GDCLIMEX (Gestor de Datos Climatológicos Mexicanos)Cuerpo Académico de Gestión Integral del Agua
Servín Arreygue , Sánchez Quispe , Domínguez Sánchez , Lara Ledesma
Manuel Sonia Tatiana Constantino Benjamín
Realizar un modulo con la capacidad de:
GESTIONAR de forma optima los datos climatológicosRevisar la CONSISTENCIA de los datosUn LLENADO de datos faltantes anuales.
LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
UTILIZADOS
AUTOLISPDCL
MÉTODOS UTILIZADOS PARA EL
LLENADO DE DATOS
Como pruebas básicas
Medias móviles (D. F. Campos Aranda, 2007)Pruebas de secuencias (D. F. Campos Aranda, 1998)Test de Helmert (D. F. Campos Aranda, 1998)
PROPUESTA TEÓRICA
AGRADECIMIENTOSCoordinación de Investigación científica de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, por el apoyo brindado en este proyecto de investigación.
FUNCIONAMIENTO DEL
MODULO DE GESTIÓN
REQUERIMIENTOS
AutoCAD 2008 o versiones posterioresExcel Microsoft (versión Office 2007)
Procesador Intel ATOM 1.3 GHz o superiorMemoria en gráficos 10 Mb
Memoria RAM 2 Gb1.6 Gb de espacio libre en disco duro
Windows XP o superior
PRIMERA ETAPA
(RECOPILAR DATOS)
Polígono geo-referenciado en coordenadas UTM
Zona UTM horaria donde se encuentra
SEGUNDA ETAPA
(PRESELECCIÓN DE ESTACIONES)
TERCERA ETAPA
(CONSISTENCIA Y LLENADO DE DATOS)
MATRIZ DE CORRELACIONES
SALIDAS TEST DE CONSISTENCIA
HERRAMIENTA DE GRÁFICOS
RESULTADOS
(REPORTES en EXCEL)
CONCLUSIONES
Los aportes más significativos de este trabajo se consideran que son:
La información climatológica actualizada es algo preciado debido a que el tener acceso a ella no es un trabajo fácil.Su correcto uso, interpretación y aplicación requiere un cierto grado de conocimiento sobre el tema.
1. La creación de una herramienta estadística que permite determinar el nivel de calidad de los datos, además de simplificar los criterios de seleccion.2. La herramienta de llenado de datos faltantes en las series climatológicas.3. Y el análisis grafico de los resultados obtenidos del análisis.
Actualización de datos, septiembre 2009. Probado AutoCAD 2008, Office 2007.Debido a la depuración, puede haber diferencias en los datos 4. climatológicos fuente.Los métodos estadísticos propuestos, su eficiencia fue probada en series de precipitación.El programa está en proceso de depuración.
RECOMENDACIONES
Como pruebas especiales
Test de Student (D. F. Campos Aranda, 1998)Test de Cramer (D. F. Campos Aranda, 1998)
Errores en la tendencia
Test de Mann Kendall (http: / /fmi.fi /kuvat /MAKESENS_MANUAL.pdf)Regresión lineal (Ronald E. Walpole et al. 1985)Coeficientes de correlación
Llenado de datos
Método del U.S WEATHER SERVICE (D. F. Campos Aranda, 1998)Método de la relación normalizada (D. F. Campos Aranda, 1998)Promedio aritmético de las estaciones (D. F. Campos Aranda, 1998)Errores en la independencia (J. D. Salas et al. 1985)
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