8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
1/17
1
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS – ESPEINGENIERÍA EN BIOTECNOLOGÍA
FÍSICO – QUÍMICAINFORME DE LABORATORIO N°1
GRUPO 1: NRC: 1485 Aguirre Kevin
Barberán Alison
Cajas Israel
Fernández Janeth
Fecha de realización: 16 de Mayo, 2016Fecha de entrega: 23 de Mayo, 2016
I.
RESUMENLa termodinámica es una rama de la física encargada del estudio de los estados de equilibrio de
un sistema determinado por medio de descripción de sus propiedades. Se realizó una práctica
para determinar presión atmosférica, la variación de temperatura y el flujo, al ser relacionados
con el tiempo, utilizando instrumentos de medida específicos para cada caso, aplicando
estadística para el análisis de los datos y resultados obtenidos debido a los errores que se
generan durante el proceso de medición.
II. OBJETIVO GENERALAplicación correcta de las herramientas estadísticas en el manejo de propiedades, tales como:
presión, temperatura y volumen.
III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS1. Definir las siguientes propiedades de fluidos: presión, temperatura y volumen.
2. Operar correctamente instrumentos de medición de presión y temperatura.
3. Aplicar claramente las medidas de tendencia central media, desviación estándar de la
muestra. Desviación estándar de la media o desviación de error.
4. Ajustar datos experimentales a una recta utilizando el método de mínimos cuadrados.
5. Aplicar métodos de interpolación lineal y extrapolación de curvas ajustadas.
IV.
INTRODUCCIÓNLa termodinámica es una rama de la física encargada del estudio de los estados de equilibrio deun sistema determinado por medio de descripción de sus propiedades. Se realizó una práctica
para determinar presión atmosférica, la variación de temperatura y el flujo, al ser relacionados
con el tiempo, utilizando instrumentos de medida específicos para cada caso, aplicando
estadística para el análisis de los datos y resultados obtenidos debido a los errores que se
generan durante el proceso de medición.
V. MARCO TEÓRICOA. Propiedades de los fluidosDentro los fluidos encontramos a los líquidos y los gases los cuales están sujetos a grandes
variaciones de presión, en función del sistema en que se utilizan, por otro lado los gases se
comprimen con facilidad en relación con los líquidos que lo hacen muy poco (Mott, 2006). En
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
2/17
2
cuanto a la viscosidad en un gas es directamente proporcional con la temperatura en relación
con los líquidos los cuales es inversamente proporcional(Ortiz, 2006).
B. PresiónUn cuerpo cualquiera en la atmósfera está sometido a fuerzas perpendiculares a su superficie en
todos sus puntos y de sentido hacia el interior del cuerpo, originadas por el aire que rodea la
Tierra (Ercilla & Muñoz, 2003), para su medición se emplea un barómetro que se basa
en los resultados obtenidos por Torricelli pero con variaciones que permiten una lectura más
precisa (Burbano, Burbano, & Gracia, 2003).
La Medición es una de las actividades cotidianas del hombre y que forma parte del desarrollo de
la ciencia y de la tecnología de allí su importancia en el trabajo científico y en la vida diaria de
las personas debido a que utiliza reglas o criterios concretos para asignarles números a las
propiedades de los objetos o eventos psicológicos(Zermeño, 2003), lo cual ha permitido el
desarrollo de la física al efectuarse mediciones y obtener de las mismas resultados
numéricos(Tambutti, 2005), las cuales se miden por medio del SI que antiguamente era llamadosistema MKS es el sistema métrico que incluye las unidades estándar de longitud, masa y
tiempo (Wilson & Buffa, 2003).
C. CaudalFlujo o gaste , son sinónimos en hidráulica, e indican el volumen o la cantidad de materia que se
traslada durante un intervalo de tiempo determinado. Así el gasto se expresa en unidades de
masa o de volumen por unidad de tiempo, y se designa con la letra Q teniendo como ecuación:
ó
(1)
También se puede considerar el gasto volumétrico para un flujo incompresible y permanente
(Negrete, 2005).
