Guía Docente
ESTADÍSTICA
1º curso
TÍTULO SUPERIOR EN DIRECCIÓN DE MARKETING Y GESTIÓN COMERCIAL
(TSDMC)
Curso 2014 /2015
Campus: Todos los campus
Profesor/es: José María Cordero Sánchez (Coordinador)
Manuel Cantero (Madrid)
Emilia López (Valencia)
Periodo de impartición:
Curso:
2º Semestre
1º Curso
Carácter: PROPIO
Lengua en la que se imparte: Castellano
Créditos ECTS: 3
Horas lectivas semanales: 2
Departamento de
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
Ultima actualización: junio 2014
TITULADO SUPERIOR EN DIRECCIÓN DE MARKETING Y
GESTIÓN COMERCIAL
1º Curso/ 2º Semestre
ESTADÍSTICA Ed. 4
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ÍNDICE
1. DATOS DEL PROFESORADO: ......................................... 3
2. DESCRIPCIÓN Y CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA: ....... 3
3. OBJETIVOS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE: ................. 3
4. COMPETENCIAS: .......................................................... 4
5. ACTIVIDADES FORMATIVAS: ......................................... 4
5.1 ACTIVIDAD FORMATIVA ......................................................... 5
5.2 METODOLOGÍAS DOCENTES ................................................... 6
6. SISTEMAS DE EVALUACIÓN:.......................................... 6
6.1 PRUEBAS ESCRITAS: ............................................................... 7
6.2 TRABAJOS DE CARÁCTER OBLIGATORIO: ................................. 7
6.3 PARTICIPACIÓN ACTIVA: ........................................................ 8
6.4 EXAMEN FINAL ...................................................................... 8
7. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA ................................... 9
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7.1 PROGRAMA ANALÍTICO .......................................................... 9
7.2 PROGRAMA DESARROLLADO .................................................. 9
8. RELACIÓN ENTRE COMPETENCIAS; TEMARIO DE LA
ASIGNATURA Y SISTEMA DE EVALUACIÓN ............................ 10
9. FUENTES DE INFORMACIÓN RECOMENDADA ................ 12
9.1 MATERIAL DE APOYO A LA DOCENCIA: BIBLIOGRAFÍA BÁSICA .. 12
9.2 BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: .......................................... 12
9.3 BIBLIOWEB: ........................................................................... 12
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1. Datos del Profesorado:
José María Cordero Sánchez (Coordinador): [email protected]
Manuel Cantero: [email protected]
Emilia López: [email protected]
2. Descripción y Contenidos de la Asignatura:
El objetivo general de la asignatura es enseñar al alumno los métodos y
técnicas más adecuadas tanto para la captación como para el tratamiento de la
información estadística, de manera que tras su interpretación sea posible
adoptar decisiones en base a razones objetivas.
Esta asignatura proporcionará a los alumnos los conocimientos necesarios
para la interpretación, comprensión y aplicación de los métodos estadísticos y
su aplicación en el mundo empresarial.
Durante el curso se estudiarán los fundamentos de la Estadística Descriptiva e
Inferencial. Esta rama de la matemática proporcionará los conocimientos
necesarios para la ordenación y descripción de datos, así como los
instrumentos necesarios para la interpretación de los mismos y su análisis para
facilitar la toma de decisiones.
3. Objetivos y Resultados de Aprendizaje:
El alumno adquirirá conocimientos teórico-prácticos de:
· Principios y métodos del conocimiento estadístico · Procesos descriptivos e inferenciales.
La asignatura Estadística trata de proporcionar a los alumnos la comprensión global de las herramientas estadísticas y su posible aplicación en el mundo de los administradores de empresa. Hoy en día, la información numérica debe ser entendida como una herramienta para la toma de decisiones en un entorno de incertidumbre y los métodos estadísticos están ampliamente implementados en áreas como contabilidad,
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economía, finanzas, marketing, organización industrial, ética de la administración, etc. El propósito de la asignatura es acercar a los alumnos a los fundamentos matemáticos (teóricos y prácticos) y la asimilación de los conceptos, terminología y métodos de análisis estadísticos de un modo sencillo y práctico, así como familiarizarles con las nuevas herramientas informáticas disponibles para el tratamiento de datos.
4. Competencias:
Competencias Transversales o Genéricas: C.T.
