Variables, tablas de frecuencia y gráficas
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SEMINARIO 6: VARIABLES, TABLAS DE FRECUENCIA Y GRÁFICAS
Realizado por Marina Marcenaro Calderón
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ACTIVIDAD 1: SELECCIONAR DOS VARIABLES CUALITATIVAS, TABLAS DE FRECUENCIAS E INTERPRETAR.
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Para empezar procedemos a darle a “fichero” y seguidamente “cambiar dispositivo de trabajo”. Antes nos hemos descargado el archivo de “activosensalud” de la Enseñanza Virtual y hecho una carpeta en el escritorio.
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Lo siguiente que debemos de hacer es pulsar en “Datos” y después “cargar conjunto de datos”. Elegimos el archivo R llamado “activossalud.Rdata” y se cargarán los datos.
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Para esta actividad, buscamos las dsitribuciones de las diversas frecuencias de los datos cualitativos. Pulsamos en “Estadísticas”, a continuación “resúmenes” y finalmente “Distribución de frecuencias”
Nos aparece una nueva ventana en la cual elegiremos dos variables de las que queremos las tablas de frecuencias. En nuestro caso “Botellón” y “cerveza”
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Tenemos que interpretar las variables:BOTELLÓN:- Del total, solo personas no han hecho botellón nunca. (17,89%)- Los fines de semana hacen botellón un 31% del total- 234 individuos han hecho botellón alguna vez en su
vida (82,1%)CERVEZA- 107 individuos no han bebido nunca cerveza
(37,02%)- Sólo 4 individuos beben a diario cerveza (1,38%)- El 20,76 % beben cerveza los fines de semana
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SEGUNDA ACTIVIDAD: VARIABLES CUANTITATIVAS Y TABLAS DE FRECUENCIA
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Primero lo que haremos será buscar las tablas de frecuencias de los datos cuantitativos. Pulsaremos en “Estadísticas”, “Resúmenes” y finalmente “resúmenes numéricos”
Nos parecerá esta nueva ventana, donde encontramos las variables cuantitativas. Elegimos dos de ellas, por ejemplo, “comunicacionfamiliar” y “horapractivadeportiva”
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Una vez elegidas las dos variables, nos aparecerá en R Commander las tablas de frecuencias de las variable “Comunicacionfamiliar” y la de “Horapracticadeportiva”
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Interpretamos los datos de la tabla de frecuencia
COMUNICACIÓN FAMILIAR- La mediana coincidirá con el 2º cuartil y es 7. Es una distribución no asimétrica, pues no coinciden la media y la mediana.- La muestra presenta 147 individuos y 144 no han contestado. La media es de 7,829932 y la DT es de 2,82448722. El rango intercuartílico sería 3; el primer cuartil es 6 y el tercer cuartil es 9.
HORAPRACTICADEPORTIVA- La mediana coincide con el segundo cuartil y es 2. Es una distribución no asimétrica, porque no coincide la mediana y la media. La muestra presenta 290 individuos, y una persona no ha contestado.- La media es de 2,4827 y la DT es de 3,1386. El rango intercuartílico es de 4; el primer cuartil es 0 y el tercer cuartil es 4.
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TERCERA ACTIVIDAD: TIPOS DE GRÁFICAS Y VARIABLES
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GRÁFICA DE SECTORESPara realizar un gráfico de sectores, pulsamos sobre “Gráficas” y luego sobre “gráfica de sectores”
Nos aparecerá dicha ventana, en la cual podremos nombrar a nuestra variable, en mi caso “DULCES” poniéndole título al gráfico. Pulsamos, a continuaciñon, “aceptar”
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Una vez que ya hemos seguido los pasos anteriores, nos aparecerá en “Rstudio” el gráfico de sectores acerca de la variable “DULCES”
- En esta gráfica predomina el tomar dulces 1 o 2 veces por semana, al igual que menos de una vez a la semana.- El otro dato característico es la cantidad de personas que consumen dulces a diario, que, aunque sea el dato más pequeño, es resaltable pues toman dulces todos los días, siendo perjudicial un factor de riesgo para enfermedades cardiovasculares, obesidad…
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DIAGRAMA DE BARRASPara realizar un diagrama de barras, pulsamos sobre “Gráficas” y después en “gráfica de barras”.
Nos aparecerá esta ventana en la cual elegimos una variable a representar que en mi caso es “embutidos”
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Una vez realizado todo lo anterior, nos aparecerá en Rstudio nuestro diagrama de barras, el cual analizaremos, con la variable “embutidos”
- Lo que más predomina en esta gráfica es el consumo de embutidos 1 o 2 veces por semana, llegando a una frecuencia de 80.- Sin embargo, cabe destacar que la menor frecuencia destaca por la cantidad de personas que nunca han consumido embutidos, con una frecuencia menor de 40.
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HISTOGRAMAPara realizar un histograma, primero tenemos que pulsar sobre “gráficas” y luego en “histograma”
Nos aparecerá dicha ventana donde debemos escoger una variable para realizar dicho histograma, que en nuestro caso es la “Altura”
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Una vez seguidos estos pasos, nos vamos a “Rstudio” donde podremos ver el histograma con la variable “Altura”. Procedemos a analizarlo
- Tiene una distribución asimétrica centrada a la izquierda. El porcentaje más alto de individuos se encuentra con una altura entre 1,6 y 1,7 metros.- Muy pocos individuos miden menos de 1,5 metros; y aún menos de 1,95
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DIAGRAMA DE CAJAS Y BIGOTESPara realizar este tipo de gráfico pulsaremos en “Gráficas” y luego en “diagrama de caja”.
Nos aparecerá una ventana en la cual debemos elegir una variable de la distribución, en mi caso, he elegido la variable “peso”
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Una vez seguidos los pasos anteriores, nos aparecerá nuestra gráfica en “Rstudio” y la analizaremos.
- La mediana es 60. El cuartil 1 es aproximadamente 56 y el tercer cuartil es aproximadamente 70.- El rango intercuartílico sería Q3-Q1, que es igual a 70-56= 14.- El punto más bajo es 40 y el más alto 90.- Los datos atípicos son aquellos que se hayan fuera de la caja y de los bigotes. Existe una gran dispersión.