CLASE 12 PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
(RESULTADOS)
Consulta expertos
Problema Definición problema
PASOS DEL MÉTODO CIENTÍFICO
Revisión literatura
Justificación y propósito Fuentes primariaFuentes secundarias
Formulación problema Marco teórico y referencias
Objetivos-hipótesis-preguntas
Definición de términos y variablesEsquema de variables
Limitaciones del estudio descripción del área
Metodología
Método, diseño, recursos Universo y Muestra Técnicas e instrumentos Análisis estadístico de datos
Presentación y análisis resultados
Resumen. Conclusiones, Recomendaciones
Bibliografía Publicación Anexos
Procesamiento de datos
Presentación de datos
Recolección de datos
Muestreo
Tamaño de Muestra
Variables
Pruebas estadísticas
Descriptivo
Inferencia
AN
ÁL
ISIS
DE
LO
S D
AT
OS
D
E IN
VE
ST
IGA
CIÓ
N
HipótesisProblemaR
EA
LID
AD
Procesamiento y análisis de datos de la investigación
Una vez colectada la información se inicia la etapa del procesamiento, que tiene la finalidad de:
ReducirResumirOrganizarEvaluarInterpretarComunicar
La información colectada
Procesamiento y análisis de datos de la investigación
Definición
Consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la población objeto del estudio.
Tiene como finalidad generar resultados (datos agrupados y ordenados) a partir de los cuales se realizará el análisis según los objetivos y las hipótesis o preguntas de investigación
Procesamiento y análisis de datos de la investigación
Los datos pueden tabularse a mano o con la ayuda de una computadora , dependerá del tipo de datos, de la cantidad de información, del tamaño de la muestra de las facilidades y el personal disponible, de los costos, etc.
Requiere un pensamiento lógico, mas que del dominio de la matemática y la estadística. Lo importante es saber que tipo de estadística se necesita y como entender una vez que la apliquemos.
Procesamiento y análisis de datos: Momentos
1. Ordenamiento de la información
Los datos deben estar completos según las variables del estudio.
Ejemplo: Un estudio que se lleva a cabo en 4 comunidades, es importante saber el numero de participantes por cada comunidad:
A=334, B=232, C= 189, D=150
Total de la muestra = 905
Procesamiento y análisis de datos: Momentos
2. Revisión y depuración de la información
Es necesario depurar datos antes de tabular para eliminar errores de registro, de codificación, información incompleta, ilegible.
a veces es necesario corregir en la data o recurrir a la fuente original (Lugar donde se tomó la información).
.
Ejemplo: Un estudio de evaluación del consumo de tabaco en la población de un distrito, detectaron que hubieron algunas encuestas que olvidaron registrar la edad del encuestado.
Procesamiento y análisis de datos: Momentos3. Captura de la información
Se construyen categorías (para el caso de variables cualitativas) y códigos (para el caso de variables cuantitativas) de la información a fin de que sea factible el procesamiento.
Ejemplo:
N° Pregunta
Pregunta Categorías y códigos
1 Sexo Hombre…………….1Mujer…………………2
2 Estado conyugal Casado……………….1Viudo………………….2Soltero…………………3Divorciado…………..4
3 Trabajo actual Si…………………………1No………………………..2
Nº PREG. TEXTO DE LAS PREGUNTAS Y FILTROS PASAR A
101 ANOTE LA HORA DE INICIO DE LA ENTREVISTA HORA.......................................................
MINUTOS................................................
102 SEXO DEL ADULTO MAYOR HOMBRE.........................................................................................................1
MUJER...........................................................................................................2
103 ¿En qué mes y año nació Ud.? MES......................................................
NO SABE/NO RECUERDA EL MES................................................99
AÑO.....................................................................1 9
NO SABE/NO RECUERDA EL AÑO...................................................9999
104 ¿Cuántos años cumplidos tiene? EDAD EN AÑO CUMPLIDOS.......
105 ¿En qué lugar nació Ud.? DEPARTAMENTO:________________
PROVINCIA:_____________________
DISTRITO:_______________________
LOCALIDAD:_____________________
EXTRANJERO:___________________
106 ¿Cuánto tiempo hace que reside en Lima AÑOS......................................................
Metropolitana? MESES......................................................
NO SABE/NO RECUERDA.........................................................................99
107 ¿Cuánto tiempo hace que reside en este distrito? AÑOS......................................................
MESES......................................................
NO SABE/NO RECUERDA.........................................................................99
108 ¿Cuál es su estado conyugal actual? CONVIVIENTE..........................................................................................................1
CASADO....................................................................................................2
VIUDO......................................................................................................3
DIVORCIADO............................................................................................4
SEPARADO.............................................................................................5
EX CONVIVIENTE...............................................................................6
SOLTERO......................................................................................7
109 ¿Cuál es el nivel educativo más alto al que llegó? PRIMARIA INCOMPLETA......................................... 1
PRIMARIA COMPLETA........................................................2
SECUNDARIA INCOMPLETA.....................................3
SECUNDARIA COMPLETA.........................................4
SUP. NO UNIV. INCOMPLETA......................................5
SUP. NO UNIV. COMPLETA............................................6
SUP. UNIV. INCOMPLETA...................................................7
SUP. UNIV. COMPLETA........................................................8
NO ASISTIO A ESCUELA ALGUNA........................ 9
SECCION I: ASPECTOS DEMOGRAFICOS Y SOCIOECONOMICOS
CATEGORIAS Y CODIGOS
3
CUESTIONARIO
Comprendió:secciones y
preguntas las que dan
respuesta a las variables del
estudio
ENCUESTA
Procesamiento y análisis de datos: Momentos
4. Análisis e interpretación de los datos
Descripción de la muestra: Son las frecuencias de las variables del estudio. Ejemplo: Nivel socioeconómico, religión, edad.
