INSTITUTO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO Curso 2017/18
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DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA
Denominación: LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA DESDE LA PERSPECTIVA METODOLÓGICA CUANTITATIVA
Código: 103353
Plan de estudios: MÁSTER UNIVERSITARIO EN EDUCACIÓN INCLUSIVA Curso: 1
Créditos ECTS: 4 Horas de trabajo presencial: 30
Porcentaje de presencialidad: 30% Horas de trabajo no presencial: 70
Plataforma virtual: MOODLE UCO
DATOS DEL PROFESORADO
Nombre: CORPAS REINA, MARIA DEL CARMEN
Centro: FACULTAD CIENCIAS EDUCACION
Departamento: EDUCACIÓN
área: MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN Y DIAGNÓSTICO EN EDUCACIÓN
Ubicación del despacho: planta baja
e-Mail: [email protected] Teléfono: 957218978
Nombre: GUTIÉRREZ PÉREZ, JOSÉ
Centro: UNIVERSIDAD GRANADA
Departamento:
área: MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN Y DIAGNÓSTICO EN EDUCACIÓN
Ubicación del despacho: ----
e-Mail: jguti@ugr,es Teléfono: 0000000
URL web: -----
REQUISITOS Y RECOMENDACIONES
Requisitos previos establecidos en el plan de estudios
Haber superado la titulación exigida para acceder al Máster.
Recomendaciones
Se recomienda antes de comenzar el curso realizar un repaso de las operaciones estadísticas básicas.
OBJETIVOS
Adquirir las competencias básicas de aprendizaje en:
- El proceso de investigación desde una perspectiva cuantitativa.
- En análisis de datos derivados de la estadística descriptiva e inferencial.
- En aplicar dicho proceso y análisis al ambito de la investigación en educación inclusiva.
- Configurar informes de presentación de resultados con la finalidad de comunicar las conclusiones a públicos especializados y no especializados.
COMPETENCIAS
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CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos
especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CE2 Demostrar la adquisición de conocimientos avanzados en la aplicación de diferentes alternativas paradigmáticas y metodológicas
empleadas para abordar procesos de investigación educativa científica y altamente especializada en contextos de diversidad cultural y
de género
CG1 Seleccionar la teoría científica adecuada para formular juicios de valor críticos a partir de información incompleta o limitada de
entornos complejos de diversidad sociocultural y socioeducativa
CG3 Comunicar resultados de investigación avanzada, de innovaciones y/o reflexiones teóricas de forma oral y/o escrita a públicos
especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades, utilizando diferentes medios
CT1 Asumir la responsabilidad de su desarrollo profesional a través de una formación especializada, la formación en idiomas, la búsqueda
activa de empleo, el aprendizaje autónomo a lo largo de la vida y el trabajo en equipo
CONTENIDOS
1. Contenidos teóricos
I. DESARROLLO TEÓRICO-CONCEPTUAL
1. INTRODUCCIÓN
2. EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN DESDE UNA PERSPECTIVA CUANTITATIVA.
3. TIPOLOGÍA BÁSICA DE ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
4. ANÁLISIS DESCRIPTIVO CLÁSICO
4.1. Técnicas univariadas
4.1.1. Distribución de frecuencias
4.1.2. Representaciones gráficas
4.1.2.1. Representaciones gráficas más frecuentes en investigación social
4.2.1.2. Algunos errores en la construcción de gráficos
4.1.3. Medidas de tendencia central
4.1.3.1. Media aritmética
4.1.3.2. Mediana
4.1.3.3. Moda
4.1.3.4. Cuestionamiento de la media aritmética como medida representativa del
conjunto en situaciones de desorden.
4.1.4. Medidas de dispersión
4.1.4.1. Amplitud, Rango o Recorrido
4.1.4.2. Desviación Media
4.1.4.3. Desviación Típica
4.1.4.4. Varianza
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4.1.4.5. Coeficiente de Variación
4.1.4.6. Cómo interpretar los estadísticos de dispersión
4.1.5. Medidas de forma
4.1.6. Medidas de posición
4.2. Técnicas bivariadas
4.2.1. El coeficiente de correlación de Pearson
4.2.2. El coeficiente de correlación de Rho Sperman
4.2.3. Coeficientes de correlación basados en el c²
4.2.4. El coeficientes de determinación
4.2.5. La regresión estadística
4.2.5.1. Significado y ecuaciones de cálculo de las constantes a y b
5. TRATAMIENTO MANUAL, INFORMATIZADO Y AUTOMATIZADO DE LOS ANÁLISIS DESCRIPTIVOS
UNIVARIADOS Y BIVARIADOS DESDE UN ENFOQUE CLÁSICO
6. BASES CONCEPTUALES DE LOS PRINCIPALES CONTRASTES DE HIPÓTESIS
7. BIBLIOGRAFIA
Arias, F. G. (2012). El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica. 5ta. Fidias G. Arias Odón.
