VictoriaArija [Modalitat compatibilitat]
Transcript of VictoriaArija [Modalitat compatibilitat]
Grup de RecercaNutrició i Salut Mental
(NUTRISAM)
2.- Líneas de investigación
1.- Grupo de investigación
3.- Investigación y transferencia de tecnología y conocimiento
4.- Colaboraciones científicas
Nuria Aranda Pons, Profesora AyudanteVictoria Arija Val, CatedráticaJosefa Canals Sans , Catedrática Carmen Hernández, Profesora Ayudante
Estefania Aparicio, Becaria de DepartamentCristina Bedmar, Doctoranda, Profesora asociadaAinara Blanco Gómez, Becaria DepartamentoCándido Fernández, DoctorandoGemma Flores, Colaboradora, Profesora asociadaCristina Jardí, ColaboradoraBlanca Ribot Serra, Investigadora GSRNuria Voltes, Becaria FI
Hera
Grupo Singular, financiado por la Generalitat de Catalunya 2009 SGR 358 Contacte
Victoria Arija, [email protected] Canals, [email protected]
2.- Líneas de investigación
1.- Grupo de InvestigaciónHipócrates400 a. C
“Deja que la comida
sea tu medicina”
3.- Investigación y transferencia de tecnología y conocimiento
4.- Colaboraciones científicas
1.- Epidemiología en nutrición y salud1.1. Trastornos del comportamiento alimentario1.2. Trastornos emocionales1.3. Psicopatología 0-6 años1.4. Obesidad infantil.
2.- Estado en hierro en grupos de población2.1. Dieta y genética en relación al estado en hierro2.2. Población General2.3. Embarazas y recién nacidos2.4. Lactantes2.5. Niños
3.- Relación entre factores nutricionales prenatales y postnatales con la conducta y desarrollo del niño
Muestra representativa de la población 0,5-16 añosDieta y estado en hierro n: 300 niños. Entrevista domiciliaria
ESTADO EN HIERRO EN NIÑOS Y ADOLESCENTES
Aportaciones científicas
• Prevalencia de déficit de hierro a los 6-24 meses: 23% y de anemia ferropénica: 5,2%
• Resolución espontánea de la carencia en hierro al año de evolución¿El déficit es fisiológico o consecuencia
de un sistema inmunitario inmaduro?
POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFE
Sullivan, 1981; Salonen y cols., 1992; Kiechl, 1997; Mc Cullen y cols., 2002; Huang, 2003;
Jiang y cols, 2004; Wells y cols., 2004; Hercberg y cols., 2005; Jehn y cols., 2007......
Sobrecarga FeST>45% y FS >200µg/L (M)
>300 µg/L (H)
Alteración funcional
HFE: C282Y/C282YC282Y/H63D
80-90%
HFEHepcidina
FpnHJVRTf2
Estilos de vida
Dieta
?
?Niveles elevados Fe
(sin sobrecarga)
ECV Cáncer
DiabetesParkinson
Alzheimer...
Hipótesis de la teoría Oxidativa
ProteínasLípidos Ácidos
nucleicos
Antecedentes
GENÉTICADIETA
HIERRO
ESTRÉS OXIDATIVO
ESTILOS D
E VIDA
PROYECTO: Determinantes genéticos y nutricionales de la sobrecarga en hierro en la población general y su interacción. FIS: 02/1131, 2002-205 / IP: Victoria Arija
Ògún. Dios del hierro
En colaboraciónABS Cambrils Sagesa
Cook i cols., 2003; Fairbanks, 1999; World Health Organization, 2008
Estado en hierro
Depósitos de hierro
Hierro circulante
Médula Ósea
Ferritina sérica (FS)
Saturación de Transferrina (ST)
Hemoglobina (Hb)
Reservas nulas <12 μg/L
Déficit de hierro <12 μg/L <16%
Anemia Ferropénica <12 μg/L <16% Hb<110 g/L (1T, 3T)Hb<105 g/L (2T)
Sobrecarga de Hierro >200 μg/L (M)>300 μg/L (H)
>45%
Ògún. Dios del hierro
Efecto de las alteraciones en el gen HFE y de la dieta sobre el exceso de hierro en la población.
PREVALENCIA DE ESTADO EN HIERRO EN POBLACIÓN ADULTA
Hombres(%)
Mujeres (%)
Total (%)
Sobrecarga severa
5,1 0,5 2,7
Sobrecarga moderada
31 14,9 22,6
Normal 61,9 70,9 66,4
Déficit de hierro*
1,9 13,5 7,7* Déficit 2 o más Parámetros: VCM, CFHT, STf, FS
25,3%
PREVALENCIA MUTACIONES EN EL GEN HFE
32,3%
C282Y/X C282Y/H63D H63D/H63D H63D/X S65/H63D S65C/X X/X
TOTAL 46 %
4,3%2%
4,8%
0,6%2%
H63D/H63D
H63D/X
C282Y/H63D
0%: C282Y/C282Y, S65C/S65C, C282Y/S65C
POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFEÒgún. Dios del hierro
Efecto de las alteraciones en el gen HFE y de la dieta sobre el exceso de hierro en la población.
