Dirección General de Epidemiología 220
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
s
11 (Del 15 al 21 de Marzo del 2015)
Volumen 24 – Semana Epidemiológica Nº 11
ISSN versión impresa: 1563-2709
ISSN versión electrónica: 1816-8655
Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php
Boletín
Epidemiológico
(Lima)
Contenido
Artículo de actualidad: Los Determinantes Sociales de la Salud, Las Inequidades Sociales y El Impacto en el Control de La Tuberculosis. Pág. 220 – 221.
Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 11 – 2015. Pág. 222 – 223. Situación actual del dengue en el Perú, año 2015. Pág. 224 – 227.
Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia
epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 11. Pág. 228 – 232. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 233 – 234.
Brotes y otras emergencias sanitarias Brote de dengue en el distrito El Porvenir, provincia de Trujillo, departamento de La Libertad, 2015. Pág. 235 – 236.
Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 11 - 2015. Pág. 237.
Los determinantes sociales de la salud, las inequidades
sociales y el impacto en el control de la tuberculosis
Los determinantes sociales de la salud (DSS) vienen a ser el
conjunto de condiciones sociales en que las personas viven y
trabajan (entorno social). En general se han identificado
ciertos factores (aquellas condiciones que generan o
refuerzan la estratificación social) como determinantes
estructurales de la salud y que; conjuntamente con el
“contexto socioeconómico y político” dan lugar a las
inequidades en salud; que se evidencia en la población
afectada mediante las condiciones materiales, circunstancias
psicosociales, factores conductuales y/o biológicos; y el
propio sistema de salud (conocidos como determinantes
intermediarios) [1,2].
La mayor parte de los problemas de salud están directamente
relacionados con los determinantes sociales. Sin embargo, en
las políticas de salud han predominado las soluciones
centradas en el tratamiento de las enfermedades, sin
incorporar adecuadamente intervenciones sobre el entorno
social [1,2].
La tuberculosis es un claro ejemplo de una enfermedad
multifactorial, que refleja una deuda social ante las
inequidades sanitarias, relacionadas con las condiciones
sociales desfavorables. Por lo tanto la reducción de las
desigualdades sociales es un punto clave en el control de la
tuberculosis [3].
Por muchos años el control de la tuberculosis se ha basado
principalmente en la aplicación del tratamiento directamente
observado de curso corto (DOTS por sus siglas del inglés
Directly Observed Therapy—Short Course). El DOTS (que
enfatiza particularmente la detección temprana de los casos,
la adherencia y el éxito del tratamiento), es considerado una
Actualidad
Dirección General de Epidemiología | 221
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
de las intervenciones de salud pública más rentables jamás implementada, que ha contribuido con la reducción significativamente de la morbi-mortalidad por TB. Sin embargo, las tasas de incidencia de tuberculosis por país se han correlacionado mejor con las desigualdades sociales que, con el éxito del DOTS [4]. Tal es así que los países con mayores ingresos económicos y mejores condiciones de vida en su población presentan las más bajas tasa de morbilidad por TB, además se ha evidenciado que los países con alto índice de desarrollo humano (IDH), una menor mortalidad infantil y un mejor acceso a servicios de salud, la disminución de la incidencia de tuberculosis ha sido más rápida que en los demás países [4-6]. Dentro de los “determinantes estructurales” relacionados con la tuberculosis, se han descrito la presencia de grandes focos de carencias sociales, el crecimiento económico desigual, los altos niveles de migración, la rápida urbanización y el crecimiento demográfico. Estas condiciones han dado lugar a distribuciones desiguales de los determinantes sociales, evidenciándose en la población afectada por la TB, mayores porcentajes de malas condiciones ambientales, vivienda inadecuada, desnutrición, desempleo y barreras económicas y otras condiciones que dificultan el acceso a la atención sanitaria [4]. Estos determinantes sociales están entre los factores de riesgo clave, para el desarrollo de la tuberculosis en sus 4 etapas de patogénesis. Por ejemplo, una alta prevalencia de TB, sumado a una mala ventilación y hacinamiento en los hogares y lugares de trabajo aumentan la probabilidad de que los individuos no infectados estén expuestos a infectarse con TB. Por otro lado la pobreza, la desnutrición y las comorbilidades, pueden aumentar la susceptibilidad a la infección, la enfermedad y la gravedad de la enfermedad. Además las personas enfermas con TB a menudo se enfrentan a barreras sociales y económicas que retrasan su contacto con el sistema de salud, donde pueden hacerse el diagnóstico y recibir el tratamiento oportuno. Adicionalmente barreras culturales, consumo de alcohol y/o drogas, miedo a la estigmatización, la falta de apoyo social; son factores que pueden contribuir a un mal pronóstico, el abandono del tratamiento y complicaciones de la enfermedad, que en muchos casos podrían llegar a la muerte. Por último, debido a la estrecha relación entre el VIH y la tuberculosis en muchos lugares, sobre todo en África, los determinantes estructurales y sociales de la infección por el VIH también actúan como determinantes indirectos del riesgo de TB [4].
El abordaje de los determinantes sociales juega un rol importante en la transmisión de la enfermedad en el país, por lo tanto es importante incluir estrategias que permitan abordar la reducción de las desigualdades sociales, pero sin disminuir las estrategias establecidas relacionadas a fortalecer el acceso a los servicios de salud (principalmente los de diagnóstico y tratamiento). Por otro lado la reducción de las desigualdades sociales en el control de la tuberculosis, es un tema que no es una tarea exclusiva del Sector Salud, sino que involucra una serie de actores del nivel local, las municipalidades y gobiernos regionales, así como de otros sectores. En este sentido la Dirección de Epidemiología desde hace 3 años viene desarrollando la vigilancia de Tuberculosis, incluyendo la recolección de información sobre los determinantes sociales, que permita conocer y analizar el impacto de los determinantes sociales desde el nivel local al nivel nacional. Referencias bibliográficas: 1. Health C on SD of. Lograr la equidad en salud : desde las
causas iniciales a los resultados justos : Comision sobre determinantes sociales de la salud, declaracio n provisional. Achieving health equity : from root causes to fair outcomes :
Commission on Social Determinants of Health, interim
statement [Internet]. 2007 [cited 2014 Oct 17]; Available from: http://apps.who.int//iris/handle/10665/69671
2. Solar O, Irwin A (2007). A conceptual framework for action on the social determinants of health. Ginebra, Organización
Mundial de la Salud (Comisión sobre los Determinantes Sociales de la Salud, documento de debate).
3. Munayco CV, Mujica OJ, León FX, Del Granado M, Espinal M Social Determinants and Inequalities in tuberculosis in Latin
America and the Caribbean (documento aún no públicado). 4. Hargreaves JR, Boccia D, Evans CA, Adato M, Petticrew M,
Porter JDH. The social determinants of tuberculosis: from evidence to action. Am J Public Health. 2011 Apr;101(4):654–
62. 5. Dye C, Lönnroth K, Jaramillo E, Williams BG, Raviglione M.
Trends in tuberculosis incidence and their determinants in 134 countries. Bull World Health Organ. 2009 Sep;87(9):683–91.
6. Organización Mundial de la Salud. Global Tuberculosis Report 2013. Ginebra. Disponible en http://www.who.int/iris/bitstream/10665/91355/1/9789241564656_eng.pdf (Consultado el 02-01-2014).
7. Ministerio de Salud del Perú. Análisis de la demanda y el acceso a los servicios de salud en el Perú 2012. disponible en http://www.dge.gob.pe/publicaciones/pub_asis/asis31.pdf.
8. Ministerio de Salud del Perú. Análisis de Situación de Salud del Perú año 2010. disponible en http://www.dge.gob.pe/publicaciones/pub_asis/asis25.pdf.
9. Ministerio de Salud del Perú. Análisis de Situación de Salud del
Perú año 2013. disponible en http://www.dge.gob.pe/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=406&Itemid=364.
Méd. M. Gabriela Soto Cabezas
Coordinadora GT TB/VIH/ITS
Dirección General de Epidemiología
Ministerio de Salud
Dirección General de Epidemiología 222
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Análisis y situación de salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA),
neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 11 – 2015
I. Situacion Actual
Situación actual en menores de 5 años
En el Perú a la SE 11, se han notificado 428 649
episodios de IRA en menores de 5 años lo que
representa una incidencia acumulada (IA) de 1 497,8
x por cada 10 000 menores de 5 años.
En el presente año, los episodios de IRA y la
incidencia acumulada disminuyeron en 3,6 %
comparada con el mismo periodo del año 2014.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años,
Perú 2010-2015* (*SE 11)
1.2 Neumonías en menores de 5 años.
Hasta la SE 11 del presente año, se notificaron 3 798
episodios de neumonía, lo que representa una
incidencia acumulada de 13,3 episodios de neumonía
por cada 10 000 menores de 5 años.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA. Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5
años, Perú 2010-2015* (*SE 11)
La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo
que va del año, se incrementó en un 13,7 %
comparado con el mismo periodo del año 2014. Esta
tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los
últimos 5 años (18,6 en el 2011 a 13,3 en el 2015).