D. Curva de Calentamiento de un sustanciaEs el gráfico que permite observar la variación de temperatura de una muestra a medida que se
calienta a velocidad y presión constante y por consiguiente a una velocidad constante de
aumento de entalpía(Atkins & Jones, 2006). Se utilizan para identificar las transiciones de fase
y construir diagramas de fases. Consiste en un registro gráfico de la temperatura de una
sustancia en función del tiempo durante el curso de un análisis térmico (Costa, 2005).
E. Interpolación LinealEs una técnica muy útil para aproximar funciones y también para determinar valores
intermedios de las mismas en una serie de datos. Nos permite conocer los valores intermedios
para una función f(x) cuando se conocen dos valores extremos de ésta, f(a) y f(b). Para este casocon los dos puntos extremos a y b, la interpolación lineal vendrá dada por:
( ) () + () − () − ( − ) (2) El ajuste será mejor entre más recta sea la función f(x) en el tramo de la interpolación en
cuestión (Landeta, 1998).
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
3/17
3
F. MediciónProceso que implica el escoger una unidad de medida para poder determinar cuántas de estas
unidades están comprendidas en la cantidad a medir.
i.
Apreciación del instrumento
La apreciación de un instrumento es una indicación del error de la medida. Se habla
entonces de " precisión de un instrumento": a menor apreciación, mayor precisión
(Universidad de los Andes).
ii. Errores de medida
Son aquellos que corresponden a una elección incorrecta del método de medida; lo
que incluye tres posibilidades distintas: la inadecuación del aparato de medida, del
observador o del método de medida propiamente dicho (Kowalsky, 2014).
iii.
Error experimental
Es una desviación del valor medido de una magnitud física respecto al valor real de
dicha magnitud. Generalmente son errores inevitables y dependen del procedimientoescogido y la tecnología para realizar la medición (Rosales, 2013).
1. Errores casuales
Se deben a las pequeñas variaciones que aparecen entre observaciones sucesivas
realizadas por el mismo observador y bajo las mismas condiciones (Kowalsky,
2014).
2. Errores sistemáticos
Son los errores relacionados con la destreza del operador. Estos pueden ser
errores de paralaje (EP) o errores ambientales y físicos (Ef). El EP se relaciona
con la postura que toma el operador para leer la medida. Los erroresambientales y físicos se dan con el cambio de las condiciones climáticas.
Además se incluyen a los errores de cálculo, errores en la adquisición de datos y
otros, como errores de tipo sistemático (Huillcahuaman, 2010).
G. Valor Medio o Media () Sea x la cantidad a medir, xv, el valor verdadero de esa cantidad. Ese valor xv no se conoce
siempre pero se puede tomar como el valor que se ha determinado con instrumentos que sean
muchos más precisos del que se tenga a disposición, por ejemplo, en el caso de la
determinación de la aceleración de la gravedad g, hay valores muchos más precisos que los
que se determinan en este curso y el cual se puede tomar como xv. Si se hace n veces se van
a obtener n resultados para x(x1, x2, x3,………xn), y esto permite el cálculo de los promedios
aritméticos x de los xi medidos:
̅ + + + (3)Donde:̅ media
ú
Si n es grande se puede demostrar que:
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
4/17
4
̅ es un valor mucho más cercano a xv que cualquier otro valor xi tomado al azar. Porconsiguiente la mejor manera de proceder para acercarse lo más posible al valor xv es:
Realizar un número, n grande de mediciones de X, y mientras más grande mejor.
Realizar el promedio desacuerdo a la expresión (1).
Tomar este valor medio,
̅ como el resultado de la medida.
Si se conoce el valor de xv la diferencia va a ser igual al resultado de ̅ − que esel error de la medida, recordando que no siempre se conoce el valor verdadero de xv.H. Desviación estándar de una serie de medidas o de la muestra ()
Otra cantidad de mucha utilidad en el laboratorio y en el proceso de medida, es la desviación
estándar de una serie de medidas que cuantifica la dispersión de las medidas alrededor de un
valor promedio cuando las medidas están distribuidas según una curva de Gauss o curva en
campaña, la desviación estándar de la muestra se define como:
∑ (−)=
− (4)
Donde: ̅ media
El termino s2 conocido como varianza también es utilizado pero en química se refiere el
valor de s debido a que presenta las mismas unidades que el dato experimental.
I.
