Post on 05-Dec-2014
Marco teórico:
hipótesis, modelos teóricos, variables, Operacionalización de variables.
Dra. María Cristina Medina P
ASIGNATURA : METODOLOGÍA
DE LA INVESTIGACIÓN
Denominado por algunos autores como
revisión de literatura (Creswell,2005)
Dra Medina Pflucker Maria Cristina 2
Marco teórico-definición
El primer paso consiste en ordenar la información
recopilada, siguiendo uno o varios criterios lógicos y
adecuados al tema de investigación.
Algunas veces se ordena cronológicamente, otras por
subtemas o por teorías, etcétera.
Es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio.
Nos ayuda a documentar como nuestra investigación agrega valor a la literatura existente
Sustenta teóricamente el estudio
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Marco teórico
lo que nos revele la revisión de la literatura
La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica o de referencia.
Un buen marco teórico no es el más abundante en paginas es aquel que trata con profundidad únicamente los aspectos relacionados con el problema, y vincula lógica y coherentemente los conceptos y proposiciones existentes en estudios anteriores.
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El marco teórico dependerá básicamente de dos
factores:
Marco teórico no significa solo reunir
información, sino también ligarla (en ello la
redacción es importante, porque las partes que
la integran deben estar enlazadas y no debe
“brincarse” de una idea a otra.
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Ayuda a prevenir errores cometidos en otros estudios.
Orienta sobre como habrá de realizarse el estudio.
Amplia el horizonte del estudio o guía al investigador para que se centre en el problema y así evitar desviaciones del planteamiento original.
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Marco teórico-funciones
Documenta la necesidad de realizar el estudio.
Conduce al establecimiento de hipótesis o
afirmaciones que se someterán a prueba en la
realidad, o bien nos ayuda a no establecerlas por
razones bien fundamentadas.
Provee de un marco de referencia para interpretar
los resultados del estudio.
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Marco teórico-funciones
1.- Fuentes primarias
Contienen información original, que ha sido
publicada por primera vez y que no ha sido
filtrada, interpretada o evaluada por nadie más.
Son producto de una investigación o de una
actividad eminentemente creativa (libros
,artículos, tesis, trabajos presentados en
conferencias, etc.)
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Marco Teórico- fuentes de información
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2.- Fuentes secundarias
Contienen información primaria, sintetizada y
reorganizada. Están especialmente diseñadas
para facilitar y maximizar el acceso a las
fuentes primarias o a sus contenidos.
Componen la colección de referencia de la
biblioteca y facilitan el control y el acceso a las
fuentes primarias (comentarios de artículos,
libros, tesis, etc.).
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Marco Teórico- fuentes de información
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3.- Fuentes Terciarias
Son guías físicas o virtuales que contienen
información sobre las fuentes
secundarias. Forman parte de la colección de
referencia de la biblioteca. Facilitan el control y el
acceso a toda gama de repertorios de referencia,
como las guías de obras de referencia o a un solo
tipo, como las bibliografías.
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Marco Teórico- fuentes de información
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1.- Que existe una teoría completamente desarrollada,
con abundante evidencia empírica y que se aplica a
nuestro problema de investigación.
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La revisión de la literatura nos puede
revelar:
2.- Que hay Varias Teorías que se aplican a nuestro
problema de investigación.
3.-Que hay “Piezas y Trozos” de teorías con apoyo
empírico moderado o limitado que sugieren variables
potencialmente importantes y que se aplican a nuestro
problema de investigación.
4.- Que hay descubrimientos interesantes,
pero parciales, sin llegar a ajustarse a una
teoría.
5.-Que solamente existen guías aun no
estudiadas e ideas vagamente
relacionadas con el problema de
investigación
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“ Conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones
relacionadas entre si, que presentan un punto de vista
sistemático de fenómenos especificando relaciones
entre las variables con el objetivo de explicar y
predecir fenómenos”. Kerlinger (2002, p10)
pueden acompañarse de esquemas, diagramas o
modelos gráficos
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Una fuente importante para
construir un marco teórico son las
TEORIAS
1.-Explicar: decir por qué, cómo y cuándo
ocurre un fenómeno.