Los departamentos que han notificado el mayor
número de neumonía en el país son Lima (1438),
Loreto (477), Piura (304), Ucayali (232), Junín (157) y
Cusco (154).
En lo que va del año, las siguientes
DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor
incidencia acumulada:
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 4. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según departamentos, Perú 2015* (*SE 11)
Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las
infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)
en el Perú hasta la SE 11 – 2015; 24 (11): 222 – 223.
Dirección General de Epidemiología | 223
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Ucayali (51,1/10 000),
Loreto (42,3/10 000),
Piura (23,3/10 000),
Madre de Dios (16,9/10 000)
San Martín (16,4/10 000),
Las incidencias de las DIRESA/GERESA/DISA son
mayores que en la incidencia nacional.
Las DIRESA/GERESA/DISA de Cutervo, Chota y
Tacna son los que notificaron las menores tasas de
incidencia de neumonía, como se evidencia en el
gráfico adjunto.
1.3 Muertes por neumonías en menores de 5 años.
En todo lo que va del presente año, hasta la SE 10, se
han notificado 54 muertes por neumonía. Comparado
con el mismo periodo del año 2014, en el presente año
se ha notificado 22,7 % más muertes.
El 69 % de muertes se concentran en siete
departamentos: Cusco (10), Loreto (07), La Libertad
(05), Huancavelica (04), Junín (04), Lima (04) y Puno
(03).
Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en
menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-
2015*(*SE 11)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
El 42,6 % (23) de las muertes ocurrieron en
establecimientos de salud y 57,4 % (31) en la
comunidad.
El 50 % (27) de las muertes corresponden a niños entre 2 a 11 meses, 31,5 % (17) a niños entre 1 a 4
años y 18,5 % (10) a menores de 2 meses,
respectivamente.
A nivel nacional la tasa de letalidad es de 1,4 muertes
por cada 100 episodios de neumonías. Las tasas de
letalidad más altas ocurrieron en Huancavelica
(8,2 %), Cusco (6,5 %), La Libertad (4,5%), Pasco
(4,4%) y Junín (3,2 %).
Son 44 distritos que notificaron muertes por
neumonías, siendo los distritos de Echarate (6), Chao
(2), Juliaca (2), Yurimaguas (2) y Santo Tomás (2) son
los que notificaron más defunciones, otros 40 distritos
notificaron una defunción cada uno.
II.- Comentarios
El comportamiento de las infecciones respiratorias
agudas (IRA) y las neumonías han presentado a nivel
nacional cifras menores a lo presentado en los últimos
cinco años.
Las muertes por neumonías son eventos
multicausales, incluyen determinantes relacionados a
aspectos ambientales (vivienda, acceso a agua,
electricidad), socioeconómicos (pobreza, nivel
educativo), culturales (hábitos y costumbres), de
servicios de salud (accesibilidad, personal de salud
capacitado, etc.), que son necesarios abordarlos para
reducir el riesgo de ocurrencias.
La Dirección General de Epidemiología realiza la
vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma
permanente el comportamiento de las IRA y
neumonías en el país e informa a las instancias
correspondientes del MINSA.
Blga. Carmen Yon Fabián
Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias
Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología 224
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Situación actual del dengue en el Perú, año 2015
El virus del dengue es uno de los mayores agentes
patógenos emergentes que se han extendido
geográficamente en los últimos años, de 9 países con transmisión hace 6 décadas a más de 100 países el
día de hoy. Según una estimación ocurren 390
millones de infecciones por dengue cada año, con un
rango entre 284 a 528 millones, de los cuales 96
millones (rango de 67 a 136 millones) presentan
signos y/o síntomas en cualquiera de sus formas clínicas1. A nivel global se estima que 3,6 billones de
personas viven en riesgo de adquirir el dengue2 en
128 países donde ocurre la transmisión.
La introducción del dengue en el Perú está relacionado a la reintroducción del Aedes aegypti en
Iquitos en 1984 después de su eliminación del país en
1956. En 1990 ocurre el primer brote explosivo de
dengue con más de 150 000 casos asociados al
DENV-1, el mismo que afectó el departamento de
Loreto, Ucayali y San Martín, a partir de entonces la transmisión de dengue tiene un comportamiento
endémico con periodos epidémicos en la selva
peruana y con tendencia a tener este comportamiento
en la costa norte.
I. Situacion Actual
En el Perú, hasta la SE 10, se han notificado 5994
casos de dengue al sistema de vigilancia, de los cuales
el 37,5 % (2 143) son confirmados, el 45,4 % (2723)
corresponden a casos probables y el 18,8 % (1 128) han sido descartados. Del total de casos confirmados
+ probables (4 866), el 19,3 % (943) son casos de
dengue con signos de alarma y el 0,3 % (17)
corresponden a la forma grave.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA. *Hasta la SE 10
Figura 1. Numero de casos probables + confirmados y defunciones de dengue, 2014 – SE 10 2015.
Al comparar el total de casos (incluyendo los
descartados) reportados al sistema de vigilancia el año
2014 a la semana 10, el año 2015 se han reportado 3 380 casos menos que el año 2014 a la misma
semana.
El dengue afecta, principalmente a población joven y
en edad productiva, hasta la SE 10-2015, el 22,4 % (1 092) de los casos son menores de 15 años; el 70, 2 %
(3 417) tuvieron entre 15 y 59 años y un 7,3 % (357)
fueron mayores de 50 años. El 51,5 % (2 509) de los
casos son de sexo femenino.
En lo que va del año, a nivel nacional se han notificado 3 muertes confirmadas por dengue
ocurridas en los departamentos de Tumbes (01),
Junín (01) y Madre de Dios (01). La letalidad es de
0,08 muertes por 100 casos. Adicionalmente, se
investiga una defunción ocurrida en Ucayali de una paciente que procede de Puerto Inca, Huánuco y que
fue atendida en la Posta Médica Zíngaro ESSALUD. La
paciente fallece el 22 de marzo en el Hospital Regional
de Pucallpa.
A partir de las primeras semanas del año 2015, la tendencia de los casos se incrementaron en los
departamentos con brotes son Piura, Tumbes,
Lambayeque y a partir de la semana 6 (La Libertad,
Junín y Huánuco). En promedio, a nivel nacional se
vienen notificando 486 casos/por semana.
Tumbes y Piura han pasado a notificar de solo 10,5 %
de los casos y 4,8 % en las últimas 10 semanas del
año 2014 a 22,9 % y 21 % en las primeras 10
semanas del año 2015. La actividad epidémica se
viene extendiendo a Lambayeque y La Libertad.
El 80,2 % de los casos de dengue en este año, fueron
notificados por 5 departamentos (Tumbes, Loreto,
Piura, Ucayali y Junín).
La incidencia acumulada a nivel del país es de 16
casos por cada 1 00 000 habitantes. Los
departamentos de Ucayali, Tumbes y Madre de Dios,
reportan las tasas de incidencias acumuladas más
altas.
Sugerencia para citar: R.Cabrera. Situación actual del dengue en
el Perú, año 2015; 24 (11): 224 – 227.
Dirección General de Epidemiología | 225
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Comportamiento de las hospitalizaciones
La curva de hospitalización de 6 regiones muestra que Loreto ha reportado la tasa de hospitalizaciones
(827/2 720) (30,4 %); sin embargo, la DIRESA
Tumbes ha mostrado un incremento en la semana
anterior con un pico de 34 hospitalizados el día 10 de
marzo.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA. *Hasta la SE 10
Figura 2. Numero de casos probables + confirmados y defunciones de dengue, 2014 – SE 10 2015.
Hasta la SE 10-2015, 15 de los 24 departamentos del país reportan transmisión confirmada de casos, con
una intensa actividad epidémica en la costa norte. Los
brotes de dengue vienen ocurriendo en 8/13 distritos
de Tumbes, en 9/64 distritos de Piura, en 3/51
distritos de Loreto, en 2/123 distritos de Junín, en
2/77 distritos de San Martín, en 2/38 de Lambayeque y en 1/83 distrito de La Libertad.
Para este año, el Instituto Nacional de Salud (INS) ha
identificado la circulación de tres serotipos del virus
dengue (DENV-1, DENV-2 y DENV-3).
Determinantes para la transmisión del dengue
El Aedes aegypti está ampliamente distribuido a nivel
nacional, siendo 19 regiones donde se ha identificado
su presencia y en 341 distritos infestados, donde habitan más de 12’000,000 personas. En las
principales áreas de transmisión persisten altos
niveles de infestación, los cuales varían en función de
las condiciones ambientales y las acciones de control
vectorial que se realizan. Entre diciembre de 2014 y febrero de 2015, 77 distritos están en alto riesgo
porque sus índices aédicos están por encima de 2 %.
