7/23/2019 Resumen Exposicin Cualitativa
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Resumen Exposicin Cualitativa
El anlisis de los datos cualitativos:
La recoleccin y anlisis ocurren en paralelo. El anlisis no es estndar.
Recibimos datos no estructurados a los cuales nosotros les damos
estructura. Los datos son muy variados, pero en esencia consiste en
- narraciones de los participantes (visuales, auditivas, textos escritos,
expresiones verbales y no verbales)- narraciones del investigador (anotaciones, bitcora de campo,
grabaciones)
- Caractersticas !ue de"nen la naturale#a del anlisis$o Recibimos datos no estructurados y los estructuramoso %na &uente importantsima !ue se agrega al anlisis son las
anotaciones personales.o Las interpretaciones varan de un investigador a otro (propia
perspectiva)o El anlisis no es paso a paso, sino !ue involucre estudiar cada
'pie#ao Continuamente vamos 'de a!u para allo El anlisis es moldeado por los datos.o Los propsitos del anlisis cualitativo son$ arle estructura a
los datos, describir las experiencias, comprender en
pro&undidad el contexto, interpretar y evaluar, explicar
&enmenos y *ec*os, reconstruir *istorias.
Cuando despu+s de anali#ar mltiples casos ya no encontramos in&ormacin
novedosa (saturacin), el anlisis concluye. i se encuentre inconsistencias
o &alta claridad, se regresa al campo para recolectar ms datos.
Refexiones e impresiones durante la inmersin inicial: El investigador
reali#a diversas observaciones del ambiente, platica con integrantes
(posible muestra) y reali#a diversas actividades para comen#ar a responder
el planteamiento de su problema de investigacin (reexiona y evala su
planteamiento).
Anlisis de los datos cualitativos asistido por computadora:
Atlas.ti: esarrollado por /*omas 0u*r (% t+cnica de 1erln), se utili#a para
segmentar datos en unidades de signi"cado2 codi"car datos y construir
teora. El programa se basa en la teora &undamentada. 3ermite al
investigador asociar cdigos o eti!uetas con &ragmentos de texto, sonidos,
imgenes, dibu4os, videos y otros &ormatos digitales !ue no pueden seranali#ados signi"cativamente con en&o!ues &ormales y estadsticos. EL
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investigador agrega los datos o documentos y con el apoyo del programa
los codi"ca de acuerdo con el es!uema !ue se *aya dise5ado.
Ethnograph: Es un programa espec"co para el anlisis descriptivo-
interpretativo de textos. 3uede anali#ar datos iconogr"cos, mapas, cro!uis,
diagramas, &otogra&as, audio, video. u ob4etivo es &acilitar las tareas delinvestigador.
Nvivo: 3rograma de anlisis til para construir grandes bases de datos
estructurados 4err!uicamente, !ue puede agregar documentos para ser
anali#ados. Codi"ca unidades de contenido. Crea matrices. 6nlisis de
variables, es decir, dentro de un documento !ue tan constante es una
palabra
Decision Explorer: 7erramienta de mapeo de categoras. e puede visuali#ar
relaciones entre conceptos o categoras en diagramas. Es el investigador
!uien introduce las categoras y de"ne sus vinculaciones, ecision Explorerlas muestra gr"camente.
Otros: 783ER9%6L, 783ERREE6RC7, 9%6L3R:, 9%6L:; y 06? para
"nes similares. /odos recuperan y editan texto, numeran lneas o unidades
de contenido.
Rigor en la investigacin cualitativa: Los principales autores en la
materia *an &ormulado una serie de criterios para intentar establecer un
paralelo con la con"abilidad (grado de precisin o exactitud de medida),
valide# (mide lo !ue pretende medir) y ob4etividad cuantitativa, aun!ue
algunos autores pre"eren el t+rmino 'rigor.
Dependencia: Especie de 'con"abilidad cualitativa, 7ernnde#
ampieri y 0endo#a los datos deben ser revisados por distintos
investigadores y estos deben arribar a interpretaciones coherentes @ranAlin
y 1allau grado en !ue di"erentes investigadores !ue recolectan datos
similares en el campo y e"ect#en los mismos an$lisis generen resultados
e!uivalentes. Consideran dos tipos de dependencia2 a. =nterna (grado en el
cual diversos investigadores generan temas similares con los mismos datos)
b. Externa (grado en !ue diversos investigadores generan temas similares
en el mismo ambiente y periodo, pero cada !uien recaba sus propios datos) .
