Estudios Ecológicos - correlación.
Prof. Dr Peter Mc Coll CalvoDepartamento de Salud Pública
Escuela de Medicina
Universidad de Valparaíso.
Incidenciade casos.
Presenciao ausenciadel factor.
Pasado Presente FuturoPrevalencia
Registrospreexistentes
CohorteProspectivo.
expuestos
No expuestos
Casos
Controles
Retrospectivos
Poblaciónbajo estudio. Cohorte
Retrospectiva.
Correlación - Ecológicos
Ocurrencia de enfermedadEn población expuesta y no exp.
Estudios de correlación - ecológicos
Son estudios observacionales.
Estudios de correlación ó ecológicos:
La unidad de observación es un conjunto de la población.
Estudios de correlación ó ecológicos:
Se utilizan para describir un daño en relación algún factor de interés como edad, tiempo, consumo de alimentos, uso de medicamentos etc.
Estudios de correlación ó ecológicos, Ventajas:
Rapidez. Bajo costo. Constituyen el primer paso en la
investigación de una posible relación entre exposiciones y efectos variados.
Clasificación: Descriptivos o de mapas: comparan incidencia
o prevalencia de un determinado problema en varias áreas, buscando la detección de patrones de tipo geográfico.
Ejemplo: la tendencia de la mortalidad por cáncer de próstata a seguir un patrón de distribución; da pié a hipótesis sobre factores genéticos, dietético o culturales y de hábitos de vida.
ISLA DE PASCUA1.2
J.FERNANDEZ0.0
Fuente : Bases Datos Defunciones SSVSA
VALPARAISO
CASABLANCAALGARROBO
EL QUISCO
EL TABO CARTAGENA
SAN ANTONIO
SANTO DOMINGOTasa por 1.000 Habitantes
Menos de 4.64.6 - 5.65.
V RegiónV RegiónValparaísoValparaíso
Population: Population: 1.561.4001.561.400
Clasificación:
Estudios de series temporales: describen el comportamiento de los problemas a lo largo del tiempo, ya sea buscando patrones estacionales, así como tendencias o cambios de tendencias a más largo plazo.
Clasificación:
Estudios de correlación ecológica: analizan el grado de relación entre niveles promedio de exposición y el comportamiento del efecto hipotético.
Resultados:
Los resultados se expresan con el cálculo del coeficiente de correlación.
( r = +1 0 - 1 ).
Coeficiente de Correlación: Medida de acercamiento de las variables
alrededor de su promedio, siempre que su promedio sea una línea recta.
No demuestra causalidad; solo cuantifica qué tanto los datos son compatibles con una idea de causalidad.
Consumo de
alcohol,
litros/año/persona.
14 y más años de
edad.
País Alcohol Mortalidad por cirrosis /
100.000
Francia 24,7 46,1
Italia 15,2 23,6
Alemania 12,5 23,6
Australia 10,9 7,0
Bélgica 10,9 12,3
EUA 9,9 14,2
Canadá 8,3 7,4
Inglaterra 7,2 3,0
Suecia 6,6 7,2
Japón 5,8 10,6
Holanda 5,8 3,7
Irlanda 5,6 3,4
Noruega 4,2 4,3
Finlandia 3,9 3,6
Israel 3,1 5,4
Coeficiente de correlación.
r = 0,93
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0 10 20 30
Consumo de alcohol
Mor
talid
ad
Variable Dependiente
Variable Independiente
Correlación entre el consumo de vino y la mortalidad por países. Tomada de Bourzeix 1979.
Limitantes:
Imposibilidad de estudiar la variable independiente y variable dependiente con cada individuo.
No se pueden controlar variables confundentes.
No puede establecer causalidad.
Limitantes:
Si a partir de los datos ecológicos se extraen conclusiones inadecuadas, se produce la llamada falacia ecológica o sesgo ecológico.
Pasado Presente FuturoPrevalencia
Registrospreexistentes
CohorteProspectivo.
expuestos
No expuestos
Incidenciade casos.
Casos
Controles
Retrospectivos
Presenciao ausenciadel factor.
