Cuantitativas. Reglamentada 2013
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Indice La ciencia y el enfoque cientfico .................................................................................................. 5
La ciencia y el enfoque cientfico. Captulo 1. Kerlinger ........................................................... 5
Ciencia y sentido comn ....................................................................................................... 5
Cuatro mtodos del conocimiento........................................................................................ 5
La ciencia y sus funciones ...................................................................................................... 6
Los objetivos de la ciencia, explicacin cientfica y teora .................................................... 7
La investigacin cientfica: definicin .................................................................................... 7
El enfoque cientfico .............................................................................................................. 8
Enfoques cualitativos y cuantitativos .......................................................................................... 10
Captulo 1. Similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo. Sampieri 10
Qu enfoques se han presentado en la investigacin? ..................................................... 10
Qu bondades tiene cada enfoque? ................................................................................. 12
Los procesos cuantitativo y cualitativo ............................................................................... 13
Captulo 2. El nacimiento de un proyecto de investigacin cuantitativo, cualitativo o mixto: la
idea. Sampieri ......................................................................................................................... 14
Cmo se originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas? ...................... 14
Fuentes de ideas para una investigacin ............................................................................ 14
Vaguedad de las ideas iniciales ........................................................................................... 14
Necesidad de conocer los antecedentes ............................................................................. 14
Investigacin previa de los temas ....................................................................................... 14
Criterios para generar ideas ................................................................................................ 15
Organizacin de la investigacin ................................................................................................. 16
La organizacin de la investigacin. DAncona ....................................................................... 16
El proyecto de investigacin ............................................................................................... 16
La formulacin del problema de investigacin ................................................................... 16
La operacionalizacin del problema de investigacin ........................................................ 17
El diseo de la investigacin ............................................................................................... 18
La factibilidad de la investigacin ....................................................................................... 19
Diseos y estrategias de investigacin ................................................................................ 19
Pluralidad de estrategias de investigacin .......................................................................... 19
Tipologas de diseos de investigacin ............................................................................... 20
Diseos experimentales ...................................................................................................... 20
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Diseos cuasiexperimentales .............................................................................................. 21
Diseos seccionales (o transversales) y diseos longitudinales ......................................... 22
Diseos exploratorios, descriptivos, explicativos, predictivos y evaluativos ...................... 22
La validez del diseo de investigacin ................................................................................ 24
Tipos de estudios: exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos ........................... 26
Captulo 5. Definicin del alcance de la investigacin a realizar: exploratoria, descriptiva,
correlacional o explicativa. Sampieri ...................................................................................... 26
En qu consisten los estudios exploratorios? ................................................................... 26
En qu consisten los estudios descriptivos? ..................................................................... 26
En qu consisten los estudios correlacinales? ................................................................ 27
En qu consisten los estudios explicativos? ...................................................................... 27
Una misma investigacin puede incluir diferentes alcances? ........................................... 27
De qu depende el inicio de una investigacin? ............................................................... 28
Cul de los cuatro alcances de estudio es mejor? ............................................................. 28
Al definirse el alcance, Qu ocurre con el planteamiento del problema? ........................ 28
Hiptesis ...................................................................................................................................... 29
Captulo 6: Formulacin de hiptesis. Samperi ...................................................................... 29
Debemos plantear hiptesis? ............................................................................................ 29
Qu son las variables? ....................................................................................................... 29
De dnde surgen las hiptesis? ......................................................................................... 29
Caractersticas de una hiptesis .......................................................................................... 30
Hiptesis de investigacin ................................................................................................... 30
Descriptivas de un valor o dato pronosticado .................................................................... 30
Hiptesis correlacionales .................................................................................................... 30
De diferentes grupos ........................................................................................................... 31
Hiptesis que establecen relaciones de causalidad ............................................................ 31
Hiptesis nulas .................................................................................................................... 31
Hiptesis alternativas .......................................................................................................... 31
Qu son las hiptesis estadsticas? ................................................................................... 31
Hiptesis estadsticas de estimacin ................................................................................... 32
Hiptesis estadsticas de correlacin .................................................................................. 32
Hiptesis estadstica de la diferencia de medias u otros valores ....................................... 32
En una investigacin se formulan hiptesis de investigacin, nula, alternativa y
estadstica? .......................................................................................................................... 32
Prueba de la hiptesis ......................................................................................................... 32
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Cul es la utilidad de la hiptesis?..................................................................................... 33
Qu ocurre cuando no se aporta evidencia a favor de las hiptesis de investigacin? ... 33
Deben definirse las variables de una hiptesis como parte de su formulacin? .............. 33
Definicin conceptual o constituida .................................................................................... 33
Definiciones operacionales ................................................................................................. 34
Seleccin de la muestra .............................................................................................................. 35
Seleccin de la muestra. Sampieri .......................................................................................... 35
Lo primero sobre qu o quienes se recolectarn datos? .................................................. 35
Cmo se delimita la poblacin? ........................................................................................ 35
Tipos de muestra ..................................................................................................................... 35
Cmo se selecciona una muestra probabilstica? ............................................................. 36
Muestra probabilstica estratificada ................................................................................... 36
Cmo se lleva a cabo el procedimiento de seleccin de muestra? .................................. 36
Listado y otros marcos muestrales ..................................................................................... 36
Muestreo probabilstico por racimos .................................................................................. 36
Cmo y cules son las muestras no probabilsticas? ......................................................... 37
Recoleccin de datos, medicin y anlisis de datos ................................................................... 38
Recoleccin de datos cuantitativos ......................................................................................... 38
Confiabilidad ....................................................................................................................... 38
La validez ............................................................................................................................. 38
La objetividad ...................................................................................................................... 39
Cmo se sabe si un instrumento de medicin es confiable y vlido? ............................... 40
Clculo de la confiabilidad................................................................................................... 40
Clculo de validez ................................................................................................................ 40
Qu procedimiento se sigue para construir un instrumento de medicin? ..................... 41
Fase 6: prueba piloto ........................................................................................................... 42
Fase 7: versin final ............................................................................................................. 42
De qu tipos de instrumentos de medicin o recoleccin de datos cuantitativos
disponemos en la investigacin? ........................................................................................ 43
Escalas para medir las actitudes ......................................................................................... 46
Anlisis de contenido .......................................................................................................... 47
Qu es y para qu sirve la observacin cuantitativa? ....................................................... 49
Otras formas cuantitativas de recoleccin de datos ........................................................... 50
Anlisis estadstico ...................................................................................................................... 51
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Anlisis de los datos cuantitativos. Sampieri .......................................................................... 51
Paso 1: seleccionar programa de anlisis ............................................................................ 51
Paso 2: Ejecutar el programa .............................................................................................. 51
Paso 3: explorar los datos ................................................................................................... 51
Apunte 1 .............................................................................................................................. 51
Apunte 2 .............................................................................................................................. 51
Estadstica descriptiva para cada variable .......................................................................... 52
Qu es una distribucin de frecuencias? .......................................................................... 52
Cules son las medidas de tendencia central? .................................................................. 52
Cules son las medidas de la variabilidad? ....................................................................... 52
Hay alguna otra estadstica descriptiva? ........................................................................... 53
Puntuaciones Z .................................................................................................................... 53
Razones y tasas ................................................................................................................... 53
Paso 4: evaluar la confiabilidad y validez lograda por el instrumento de medicin ........... 53
La confiabilidad ................................................................................................................... 53
La validez ............................................................................................................................. 54
Paso 5: analizar mediante pruebas estadsticas las hiptesis planteadas (anlisis
estadstico inferencial) ........................................................................................................ 54
En qu consiste la prueba de hiptesis? ........................................................................... 54
Distribucin muestral .......................................................................................................... 54
Nivel de significancia ........................................................................................................... 55
Cmo se relacionan la distribucin muestral y el nivel de significancia? ......................... 55
Una vez definido el nivel de significancia Qu hacemos para ver si nuestra hiptesis
sobre la media poblacional es aceptada o rechazada? ....................................................... 55
Por qu es importante otro concepto: el intervalo de confianza? ................................... 55
Prueba de hiptesis ............................................................................................................. 56
Anlisis paramtricos .......................................................................................................... 56
Cules son los mtodos o las pruebas estadsticas paramtricas ms utilizadas? ........... 56
Anlisis no paramtricos ..................................................................................................... 56
Cules son los mtodos o pruebas estadsticas no paramtricas ms utilizados? ........... 57
Paso 6: realizar anlisis adicionales ..................................................................................... 57
Paso 7: preparar los resultados para presentar .................................................................. 57
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La ciencia y el enfoque cientfico
La ciencia y el enfoque cientfico. Captulo 1. Kerlinger
Para entender la ciencia y la investigacin cientfica, se debe conocer y entender, al menos en
parte, el lenguaje cientfico y el enfoque cientfico en la solucin de problemas. Tambin debe
ser entendido la forma en que el cientfico se aproxima a los problemas.
