INGENIERIA EN SISTEMAS
Trabajo practico para fomentar los principios
Fundamentales de Estadstica.
PRACTICA #1
MEDIDAS DE POSICIN Y DISPERSIN
Integrantes:
Damin Sumba
Paola Medina
Docente
Ing. Vladimir Robles
Asignatura:
Probabilidad y Estadstica
GRUPO 2
2015 -2016
CUENCA 27 DE OCTUBRE DE 2015
Objetivo General:
Familiarizarse con el clculo de las medidas de posicin y dispersin como la
media Aritmtica, la desviacin estndar, la varianza, la media geomtrica y el
rango.
Objetivos Especficos:
- Fomentar los conocimientos adquiridos acerca de los clculos
estadsticos.
- Obtener resultados favorables mediante el lenguaje R.
Introduccin
A continuacin se mostrara el proceso de cmo se realiz y el clculo de la
media aritmtica, media geomtrica, desviacin estndar, varianza y rango.
- La media aritmtica es un conjunto finito de nmeros de valor
caracterstico de una serie de datos cuantitativos se obtiene a partir de la
suma de todos sus valores dividida
-
Para lo cual se debe obtener la media aritmtica de la siguiente base de
datos.
- La media geomtrica es el producto de todos los nmeros, es
recomendada para datos de progresin geomtrica, para promediar
razones, inters compuesto y nmeros ndices.
- -
La desviacin estndar es la raz cuadrada de la varianza.
- La varianza identifica a la media de las desviaciones cuadrticas de
una variable de carcter aleatorio, considerando el valor medio.
- El rango Es la diferencia entre las dos observaciones extremas, la mxima menos la mnima. Expresa cuantas unidades de diferencia
podemos esperar, como mximo, entre dos valores de la variable.
LINEAS DE COMANDOS EN R
print("leemos el archivo que contiene nuestra base de datos")
>datosmediaAritmeticamediaAritmeticavarianzadesviacionE=sd(datos[[3]])
print("calculamos el Rango")
>rangomediaGeometrica
Para calcular la media aritmtica
Calculamos la media aritmtica de la edad con el comando mean
Calculamos la media aritmtica de la edad con median, este nos devolver un
valor redondeado.
Para calcular la varianza
Para calcular el rango
Para calcular la media geomtrica
Conclusiones:
En conclusin se puede decir que Rstudio es un entorno muy til, pues nos ofrece
herramientas y comandos fciles que ayuda a la realizacin de clculos estadsticos
de manera muy eficaz.
Otra conclusin muy importante, es que mediante Rstudio se puede fomentar a que la
mayora de personas empiecen a usar un software para la resolucin de problemas
estadsticos y que a su vez se interesen por este mbito.