Problema, hipótesis y diseño
Dr. Jorge O. Alarcón V.Profesor Principal
UNMSM2008
Contenido
1. Definición y función de la hipótesis.
2. El paso del problema a la hipótesis.
1. Revisión crítica de las publicaciones científicas
3. Operacionalización de la hipótesis.
1. Análisis del contenido
2. Análisis de las consecuencias
Hipótesis
Proposición empíricamente demostrable acerca de algún hecho, conducta, relación o
resultado esperado.
APA, Dictionary of Psychology
Funciones de la Hipótesis
1. Orienta la selección y búsqueda de datos.
2. Estimula la imaginación y creatividad.
3. Indica el camino a seguir para una investigación ulterior y una comprensión nueva.
Criterios para la estimación del valor o aceptabilidad de la hipótesis• Atingencia: debe contestar a una
pregunta específica.• Posibilidad de ser sometida a prueba• Compatibilidad con hipótesis previas
bien confirmadas• Poder predictivo o explicatorio• Simplicidad: debe formularse de la
manera más clara y sencilla posible.
Del problema a la hipótesis
• Revisión crítica del conocimiento existente
• Revisión cuidadosa de la documentación existente
• Estudios exploratorios de la situación
Revisión crítica de la literatura científica
Títulos
Resúmenes
Análisis crítico
Operacionalización de la hipótesis
Hipótesis
Contiene, con claridad, las características principales que se estudiarán.
Características o variables
•Contenido:
•Propiedad:
Poder predictivo o explicatorio.
Estrategias
Hipótesis
Análisis
Consecuencias
Tipo deestudio
Perfil de diseño
Análisis del contenido
Contenidode la
hipótesis
Variables
Relación
Sujetos de estudio
Finalidad congnoscitiva
Problema
hipótesis
No asociativa Asociativa
Sin relación de dependencia
Con relación de dependencia
Describir-------------------Mostrar hechos
o relaciones
Explicar-------------------
Demostrar relaciones
Relación entre descripción y explicación
Describir--------------------------------------¿Cómo es tal o cual fenómeno?
Mide, ordena, clasifica,muestra hechos o relaciones
Explicar-------------------------------------
¿Por qué es cómo es tal fenómeno?Demuestra relaciones
Nuevashipótesis
Formulaciónde hipótesisexplicativas
Cualitativo o cuantitativo Diferencias
A B C D
Teoría x
Diseño x x
Técnicas x x x
Análisis x x x x
Escenarios de combinación demétodos cualitativos y cuantitativos
Estudio cualitativo para desarrollar herramientas cuantitativas Procedimientos cualitativos para
explicar resultados cuantitativos
Métodos cuantitativos que amplían un estudio cualitativo
Métodos cualitativos y cuantitativos paralelos y en un mismo nivel
Tashakkori & Teddlie. Mixed Methodology, p. 44
Paradigma holístico-inductivo
Paradigma hipotético-deductivo
Indagación naturalista
Datos cualitativos
Datos cuantitativos
Análisis cualitativo
Análisis estadístico
Diseño experimental
Datos cualitativos
Datos cuantitativos
Análisis cualitativo
Análisis estadístico
Paradigma mixto
Tashakkori & Teddlie. Mixed Methodology, p. 54
Análisis de consecuencias
• Forma de estudio: observar o experimentar
• Sujetos de estudio• Fuentes de información• Condición del estudio: estática o
dinámica
Hipótesis Operacionalización Diseño
El hábito de fumaresta asociado alCa pulmonar
Hipótesis asociativa sinrelación de dependencia.
Es de esperar un mayor %de enfermos entre fumadoresque no fumadores.
Se realizará un estudiocomparativo de incidenciade Ca en grupos de individuos fumadores yno fumadores, pareadospor grupos de edad.
ESTUDIO DE COHORTES
Problema Hipótesis Consecuencia
¿Hay relación entreel habito de fumary el Ca pulmonar?
El habito de fumaresta asociado al Ca pulmonar
Es de esperar mayor % de enfermos de Ca entre los fumadoresque los no fumadores
Es de esperar que entrelos enfermos de Ca exista mayor cantidadde fumadores que entre los no enfermos de Ca
A. Lobo11Psychiatry, P. Saz11Psychiatry, G. Marcos22Preventive Medicine, Hospital Clínico Universitario, J. L. Dia33Department of Psychiatry, Hospital Universitario Miguel Servet, Instituto
Aragonés de Ciencias de la Salud, University of Zaragoza, Zaragoza, Spain, C. De-la-Camara11Psychiatry, T. Ventura33Department of Psychiatry, Hospital Universitario Miguel
Servet, Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud, University of Zaragoza, Zaragoza, Spain, J. A. Montañes11Psychiatry, A. Lobo-Escolar11Psychiatry, S. Aznar11Psychiatry and the
ZARADEMP Workgroup
Departments of 1Psychiatry and 2Preventive Medicine, Hospital Clínico Universitario and 3Department of Psychiatry, Hospital Universitario
Miguel Servet, Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud, University of Zaragoza, Zaragoza, Spain
UN EJEMPLO DE RELACION ENTRE PROBLEMA, OBJETIVO, HIPOTESIS Y DISEÑO
Prevalence of dementia in a southern European population in two different time
periods: the ZARADEMP Project
Acta Psychiatrica ScandinavicaVolume 116 Issue 4 Page 299-307, October 2007
| Abstract
Method: Representative, random samples of the elderly (>65 years) in the Zaragoza Study or ZARADEMP-0 (n = 1080) completed the previous decade, and now in Wave I of the ZARADEMP Project or ZARADEMP-I (n = 3715) were interviewed. Standardized measures included the Geriatric Mental State and the History and Aetiology schedule. Cases of dementia were diagnosed according to DSM-IV criteria.
Objective: To compare the prevalence of dementia in two different time periods and two different studies.
Results: Adjusted, global prevalence of dementia has not varied significantly: it was 5.2% (95% CI = 3.9–6.6) in ZARADEMP-0 and 3.9% (95% CI = 3.3–4.5) in ZARADEMP-I (prevalence ratio = 0.75; 95% CI = 0.56–1.02). However, the prevalence in ZARADEMP-I was significantly lower among men, particularly in all age groups between 70 and 84 years.
Conclusion: Stability of the global prevalence of dementia in the elderly population has been documented. However, the decreased prevalence found in elderly men stimulated environmental hypotheses.
| Análisis
Objetivo: comparar la prevalencia en dos momentos diferentes.
En este artículo se dice:
Resultados: La prevalencia ajustada de demencia no ha variado significativamente.
Conclusión: Se ha documento la estabilidad de la prevalencia global de demencia en población > 65 años.
Problema Hipótesis Diseño
comparar la prevalencia en dos momentos diferentes
Prevalencia en dos muestras
comparar la prevalencia en dos momentos diferentes
Prevalencia en dos muestras
Método: Prevalencia en dos muestras
Si aplicamos el esquema propuesto a este ejemplo tendríamos:
| Una propuesta
Problema Hipótesis Diseño
¿Qué cambios ha sufrido la prevalencia…?
La prevalencia se ha mantenido estable
Estudio transversal comparativo en dos momentos.
Consecuencia:Si la hipótesis es
correcta, al estudiar la prevalencia de
demencia en esta población en dos
momentos diferentes no habrá diferencia
significativa.