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IMPACTOS
SOCIOECONÓMICOS
DEL COVID-19 EN LAS
MUJERES (IV):
MEDIDAS ECONÓMICAS
DE MITIGACIÓN
SERIE MUJERES EN TIEMPOS DE COVID-19 Boletín No. 8
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Presentación
1
Antes de la pandemia, existían unas amplias brechas entre hombres y mujeres al interior del
mercado laboral. En 2019 la Tasa Global de Participación de las mujeres fue del 53,1 por ciento, en
contraste con la de los hombres, del 73,9 por ciento (DANE 2019), así mismo la tasa de desempleo
de las mujeres fue del 13,6 por ciento mientras que la de los hombres del 8,2 por ciento (DANE
2019). Durante la pandemia, las brechas se han ido incrementando, según las cifras reveladas por
el DANE: en julio de 2020 la tasa de desempleo fue de 26,2 % para las mujeres frente al 16,2 % de
los hombres; revelando así una brecha de 10 puntos porcentuales, que contrasta con la brecha de
cinco puntos precrisis. Estas brechas revelan las vulnerabilidades que enfrentan las mujeres en el
mercado laboral no son homogéneas. Existen unas vulnerabilidades específicas que varían según
el sector en el que se encuentran ocupadas, según la posición ocupacional de las mismas. Lo
anterior se ve reforzado por el bajo acceso a un sistema de protección social.
En particular, y de acuerdo a estimaciones del Banco Mundial, alrededor de 15,1 millones de
personas, es decir, el 67 por ciento de la población ocupada se verá afectada por las
consecuencias laborales de la crisis, de las cuales 9,1 millones son hombres (62 por ciento de los
ocupados) y 6,0 millones (65 por ciento de las ocupadas) son mujeres. A esto hay que sumar que
las mujeres con menor nivel educativo y aquellas que trabajan en sectores altamente impactados
como alojamiento u hospitalidad serán las más afectadas.
En cuanto a las condiciones laborales de las personas afectadas por COVID-19 se encuentra que
el 62 por ciento de los hombres y el 65 por ciento de las mujeres no realizan cotizaciones a
seguridad social; lo cual implica que cerca de 4 millones de mujeres que están en riesgo de perder
sus empleos no cuentan con un adecuado sistema de protección social para enfrentar los impactos
económicos negativos de la pandemia.
Para mitigar estos efectos, el gobierno colombiano ha diseñado e implementado una serie de
políticas económicas en búsqueda de proteger el empleo. Estas políticas – que complementan las
medidas de mitigación orientadas a proteger a los hogares de caer en pobreza1 - abarcan subsidios
y créditos a las empresas para que estas puedan enfrentar los costos salariales sin necesidad de
despedir a los trabajadores y trabajadoras. Es así como en este boletín se muestra el panorama
laboral de las mujeres que se podrían ver afectadas, y los efectos estimados de las políticas
dispuestas por el gobierno.
1 Ver Boletín 5 de la serie Mujeres en tiempos de Covid
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Entendiendo que esta problemática no solo se presenta al interior del país, sino en el resto del
mundo, incluimos experiencias internacionales, en donde relatamos qué políticas públicas se están
implementando para reactivar las economías con enfoque de género. Esto es sumamente
relevante, ya que las mujeres, además de representar la mitad de la población mundial, ejercen
roles importantes en la economía, tanto desde los trabajos remunerados como los no remunerados.
Metodología para medir el impacto económico de la pandemia en
las mujeres
Para conocer el impacto de las medidas económicas aplicadas por el gobierno colombiano, se
implementó una metodología (ver Box 1) la cual consiste en identificar los beneficiarios de los
programas en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), bien sea porque lo reportaron en la
Encuesta o porque cumplen con los criterios de elegibilidad de los programas, de acuerdo a las
características establecidas por el gobierno nacional para el acceso a los mismos. Una vez se
identifican a los y las posibles beneficiarias, se adiciona a sus ingresos mensuales los pagos
adicionales de los programas de acuerdo a los criterios de elegibilidad de los mismos, y
posteriormente se realiza la simulación del ingreso para cuatro escenarios de recuperación
económica (Ver Gráfico1).