Poblaciónbajo estudio. Cohorte
Retrospectiva.
Prevalencia y descripciónde variables.
Ocurrencia de enfermedadEn población expuesta y no exp.
Estudios transversales o de prevalencia.
Prof. Dr Peter Mc Coll Calvo
Depto. Salud Pública
Escuela de Medicina
Universidad de Valparaíso.
Definición:
Los estudios transversales miden la prevalencia de un daño.
Las mediciones de la exposición y de su efecto corresponden al mismo momento.
Diseño:
Tener clara la pregunta que se quiere responder.
Establecer los criterios para acceder a la población objetivo y el diseño para obtención de muestra.
Diseño: Decidir los fenómenos a
estudiar en la muestra y la estrategia para medir la variables apropiadas.
Después se distribuyen los sanos y enfermos, expuestos y no expuestos a cada factor de riesgo considerado según cuatro grupos y se estudia la asociación del FR y el daño.
Casos nuevosincidencia
Recuperadosfallecidos
prevalencia
La prevalencia:
cuantifica la proporción de individuos de una población que padecen una enfermedad en un momento o periodo de tiempo determinado.
Su cálculo se estima mediante la expresión:
Número de casos con la enfermedad en un momento dado
Total de población en ese momento
0 1 2 3 4 5 6 7
7
6
5
4
3
2
1
Sano Enfermo Pérdida
7
7
2
7
3
2
5
33
Individuos
Tiempo total bajoObservación sinEnfermedad (años)
Años de seguimientoMuerte
Tasa de prevalencia a los 4 años de seguimiento.
Número de personas enfermas = 2 Número de personas observadas en
ese momento = 6
2 / 6 = 33 casos por 100 personas.
Número de personas enfermas = 2 Número de personas observadas en
ese momento = 6
2 / 6 = 33 casos por 100 personas.
Evaluación de resultados:
Asociación entre el factor de riesgo y el daño mediante chi cuadrado.
Ventajas:
Rápidos y económicos. Proporcionan prevalencia de
enfermedad y factores de riesgo. Evalúa asociaciones de FR y
enfermedad, estableciendo hipótesis para desarrollar estudios de cohortes o de casos y controles.
Ventajas:
Pueden estudiarse distintas enfermedades a la vez.
Si se dispone de varios estudios secuenciales en el tiempo, se puede estimar su tendencia.
Desventajas:
No son muy útiles en enfermedades raras. No determina incidencia ni riesgo relativo. Problema de temporalidad al asumir
relaciones de causa – efecto. Dan poca información sobre el pronóstico
e historia natural de la enfermedad.
Prevalencias, de factores de riesgo para Enfermedades Crónicas no trasmisibles 25 a 64 años. Valparaíso 1996.
HOMBRESn: 1020
FACTOR DE RIESGO
MUJERESn:2100
10,6
4,0
Hipertensión
Diabetes
11,6
3,9
Prevalencias, de factores de riesgo para Enfermedades Crónicas no trasmisibles 25 – 64 años Valparaíso 1996.
HOMBRESn: 1020
FACTOR DE RIESGO
MUJERESn:2100
15,7
72,8
Obesidad
Inactividad
física
23,0
94,1
Prevalencia de factores de riesgo en 242 estudiantes de medicina.
88
31,822,7
7,4
0
20
40
60
80
100
Po
rce
nta
je
Sedentarismo Sobrepeso Tabaquismo Hipert. Arterial
Autor: Prof. Peter Mc Coll C.
Prevalencia de factores de riesgo según sexo, estudiantes de medicina.
86
40
2113
90
23 24
2,5
0
20
40
60
80
100
Sedentarismo Sobrepeso Tabaquismo Hipert. Arterial
Po
rcen
taje
Hombres Mujeres
Autor: Prof. Peter Mc Coll C.
14 15 16 17
MunicipalParticular0
20
40
60
80
100Po
rcen
taje
Edades
INGRESAR UNIVERSIDAD SEGUN EDAD Y TIPO ESTABLECIMIENTO EDUCACIONAL 1998
Autor: Prof. Peter Mc Coll C.