Total (n=815)
β(DT) p %variación
C282Y/X 0,2(0,1) * 32,4
H63D/X 0,1(0,1) 5,2
H63D/H63D -0,009(0,1) -0,9
S65C/X -0,06(0,2) -6,2
C282Y/H63D; H63D/S65C
0,3(0,2) * 39,6
Calcio (mg/d) -3.10-3 (10-4) *** -0,03
Proteínas (g/d) 5.10-3(2.10-3) ** 0,5
Alcohol (g/d) 8.10-3(2.10-3) *** 0,8
Rc2.100= 44,7%
F13,709=45,8 p<0,001
EFECTO DE LA GENÉTICA Y LA DIETA SOBRE LOS NIVELES DE FERRITINA SÉRICA MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
Alcohol: Whitfield y col., 2001 Fletcher y col., 2003;; Fletcher y Powell, 2003
En la población general, el efecto de las alteraciones en el gen HFE sobre los niveles de hierro es pequeño excepto en los genotipos compuestos C282Y/H63D y H63D/S65C. Éstos tienen un efecto persistente y considerable sobre el porcentaje de variación de las reservas de hierro (39,6%)
La dieta modifica en un 18,1% los depósitos de hierro
POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFE
Ajustado por: Sexo (0:M;1:H), Edad (años), IMC (kg/m2), Tabaco (cig/d), Activ fisica(h/sem), Suplementos Fe(0,1), Energía (Kcal), Hierro (mg/d), Proteínas (g/d), Fibra (g/d), Calcio
(mg/d), Vit C (mg/d), Alcohol (g/d). * p<0,05, **p<0,01, ***p<0,001
Ògún. Dios del hierro
Efecto de las alteraciones en el gen HFE y de la dieta sobre el exceso de hierro en la población.
Total (n=815
β(DT) pSTf (%) 0,001(0,001)
FS(µg/l) -1,7.10-4
Hierro hemo (mg/d)
0,012(0,005) *
Hierro no hemo (mg/d)
-0,009(0,04) *
Edad (Años) 0,003(0,001) ***
Rc2.100=3,1
F5,711=5,55 p<0,001
EFECTO DE LOS NIVELES DE HIERRO SOBRE LA
Hierro Hemo: Mainous y col., 2004; Lee y col., 2005;
PEROXIDACIÓN LIPÍDICA (TBARSp)
Total (n=815)
β(DT) pSTf (%) 0,03(0,02)
FS (µg/l) 0,008(0,002) **
Sexo (0:M; 1:H) 1,4(0,6) **
Vit.C (mg/d) 0,008(0,004) *
PCR (mg/l)
Rc2.100=2,7
F4,712=6,03 p<0,001
FS: Reif y col., 1992; Juckett y col., 1995; Schümann y col., 2007Vit. C: Cao y col., 1998; Gheldof y col., 2003
CAPACIDAD ANTIOXIDANTE (ORAC)
Se observa una relación directa entre la ingesta de hierro y el grado de estrés oxidativo.Y entre la ferritina sérica, o la ingesta de vitamina C y D y la capacidad antioxidante
POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFE
Ajustado por: Sexo (0:M;1:H), Edad (años), IMC (kg/m2), Tabaco (cig/d), Activ fisica(h/sem), Suplementos Fe(0,1), Energía
(Kcal), Hierro (mg/d), Proteínas (g/d), Fibra (g/d), Calcio (mg/d), Vit C (mg/d), Alcohol (g/d). * p<0,05, **p<0,01, ***p<0,001
Ògún. Dios del hierro
Efecto de las alteraciones en el gen HFE y de la dieta sobre el exceso de hierro en la población.
1. El 25,3% de nuestra población presenta algún tipo de sobrecarga de hierro, siendosevera en un 0,5% de las mujeres y un 5,1% de los hombres.
2. Un 46% de nuestra población presenta algún tipo de las alteraciones estudiadas en elgen HFE, siendo la H63D heterocigota la más frecuente (32,3%). Los genotiposC282Y/C282Y y C282Y/H63D, más relacionados con la sobrecarga severa de hierro,tienen una prevalencia del 0% y 2% respectivamente en nuestra población.
3. Los sujetos con alteraciones en el gen HFE tienen mayores niveles de hierro que lossujetos con genotipo salvaje.
POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFEÒgún. Dios del hierroCONCLUSIONES
4. La presencia de alteraciones en el gen HFE (excepto la S65C heterocigota) ydiversos factores dietéticos, como la mayor ingesta de hierro, alcohol y la menorde calcio, aumentan los niveles de hierro circulantes y las reservas de hierro.
