• Evaluación del Programa • Una Laptop por Niño en Perú
•Julián Cristiá (IDB)
Pablo Ibarrarán (IDB)Santiago Cueto (GRADE)
Ana Santiago (IDB)Eugenio Severin (IDB)
• Colaboraron con el estudio el personal de DIGETE, Grade, Instituto Cuánto y la Universidad Peruana Cayetano Heredia.
• Lima• Abril 2012
Contexto
¿Qué es OLPC?
• Laptops diseñadas para regiones pobres
• Cada estudiante y docente recibe una laptop
• Software:
• Aplicaciones estándar y juegos
• No enfocado al currículo
• Enfoque:
• Centrado en el niño
• Auto-aprendizaje
OLPC en el mundo
OLPC en Perú
• Meta: incrementar el aprendizaje en zonas pobres
• Población objetivo: rural, bajo ingreso
• Laptops distribuidas: 850.000
• Equipado con 200 cuentos y Wikipedia
• Gasto total: $180 millones de dólares aprox.
• Insumos complementarios:
• Capacitación docente (una semana): 70%
• Apoyo pedagógico: 37%
Educación primaria en Perú
• Gratis y obligatoria
• Seis grados
• Edad: 6-11
• Cobertura: casi universal
• Calidad:
• Bajo puntaje en comparaciones internacionales
• Alta desigualdad
• Baja preparación de los docentes
Estudio
Preguntas de investigación
• Implementación del programa
• Efecto del acceso a computadoras en habilidades:• Uso de la computadora • Rendimiento académico• Competencias cognitivas
• Arrojar luz sobre:• Opciones de política:
• Mejoras posibles al programa• Acciones alternativas
• Apoyo a programas similares en otros países de la región
Diseño experimental – Muestra de escuelas
• Muestra
• 320 escuelas
• Primaria pública multigrado con electricidad
• En distritos pobres
• Alta disponibilidad de datos administrativos
• Aleatorización
• A nivel de escuela
Balance
Tratamiento Control Diferencia N
Edad 10.809 10.736 0.074 2616
(0.064)
Niña 0.494 0.511 -0.018 2612
(0.021)
Castellano es lengua materna 0.818 0.832 -0.013 2618
(0.042)
Madre completó la primaria 0.216 0.231 -0.015 2618
(0.025)
TV 0.655 0.659 -0.005 2615
(0.031)
Electricidad 0.802 0.789 0.013 2615
(0.030)
Más de cinco libros 0.300 0.262 0.038 2614
(0.029)
• Resultados
Acceso y uso de computadoras
Tratamiento Control Diferencia N
Acceso
La escuela tiene computadora 0.986 0.545 0.440** 318
(0.048)
Computadora por estudiante 1.178 0.118 1.060** 313
(0.043)
El estudiante tiene computadora 0.874 0.090 0.784** 2619
(0.028)
Usó la semana pasada
En la escuela 0.819 0.264 0.556** 2612
(0.045)
En la casa 0.418 0.038 0.380** 2612
(0.030)
Competencias cognitivas:Ejemplo del Test de Raven
Competencias cognitivas: Fluidez verbal
• Evalúa funciones ejecutivas del lenguaje
• Prueba:
• Escribir palabras que empiecen con “P” en tres minutos
Competencias cognitivas: Ejemplo del Test de Códigos
1 2 3 4 5 6 7 8 9
┬ ∩ < × ÷ ┴ Y ∪ >
8 7 1 6 9 5 3 2 9 4 3 8 1 7 5 2
Competencias cognitivas
DiferenciaEfectos (progreso
mensual)N
Matrices Progresivas de Raven 0.119* 4.8 4110
(0.065)
Fluidez verbal 0.156 6.0 4110
(0.101)
Test de códigos 0.103 4.6 4108
(0.103)
Promedio 0.125* 5.1 4100
(0.068)
Competencias cognitivas – Según rendimiento inicial
Promedio escolar Promedio individual
Bajo Alto
Bajo Alto
Matrices progresivas de Raven 0.081 0.164** -0.053 0.010
(0.082) (0.079) (0.100) (0.093)
Fluidez verbal 0.117 0.214* 0.101 0.259*
(0.106) (0.128) (0.113) (0.134)
Test de códigos -0.042 0.220* 0.082 0.200
(0.126) (0.119) (0.125) (0.138)
Promedio 0.051 0.198** 0.040 0.156*
(0.068) (0.086) (0.076) (0.087)
N 2079 2021 664 664
Comportamiento y competencias no cognitivas
Tratamiento Control Diferencia N
Comportamiento
Matricula total de la escuela 55.874 56.538 -0.663 313
(3.651)
Asistencia 0.800 0.761 0.039* 4981
(0.020)
Estudió diariamente en casa una hora o menos la semana pasada 0.334 0.342 -0.008 2618
(0.034)
Leyó un libro la semana pasada 0.782 0.811 -0.030 2612
(0.029)
Competencias no cognitivas
Índice de motivación intrínseca 0.846 0.856 -0.010 2617
(0.006)
Medida de autoconcepto 0.791 0.807 -0.017 2615
(0.010)
Rendimiento académico
Diferencia N
Matemáticas 0.062 4111
(0.070)
Lenguaje -0.030 4098
(0.065)
Promedio 0.016 4096
(0.064)
Conclusiones
Después de 15 meses de participación de las
escuelas en el programa, el estudio encontró:
•Efectos Positivos:
• Reducción de la brecha digital: Acceso
• Habilidades cognitivas
•No efectos:
• Comportamiento y habilidades no cognitivas
• Test de Matemática y Lengua
• Corto Plazo:
• Fortalecer la formación de los docentes, de manera que estén
mejor preparados para sacar provecho del equipamiento
disponible
• Proveer recursos educativos digitales que fortalezcan el uso
educativo, con especial foco en Lenguaje y Matemáticas
• Mediano Plazo
• Desarrollar un modelo pedagógico de uso sólido que conecte la
experiencia Uno a Uno con el conjunto de las acciones de la
política educativa (Currículo, formación, gestión escolar, etc.)
• Agenda de Investigación Aplicada para pilotear soluciones
alternativas y evaluar su costo-efectividad.
Recomendaciones
• Reporte de Evaluación experimental Una laptop por niño, Perú. (2010)
• Modelos Uno a Uno en Educación en América Latina y el Caribe (2011)
• Evaluación del programa "Una laptop por niño" en Perú. Resultados y Perspectivas (2011)
• Technology and Child Development: Evidence from the One Laptop per Child Program (2011)
Más Información
www.iadb.org
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