44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 Total % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total %
Tumbes 16 11 17 23 18 13 21 21 24 19 183 10,5 67 70 83 84 104 88 163 172 213 72 1116 22,9
Loreto 93 130 125 136 130 125 83 51 58 38 969 55,6 116 155 113 133 101 96 128 97 79 13 1031 21,2
Piura 7 11 9 8 9 2 11 8 9 10 84 4,8 23 36 78 80 84 127 159 140 163 133 1023 21,0
Ucayali 18 23 18 34 32 30 34 33 23 23 268 15,4 69 37 39 51 46 36 33 26 29 19 385 7,9
Junín 6 6 7 12 21 3 2 8 2 0 67 3,8 3 12 22 29 37 46 80 77 30 10 346 7,1
San Martín 0 4 5 4 3 10 2 3 1 1 33 1,9 41 40 35 19 38 30 31 36 32 15 317 6,5
Lambayeque 0 0 3 2 1 1 6 3 3 0 19 1,1 14 4 12 18 35 27 25 41 35 10 221 4,5
Madre de Dios 14 6 12 14 11 0 1 2 0 1 61 3,5 24 26 24 24 16 10 15 30 16 0 185 3,8
La Libertad 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0 0 1 0 0 5 11 18 25 19 79 1,6
Huánuco 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 6 0,3 3 5 7 5 5 4 12 3 3 6 53 1,1
Amazonas 5 3 3 3 3 5 5 0 1 0 28 1,6 2 1 0 0 4 5 7 8 6 5 38 0,8
Cajamarca 1 5 1 1 1 2 1 1 1 0 14 0,8 0 1 4 6 6 4 1 2 6 6 36 0,7
Ayacucho* 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0 0 0 0 7 0 3 1 0 3 14 0,3
Pasco 0 1 1 2 2 1 1 0 1 0 9 0,5 2 0 0 2 0 2 1 1 0 1 9 0,2
Lima* 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0 0 0 3 0 1 1 2 1 0 8 0,2
Cusco 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0,1 0 1 0 0 0 0 0 0 4 0 5 0,1
Total 160 201 201 240 232 193 167 131 124 93 1742 100 364 388 418 454 483 481 670 654 642 312 4866 100
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, DGE_MINSA. Hasta la SE-2015.
(*) Casos cuyo lugar probable de infección está en investigación.
Semanas epidemiológicas 2014Departamento
Semanas Epidemiológicas 2015
Tabla 1. Casos de dengue probables y confirmados por departamentos, Perú (SE 44-53, 2014 -SE 10-2015)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 10
(*) Caso cuyo lugar probable de infección está en investigación.
N° % N° % N° % N° % N° % C P
TUMBES 1116 22,9 469,5 540 48,4 576 51,6 786 70,4 330 29,6 0 0,0 1 0 0,0
LORETO 1031 21,2 99,2 478 46,4 553 53,6 826 80,1 197 19,1 8 0,8 0 0 0,1
PIURA 1023 21,0 55,5 510 49,9 513 50,1 911 89,1 110 10,8 2 0,2 0 0 0,0
UCAYALI 385 7,9 777,4 160 41,6 225 58,4 254 66,0 128 33,2 3 0,8 0 0 0,0
JUNIN 346 7,1 25,6 84 24,3 262 75,7 277 80,1 66 19,1 3 0,9 1 0 0,3
SAN MARTIN 317 6,5 37,7 48 15,1 269 84,9 287 90,5 30 9,5 0 0,0 0 0 0,0
LAMBAYEQUE 221 4,5 17,5 181 81,9 40 18,1 216 97,7 5 2,3 0 0,0 0 0 0,0
MADRE DE DIOS 185 3,8 134,7 59 31,9 126 68,1 143 77,3 41 22,2 1 0,5 1 1 1,1
LA LIBERTAD 79 1,6 4,2 34 43,0 45 57,0 77 97,5 2 2,5 0 0,0 0 0 0,0
HUANUCO 53 1,1 6,2 14 26,4 39 73,6 41 77,4 12 22,6 0 0,0 0 0 0,0
AMAZONAS 38 0,8 9,0 2 5,3 36 94,7 38 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0
CAJAMARCA 36 0,7 2,9 24 66,7 12 33,3 19 52,8 17 47,2 0 0,0 0 0 0,0
AYACUCHO * 14 0,3 0,8 0 0,0 14 100,0 13 92,9 1 7,1 0 0,0 0 0 0,0
PASCO 9 0,2 3,0 4 44,4 5 55,6 5 55,6 4 44,4 0 0,0 0 0 0,0
LIMA * 8 0,2 0,1 4 50,0 4 50,0 8 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0
CUSCO * 5 0,1 0,4 1 20,0 4 80,0 5 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0
Total 4866 100 15,6 2143 44,0 2723 56,0 3906 80,3 943 19,4 17 0,3 3 1 0,1
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia epidemiológica DGE-MINSA
Hasta la SE 10 (14/3/15)
* Casos en investigación para establecer el lugar probable de infección
FallecidosLetalidad
Dengue
s/signos
Dengue
c/signos alarma
dengue
grave
Forma clínica
Departamento Casos % Confirmado Probable
Clasificación
TIA
X100000
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 10 (*) Caso cuyo lugar probable de infección está en investigación.
Tabla 2. Número de casos probables y confirmados de dengue por regiones, tasa de
incidencia y forma clínica y letalidad, Perú (SE 1-10, 2015).
Dirección General de Epidemiología 226
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
II. Acciones realizadas por la Red Nacional de
Epidemiología y DGE
• La Dirección General de Epidemiología ha
intensificado la vigilancia diaria de los
hospitalizados en las regiones con transmisión y la
vigilancia de febriles diarias en 13 regiones, donde
44 establecimientos de salud ya viene notificando los febriles en forma diaria.
• Análisis permanente de la situación epidemiológica
del riesgo y transmisión de dengue en el Perú.
• Monitoreo de la situación de las regiones y
asistencia técnica a las regiones de elevado riesgo (Tumbes, Piura, Loreto) para fortalecer los
subsistemas de vigilancia.
• Difusión permanente de la Directiva Sanitaria de
Vigilancia de Dengue: DS N° 037- MINSA/ DGE
para la detección, registro, investigación y
clasificación de los casos. • Participación en la asistencia técnica y
evaluación de la Vigilancia, Prevención y Control del
Dengue y el riesgo de introducción de la fiebre de
chikungunya 2014 – 2015, del equipo nacional a las
regiones de elevado riesgo
• La DGE mantiene la comunicación diaria con las
GERESA/DIRESA/DISA con incremento de casos y
situación de brote, para el monitoreo y seguimiento
de los casos y las acciones de control
desarrolladas. • La Dirección General de Epidemiología a través de
la Red Nacional de Epidemiología realiza en forma
activa y permanente la vigilancia del dengue en
todo el país.
• • Emisión de informes ejecutivos a la Alta Dirección del MINSA, Direcciones y Oficinas
Generales respecto a la situación epidemiológica
del dengue y de la ocurrencia y seguimiento de los
brotes y epidemias de la enfermedad en el país.
III.- Comentarios
• Actualmente, hay una tendencia al incremento de
los casos de dengue con actividad epidémica
importante en la costa norte, con brotes en 8/13
distritos de Tumbes y en 9/64 distritos de Piura y
Dic. Ene. Feb.
Bagua Grande 3,8 9,5
Copallín 1,4 4.4 - 8.5
Bagua 0.0 - 0.3 2.4 - 4.4
Cumba 0,0 2.0 - 4.0
Yamón 0,0 3,6
Jazán 1.7 - 2.5
La Peca 0,0 2,3
Cajaruro 0,0 1.3 - 2.2
El Milagro 0,0 0.0 - 2.0
Aramango 0.0 - 2.0 0.0 - 2.0
Ayna 9,1
Huarango 0.0 - 2.0 2.5 - 4.4
Pomahuaca 0.0 - 2.9
Callao Ventanilla 0.0 - 0.7 0.2 - 4.2
Santa Ana 1,5 7.0 - 10.1
Pichari 7.7 - 10.0
Kimbiri 0.9 - 4.9
Echarate 0.0 - 3.6
Camanti 0.0 - 2.1
Rupa Rupa 1,8 4.0 - 7.8 3,9
Luyando 6,5
Yuyapichis 0.0 - 6.0
Mariano Dámaso Beraún 0.0 - 4.8
Puerto Inca 0.0 - 3.5
Daniel Alomías Robles 3,3
Monzón 0.0 - 2.7
J. J. Crespo y Castillo 1,3 1.9 - 2.4
Satipo 4,9 7,7 15,8
Mazamari 0.0 - 2.8 0.0 - 6.5 0.0 - 9.4
Pichanaki 1,2 1,1 5,7
Perené 0.9 - 1.7 0.0 - 1.4 0.7 - 5.1
San Ramón 1,1 0,0 0.0 - 5.1
San Martín de Pangoa 1.9 - 2.4 2.1 - 5.5 1.5 - 4.7
Río Negro 0,5 1.6 - 1.9 2.8 - 4.4
Chanchamayo 0,8 0.0 - 1.4 0.0 - 3.3
Pítipo 0,2 5,7
Pátapo 0,5 4,7
Jayanca 1,1 4,5
Motupe 1,0 2,7
*IA de cerco entomológico en la localidad Hijos del Almirante Grau
Índice aédico (%)
Cusco
Cajamarca
Amazonas
Ayacucho
Junín
Lambayeque
Distrito Región
Huánuco
Dic. Ene. Feb.