5.- Se observa una relación directa entre la ingesta de hierro y el grado de estrés oxidativo. Y entre la ferritina sérica, o la ingesta de vitamina C y D y la capacidad antioxidante
↑ NECESIDADES de Fe- ↑Volumen eritrocitario
- Formación de nuevos tejidos y placenta- Transferencia de hierro al feto
NIVELES de Fe
- Riesgo de partos prematuros- Bajo peso del recién nacido- Retrasos en la maduración funcional, cognitiva y motora del niño
RECOMENDACIÓN DE SUPPLEMENTACIÓN CON HIERRO DE FORMA SISTEMÀTICA
No se ha observado un claro beneficio para la salud materno-filial
Peña-Rosas Cochrane Review 2009
Antecedentes
Hipótesis
Supl Sistemática:
Exceso de hierroen otras
Déficit de hierroen algunasgestantes
Riesgo para la salud materno-filial
EMBARAZADAS y RN
En colaboraciónUnidad de FarmacologíaServ. Ginecología y Pediatría H. U. Sant JoanDepartament of Nutritional Sciences.Berkeley. University of California
PROYECTO: Efectos de la suplementación con hierro en el embarazo sobre la salud materna y neonatal según las mutaciones del gen HFE de la hemocromatosis hereditaria. FIS PI052462, 2005-09 / IP: Victoria Arija
TRIMESTRE EMBARAZO PARTO
Recién Nacido
1r Trimestre 2º Trimestre 3r Trimestre
Hª ClínicaIMCSupl Fe:40mg*Adherencia
APGARAntropometriaAnsiedadConducta neonatal
Parto
Estudio longitudinalMujeres embarazadas con gestación única (n= 300).
EDAD: 31,7 +/- 4,4 añosNSE: bajo 7%, medio 55%, alto 38% Fumadoras 22%, pasivas: 6%
EG: 39 +/- 1,4 sem.PARIDAD: primíparas 52,5%, multíparas 47,5% PARTOS: eutócicos 62,4%, cesarias 18%, fórceps 19,6%
PESO NACIMIENTO: 3226,3 +/- 448 g APGAR: 1r minuto 9,3+/-1,2)
5º m. 9,88 +/- 0,4)10º m. 9,98 +/-0,1
LACTANCIA: materna 75%, artifi. 25%
EMBARAZADAS y RN
Bioquímica Bioquímica Bioquímica
Hª Clínica
Supl Fe:40mg*Adherencia
Hª Clínica
Supl Fe:40mg*
zHb: hemoglobina estandardizada por la edad gestacional, † Media (Desviación estándar); § Media Geométrica (Intervalo de confianza 95%), a,b,c, Los valores medios dentro de la misma columna de datos con letras distintas indican que las diferencias son estadísticamente significativas (P<0,05).
Suplementación
temprana (<20 semana) Suplementación
tardía (≥20 semana) P-valor
n=136 n=48
Ferritina Sérica; µg/L § Semana 10 28,0 (27,6-28,4)a 29,9 (29,2-30,6)a 0,654 Semana 24 10,5 (10,2-10,8)b 13,2 (12,5-13,9)b 0,122 Semana 34 9,2 (8,9-9,5)c 10,9 (10,4-11,3)c 0,101 Saturación de Transferrina; % † Semana 10 26,5 (10,4)a 26,3 (12,4)a 0,874 Semana 24 16,0 (8,2)b 18,1 (12,1)b 0,190 Semana 34 12,2 (7,6)c 12,7 (8,7)c 0,686
Hemoglobina; g/L† Semana 10 125,2 (7,8)a 124,7 (8,2)a 0,523 Semana 24 112,8 (8,6)b 113,3 (8,7)b 0,764 Semana 34 114,8 (9,9)c 114,1 (9,3)b 0,696
zHb † Semana 10 0,4 (0,9)a 0,3 (0,9)a 0,523 Semana 24 -0,4 (1,0)b -0,3 (1,0)b 0,764 Semana 34 -1,1 (1,1)c -1,2 (1,0)c 0,696
Evolución del estado de hierro durante el embarazo
%
Reservas de hierro nulas (FS<12 µg/L)
T: Trimestre, *** p<0,001
Anemia ferropénica
%
EMBARAZADAS y RN
Con suplementación moderada de hierro
***
***
020406080
100
1T 2T 3T 1T 2T 3T
Frecuencia de reservas de hierro nulas (FS<12 µg/L)
020406080
100
1T 2T 3T 1T 2T 3T
%
Reservas iniciales normales
Con suplementación
Sin suplementación
T: Trimestre;* p<0,05
*
020406080
100
2T 3T 2T 3T
%* *
Sin alteración genética HFE
%
Con alteración genética HFE
EMBARAZADAS y RN
Reservas iniciales nulas
Frecuencia de anemia ferropénica
05
1015202530
1T 2T 3T 1T 2T 3T
*%
Con suplementación Sin suplementación
%
0
10
20
30
40
1T 2T 3T 1T 2T 3T
*
Sin alteración genética HFE
%
Con alteración genética HFE
EMBARAZADAS y RN
Reservas iniciales normales
Reservas iniciales nulas
T: Trimestre;* p<0,05
OR: odds ratio; CI95%: confidence interval of 95% a OR adjusted for: age of the mother (years); BMI (Kg/m2) at the first appointment; parity (primipara, multipara); gestational age (weeks); smoker (no, yes); hemoglobin at 10th week (g/L) and daily iron supplementation (mg).