Ciencia y sentido comn
Al inicio del Siglo XX, Whitehead seal que el sentido comn es un mal instructor para el
pensamiento creativo. Los defensores podran decir que la ciencia es una extensin sistemtica
y controlada del sentido comn. Bryan Conant establece que el sentido comn es una serie de
conceptos y esquemas conceptuales satisfactorios para los usos prcticos de la humanidad. La
ciencia y el sentido comn difieren en 5 aspectos que giran alrededor de las palabras
sistemtico y controlado.
1) Los usos de los esquemas conceptuales y las estructuras tericas son notablemente
diferentes. La persona comn puede usar teoras y conceptos, pero generalmente son
vagos y aceptan cualquier explicacin de un fenmeno. Los cientficos construyen
estructuras tericas de forma sistemtica, evalan consistencia y someten algunos
aspectos a pruebas.
2) Cientficos prueban sus teoras de forma sistemtica y emprica, los no-cientficos lo
hacen de manera selectiva, donde con frecuencia se selecciona evidencia por ser
consistente con la hiptesis
3) Nocin de control. En la investigacin cientfica, control significa diversas cosas. Por
ejemplo, considere al cientfico descartando variables sobre las causas que provocan
algo, la gente comn rara vez se preocupa por controlar las explicaciones de los
fenmenos observados sistemticamente. Por lo general, poco se esmeran en
controlar las fuentes extraas de influencia, y tienden a aceptar una explicacin que
concuerden con sus preceptos.
4) El cientfico est preocupado de manera constante por las relaciones entre
fenmenos, pues la persona comn tambin, pero usa su sentido comn para explicar
los fenmenos. El cientfico persigue las relaciones de forma sistemtica y
concienzuda. La persona comn que pretende conocer estas relaciones es ms
relajada, no sistemtica, y sin control.
5) Una ltima diferencia entre ciencia y sentido comn est en las diferentes
explicaciones de los fenmenos observados. El cientfico descarta lo que se ha llamado
explicacin metafsica (algo que no puede ser probado). La ciencia solo est
involucrada en asuntos que puedan observarse y probarse.
Cuatro mtodos del conocimiento
Hay cuatro formas de conocer o de establecer creencias.
1) Mtodo de la tenacidad. Aqu la gente sostiene firmemente la verdad, la asumen como
cierta por su apego a ella. La repeticin aumenta su validez. Se aferran a estas
verdades aun cuando estn frente a hechos que difieren de ella.
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2) Mtodo de la autoridad. Un ejemplo es: si un notable cientfico dice que hay un dios,
entonces lo hay. Este mtodo es superior a la tenacidad porque es posible lograr
progreso humano aunque de forma lenta.
3) Mtodo a priori. Tambin llamado mtodo de la intuicin, basa su superioridad en el
supuesto de que las proposiciones aceptadas por el a priorista son por si mismas
evidentes. Esta proposicin concuerda con la razn y no necesariamente con la
experiencia. La idea parece ser que la gente puede alcanzar la verdad porque sus
inclinaciones naturales lo conducen a ella.
4) Mtodo de la ciencia
El mtodo cientfico cuenta con la autocorreccin. Hay puntos de verificacin a lo largo de
todo el camino del conocimiento cientfico. Esos controles dirigen y verifican todas las
actividades cientficas y las conclusiones. Inclusive si una hiptesis pareciera sustentarse, el
cientfico deber probar hiptesis alternativas. Tambin subrayan que cualquier prueba est
abierta a un escrutinio pblico.
Los controles usados en la investigacin estn anclados tanto como sea posible a la realidad,
ms all de las creencias personales del cientfico, sesgos, valores, actitudes y emociones, o
sea, tienen objetividad. La objetividad es el acuerdo entre jueces expertos sobre lo observado,
o sobre lo que se hizo o se har en la investigacin; refiere a aquella declaraciones que se
pueden justificar y defender utilizando los estndares de argumento y prueba empleados en la
comunidad a la que pertenecemos.
La ciencia y sus funciones
Hay dos amplias visiones de la ciencia: la esttica y la dinmica. La esttica es aquella que
parece influir en la mayora de la gente comn y en los estudiantes, consiste en que la ciencia
es una actividad que aporta al mundo informacin sistematizada. El trabajo del cientfico es
descubrir nuevos hechos y agregarlos al cuerpo existente de informacin. Se concibe a la
ciencia como un conjunto de hechos. Es la forma de explicar los fenmenos observados. El
nfasis est en el estado actual del conocimiento y en la adicin que se le hacen, as como en
el conjunto de leyes, teoras, hiptesis y principios actuales.
La visin dinmica considera a la ciencia ms como una actividad que como aquello que
realizan los cientficos. El estado actual del conocimiento es importante, por supuesto, pero lo
es en tanto que constituya la base para futuras teoras e investigaciones. A esto se le llama
visin heurstica (que sirva para descubrir o revelar) y ahora tienen la connotacin de
autodescubrimiento. La visin heurstica se centra en la teora y esquemas conceptuales
interconectados que resultan fructferos para investigaciones posteriores.
Con respecto a la funcin de la ciencia, se tienen dos visiones distintas. La persona prctica
(quien no es cientfico) considera a la ciencia como una disciplina o actividad encaminada a
mejorar las cosas, a generar progresos. Tambin algunos cientficos tienen esta teora. La
funcin de la ciencia, desde esta perspectiva, consiste en hacer descubrimientos, conocer
hechos y avanzar en el conocimiento con el fin de mejorar las cosas. El criterio de utilidad
prctica y resultado son relevantes en esta perspectiva.
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Un punto de vista diferente, dice que la funcin de la ciencia consiste en establecer leyes
generales sobre el comportamiento de eventos empricos y objetos en los que la ciencia en
cuestin est interesada para asi permitirnos conectar nuestro conocimiento de eventos
conocidos por separado y hacer predicciones confiables de eventos an desconocidos.
Sampson analiza dos puntos de vista opuestos de la ciencia: existe una perspectiva tradicional
y otra sociohistrica. La convencional percibe a la ciencia como un espejo de la naturaleza sin
riesgo ni distorsin. La sociohistrica concibe a la ciencia como historia, donde los cientficos
son narradores y donde la realidad solo se concibe a partir de historias que se cuentan de ella,
no es neutral, sino que esta sazonada por la narracin del autor y como resultado no hay una
historia verdadera nica.
Los objetivos de la ciencia, explicacin cientfica y teora
El objetivo bsico de la ciencia es la teora. Es explicar fenmenos naturales. Busca una teora
general de solucin de problemas.
Teora es un conjunto de constructos (conceptos) interrelacionados, definiciones y
proposiciones que presentan una visin sistemtica de los fenmenos al especificar las
relaciones entre variables con el propsito de explicar y predecir fenmenos.
Las proposiciones de una teora constituyen la explicacin, en cuanto a la teora de fenmenos
naturales observador. La prediccin se considera un aspecto de la teora, y esto quiere decir
que a partir de una teora deducimos otras ms complejas. Entre fenmenos observados
siempre hay una relacin.
El concepto de generalidad es importante. En tanto que son generales las teoras se aplican a
una variedad de fenmenos y a mucha gente en diversos lugares.
Las teoras son explicaciones tentativas. Se evala cada teora empricamente para determinar
que tan bien predice los nuevos hallazgos. Las teoras pueden usarse para guiar un plan de
investigacin al generar hiptesis susceptibles de ser probadas, y para organizar hechos
obtenidos al probar estas hiptesis. Una buena teora es aquella que no se ajusta a todas las
observaciones.
La investigacin cientfica: definicin
La investigacin cientfica es una investigacin sistemtica, controlada, emprica, amoral,
pblica y crtica de fenmenos naturales. Se gua por la teora y las hiptesis sobre las
presuntas relaciones entre los fenmenos.
Cuando decimos que es sistemtica y controlada, queremos decir que la investigacin es tan
ordenada que los investigadores pueden tener confianza crtica en los resultados. Adems, la
investigacin cientfica es emprica. Si el cientfico cree que algo se da de cierta forma debe
demostrarlo de un modo u otro por medio de una prueba independiente externa, o sea, las
consideraciones subjetivas deben ser verificadas contra una realidad objetiva. Los cientficos
siempre deben presentar sus nociones ante el tribunal del cuestionamiento y prueba
empricos.
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En ciencia existe la revisin de a pares, esto significa que otros con igual capacidad y
conocimientos son llamados para evaluar un trabajo cientfico antes de que sea publicado.