Gráfico 1. Cuatro escenarios de recuperación económica
• Pérdida del 100% de los
ingresos y recuperación
paulatina
• Pérdida del 50% de los ingresos y recuperación paulatina
• Pérdida del 100% de los
ingresos y recuperación
inmediata
• Pérdida del 50% de los ingresos y recuperación inmediata
Escenario más
optimista (Escenario
base)
Escenario intermedio
Escenario más
pesimista
Escenario intermedio
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Box 1. Metodología para el cálculo de los impactos de la
cuarentena y las medidas de mitigación en la pobreza
Se implementó la siguiente metodología para calcular los efectos económicos de la pandemia en la
pobreza de las mujeres en Colombia, sin tener en cuenta las acciones de mitigación llevadas a
cabo por el gobierno nacional, e incluyendo únicamente el mercado laboral como mecanismo de
transmisión. Como se muestra en el Gráfico 2, el ejercicio primero identifica y cuantifica la
población ocupada en sectores que se verán afectados por la pandemia, en función de los
siguientes criterios: que el sector económico no sea necesario para combatir el virus; que no realice
un servicio esencial (tal y como lo define el decreto 457 del 22 de Marzo de 2020); que el oficio
desempeñado no sea compatible con las restricciones de cuarentena impuestas por COVID-19; y
que se realice en un lugar de trabajo no susceptible de permanecer abierto por sus condiciones
físicas o no pueda desempeñarse en casa (es decir, no permita el teletrabajo). Usando estos
criterios es posible identificar con precisión las y los trabajadores que se ocupan en sectores
afectados por COVID-19. Clasificamos el resto de las y los trabajadores como ocupados en
sectores no afectados directamente por la pandemia. Esta identificación se realiza sobre la Gran
Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2018, la última disponible con datos de ingreso y pobreza
oficialmente revisados.
Gráfico 2. Simulando el impacto de COVID-19 en pobreza a través del mercado laboral
Identificar trabajadores en
sectores afectados
Simular escenarios de pérdida de
ingreso laboral
Medir pobreza sin covid, con covid, y con políticas de
mitigación
Criterios de afectación
secuencial:
o Sector económico sensible
a la epidemia
o Servicio no esencial
(decreto)
o Oficios incompatibles con
cuarentena
o Lugar de trabajo
incompatible con
cuarentena
Trabajadores afectados por
3 meses:
Pérdida
1. 100% del
ingreso
2. 50% del ingreso
Recuperación
1. Inmediata
2. Paulatina
El impacto de Covid-19 se
estima como la diferencia entre
los ingresos simulados con
Covid-19 (antes de incluir
políticas de mitigación ) y un
contrafactural de no Covid-19
(esto es, el mercado la boral no
cambia durante 2020)
Fuente: Banco Mundial.
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Una vez que identificamos a las y los trabajadores afectados por COVID-19, estimamos su
reducción de ingresos laborales con respecto a la situación anterior a COVID-19. Durante el tiempo
que dure la cuarentena, las y los trabajadores afectados no podrán trabajar y, por tanto, no podrán
obtener sus ingresos laborales. Más específicamente, para todos los trabajadores afectados, sus
ingresos previos a la cuarentena de verán afectados de manera sustancial: se estima que las y los
trabajadores afectados perderán el 50 por ciento de sus ingresos. Al considerar una reducción del
50 por ciento, esperamos capturar el hecho que diferentes grados de pérdida de ingresos son
posibles, desde una pérdida total de los ingresos hasta una perdida más moderada asociada con
reducciones de ingresos acordadas entre las empresas y las y los trabajadores, licencias en
diferentes condiciones, realización de actividades alternativas, etc. Algunos otros escenarios serán
considerados como ejercicios de robustez. Así otros tres escenarios serán considerados. En el
escenario base se supone la pandemia tendrá una duración de tres meses, después de lo cual se
produce una recuperación inmediata de los niveles de empleo e ingresos antes del cierre. A dicho
escenario lo consideraremos el escenario base.
Fuente: Banco Mundial.