Hb>130 g/L
OR adjusteda (95% CI)
SF at week 10 (µg/L 6.1 (1.8-21.2) Hb at week 10 (g/L) 1.1 (1.0-1.3)
Age of the mother (years) 0.9 (0.8-1.2)
BMI at first appointment (Kg/m2) 1.1 (0.9-1.3)
Primipara (yes,no) 1.8 (0.3-12.0)
Smoker during pregnancy (no, yes) 2.4 (0.3-23.2)
Gestational length (weeks) 0.9 (0.6-1.3)
Daily iron supplementation (mg) 1.0 (1.0-1.1)
Annals of Hematology, en revisión
Casanueva et al. 2006Peña-Rosas & Viteri 2009
Reservas de hierro altas Suplementadas con hierro (dosis moderada)
Efecto sobre la Hemoconcentración en el 3r Trimestre
EMBARAZADAS y RN
Changes in birth weight (g) according to initial iron stores (non-depleted versus
depleted) adjusted for covariatesa
Variable Change in birth weight (grams)
95% Confidence
Interval P-value
Initial SF <12 µg/L; no/yes -192.4 -363.6, -21.2 0.028 R2
c.100=35.4
F194,11=9.3
p<0.001
BMI of mother at 1st visit; Kg/m2 30.0 11.4, 48.7 0.002
Gestational length; weeks 139.8 105.0, 174.6 <0.001
Smoker; no/yes -177.2 -291.9, -62.5 0.003
aThe multiple linear regression (MLR) analysis was adjusted for the following covariates: age of the mother (years); BMI (Kg/m2) at the first visit; parity (primipara, multipara); gestational age (weeks); gender of the baby (female, male); smoker (no, yes); socio-economic status of the family (low level, medium level, high level); mean iron supplementation during the pregnancy (mg/day), SF at 8-12 week <12 µg/L (no, yes), TS at 8-12 week <16% (no, yes) and Hb at 8-12 week (g/L).
Human Reproduction, en revisión
Reservas de hierro bajas (en no anémicas)Suplementadas con hierro (dosis moderada)
Efecto sobre el peso del recién nacido
En mujeres anémicas:Scholl, 2005Scanlon et al., 2000
EMBARAZADAS y RN
Maternal & Child Nutrition, en revisión
Risk of preterm delivery as a function of iron supplement received
during pregnancy
95%CI: confidence interval; OR: odds ratio a OR adjusted for: maternal age, tobacco habit, parity, Hb at week 10 of gestation
PRETERM
OR (95% CI) Adjusted OR a (95% CI)
No iron supplementation 1 1
Low iron supplementation 0.5 (0.2-1.2) 0.4 (0.1-1.1)
Moderate iron supplementation 0.2 (0.0-1.4) 0.1 (0.0-0.9)
Total supplement 0.4 (0.1-0.9) 0.3 (0.1-0.8)
Scholl et al. 1997Peña-Rosas & Viteri 2009
Suplementadas con hierro vs no supl
Efecto sobre el desarrollo fetal: Riesgo de bebés Pretérminos
EMBARAZADAS y RN
1R TRIMESTRE 2N TRIMESTRE 3R TRIMESTRE
Clúster SNA* β t Clúster SNA β t Clúster motor β tSaturación transferrina -0,60 -2,81** Ferritina -0,34 -2,46* Peso al nacimiento 0,35 2,87**
Parámetros del modelo: R2*100=4,0; F1,193=7,90** Parámetros del modelo: R2
*100=3,1; F1,193=6,06* Saturación transferrina -0,31 -2,09*
Déficit de hierro -0,58 -2,27 * Déficit hierro -0,33 -2,33* Parámetros del modelo: R2*100=5,9; F2,184=5,75**
Parámetros del modelo: R2*100=2,6; F1,193=5,16* Parámetros del modelo: R2
*100=2,7; F1,193=5,42*
Cl organización estado β tFerritina -0,35 -2,35*
Parámetros del modelo: R2*100=2,8; F1,193=5,51*
Déficit de hierro -0,29 -2,12*
Parámetros del modelo: R2*100=2,3; F1,192=4,47*
Vigor y resistencia β t
Peso al nacimiento 0,28 4,55**
Saturación transferrina -0,90 -2,34*
Parámetros del modelo: R2*100=11,6; F1,187=12,182**
Relació entre l’estat en ferro matern i el comportament neonatal
*SNA: Sistema Nervioso Autónomo
Cucó i cols., 2005; Oyemade i cols., 1994; Wachs i cols., 2005
Efecto del estado de hierro materno en diferentes momentos del embarazo sobre la conducta del recién nacido
El déficit de hierro afecta al comportamiento neonatal de manera diferente en función del momento del embarazo.En el 1º-2º trimestre se relaciona con una peor respuesta autónoma de RN y en el 3er trimestre con peor desarrollo y organización motora y de organización del estado, y mayor vigorosidad
EMBARAZADAS y RN
• La suplementación moderada con hierro durante el embarazo no impide la caída de los parámetros bioquímicos. Y así, la prevalencia de déficit de hierro es elevada en gestantes sanas de un país desarrollado suplementadas con dosis moderadas de hierro.