Esto no es 100% seguro, pero en la mayora de los casos, la revisin entre colegas resulta
benfica para la ciencia.
El conocimiento obtenido cientficamente no est sujeto a una evaluacin moral. Los
resultados no son buenos ni malos, sino que se ven en trminos de validez y confiabilidad. El
mtodo cientfico si est sujeto a moralidad, o sea, el cientfico es responsable por los mtodos
que se utilizan.
El enfoque cientfico
Es una forma especial y sistematizada del pensamiento y del cuestionamiento reflexivo.
Problema-obstculo-idea
El primer paso, y el ms importante, es tener que sacar a la luz una idea, expresar el problema
de alguna forma razonablemente manejable. Nunca el problema surge por completo de esta
etapa.
Hiptesis
Es una declaracin conjetural, una proposicin tentativa acerca de la relacin entre dos o ms
fenmenos o variables.
Razonamiento-deduccin
El cientfico deduce las consecuencias de la hiptesis que el mismo ha formulado.
Seguramente aqu llegar a un problema muy diferente al original, inclusive le pueden hacer
pensar que el problema no puede resolverse con las herramientas tcnicas actuales.
El investigador deber pensar, revisar la literatura disponible y formular la hiptesis, solo ah
estar listo para generar una declaracin sobre el problema.
El razonamiento puede cambiar el problema, donde podemos descubrir que el problema inicial
era solo un caso especial de un problema mucho ms amplio, por ejemplo. El razonamiento
puede ser de tipo inductivo o deductivo. El proceso de trasladarnos de un contexto ms amplio
a una situacin ms especfica se llama razonamiento deductivo; tambin puede ayudar a
dirigirnos hacia problemas ms amplios, ms bsicos y por tanto ms significativos, as como a
aportar implicaciones operaciones de la hiptesis general, el cual se llama razonamiento
inductivo.
Observacin-prueba-experimento
Esta fase forma solo parte de todo el proceso cientfico. Si el problema ha sido bien planteado,
la o las hiptesis bien formuladas y las implicaciones de las hiptesis se han deducido con
cuidado, se puede presumir en este paso que el investigador es competente desde el punto de
vista tcnico.
La esencia de la prueba de hiptesis consiste en probar la relacin expresada por la hiptesis.
La observacin, la prueba y la experimentacin tienen un propsito fundamental: probar
empricamente la relacin del problema.
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La hiptesis generalmente no se prueba de manera directa, sino que probamos las
implicaciones que deducimos de las hiptesis.
Retroalimentar el problema, la hiptesis y finalmente la teora de los resultados de la
investigacin es de la mayor importancia. Una parte esencial de la investigacin es el esfuerzo
constante por replicar y verificar los hallazgos, corregir la teora con base en la evidencia
emprica y encontrar mejores explicaciones de los fenmenos naturales. Se puede incluso
aseverar que la ciencia tiene un comportamiento cclico.
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Enfoques cualitativos y cuantitativos
Captulo 1. Similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativo y
cualitativo. Sampieri
Qu enfoques se han presentado en la investigacin?
Debido a diferentes premisas que las sustentan, se han polarizado dos tipos de enfoques de
aproximacin al conocimiento y son el enfoque cualitativo y el cuantitativo.
Ambos enfoques son paradigmas de la investigacin cientfica, y utilizan cinco fases similares
relacionadas entre s (por lo general).
a) Llevan a cabo observacin y evaluacin de fenmenos
b) Establecen suposiciones o ideas como consecuencia de la observacin y evaluacin
realizada
c) Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento
d) Revisan tales suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del anlisis
e) Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y
fundamentar las suposiciones e ideas, incluso para generar otras.
Qu caractersticas posee el enfoque cuantitativo de investigacin?
a) El investigador realiza los siguientes pasos
a. Plantea un problema de estudio delimitado y concreto.
b. Revisa lo que se ha investigado anteriormente
c. Construye un marco terico
d. De la teora deriva hiptesis
e. Somete a prueba las hiptesis mediante diseos de investigacin apropiados.
f. Recolecta datos numricos estudia y analiza mediante estadsticas.
b) Las hiptesis (por ahora casi creencias) se generan antes de recolectar y analizar los
datos
c) La recoleccin de datos se fundamenta en la medicin. Esta recoleccin o medicin se
lleva a cabo al utilizar procesamientos estandarizados y aceptados en la comunidad
cientfica. Los fenmenos deben poder observarse o medirse en el mundo real.
d) Los datos son productos de mediciones y se presentan mediante nmeros y se deben
analizar a travs de mtodos estadsticos
e) Se buscas el mximo control para lograr que otras explicaciones posibles distintas
(rivales) a la propuesta de estudio (hiptesis), sean desechadas o se excluya la
incertidumbre y minimice el error. Es por esto que se confa en la experimentacin y
los anlisis causa-efecto.
f) Se fragmentan los datos en partes para responder al planteamiento del problema.
g) La investigacin debe ser lo ms objetiva posible. Lo observado no debe ser afectado
por el investigador
h) Los estudios cuantitativos siguen un patrn predecible y estructurado, y las decisiones
criticas deben ser tomadas antes de recolectar los datos.
i) Se pretende generar los resultados
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j) Se pretende explicar y predecir los fenmenos investigados, buscando regularidades y
relaciones causales entre los elementos
k) Se sigue rigurosamente un proceso, y de acuerdo con ciertas reglas lgicas, los datos
generados poseen estndares de validez y confiabilidad.
l) Utiliza el razonamiento deductivo
m) La bsqueda cuantitativa es externa al individuo. Lo explicaremos de la siguiente
forma
a. Hay dos realidades, una subjetiva y otra objetiva.
b. La realidad (o realidades) objetiva es (son) susceptibles de conocerse.
c. Se necesita conocer o tener la mayor informacin sobre la realidad objetiva.
Para entender es necesario registrar y analizar
d. Cuando investigaciones demuestren que la realidad objetiva es diferente a
nuestras creencias, estn deben adaptarse a la realidad.
Qu caractersticas posee el enfoque cualitativo de investigacin?
1. El investigador plantea un problema pero no sigue un proceso claramente definido.
Son planteos menos especficos
2. Se utiliza primero para descubrir y refinar preguntas de investigacin
3. El investigador comienza examinando el mundo social y en este proceso desarrolla una
teora coherente con la que observar que ocurre. Se fundamenta ms en un proceso
inductivo, de lo particular a lo general.
4. No se prueban hiptesis, estas se generan durante el proceso y van refinndose
conforme se recaban ms datos o son un resultado del estudio.
5. El enfoque se basa en mtodos de recoleccin de datos no estandarizados. No es una
anlisis estadstico. Los datos que se recolectan son perspectivas y punto de vista de
los participantes. Resultan de inters las interacciones entre individuos, grupos y
colectividades. Se preguntan cuestiones generales y abiertas, se recaban datos del
lenguaje oral, escrito y no verbal, visual, etc. La preocupacin del investigador son las
vivencias y como son experimentadas.
6. Se utilizan tcnicas para recolectar datos como es la observacin no estructurada, la
entrevista abierta, revisin de documentos, discusin, etc.
7. El proceso de indagacin es flexible se mueve entre los eventos y su interpretacin,
entre las respuestas y el desarrollo de la teora. Su propsito es el de reconstruir la
realidad, desde el punto de vista de los actores. Es de tipo holstico (un todo sin
reducirlo a sus partes).
8. Evala el desarrollo natural de los sucesos, no hay manipulacin ni estimacin con
respecto a la realidad
9. Se fundamenta en una perspectiva interpretativa
10. Postula que la realidad se define a travs de la interpretacin de los participantes
11. El investigador se introduce en las experiencias individuales y construye el
conocimiento, siempre consciente de que es parte del fenmenos estudiado
12. No pretenden generalizar de manera probabilstica los resultados, ni obtienen
respuestas representativas
13. Puede definirse como un conjunto de prcticas interpretativas hace hacen al mundo
visible, lo transforman y convierten en una serie de representaciones en forma de
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observaciones, anotaciones, grabaciones y documentos. Es naturalista e
interpretativo.
Hay un comn denominador entre todas las concepciones del enfoque cualitativo y es el
patrn cultural. Este parte de la premisa de que toda cultura o sistema social tiene un modo
nico para entender situaciones y eventos. Esta cosmovisin afecta la conducta humana. Los
modelos culturales estn en el centro del estudio de lo cualitativo, ya que constituyen marcos
de referencia para el actor social.