Además del escenario base se realizaron
algunas pruebas de robustez a través de
escenarios alternativos, que consideran una
recuperación gradual (de tres meses
adicionales) y el impacto en los ingresos. En
el caso de una recuperación gradual de tres
meses (después de los tres meses de
cuarentena), la simulación identifica
aleatoriamente un tercio de las y los
trabajadores ocupados cada mes y los
devuelve a los niveles de ingresos mensuales
antes de la pandemia. Estos análisis
alternativos nos permiten proporcionar una
gama de impactos estimados bajo grandes
incertidumbres asociadas con la COVID-19 y
comprender los efectos de la duración de la
recuperación y la magnitud del shock de
ingresos en las estimaciones de pobreza. La
Figura 2 muestra los diferentes escenarios
considerados en este ejercicio.
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Como se estableció anteriormente, cerca de 6 millones de mujeres podrían verse afectadas por la
crisis. Los sectores económicos que se podrían ver afectados y que cuentan con mayor
participación de mujeres son alojamiento y servicios de comida, actividades financieras y de
seguros, seguidas de actividades de servicios administrativos, educación, y actividades de los
hogares individuales en calidad de empleadores. Estos sectores emplean a casi 3 millones de
mujeres (ver Tabla 1); a su vez, las actividades de estos sectores incluyen oficios que requieren
contacto físico con clientes, estudiantes, entre otros. Lo anterior toma relevancia puesto que son
los sectores que presumiblemente más tardarán en recuperar sus actividades. En contraste, los
sectores con menor concentración de las mujeres son la construcción y el transporte y
almacenamiento (apenas el 3 por ciento de las mujeres afectadas trabajan en estos sectores), los
cuales han presenciado una reactivación más rápida.
El impacto económico de la pandemia en las mujeres
Tabla 1. Sectores económicos posiblemente afectados con mayor participación de mujeres.
Hombres Mujeres
Número Porcentaje Número Porcentaje Total
Actividades de los hogares
individuales en calidad de
empleadores
33,824 5.1% 629,573 94.9% 663,397
Actividades de servicios
administrativos236,434 32.2% 497,013 67.8% 733,447
Alojamiento y servicios de comida 437,939 32.9% 893,811 67.1% 1,331,750
Otros servicios 386,117 41.3% 548,048 58.7% 934,165
Educación 301,439 41.5% 425,248 58.5% 726,687
Total 1,395,753 31.8% 2,993,692 68.2% 4,389,445
Fuente: cálculos con base en GEIH (2018).
Al cuantificar el total de ingresos laborales que se podrían perder durante la pandemia,
encontramos que esta suma podría alcanzar los 15 billones de pesos, de los cuales el 35% sería
enfrentado por las mujeres. Calculando el porcentaje de ingresos de los sectores económicos con
mayor participación de mujeres, encontramos que las pérdidas alcanzarían los 2,5 billones de
pesos, de los cuales 1,5 billones serían enfrentados por las mujeres, es decir el 60% de las
pérdidas totales.
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2 Una persona se considera formal si la misma se encuentra realizando aportes al sistema de pensiones.
Adicionalmente, se calculó la distribución de personas ocupadas que se verán posiblemente
afectadas, de acuerdo a si son formales o informales2. En ese sentido, encontramos que 9,5
millones del total de trabajadores son informales, es decir el 63 por ciento del total; de los 9
millones el 40 por ciento corresponden a mujeres (3,9 millones), lo cual a su vez representa el 25
por ciento del total de trabajadores y trabajadoras afectados (Tabla 3).
Tabla 2. Pérdidas de ingresos salariales en los sectores con mayor participación de mujeres, según sexo
Sector% ingresos perdidos
hombres
% ingresos perdidos
mujeres
Actividades de los hogares individuales en
calidad de empleadores8.4 91.6
Alojamiento y servicios de comida 42.4 57.6
Educación 44.4 55.6
Actividades de servicios administrativos 45.0 55.0
Otros servicios 52.2 47.8
Fuente: cálculos con base en GEIH (2018).
Tabla 3. Distribución de población posiblemente afectada, según condición laboral y sexo
Hombres Mujeres Total
Formales 3,466,922 2,096,232 5,563,154
Informales 5,620,811 3,904,325 9,525,136
Total 9,087,733 6,000,557 15,088,290
Fuente: cálculos con base en GEIH (2018).
