INGENIERIA INDUSTRIAL

DEPARTAMENTOINGENIERIA INDUSTRIAL

NOMBRE DE LA ASIGNATURAINVESTIGACION DE OPERACIONES I

PROGRAMA DELA ASIGNATURA

LUGARSAN PEDRO SULA, CORTES, HONDURAS C.A.

FECHA18 DE MAYO DEL 2015

DATOS REFERENCIALES

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS EN EL VALLE DE SULA

INGENIERIA INDUSTRIAL

NUCLEO DE FORMACION PERIODO CLAVE

UNIDADESVALORATI

VAS

CARGAHORARIA

H O R A SCONDUCIDAS

POR PROFESORDE TRABAJO

INDEPENDIENTESDEL ALUMNO

DISCIPLINAR 3 II-321 4 5 4 1

ASIGNATURAS ANTECEDENTE CONSECUENTEINVESTIGACION DE OPERACIONES I INVESTIGACION DE OPERACIONES II

DESCRIPCION GENERAL DE LA ASIGNATURA

La materia de investigación de operaciones consiste en la aplicación sistemática de pasos para definir problemas en la administración, desarrollando y/o aplicando modelos matemáticos y la resolución de dichos problemas, validando su aplicación y generando su implementación a través de acciones específicas en la toma de decisiones.

La Investigación de operaciones es un conjunto de técnicas matemáticas especialmente estructuradas para la forma de decisiones.

JUSTIFICACION

Esta asignatura posibilita al estudiante para desarrollar modelos que le permitan responder de una manera más rápida, efectiva y apropiada a la intensa dinámica de las organizaciones.

En la investigación de operaciones, los administradores utilizan modelos matemáticos y las computadoras para tomar decisiones racionales en la solución de problemas. Se estudian modelos apropiados y sus procedimientos correspondientes para la optimización de los recursos en las organizaciones.

Por lo que el desarrollo de nuevas tecnologías productivas a nivel mundial, y las condiciones comerciales actuales hacen necesario que el futuro Ingeniero Industrial aprenda y maneje herramientas con las que haga una adecuada asignación de recursos, desde equipo y maquinaria de producción, hasta recursos humanos e inventarios, con una adecuada proyección de la demanda.

En ese sentido trata de brindar criterios objetivos para que las personas puedan decidir analíticamente sobre las situaciones a las que se enfrenta ordinariamente en sus actividades industriales y comerciales.

OBJETIVO(S) GENERAL (ES)

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Al término de este curso podremos:

• Desarrollar en el estudiante las habilidades y conocimientos que le permitan formular, modelar y resolver los distintos problemas de sus actividades profesionales usando técnicas de investigación de operaciones, en la solución de problemas relacionados con optimización de los recursos disponibles.

• Introducir al estudiante al uso de métodos determinísticos para el análisis de decisiones.

HABILIDADES GENERALES

Capacidad de Análisis. Diseño de Soluciones. Toma de decisiones. Interpretación de datos. Establecer Prioridades. Uso de tecnologías.

Administración del recurso humano.

COMPETENCIAS PREVIAS

Interpretar modelos y nomenclatura matemática. Aplicar operaciones fundamentales y algebraicas Conocer y aplicar el algoritmo de Gauss-Jordan. Conocer los diferentes tipos de matrices, vectores y operaciones matriciales Conocer y aplicar conceptos básicos de programación Utilizar software. Conocer un lenguaje de computación Saber graficar en dos dimensiones Conocer y aplicar la gestión de costos, a fin de incluir consideraciones económicas. Formular modelos matemáticos para la optimización de procesos. Manejar paquetes computacionales básicos. Emplear la lógica algorítmica y lenguajes de programación Utilizar las teorías de sistemas de producción e inventarios. Emplear los criterios del desarrollo sustentable al diseñar procesos

COMPETENCIAS ESPECIFICAS A DESARROLLAR

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Formular y plantear modelos matemáticos lineales en situaciones reales del entorno, Interpretando las soluciones obtenidas a través de los diferentes criterios de optimización expresándolas en un lenguaje accesible.

Capacidad de análisis para el planteamiento de modelos matemáticos de problemas lineales relacionales con el entorno, obteniendo posibles soluciones considerando la optimización de la función objetivo, incluyendo aspectos sociales y de sustentabilidad

Tomar decisiones, con base en los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos, que permitan elaborar propuestas de mejora en los sistemas bajo estudio, a fin de apoyar la toma de decisiones.

COMPETENCIAS GENERICAS A DESARROLLAR

Competencias instrumentales Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organizar y planificar. Capacidad para planear proyectos. Capacidad para formular modelos

matemáticos. Conocimientos diversos de la carrera:

Estadística, Administración, conceptos Matemáticos básicos, entre otros.

