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DBA MEDELLN I
Mtodos de Investigacin Cuantitativa
1-1
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Objetivos de los Cursos
Presentar conceptos y procedimientos
estadsticos bajo el enfoque de su aplicabilidadpara la investigacin cientfica.
1-2
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stadstica! nfoque de los Cursos
nfoque conceptualmente intuitivo de la estadstica.
"irigido al tema de aplicacin de la estadstica# seapara problemas especficos de investigacin y$o
revisin de trabajos de investigacin de terceros.
%o se presenta con rigurosidad los fundamentosmatem&ticos de la estadstica! stadstica 'atem&tica.
1-(
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Cursos de ')todos Cuantitativos
Curso *! stadstica +&sica
,plicada a la *nvestigacin
')todos
Cuantitativos
Curso **!n&lisis 'ultivariado
,plicado a la *nvestigacin
1-/
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Curso I
Estadstica BsicaAplicada a la Investigacin
1-0
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Curso *
Presentacin de la teora estadstica b&sica# bajo un enfoque de uso
de la misma en t)rminos de su aplicacin para la investigacin.
%o requiere de conocimientos estadsticos previos y la matem&tica
que utilia es de tipo b&sico.
Cubre temas de la estadstica descriptiva e inferencial.
irve de base# introduccin y nivelacin para el segundo curso.
pesar del nivel b&sico# los temas que se desarrollan son de gran
importancia y ayuda para el desarrollo de investigacin y lectura deartculos acad)micos.
n este primer curso no se abordan temas especialiados
referentes a la metodologa de la investigacin cuantitativa# los que
son parte de la 3ase * del curso **.1-4
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Curso *! 5emario
1. *ntroduccin! stadstica# los datos y su recoleccin.
2. "escripcin de los datos! 6r&ficos# diagramas y tablas.
(. "escripcin de los datos! 'edidas num)ricas.
/. *ntroduccin a la probabilidad.0. "istribuciones discretas de probabilidad.
4. "istribuciones continuas de probabilidad.
7. "istribuciones muestrales.
8. stimacin de un par&metro poblacional.
9. Pruebas de :iptesis.
1;. stimacin y prueba de :iptesis referentes a dos par&metros
poblacionales.
Contina
1-7
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Curso *! 5emario
11. stimacin y prueba de :iptesis de varianas poblacionales.
12. n&lisis de variana.
1(. Pruebas de bondad de ajuste y an&lisis de contingencia.1/. n&lisis correlacional y de regresin lineal.
10. n&lisis de regresin m
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Curso *! 5e=tos +ase
+usiness tatistics
6roebner# :annon# 3ry# mit:
stadstica plicada a los %egocios y la conoma
>ind# 'arc:al# ?at:en
1-9
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Curso *! 'aterial dicional
"iversos artculos de revistas acad)micas.
1-1;
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Curso *! oft@are
=cel 2;1;
>ibrera completa de funciones estadsticas y
matem&ticas
Opcin completa de an&lisis de datos
1-11
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Curso II
Anlisis MultivariadoAplicado a la Investigacin
1-12
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Curso **
l objetivo es presentar t)cnicas del an&lisis multivariado de datos
de alta relevancia y actualidad para la investigacin cientfica. >os
objetivos est&n dirigidos a lograr en los participantes unentendimiento de estas t)cnicas# de la importancia de las mismas#
de los principios que las rigen y su aplicacin en la investigacin
cientfica.
e presentan tambi)n temas b&sicos referidos a la metodologa dela investigacin cuantitativa ,3ase 1.
1-1(
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Curso **! 5emario
specficamente# se desarrolla la lnea de modelos lineales
conformada por!
n&lisis de Componentes Principales n&lisis 3actorial =ploratorio
n&lisis 3actorial Confirmatorio
'odelos de cuaciones structurales.
l soporte computacional es P# incluyendo la opcin de mos.
1-1/
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Curso **! 'aterial de base ,5entativo
+yrne# +. ,2;1;. Structural Equation Modeling with AMOS: basic
concepts, applications and programming ,2nded.. %e@ AorB!
outledge$5aylor D 3rancis 6roup.
Eair# F. ,2;1;. Multivariate Data Analysis ,7t:
ed.. %e@ Fersey!Pearson$Prentice Eall.
>attin# F. ,2;;(.Analyzing Multivariate Data. Canada! Cengage
>earning.
Gueada# %. ,2;12. Estadstica con S!SS "#. >ima! mpresaditora 'acro.
ussell# E. ,2;;;. Social research methods: $ualitative and
quantitative approaches. California! age Publications# *nc.