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Gráfico 3. Distribución de la población ocupada, posiblemente afectada por la pandemia, según sexo y tamaño de
empresa.
Fuente: cálculos con base en GEIH (2018).
0 0,2 0,4 0,6 0,8
Microempresa o solos
Empresa pequeña
Empresa mediana
Empresa grande
Mujeres Hombres
De igual manera, las firmas pequeñas tienden a presentar mayores niveles de informalidad, en los
cuales no se les puede garantizar un sistema de protección adecuado a quienes trabajan en ellas.
Tal como vemos en el Gráfico 4, existe una alta participación de mujeres informales en
microempresas y empresas pequeñas, alcanzando porcentajes cercanos al 90% y 40%,
respectivamente; en comparación con los hombres, quienes tienen una participación del 87% y
32%, en el mismo orden. En ese sentido, organizaciones como la OCDE han manifestado que las
mujeres independientes y que trabajan en pequeñas y medianas empresas son el centro de la
crisis económica (OCDE, 2020).
Posteriormente, se analizó el porcentaje de trabajadores y trabajadoras posiblemente afectados por
la pandemia, según el tamaño de la empresa3. De acuerdo con nuestros cálculos, el 68 por ciento de
las mujeres afectadas trabajan en microempresas o son independientes, mientras que el 25% de
ellas lo hacen en una empresa grande, seguidas por el 5% que se encuentra empleada en las
empresas pequeñas, y un 3% en las empresas medianas. Esta distribución es similar para la
ocupación de los hombres. Es importante resaltar que las microempresas cuentan con menor
capacidad financiera, mayores restricciones en el acceso al crédito, y por ende pueden resultar más
vulnerables frente a la crisis (OIT, 2020; OCDE, 2020).
3 Las microempresas son aquellas empresas emplean hasta 10 personas; las empresas pequeñas entre 11 y 50
empleados; las empresas medianas entre 51 y 100 empleados, y aquellas empresas con 101 o más empleados son
consideradas empresas grandes.
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Revisando el nivel de ingresos de las personas posiblemente afectadas, observamos brechas de
género importantes entre los trabajadores en informalidad quienes son los más vulnerables. Al
analizar las brechas de ingresos entre formales e informales, encontramos que, las mujeres en la
formalidad ganan, en promedio, $1’546.67, mientras que las informales reciben ingresos promedio
de $644.017; en el caso de los hombres, encontramos que los hombres formales ganan 1’531.452,
y los informales ganan $907.030. Es decir, que, el grupo de personas más vulnerable del total de
personas afectadas son las mujeres en informalidad, quienes reciben como ingresos salariales una
suma inferior al salario mínimo legal vigente. De igual manera, tal como mostramos en el Gráfico 5,
las brechas se incrementan, a medida que aumenta el tamaño de la empresa.
Gráfico 5. Salario promedio de las personas posiblemente afectadas, según tamaño de empresa y sistema de
protección social
Fuente: cálculos con base en GEIH (2018).
Gráfico 4. Porcentaje de hombres y mujeres posiblemente afectadas, según tamaño de empresa régimen de
protección social
13,4%
67,9%
89,8% 95,4%
86,6%
32,1%
10,2% 4,6%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
100,0%
Microempresa osolos
Empresapequeña
Empresamediana
Empresagrande
Hombres afectados
Hombres Formales Hombres Informales
9,6%
60,3%
90,1% 93,4%90,4%
39,7%
9,9% 6,6%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
100,0%
Microempresa osolos
Empresapequeña
Empresamediana
Empresagrande
Mujeres afectadas
Mujeres Formales Mujeres Informales
Fuente: cálculos con base en GEIH (2018).
0
500.000
1.000.000
1.500.000
2.000.000
2.500.000
Microempresa osolos
Empresa pequeña Empresa mediana Empresa grande
Hombres Formales Hombres Informales
Mujeres Formales Mujeres Informales
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Ante estos posibles efectos en el mercado laboral, varios gobiernos han implementado políticas
económicas de mitigación. En el caso del gobierno colombiano, en adición de medidas de
mitigación orientadas a proteger los hogares contra la pobreza, se ha implementado un subsidio de
pago nómina para algunas empresas y se han abierto canales de crédito, de manera que las
empresas puedan enfrentar los costos laborales, sin necesidad de despedir a las personas que
trabajan en dichas empresas.