La dependencia involucra los intentos de los investigadores por capturar las
condiciones de sus observaciones y del dise5o de investigacin (narrativo,
etnogr"co, de investigacin, teora &undamentada).
- La dependencia se demuestra cuando el investigador$o 3roporciona detalles espec"cos sobre perspectiva terica y
dise5o utili#adoo
Explica con claridad los criterios de seleccin de losparticipantes y la *erramienta para recolectar datos.
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o :&rece descripciones de los papeles !ue desempe5aron los
investigadores en el campo y los m+todos de anlisis
empleados.o ocumenta lo !ue *i#o para minimi#ar la inuencia de sus
concepciones y sesgos (entrevista, cuando, donde y como
se e&ectuaron).o 3rueba !ue la recoleccin &ue llevada a cabo con cuidado y
co*erencia.- 0edidas para incrementar la dependencia$
o Examinar las respuestas de los participantes a trav+s de
preguntas similares.o Establecer procedimientos para registrar las notas de
campo y separarlas de otras clases de notas y plasmar los
procedimientos o sucesos detalladamente. Registrar la
*onestidad y sinceridad de los participantes. =denti"car la
&ec*a y *ora de cada con4unto de datos (entrevista,observacin)o =ncluir c*e!ueos cru#ados (codi"caciones del mismo
material por dos investigadores)o emostrar coincidencia de los datos entre distintas &uentes.o Establecer cadenas de evidencia (conectar los sucesos
mediante di&erentes &uentes de datos).o uplicar muestras (reali#ar en mismo estudio en ms
muestras)o 6plicar co*erentemente un m+todo (teora &undamentada)o %tili#ar un programa computacional
%redibilidad: &valide'( e re"ere a si el investigador *a captado el
signi"cado completo y pro&undo de las experiencias de los participantes.
>uestra capacidad de comunicar el lengua4e, pensamientos, emociones y
puntos de vista de los participantes. La amena#an la reactividad (presencia
de investigadores), tendencias y sesgos de investigadores y participantes.
- La credibilidad se logra mediante$o Corroboracin estructural$ varias partes de los datos se
soportan entre s
o 6decuacin re&erencial$ 3roporciona cierta *abilidad paravisuali#ar caractersticas de los datos !ue no *emos notado
por nosotros mismos (indicios).o Registrar todas las dimensiones de los eventos y
experiencias- 0edidas para incrementar la credibilidad.
o Establecer estancias prolongadas en el campo.o Llevar a cabo muestreo dirigido o intencional, buscar
ri!ue#a de datos.o Reali#ar triangulacin. (de teoras, de m+todos, de
investigadores, de datos)o =ntroducir auditora externa. Revisin del proceso a cargo de
un colega cali"cado.
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o Compara contra la teorao %sar descripciones detalladas, pro&undas y completas
)rans"erencia &aplicabilidad de resultados($ >o se re"ere a generali#ar
los resultados a una poblacin ms amplia, sino !ue parte de +stos o su
esencia puedan aplicarse en otros contextos. ar pautas para tener unaidea en general del problema estudiado y la posibilidad de aplicar ciertas
soluciones en otro ambiente. La trans&erencia no la *ace el investigador,
sino el usuario o lector, la trans&erencia siempre ser parcial.
%on*rmacin o con"ormidad$ Binculado a la credibilidad y se re"ere a
demostrar !ue se *an minimi#ado los sesgos.
Otros criterios$ 3ropuestos por /as*aAAori y /eddlie
o @undamentacin$ amplitud de bases tericas slidas.o
6proximacin$ contundencia con la !ue se explicaron los4uicios y lgica del estudio.o Representatividad de voces$ incluir a todos los grupos de
inter+s, abarcar todas las posibilidadeso Capacidad de otorgar signi"cado$ 3ro&undidad con !ue se
presentan nuevos descubrimientos a trav+s de datos y
m+todos utili#ados.
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