Análisis descriptivo: describe y sistematiza los datos.Análisis inferencial: Saca conclusiones acerca de la
población a partir de la muestra investigada. Este nivel de análisis requiere mayor conocimiento y dominio de la estadística.
Una vez realizado el análisis estadístico se organiza y presenta la información para continuar con el proceso de la discusión.
Resumen de técnicas usadas para el análisis de información
Técnica estadística
Definición Ejemplo interpretación
Frecuencia
Arreglo de valores numéricos ordenados y recuento de las veces
Puntaje Frec
% Puede usarse con variables numérica o cualitativa
15 3 50
16 3 50
Total 6 100
Medida de tendencia central
Media o promedio, punto que equivale a la suma de valores entre total
1+2+3+4+5/5=3 Busca similitudes y diferencias entre valores
1. Los resultados respaldan las expectativas del investigador
2. La otra posibilidad es que no exista relación entre sus expectativas y los resultados
3. La otra posibilidad es que la relación que existe sea totalmente diferente a la que se suponía.
Cualquiera sea la posibilidad hay que INFORMARLO en una publicación científica.
Posibilidades que se presentan a los resultados de una investigación
FOOD AND NUTRITION BULLETINPublished by the United Nations University Press, Tokyo, Japan.
Food and Nutrition Bulletin,Vol 18, Number 3September 1997
•Presentarse en forma clara y organizada, apoyándose en tablas y gráficos que deben ser auto explicativos.
•Se puede colocar en la parte inferior de la tabla o cuadro estadístico, un comentario de valor estadístico.
•Todos los resultados (en texto, tabla o gráfico) deben ser numéricos y brindar todos los detalles posibles. Deben tener títulos claros (Contenga a las variables)
•No todas las tablas requieren de la confección de un gráfico, se recomienda para ilustrar el comportamiento de una variable cuya comprensión se dificulta en el cuadro estadístico.
PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
Resultados de algunos estudios publicados
Figura 1. Ejemplo de gráfico de sectores.Distribución de la muestra por lugar de procedencia.
18729,22%Tingo María
9514,84%Tocache
8913,91%Uchiza
589,06%Santa Lucia
7712,03%Puerto Sungaro
13420,94%Aucayacu
Empleado Agricultor Chofer Ama de casa Estudiante Comerciante
ocupacion
0
50
100
150
200
Fre
cu
en
cia
Figura 2. Ejemplo de gráfico de barras. Ocupación de pacientes analizados
20 40 60 80
edad de los encuestados
0
20
40
60
80
Fre
cu
en
cia
Mean = 37Std. Dev. = 16,882N = 640
Figura 3. Ejemplo de Histograma. Edad de encuestados.
Figura 5. Polígono de frecuencias.
Volver
Figura 6. Diagrama de dispersión entre la talla y el peso de una muestra de individuos.
Volver
44 43 41
56 57 59
100 100 100
0
20
40
60
80
100
120
BAJO MEDIO ALTO
Nivel socioeconómico
% d
e A
du
lto
s m
ay
ore
s
Masculino Femenino Total
Caracterización de la muestra (%) en función del sexo y según el nivel
socioeconómico
83
80.681
7979.5
8080.5
8181.5
8282.5
8383.5
Bajo Medio Alto
Nivel socioeconomico
% A
de
cu
ac
ión
En
erg
ía
Ingesta de Energía y su adecuación a los estándares de referencia en adultos mayores, en
función del nivel socioeconómico, Lima Metropolitana
* Nivel de significancia a p<0.05, Análisis de varianza ANVA
2 Cárdenas et al., 2004; 3 Jiménez y Valiente, 2000; 4 Zambrano et al., 1996; 5 Labraña et al., 1999; 6 Marín y Cubillos, 1991; 7 Aparicio A., 2005.
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
1 2 3 4 5 6 7
Kilo
ca
l/día
Valores medios de Energía (Kcal /día) de los adultos mayores del estudio y de otros estudios
similares
3530
3744
38
49
21
32
14
0
10
20
30
40
50
60
Bajo Medio Alto
Pre
vale
ncia
(%
)
Normal Sobrepeso Obesidad
*
*
9.49 = 2א * , p= 0.009
*
Prevalencia de obesidad y sobrepeso de adultos mayores del estudio, en función del nivel
socioeconómico, Lima Metropolitana
Figura 3Prevalencia (%) de Síndrome Metabólico a nível de áreas
geográficas
28.826.2
21.918.7
26
0
5
10
15
20
25
30
35
LimaMetropolitana
(n=805)
Resto Costa(n=816)
Sierra Urbana(n=827)
Sierra Rural(n=802)
Selva (n=803)
Pre
vale
ncia
(%
)
Diferencias significativas entre los habitantes de Lima Metropolitana y los habitantes del resto de costa, sierra urbana, sierra rural y selva. Prueba del Chi cuadrado p<0,05
Cárdenas Haydee et.al. Prevalencia del síndrome metabólico en adultos de Perú. Revista Española de Salud Publica, 2009, vol 83 (2).