Las políticas económicas de mitigación han consistido en un subsidio equivalente al 40% del
salario mínimo legal vigente para los empleados formales5 (es decir que se encuentran en el
registro pila) de empresas con tres o más trabajadores. Dicho subsidio se extendió por tres meses.
Las empresas como parte de sus compromisos al recibir este subsidio no podrían despedir a
ningún empleado mientras el mismo estuviese vigente y debían demostrar una caída de sus
ingresos del 20% o más respecto al mismo mes del año inmediatamente anterior.
Medidas de mitigación económica implementadas
5 La cobertura para trabajadores y trabajadoras informales alcanza el 5,4 por ciento.
Teniendo en cuenta que el 37 por ciento de los hogares en Colombia tienen a una mujer en la
jefatura del hogar, se indagó acerca de la composición de dichos hogares. Como consecuencia de
la crisis, se estima que alrededor de 5,1 millones de personas viven en hogares con jefatura
femenina y con algún trabajador o trabajadora afectada por el impacto económico de la pandemia.
Adicionalmente, encontramos que cerca de 3,8 millones de las personas pertenecientes a estos
hogares tiene una o más personas menores a 18 años y mayores a 65, lo cual se traduce, a su
vez, en una alta carga de personas dependientes. Según la literatura, y la serie de boletines
Mujeres en tiempos de Covid, se ha establecido que estas cargas se traducen en jornadas de
trabajo adicionales, las cuales no son remuneradas, y afectan el desempeño y la participación de
las mujeres en el mercado laboral.
Características de las mujeres en sus hogares
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Adicionalmente, el gobierno decidió respaldar hasta el 80% de líneas de créditos para los
empresarios, este mecanismo buscaba que los empresarios lograran acceder a dichos créditos al
disminuir el riesgo de default. En dichas líneas de crédito, el gobierno decidió respaldar hasta 400
millones de pesos para las pequeñas y medianas empresas y 600 millones de pesos para las
grandes empresas6.
Para aquellos trabajadores que perdieron su empleo, o se enfrentaron a suspensión de sus
contratos, el gobierno nacional activó dos líneas de ayudas. Para quienes quedaron cesantes, se
activó el mecanismo de protección al cesante, el cual realiza 3 pagos de $585.201, a aquellas
personas que se encontraban cotizando a una caja de compensación familiar, y cuyo ingreso al
momento de dichas cotizaciones fuese inferior a 4 salarios mínimos. En total dicho mecanismo
logró entregar dicho subsidio a 154.000 personas. Por otro lado, las personas que se enfrentaron a
la suspensión de sus contratos, y no hacían parte de ninguno de los programas sociales del
gobierno, y adicionalmente tenían un salario inferior a 4 salario mínimos recibieron 3 pagos de
$160.000 cada uno. En total 525.678 recibieron o recibirán dicho subsidio.
6 Para las simulaciones presentadas en este boletín, se supone que aquellas empresas que acceden al crédito utilizan
el 50% de dicho crédito para pagar la nómina y el otro 50% para otros gastos de capital y funcionamiento. Dado que
no se cuenta con información de las empresas que recibieron efectivamente los créditos, la asignación se realizó de
manera aleatoria.
Para encontrar a quienes afectarían estas
políticas, calculamos el perfil de los trabajadores
y trabajadoras que son potenciales beneficiarios
de las mismas. En ese sentido, encontramos
que el 37,1 por ciento son mujeres.
Adicionalmente, encontramos que son personas
con mayor nivel educativo con 12 años de
escolaridad en promedio (13 para las mujeres y
11 para los hombres); así mismo, encontramos
una concentración en personas con educación
media o terciaria (89,0 por ciento mujeres y 73,8
por ciento). Así mismo, dado el diseño de los
programas, orientados sobre todo a firmas y
trabajadores formales, se evidencia una baja
cobertura para las y los trabajadores informales
(4,7 por ciento mujeres y 5,9 por ciento
hombres), lo cual se puede traducir en efectos
desproporcionados para las mujeres, ya que 1
de cada cuatro personas ocupadas,
posiblemente a afectadas, son mujeres
informales, quienes reciben ingresos salariales
inferiores al del resto de trabajadores.