Se describen las investigaciones cualitativas como estudios:
Que se conducen en ambientes naturales, donde los participantes se comportan como
lo hacen en la vida cotidiana
Las variables no se definen con el propsito de manipularse ni controlarse
experimentalmente
Las preguntas de investigacin no siempre se han conceptualizado ni definido por
completo
La recoleccin de datos est influida por las experiencias y las prioridades de los
participantes, ms que por la aplicacin de un instrumento de medicin estandarizado,
estructurado y predeterminado.
Donde los significados se extraen de los datos y no necesitan reducirse a nmeros ni
deben analizarse estadsticamente.
Se sintetizan las actividades principales del investigador con los siguientes comentarios:
Observa eventos ordinarios y actividades cotidianas
Directamente involucrado con las personas estudiadas y con sus experiencias
Adquiere un punto de vista interno, aunque mantiene una perspectiva analtica
Utiliza diversas tcnicas de manera flexible, de acuerdo a los requerimientos
Produce datos en forma de notas extensas, diagramas, mapas, etc.
Sigue una perspectiva holstica
Entiende a los participantes estudiados y desarrolla empata hacia ellos
Mantiene una doble perspectiva: lo explcito y lo implcito
Observa los procesos sin interrumpir, alterar o imponer un punto de vista externo.
Es capaz de manejar paradojas, incertidumbre, dilemas ticos y ambigedad.
El enfoque cualitativo busca expansin de los datos e informacin, mientas que el cuantitativo
pretende acotar.
Qu bondades tiene cada enfoque?
La investigacin cuantitativa nos ofrece la posibilidad de generalizar los resultados, nos otorga
control sobre los fenmenos, as como un punto de vista de conteo y las magnitudes de estos.
Gran posibilidad de rplica y un enfoque sobre puntos especficos de tales fenmenos. Facilita
la comparacin entre estudios similares.
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La investigacin cualitativa proporciona profundidad a los datos, dispersin, riqueza
interpretativa, contextualizacin, detalle y experiencias nicas. Aporta un punto de vista
holstico y flexible.
El cuantitativo es ms para las ciencias naturales, mientras que el otro est ms orientado a las
ciencias humanistas. Ambos estudios son importantes para todos los campos. Son
complementarios.
Los procesos cuantitativo y cualitativo
La investigacin es un conjunto de procesos sistemticos y empricos que se aplican al estudio
de un fenmeno. Esta definicin es vlida para ambos enfoques. Los dos enfoques constituyen
un proceso que, a su vez, integra diversos procesos. El proceso cuantitativo es secuencial y
probatorio. Cada etapa precede a la siguiente, con orden riguroso. El cualitativo es en espiral
o circular, las etapas interactan entre si y no siguen una secuencia rigurosa.
El cuantitativo parte de una idea que va acotndose, y una vez delimita, se derivan objetivos y
preguntas de investigacin, se revisa la literatura, y se construye un marco terico. De las
preguntas se establecen hiptesis y se determinan variables; se desarrolla un plan para
probarlas; se miden las variables de un contexto, se analizan las mediciones y se establecen
conclusiones.
El proceso cualitativo se gua por temas significativos de investigacin. Pueden desarrollar
preguntas e hiptesis antes, durante o despus de la recoleccin y anlisis de datos. Esto sirve
para descubrir cules son las preguntas de investigacin ms importantes, y despus para
refinarlas y responderlas. El proceso se mueve de manera dinmica en ambos sentidos: entre
hechos y su interpretacin.
En ambos enfoques es posible regresar a una etapa previa de la investigacin. Es ms comn
en el cualitativo. En la recoleccin de datos cuantitativos, pueden incluirse herramientas
cualitativas (como una entrevista abierta). En ambos enfoques, las tcnicas de recoleccin de
datos pueden ser mltiples.
Ambos son empricos. Ambos son procesos con los que se puede hacer ciencia y producir
conocimiento.
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Captulo 2. El nacimiento de un proyecto de investigacin cuantitativo,
cualitativo o mixto: la idea. Sampieri
Cmo se originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas?
Se originan por ideas, sin importar que tipo de enfoque sigamos. Las ideas son un primer
acercamiento a la realidad objetiva o subjetiva.
Fuentes de ideas para una investigacin
Hay muchas fuentes que pueden generar ideas para la investigacin, desde experiencia
individual, material escrito, material audiovisual, programas de radio y tv, internet, teoras, etc.
Cabe destacar que la fuente que genera ideas no se relaciona con la calidad de stas.
Vaguedad de las ideas iniciales
La mayora de las ideas iniciales son vagas y es necesario alunizarlas con cuidado para que se
transformen en planteamientos ms precisos y estructurados, ms que nada si pensamos en el
enfoque cuantitativo. Para idear una nueva idea, hay que estar familiarizado con el campo de
conocimiento donde se ubica la idea. Por lo pronto, la idea es vaga, y se debern identificar
varias cuestiones, como los factores que va a incluir en el estudio, etc. Tambin deber definir
el enfoque.
Necesidad de conocer los antecedentes
Para adentrarse en el tema es necesario conocer estudios, investigaciones y trabajos
anteriores, esto ayuda a no investigar sobre temas que ya se han estudiado a fondo, y
estructurar ms formalmente la idea de investigacin.
En el enfoque cualitativo no es necesario una idea de investigacin completamente
estructurada, pero si es necesaria una visin que funcione como punto de partida, y es
fundamental contar con fuentes previas para obtener algunas respuestas, por ms que luego
partamos en la investigacin de bases propias.
Debemos seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordar la idea de
investigacin. En la mayora de las investigaciones, a pesar de que se ubique dentro de un
encuadre particular, no se puede evitar tocar temas relacionados con distintos campos o
disciplinas, por ende, cu ando se considera el enfoque seleccionado se habla de perspectiva
principal o fundamental, y no de una perspectiva nica. La eleccin de una u otra perspectiva
tiene importantes implicaciones en el desarrollo de un estudio. Tambin es comn que se
efecten investigaciones interdisciplinarias que aborden un tema utilizando diversas
perspectivas.
Investigacin previa de los temas
Cuanto mayor se conozca un tema, el proceso de afinar la idea ser ms eficiente. Podramos
decir que hay:
Temas ya investigados, estructurados y formalizados donde se puede encontrar mucho
material
Temas ya investigador pero menos estructurados y formalizados, donde existirn
pocos documentos y material, y donde el mismo puede estar disperso o de difcil
acceso.
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Temas pocos investigados y poco estructurados, los cuales requieren gran esfuerzo
para encontrar documentacin
Temas no investigados
Criterios para generar ideas
Se mencionan diversos criterios entre los cuales se destacan
Las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al investigador. La idea a seleccionar
siempre debe ser atractiva y de nuestro inters.
Las buenas ideas de investigacin no son necesariamente nuevas pero si novedosas.
Muchas veces es bueno actualizar estudios
Las buenas ideas de investigacin pueden servir para elaborar teoras y solucionar
problemas.
Las buenas ideas pueden servir para generar nuevas interrogantes y cuestionamientos.
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Organizacin de la investigacin
La organizacin de la investigacin. DAncona
Una vez determinado el mtodo cientfico, corresponde pasar del proceso de investigacin
ideal a la prctica habitual, lo cual esta metodolgicamente determinado por los objetivos y
el marco terico del estudio, aunque tambin intervienen muchos otros aspectos (como el
econmico). Todos estos aspectos marcan el desarrollo de la investigacin ya que afectan el
diseo.
El proceso de investigacin no ha de concebirse como algo fijo, ya que su puesta en prctica
puede llevar a modificaciones del diseo original, razn por la cual se recomienda la previsin
de posibles incidencias en su ejercicio.
El proyecto de investigacin
No debe confundirse diseo y proyecto. El proyecto es un concepto ms amplio que el de
diseo.
En la investigacin social, el concepto de diseo se restringe a la planificacin de la estrategia
para alcanzar los objetivos de la investigacin. Alvira lo define como plan global de la
investigacin que integra, de modo coherente y adecuadamente correcto, tcnicas de recogida
de datos a utilizar, anlisis previstos y objetivos.
Para Yin es una secuencia lgica que relaciona los datos empricos del estudio con las
preguntas formuladas al inicio, y en ltimo trmino, con las conclusiones.
La funcin del diseo es guiar. El proyecto se configura, en cambio, como un conjunto de
elementos entre los cuales se encuentra el mismo diseo. Adems, abarca otros aspectos:
desde la idea originaria, hasta el detalle econmico, organizativo, temporal, etc. El proyecto
de investigacin se hace en referencia a tres elementos clave:
1. Los objetivos de la investigacin
2. Los recursos o medios materiales, econmicos y humanos
3. El tiempo concedido para su realizacin
El conjunto de estos 3 elementos marcar el alcance y el desarrollo, por su incidencia directa
en el diseo de la investigacin.