Desviación estándar de la media () Queda solo por determinar el valor del valor medio de la cantidad medida que será el errorde la observación o medida efectuada, es decir que el error deberá figurar en el resultado
final de su observación, la desviación estándar de la media se representa de la siguiente
forma:
√ (5)Donde:
J. Método de mínimos cuadradosEs un método utilizado para determinar la ecuación de ajuste de una recta para una serie de
puntos dispersos, el objetivo de este método es de poder determinar las constantes de la
ecuación de la recta. Se sabe que la ecuación de la recta es la siguiente:
+ (6)Donde: ( ) ()
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
5/17
5
VI. MATERIALES Y EQUIPOS
Tabla 1. Materiales y equiposMateriales Equipos
Agua destilada
Manómetro
Beaker 500 mLManta Calefactora
Cronómetro
Cilindro graduado 250 mL
Termómetro
VII. PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL1. Se tomó valores de presión atmosférica, con los datos obtenidos hacer un análisis y
determinar media, desviación estándar y desviación media.
2. Se llenó un beaker con aproximadamente 500 cm3 de agua, midiéndose la temperatura inicial
y luego se colocó en la manta calefactora durante 20 minutos, midiendo su temperatura cada
minuto.
a. Con los datos obtenidos del experimento anterior elabórese una gráfica en papel
milimetrado, temperatura vs tiempo. Interprete la gráfica y determine los valores de
temperatura al cabo de 4.25, 6.25 y 8.5 minutos utilizando el método de interpolación
lineal.
3. Se llenó el cilindro graduado con 250 cm3 de agua, con el mismo flujo de agua
(volumen/tiempo). Se efectuaron 10 mediciones tomando el tiempo que tarda el cilindro en
llenarse. Con los datos obtenidos se elaboró un análisis determinándose: media, desviaciónestándar y desviación media.
VIII. RESULTADOS (CÁLCULOS)A. Presión Atmosférica
Tabla 2. Cálculos estadísticos de Presión Atmosférica
Media:
̅ ∑ = 563,1Desviación estándar:
∑ (−̅) = − 1 0,13038Error estándar de la media:
√ 0,05831
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
6/17
6
B. Curva de Calentamiento de una sustanciaTabla 3. Método de mínimos cuadrados para la determinación de la curva decalentamiento de una sustancia
[ ∑ ] − ∑ − ∑ ∑ − (∑ ) ∑ − ∑
+
Figura 1. Curva de calentamiento de una sustancia
Tabla 4. Cálculos: determine los valores de temperatura al cabo de 4.25, 6.25 y 8.5 minutosutilizando el método de interpolación lineal.
Temperatura a 4,25 minutos 0.8985(4.25) + 302.42306.2386 Temperatura a 6,25 minutos 0.8985(6.25) + 302.42306.0356 Temperatura a 8,25 minutos 0.8985(8.5) + 302.42310.0572
C.
Datos de Caudal
Tabla 5. Cálculos estadísticos para datos de caudal.
Media:
̅ ∑ = 7,904 segundosDesviación estándar:
∑ (−̅) =
− 1 0,2791
y = 0,8985x + 302,42
R² = 0,6411
290
295
300
305
310
315320
325
0 100 200 300 400 500
T e m p e r a t u r a ( K e l v i n
)
Tiempo ( min)
Tiempo (min) Curva de regresión ajustada
Temperatura (K)
Lineal (Temperatura (K))
Lineal (PronósticoTemperatura (K))
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
7/17
7
Error estándar de la media:
√ 0,08826
i. Determinación del Caudal
2507.904 31.6296
31.6296 × 1 100 0.0316296 IX. ANÁLISIS DE RESULTADOS
Se evidencio en el laboratorio que la presión atmosférica de Sangolquí en las cinco recoleccionesde datos que se realizó su medida no cambió significativamente obteniendo una media de 563.1
mmHg o lo que es igual a 0.74 atm, esto concuerda con Quereda, 2005, que explica que la presión
atmosférica es la presión que ejerce el aire sobre nosotros y como Sangolquí no se mueve ni para
arriba ni para abajo es lógico determinar que supresión es casi constante solo por muy ligeras
variaciones. (Querada, 2005)
Agustín, 2005, explica que el estudio de fluidos suele ser complicado por eso se toma en cuenta a
fluidos ideales, incomprensibles con densidades que son constantes todo esto para obtener un
manejo matemático sencillo y facilidad experimental, por este motivo la elección en nuestro
experimento del agua, observándose valores similares en el tempo al que se sometió al fluido a uncaudal, llegando al resultado de 7.904 s que es muy similar a los valores individuales en cada
recolección. (Agustín, 2005)
En el laboratorio se pudo constatar que la temperatura del agua crecía gradualmente hasta que a
partir de los 12 min su temperatura empezó a experimentar otro tipo de crecimiento, el cual que
era muchos más lento, no se evidenció ningún tipo de evaporización lo cual se verifica Parry,
1974, debido a que menciona que el agua se empieza a evaporar a los 100°C y explica que esto
puede variar pues la temperatura de ebullición aumentara mientras más alejados del nivel del mar
nos encontremos. (Parry, 1974)