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Ahora bien, calculamos los efectos de las políticas de mitigación económica en la pobreza de las
personas trabajadoras que se podrían ver afectadas por el efecto de la pandemia. Es importante
notar que estas políticas económicas tienen una mayor cobertura a la población ocupada en la
formalidad. En primer lugar, se resalta que, si no se implementan políticas de mitigación, Colombia
podría presentar niveles de pobreza entre 30,6 por ciento para las mujeres y 29,4 por ciento para
los hombres, en el mejor escenario; mientras que en el peor, podría alcanzar 36,7 y 35,6,
respectivamente. Según el desempeño que ha presentado la economía colombiana, se puede
establecer que el escenario más cercano a la realidad es el menos favorable: pérdida del 100%
del ingreso laboral para los afectados y recuperación paulatina.
Gráfico 6. Distribución de las políticas de mitigación económica, según sexo y sector económico
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00
100,00
Mujeres Hombres
Primario Manufactura Construcción Comercio Servicios públicos Otros servicios
Fuente: cálculos con base en GEIH (2018).
En cuanto al sector económico, se encuentra una alta cobertura para otros servicios (32,3 por
ciento), primario (25,1 por ciento), y manufactura (18,2 por ciento). En cuanto a la distribución de
estas políticas al interior del grupo de mujeres trabajadoras, encontramos una concentración en el
sector de otros servicios (46,9 por ciento), primario (20,3 por ciento), y comercio (17,0 por ciento) -
ver Gráfico 6. Sin embargo, de acuerdo con la Tabla 1, los sectores más golpeados por la crisis y
con mayor participación de mujeres son alojamiento y servicios de comida, otros servicios,
actividades de servicios administrativos, educación, y actividades de los hogares individuales en
calidad de empleadores; es decir que las políticas de mitigación económica solo se corresponden
con uno de los sectores afectados y que a la vez tienen mayor participación de mujeres.
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Tabla 4. Simulación de incidencia (en %) y cambio (en p.p.) de la pobreza en Colombia, después de medidas
económicas de mitigación. Desagregados según sexo
No Covid 19-
Contrafactual
Recuperación inmediata Recuperación paulatina
100% 50% 100% 50%
Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres
Panel A: Impactos de la cuarentena como respuesta al COVID -19
Pobreza extrema 7.5 7.0 9.60 9.03 8.37 7.84 10.92 10.38 8.75 8.22
Número de nuevos
pobres extremos1,840,557 1,667,728 513,241 488,216 211,634 203,532 835,674 810,565 303,266 294,321
Pobreza total 27.6 26.4 34.01 32.84 30.63 29.40 36.67 35.58 31.73 30.50
Número de nuevos
pobres6,774,646* 6,297,947* + 1,562,570 + 1,543,078 + 734,483 + 722,731 + 2,214,851 + 2,197,601 + 1,002,779 + 983,645
Panel B: Impactos de las medidas de mitigación adoptadas por el gobierno nacional
Pobreza extrema 7.5 7.0 9.48 8.89 8.33 7.80 10.73 10.20 8.67 8.14
Número de
personas
superando la
condición de
pobreza extrema
1,840,557* 1,667,728* -29,051 -33,191 -10,627 -8,278 -44,695 -44,038 -17,709 -19,570
Pobreza total 27.6 26.4 33.16 31.98 29.89 28.71 35.70 34.66 30.89 29.71
Número de
personas
superando la
condición de
pobreza
6,774,646* 6,297,947* 207,502 206,403 181,196 166,937 237,667 219,631 202,315 186,899
Fuente: cálculos con base en GEIH (2018).
Nota:
(*) hace referencia al número de pobres extremos y pobres que se esperaban en 2020, si el COVID-
19 no hubiese llegado.
El panel A muestra el efecto de la cuarentena tanto en la pobreza como en la pobreza extrema, estos
números hacen referencia al impacto si ninguna medida de mitigación hubiese sido adoptada por el
gobierno nacional.