Comunicación oral y escrita Habilidades básicas de manejo de la

computadora y paquetería. Habilidades de la lógica de programación. Habilidad para buscar y analizar información

proveniente de fuentes diversas. Conocimiento y manejo del Inglés técnico. Lectura artículos científicos Solución de problemas. Toma de decisiones

Competencias interpersonales Capacidad crítica y autocrítica. Trabajo en equipo. Habilidades interpersonales: tolerancia,

respeto • Capacidad para trabajar en equipos interdisciplinarios.

Respeto a la diversidad y multiculturalidad. Flexibilidad para trabajar en diferentes

ambientes de trabajo. Tener compromiso con los valores y

principios éticos.

Competencias sistémicas Capacidad de aplicar los conocimientos en la

práctica. Habilidades de investigación. Capacidad de aprender. Capacidad para diseñar y gestionar

proyectos. Capacidad de generar nuevas ideas

(creatividad). Habilidad para trabajar en forma autónoma. Poseer iniciativa al elaborar y resolver los

problemas propios de los proyectos. Dar enfoques de calidad al realizar el trabajo. Búsqueda del logro

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CAPACIDAD A DESARROLLAR EN LA ASIGNATURA

COMPETENCIAS A LAS QUE CONTRIBUYE LA ASIGNATURA

Programar recursos involucrados en la producción con base en las prioridades de la empresa siguiendo el plan de producción para un uso óptimo de los mismos.

Establecer los requerimientos de capacidad de producción, del nivel de la fuerza laboral y del inventario disponible para alcanzar los niveles de operación necesarios con base en los requerimientos del cliente.

Ejecutar el programa maestro de producción con los recursos disponibles de acuerdo a las especificaciones establecidas para cumplir con las metas propuestas.

Aplicar los instrumentos y técnicas de diagnóstico mediante el enfoque de sistemas para identificar las áreas de oportunidad con mayor potencial de beneficio.

Gestionar las acciones operativas y tácticas para incrementar la productividad y rentabilidad del proceso productivo de manera segura y sustentable

Planear la producción mediante técnicas de planeación para determinar los límites y niveles que deben mantener las operaciones de la organización en el futuro.

Controlar la producción a través de toma de decisiones y acciones que son necesarias para corregir el desarrollo de un proceso, de modo que se apegue al plan trazado.

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TEMARIO

UNIDADES CONTENIDO PROGRAMATICO OBJETIVOS PARTICULARES

UNIDAD 1Introducción a la investigación de operaciones.4 Sesiones (1 hora cada una)

UNIDAD 2Programación Lineal (P.L.)14 Sesiones (1 hora cada una)

UNIDAD 3Dualidad y Análisis de Sensibilidad

1. Historia de la Investigación de Operaciones.

2. Características esenciales de la investigación de operaciones.

3. Definición de Investigación de Operaciones.

4. Metodología de la investigación de operaciones.

5. Estructura de los modelos empleados en la investigación de operaciones.

6. Concepto de Optimización.7. Áreas de aplicación de la

Investigación de Operaciones.

2.1 Modelo de Programación Lineal.2.2 Sistemas de Ecuaciones.2.3 Eliminación de Gauss-Jordan.2.4 Solución gráfica.2.5 Método simplex.

3.1 Holgura Complementaria.3.2 Cambios en los Coeficientes de costos.3.3 Cambios en los Coeficientes de las

Al finalizar el estudiante podrá ser capaz de:

1. Comprender la importancia de la investigación de operaciones en la formación de los estudiantes en la carrera de ingeniería industrial y su aplicación de los métodos en la industria y en los negocios para optimizar recursos y simular procesos.

2. Definir el concepto, el origen y naturaleza de la Investigación de Operaciones.

3. Diferenciar los distintos tipos de modelos y desarrollar un modelo matemático, haciendo uso de los pasos sistemáticos del proceso de Investigación de Operaciones.

Al finalizar el estudiante podrá ser capaz de:

1. Construir Modelos de P.L. y determinar las condiciones para que sea considerado como tal.

2. Aplicar los principios de la programación lineal en ejercicios prácticos para optimizar costos y tomar las mejores decisiones de fabricación, demostrando la solución con métodos gráficos, y con el método simplex

Al finalizar el estudiante podrá ser capaz de:1. Desarrollar un análisis de la

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14 Sesiones (1 hora cada una)

UNIDAD 4Modelo de transporte y Asignación14 Sesiones (1 hora cada una

restricciones3.4 Adición de nuevas Variables.3.5 Adición de nueva Restricción.

