Las Variables en la Las Variables en la Investigación EducativaInvestigación Educativa

PROCEDIMIENTOS PARA OBTENER PROCEDIMIENTOS PARA OBTENER VARIABLES DE INVESTIGACIÓNVARIABLES DE INVESTIGACIÓN

Destilación de variables,Destilación de variables,

Lluvia de ideas con expertos.Lluvia de ideas con expertos.

Aproximación fenomenológicaAproximación fenomenológica

Los tres procedimientos son llevados a cabo

simultáneamente para incluir con seguridad todas las

variables que influyen en la investigación.

1. Destilación de variables1. Destilación de variables

La destilación de variables es un proceso de separación o descomposición de una variable en otras más simples que

forman parte de ella.

Convencionalmente se llama Categoría a la variable más general o amplia, la cual puede separarse en otras Variables Complejas y éstas a su vez en Variables simples que son los elementos del análisis (ítems o reactivos) que serán incluidos en el cuestionario.

Como éste es un proceso que queda al arbitrio del investigador, pueden ser incluídos otros niveles intermedios como supracategorías (que comprende varias categorías) o subcategorías (componentes de las categorías, pero de mayor generalidad que las variables complejas).

CATEGORÍASCATEGORÍAS VARIABLES COMPLEJASVARIABLES COMPLEJAS VARIABLES SIMPLESVARIABLES SIMPLES

Experiencia profesional

Experiencia docente

Tiempo de contratación

Docencia Maestros

Planes de estudio

Programas de cursos

El Acto Educativo

Extensión en cursos

Duración en semestres

Calendarización

Actualización

Duración en horas

Cartas descriptivas

Seriación de temas

Ambiente físico

Relación alumno-maestro

Métodos educativos

Formas de evaluación

Lo más importante es que al final tengamos las Lo más importante es que al final tengamos las variables que vamos a investigar, después de lo variables que vamos a investigar, después de lo

cual, podremos olvidarnos a que categoría o cual, podremos olvidarnos a que categoría o variable compleja pertenecen.variable compleja pertenecen.

2. Lluvia de ideas con expertos2. Lluvia de ideas con expertos

En este procedimiento se citan a las personas que representan a la

comunidad con su experiencia, tanto las tendencias tradicionales

y novedosas, como los grupos de influencia que pueden hacer

posible la aplicación de los resultados.

Todos ellos participan por medio de dinámicas grupales para que

aporten los elementos, que a su consideración son importantes

para la investigación. El objetivo es tener una lista exhaustiva de

variables que es necesario incluir en el estudio.

Los métodos participativos tienen la ventaja de involucrar emocionalmente a los integrantes del grupo en el proceso de investigación.

3. La aproximación fenomenológica3. La aproximación fenomenológica

El fenómeno educativo es muy complejo y requiere de una gran objetividad, sobre todo considerando que en el mismo se forman personas, y que de su calidad depende la calidad del desarrollo humano y social.

Es necesario eliminar conceptos contaminados con creencias, prejuicios y supuestas teorías que distan mucho de tener un sustento científico, pero que sin embargo, se constituyen en modelos y paradigmas que dominan la visión y la actividad profesional de los docentes.

La aproximación fenomenológica consiste en tomar como variables del estudio solamente aquellas que forman parte del

fenómeno que se estudia.

En cada caso tendremos que preguntarnos si la variable o atributo en estudio pertenece al fenómeno.

Al final nos quedarán solamente los atributos o variables sine qua

non, sin los cuales el fenómeno estudiado deja de serlo. Por

ejemplo, si a la filosofía institucional le quitamos los valores dejaría

de serlo, por lo tanto podemos afirmar que los valores son parte

constitutiva de la filosofía.

La pregunta clave es: ¿si le quitamos éste elemento, La pregunta clave es: ¿si le quitamos éste elemento, el fenómeno sigue siendo el mismo?el fenómeno sigue siendo el mismo?

Despojarse de las teorías e ir a Despojarse de las teorías e ir a la realidad mismala realidad misma

En otro caso, si le quitamos las creencias y dejamos los

valores seguiría siendo filosofía, así afirmo que las

creencias no forman parte de la filosofía institucional.

La aproximación fenomenológica deja fuera del

análisis lo que consideramos “teorías” educativas, y vá

al objeto mismo (realidad) sin pre-juicios.

El objetivo:El objetivo:

El objetivo de seleccionar variables para la investigación es tener presentes todas las condiciones posibles que intervienen en el fenómeno educativo al momento de realizar la investigación.