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
8/17
8
X. PRE – LABORATORIOA. ¿Qué es una magnitud física?
Figura 2. Magnitud FísicaFuente: Klein, H. (1974). "The science of measurement. A historical survey. Dover.
Martínez, I. (2002). Obtenido de http://webserver.dmt.upm.es/~isidoro/ot1/Units_es.pdf
Es toda aquella propiedad o entidad abstracta que puede ser medida en una escala ycon instrumentos adecuados.
Dentro de estas encontramos a la longitud, la masa, el tiempo.
Cada magnitud puede estar expresada por un número y una unidad.
Existen magnitudes fisica relativas, que no necesitan de unidades y representancocientes de magnitudes de la misma especie
La cantidad de una magnitud fis ica es el estado de la misma en un determinadofenomeno fisico.
Las magnitudes fisicas se dividen en tres grupos: básicas, derivadas ysuplementarias.
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
9/17
9
B. ¿Qué son las propiedades de los fluidos, presión y temperatura?
Figura 3. Propiedades de los fluidos, presión y temperaturaFuente: A. Belendez. (1988). Magnitudes, vectores y campos. Valencia: Universidad Politecnica de Valencia.
PROPIEDADES
Fluidos
Toma la forma delrecipiente que locontiene.
Deformación continuamediante esfuerzotangencial
Magnitud físicas cuyosvalores definen elestado en el que seencuentran
Valores diferentes paracada fluido.
Cuando varia el valor deuna de sus propiedadesel valor para un fluidocambia
Presión
La presion es consideradacomo fluido dentro de la presion termodinamica.
La presion termodinamicainterviene en la ecuacionconstitutiva y en laecuacion del movimientodel fluido.
En algunos casoscoincide con la presionmedia o incluso con la presion hidrostatica.
Las presiones representanuna unidad de medida de laenergia potencial por unidad de volumen en unfluido.
Temperatura
Propiedad relacionadacon la sensacion decalor o frió que si sienteal contanto con ella.
Al contactar un cuerpocon baja temperaturatenemos percepcion defrio y vicerversa con elcalor.
La temperatura y el calor no son iguales.
Cualidad, caracteristica o facultad que vincula lo fisico, la materiacon la naturaleza corporal
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
10/17
10
C. ¿Qué importancia tiene la medición?
Figura 4. Importancia de la mediciónFuentes: Consultores, A. (08 de octubre de 2015). Aiteco. Obtenido de Aiteco:
http://www.aiteco.com/importancia-de-la-medicion/
jpocalles. (09 de Abril de 2007). Uncategorized. Obtenido de Uncategorized:
https://jpocalles.wordpress.com/2007/04/09/la-importancia-de-medir/
D. ¿Qué es el sistema MKS?
Figura 5. Sistema MKSFuentes: Colllazo, M. (6 de noviembre de 2015). EcuRed. Obtenido de EcuRed:
http://www.ecured.cu/index.php/Sistema_MKS
Estrella. (24 de enero de 2014). FIsica I. Obtenido de FIsica I: http://fisicaepo100.blogspot.com/2014/01/24-sistema-mks-y-cgs.html/
Medir es comparar dos magnitudes de la misma especie, una de lascuales se tomacomo patrón.
Se intenta determinar la cantidad de una magnitud por comporacionconotra que se tomo como unidad, el resultado de una medida es unnumero que debe ir acompañado de la unidad empleada.
