Nombre de la materia: SIMULACION
Clave de la materia: 6091
Clave CACEI: CI Nivel del Plan de Estudios: IX No. de créditos: 10
Horas/Clase/Semana: 4
Horas totales/Semestre: 64 Horas/Práctica (y/o Laboratorio): 2
Prácticas complementarias: 5 Trabajo extra-clase Horas/Semana: 4 Carrera/Tipo de materia: Obligatoria
No. de créditos aprobados: 360
Fecha última de Revisión Curricular: Mes: 03 Año:11
Materia y clave de la materia requisito:
FACULTAD DE INGENIERÍA
AREA DE METALURGIA Y MATERIALES
Los avances de las computadoras y las matemáticas
aplicadas, hoy en día han logrado que la simulación sea
un apoyo importante en la solución de muchos problemas
de ingeniería. En el futuro, indiscutiblemente será aún
más importante.
La simulación es una metodología que apoya la toma de
desiciones, ayuda a identificar las variables más
relevantes y a evaluar cuantitativamente las diferentes
soluciones alternativas que puedan tener los productos o
procesos, tales como los de la industria metalúrgica y de
materiales.
Que el alumno incremente sus conocimientos en
programación, manejo de paquetes, matemáticas,
probabilidad y estadística, para modelar problemas
variados de la ingeniería en el procesamiento de los
materiales, y que cuente con las bases para entender,
analizar y resolver problemas de ingeniería.
1 Fundamentos de simulación. 10 hrs.
Objetivo:
Que el alumno visualice el panorama general del campo
de la simulación, que perciba el poder que tiene en la
ingeniería, los términos básicos, las habilidades que hay
que desarrollar y los pasos a seguir para llevar a cabo un
estudio de simulación.
1.1 Definición de simulación.
1.2 Ejemplos de simulación determinística.
1.3 Ejemplos de simulación estocástica.
1.4 Conceptos de modelado.
1.5 Ventajas y desventajas de la simulación.
1.6 Aplicaciones en el campo de la ingeniería de
materiales.
1.7 Justificación económica.
1.8 Pasos a seguir para un estudio de simulación.
1.9 Ejercicios hechos a mano.
2 Conceptos de probabilidad en simulación. 15 hrs.
Objetivo:
Mediante hoja de cálculo, ampliar los conocimientos
adquiridos de probabilidad, estadística y computación
para desarrollar sistemas donde por lo menos una de las
características de operación esté dada por una función de
probabilidad y los estimadores estadísticos para verificar
los resultados de una simulación
2.1. Variables estocásticas.
2.2. Números aleatorios con distribución uniforme.
2.3. Ejercicios en hoja de cálculo.
2.4. Funciones de probabilidad.
2.5. Números aleatorios continuos.
2.6. Simulación de Monte Carlo.
2.7. Análisis de los resultados de simulación.
2.8. Líneas de espera
2.9. Análisis de inventarios.
2.10. Análisis de riesgo.
2.11. Ejercicios.
OBJETIVO DEL CURSO
JUSTIFICACION DEL CURSO
CONTENIDO TEMÁTICO
3 Simulación de sistemas determinísticos. 20 hrs.
Objetivo:
Usar visual basic, considerando las bases de
programación que ya tiene el estudiante para resolver
problemas con planteamientos matemáticos donde las
variables suponen relaciones exactas sin considerar el
azar.
3.1. Bases del modelado matemático.
3.2. Perspectivas en el procesamiento de materiales.
3.3. Estado actual del modelado.
3.4. Elementos básicos de programación en VB.
3.5. Desplegado gráfico de los resultados.
3.6. Manejo de archivos de datos y compilación.
3.7. Ecuaciones diferenciales lineales.
3.8. Discretización de ecuaciones diferenciales.
3.9. Ejercicios.
3.10. Solución de un caso de modelos matemáticos.
4 Optimización. 5 hrs.
Objetivo:
Introducir al alumno en algunas de las herramientas de
optimización disponibles en hojas de cálculo, como parte
de la simulación para buscar las mejores condiciones de
acuerdo al objetivo especifico, como puede ser aumentar
ganancias, minimizar costos, aumentar la producción, etc.
4.1. Procedimiento general para problemas de
optimización.
4.2. Regresión por mínimos cuadrados.
4.3. Programación lineal.
4.4. Problemas variados.
5 Simulación de eventos discretos. 14 hrs.
Objetivo:
Habilitar al alumno en el manejo de un paquete comercial
de simulación de eventos discretos para que programe
sistemas donde intervengan entidades que están
interrelacionadas a través del tiempo, como son los
procesos de producción. El alumno será capaz de
representar sistemas y encontrar eficiencias de centros de
trabajo, distribuciones de probabilidad de eventos en la
planta, cuellos de botella, tiempo ocioso, etc.
5.1. Conceptos generales del manejo del paquete.
5.2. Ajuste de los datos a funciones de distribución.
5.3. Modelado jerárquico.
5.4. Tiempo de simulación.
5.5. Ruteo.
5.6. Plantillas de simulación.
5.7. Optimización.
5.8. Desplegado de resultados y elaboración de reportes.
5.9. Ejercicios.
Impartición del curso en el laboratorio de computación,
donde cada alumno usa en clase la computadora para
aplicar directamente todos los conceptos vistos. Uso del
correo electrónico para envío/correcciones de tareas.
Proyectos o trabajos individuales.
Exámenes de aplicación directa resueltos en computadora, calificación de trabajos individuales y de proyecto individual.
BIBLIOGRAFIA BASICA.
a. Francisco García, Jorge Sierra, Virginia
Guzmán, Simulación de sistemas para
administración e ingeniería, primera edición,
2005, CECSA.
b. Theory of modeling and simulation : integrating
discrete event and continuous complex dynamic
systems / Bernard P. Zeigler, Herbert Preahofer,
Tag Gon Kim. 2nd ed. San Diego : Academic,
c2000.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA.
c. Javier García de Jalón,José Ignacio
Rodríguez,Alfonso Brazález, Aprenda Visual
Basic 6.0 como si estuviera en primero.
Recurso electrónico de distribución libre en
internet.
d. Jim Shalliker, Chris Ricketts, An introduction
to simul8, University of Plymouth, Archivo
electrónico del paquete simul8 con licencia,
2002.
BIBLIOGRAFÍA
EVALUACIÓN
METODOLOGÍA
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