• Las gestantes que inicia el embarazo con reservas de hierro bajas o que no se suplementan con hierro, tienen mayor riesgo de recién nacidos de bajo peso y/o prematuros.
• Las gestantes que inician el embarazo con reservas de hierro altas tienen mayor riesgo de hemoconcentración.
• El déficit de ferro afecta al comportamiento neonatal
CONCLUSIONES
Para evitar tanto el déficit como el exceso de hierro durante la gestación, la suplementación con hierro en el embarazo debería realizarse de forma individualizada en función de las reservas iniciales y de la genética de la madre.
EMBARAZADAS y RN
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
PROYECTO: Efecto de la suplementación con hierro sobre el sistema inmunitario y el desarrollo neuroconductual del niño. Estudio DEFENSASFinanciado: ORDESA. Dra. Victoria Arija Val, 2008-2010
IISPV: Nuria Aranda, 2011En colaboraciónUnidad de Pediatría (URV)
El lactante se sitúa en riesgo de déficit a partir de los 6 meses
Se recomienda la lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses (OMS). NO obstante, parecer existir evidencias de riesgo déficit de hierro.
La situación de déficit de hierro puede deberse a:
¿Adaptación fisiológica ante un sistema inmunitario inmaduro ?
¿O una carencia real de hierro?
Antecedentes
Nacimiento 6 meses 30 meses
Información del estudio Consentimiento informado Ferritina Sérica a las 48h Antropometria
Intervención
Historia clínica Antropometria Introducción de
alimentos Extracción Sanguínia Escalas de Bayley
Historia clínica Antropometria Introducción de
alimentos Extracción Sanguínia
12 meses Historia clínica Antropometria Registro dieta 3 dias Extracción Sanguínia Escalas de Bayley
Analizar el efecto del tipo de lactancia de los 0-6 meses y de la suplementación con hierro sobre el desarrollo del niño. Estudio longitudinal y Estudio de intervención de los 6-12 meses
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
LACTANTS
Grup ALlet de continuació↑ Fe :1,16mg/100ml
6 a 12 m
Grup BLlet de continuació↓ Fe : 0.44mg/100ml
6 a 12 m
Assignación a triple ciego
Productos fortificados per la empresa ORDESA
(ESPGHAN, 2005)
n = 114
n = 86 n = 28
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
Intervención
*
* = p < 0.05
(Percentils segons patró de creixement de la OMS, 2001)
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
* Datos expresados en media y desviación estándard.
LA: lactancia materna, LA: lactancia artificial, VCM: volumen corpuscular medio, ST: saturación de transferrina, IMC: índice de masa corporal. Depósitos bajos de hierro si la ferritina sèrica <12 µg/L, Anemia si la hemoglobina <11 g/dl.
EFECTO DEL TIPO DE LACTANCIA SOBRE PARÁMETROS BIOQUÍMICOS, ANTROPOMETRICOS Y
DESESARROLLO COGNITIVO.
TIPO DE LACTANCIA SEGUIDA HASTALOS 6 MESES
TIPO DE LACTANCIA SEGUIDA HASTALOS 12 MESES
LM LA p LM LA p
6 MESES
Anemia 34,8% 8,8% <0,001
Depositos de Hierro bajos 15,6% 4,9% 0,049
VCM < 71 fl 8,7% 1,3% 0,042
ST < 12 % 28,3% 23,80% ns
Hepcidina (ng/ml)* 43,1 12,9 53,4 19,7 0,21
IMC (kg/m2) * 17,3 1,5 18,1 4,2 ns
12 MESES
Anemia 9,3% 4,1% ns 10,0% 5,2% ns
Depositos de Hierro bajos 21,4% 13,9% ns 19,0% 15,8% ns
VCM < 71 fl 4,7% 1,4% ns 10,0% 1,0% ns
ST < 12 % 21,4% 23,60% ns 23,8% 24,2% ns
Alteración genética 18,9% 19,60% ns 28,0% 18,3% NS
Hepcidina (ng/ml)* 57,8 19,7 63,7 28,5 ns 61,9 28,8 63,1 27,7 ns
IMC (kg/m2) * 17,4 1,8 17,5 1,4 ns 17,2 1,7 17,5 1,6 ns
Indice Desarrollo Mental 101,3 10,1 97,6 11,9 ns 103,8 9,1 96,4 14,9 0,019
Indice Desarrollo Psicomotor 91,8 12,4 87,7 13 ns 90,6 11,6 87,7 15,7 ns
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
Modelo de Regressión Lineal Múltiple
Ajustado por sexo (0: niño, 1:niña), peso (g) y perímetro craneal al nacer (cm), ferritina sérica al nacer (μg/L), ferritina sérica a los 12 meses (μg/L) y hemoblogina a los 12 meses (g/dL). SE: error típico.