La formulacin del problema de investigacin
Debe exponerse
a) Que es exactamente lo que se pretende analizar: objetivos generales y especficos de
la investigacin
b) Razones que motivaron a la eleccin de ese problema concreto
c) La justificacin de dicha eleccin, relevancia y trascendencia de la indagacin
Esto debe ser convincente para alcanzar aprobacin y financiamiento.
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Al principio, la idea de investigacin se presenta de forma vaga y genrica, pero se ir
concretando a medida que el investigador indague en ella.
La fuente de la idea puede ser muy dispar. A veces es la misma institucin que financia la que
propone el problema, otras puede ser el azar (como una conversacin o lectura), puede ser la
observacin, etc. Tambin puede ser el resultado de una indagacin profunda.
Para ir profundizando la idea, el investigador deber adentrarse en el campo de conocimiento
determinado donde se ubique la idea en cuestin. Para esto, se recomienda una revisin
bibliogrfica exhaustiva sobre el tema.
Con la revisin bibliogrfica se busca familiarizarse con el tema de estudio escogido:
encontrando, leyendo, evaluando y sintetizando indagaciones realizadas con anterioridad,
obteniendo informacin concerniente a
a) La metodologa seguida y los resultados que se lograron. Sus potencialidades y
limitaciones concretas
b) Aspectos del problema tratados, aquellos no abordados y los suscitados tras la
conclusin de la investigacin.
El propsito de la revisin, Dankhe lo resumen en uno fundamental: obtener informacin para,
a partir de ella, poder analizar y discernir si la teora existente y la investigacin previa sugieren
una respuesta (aunque sea parcial) o una direccin a seguir. Ms concretamente, contribuye a:
a) La estructuracin de la idea originaria del proyecto de investigacin,
contextualizndola en una perspectiva terica y metodologa determinada
b) Inspirar como disear la investigacin, a partir de la experiencia obtenida. Se tratara
por lo tanto de:
a. Prevenir errores cometidos antes
b. No ser redundante
Adems de la revisin nombrada antes, la estructuracin de la idea de investigacin requiere
el complemento de otras indagaciones exploratorias. Estas pueden materializarse en:
a) Discutir el tema con otros investigadores
b) Entrevistar a algunos implicados en el problema
Todas estas tareas previas en el proyecto de investigacin se convierten en cruciales. A partir
de todo lo anterior, se configurar el marco terico de la investigacin. Este se basar en la
integracin de toda la informacin recopilada. Adems, proporcionar un marco de referencia
al cual recurrir ante dudas.
La operacionalizacin del problema de investigacin
Despus de la definicin y delimitacin del objeto de estudio, procede su concrecin, su
operacionalizacin, tanto en su vertiente terico-analtica (principales, conceptos, categoras
analticas y variables a analizar) como poblacional (que poblacin de estudiar y que diseo
muestral se efectuar)
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Las hiptesis contienen conceptos que determinan lo que debe analizarse. Para ello, las
hiptesis debern traducirse a variables empricas o indicadores. A esto es lo que se le
denomina operacionalizacin de conceptos tericos. sta constituye una fase intermedia que
vincula la formulacin terica del problema con la medicin de las variables relevantes.
Adems de las variables, en las hiptesis tambin se hace mencin de las unidades de anlisis:
la poblacin o universo objeto del estudio.
La eleccin de una poblacin tiene implicaciones significativas, tanto para el contenido
sustantivo de la investigacin como para sus costos. Por esto, es que autores como Hakim
recomiendan que la poblacin se establezca en los objetivos de la investigacin, debido a que
esta determina la forma de extraer y la naturaleza de los resultados.
Las unidades de anlisis no solo incluyen el ente individual o colectivo, sino tambin el espacio
donde se ubica y el tiempo.
El diseo de la investigacin
Esto es: especificar como se va a realizar la investigacin. Esta fase es clave y vendr
determinada por los objetivos del estudio, los recursos y el plazo de tiempo disponible. El
investigador debe tener siempre en mente no solo los objetivos, sino tambin la factibilidad
del diseo elegido. Ha de procurar que el diseo sea viable.
La consideracin de objetivos, recursos y tiempo incide en la seleccin de una o varias
estrategias de investigacin. La estrategia elegida influir en:
a) El diseo muestral
b) Las tcnicas de recogida de informacin
a. Entrevistas abiertas, semi o no estructuradas (individuales y/o grupales)
b. Revisin de fuentes de observacin secundaria
c. Observacin sistemtica, participante y no participante
d. Relatos biogrficos (mltiples, paralelos, cruzados) y documentos personales
e. Cuestionario estandarizado
c) Las tcnicas de anlisis de datos
a. Documental
b. Estadstico (univariable, bivariable, multivariable)
c. Estructural (anlisis del discurso, etnografa, fenomenografa)
d. Interpretacional (construccin de teoras, descriptivo/interpretativo)
e. De contenido (cuantitativo y cualitativo)
En la seleccin de estrategias y tcnicas correspondientes intervienen los siguientes
elementos.
a) Los objetivos de la investigacin
b) El grado de conocimiento de la diversidad metodolgica existente
c) El grado de rigor y precisin que se desee para su indagacin
d) La factibilidad de la investigacin
a. La capacidad del personal participante en la investigacin
b. La asequibilidad y correccin de las fuentes de informacin necesarias
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c. El nivel de operacionalidad
d. El tiempo que requiere
e. El coste: humano, social y econmico
f. Las delimitaciones deontolgicas
Sea como sea el proceso de seleccin, el investigador deber justificar porque eligi unas
estrategias y tcnicas por sobre otras. Las razones suelen fundamentarse en tres aspectos
esenciales: objetivos, caractersticas y condiciones de la realizacin de la investigacin.
La factibilidad de la investigacin
La fase final del proyecto incluye: la exposicin de las condiciones mnimas requeridas para
hacer viable, o factible, la investigacin diseada.
a) Fuentes: bibliografa bsica que constituye el eje de la investigacin
b) Recursos (materiales y humanos) disponibles
c) Otros recursos (materiales, humanos y econmicos) necesarios
a. Personal (el disponible y el que hay que contratar
b. Equipo material inventariable
c. Materiales fungibles: fotocopias, telfonos, correos
d. Dietas y desplazamientos
d) Planificacin del tiempo de ejecucin de la investigacin: se concreta la cronologa de
tareas, as como delimitar la duracin de cada fase de la investigacin. Marcar plazos
de entrega y fijar fecha de fin. Existen varias tcnicas para hacer todo eso, una de las
ms populares es el mtodo PERT, el cual consiste en un grafo de tareas, con sus
dependencias y duraciones.
Diseos y estrategias de investigacin
Un concepto superior al de estrategia es el de diseo, en l se concentran las tareas directivas
de una investigacin, concretamente, la seleccin de estrategias, y en funcin de ellas, la
eleccin de tcnicas a utilizar.
Todo estar determinado por los objetivos del estudio y el marco terico.
Pluralidad de estrategias de investigacin
No existe unanimidad a la hora de diferencias las estrategias de investigacin. Se propone la
siguiente tipologa de estrategias:
a. Uso de fuentes documentales y estadsticas
b. Estudios de caso (etnogrfico, biogrfico, otros cualitativos y cuantitativos)
c. Encuesta
d. Experimentacin
e. La triangulacin o aproximacin multimtodo.
Esto constituye una estrategia bsica en cualquier diseo de investigacin. Cada estrategia
tiene sus ventajas y desventajas. La eleccin estar determinada por el objetivo de estudio, el
control que el investigador desee ejercer sobre el desarrollo de la investigacin, y la
orientacin de la indagacin.
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A estos aspectos debemos agregar los relacionados con la factibilidad de la investigacin y las
preferencias del investigador.
Tipologas de diseos de investigacin
Existen diferentes clasificaciones de diseo, dependiendo de cul sean los objetivos de
estudio, el marco temporal y el marco contextual de la observacin.