CT01-Capacidad de análisis y de síntesis
CT06-Capacidad de gestión de la información
CT08-Resolución de problemas
CT09-Toma de decisiones
CT14-Trabajo en equipo
CT28-Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CT23-Creatividad
CT26-Motivación para la calidad
Competencias Específicas-Profesionales: C.E.
CE01-Estadística
CE02-Capacidad de analizar e interpretar los datos que se disponen en una
empresa
CE03-Conocer y aplicar las herramientas, técnicas o equipos
CE04-Convertir un problema empírico en un objeto de investigación y elaborar
conclusiones
5. Actividades Formativas:
DISTRIBUCIÓN TOTAL DE LOS TIEMPOS DE TRABAJO
Horas lectivas Horas no lectivas
30 hs 60 hs
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5.1 Actividad Formativa
AFE1- Preparación de los contenidos teóricos. Exposición del profesor de los diversos temas que componen la asignatura y su aplicación al mundo de la empresa, apoyándose en esquemas descriptivos y ejemplos reales, lo que requerirá un 60% de las horas lectivas.
AFE2- Trabajos individuales. Esta actividad consiste en la elaboración de trabajos acerca de un tema propuesto por el profesor, cubriendo aspectos relacionados con conocimientos abordados por la asignatura tratada. Esta actividad puede complementarse mediante la exposición oral por parte de los alumnos del trabajo desarrollado.
AFE3- Trabajos en grupo. Los alumnos realizarán durante el curso un trabajo sobre datos estadísticos y responderán a una serie de preguntas sobre los diversos temas de la asignatura.
AFE5- Tutorías académicas. Los alumnos deberán reunirse individualmente y/o en grupo con el profesor de forma periódica, para informar del avance de los diferentes trabajos y para que el profesor les oriente y resuelva las dudas sobre los contenidos conceptuales de los diferentes temas.
Horas Presencialidad
Total: 47hs Hs lectivas: 17
100 Hs No lectivas: 30
Horas Presencialidad
Total: 25hs Hs lectivas: 10
50 Hs No lectivas: 15
Horas Presencialidad
Total: 9hs Hs lectivas: 3
50 Hs No lectivas: 6
Horas Presencialidad
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5.2 Metodologías Docentes
- MD1- Clases Teóricas
- MD2- Clases Prácticas
- MD3- Tutorías
6. Sistemas de Evaluación:
SEE1 Trabajos individuales: 20%
SEE2 Trabajos en grupo: 10%
SEE3 Pruebas Teóricas: 70%
Sistema de Evaluación:
El sistema de evaluación de las titulaciones es la evaluación continua, en la
cual la asistencia a clase es obligatoria y para tener derecho a la misma,
implica un porcentaje mínimo de asistencia a clase del 70%.
Según figura en la Guía Académica del curso, se aplicará automáticamente la
puntuación que cada alumno tenga en función del número de faltas de
asistencia. El baremo oscilará entre +1 y -1.
PONDERACIÓN DE EVALUACIÓN CONTINUA
Total: 9 hs Hs lectivas: 0
100 Hs No lectivas: 9
Actividad
Evaluadora
Ponderación
Total
Desglose
Ponderación Naturaleza
Sistema
de
Evaluación
Observaciones
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6.1 Pruebas escritas:
Cada prueba tendrá el tanto por ciento correspondiente hasta sumar por todas 70%. Consistirán en pruebas teóricas y de casos prácticos de las diferentes partes de la asignatura. Para que estas pruebas escritas tengan validez para liberar la asignatura y no presentarse al examen final, se deberá alcanzar la nota de 5 o superior en cada prueba escrita o una media igual o superior a 6 puntos. Las pruebas que se desarrollen a lo largo del periodo lectivo de la asignatura se realizarán, en principio, dentro de las horas lectivas de la asignatura, no existiendo revisión individual de examen.
Pruebas
escritas:
Mínimo 2
pruebas
Cada prueba tendrá el tanto por ciento correspondiente hasta sumar por todas 70%: TOTAL: 70%
70%
Pruebas teóricas
SEE3
Se libera asignatura con una nota mínima de 5 en todas las pruebas o bien con una nota media de 6.