1-10
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Curso **! 'aterial dicional
"iversos artculos de revistas acad)micas.
1-14
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Curso **! oft@are
P ,*ncluida la opcin 'O
=cel 2;1; >ibrera completa de funciones estadsticas y
matem&ticas Opcin completa de an&lisis de datos
1-17
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Curso IOrganiacin
1-18
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3ase 1! 4 abr. al 18 may.
studio del material base.
Preparacin de trabajos para 3ases 2 y ( rtculos acad)micos 5rabajo 3inal! evisin de literatura referente al
tema de investigacin
Pruebas de control de avance del trabajo eis artculos acad)micos
1-19
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3ase 2! 19 al 2( mayo
esiones lectivas.
Presentacin y discusin del temario del curso.
esiones de trabajo grupal.
esiones de presentaciones grupales deartculos.
1-2;
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3ase (! 2/ al (1 may.
Concluir la revisin de literatura referente al
tema de investigacin ,5rabajo 3inal.
ntrega! (1 mayo por correo electrnico.
1-21
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Organiacin esiones ,ujeta a ajustes
esiones lectivas! 1a0# 7a10 y 17a19
esiones de trabajo! 4# 14# 2; y 21
esiones de e=posiciones! 22 a 2/
Programacin.doc=
1-22
http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_1/Programaci%C3%B3n.docxhttp://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_1/Programaci%C3%B3n.docx7/23/2019 Lt Mtodos Cuantitativos
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rtculos cad)micos
Objetivos! plicacin acad)mica de las t)cnicas estadsticas. 3amiliariar al participante del curso con investigacin acad)mica bajo
metodologa cuantitativa. Planteo y e=posicin de investigacin bajo metodologa cuantitativa.
5rabajados en 3ase 1 y 2
valuacin de trabajos en 3ase 1!
e evalu para todos los grupos el mismo trabajo# referente a t)cnicas no
param)tricas. an! l material no se cubrir& en las sesiones# as como
tampoco en las e=posiciones ,'ayor simetra en los trabajos a ser
desarrollados por los distintos grupos
1-2(
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=posicin de rtculos
Objetivo! Presentacin del artculo asignado# as como
propuesta de investigacin complementaria.
structuracin en base a dos grandes secciones!
eccin 1! Presentacin del artculo ,+reve. eccin 2! Presentacin de propuesta de
investigacin complementaria ,mplia.
Presentaciones de /; minutos =posicin del grupo! 20 minutos "iscusin! 10 minutos
Presentaciones de artculos.doc=
1-2/
http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_1/Presentaciones%20de%20art%C3%ADculos.docxhttp://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_1/Presentaciones%20de%20art%C3%ADculos.docx7/23/2019 Lt Mtodos Cuantitativos
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=posicin de rtculos
structura de la eccin 1! "escripcin del problema# propsito y significancia de la
investigacin. evisin de la literatura.
'etodologa y diseHo de la investigacin. Poblacin# muestra y procedimiento muestral. "escripcin del procedimiento estadstico. n&lisis de resultados. Conclusiones.
lo largo del desarrollo deben de formularse las crticas y
comentarios del grupo# no basta el simple recuento.
evisar referencias citadas en el artculo.1-20
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=posicin de rtculos
structura de la eccin 2! "escripcin del problema# propsito y significancia de la investigacin
complementaria. s como vinculacin y aporte a la investigacin
original. 'etodologa y diseHo de la investigacin Poblacin# muestra y procedimiento muestral. "escripcin del procedimiento estadstico.
+rindar referencias.
1-24
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5rabajo 3inal
eg
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5rabajo 3inal
l documento que presente este 5rabajo 3inal deber& ser
acompaHado con los artculos revisados. ste es un trabajo
individual y constituye el Componente / de la nota del curso. ltrabajo deber& ser enviado por correo electrnico al profesor del
curso el (1 de mayo.
Copyrig:t I2;11 Pearson ducation# *nc. publis:ing as Prentice Eall 1-28
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valuacin del curso
Pruebas 3ase 1! (;J
=posiciones grupales ,rtculos! 2;J
%ota de apreciacin! 2;J
5rabajo 3inal! (;J
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alas de 5rabajo
alas! KL
1-(;
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6rupos de 5rabajo.doc=
http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_1/Grupos%20de%20Trabajo.docxhttp://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_1/Grupos%20de%20Trabajo.docx