1. Diseos preexperimentales, cuasiexperimentales y experimentales
Campbell y Stanley diferenciaron tres tipos principales de diseos de investigacin: los
preexperimentales, los cuasiexperimentales y experimentales. Esta tipologa responde a los
siguientes criterios de clasificacin:
a) Como se seleccionan las unidades de observacin
b) El nmero de observaciones realizadas
c) El grado de intervencin del investigador en el proceso de investigacin
d) El control de las posibles variables explicativas alternativas a las variables analizadas
(validez interna)
e) Posibilidad de generalizacin de los resultados de la investigacin a otros contextos
espaciales y temporales (validez externa)
Diseos preexperimentales o correlacionales
Entre sus caractersticas distintivas se destacan
1. Ausencia de manipulacin de variables intervinientes en la investigacin. El
investigador se limita a observar el fenmeno que analiza, sin introducir ninguna
modificacin o alteracin en el mismo
2. Se efecta una nica medicin del fenmeno, aunque se incluyan diversos aspectos
del mismo
3. Falta de control de posibles fuentes de invalidacin de la investigacin, lo que resta
poder explicativo a estos diseos
Los diseos preexperimentales incluyen distintas modalidades
a) El diseo de un nico grupo con una sola medicin
b) Diseo pretest-posttest de un nico grupo
c) Comparacin entre grupo experimental y otro de control, pero sin ninguna medicin
previa
Ninguno de estos tres diseos cumplen con los requisitos de la experimentacin: la existencia
de un grupo de control, la aleatorizacin en la formacin de grupos y la medicin antes y
despus del tratamiento experimental, por estas razones es que se denominan
preexperimentales.
Diseos experimentales
Cabe definirlos como observacin controlada gracias a una serie de actuaciones del
investigador, dirigidas al control de posibles fuentes de invalidacin de la investigacin. Entre
esas fuentes se destacan:
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a) La manipulacin experimental. El investigador puede manipular a priori las variables
cuya influencia en la ocurrencia de determinados fenmenos trate de medir
b) La formacin de grupos de control, que sean totalmente equivalentes al grupo
experimental, salvo en la variable o variables independientes cuyos efectos se traten
de medir. Los individuos se asignan, de forma aleatoria, a cada uno de los grupos
(control y experimental).
Estas actuaciones favorecen el anlisis de relaciones internas causales, al cumplirse las
exigencias de validez y interna: el control de posibles explicaciones alternativas a las
analizadas.
Los diseos experimentales presentan una importante desventaja: la mayora de ellos carecen
de validez externa, debido a la manipulacin experimental. Ello imposibilita la generalizacin
de los resultados.
La falta de validez externa tambin puede deberse a caractersticas de la muestra, cuando los
sujetos que participan no se seleccionan al azar.
Diseos cuasiexperimentales
Son intermedios entre los dos polos nombrados anteriormente. Aqu puede haber (o no)
manipulacin experimental de la variable independiente, con el propsito de comprobar su
efecto en la variable dependiente. Se distancian de los diseos experimentales en dos aspectos
fundamentales
a. Los diseos cuasiexperimentales rara vez acontecen en el marco de un laboratorio,
sino en el contexto de la vida real
b. La distribucin de las unidades de observacin al grupo experimental y al de control no
se realiza en forma aleatoria. Por lo que no puede garantizarse la equivalencia inicial
de los grupos de comparacin
De los diseos preexperimentales se distinguen de un hecho esencial: la actuacin del
investigador no se limita a la observacin, sino que por el contrario, puede estructurar la
situacin de forma que facilite su anlisis.
En funcin de estas caractersticas definitorias de los cuasiexperimentales, puede agruparse la
amplia variedad de diseos existentes en dos categoras generales:
a. Diseos en los cuales el investigador si manipula la situacin experimental pero no
existe un grupo de control
b. Diseos en que el investigador no manipula la situacin experimental, pero si
existen grupos de control y experimental equiparables
Campbell y colaboradores distinguen tres grandes grupos de diseo cuasiexperimentales que
resultan de la combinacin de las opciones posibles:
a) Diseos que permiten la inferencia causal, bien por la ausencia de algn grupo de
control equiparable, o por la inexistencia de mediacin de las variables antes de
comprobarse la influencia de un tratamiento o intervencin
b) Diseos con grupos de control no equivalente
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c) Diseos de series temporales
Diseos seccionales (o transversales) y diseos longitudinales
Una clasificacin distinta responde a como se haya planificado la recogida de informacin: en
un nico momento (diseos seccionales o transversales) o, por el contrario, en dos o ms
veces (diseos longitudinales). En este ltimo caso, se pretende analizar la evolucin de los
fenmenos que se investigan a lo largo del tiempo, siendo el tiempo una variable esencial en
este tipo de diseos.
Diseos seccionales o transversales
Se caracterizan por circunscribir la recogida de informacin a un nico momento en el tiempo.
El objetivo de la investigacin puede ser descriptivo, explicativo o de otro orden.
Diseos longitudinales
Se caracteriza por plantear el anlisis del problema de estudio a lo largo del tiempo, con el
propsito de observar su dinmica. La recogida de informacin se planifica para varias fechas,
que el investigador especifica en el proyecto de investigacin. Hay varios tipos de diseos
longitudinales diferentes:
o En tendencias: se enfoca en la descripcin de la poblacin total, no de una
parte de ella. Se trata de analizar su evolucin, prestando atencin a las
tendencias y cambios de tendencias en las caractersticas investigadas. El
instrumento de medicin no vara, pero si la muestra.
o De coherte: difiere del anterior en que el inters no esta en la poblacin total
sino en una subpoblacin o cohorte. La cohorte esta constituida por individuos
que comparten una misma caracterstica, o de un acontecimiento
determinado o de una experiencia concreta. De la cohorte escogida se analiza
su evolucin; inclusive se pueden comparar cohortes distintas
o De panel: la atencin del investigador se dirige a analizar la evolucin de unos
mismos individuos, que se eligieron al inicio de la investigacin. Es til para
indagar en las causas de un cambio, ya que las personas son siempre las
mismas, pero varan las cirunstancias, pudiendo conocer factores que
contribuyen a un cambio, lo cual puede deberse a
Desgaste de la muestra
El proceso de medicin puede suscitar sesgos en mediciones
posteriores, por efecto de aprendizaje
Diseos exploratorios, descriptivos, explicativos, predictivos y evaluativos
Responde a cual sea el objetivo de la investigacin. Marshall y Rossman publican una
clasificacin de diseos fundados en los objetivos de la investigacin, limitados a cuatro:
exploratorios, descriptivos, explicativos y predictivos. A esta agregamos evaluativos.
No son excluyentes, una misma investigacin puede incluir objetivos de diverso rango, en
consonancia con sus distintas fases. En estos casos se estara antes un diseo de investigacin
complejo.
Diseo exploratorio
Se lleva a cabo para cubrir algunas o varios de los siguientes propsitos
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o Familiarizacin con el problema de investigacin para deducir que aspectos
requieren un anlisis pormenorizado en indagaciones posteriores
o Verificar la factibilidad de la investigacin y documentar los medios que se
precisan para hacerla viable
o Comprobar que estrategias de investigacin se adecan ms a su anlisis. En
casa estrategia se seleccionan las tcnicas de obtencin de datos y anlisis ms
pertinentes.
El diseo exploratorio rara vez constituye un fin en si mismo.
Diseo descriptivo
La descripcin constituye un paso previo en cualquier proceso de investigacin. Antes de
indagar en la explicacin de cualquier evento hay que proceder a su descripcin mediante
alguna o varias estrategias de investigacin (encuesta, estudios del caso, etc.) De ellas, el
investigador obtendr informacin que le servir en la caracterizacin del fenmeno que
analiza.
Diseo explicativo
Despus de la descripcin se procede a la explicacin: buscar posibles causas o razones de los
hechos, acciones o cualquier fenmeno que se analice.
Diseo predictivo
La prediccin forma un objetivo especfico en si mismo, aunque lleva consigo algunos o varios
de los objetivos anteriormente referido. Para poder predecir habr que proceder a su anlisis
en el momento presente, tanto en lo descriptivo como en lo explicativo.
Diseo evaluativo
La investigacin evaluativa se refiere ms a un propsito de investigacin que a un mtodo de
investigacin especfico. En el diseo evaluativo se busca la aplicacin de procedimientos de
investigacin (estrategias, tcnicas) de manera sistemtica y rigurosa. Con ello se pretende
alcanzar conclusiones (vlidas y fiables) sobre la efectividad del programa (conjunto de
acciones especficas) cuya actuacin se evala.
Existen varias modalidades:
Evaluacin del impacto: incluye las denominadas evaluaciones de resultados, de efectividad y
sumativa. Persigue el anlisis de impacto o efectos, a fin de buscar su mejora. Previamente se
necesita:
a. Definir los criterios de xito
b. Diferencien los resultados debidos al programa de los causados por otros
factores
c. Especifiquen las condiciones bajo las cuales el programa resultara ms eficaz
Evaluacin del proceso, formativa o del desarrollo: tienen como objetivo la descripcin del
programa, o sea, en que consiste y como funciona, en la teora y en la prctica. Contribuye a:
Comprobacin de si el programa se est realizando en conformidad con los
planes originales
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Conocer las causas de xito o de fracaso
Para ello es necesario que incluya:
1. Las condiciones y los supuesto que definen, operativizan y los rasgos del programa
(supuestos tericos, historia, etc.)