Puntuación máxima 7puntos
Trabajos
Obligatorios
TOTAL: 10%
10%
Grupal SEE2 Puntuación
máxima 1 punto
Participación
Activa
TOTAL: 20%
20%
Resolución de ejercicios prácticos individuales, pruebas sorpresa y participación en clase
SEE1
Puntuación máxima 2
puntos
EXAMEN
FINAL
70%
Prueba alternativa para los que no liberan por curso
SEE3
Aplica a la convocatoria Ordinaria y Extraordinaria
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6.2 Trabajos de carácter obligatorio:
Consistirá en un trabajo que se iniciará al comienzo del curso y que deberá realizarse por grupos de alumnos, no superiores a tres alumnos. Se partirá de unos datos estadísticos obtenidos de cualquier página web, como puede ser la del Instituto Nacional de Estadística y se irá confeccionando según vayan avanzando en los conceptos de estadística. Se entregará antes de final de curso. Tendrá una ponderación del 10%
6.3 Participación Activa:
A lo largo del desarrollo de la asignatura, se evaluará la participación activa del alumno en el desarrollo de la asignatura, contestando a preguntas directas del profesor y en la entrega de ejercicios que se irán solicitando a lo largo del curso, así como su actitud en el aula y comportamiento. Se podrán realizar pruebas escritas sorpresa durante las clases. Tendrá una ponderación del 20%
6.4 Examen Final
El alumno que no libere la asignatura por evaluación continua, deberá presentarse al examen final, el cual tanto en la convocatoria ordinaria como en la extraordinaria tendrá una valoración de un 70% sobre la nota final, más el 30% que se aplica a la nota total correspondiente al resto de evaluación continua (Trabajo obligatorio y Participación activa). Los alumnos que por tener una asistencia menor al 70% no tengan derecho a la evaluación continua, serán valorados sobre el 70% de la nota del examen final, tanto en la convocatoria ordinaria como en la extraordinaria. Todos aquellos alumnos repetidores en la asignatura y que estén exentos de la asistencia obligatoria a clase, su evaluación será mediante el Examen Final cuya ponderación en su caso implicará el 100% de la nota final. No se realizará ningún examen en otra fecha distinta a las fechas oficiales designadas por la Escuela. Los alumnos podrán revisar su examen final, en la fecha oficial que se determine a tal efecto y que se publicará junto con las calificaciones finales.
Estructura del examen final:
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Constará de preguntas teóricas y ejercicios prácticos y a criterio del profesor se podrán dejar libros o apuntes. La prueba se valorará sobre 10 puntos y el alumno deberá demostrar que domina la asignatura y tiene los conocimientos básicos necesarios sobre la misma.
7. Programa de la asignatura
7.1 Programa analítico
TEMA 1: Introducción a la estadística
TEMA 2: Descripción y presentación de datos
TEMA 3: Medidas de una distribución
TEMA 4: Distribuciones bidimensionales
TEMA 5: Regresión y correlación
TEMA 6: Contraste de hipótesis
7.2 Programa desarrollado
TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
1.1 Orígenes de la estadística
1.2 Ramas de la estadística
1.3 Conceptos básicos: Población, caracteres, dominio
1.4 Calificación de las observaciones
TEMA 2: DESCRIPCIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
2.1 Tablas estadísticas: Distribuciones de frecuencias
2.2 Frecuencias simples y acumuladas
2.3 Gráficos estadísticos: Histogramas y polígonos de frecuencias
2.4 Otros tipos de gráficos: Diagrama de sectores, pictogramas,…
TEMA 3: MEDIDAS DE UNA DISTRIBUCIÓN
3.1. MEDIDAS DE POSICIÓN 3.1.1 Media aritmética 3.1.2 Otras medias: Geométrica, Cuadrática y Armónica
3.1.3 Mediana
3.1.4 Moda 3.1.5 Percentiles
3.2. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
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3.2.1Rango 3.2.2 Desviación absoluta media 3.2.3 Varianza 3.2.4 Desviación típica 3.2.5 Medidas de dispersión relativas: Rango relativo, coeficiente de apertura y coeficiente de dispersión.