Lambayeque Olmos 1,1 2,2
Iquitos 2.8 - 19.8 6.3 - 11.8
San Juan 2.3 - 12.8 11,8
Punchana 1.9 - 16.6 4.9 - 7.9
Belén 3.4 - 11.9
Alto Amazonas 3.1 - 8.0 3.2 - 8.0
Requena 3,2
Tambopata 9.5 - 10.6 12.4 - 15.7
Las Piedras 2.2 - 5.4 4,7
Inambari 0.0 - 10.1
Laberinto 7,9
Huepetue 2.2 - 4.8
Madre de Dios 2,6
Pasco Villa Rica 1.1 - 2.2
Cura Mori 0.0 - 7.9 7,4
Bellavista La Unión 0.9 - 2.0
Rinconada Llicuar 2,2
Máncora 1,8 3,6
Puno San Gabán 0,4 0.0 - 1.9 0.0 - 2.1
Soritor 0.0 - 5.0
Lamas 4,7
Caynarachi 4,6
Tocache 4,0
Rioja 3,8
Nuevo Progreso 3,1
San Pablo 0.0 - 2.9
Uchiza 2,5
Saposoa 2,2
Tingo de Saposoa 2,1
Yantaló 2,1
Zorritos 1.8 - 4.9 5.9 - 13.2
Canoas Punta Sal 0.0 - 3.5 0.0 - 9.3
Tumbes Corrales 0.0 - 1.3 0.0 - 8.8
La Cruz 1,1 7,7
Pampas de Hospital 0.0 - 3.3 0.0 - 6.2
Callería 1.6 - 11.7 2.5 - 13.5
Manantay 1.3 - 6.6 2.9 - 10.7
Yarinacocha 1.1 - 3.4 1.1 - 8.9
Índice aédico (%)
Ucayali
Región
Madre de Dios
Piura
San Martín
Loreto
Distrito
Tabla 3. Indices aédicos por distritos de las regiones entre diciembre de 2014 y febrero de 2015.
Fuente: DIGESA/DESA *Hasta la SE 10
Dirección General de Epidemiología | 227
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
con una menor actividad en La Libertad y en
Lambayeque, donde el serotipo DENV-2 es el
principal serotipo que viene circulando. • Las condiciones climáticas que se vienen
observando puede favorecer el incremento de la
densidad de infestación aédica, dado que el
SENAMHI informa que las temperaturas normales
se incrementarán hasta en 3 °C en los departamentos de la costa peruana, debido a los
vientos cálidos provenientes de la zona norte. El
incremento de la temperatura en la costa norte y
central del país, la intensa migración y la gran
dispersión de la infestación aédica puede favorecer
la magnitud y severidad de los brotes con el riesgo de su expansión hacia otros distritos de
Lambayeque y La Libertad, Ancash e inclusive
Lima.
• Los altos niveles de infestación aédica, representan
un riesgo para la persistencia de la transmisión de dengue en dichas zonas, así como un potencial
riesgo para su expansión a nuevas localidades y
departamentos del país por el alto flujo migracional
a nivel del país y otros determinantes de riesgo. Por
ello, es importante continuar garantizando las
actividades de vigilancia epidemiológica con énfasis en los casos importados y actividades de
promoción, así como también, el fortalecimiento de
la vigilancia entomológica.
• Es necesario continuar fortaleciendo el sistema
actual de vigilancia entomológica con información representativa que permita optimizar las
intervenciones de prevención y control.
• Se debe implementar estrategias de comunicación
de riesgos y promoción de la salud en los diferentes
escenarios de riesgo con el propósito de mejorar la
percepción de riesgo en la población respecto al dengue y la adopción de prácticas que garanticen
la prevención y el control de la enfermedad.
• Las dependencias correspondientes del MINSA
deben evaluar en forma permanente el desarrollo
de las actividades de vigilancia, prevención y control de dengue en las DIRESAS con riesgo de
transmisión, así como también monitorizar el
cumplimiento del Plan EGI- Dengue y los acuerdos
planteados en las asistencias técnicas realizadas.
• La intensificación de la vigilancia del dengue y
también orientado hacia la detección de la potencial introducción de la fiebre chikungunya,
implica que es necesario mejorar la capacidad de
respuesta local para enfrentar los brotes. Uno de
los aspectos más importantes es investigar los
brotes de dengue en curso para identificar algún patrón clínico que pueda permitir la potencial
circulación de la fiebre de chikungunya.
Referencias bibliográficas
1. Bhatt S, Gething PW, Brady OJ, Messina JP, Farlow AW, Moyes
CL et.al. The global distribution and burden of dengue. Nature. 2013;496:504-507.
2. Brady OJ, Gething PW, Bhatt S, Messina JP, Brownstein JS,
Hoen AG et al. Refining the global spatial limits of dengue virus transmission by evidence-based consensus. PLoS Negl Trop Dis. 2012;6:e1760.
3. Instituto Nacional de Salud. Monitoreo de la susceptibilidad y resistencia del Aedes aegypti frente a los insecticidas Cipermetrina y Malathion para el control vectorial del dengue y
chikungunya en las regiones de Loreto y Piura. 4. Instituto Nacional de Salud. Monitoreo de la susceptibilidad y
resistencia del Aedes aegypti frente a los insecticidas Cipermetrina y Malathion para el control vectorial del dengue y
chikungunya en la Región Loreto. 5. Instituto Nacional de Salud. Monitoreo de la susceptibilidad y
resistencia del Aedes aegypti frente a los insecticidas Cipermetrina y Malathion para el control vectorial del dengue y
chikungunya en las regiones de Tumbes, Lambayeque y Ucayali.
Blgo. Rufino Cabrera Champe GT Vigilancia de Enfermedades Metaxénicas
Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología 228
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación
obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 11
Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o
eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 15 al 21 de
Marzo del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (11): 228 – 232.