2.-Sistematizar o dar orden al conocimiento
sobre un fenómeno o una realidad.
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Funciones de la Teoría
3.-Predecir, es decir hacer inferencias a futuro
sobre como se va a manifestar u ocurrir un
fenómeno dadas ciertas condiciones.
1. Capacidad de descripción, explicación y
predicción.
2. Consistencia Lógica
3. Perspectiva
4. Innovación-inventiva (Fructificación heurística)
5. Sencillez (Parsimonia)
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Criterios para evaluar la utilidad de
una teoría :
Describe en términos concretos lo que se espera que pase en el estudio.
No todos los estudios tienen hipótesis.
Diseños exploratorios (estudios descriptivos) pueden o no tener hipótesis, el propósito es explorar un área para desarrollar hipótesis específicas que pueden ser probadas en el futuro.
Un estudio puede tener una o varias hipótesis
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HIPÓTESIS
Permiten desarrollar el conocimiento mediante
la contrastación de la hipótesis con los datos de
la realidad.
Viabilizan la posibilidad de la comprobación de
los enunciados hipotéticos.
Establecen orientaciones y criterios para
adoptar métodos y técnicas de investigación.
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Función de las Hipótesis
Las HIPÓTESIS nacen de la teoría, de la experiencia
y de los estudios científicos.
Por tal razón, la fuente de las hipótesis es
fundamentalmente el Marco Teórico.
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Origen de las Hipótesis
hipótesis de investigación es una sugerencia de solución a un problema y constituye un tanteo inteligente, basado en una amplia información y una educación estructurada.
Una buena hipótesis de investigación es el resultado de un pensamiento creativo y si a caso “inspirado”
hipótesis estadística es un enunciado respecto a uno o más parámetros poblacionales. (medidas estadísticas poblacionales desconocidas).
Es una expresión tipificada de una fase de la comprobación empírica de una hipótesis científica.
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hipótesis de investigación
hipótesis estadística.
1. Deben referirse a una situación social real.
2. Los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos, medibles y lo más concretos posible.
3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad.
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
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QUÈ CARACTERISTICAS DEBE
TENER UNA HIPOTESIS?
Al igual que sucede con la definición del problema, las fuentes más fértiles como base para la formulación de hipótesis son:
a. Sistemas teóricos
b. La experiencia y las observaciones personales.
c. La revisión de literatura relacionada con el tema,
d. Discusión con compañeros y asesores.
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FORMULACION DE HIPOTESIS
hipótesis inductiva
El investigador observa ciertos patrones,
tendencias o asociaciones entre los
fenómenos y se vale de ello como base para
plantear una explicación provisional o una
predicción.
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Inducción y deducción
Se debe revisar la literatura, pero una fuente
importante de ideas para la formulación de
hipótesis inductivas son las propias experiencias
del investigador, aunadas a la intuición y al
análisis crítico.
Ejemplo: Los pacientes que experimentan estrés
por temor al dolor tendrán más dificultad para
respirar hondo y toser después de la cirugía que
los pacientes que no experimentan tensión.
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hipótesis deductivas
Mediante el razonamiento deductivo, el
investigador puede desarrollar expectativas
científicas o hipótesis basadas en los
principios teóricos generales.
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hipótesis inductivas
tienen su origen en la
observación particular
y avanzan hacia la
generalización
hipótesis deductivas
tienen como punto de
partida la teoría que se
aplica en situaciones
particulares.
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1. Identificar las consecuencias lógicas y empíricas
de la hipótesis en base al análisis de los referentes
de sus variables.
2. Formular hipótesis empíricas o estadísticas
accesorias y encontrar el soporte teórico
suplementario que les corresponda, y de ser
posible, someterlas a una contrastación empírica
independiente.
