- 1. REPBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER
POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
POLITCNICADE LA FUERZAARMADA UNEFA NUCLEO ARAGUA - SEDE
MARACAYDECANATO DE INVESTIGACIN Y POSTGRADOFACILITADOR : M Sc
ISABEL LINARESCAGUA, SEPTIEMBRE 2011 .
2. 3.
- La investigacin de operaciones se ha aplicado de manera extensa
en reas tan diversas como: la manufactura, el transporte, la
constitucin, las telecomunicaciones, la planeacin financiera, el
cuidado de la salud, la milicia y los servicios pblicos
4.
- La IO usa un enfoque similar a la manera en que se lleva a cabo
la investigacin en los campos cientficos establecidos. Se utiliza
el mtodo cientfico para investigar el problema en cuestin
5. METODOLOGIADE LA INVESTIGACIN DE OPERACIONES
- Pasos del Mtodo cientfico en IO
- Verificacin con la realidad
6.
- 1. El proceso comienza por la observacin cuidadosa y la
formulacin del problema incluyendo la recoleccin de los datos
pertinentes.
- 2. El siguiente paso es la construccin de un modelo cientfico
(por lo general matemtico) que intenta abstraer la esencia del
problema real.Se propone la hiptesis de que el modelo es una
representacin lo suficientemente precisa de las caractersticas
esenciales de la situacin.
7.
- 3. Se llevan a cabo los experimentos adecuados para probar esta
hiptesis, modificarla si es necesario y eventualmente verificarla.
(Con frecuencia este paso se conoce como validacin del
modelo.).
- 4- Una caracterstica adicional es que la investigacin de
operaciones intenta encontrar una mejor solucin, (llamada solucin
ptima) para el problema
8.
- La IO ha tenido un impacto impresionante en el mejoramiento de
la eficiencia de numerosas organizaciones en todo el mundo. En el
proceso, la IO ha hecho contribuciones significativas al incremento
de la productividad dentro de la economa de varios pases. Hay ahora
ms de 30 pases que son miembros de la International Federation of
Operational Research Societies (IFORS)
9.
- 1. Se define el sistema real en donde se presenta el problema.
Dentro del sistema interactan normalmente un gran nmero de
variables.
2. Se seleccionan las variables que norman la conducta o el
estado actual del sistema, llamadas variables relevantes, con las
cuales se define un sistema asumido del sistema real. 10.
- 3. Se construye un modelo cuantitativo del sistema
asumido,identificandoy simplificando las relaciones entre las
variables relevantes mediante las utilizacin de funciones
matemticas.
4. Se obtiene la solucin al modelo cuantitativo mediante la
aplicacin de una o mas de las tcnicas desarrolladas por la IO 11.
5. Se adapta e imprime la mxima realidad posible a la solucin
terica del problema real obtenida en el punto 4, mediante la
consideracin de factores cualitativos o no cuantificables, los
cuales no pudieron incluirse en el modelo. Adems se ajusta los
detalles finales va el juicio y la experiencia del tomador de
decisiones. 12.
- 6.Se implanta la solucin en el sistema real.
13. 14. FORMULACIN DE UN MODELO MATEMTICO
- El modelo matemtico est constituido por relaciones matemticas
(ecuaciones y desigualdades) establecidas en trminos de variables,
que representa la esencia del problema que se pretende
solucionar.
15. Es necesario primero definir las variables en funcin de las
cuales ser establecido. Luego, se procede a determinar
matemticamente cada una de las dos partes que constituyen un
modelo: a) la medida de efectividad que permite conocer el nivel de
logro de los objetivos y generalmente es una funcin (ecuacin)
llamada funcin objetivo; b) las limitantes del problema llamadas
restricciones que son un conjunto de igualdades o desigualdades que
constituyen las barreras y obstculos para la consecucin del
objetivo. FORMULACIN DE UN MODELO MATEMTICO 16. Resolver un modelo
consiste en encontrar los valores de las variables dependientes,
asociadas a las componentes controlables del sistema con el
propsito de optimizar, si es posible, o cuando menos mejorar la
eficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco de
referencia que fijan los objetivos y las restricciones del
problema. FORMULACIN DE UN MODELO MATEMTICO 17. Los procedimientos
de solucin pueden ser clasificados en tres tipos: a) analticos, que
utilizan procesos de deduccin matemtica; b) numricos, que son de
carcter inductivo y funcionan en base a operaciones de prueba y
error; c) simulacin, que utiliza mtodos que imitan o, emulan al
sistema real, en base a un modelo. MODELOSMATEMTICOS 18.
DETERMINISTICOS:Programacin lineal, programacin entera,
probabilidad de transporte, programacin no lineal, teora de
localizacin o redes, probabilidad de asignacin, programacin por
metas, teora de inventarios, etc. PROBABILISTICOS: Cadenas de
Markov, teora de juegos, lneas de espera, teora de colas, etc.
HIBRIDOS: Tienen que ver con los mtodos determnisticos y
probabilsticos como la teora de inventarios. HEURISTICOS: Son las
soluciones basadas en la experiencia, como la programacin
heurstica. 19.
- Variables de decisin y parmetros
20.
- Sean x1 y x2 la cantidad a producirse de dos productos 1 y 2,
los parmetros son los costos de produccin de ambos productos, $3
para el producto 1 y $5 para el producto 2. Si el tiempo total de
produccin esta restringido a 500 horas y el tiempo de produccin es
de 8 horas por unidad para el producto 1 y de 7 horas por unidad
para el producto 2, entonces podemos representar el modelo
como:
- C = 3x 1+ 5x 2(Costo total de Produccin)
21.
- QUIEN SE ATREVE A SOAR NUNCA DEBE DEJAR DE APRENDER