Semana 11 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 11 Acumulado Defunción I.A. (*)
Ántrax (carbunco) 1 3 0 0.01 0 1 0 0.00
Dengue con señales de alarma 78 1320 0 4.28 69 1114 2 3.58
Dengue grave 4 31 13 0.10 0 20 4 0.06
Dengue sin señales de alarma 289 3929 0 12.75 307 4550 0 14.61
Enfermedad de Carrión aguda 3 19 1 0.06 0 16 0 0.05
Enfermedad de Carrión eruptiva 2 14 0 0.05 0 9 0 0.03
Enfermedad de Chagas 3 14 0 0.05 0 24 0 0.08
Fiebre amarilla selvática 0 5 4 0.02 0 7 2 0.02
Hepatitis B 22 304 1 0.99 4 207 0 0.66
Leishmaniasis cutánea 168 1621 0 5.26 7 678 0 2.18
Leishmaniasis mucocutánea 9 120 0 0.39 1 29 0 0.09
Leptospirosis 69 1138 6 3.69 1 473 1 1.52
Loxocelismo 12 129 2 12 173 0
Malaria P. Falciparum 173 1232 0 4.00 64 1530 0 4.91
Malaria por P. Vivax 788 7818 0 25.37 434 7385 0 23.71
Muerte materna directa 3 46 5 44
Muerte materna incidental 0 2 2 7
Muerte materna indirecta 1 29 0 25
Muerte fetal 80 803 27 534
Muerte neonatal 61 752 33 578
Ofidismo 32 428 1 40 531 0
Peste bubónica 0 1 0 0.00 0 4 0 0.01
Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 5 0 0.02
Sífilis congénita 5 69 0 12.16 0 48 1 8.53
Tétanos 0 3 2 0.01 0 6 0 0.02
Tos ferina 5 97 1 0.31 0 65 0 0.21
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
ENFERMEDADES2014 2015
Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 11, años 2014-2015
Dirección General de Epidemiología | 229
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Den
gu
e c
on
señ
ale
s d
e a
larm
a
Den
gu
e g
rave
Den
gu
e s
in s
eñ
ale
s d
e a
larm
a
En
ferm
edad d
e C
arr
ión
agu
da
En
ferm
edad d
e C
arr
ión
eru
pti
va
Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)
Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 46 46 10.88 1 0 1 0.24 0 0.00 0 0.00 2 0.47 47 11.12 0 0.00 2 0.47
Áncash Áncash 0 0.00 0 0 0 0 0.00 6 5 11 0.96 0 0.00 0 0.00 0 0.00 61 5.31 0 0.00 2 0.17
Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 1 0.41 0 0.00 1 0.41
Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.47 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 17 1.32 0 0.00 27 2.10 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Ayacucho Ayacucho 0 0.00 1 0 13 14 2.03 0 0 0 0.00 1 0.15 0 0.00 24 3.49 12 1.74 0 0.00 10 1.45
Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 22 3.02 0 0.00 1 0.14
Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 28 8.97 0 0.00 1 0.32
Cutervo 1 0.71 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.42 20 14.22 0 0.00 0 0.00
Jaén 0 0.00 18 0 26 44 12.67 6 2 8 2.30 0 0.00 0 0.00 1 0.29 13 3.74 0 0.00 2 0.58
Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.20 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Cusco Cusco 0 0.00 0 0 7 7 0.53 1 0 1 0.08 0 0.00 0 0.00 6 0.46 38 2.89 2 0.15 1 0.08
Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Huánuco Huánuco 0 0.00 18 1 51 70 8.13 0 0 0 0.00 1 0.12 0 0.00 10 1.16 20 2.32 4 0.46 0 0.00
Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Junín Junín 0 0.00 64 3 250 317 23.47 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.44 39 2.89 2 0.15 3 0.22
La Libertad La Libertad 0 0.00 2 0 103 105 5.65 0 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 3 0.16 27 1.45 0 0.00 2 0.11
Lambayeque Lambayeque 0 0.00 4 0 253 257 20.39 0 0 0 0.00 2 0.16 0 0.00 28 2.22 47 3.73 0 0.00 12 0.95
Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 1 2 0.21 0 0.00 0 0.00 2 0.21 43 4.56 0 0.00 5 0.53
Lima Este 0 0.00 0 0 3 3 0.11 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0.31 0 0.00 0 0.00 2 0.08
Lima Sur 0 0.00 0 0 2 2 0.03 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 0.48 0 0.00 0 0.00 1 0.02
Loreto Loreto 0 0.00 233 9 896 1138 109.49 0 0 0 0.00 1 0.10 2 0.19 27 2.60 25 2.41 2 0.19 173 16.64
Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 38 2 153 193 140.55 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.46 40 29.13 3 2.18 210 152.93
Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 0 0.00
Pasco Pasco 0 0.00 3 0 5 8 2.63 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.33 3 0.99 17 5.59 5 1.64 3 0.99
Luciano Castillo 0 0.00 83 2 514 599 73.25 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 10 1.22 0 0.00 6 0.73
Piura 0 0.00 44 0 666 710 69.18 1 0 1 0.10 0 0.00 1 0.10 3 0.29 65 6.33 0 0.00 1 0.10
Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 1 0.07 7 0.49 3 0.21 0 0.00
San Martín San Martín 0 0.00 31 0 291 322 38.30 0 1 1 0.12 0 0.00 3 0.36 10 1.19 67 7.97 6 0.71 28 3.33
Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Tumbes Tumbes 0 0.00 439 0 1001 1440 605.84 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Ucayali Ucayali 0 0.00 134 3 264 401 80.92 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.61 29 5.85 1 0.20 6 1.21
1 0.00 1114 20 4550 5684 18.25 16 9 25 0.08 24 0.08 7 0.02 207 0.66 678 2.18 29 0.09 473 1.52
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 11, año 2015
DEPARTAMENTO
Leis
hm
an
iasis
cu
tán
ea
Leis
hm
an
iasis
mu
cocu
tán
ea
Lepto
spir
osis
En
ferm
edad d
e c
hagas
Fie
bre
am
ari
lla s
elv
áti
ca
Hepati
tis B
DISAS/DIRESAS
Tota
l D
en
gu
e
Tota
l E
nfe
rmedad d
e C
arr
ión
Án
trax (carb
un
co)
Total
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Dirección General de Epidemiología 230
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Loxoceli
sm
o
Mu
ert
e m
ate
rna d
irecta
Mu
ert
e m
ate
rna i
ncid
en
tal
Mu
ert
e m
ate
rna i
ndir
ecta
Ofi
dis
mo
Mu
ert
e f
eta
l
Mu
ert
e n
eon
ata
l
Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción
Amazonas Amazonas 24 0 0.00 0 0.00 120 28.39 2 0 2 39 1 0.24 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 20 12
Áncash Áncash 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 4 0 0.00 0 0.00 1 4.63 2 0.17 2 0.17 17 29
Apurímac 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 6
Chanka 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 4
Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.23 8 14
Ayacucho Ayacucho 1 0 0.00 0 0.00 30 4.36 0 1 0 2 0 0.00 5 0.73 0 0.00 0 0.00 5 0.73 8 8
Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 1 0.14 4 1 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 15 27
Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0
Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 3
Jaén 2 0 0.00 0 0.00 1 0.29 1 0 1 4 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 9 3
Callao Callao 7 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 22
Cusco Cusco 3 0 0.00 0 0.00 39 2.96 2 1 1 24 0 0.00 0 0.00 2 8.31 0 0.00 1 0.08 35 54
Huancavelica Huancavelica 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 7
Huánuco Huánuco 2 0 0.00 0 0.00 1 0.12 2 0 3 44 0 0.00 0 0.00 2 10.93 0 0.00 1 0.12 19 23
Ica Ica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 7 5
Junín Junín 8 0 0.00 0 0.00 364 26.95 2 0 5 24 0 0.00 0 0.00 5 17.35 0 0.00 7 0.52 29 32
La Libertad La Libertad 24 0 0.00 0 0.00 5 0.27 5 0 1 2 2 0.11 0 0.00 8 24.19 0 0.00 2 0.11 46 29
Lambayeque Lambayeque 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 1 3 0 0.00 0 0.00 1 4.72 0 0.00 2 0.16 31 36
Lima Provincias 44 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 3 0 0.00 0 0.00 1 5.71 0 0.00 0 0.00 3 6
Lima este 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 11 24.10 0 0.00 6 0.23 33 21
Lima sur 17 0 0.00 0 0.00 1 0.02 4 1 5 0 0 0.00 0 0.00 11 11.50 2 0.03 14 0.22 86 78
Loreto Loreto 3 0 0.00 1502 144.51 6675 642.21 6 1 1 138 0 0.00 0 0.00 2 9.27 2 0.19 11 1.06 24 30
Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 5 3.64 0 0 0 12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 5
Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 37.84 0 0.00 0 0.00 2 0
Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 4 1.32 0 0 0 18 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 7
Luciano Castillo 7 0 0.00 0 0.00 2 0.24 1 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 13
