ECONOMIA DE LA SALUD TAREA
FEBRERO 2015
TAREA 1.4.2 MODELOS DE DECISION YARUMI CORONA JIMÉNEZ 208299
MODELOS DE DECISIÓN
Markov
utilizado en los estudios
de coste-efectividad
para representar la historia natual
de la enfermedad
debilidades
falta de memoria del
modelo (asuncion
markoviana)
disponibilidad de información valida
ventajas
facilidad para representar matematicamente
elementos clinicos y epidemiologico
disponibilidad de programas
permite calcular
esperanza de vida x edad en
salud
ocurrencia de sucecios con implicaciones
utilizaneventos
repetitivos
irreversibles
larga duración
tiposcadenas
procesos
pasosdefinir edo de
salud
establecer transiciones
definir amplitud de ciclos (meses,
años) determinar probabilidad de trancisio,determinar utilidad y los
costos
resolver la simulación
Árbol de decision
se utilizan en cualquier
proceso que implique toma de
decisiones
opciones a investigar
posibles consecuencias
riesgo
recompensa
partes
alternativas de decision, eventos que puedan ocurrir
con resultado, probabilidades de que ocurran los eventos posibles, resultados de los
posibles interacciones
evaluacion
%=100
fraccion = 1
ventajas
plantean el problema, analiza todas las posibles consecuencias, esquema
para cuantificar el costo y probabilidad que suceda, ayuda a
realizar las jeroes deciisones
Ejemplo ARBOL DE DECISION:
TX FARINGOAMIGDALITIS
ceftriaxina
Bencil penicilina 1200000 + procainica 800000
Amoxicilina c/Ac clavulanico
NO Apego
NO Apego
NO Apego
Apego
Apego
FALLA
FALLA
FALLA
>10 D FALLA
FALLA
EXITO
>3 D
3 D
FALLA
EXITO
>5 D
5 D
EJEMPLO MODELO MARKOV:
VACUNACIÓN INFLUENZA ANUAL
SUCEPTIBLES
RESISTENTES
INFECTIVOS
NIÑOS <5 a
EMBARAZADAZ
ADULTO MAYOR
ENFERMOS
INMUNIZACIÓN
CONTAGIO
RECUPERACIÓNVACUNACIÓN
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