2. Criterios y procedimientos seguidos en la seleccin de clientes o participantes
3. Las actividades y los servicios creados para alcanzar los objetivos
4. Criterios a seguir para poder determinar la efectividad del programa
Valoracin de las necesidades: el objetivo lo constituye la identificacin de las necesidades
prioritarias que se deben atender.
Evaluacin mediante anlisis de sistemas: se parte de la consideracin del programa como un
conjunto de subsistemas, relacionado y vinculado a otros sistemas ms amplios (familia,
comunidad). Se busca el anlisis de sus relaciones e interrelaciones.
Anlisis coste-beneficio: se estudian las relaciones de costes y sus resultados, expresado en
trminos monetarios.
Evaluacin de conjunto: comprende tanto las metas del programa como su repercusin, las
alternativas y los costes de su actuacin.
La validez del diseo de investigacin
A la hora de evaluar un diseo, hay varios criterios a seguir. El ms fundamental es que el
diseo se adecue a los objetivos principales de la investigacin, si estos no se alcanzan, la
investigacin quedara desaprobada.
Para considerar si se han alcanzado los objetivos, intervienen otros dos aspectos presentes en
todas las fases: los recursos (materiales, econmicos, humanos) y el tiempo disponible para
formalizar la investigacin.
Si se alcanzan los objetivos, se pasaran a evaluar otros criterios, donde se proponen cuatro
para la evaluacin de diseos de investigacin cuantitativos:
1. Validez interna
2. Validez externa
3. Validez de constructo
4. Validez de conclusin estadstica
Validez interna
Hace referencia a la posibilidad de establecer relaciones de causalidad entre variables
(dependientes e independientes), al haber eliminado (o controlado) otras explicaciones
alternativas.
Si este criterio no se satisface, los resultados de la investigacin seran cuestionables. Siempre
surgiran posibles explicaciones alternativas a las relaciones observadas. El control de
explicaciones alternativas puede efectuarse a priori o a posteriori.
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Validez externa
Representa la posibilidad de generalizacin de los resultados de una investigacin, tanto a la
poblacin concreta de la que se ha extrado la muestra como a otros tiempos y contextos.
En la prctica, aunque la poblacin a analizar sea muy pequea, suele observarse solo una
parte de dicha poblacin, lo cual constituye la muestra, que deber seleccionarse de forma
que sea representativa de todo el resto de la poblacin. De ello depender de que los
resultados puedan ser generalizados. La representatividad esta subordinada (asi como la
muestra) al proceso de recoleccin de datos.
Validez de constructo
Hace referencia al grado de adecuacin conseguido en la medicin de los conceptos centrales
de la investigacin.
Cualquier concepto permite distintas posibilidad de medicin. Asimismo, cualquier
operacionalizacin de un concepto es difcil de que cubra todas las dimensiones del concepto,
en consecuencia, habr que procurar operacionalizar los conceptos tericos lo ms
rigurosamente posible, al menos los conceptos que sean fundamentales en la investigacin.
Ello contribuir a reducir la duda de si se habran alcanzado los mismos resultados con una
operacionalizacin distinta del concepto.
Validez de conclusin estadstica
Se halla relacionada con el poder, adecuacin y fiabilidad de la tcnica de anlisis de datos
aplicada.
Como la prctica se basa en la informacin extrada de la muestra, la adecuacin del tamao
muestral con la tcnica analtica utilizada incide en la significatividad estadstica de los
resultaos de la investigacin; en la posibilidad de la generalizacin de los hallazgos obtenidos
en la muestra a la poblacin de la que sta se ha extrado.
Antes de utilizarse una tcnica analtica, ha de comprobarse si la informacin recabada
satisface los supuestos exigidos para la prctica de la tcnica de anlisis elegida. En las tcnicas
de anlisis multivariable, los supuestos ms habituales son los de normalidad,
homocedasticidad e independencia de los trminos de error. Esto se hallan relacionados con el
tamao de la muestra y el nivel de medicin de las variables.
Sntesis de los criterios de validez
La optimizacin de cada uno de estos criterios de validez en un mismo diseo no resulta fcil.
La validez interna puede llevar a reducir la validez externa ya que ambos se contraponen, etc.
Sin embargo, puede generarse un diseo de investigacin que consiga un grado aceptable de
los cuatro criterios sealados.
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Tipos de estudios: exploratorios, descriptivos, correlacionales y
explicativos
Captulo 5. Definicin del alcance de la investigacin a realizar:
exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa. Sampieri
Despus de definir que nuestra investigacin vale la pena realizarla, el siguiente paso consistir
en visualizar el alcance que tendr.
El alcance depende de la estrategia de investigacin. As, el diseo, los procedimientos y otros
componentes del proceso sern distintos en estudios de alcance exploratorio, descriptivo,
correlacional o explicativo. En la prctica, cualquier investigacin puede incluir elementos de
ms de uno de estos cuatro alcances.
En qu consisten los estudios exploratorios?
Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigacin poco
estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes.
Valor
Los estudios exploratorios sirven para familiarizarnos con fenmenos relativamente
desconocidos, obtener informacin sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigacin ms
completa respecto de un contexto particular, investigar nuevos problemas, identificar
conceptos o variables promisorias, establecer prioridades para investigaciones futuras, o
sugerir afirmaciones y postulados.
Estos estudios, en pocas ocasiones, constituyen un fin en s mismo, generalmente determinan
tendencias, identifican reas, ambientes, contextos, etc. Estos estudios se caracterizan por ser
ms flexibles en su mtodo en comparacin con los descriptivos, los correlacinales o los
explicativos, y son ms amplios y dispersos. Implican un mayor riesgo y requieren mayor
paciencia y receptividad.
En qu consisten los estudios descriptivos?
Con frecuencia, la meta del investigador consiste en describir fenmenos, situaciones,
contextos y eventos; esto es detallar como y son y se manifiestan. Los estudios descriptivos
buscan especificar las propiedades, caractersticas y los perfiles de personas, grupos,
comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenmeno que se someta a un anlisis. Se
seleccionan una serie de cuestiones y se mide o recolecta informacin sobre cada una de ellas.
Los estudios descriptivos miden conceptos o recolectan informacin
Pretenden medir o recoger informacin de manera independiente o conjunta sobre los
conceptos o variables que se prefieran, esto es, su objetivo no es indicar como se relacionan
las variables medidas.
Valor
Los estudios descriptivos son tiles para mostrar con precisin los ngulos o dimensiones de
un fenmeno, suceso, comunidad, contexto o situacin. En esta clase de estudios, el
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investigador debe ser capaz de definir, o al menos visualizar, que se medir y sobre que o
quienes se recolectarn los datos.
Estos estudios ofrecen la posibilidad de hacer predicciones aunque sean incipientes.
En qu consisten los estudios correlacinales?
Pretenden responder a preguntas de investigacin como las siguientes: aumenta la
autoestima del paciente conforme transcurre una psicoterapia orientada a l? a mayor
variedad y autonoma del trabajo corresponde mayor motivacin intrnseca respecto de las
tareas laborales?, entre otras. Este tipo de estudios tiene como propsito conocer la relacin
que exista entre dos o ms conceptos, categoras o variables en un contexto particular.
Miden el grado de asociacin entre dos o ms variables. Es decir, miden cada variable
presuntamente relacionada, y despus, miden y analizan su correlacin. Tales correlaciones se
sustentan en hiptesis sometidas a prueba. Es importante recalcar que en la mayora de los
casos, las mediciones a correlacionar provienen de los mismos sujetos.
Utilidad
La principal es saber cmo se puede comportar un concepto o una variable al conocer el
comportamiento de otras variables relacionadas. Es decir, intentar predecir el valor
aproximado que tendr un grupo de individuos o casos en una variable, a partir del valor que
poseen en la o las variables relacionadas.
Valor
Tiene en alguna medida un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos
conceptos o variables se relacionan aporta cierta informacin explicativa.
La explicacin es parcial porque hay otros factores vinculados con la adquisicin de conceptos.
Cuando mayor sea el nmero de variables que se asocien en el estudio y mayor la fuerza de las
relaciones, ms completa ser la explicacin.
Riesgo: correlaciones espurias
Puede darse el caso de que creemos que dos variables estn relacionadas, pero al final
descubrimos que no es as, esto es lo que se conoce como correlacin espuria
En qu consisten los estudios explicativos?
Estos van ms all de la descripcin de conceptos o fenmenos, o del establecimiento de
relaciones entre conceptos; estn dirigidos a responder por las causas de los eventos y
fenmenos fsicos o sociales. Su inters se centra en explicar porque ocurre un fenmeno y en
qu condiciones se manifiesta, o por qu se relacionan dos o ms variables.
