total para saber si las pérdidas son relativamente significantes o no.

Importe anulación

Media 43.93Error típico 3.32Mediana 36.90Moda 43.90Desviación estándar 34.97

Varianza de la muestra1222.88

Curtosis 19.05Coeficiente de asimetría 3.92Rango 244.50Mínimo 12.90Máximo 257.40

Suma4876.60

Cuenta 111.00

Coeficiente de variación = 79.60%As = 0.60k = 7.79w= 31.37

c) Medidas de tendencia central y dispersión

Según los resultados obtenidos, se puede concluir lo siguiente: El importe de anulación promedio por cliente en dicho periodo es de S/.43.93 nuevos soles. La anulación más frecuente entre los clientes en el mes de junio es de S/.43.90. Esto puede significar que hubo un producto en especial que los clientes decidieron devolver o anular. El 50% de las anulaciones realizadas por los clientes fueron por un valor mayor a S/.36.20 nuevos soles.

El Coeficiente de variación (Cv) de esta variable es 79.60%. Esto significa que los resultados son altamente heterogéneos.

Variables Cualitativas

•Cambio de Pedido•Cambio de canal de despacho•Cambio de boleta por factura•Cambio de producto•Cliente no ubicable•Cancelación pedido•Error de impresión•Error en registro•Otros motivos

Para nuestro tema de estudio la variable de más relevancia será “Motivos de anulaciones” Via Derivery.

Motivos de Anulación Delivery fi Fi hi HiCAMBIO DE PEDIDO 38 38 34.23% 34.23%CANCELACION PEDIDO 23 61 20.72% 54.95%

CAMBIO DE BOLETA POR FACTURA 15 76

13.51%68.47%

ERROR IMPRESIÓN 10 86 9.01% 77.48%ERROR EN REGISTRO 9 95 8.11% 85.59%CLIENTE NO UBICABLE 7 102 6.31% 91.89%

CAMBIO DE CANAL DE DESPACHO 6 108

5.41%97.30%

OTROS (*) 3 111 2.70% 100.00%Total 111   100.00%  

0.00%

20.00%

40.00%

60.00%

80.00%

100.00%

120.00%

34.23%

20.72%13.51%

9.01% 8.11% 6.31% 5.41% 2.70%

54.95%

68.47%

77.48%85.59%

91.89%97.30% 100.00%

Motivos de Anulación Pedidos Delivery sucursal Magdalena

Motivos anulaciones

b)Representación gráfica:

Se ha elegido representar la información previamente descrita con un gráfico de Pareto.

Según nuestro gráfico de Pareto en una proporción de 70/30, los principales problemas que la administración debería solucionar para disminuir el nivel de anulaciones por delivery son “Cambio de Pedidos”, “Cancelación de pedido” y “Cambio de boleta por factura”. Es importante mencionar que no todas estas razones necesariamente son pérdidas en el valor de la venta.

Intervalos de Confianzaa)Intervalo de confianza: Importe de la venta anulada

Importe de Venta Anulada

Media 43.93Error típico 3.32Mediana 36.90Moda 43.90Desviación estándar 34.97

Varianza de la muestra 1222.88Curtosis 19.05Coeficiente de asimetría 3.92

Rango 244.50Mínimo 12.90

Máximo 257.40

Suma 4876.60

Cuenta 111.00

Nivel de confianza(95.0%) 6.58

LIMITE SUPERIOR 50.51LIMITE INFERIOR 37.36

EExEEx

Lim. Inferior: 43.93 - 6.58 = 37.36Lim. Superior: 43.93 + 6.58 = 50.51

Utilizando un nivel de confianza de 95%, el verdadero importe promedio de ventas anuladas están dentro del intervalo S/.37.36 y S/.50.51.

b) Intervalo de confianza: Anulación por Cambio de Pedido

Proporción: 38 de 111 = 0.3423Nivel de confianza: 95%Z.975 = 1.9600

Error de estimación= 0.975 x = 0.00416785

Limite Inferior: 33.82%Limite Superior: 34.65%

Utilizando un nivel de confianza de 95%, la verdadera proporción de anulaciones por cambios de pedidos anuladas está dentro del intervalo 33.82% µ 34.65%.

Motivos de Anulación Delivery fi Fi hi Hi

CAMBIO DE PEDIDO 38 38 50.00% 50.00%

CANCELACION PEDIDO 23 61 30.26% 80.26%

CLIENTE NO UBICABLE 7 68 9.21% 89.47%

CAMBIO DE CANAL DE DESPACHO 6 74 7.89% 97.37%

Otros 2 76 2.63% 100.00%

c) Intervalo de confianza: Importe de la venta anulada que generó pérdidas

Importe de la venta anulada que generó pérdidas

Media 41.99868421Error típico 2.946726696Mediana 36.5Moda 23Desviación estándar 25.68896777

Varianza de la muestra 659.9230649Curtosis 11.41179703

Coeficiente de asimetría 2.67099125Rango 166.1Mínimo 17.2Máximo 183.3Suma 3191.9Cuenta 76

Nivel de confianza(95.0%) 5.870180599

CHI MAYOR 100.839CHI MENOR 52.942

Nivel de confianza: 90% N=76 ------Venta que generó pérdidas

Con una confianza de 90%, la verdadera varianza del importe de anulación de los pedidos que generaron pérdidas está entre 52.942 y 100.839.

(n-1)*S2 ; (n-1)*S2

CHI-MAYOR CHI-MENOR[ ]

IC(s 2 )=

IC(s 2 )= [ (76-1)*(659.92)^2 ; (76-1)*(659.92) ^2] CHI-MAYOR CHI- MENOR

Conclusiones

• Reunir la información de los pedidos realizados por Delivery nos permite analizar el hábito de consumo de pollo a la brasa en el distrito de Magdalena. Es crucial que la información sea estandarizada para poder analizar y comparar la información presentada. Por ejemplo, se encontró que en la variable “Motivos de anulación” quienes tomaron la orden registraron con sus propias palabras los motivos lo cual significó se detectarán más razones de las que realmente habrían.

• La base de datos de la sucursal de Magdalena no cuenta con información actualizada de sus clientes. Una base de datos más completa permitiría conocer mejor el comportamiento de consumo del cliente para así también poder iniciar acciones de Marketing directo.

• Aproximadamente 20% de las anulaciones fueron causadas por errores en el registro del pedido o cliente (dirección, tipo de comprobante solicitado, entre otros), es decir errores humanos, que no afectan la venta pero sí deberían ser considerado para temas correctivos.

Recomendaciones• Si las anulaciones son el resultado de alguna negligencia por parte

del empleado (quien toma el pedido) se debe capacitar y motivar al mismo con el fin de evitar cualquier queja por parte del cliente.

• Para garantizar la calidad del producto que vende Pardos Chicken se sugiere que haya un supervisor en el área de cocina para verificar que el producto que va a ser enviado vía delivery sea de calidad (que no esté crudo, que el producto esté bien preparado según sus estándares de calidad, que sea el producto que solicitó el cliente).

• De esta manera la posibilidad de anular algún pedido sería algo excepcional.

•