Piura 1 0 0.00 0 0.00 1 0.10 1 0 1 2 0 0.00 0 0.00 1 5.06 0 0.00 0 0.00 21 15
Puno Puno 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 32 42
San Martín San Martín 4 0 0.00 25 2.97 117 13.92 1 1 1 123 0 0.00 0 0.00 1 6.44 0 0.00 0 0.00 17 18
Tacna Tacna 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0
Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 7
Ucayali Ucayali 1 0 0.00 3 0.61 18 3.63 1 0 1 85 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 1.41 2 22
173 0 0.00 1530 4.91 7385 23.71 44 7 25 531 4 0.01 5 0.02 48 8.53 6 0.02 65 0.21 534 578
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Téta
nos
Mala
ria m
ixta
Mala
ria P. F
alc
ipa
ru
m
Mala
ria p
or
P. V
iva
x
Peste
bu
bón
ica
Rabia
hu
man
a s
ilvestr
e
Síf
ilis
con
gén
itaDEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS
Tos f
eri
na
Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 11, año 2015
Total
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Dirección General de Epidemiología | 231
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Sem
an
a 1
1A
cu
mu
lado
Sem
an
a 1
1A
cu
mu
lado
Sem
an
a 1
1A
cu
mu
lado
Sem
an
a 1
1A
cu
mu
lado
Am
azo
nas
Am
azo
nas
703
7260
21
211
100
07471
589
6136
12
116
25
06252
Án
cash
Án
cash
867
9756
67
769
166
110525
1048
11922
40
483
116
212405
Apu
rím
ac
322
3603
13
192
60
3795
123
2201
7140
18
02341
Ch
an
ka
81
663
05
10
668
24
1019
015
00
1034
Are
qu
ipa
Are
qu
ipa
1751
20051
41
745
189
420796
2403
22479
81
624
221
023103
Ayacu
ch
oA
yacu
ch
o403
4331
27
383
70
4714
328
3590
20
221
25
03811
Caja
marc
a200
1876
13
121
20
01997
210
1969
871
10
02040
Ch
ota
124
1015
013
00
1028
177
1516
29
00
1525
Cu
terv
o61
804
08
40
812
83
824
16
10
830
Jaén
257
2856
327
43
02883
255
2921
329
80
2950
Callao
Callao
1182
12988
036
31
013024
989
10509
478
30
110587
Cu
sco
Cu
sco
873
8431
18
113
82
18544
811
8096
680
71
28176
Hu
an
caveli
ca
Hu
an
caveli
ca
471
4006
58
586
56
34592
433
4246
50
587
13
14833
Hu
án
uco
Hu
án
uco
545
5005
19
226
31
25231
606
7154
21
197
57
07351
Ica
Ica
485
5843
17
217
57
06060
553
6207
19
166
26
06373
Ju
nín
Ju
nín
797
7096
11
106
40
07202
592
7808
881
76
17889
La L
ibert
ad
La L
ibert
ad
1266
17389
12
278
119
017667
1087
15832
18
139
41
015971
Lam
bayequ
eLam
bayequ
e993
10495
23
264
109
010759
696
11785
8140
462
011925
Lim
a1024
13336
22
193
97
013529
757
11451
8141
39
011592
Lim
a e
ste
1328
14935
21
195
64
115130
1441
14843
20
247
60
215090
Lim
a S
ur
3142
36779
69
844
450
037623
3239
34968
90
1044
480
236012
Lore
toLore
to1178
12937
131
1454
144
314391
931
10760
130
1472
75
112232
Madre
de D
ios
Madre
de D
ios
126
1449
149
18
01498
139
1761
137
20
01798
Moqu
egu
aM
oqu
egu
a383
4224
14
131
40
04355
506
4554
10
73
40
04627
Pasco
Pasco
550
4973
13
118
72
05091
472
5050
857
75
05107
Lu
cia
no C
asti
llo
587
6267
13
175
45
16442
377
4655
484
40
14739
Piu
ra710
7317
465
81
07382
676
7017
6110
76
07127
Pu
no
Pu
no
325
2884
990
48
02974
283
3253
373
55
03326
San
Mart
ínS
an
Mart
ín332
3115
48
325
24
13440
307
3220
25
271
19
03491
Tacn
aT
acn
a565
6030
544
80
6074
598
6242
531
18
06273
Tu
mbes
Tu
mbes
91
1279
28
19
01287
161
1414
19
35
01423
Ucayali
Ucayali
679
5775
109
741
48
06516
537
5806
94
750
45
06556
22
40
12
44
768
80
48
73
22
21
91
72
53
50
02
14
31
24
12
08
71
37
58
12
27
71
32
48
78
9
Fu
en
te: S
iste
ma N
acio
nal de V
igil
an
cia
Epid
em
ioló
gic
a e
n S
alu
d P
úbli
ca -
DG
E -
MIN
SA
Defu
ncio
nes
Tota
l E
DA
S
20
14
DE
PA
RT
AM
EN
TO
Tabla
3. E
pis
odio
s d
e l
as e
nfe
rmedades d
iarr
éic
as a
gu
das p
or
DIS
AS
/D
IRE
SA
S, sem
an
a e
pid
em
ioló
gic
a 1
1, añ
os 2
01
4-2
01
5
Dia
rreas a
cu
osas
Dia
rreas d
isen
téri
cas
Defu
ncio
nes
Tota
l E
DA
SD
ISA
S/D
IRE
SA
SD
iarr
eas a
cu
osas
Dia
rreas d
isen
téri
cas
20
15
Hospit
ali
zados
Hospit
ali
zados
Tota
l
Apu
rím
ac
Caja
marc
a
Lim
a
Piu
ra
Dirección General de Epidemiología 232
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Sem
an
a 1
1A
cu
mu
lado
Sem
an
a 1
1A
cu
mu
lado
Sem
an
a 1
1A
cu
mu
lado
Sem
an
a 1
1A
cu
mu
lado
Am
azo
nas
Am
azo
nas
1180
11193
669
70
11262
1275
11204
669
10
211273
Án
cash
Án
cash
1672
16539
8104
72
116643
1803
17337
673
36
117410
Apu
rim
ac
458
4847
20
87
12
04934
368
4215
039
12
14254
Ch
an
ka
265
3012
08
10
3020
85
2682
020
60
2702
Are
qu
ipa
Are
qu
ipa
2011
26793
7149
31
026942
3232
29256
22
146
51
029402
Ayacu
ch
oA
yacu
ch
o982
10512
454
29
410566
872
8319
967
31
28386
Caja
marc
a754
7663
239
18
07702
771
7143
570
31
17213
Ch
ota
605
5936
011
40
5947
673
6598
25
00
6603
Cu
terv
o240
2799
312
10
2811
215
2327
04
00
2331
Jaén
533
6025
325
50
6050
640
5832
340
71
5872
Callao
Callao
2172
22037
11
128
40
22165
2013
17927
9123
11
018050
Cu
sco
Cu
sco
1588
17213
11
138
60
12
17351
1958
17378
19
154
55
10
17532
Hu
an
caveli
ca
Hu
an
caveli
ca
1048
10466
242
15
210508
1059
10085
249
16
410134
Hu
án
uco
Hu
án
uco
1278
11753
17
190
108
211943
1338
13454
15
137
67
013591
Ica
Ica
1105
13039
986
33
013125
1313
13070
14
58
25
013128
Ju
nín
Ju
nín
1284
13899
477
52
213976
1653
14828
7157
34
514985
La L
ibert
ad
La L
ibert
ad
2312
24392
11
116
31
124508
2138
22172
289
35
422261
Lam
bayequ
eLam
bayequ
e1855
19902
13
104
34
020006
1485
17014
11
103
28
217117
Lim
a2132
22328
580
25
022408
1533
18636
13
88
26
118724
Lim
a e
ste
2408
25328
42
365
210
025693
2793
24704
37
349
187
125053
Lim
a S
ur
6091
61929
59
582
229
362511
5919
53265
60
598
240
253863
Lore
toLore
to2642
23135
27
337
73
423472
2103
20963
51
477
96
721440
Madre
de D
ios
Madre
de D
ios
273
2841
119
10
2860
389
3431
222
60
3453
Moqu
egu
aM
oqu
egu
a300
4000
010
40
4010
545
4280
112
50
4292
Pasco
Pasco
766
7782
550
20
37832
798
7727
245
17
27772
Lu
cia
no C
asti
llo
1036
11040
777
41
011117
754
9880
468
30
19948
Piu
ra1087
13336
17
157
35
113493
1007
12897
14
236
57
113133
Pu
no
Pu
no
1343
11758
453
13
511811
1072
13166
14
113
29
313279
San
Mart
ínS
an
Mart
ín1039
10089
12
106
20
210195
1150
9871
9133
31
210004
Tacn
aT
acn
a593
5466
01
11
5467
718
5517
02
10
5519
Tu
mbes
Tu
mbes
308
3591
419
14
03610
379
3365
120
14
03385
Ucayali
Ucayali
1431
14008
16
121
21
114129
2064
16308
52
232
51
116540
42
79
14
44
651
33
03
41
61
22
44
44
48
067
44
11
54
24
851
39
23
79
81
24
554
42
864
9
Fu
en
te: S
iste
ma N
acio
nal de V
igil
an
cia
Epid
em
ioló
gic
a e
n S
alu
d P
úbli
ca -
DG
E -
MIN
SA
Defu
ncio
nes
Tota
l IR
AS
IRA
S (n
o n
eu
mon
ías)
DE
PA
RT
AM
EN
TO
Tabla
4. E
pis
odio
s d
e l
as i
nfe
ccio
nes r
espir
ato
rias a
gu
das p
or
DIS
AS
/D
IRE
SA
S, sem
an
a e
pid
em
ioló
gic
a 1
1, añ
os 2
01
4-2
01
5
Neu
mon
ías
Hospit
ali
zados
Defu
ncio
nes
Tota
l IR
AS
DIS
AS
/D
IRE
SA
S
20
14
20
15
IRA
S (n
o n
eu
mon
ías)
Neu
mon
ías
Hospit
ali
zados
Tota
l
Apu
rím
ac
Caja
marc
a
Lim
a
Piu
ra
Dirección General de Epidemiología | 233
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola
La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está
conformada por 7534 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados
oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país
y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al
sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.
En el año 2014, se notificaron 408 casos sos pechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.
Hasta la SE 11-2015 se notificaron 63 casos de
enfermedades febriles eruptivas: todo caso sospechoso
de rubéola. Del total de casos notificados 45 fueron
descartados y 18 están pendientes de clasificación.
En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y
rubéola, la calidad del sistema de vigilancia
epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:
Tasa de notificación: 0,96 por cada 100 000 habitantes.
Porcentaje de investigación adecuada: 95.23%.
Porcentaje de visita domiciliaria: 98.41%.
Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 96.82%.
Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 80.95%.