Grado de estructuracin de los estudios explicativos
Son ms estructuradas que los estudios con los dems alcances, y de hecho, implican los
propsitos de stos (exploracin, descripcin y correlacin); adems se proporcionan un
sentido de entendimiento a los fenmenos a que se hacen referencia.
Una misma investigacin puede incluir diferentes alcances?
Algunas veces una investigacin puede caracterizarse como cualquiera de las anteriores, pero
no situarse nicamente como tal, esto es, aunque un estudio sea en esencia de un tipo, puede
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tener elementos de otro. Adems, una investigacin puede iniciarse como de un tipo y
terminar de otro.
De qu depende el inicio de una investigacin?
Los factores que influyen en que una investigacin se inicie en alguno de los tipos son
a. El conocimiento actual que nos revele la investigacin literaria
b. La perspectiva que el investigador pretende dar a su estudio
El conocimiento actual
Este factor nos ensea cuatro posibilidades de influencia. En principio, la literatura puede
revelar que no hay antecedentes sobre el tema o que no son aplicables al contexto en el que
se desarrollar el estudio, en este caso, la investigacin deber iniciarse como exploratoria. Si
se nos revelan guas an no estudiadas e ideas vagamente vinculadas con el problema, la
situacin resulta ser similar, es decir, ser exploratorio.
En segundo trmino, la literatura nos puede revelar que hay piezas y trozos de teoras con
apoyo emprico moderado, esto es, estudios descriptivos que han detectado y definido ciertas
variables y generalizaciones. En estos casos, puede iniciarse como descriptiva o correlacional.
Adems, podemos agregar variables a medir.
Finalmente, la literatura puede revelar que existe una o varias teoras que se aplican a nuestro
problema de investigacin, en estos casos, el estudio pueden iniciarse como explicativo.
Cul de los cuatro alcances de estudio es mejor?
Los 4 son igualmente validos e importantes, y han contribuido al avance de las diferentes
ciencias. Cuando uno tiene sus objetivos y su razn de ser.
Al definirse el alcance, Qu ocurre con el planteamiento del problema?
Despus de la revisin de la literatura, el planteamiento del problema puede permanecer sin
cambios, modificarse radicalmente o experimentar algunos ajustes. Lo mismo ocurre una vez
que hemos definido el alcance o los alcances de nuestra investigacin. En esta etapa,
recomendamos que el planteamiento sea visualizado grficamente de acuerdo con el alcance.
En el caso del alcance exploratorio, podemos visualizar el planteamiento al escribir los
conceptos clave. Los conceptos son tentativos, puesto que estamos trabajando dentro de un
tema o rea no estudiada o con antecedentes mnimos. Lo primero a considerar es si los
conceptos clave reflejan mi problema especfico que deseo investigar. Si la respuesta es
positiva, confirmo mi planteamiento y me aboco a tales conceptos, si es negativa, cambio mis
conceptos clave.
Puedo limitar mi exploracin a tales conceptos generales o agregar otros conceptos.
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Hiptesis
Captulo 6: Formulacin de hiptesis. Samperi
Las hiptesis son guas para una investigacin o estudios. Indican lo que tratamos de probar y
se definen como explicaciones tentativas del fenmeno investigado; deben ser formuladas a
manera de disposicin. Son respuestas provisionales a nuestras preguntas. Son el centro, la
medula o el eje del mtodo deductivo cuantitativo.
Debemos plantear hiptesis?
No, no todas las investigaciones cuantitativas plantean hiptesis. Depender de un factor
esencial: el alcance inicial del estudio. Las que formulan hiptesis son aquellas cuyo
planteamiento define que su alcance ser correlacional o explicativo, o las que tienen un
alcance descriptivo.
Los cualitativos no formulan hiptesis antes de recolectar los datos, por lo general. Se inducen
hiptesis por medio de dicha recoleccin y el anlisis.
En una investigacin podemos tener una o varias hiptesis. No necesariamente son
verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no ser comprobadas con datos. Son explicaciones
tentativas y no los hechos en s.
Las hiptesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o ms variables, y
se apoyan en conocimientos organizados y sistemticos. Pueden ser ms o menos generales o
precisas.
Qu son las variables?
Variables es una propiedad que puede fluctuar y cuya variacin es susceptible de medirse u
observarse. La variable se aplica a personas, seres vivos, hechos, etc.
Las variables adquieren valor para la investigacin cientfica cuando llegan a relacionarse con
otras variables, es decir, si forman parte de una hiptesis o una teora. Se les suele denominar
constructos o construcciones hipotticas.
De dnde surgen las hiptesis?
Es natural que aparezcan del planteamiento del problema, se pueden reevaluar despus de
evaluar la literatura disponible y replantear. Nuestras hiptesis pueden surgir del postulado
de una teora, su anlisis, de generalizaciones empricas y estudios revisados o antecedentes
consultados.
Existe una relacin directa entre planteamiento del problema, revisin de literatura e
hiptesis. Nuestra revisin inicial de la literatura nos lleva a plantearlo, despus ampliamos la
revisin de la literatura y afinamos o precisamos el planteamiento, del cual derivamos las
hiptesis. Al formular las hiptesis volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema,
todos los objetos y preguntas son susceptibles de formularse o mejorarse.
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Pueden originarse hiptesis tiles y fructferas aunque el cuerpo terico que la sustente no sea
abundante. A veces la experiencia y observacin constante ofrecen material potencial para el
establecimiento de hiptesis importantes, lo mismo se dice con la intuicin.
Lo que si es una falla importante, es plantear hiptesis sin haber revisado bien la literatura
previa, ya que caeramos en errores como sugerir hiptesis de algo bastante comprobado o
algo rechazado.
Caractersticas de una hiptesis
1. Debe relacionarse a una situacin real
2. Las variables o trminos de la hiptesis deben ser comprensibles, precisos y concretos.
3. La relacin entre variables propuesta por una hiptesis debe ser clara y verosmil
(lgica).
4. Los trminos o variables de la hiptesis deben ser observables y medibles, as como la
relacin planteada entre ellos.
5. Las hiptesis deben estar relacionadas con tcnicas disponibles para probarlas
Existen diversas formas de clasificar una hiptesis:
1. Hiptesis de investigacin
2. Hiptesis nulas
3. Hiptesis alternativas
4. Hiptesis estadsticas
Hiptesis de investigacin
Se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o ms
variables, y deben cumplir con los cinco requisitos mencionados. Son tambin denominadas
hiptesis de trabajo. Estas pueden ser de tipo
Descriptivas de un valor o dato pronosticado
Correlacionales
De diferentes grupos
Causales
Descriptivas de un valor o dato pronosticado
Se utilizan en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o un valor en una o ms
variables que se van a medir u observar. Cabe destacar que no en todas las investigaciones
descriptivas se formulan hiptesis de esta clase o que sean afirmaciones ms generales. No es
sencillo realizar estimaciones con relativa precisin con respecto a ciertos fenmenos.
Hiptesis correlacionales
Especifican la relacin entre dos o ms variables y corresponden a los estudios correlacionales
(ej: el tabaquismo est relacionado con los padecimientos pulmonares). Estas hipotesis no solo
pueden establecerse con dos o ms variables, sino tambin en como estn asociadas. Alcanzan
el nivel predictivo y parcialmente explicativo.
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De diferentes grupos
Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Por ejemplo: estudiar si
tendrn igual impacto un comercial televisivo en colores o en blanco y negro.
Hiptesis que establecen relaciones de causalidad
Este tipo no solamente afirma la o las relaciones entre dos o ms variables y la manera en que
se manifiestan, sino tambin propone un sentido de entendimiento de las relaciones. Tal
sentido puede ser ms o menos completo, esto depende del nmero de variables que se
incluyan, pero todas estas hiptesis establecen relaciones causa-efecto.
Correlacin y causalidad son conceptos asociados pero distintos. Si dos variables estn
relacionadas, no implica que una ser causa de la otra. Para establecerse causalidad, antes
debe haberse demostrado correlacin, pero adems, la causa debe ocurrir antes que el efecto.
Asimismo, los cambios en la causa deben provocar cambios en el efecto.
Al hablar de hiptesis, a las supuestas causas se le conoce como variables independientes, y a
los efectos como variables dependientes. Solo se puede hablar de variables dependientes-
independientes cuando se formulan hiptesis causales o hiptesis de la diferencia de grupos,
siempre y cuando en estas ltimas se explique cul es la causa de la diferencia supuesta de la
hiptesis.
Las hiptesis causales bivariadas plantean una relacin entre variable independiente y una
variable dependiente. Las hiptesis causales multivariadas plantean una relacin entre
diversas variables independientes y una dependient
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