4.1 Modelos Matemáticos.4.2 Búsqueda de la solución inicial.4.3 Nueva Solución.4.4 Solución óptima.4.5 Problema de Asignación.

pos-optimalidad sobre los coeficientes de costos y sobre los límites de las restricciones.

2. Analizar cuando es necesario introducir al modelo una nueva variable y una nueva restricción.

Al finalizar el estudiante podrá ser capaz de:1. Formular problemas de

distribución/ Problemas de asignación en logística de transporte y de asignación de cargas de trabajo para maquinaria en empresas de producción, como problemas de transporte.

2. Comprender los diferentes métodos para encontrar la solución inicial.

3. Determinar la solución óptima para problemas de transporte. Métodos de optimización de recursos y asignación en rutas de transporte.

4. Resolver problemas de asignación por el método húngaro. Métodos de optimización de recursos y asignación en rutas de transporte.

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ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

UNIDADESESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE EN EL

TRABAJO CONDUCIDO POR EL PROFESOR

ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE EN EL

TRABAJO INDEPENDIENTE DEL

ALUMNOUnidad 1,2, 3, 4

Unidad1, 2, 3, 4

Presentación en clase por parte del profesor

Hacer uso del software para solucionar problemas y casos integrados.

Ejercicios de aplicación para cada unidad.

Elaboración de proyectos de aplicación en trabajo de equipo, para discusión del mejor método y el costo óptimo.

Investigación individual por parte del alumno de los temas conducidos por el profesor.

Realizar un resumen de cada tema ejemplificando cada uno de los métodos aplicados en la materia de investigación de operaciones para asegurar que el alumno tenga conocimiento y destreza en el manejo de los métodos de aplicación

Exposiciones/ Investigaciones

Participación Activa del Estudiante

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ESTRATEGIAS DE EVALUACIONSECUENCIA ESTRATEGIAS DE

EVALUACIONBIBLIOGRAFIA

BASICA COMPLEMENTARIAUnidad 1 a 4

Proyecto

Trabajo al final de cada periodo

EXAMEN PARA LA REVISION DE LOS CONCEPTOS

Identificación del proyecto presentación del problema, enunciado del proyecto, objetivo del proyecto, fases, datos, uso de la metodología de simulación por medio del software.

Portafolio:Revisión de resumen de problemas de aplicación en cada capítulo para garantizar el proceso enseñanza aprendizaje, además de que el alumno conserve las memorias de los diferentes métodos aplicados en la materia de investigación de operaciones.

Uso del WinQSB

Frederick S. Hillier y Gerald J. LiebermanIntroducción a la Investigación de Operaciones.Editorial: Mc Graw HillOctava Edición

Frederick S. Hillier y Gerald J. LiebermanMétodos cuantitativos para la administración.Editorial: Mc Graw Hill

Juan Prawda.Métodos y Modelos de Investigación de operaciones.Volumen 1 y 2Editorial LIMUSA.

Anderson, D.R.-Sweeney, D.J.-Williams, T.A.Métodos cuantitativos

Hamdy A. TahaInvestigación de operaciones. Una IntroducciónEditorial: AlfaomegaRepresentaciones y servicios de ingeniería, México, 1997

Mathur, Kamlesh-Solow, DanielInvestigación de operacionesEditorial Pearson Educación

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SUGERENCIAS DE EVALUACIÓNLa evaluación debe ser continua y formativa por lo que se debe considerar el desempeño en cada una de las actividades de aprendizaje, haciendo especial énfasis en:

• Elaborar diferentes formulaciones de problemas lineales e interpretarlos argumentando su solución.

• Descripción de otras experiencias concretas que podrían analizarse y resolverse a través de la Investigación de Operaciones.

• Exámenes escritos para comprobar el manejo de aspectos teóricos y sustentar sus resultados.

• Elaboración de un proyecto final en equipo, en el cual se realice una formulación de un sistema real, y se analicen e interpreten los resultados, a fin de proponer acciones de mejora.

• Utilización de software en diferentes actividades y tareas.

• Análisis de artículos científicos, entregando un reporte del mismo.

EVALUACIÓN Examen Diagnostico al inicio de del curso. (Las 3 Q)

3 Exámenes con un total 70%

Trabajo de Investigación + laboratorio 20%

Evaluación continua (portafolio) 10%

Total Evaluación del periodo 100%

Derecho a reposición justificable y/o Recuperación.