El panel B muestra la reducción en pobreza y pobreza extrema que se espera de las medidas de
mitigación adoptadas por el gobierno nacional, estos efectos son calculados sobre la situación que
considerada los efectos de la cuarentena.
Si se quiere calcular el efecto en pobreza y pobreza extrema esperado una vez las medidas de
mitigación son puestas en marcha, deberá sumar el incremento esperado por las medidas de
cuarentena y el efecto de mitigación de las medidas adoptadas por el gobierno nacional, es decir los
efectos del Panel A y los del panel B. Lo mismo se debe hacer si se quiere calcular el número de
nuevos pobres y pobres extremos
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Ahora bien, como se puede observar en la Tabla 4 después de la implementación de las medidas,
se espera que, en el escenario más optimista de reactivación, se beneficien 181,196 mujeres y
166,937 hombres, lo cual equivale a una reducción de 0,7 puntos porcentuales, tanto para
hombres como para mujeres. En el escenario más pesimista de reactivación económica -y el más
probable, encontramos que 247,667 mujeres y 219,631 hombres que podrían caer en la pobreza,
se verían beneficiados de estas políticas; lo cual equivale a una reducción de 0,9 puntos
porcentuales para hombres y mujeres.
En el boletín anterior, identificamos que las políticas sociales de mitigación alcanzarían niveles de
mitigación de entre 3.5 p.p. y 4.6 p.p, según cada escenario. Sin embargo, es importante resaltar
que estas políticas no se excluyen entre sí, y que hacen parte de un mismo objetivo, el cual
consiste en mitigar los efectos económicos y sociales de la pandemia.
¿Qué están haciendo los otros países?
Colombia no es el único país que se encuentra enfrentando estos desafíos sociales y de política
pública. De acuerdo con los reportes de la OIT, en el 2020, 527 millones de mujeres a nivel global
se encuentran empleadas en los sectores más vulnerables de la crisis; de igual manera, el 42 por
ciento de los 740 millones de mujeres trabajan en la informalidad, pertenecen a estos sectores
vulnerables.
En ese sentido, para hacer frente a la crisis desde una perspectiva de género, distintos países han
implementado políticas que incluyen subsidios para los trabajadores y trabajadoras
independientes (Francia, Italia, Reino Unido); exclusión de las cuarentenas a las personas que se
encuentran ocupadas como trabajadoras domésticas; ayudas monetarias para las personas que
tienen mayores cargas de cuidado, entre otras (OIT, 2020).
Teniendo en cuenta que la mayor parte de estas políticas son implementadas por países de
ingresos altos, es importante resaltar los esfuerzos que se encuentra implementando América
Latina. Según el reporte Observatorio COVID-19 en América Latina y el Caribe de la CEPAL, el
cual hace un recuento de las acciones de política pública implementadas en el marco de la
pandemia, Argentina, México y Costa Rica son los países que se encuentran implementando un
mayor número de acciones con enfoque de género: de un total de 178 acciones implementadas,
Argentina reportó 32, México 15 y Costa Rica 14; por su parte, Colombia reportó 7 acciones.
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Dentro de estas políticas se resaltan el trabajo conjunto de varias entidades gubernamentales, los
incentivos a la creación de proyectos productivos con enfoque de género, programas de
capacitación a mujeres jóvenes, subsidios a personas sin empleo, o que se encuentren en la
informalidad y, trabajadoras de casas particulares; algunos ejemplos de ellos se encuentran
descritos en la Tabla 5. Sin embargo, en estos países se enfrentan varios retos como la baja
participación de las mujeres en los sistemas bancarios, lo cual impide que ellas puedan acceder a
este tipo de políticas (CEPAL, 2020).
Tabla 5. Ejemplos de políticas que se encuentran implementando otros países de América Latina
País Descripción Autoridades encargadas
ArgentinaIncentivos a proyectos productivos con enfoque
de género.