Las variables, características o atributos a investigar se transforman en preguntas cuidadosamente redactadas en el instrumento de investigación para que se aplique a la población o muestra del estudio.

Consideraciones estadísticas Consideraciones estadísticas sobre las variablessobre las variables

Hay dos tipos de variables desde el punto de vista de su utilidad Hay dos tipos de variables desde el punto de vista de su utilidad estadística.estadística.

NOMINALES: Que se usan como claves, códigos o referencias NOMINALES: Que se usan como claves, códigos o referencias de género, tipologías, o diferencias para filtrar los casos. Son de de género, tipologías, o diferencias para filtrar los casos. Son de naturaleza cualitativa.naturaleza cualitativa.

ORDINALES: Son variables expresadas en escalas o números ORDINALES: Son variables expresadas en escalas o números continuos. Son variables cuantitativas.continuos. Son variables cuantitativas.

Las variables ordinales muestran una distribución que se puede Las variables ordinales muestran una distribución que se puede representar en una curva.representar en una curva.

Estadísticos BásicosEstadísticos Básicos

• Media: Es el promedio de las frecuencias

• Mediana: Separa el 50% de la población a cada lado de su valor

• Moda: Es el valor que más se repite

• Desviación Standard: La desviación promedio de todos los valores a cada lado de la media

• Coeficiente de variabilidad: Indica la variación porcentual de la población. Su valor crítico aceptable es Menor o igual a 33%, con valores mayores se presuma la existencia de más de una población. D.S./Media X 100

• Valor Z: Indica la confiabilidad de los valores, su valor crítico es mayor o igual a 1.96 Media/D.S.

• N +1: Es el valor de la media más una desviación standard

• N -1: Es el valor de la media menos una desviación standard

Distribución normalDistribución normal

Población normal: 68.23%Población normal: 68.23%

PoblaciónPoblaciónNo normalNo normal

bajabaja

PoblaciónPoblaciónNo normalNo normal

altaalta

XX X+1DSX+1DSX-1DSX-1DS MdMd

Kurtosis positiva (+)Kurtosis positiva (+)

LeptocúrticaLeptocúrtica

Sesgo negativo (-)Sesgo negativo (-)Sesgo positivo (+)Sesgo positivo (+)

Kurtosis negativa (-)Kurtosis negativa (-)

PlaticúrticaPlaticúrtica

Desviación de los datosDesviación de los datos

Distribución normal y rangos de la poblaciónDistribución normal y rangos de la población

DESVIACIONES DESVIACIONES STANDARD TOMADAS STANDARD TOMADAS

( ( ) )

CASOS CASOS TOMADOSTOMADOS

(PRECISIÓN) (PRECISIÓN) COBERTURA DE LA COBERTURA DE LA

POBLACIÓNPOBLACIÓN

4 sigmas ( 6 4 sigmas ( 6 ))

10,00010,000 99.9937699.99376%%

3.5 sigmas ( 5 3.5 sigmas ( 5 ) )

1,001,0000

99.8699.86%%

3 sigmas ( 4 3 sigmas ( 4 ) )

200200 99.7799.77%%

2.5 sigmas ( 3 2.5 sigmas ( 3 ) )

5050 97.59%97.59%

2 sigmas ( 2 2 sigmas ( 2 ) )

1100

95.095.0%%

1 sigma ( 1 1 sigma ( 1 ) )

66 68.268.2%%

+1+1 +2+2 +3+3 +4+4-1-1-2-2-3-3-4-4 00

34.13%34.13% 13.59%13.59% 2.14%2.14% 0.13%0.13%34.13%34.13%13.59%13.59%2.14%2.14%0.13%0.13%

Distribución de la población por Desv. Std.Distribución de la población por Desv. Std.

Distribución PorcentualDistribución Porcentual

Estadísticos Básicos en ExcelEstadísticos Básicos en Excel

Introduzca la fórmula para calcularIntroduzca la fórmula para calcularIntroduzca la fórmula para calcularIntroduzca la fórmula para calcular

La estadística sirve para clasificar, explorar y La estadística sirve para clasificar, explorar y ordenar datosordenar datos

Las consideraciones necesarias para trabajar Las consideraciones necesarias para trabajar con mayor seguridad y precisión incluyencon mayor seguridad y precisión incluyen poner atención especial enponer atención especial en::

Tipo de escalasTipo de escalas Unidades de medidaUnidades de medida Conversión de escalas y medidasConversión de escalas y medidas Uso de indicadoresUso de indicadores Uso de parámetrosUso de parámetros

4 tipos de clasificaciones4 tipos de clasificaciones para analizar la población para analizar la población

1. Arbitrarias• Las que son elaboradas a conveniencia de un investigador sin referente matemático. Por ejemplo: grupos del 10:20, del 20:30, del 30:40, etc.