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
B SE p model INDICE DE DESARROLLO MENTAL
Talla al nacer (cm) 2,51 1,18 0,042 Rc2 = 18.8
Lactancia
(0: materna / 1:artificial) -14,59 5,83 0,018 F32.7 = 2.28
Lactancia
(0: materna / 1:mixta) -14,39 5,95 0,022 p = 0.05
INDICE DE DESARROLLO PSICOMOTOR
Lactancia
-14,27 4,74 0,004Rc
2 = 9.3
(0: materna / 1:artificial)F61.5 = 2.3
p = 0.05
EFECTO DE LA INTERVENCIÓN CON LECHE DE CONTINUACIÓN ALTA O BAJA EN HIERRO
IMC: índice de masa corporal. Depósitos bajos: ferritina sérica <12 µg/L, Anemia: hemoglobina <11 g/dl.
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
Leche alta en Hierro Leche baja en Hierro p
12 MESES
Anemia 3,5% 14,3% 0,039
Depositos de Hierro bajos 13,1% 28,6% ns
Hemoglobina (g/dl) * 0,1 0,72 0,1 1,56 ns
Ferritina sérica (µg/L)* 0,3 30,3 0,2 12,5 ns
Hepcidina (ng/ml)* 65,3 25,6 52,2 23,9 0,044
Alteración genética 16,8% 37,9% 0,015
IMC (kg/m2) * 17,7 1,7 17,0 1,3 0,053
Indice Desarrollo Mental 99,1 11,8 91,5 20,15 0,016
Indice Desarrollo Psicomotor 89,4 12,9 83,7 21,34 ns
CONCLUSIONES preliminares
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
La lactancia artificial fortificada con dosis alta de hierro de los 6 a los 12 meses proporciona menor porcentaje de anemia y mayores niveles de hepcidina, y mejorara el desarrollo mental a los 12 meses.
La lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses mejora el desarrollo mental y psicomotor a los 12 meses.
NIÑOS DE 6 AÑOS
Relación entre la ingesta de nutrientes y la capacidad intelectual en niños sanos de país desarrollado
Aportaciones científicasLa ingesta de hierro se relaciona con la capacidad intelectual total y no-verbalLa ingesta de folatos se relaciona con la inteligencia total y la verbal
PROYECTO: Estado nutricional y características psicológicas en escolares con niveles de severidad de TCA.
Adolescentes (n=2967) . FIS. IP Josepa Canals 2001-03PROYECTO: Estudio de seguimiento: Determinantes genéticos
Pre-adolescentes y seguimiento de 2 años (n=1336 niños) FIS:. IP Josepa Canals 2004-2007
RIESGO DE TCA EN ESCOLARES. Trastornos del Comportamiento Alimentario
Tesis, 2005
Tesis, 2007
Tesis, 2008
Tesis, 2008
Aportaciones científicasEl riesgo de desarrollar un TCA está relacionado con IMC elevado, insatisfacción
corporal y menor consumo energético y más problemas emocionales.El IMC elevado se relaciona con la persistencia de trastorno Comportamiento y
creencias de los padres sobre de los TCA pueden influir en el desarrollo del TCA en sus hijos
No observamos relación entre el riesgo de TCA y la alteración en el gen BDNF, solo cuando el trastorno persiste
1 estudio transversal: n=2967 adolescentes (ESO) centresescolares de Tarragona
1 estudio longitudinaln= 1336 escolares primariaseguimiento a los 2 añosDiseño en doble fase (1.-cribado, 2 casos-control)
Factores de riesgo del exceso de peso
GenéticosAlimentación
Actividad físicaEtnia
Nivel socioeconómicoEntorno familiar-socialPsicológicos
Psicopatologíaemocional
preadolescente
AdolescenciaSP-OB
Goodman & Whitaker (2008); Rofey et al. (2009); Anderson et al. (2011);Midei et al.
(2009); Rhew et al. (2008); Tanosfski-Kraff et al. (2006).