Para realizar la medicion se requiere del sistema a utilizar ademas delos instrumentos que lleven incorporado el patrona utilizar.
La IMPORTANCIA radica en la obtencin de una dato desconocido enreferencia a su comparacion con un dato conocido brindando la potestad de gestionar sobre este, el primero es la carcateristicainherente al objeto que será medido con el intrumento de medicion quese ha empleado para la compración.
Medir es seguridad, medir es eficiencia y medir es desarrollo
Conocidotambien como
"Sistema Giorgi" propuesto por
Giovanni Giorgien Bruselas,
Bélgica.
Sistema deunidades queespresa lasmedidas,
utilizando comounidades basasdos
en metro,
kilogramo ysegundo (sentó las
bases para elsistema
internacional deunidades)
La unidad de longitud esel metro:
Metro: Longitud igual a ladel metro patrón.
La unidad de masa es elkilogramo:
Kilogramo: Es una masaigual a la del kilogramo
La unidad de tiempo es elsegundo:
Se defiene como 86.400ava.
Unidades Derivadasfundacionales:
1. Ampere (A)
2. Kelvin (K)
3. mol (Mol)4. Candela (cd)
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
11/17
11
XI. CONCLUSIONES Se midió a nivel de laboratorio a través de instrumentos específicos, las medidas cualitativas
de los fluidos más comunes, tales como: presión, temperatura y volumen.
Se realizó un análisis estadístico amplio para identificar la medida correcta con un mínimogrado de error, para ello se hizo uso de: media, desviación estándar, error estándar.
La utilización de métodos estadísticos, nos permite identificar la magnitud de los errores en
las mediciones, en el caso de esta práctica los errores fueron leves, sin interferir en la
veracidad de los datos obtenidos.
Se realizó una curva de regresión lineal (método de mínimos cuadrados) para el caso del
calentamiento del agua, la cual cumple con los parámetros de una función lineal con un
coeficiente de correlación de (R 2:0,6411) hasta alcanzar la temperatura de 43.5ºC esto a los
20 minutos de su medición, posterior a este, se mantiene a temperatura constante. Se
concluye que el calentamiento del agua se ajusta a una función lineal hasta alcanzar su
temperatura de ebullición.
En la medición del caudal, se obtuvo una media de 7.904 segundos con una desviación
estándar de 0.2791, y un error estándar de 0.08826, lo cual indica una alta homogeneidad de
los datos tomados. Se concluye que esta paridad entre los datos, se debe al flujo constante de
agua durante toda la medición.
En la medición de la presión atmosférica utilizando el barómetro, se obtuvo una media de
563.1 con una desviación estándar de 0.13038.
XII. BIBLIOGRAFÍAA. Belendez. (1988). Magnitudes, vectores y campos. Valencia: Universidad Politecnica de
Valencia.
Agustín, P. (2005). Apuntes de física general. México D.F: UNAM.
Atkins, P. W., & Jones, L. (2006). Principios de química: los caminos del descubrimiento. Ed.
Médica Panamericana.
Burbano, S., Burbano, E., & Gracia, C. (2003). Física general. Tebar.
Colllazo, M. (6 de noviembre de 2015). EcuRed. Obtenido de EcuRed:
http://www.ecured.cu/index.php/Sistema_MKS
Consultores, A. (08 de octubre de 2015). Aiteco. Obtenido de Aiteco:
http://www.aiteco.com/importancia-de-la-medicion/
Costa, J. (2005). Diccionario de químicafísica. Ediciones Díaz de Santos
Ercilla, S. B. de, & Muñoz, C. G. (2003). Física general. Editorial Tebar.
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
12/17
12
Estrella. (24 de enero de 2014). FIsica I. Obtenido de FIsica I:
http://fisicaepo100.blogspot.com/2014/01/24-sistema-mks-y-cgs.html
Huillcahuaman, K. (5 de Octubre de 2010). Monografías.com. Obtenido de Mediciones y errores.
Laboratorio de Física: http://www.monografias.com/trabajos82/mediciones-errores-laboratorio-
fisica/mediciones-errores-laboratorio-fisica.shtml
J, M. (2015). Tecnologia-Materiales . Obtenido de Tecnologia-Materiales: https://tecnologia-
materiales.wikispaces.com/Propiedades+F%C3%ADsicas
jpocalles. (09 de Abril de 2007). Uncategorized. Obtenido de Uncategorized:
https://jpocalles.wordpress.com/2007/04/09/la-importancia-de-medir/
Klein, H. (1974). "The science of measurement. A historical survey. Dover.