Alianza entre el Ministerio de las Mujeres,
Géneros y Diversidad con el Ministerio de
Desarrollo Social
Costa Rica
Créditos para proyectos productivos en el sector
de la biodiversidad. Estos incluyen producción
agrícola, emprendimientos e investigación
Alianza entre la Vicepresidencia de la República,
Ministerio de Ambiente y Energía, Instituto
Nacional de las Mujeres
Se estableció que la reducción temporal de
jornadas y salarios no aplicaría a mujeres
trabajadoras embarazadas o en período de
lactancia
Asamblea legislativa
México
Priorización de microcréditos a mujeres que viven
o han vivido violencia de género, y que, además,
estén en condiciones de vulnerabilidad. Según
las estadísticas, el 71% de personas
beneficiarias son mujeres.
Secretaría de economía
Fuente: Observatorio COVID – CEPAL (2020)
Colombia también se encuentra implementando políticas similares como el patrimonio Autónomo
para fortalecer el emprendimiento, financiamiento a proyectos productivos para las mujeres
rurales, incentivos para que las mujeres ingresen a carreras STEM, y proyectos de fortalecimiento
digital. Sin embargo, es importante que estas políticas tengan un alcance nacional y se garantice
su permanencia en el tiempo, y que el enfoque de género sea parte integral de la agenda de
reactivación económica.
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Reflexiones
En este boletín se buscaba encontrar un panorama más claro acerca de la afectación de las
mujeres en el mercado laboral, a causa de la pandemia. Dentro de los principales resultados que
se encontraron esta que cerca de 6 millones de mujeres pueden verse afectadas laboralmente,
dentro de las cuales, las mujeres informales tienen una participación del 65%.
Adicionalmente, encontramos que las mujeres que pueden verse más afectadas trabajaban en
microempresas o son independientes, (68 por ciento del total de afectadas); este tipo de empresa
representa unas vulnerabilidades específicas, dado que son empresas que tienen menor
capacidad de respuesta, mayores restricciones de acceso a crédito para hacer frente a la crisis.
Por otra parte, se señalaron los sectores para los cuales se identificó mayor participación de
mujeres. En ese sentido, se encontró que estos sectores requieren de contacto físico o de
atención a los clientes, por lo cual se espera una recuperación más lenta, a diferencia de sectores
que ocupan a un mayor número de hombres, como la construcción.
En cuanto a las medidas de mitigación económica, identificamos que los sectores que estarían
mayormente cobijados por dichas políticas no se corresponden con los que ocupan a un mayor
número de mujeres; adicionalmente, evidenciamos una baja participación de las mujeres
informales, lo cual puede incrementar la afectación de las mismas. No obstante, reconocemos que
estas políticas sí tienen un impacto sobre la reducción de la pobreza, a pesar de no alcanzar los
niveles de las políticas sociales de mitigación.
De igual manera, es importante construir planes no solo de mitigación, sino de reactivación
económica, que puedan incluir cambios importantes en la forma de contratación de las mujeres,
en donde se les garantice un sistema de protección social adecuado para que puedan mejorar su
calidad de vida, y en los que se eliminen barreras para la reincorporación y activación de las
mujeres en el mercado laboral.
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Referencias
• CEPAL (2020) Observatorio COVID-19 en América Latina y el Caribe
https://www.cepal.org/es/temas/covid-19
• DANE (2018) Gran Encuesta Integrada de Hogares
• OCDE (2020) Women at the core of the fight against COVID-19 crisis. https://read.oecd-
ilibrary.org/view/?ref=127_127000-awfnqj80me&title=Women-at-the-core-of-the-fight-against-
COVID-19-crisis
• OIT (2020) The COVID-19 response: Getting gender equality right for a better future for
women at work. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---
gender/documents/publication/wcms_744685.pdf
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María Dávalos
ECONOMISTA SENIOR BANCO MUNDIAL
Pilar Torres Alvarado
CONSULTORA BANCO MUNDIAL
Julieth Pico Mejía
CONSULTORA BANCO MUNDIAL
En colaboración con:
Gheidy Gallo Santos
CONSEJERA PRESIDENCIAL
PARA LA EQUIDAD DE LA MUJER
César Pinzón-Medina
DIRECTOR OBSERVATORIO COLOMBIANO
DE LAS MUJERES
Giselle Paola Pugliese de la Cruz
ASESORA ECONÓMICA CONSEJERÍA PRESIDENCIAL PARA LA EQUIDAD DE LA MUJER
Bandera de Créditos:
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