PSICOPATOLOGÍA EMOCIONAL Y EXCESO DE PESO EN ESCOLARES
PROYECTO: Epidemiología de los trastornos depresivos y ansiosos en población escolar: Perspectiva actual después de dos décadas de estudio. FIS PI070839, 2077-2010. IP: Josepa Canals
PsicológicosDepresión en adultos
Ansiedad?En niños: E. trasversales
Antecedentes
Mostra representativa de nens i nenes de ReusEstudio longitudinal en tres fases
FASE IIIAdolescenciaSeguimiento
n=245
Estilo de vidaAlimentación
(Cuestionario Krece Plus)Actividad física
(Test Corto de Actividad Física Krece Plus)
Antropometría (IMC, Perímetro cintura)
Bioimpedancia(%Masa grasa)
FASE IIDiagnóstico
n=562
Entrevista Diagnóstica(M.I.N.I-KID)
FASE IPreadolescencia
Screeningn=1507
•Sintomatología de:Depresión (CDI)
Ansiedad (SCARED)
•Satisfacción corporal (Test BASS)
•Sociodemográficos
Antropometría (IMC, Perímetro cintura)Bioimpedancia
(%Masa grasa)
PSICOPATOLOGÍA EMOCIONAL Y EXCESO DE PESO EN ESCOLARES
3 años
Características generales Variables
NIÑOS (n=792)
NIÑAS (n=715)
EDAD (años), media (DE)
10.3(0.9)
10.2 (0.9)
SEXO (%) 47.1 52.9 Síntomas depresivosa (%) 9.2 10.0 Síntomas ansiososb (%) 40.6 50.6 Síntomas ansiosos y depresivos (%) 16.0 16.1 Sobrepeso (%) 27.1 23.8 Obesidad (%) 6.6 5.8 Perímetro de la cintura > 90 (%) 13.2 20.7 Calidad de la alimentación c (%)
Bajo Media Alta
43.7 46.0 10.3
50.0 40.8 9.2
Grado de actividad físicad (%) Bajo
Medio Alto
33.7 55.8 10.5
38.1 44.6 17.3
aSíntomas depresivos mediante CDI: Children’s Depression Inventory bSíntomas ansiosos mediante SCARED: Screen for childhood Anxiety and Related EmotionalDisorderd; c Cuestionario de Krece plus. dTest corto de actividad física Krece Plus
PSICOPATOLOGÍA EMOCIONAL Y EXCESO DE PESO EN ESCOLARES
Efecto ajustado de la psicopatología emocional en la etapa preadolescente sobre parámetros antropometría y composición corporal en la adolescencia
Evolución del perímetro de cinturaa
Evolución del porcentaje de masa grasaa
NIÑOS Parámetro B P B P Constante 20.26 0.03 2.03 0.794 Ansiedad por separación (puntuación)b 0.43 0.006* 0.12 0.382 Ansiedad Generalizada (puntuación)b ‐0.29 0.190 ‐0.03 0.880 Pánico somático (puntuación)b ‐0.15 0.306 ‐0.11 0.404 Fobia social (puntuación)b ‐0.0.9 0.634 ‐0.05 0.759 Síntomas depresivos (si/no)c 3.5 0.029* 3.32 0.024* Edad (años) ‐1.14 0.077 ‐0.66 0.275 Perímetro de la cintura inicial (cm) ‐0.03 0.662 ‐0.234 0.008* Calidad de la dieta (puntuación) ‐0.68 0.006* ‐0.19 0.372 Actividad física (puntuación) ‐0.28 0.281 ‐020 0.386 Satisfacción corporal (puntuación) 0.18 0.148 0.24 0.038* R 2
c. 100 =26.4 F1078 =3.576 p =0.001
R 2c.100 =13.1 F779=2.099
p =0.038
NIÑAS Constante 14.09 0.068 ‐4.88 0.464 Ansiedad por separación (puntuación)b 0.24 0.101 0.12 0.370 Ansiedad Generalizada (puntuación)b ‐0.17 0.310 ‐0.02 0.876 Pánico somático (puntuación)b 0.34 0.035** 0.30 0.045* Fobia social (puntuación)b 0.05 0.777 ‐0.17 0.309 Síntomas depresivos (si/no)c ‐0.21 0.867 1.31 0.274 Edad (años) ‐0.10 0.844 0.93 0.063 Perímetro de la cintura inicial (cm) ‐0.23 <0.001** ‐0.29 <0.001* Calidad de la dieta (puntuación) 0.22 0.290 0.18 0.356 Actividad física (puntuación) ‐0.11 0.606 ‐0.17 0.386 Satisfacción corporal (puntuación) 0.161 0.125 0.104 0.289
R 20.100 =16.1 F10134 =3.45
p = 0.001 R 2
0. 100= 24.3 F11134 =5.10 p <0.001
Regresión Lineal Multiple ajustada por: edad, Calidad de la dieta mediante el test krece plus, actividad física mediante el cuestionario de actividad física Krece Plus y la satisfacción corporal por mediante la escala satisfacción corporal por áreas corporales (BASS). Nivel de significancia estadística p<0.05. aEvolución diferencia entre el momento final (adolescencia) – momento inicial (preadolescencia). bSíntomas ansiosos valorados mediante el Test SCAREDc Síntomas depresivos valorados mediante Test CDI ( 0:No depresión; 1: Sí depresión)
PSICOPATOLOGÍA EMOCIONAL Y EXCESO DE PESO EN ESCOLARES
La presencia de sintomatología depresiva y/ ansiosa en la preadolescencia incrementa el peso, a expensas de masa grasa predominantemente distribuida a nivel abdominal en la adolescencia
FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓNInterrelación de los trastornos emocionales y la ganancia de peso desde
una perspectiva del comportamiento, neurobiológica, fisiológica y genética.– Base genética común:
• MAO A (Fuemmeler et al., 2009)
• SLC6A4(Fuemmeler et al., 2008; Sookoian et al., 2008)
CONCLUSIÓN
2.- Líneas de investigación
1.- Grupo de Investigación
3.- Investigación y transferencia de tecnología y conocimiento
4.- Colaboraciones científicas
1.- Asesoramiento en Restauración ColectivaHospital Psiquiátrico Villablanca Hospital Psiquiátrico Universitario. Institut Pere Mata
2.- Asesoramiento y asistencia técnica en Investigación en Atención Primaria. USR de Tarragona-Reus. ICS1.- Estudios de intervención en Atención clínicaEducación del profesional de AP para en control del paciente diabéticoGestión de riesgos en pacientes diabéticosDesnutrición en el paciente dependiente2.- Estudios de intervención ComunitariaIntervención educativa para la prevención del hábito tabáquico en adolescentes
Salud y aspectos sociales
3.- Asistencia ClínicaCentro Médico-Quirúrgico SAGESSA
Leonardo da Vinci 1452-1519
“Similitud entre metabolismo y vela
ardiendo”
2.- Líneas de investigación
1.- Grupo de Investigación
3.- Investigación y transferencia de tecnología y conocimiento
4.- Colaboraciones científicas
Unidad de Lípidos (URV). Proyecto CENID, Nutrición y factores asociados. Observatori de la Gent Gran
Unidad Farmacología (URV)Proyecto Hierro y oxidación
Unidad de Pediatría (URV). DeFensas, Nutrimente
Unidad de Nutrición Humana (URV). Estudio PREDIMED. Proyecto FIS PI10/01407, 2010-2013
Unidad de Psicopatología infantil. Universidad Autòmona de Barcelona
Dpt Nutritional Sciencs. University of California. Embarazo y hierro. Metaanálisis
Estudio prospectivo europeo nutrición y cáncer (EPIC) Iron status and gastric cancer risk in the EPIC-EURGAST study. 2011/428. World Cancer Research Fund (WCRF) International
Lavoisier 1743-1794
"Padre de la Nutrición y la Química"
7,7%
Año 2030
PREVALENCIA DE DIABETES TIPO 2 439 millones
7,7%
DIABETES TIPO 2
DIETA
CARNE ROJA Y/O DERIVADOS CÁRNICOSHIERRO HEMO Lee et al. 2004
Jiang et al. 2004
Rajpathak et al. 2006
Schulze et al. 2003
Song et al. 2004
Aune et al. 2009
Vang et al. 2008
Estudio PREDIMED. Ingesta de Hierro y DiabetesPROYECTO: Determinantes clásicos, nutricionales y bioqímicos de la incidencia de diabetes tipo 2 en la cohorte del estudio PreDiMed. FIS PI10/01407, 2010-2013 . IP Jordi Salas. Investigadores: V. Arija, N. Aranda.
Incorporación al estudio
Fin del seguimiento
Período de seguimiento (máximo 8 años)
DIAGNÓSTICO DE DIABETES(2 pruebas diagnósticas positivas)
Estudio de casos-control anidado en una cohorte del estudio PREDIMED.
1073 participantes de ambos sexos, de entre 55 a 80 años, libres de diabetes al inicio, y de elevado riesgo cardiovascular.
942
Casos
Controles
131Reus
Pamplona
Estudio PREDIMED. Ingesta de Hierro y Diabetes
1 1,010 1,020 1,030 1,040 1,050 1,060 1,070 1,0800,9900,9800,970
Candies & Sweetened Beverages (g/day)
Coffee (cc/day)
Meat & Fish [Meat Factor] (g/day)
Cereals, Legums & Nuts [Phytates](g/day)
Energy (kcal/day)
Fiber (g/day)
Wine (cc/day)
Vitamin C (mg/day)
Calcium (mg/day)
NoHemo Iron (mg/day)
Hemo Iron (mg/day)
0,9600,9500,9400,9300,9200,9100,9000,771 1,746
Adjustment variables: sex, age, waist perimeter (p<0,001; Exp(B)=1,047), smoking, education (medium-high), intervention grup
(oil-1, nust-2). (Model significant: R2= 54,778; p <0.001)
1,333
Confidence Interval 95%Hazard ratio
Effect of iron intake on risk of new onset diabetes using Cox regression.
0,9980,223Candies & Sweetened Beverages (g/day)
0,9930,007Coffee (cc/day)
0,9970,134Meat & Fish (g/day)
1,0030,110Cereals, Legums & Nuts(g/day)
1,0000,362Energy (kcal/day)
1,0020,935Fiber (g/day)
1,0020,045Wine (cc/day)
1,0010,494Vitamin C (mg/day)
1,0000,966Calcium (mg/day)
0,9090,262NoHemo Iron (mg/day)
1,3140,032Hemo Iron (mg/day)
HAZARDRATIOp
Estudio PREDIMED. Ingesta de Hierro y Diabetes