Kowalsky, A. (2014). Homepage for Andy Kowalski. Obtenido de Técnicas Auxiliares de
Laboratorio: http://www.ugr.es/~andyk/Docencia/TEB/Errores.pdf
Landeta. (1998). Elementos de métodos numéricos para Ingeniería. UASLP.
Martínez, I. (2002). Obtenido de http://webserver.dmt.upm.es/~isidoro/ot1/Units_es.pdf
Mott, R. (2006). Mecánica de fluidos (6ta Edición). Pearson Educación.
Negrete, J. (2005). Apuntes de Fisica General. México: UNAM.
Nutsch, W. (1996). Tecnología de la madera y del mueble. Reverte.
Parry, R. (1974). Química, fundamentos experimentales. Guía del professor. Barcelona: Revrté.
Querada, J. (2005). Curso de climatología general. Castellón de la planta.
Ortiz, J. (2006). Mecánica de los fluidos e hidráulica. Universidad del Valle.
Rosales, O. (10 de Febrero de 2013). Slideshare. Obtenido de Error Experimental:
http://es.slideshare.net/20112200106/error-experimental-16454602
Tambutti. (2005). Fisica/ Physics (2da Edición). México: Editorial Limusa.
Universidad de los Andes. (s.f.). Laboratorio de Docencia de Física General. Obtenido de
Instrumentos de Medición: http://www.ciens.ula.ve/labdefisica/index.php/instrumentos
Wilson, J. D., & Buffa, A. J. (2003). Física. Pearson Educación.
Zermeño, F. (2003). El mundo de la Física 1 (1era Edición). Editorial Progreso.
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
13/17
13
XIII. ANEXOSA. Reporte de datos
i.
Presión Atmosférica
Tabla 6. Presión AtmosféricaN° de medición Presión aparente [mmHg]
1 563
2 563.2
3 563
4 563.1
5 563.3
ii. Curva de Calentamiento de una sustancia
Tabla 7. Curva de calentamiento de una sustancia
Temperatura (°C) Temperatura (K) Tiempo ( min)22 295.15 2
34 307.15 4
37 310.15 6
41 314.15 8
42 315.15 10
42.5 315.65 12
43 316.15 14
43 316.15 16
43.5 316.65 18
43.5 316.65 20
iii. Datos de Caudal
Tabla 8. Datos de CaudalVolumen recolectado (mL) Tiempo (seg)
250 7.57
250 7.83
250 7.78
250 7.97250 8.22
250 8.35
250 7.96
250 7.58
250 8.17
250 7.61
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
14/17
14
B. Cálculos previos a la estadísticai.
Presión Atmosférica
Tabla 9. Cálculos para la estadística de presión atmosférica
N° de mediciónPresión aparente
[mmHg] − ( − ) 1 563.00 -0.120 0.0144
2 563.20 0.080 0.0064
3 563.00 -0.120 0.0144
4 563.10 -0.020 0.0004
5 563.30 0.180 0.0324
Suma 2815.6 0.0680Media 563
ii.
Curva de calentamiento de una sustancia
Tabla 10. Cálculos para la regresión lineal por método de mínimos cuadradosde la curva de calentamiento de una sustancia.
Temperatura(ºC)
X
Tiempo (min)Y
22 2 44 484
34 4 136 1156
37 6 222 136941 8 328 1681
42 10 420 1764
42.5 12 510 1806.25
43 14 602 1849
43 16 688 1849
43.5 18 783 1892.25
43.5 20 870 1892.25
Suma 391.5 4603 15742.75
39.15
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
15/17
15
C. Imágenes
Imagen 1. Medición de la temperatura del agua inicial.Imagen 3. Medición de la presión
Imagen 2. Control del tiempo para medición de
temperatura.Imagen 4. Pruebas paradeterminación de caudal
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
16/17
16
D. Datos recopilados en el Laboratorio
8/16/2019 U1_INFORME-N1_GRUPO-1
17/17
17
E. Gráfica de Interpolación
Top Related