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Esquema de Evaluación

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3 Exámenes con preguntas abiertas y práctico

70%Calificado por catedrático

Esquema de Evaluación100%

Portafolio30 %

Calificado por catedrático

Laboratorio y trabajo práctico

20%

Foros 10%

1er Parcial25 %

Unidad 1 y 2

2do Parcial25 %

Unidad 3

3er Parcial20 %

Unidad 4

Lab. 6, 72.5%

Unidad 3

Lab. 8, 92.5 %(E.C.)Unidad 4

Lab. 1, 2, 3, 4,55%

Unidad 1 y 2

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UNIDADES DE APRENDIZAJE

Unidad 1: Introducción a la investigación de OperacionesCompetencia específica a Desarrollar Actividad de Aprendizaje Identificar las aplicaciones de la Investigación

de Operaciones.

Conocer y aplicar la terminología propia de la IO I como variables de decisión, coeficientes tecnológicos, optimización, recursos, condición de no negatividad.

Conocer las etapas de un proyecto de IO I.

Analizar sistemas en el entorno desde un punto de vista de la IO I; cuándo es posible mejorarlos a través de esta herramienta.

Discutir las etapas de un proyecto de IO I y contrastarlas con los pasos del método científico.

Investigar en qué áreas de la actividad de generación de bienes y servicios tienen mayor aplicación las herramientas de la IO I.

Identificar las aplicaciones de la IO I en diversas áreas de los negocios como los inventarios, las líneas de ensamble, la reparación de maquinaria o equipo, la prestación de un servicio, la logística, entre otros.

Identificar las aplicaciones de la IO I en problemas comunes (dieta, redes, transporte, mezcla de productos, inversión, etc.).

Reflexionar sobre los enfoques de la IO I y el respeto que debe existir hacia el medio ambiente, así como la responsabilidad social de las instituciones.

Comparar los enfoques de la IO I con diferentes criterios de optimización.

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Unidad 2: Programación LinealCompetencia específica a Desarrollar Actividad de Aprendizaje Conocer el concepto del método Grafico y

método simplex, sus aplicaciones.

Conocer el concepto del método de doble fase y su aplicación.

Identificar las aplicaciones del método gráfico a dos variables de decisión y sus limitaciones.

Investigar a quien se debe la aportación del método simplex y sus pasos.

Discutir los pasos del método simplex.

Identificar las variables de entrada y salida.

Aplicar las operaciones elementales de renglón y columna usando el algoritmo de Gauss-Jordan.

Elaborar ejercicios del método simplex en equipo.

Reconocer los tipos de soluciones del método simplex (no acotada, sin solución, múltiple, degenerada, etc.).

Investigar los pasos del método de doble fase.

Discutir los pasos del método de doble fase.

Elaborar ejercicios del método de doble fase en equipo.

Reconocer los tipos de soluciones del método de doble fase (no acotada, sin solución, múltiple, degenerada, etc.).

Investigar y analizar las características de uso de cada uno de los métodos.

Comparar los métodos de optimización de modelos lineales.

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Unidad 3: Dualidad y análisis de SensibilidadCompetencia específica a Desarrollar Actividad de Aprendizaje Conocer las diferentes formas de relación

primal-dual.

Conocer y aplicar el método dual simplex.

Interpretar el análisis de sensibilidad en la toma de decisiones.

Investigar las formas de la relación primal-dual y discutirlas en equipos de trabajo.

Realizar ejercicios de la relación primo-dual.

Investigar y aplicar los pasos del método dual simplex.

Elaborar problemas y aplicar el algoritmo del dual simplex.

Identificar las variables de entrada y salida de un problema práctico en el método dual simplex.

Comparar el dual simplex, con los criterios de optimización de la unidad 2.

Identificar y discutir cambios en los parámetros de un modelo lineal, haciendo la interpretación económica para la toma de decisiones.

Analizar las implicaciones de sustentabilidad y responsabilidad social que deben considerarse para el sistema bajo estudio.

Comparar los resultados de la IO I manual y los que se obtienen utilizando el software.

Discutir los alcances y limitaciones de cada tipo de criterio de optimización.

Establecer las conclusiones de los resultados obtenidos al utilizar los algoritmos de la IO I en sistemas reales.

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Unidad 4: Modelo de Transporte y AsignaciónCompetencia específica a Desarrollar Actividad de Aprendizaje Conocer e investigar los diferentes modelos

de solución básica inicial de transporte.

Desarrollar el algoritmo de transporte para la solución óptima.

Elaborar por equipo, una tabla comparativa de los diferentes métodos de solución básica inicial de transporte, analizando las ventajas y desventajas de los diferentes métodos y discutirlas.

Realizar ejercicios prácticos haciendo uso del algoritmo de transporte, indicando las variables de entrada y salida, elaborando la ruta optima, interpretando los resultados.

Comparar los resultados obtenidos, en forma manual y con el software.

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