2. Convencionales• Las que se elaboran por acuerdo o convenio en un grupo. Por ejemplo: El tamaño chico es de 0:50 Cm., Mediano es de 50 a 120 Cm. Etc.

3. Operacionales• Las tentativas que se utilizan en una investigación para ponerlas a prueba. Por ejemplo: IQ menor a 80 es deficiencia mental, 80:110 es normal, de mayor de 110 es brillante

4. Científicas• Las que corresponden a la realidad. Por ejemplo: La taxonomía refleja la filogenia y la afinidad genética. La tabla periódica refleja la organización atómica natural

Poblaciones:Poblaciones:

(o la media)Md

11< Md< Md

22> Md> Md

La mediana separa la población en dos grupos de 50 % a cada ladoLa mediana separa la población en dos grupos de 50 % a cada lado

Ejemplos:Ejemplos:

3 Poblaciones:3 Poblaciones:

No normalNo normalaltaalta

33>(X+1DS)>(X+1DS)

No normalNo normalbajabaja

11< (X-1DS)< (X-1DS)

22(X-1DS)(X-1DS):(:(X+1DS)X+1DS)

X+1DSX+1DSX-1DSX-1DS

((normalnormal))

XX X+1DSX+1DSX-1DSX-1DS

4 Poblaciones:4 Poblaciones:

11< X-1DS< X-1DS

22(X-1DS)(X-1DS):X:X

33X:(X+1DS)X:(X+1DS)

44> X+1DS> X+1DS

XX X+1DSX+1DSX-1DSX-1DS MdMd

5 Poblaciones:5 Poblaciones:

11< X-1DS< X-1DS

22(X-1DS)(X-1DS)::MdMd

33Md:XMd:X

44X:(X+1DS)X:(X+1DS) > X+1DS> X+1DS

55

Criterio: Rangos Rangos Rangos

Por Cantidad de Alumnos: Matrícula 1º Matr. Total Egresados

X: Carreras Macro: >X+1D.S. > 143.43 > 414.65 > 45.40

G: Carreras Grandes: X a X+1D.S. 54.15 a143.4

18.27 a45.40

160.96 a414.65

29 a 54.15 93.5 a160.96

8 a 18.27M: Carreras Medias : Me a X

< 29 < 93.5 < 8P: Carreras Pequeñas :<Me

Ejemplo: Clasificación de las carreras de educación Ejemplo: Clasificación de las carreras de educación superior de Coahuila de acuerdo al número de alumnossuperior de Coahuila de acuerdo al número de alumnos

Conversiones con índices e indicadoresConversiones con índices e indicadores

Un índice es un número compuesto por, o derivado de, dos o más cifras que resume.

P. Ej.• Extensión territorial de Coahuila: 151,572 Km. cuadrados• Número de Habitantes: 2,173,775Índice de densidad poblacional: 14.34 Hab./Km2

Un índice es un referente fijo y externo de contraste de nuestros datos de investigación

Un indicador es un índice que se construye para Un indicador es un índice que se construye para utilizarlo como variable dentro de la investigaciónutilizarlo como variable dentro de la investigaciónUn indicador es un índice que se construye para Un indicador es un índice que se construye para

utilizarlo como variable dentro de la investigaciónutilizarlo como variable dentro de la investigación

Las conversiones en índices e indicadores se usan como reemplazo

• Crecimiento medio anual de la matrículaCrecimiento medio anual de la matrícula

• Índice de absorción del nivel anteriorÍndice de absorción del nivel anterior

• Índice de eficiencia terminalÍndice de eficiencia terminal

• Índice de reprobaciónÍndice de reprobación

• Índice de deserciónÍndice de deserción

Otros Índices e Indicadores Otros Índices e Indicadores útiles:útiles:

Análisis de mediasAnálisis de medias

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MediaMedia

AlumnosAlumnosbajo labajo lamediamedia

AlumnosAlumnossobre lasobre lamediamedia

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Ejemplo de resultados de un examen de 25 puntos