Tota
l de u
nid
ades
noti
fican
tes
%
% d
e c
asos c
on
investi
gació
n
adecuada (
fich
a
com
ple
ta)
% V
isit
a
dom
icil
iari
a e
n 4
8
hora
s
Amazonas Amazonas 0.0 0 0 0 0 439 99.10 0 0 0 0
Áncash Áncash 0.0 0 0 0 0 400 99.01 0 0 0 0
Apurímac 0.0 0 0 0 0 251 87.15 0 0 0 0
Chanka 0.0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0
Arequipa Arequipa 4.8 13 5 8 0 284 100.00 100 100 100 69
Ayacucho Ayacucho 0.7 1 0 1 0 362 96.79 100 100 100 0
Cajamarca 0.0 0 0 0 0 233 100.00 0 0 0 0
Chota 0.0 0 0 0 0 251 99.60 0 0 0 0
Cutervo 0.0 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0
Jaén 0.0 0 0 0 0 166 100.00 0 0 0 0
Callao Callao 1.9 4 0 4 0 78 100.00 100 100 100 100
Cusco Cusco 0.7 2 2 0 0 332 99.70 100 100 100 100
Huancavelica Huancavelica 1.0 1 0 1 0 395 100.00 0 100 0 100
Huánuco Huánuco 3.3 6 0 6 0 300 100.00 100 100 100 83
Ica Ica 0.0 0 0 0 0 132 99.25 0 0 0 0
Junín Junín 0.7 2 1 1 0 421 100.00 50 100 50 100
La Libertad La Libertad 1.0 4 4 0 0 321 94.13 100 100 100 25
Lambayeque Lambayeque 0.0 0 0 0 0 200 98.52 0 0 0 0
Lima Región 0.0 0 0 0 0 326 100.00 0 0 0 0
Lima Metropolitana 1.5 20 1 19 0 263 99.25 100 100 100 90
Lima Este 0.2 1 1 0 0 130 100.00 100 100 100 100
Loreto Loreto 1.4 3 1 2 0 325 83.12 100 100 100 67
Madre de Dios Madre de Dios 0.0 0 0 0 0 89 89.90 0 0 0 0
Moquegua Moquegua 0.0 0 0 0 0 70 98.59 0 0 0 0
Pasco Pasco 1.6 1 0 1 0 278 100.00 100 100 100 100
Piura 0.5 1 0 1 0 183 100.00 100 100 100 0
Luciano Castillo 1.2 2 1 1 0 181 98.37 50 50 50 50
Puno Puno 0.0 0 0 0 0 185 100.00 0 0 0 0
San Martín San Martín 0.0 0 0 0 0 280 100.00 0 0 0 0
Tacna Tacna 2.8 2 2 0 0 76 87.36 100 100 100 100
Tumbes Tumbes 0.0 0 0 0 0 41 95.35 0 0 0 0
Ucayali Ucayali 0.0 0 0 0 0 213 99.53 0 0 0 0
0.96 63 18 45 0 6932 90.42 95.23 98.41 96.82 80.95
1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA
Lima
Piura
Total
% de lugares que
notifican
semanalmente
% de casos con
investigación
adecuada (ficha
completa)
% d
e m
uestr
as d
e s
an
gre
que
llegan
al
INS <
ó =
5 d
ías
% d
e r
esult
ados d
el
INS
report
ados <
ó =
4 d
ías
Apurímac
Cajamarca
Depart
am
en
to
DISAS-DIRESAS
CasosIndicadores de vigilancia
epidemiológica 2015Indicadores laboratorio(2)
Tasa a
justa
da d
e n
oti
ficació
n
x 1
00,0
00 h
bs
Tota
l casos n
oti
ficados d
e l
a
vig
ilan
cia
in
tegra
da
Sospechoso
Descartados
Confi
rm
ados
Dirección General de Epidemiología 234
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
La Dirección General de Epidemiología recibe la
notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
de las 6880 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica
En el año 2014, hasta la SE 11 se notificaron 07
casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,11 por
100 000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, se han notificado 13 casos de PFA
los cuales se encuentran 5 descartados por
laboratorio y 8 en investigación.
El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en
indicadores es:
Tasa de notificación nacional: 0, 71 casos por 100,000 menores de 15 años.
Notificación semanal oportuna: 90,42 %.
Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 76,92%.
Porcentaje con muestra adecuada: 92.30 % En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y
la organización de los servicios se realiza en forma
dinámica y en equipo.
Amazonas Amazonas 2 1.46 0 0.00 99.10
Áncash Áncash 1 0.29 0 0.00 99.01
Apurímac 0 0.00 0 0.00 87.15
Chanka 1 1.30 1 6.66 0.00 100 1 1 1 100
Arequipa Arequipa 3 0.93 2 3.00 100.00 50 1 1 2 2 100
Ayacucho Ayacucho 2 0.85 1 2.06 96.79 100 1 1 1 100
Cajamarca 3 1.37 1 2.22 100.00 0 1 1
Chota 0 0.00 0 0.00 99.60
Cutervo 0 0.00 0 0.00 100.00
Jaén 0 0.00 0 0.00 100.00
Callao Callao 1 0.41 0 0.00 100.00
Cusco Cusco 2 0.51 0 0.00 99.70
Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0.00 100.00
Huánuco Huánuco 1 0.35 0 0.00 100.00
Ica Ica 3 1.40 0 0.00 99.25
Junín Junín 3 0.69 1 1.12 100.00 100 1 1 1 100
La Libertad La Libertad 10 1.88 0 0.00 94.13
Lambayeque Lambayeque 1 0.28 0 0.00 98.52
Lima Región 5 1.89 0 0.00 100.00
Lima Metropolitana4 0.27 3 0.96 99.25 67 1 2 2 2 67 1
Lima Este 7 1.04 0 0.00 100.00
Loreto Loreto 3 0.83 1 1.34 83.12 100 1 1 1 100
Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 89.90
Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 98.59
Pasco Pasco 1 1.01 0 0.00 100.00
Piura 0 0.00 1 1.51 100.00 100 1 1 1 100
Luciano Castillo 0 0.00 0 0.00 98.37
Puno Puno 1 0.22 1 1.07 100.00 100 1 1 1 100
San Martín San Martín 1 0.39 0 0.00 100.00
Tacna Tacna 2 2.25 1 5.43 87.36 1 1 1 100
Tumbes Tumbes 1 1.61 0 0.00 95.35
Ucayali Ucayali 1 0.65 0 0.00 99.53
59 0.66 13 0.71 90.42 76.92 5 0 8 0 0 11 11 92.30 2
1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA
% d
e o
port
un
idad
noti
ficació
n s
em
an
al
(in
clu
ye n
oti
ficació
n
% I
nvesti
gació
n ≤
48 h
rs.
Negati
vo
Depart
am
en
to
DISAS-
DIRESAS
Año 2014Indicadores 2015
Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio
Casos
noti
ficados
Total
%
Muestr
a
Adecuada
Nº
Casos s
in m
uestr
a
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Otr
os e
nte
rovir
us
Pen
die
nte
Poli
ovir
us v
acun
al
Poli
o v
irus d
eri
vado
N°
casos c
on
muestr
a
N°
de c
asos c
on
muestr
a
adecuada (
14 d
ías)
Tasa d
e n
oti
ficació
n
x
100
000 <
15 a
ños
Casos n
oti
ficados
Tasa
aju
sta
da
x
100 0
00 <
15 a
ños
Dirección General de Epidemiología | 235
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Brotes y otras emergencias sanitarias
Brote de dengue en el distrito El Porvenir, provincia de Trujillo, departamento de La
Libertad, 2015
La Dirección General de Epidemiología (DGE) informó
a través del informe ejecutivo 18, la situación de dengue en la GERESA La Libertad, que actualmente
viene presentando un brote de dengue focalizado en
localidad de Río Seco, distrito de El Porvenir, en la
provincia de Trujillo.
I. Situacion Actual
Hasta la SE 10, la GERESA La Libertad ha notificado 79 casos de dengue. El 43% (34) son confirmados y el
57% (45) probables. El 97,5%(77) sin signos de
alarma y el 2,5%(2) con señales de alarma.
La mediana de la edad de los casos fue de 24 años,
con un promedio de 29,3 años y el rango oscila entre
2 a 72 años. El 49,4% de los casos notificados corresponden al sexo femenino y el 50,6% son de
sexo masculino. De acuerdo a la distribución por
grupos etarios, el 15,2% (12) fueron menores de 15
años, el 67,1% (53) de 15 a 49 años y el 17,7% (14)
adultos mayores de 50 años a más.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 1. Casos probables y confirmados de dengue por semanas epidemiológicas. Departamento La Libertad, Años 2014-2015 (a la SE 10)
Comparativamente con el año 2014 en la región
Junín, este año se notificó 130% más casos que el
año anterior para el mismo periodo (144 casos en el 2014 Vs. 330 casos en el 2015). Los serotipos
circulantes son DENV-1 y DENV-2. La tendencia
actual es descendente.
Este año, el número de casos notificados para la región la Libertad, es significativamente mayor a lo
notificado durante el mismo periodo del año anterior
(4 en el 2014 vs 79 en el 2015), encontrándose
actualmente en situación de brote.