Binda, N. U., & Balbastre-Benavent, F. (2013). Investigación cuantitativa e investigación cualitativa: buscando las ventajas de las diferentes metodologías de investigación.
Revista de Ciencias económicas, 31(2), 179-187.
de Armas Ramírez, N., Verde, R. M., & Fernández, N. L. (2013). Dos formas de orientar la investigación en la educación de postgrado: lo cuantitativo y lo cualitativo.
Pedagogía Universitaria, 15(5).
Del Canto, E., & Silva, A. S. (2013). Metodología cuantitativa: abordaje desde la complementariedad en ciencias sociales. Revista de ciencias sociales, (141), 25-34.
Hueso González, A., i Sempere, C., & Josep, M. (2012). Metodología y técnicas cuantitativas de investigación.
Meza Cascante, L. G. (2015). Metodología de la investigación educativa: posibilidades de integración.
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Montero, M. J. (2008). Problemas resueltos de estadística descriptiva para Ciencias Sociales. Madrid. Thomson.Morales, P. (2008). Estadística aplicada a las Ciencias
Sociales. Madrid. Universidad Pontificia Comillas.
Paitán, H. Ñ., Mejía, E. M., Ramírez, E. N., & Paucar, A. V. (2014). Metodología de la investigación: cuantitativa-cualitativa y redacción de la tesis. Ediciones de la U.
Palmer, A.; Montaño, J.J. y Jiménez, R. (2002). Tutorial sobre estadística robusta bivariante. Revista Electrónica de Psicología, vol (6) 2.
Pérez, C. (2008). Técnicas Estadísticas con SPSS 12. Aplicaciones al análisis de datos. Madrid. Pearson Prentice Hall.
Pérez, R. y otros (2009). Estadística aplicada a la educación. Madrid. Prentice-Hall.
Rodríguez, C.; Gallardo, M.A; Pozo, T. y Gutiérrez, J. (2006). Iniciación al análisis de datos cuantitativos en educación. Análisis descriptivo básico: teoría y práctica
mediante SPSS. Granada. Grupo Editorial Universitario.
Tejedor, F.J. y Etxeberria, J. (2006). Análisis inferencial de datos en educación. Madrid. La Muralla.
Tomeu, V. (2009). Estadística descriptiva. Madrid. Garceta.
Ximénez, C. y San Martín, R (2000). Análisis de varianza con medidas repetidas. Madrid. La Muralla.
2. Contenidos prácticos
Ejecución y aplicación práctica de recogida y analisis de datos.
Presentación de informes
METODOLOGÍA
Aclaraciones
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Las estrategias metodológicas y el sistema de evaluación contempladas de esta Guía Docente serán adaptadas de acuerdo a las necesidades presentadas por estudiantes
con discapacidad y necesidades educativas especiales en los casos que se requiera.
Actividades presenciales
Actividad Total
Lección magistral 10
Proyectos 5
Trabajos en grupo (cooperativo) 5
Tutorías 10
Total horas: 30
Actividades no presenciales
Actividad Total
Búsqueda de información 10
Consultas bibliográficas 10
Ejercicios 20
Trabajo de grupo 30
Total horas: 70
MATERIAL DE TRABAJO PARA EL ALUMNO
Ejercicios y problemas
ORDENADOR PERSONAL
Presentaciones PowerPoint
Referencias Bibliográficas
EVALUACIÓN
Instrumentos Porcentaje
Asistencia (lista de
control) 40%
Informes/memorias de
prácticas 40%
Pruebas de ejecución de
tareas reales y/o
simuladas 10%
Trabajos en grupo 10%
Periodo de validez de las calificaciones parciales: DOS CONVOCATORIAS POR CURSO
Aclaraciones:
Las estrategias metodológicas y el sistema de evaluación contempladas de esta Guía Docente serán adaptadas de acuerdo a las necesidades
presentadas por estudiantes con discapacidad y necesidades educativas especiales en los casos que se requiera.
BIBLIOGRAFÍA
1. Bibliografía básica:
RECOGIDA EN EL PUNTO 7 DEL APARTADO CONTENIDOS
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2. Bibliografía complementaria:
Ninguna.
Las estrategias metodológicas y el sistema de evaluación contempladas en esta Guía Docente serán adaptadasde acuerdo a las necesidades presentadas por estudiantes con discapacidad y necesidades educativas especialesen los casos que se requieran.