3.3. MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN Y FORMA 3.3.1 Medidas de concentración: Curva de Lorenz e Índice de Gini 3.3.2 Medidas de forma: Índices de asimetría e Índices de apuntamiento
TEMA 4: DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
4.1 Distribuciones estadísticas bidimensionales 4.2 Tablas de frecuencias: de contingencia, de correlación y diagramas de dispersión
4.3 Medias marginales y condicionadas
4.4 Varianzas marginales
4.5 Covarianza
4.6 Relación entre las variables, dependencia e independencia TEMA 5: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
5.1 Ajuste de curvas 5.2 Método de ajuste de recta de mínimos cuadrados 5.3 Rectas de regresión 5.4 Error de estimación 5.5 Coeficientes de determinación y de correlación
TEMA 6: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
6.1 Hipótesis nula y alternativa 6.2 Región de aceptación y rechazo 6.3 Algunos contrastes clásicos
8. Relación entre Competencias; Temario de la
asignatura y Sistema de evaluación
COMPETENCIAS ACTIVIDAD
FORMATIVA
TEMARIO EVALUACIÓN PONDERACIÓN
Competencias
Básicas y
Generales:
CT01-Capacidad
Tema 1
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de análisis y de síntesis CT06-Capacidad de gestión de la información CT08-Resolución de problemas CT09-Toma de decisiones CT14-Trabajo en equipo CT28-Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica CT23-Creatividad CT26-Motivación para la calidad
AFE 1
AFE 2
AFE 3
AFE 5
Tema 2
Tema 3
Tema 4
Tema 5
Tema 6
SEE 1
70%
Competencias
Específicas:
CE01-Estadística CE02-Capacidad de analizar e interpretar los datos que se disponen en una empresa CE03-Conocer y aplicar las herramientas, técnicas o equipos CE04-Convertir un
problema empírico
en un objeto de
investigación y
elaborar
conclusiones
AFE 1
AFE 2
AFE 3
AFE 5
Tema 1
Tema 2
Tema 3
Tema 4
Tema 5
Tema 6
SEE 2
10%
CT01-Capacidad de análisis y de síntesis CT06-Capacidad de gestión de la información CT08-Resolución de problemas
Participación activa
Tema 1
Tema 2
Tema 3
SEE 3
20%
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CT09-Toma de decisiones CT14-Trabajo en equipo CT28-Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica CT23-Creatividad CT26-Motivación para la calidad
Tema 4
Tema 5
Tema 6
TOTAL PONDERACIÓN EVALUACIÓN 100%
9. Fuentes de información recomendada
9.1 Material de apoyo a la docencia: Bibliografía Básica
Estadística Descriptiva. Fernández, S. / Cordero, J. M. / Córdoba, A./ Madrid, ESIC 2002
Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Martín Pliego, F. J. / Madrid, AC 2004
Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Samuel A. Wathen. México, MCGRAWW HILL INTERAMERICANA, 2005
Estadística para la administración y economía. Paul Newbold, Willian L. Carlson, Betty Thorne. PEARSON PRENTICE HALL, 2008
La estadística descriptiva en la formación empresarial. PARTE I. Notas Técnicas Universitarias. ESIC, 2014
9.2 Bibliografía complementaria:
Estadística para los Negocios y la Economía. Newland, P. Madrid, PRENTICE HALL 2000
Estadística Económica y Empresarial. Muriel, E. / Muñiz, M. Madrid, AC 1988
Introducción a la Estadística para la Economía y Administración de Empresas. Areces, R. / Casas, J. SANTOS 1996
Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Fernández, M. J. / García, J. M. / Fuentes, A. / Asensio, I. SÍNTESIS 1999
Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Peña, D. / Romo, J. MCGRAW HILL 1997
Estadística Universitaria en Investigación Social. Mateo, M. J. PARANINFO 1989
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9.3 BiblioWeb:
Existen en la web muchas páginas y manuales de estadística aplicada, los más recomendables para el curso serían los siguientes:
o www.aulafacil.com/CursoEstadistica o www.emagister.com/curso-estadistica-basica o www.abaco.edu.pe/biblioteca/manuales/Estadística o www.manualespdf.es
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Nota Informativa: Los libros u otras documentaciones que aparezcan en Bibliografía Básica, y que sean necesarias en Aula para un adecuado seguimiento de la materia, se indicarán expresamente en dicho apartado, y siguiendo la Política de Documentación de la Escuela, el alumno podrá acceder a ellos en las Bibliotecas y/o Venta de Libros de la Escuela, siempre y cuando existan estos servicios en el Campus. Se recuerda que la compra de libros para seguir las materias tendrá siempre un carácter voluntario para el alumno, y en ningún caso un carácter obligatorio. Se indicará de cada libro o documentación: Título, Autor/es, Año de Publicación y Editorial, y si es posible, nº ISBN.
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