En la actualidad la GERESA La Libertad ha notificado
dos brotes focalizados que se vienen presentando en los distritos: El Porvenir y Ascope, en ambas existe
transmisión confirmada de casos de dengue. El
distrito El Porvenir notifica el 89,9% de los casos,
siendo 6 las localidades de donde proceden los casos
Río Seco, Buen Pastor, Santa Isabel, Alto Trujillo, Supervivencia e Indoamerica.
La tendencia actual de los casos es ascendente,
estando los brotes en fase activa de transmisión, con
riesgo de expansión hacia otras áreas infestadas por
el vector como es el caso de los distritos La
Esperanza, Casa Grande y Trujillo que ya han notificado casos probables de dengue, aun en espera
de confirmación por laboratorio.
En los 2 últimos años, los distritos de La Esperanza,
Laredo y El Porvenir, continúan presentando brotes. Como antecedente en el 2013 (SE 13) se notificó un
brote de dengue en el Sector Alto Trujillo, distrito de
El Porvenir
En lo que va del año, el Instituto Nacional de Salud ha
identificado la circulación de los serotipos DENV-2 y
DENV-3 en las localidades con transmisión, anteriormente se ha identificado la circulación de los
cuatro serotipos del virus dengue. El IA de control
larvario de los sectores V y VI de la Localidad de Río
Seco fue de 2.96% (febrero).
01 - 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
El Porvenir 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 11 18 20 18 71 89.9
Ascope 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 3 3.8
Trujillo 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 2 2.5
La Esperanza 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 2.5
Casa Grande 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1.3
Otros 54 51 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.0
Total general 65 62 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 5 11 18 25 19 79 100.0
Total
2015%
2015Distritos
Total
2014
2014
Fuente: RENACE/ NOTI - SP
Sugerencia para citar: Brote de dengue en el distrito El Porvenir,
provincia de Trujillo, departamento de La Libertad, 2015; 24 (11):
235 – 236.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.
Tabla 1. Casos probables y confirmados de dengue según distritos y semanas epidemiológicas. La Libertad, 2015.
Dirección General de Epidemiología 236
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
II. Actividades realizadas
• Notificación del brote y emisión de la Alerta Epidemiológica Nº 001 -GR-LL-GGR/GS–EPI para
dengue.
• Búsqueda activa de febriles e Investigación,
seguimiento y búsqueda de casos, en coordinación
entre la GERESA y el nivel local. • Organización de los servicios de salud de la
jurisdicción del Porvenir para la atención de casos.
• Actividades integrales de trabajo de campo para el
control de Brote en coordinación con los demás
componentes integrantes del EGI dengue.
• Diagnóstico clínico y de laboratorio de los casos notificados como probables de dengue
• En lo que va del mes de marzo se ha realizado la
actividad de control larvario en la jurisdicción de
los siguientes establecimientos de salud: El
6/03/15 se realizó en la jurisdicción del EESS Río Seco, alcanzando una cobertura del 72%, del 7 al
12/03/15 se realizó en la jurisdicción del EESS
Supervivencia, con un avance de cobertura del
56% y del 7 al 11/03/15 se realizó en la
jurisdicción del EESS Buen Pastor con un avance
de cobertura de 33%.Se tiene programado culminar con las actividades el 20/03/15, que incluye la
recuperación de viviendas cerradas.
• Al 18/03/15, de manera paralela se viene
realizando la nebulización espacial a un total de
8343 viviendas, en 8 localidades del distrito El Porvenir: En los sectores 6 y 7 se alcanzó una
cobertura de 96%, en los sectores 4 y 5, la zona
Buen Pastor parte baja y Antenor Orrego el 95%,
en la zona Cerco, Río Seco y Supervivencia el 88%
y en la zona de Santa Isabel el 80%.
• El MINSA del 04 al 06/03/15, desplazó un equipo para asistencia técnica al equipo regional en la
evaluación de la situación y apoyo en la
organización de las intervenciones de control.
• La Dirección General de Epidemiología viene
realizando el seguimiento del brote de dengue e informando de manera permanente.
III. Análisis de la Situación
Actualmente La Libertad viene presentando dos brotes focalizados de dengue en los distritos: El Porvenir y
Ascope, siendo la tendencia de los casos
ascendente.
• La notificación de casos probables en otras
localidades y distritos, representan la posibilidad de que la transmisión pueda estar extendiéndose
hacia otras áreas con presencia del vector en la
región La Libertad.
• El antecedente de circulación de los 4 serotipos del
virus, la actual circulación del DENV-2, genotipo
América/Asia, determina un riesgo permanente de ocurrencia de casos graves y muertes por dengue,
lo que debe alertar al personal, así como a los
servicios de salud para brindar un manejo clínico
oportuno y adecuado a los pacientes.
• La limitada asignación o disponibilidad de recursos
financieros en el nivel regional de manera oportuna
para el desarrollo de actividades de vigilancia y control vectorial, no garantizan el impacto en la
reducción de la densidad vectorial, lo que
determina que la transmisión persista.
Fuente: Informe GERESA La Libertad.
Dirección General de Epidemiología | 237
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Indicadores de monitoreo de la notificación de casos
Indicadores de monitoreo de la notificación en la
semana epidemiológica 11 - 2015
Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar
la disposición de información oportuna y de calidad
en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,
permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños
sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.
La ponderación de indicadores equivale al 100%.
Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE - MINSA
Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades
notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2015.
Estratos Nacional Estratos Nacional
OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL
DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total
1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo
2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno
3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular
4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA
En la SE 11-2015, la Red Nacional de Epidemiología
(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 91,1
sobre 100 puntos, calificado como óptimo.
El indicador más bajo para la SE 11 es
retroinformación (89,1%), sobre 100%, calificado
como óptimo.
Respecto a los demás indicadores, la RENACE alcanzó
la cobertura de (94,6%), oportunidad (96,9%) y
calidad del dato (92,3%) calificando como bueno y los indicadores de seguimiento (100) % y regularización
(100%), calificaron como óptimo, se muestra en la
figura1.
Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo
de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 11 – 2015.
Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del
Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 11 – 2015.
En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las
32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo
esperado para esta semana.
Del puntaje total, 12 GERESA/DIRESA/DISA
calificaron como óptimo (mayor de 90%), 18 como
bueno (de 80% a 90%), 1 como regular (de 70% a 80%) y 1 como débil (menos de 70%)
Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 11 – 2015.
Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la
notificación semanal de la RENACE; para la semana
11 notificaron 8 548 establecimientos de Salud (Minsa, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y
particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene
el Perú.
Del total de establecimientos de salud 7 609 son
unidades notificantes, 939 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
Sugerencia para citar: Area de Notificacion- DGE: Indicadores
de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 11 -
2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (11): Pág. 237.
Criterio de monitoreo Ponderación
Oportunidad 0,15
Calidad del dato 0,30
Cobertura 0,20
Retroinformación 0,15
Seguimiento 0,10
Regularización 0,10
LAMBAYEQUE
TUMBES
CAJAMARCA
MOQUEGUA
REGION LIMA
ICA
MADRE DE DIOS
CHANKA
LIMA SUR
CHOTA
PIURA
TACNA
UCAYALI
CUSCO
ANCASH
LA LIBERTAD
LORETO
APURIMACAYACUCHO
AMAZONAS
96.9
94.6
92.3
97.8
97.8
89.1
0
20
40
60
80
100OPORTUNIDAD
COBERTURA
CALIDAD DEL DATO
SEGUIMIENTO
REGULARIZACION
RETROINFORMACION
0
20
40
60
80
100
CutervoIV Lima Este
Ancash
II Lima Sur
Puno
Pasco
Arequipa
Chanka
Moquegua
Lambayeque
I Callao
Jaén
Cusco
Huánuco
ApurímacTumbes
La LibertadPiura
Tacna
Luciano Castillo
Cajamarca
Loreto
Junín
Lima region
Chota
Madre de Dios
Ayacucho
Huancavelica
Ucayali
Amazonas
IcaSan Martín
Dirección General de Epidemiología 238
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)
Ministerio de Salud
Médico epidemiólogo
Aníbal Velásquez Valdivia Ministro de Salud
Médico epidemiólogo
Percy Luis Minaya León Viceministro de Salud Pública
Dirección General de Epidemiología
Méd. Martín Yagui Moscoso
Director General
Equipo de Gestión
Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre
Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica
Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo
Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria
Méd. Epid. William Valdez Huarcaya
Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud
Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional
Méd. César Augusto Bueno Cuadra
Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública
Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado
Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes y Emergencias Sanitarias
Equipo Editor
Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro
Méd. Alvaro Vásquez Palomino Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez
Lic. Ada Lizy Palpán Guerra
Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.
Títulos anteriores:
Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal
Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890.
Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú
Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú.
Teléfono: (511) 631-4500
Correo electrónico y suscripciones: [email protected]
URL: http://www.dge.gob.pe
La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8548 establecimientos de
salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación
epidemiológica, de estos 7 609 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.
La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus
diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.
La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada
semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de
enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día
domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.
Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente
las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.
Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus
fuentes.
Top Related