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El proceso de verificación de
una hipótesis, implica:
3. Recolectar datos que sean comparables con los referentes de las variables, y en base a estos, contrastar las hipótesis empíricas o estadísticas.
4. Determinar el grado en que los datos concuerdan con las hipótesis subsidiarias o que los coeficientes de los datos contrastados constituyen evidencia de la relación entre variables; y,
5. Estimar si la evidencia, en caso de ser favorable, concuerda con la teoría que sustenta la hipótesis, y, formular las conclusiones correspondientes.
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1. Hipótesis descriptiva:
La ansiedad en los jóvenes alcohólicos será elevada.
2. Hipótesis correlacional.
Quienes tienen más altas puntuaciones en el examen de bioestadística, tienden a tener las puntuaciones más elevadas en el examen de epidemiología.
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EJEMPLOS DE HIPÓTESIS:
3. Hipótesis de la diferencia entre grupos.
El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual.(Las primeras lo adquieren más rápidamente)
4. Hipótesis que establecen relaciones de causalidad.
La remuneración, condiciones de trabajo y facilidades para la capacitación aumentan la satisfacción laboral.
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Concepto: Características que representan
un fenómeno que estamos interesados en
investigar.
Es una característica de la unidad de
análisis que toma diferentes valores.
Ej. Peso, talla, edad, color de ojos, etc.
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VARIABLES
TIPOS DE VARIABLES:
Clasificación:
Variable categórica (cualitativa). Característica de la unidad de análisis que se expresa cualitativamente. No susceptibles de ser cuantificadas.
Ejm: Género (dicotómica), raza (politómica), estado nutricional, estado civil, etc
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TIPOS DE VARIABLES:
Variable numérica (cuantitativa). Característica de la unidad de análisis que se expresa numéricamente.
Cuantificable en una escala aritmética
– Continuas: Escala infinita de valores dentro de un rango, puede tomar valores decimales; Ej: Glicemia, peso, etc.
– Discretas: Escala finita de valores, toma valores enteros. Ej. Cigarros fumados/dia, numero de recurrencias de herpes por año.
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Población: Niños de 8 a 10 años de edad
Variables:
– Peso - Frecuencia respiratoria
– Talla - Género
– Presencia de alergias - Nº de hermanos
– Perímetro abdominal - Lugar de procedencia
Variables categóricas:
– Dicotómica: Género, presencia de alergias;
– Politómica: Lugar de procedencia;
Variables numéricas:
– Discretas: Nº de hermanos, frecuencia respiratoria;
– Continuas: Peso, talla, perímetro abdominal
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ESCALAS DE MEDICIÓN: Nominal, ordinal, de intervalo y de razón
a. Nominal.-
Para cada unidad de análisis se determina la pertenencia a una entre dos o más categorías excluyentes. No es posible establecer relación de orden entre las categorías. Si se usan números estos cumplen la propiedad de = ó .
Sólo se puede realizar un conteo (frecuencias). No es factible las operaciones aritméticas
Ejm: Sexo, estado civil, procedencia, área de desempeño laboral, condición laboral etc.
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Escala nominal
Sexo:
– Masculino (M) (1) (1) (2)
– Femenino (F) (2)
Estado civil:
– Soltero (S) (1)
– Casado (C) (2)
– Viudo (V) (3)
– Divorciado (D) (4)
– Conviviente (Co) (5)
– Separado (Se) (6)
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b. Ordinal.-
Se determina la pertenencia de las unidades de análisis a categorías excluyentes, pero existe un grado de intensidad de la propiedad medida, por lo que las categorías guardan un orden. Los números cumplen con la propiedad de =, , < y >.
Las distancias entre las categorías no es la misma.
Pueden producir sesgos de medición pues su categorización depende de subjetividad.
Ejm: Clase social (A,M,B), opinión sobre una propuesta política (TA, A, I, D, TD), dolor (L,M,I), Escalas médicas (apgar, apache II, etc)
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Escala ordinal
Dolor:
– Leve (1) (1) (2), (1) < (2)
– Moderado (2)
– Intenso (3)
Nivel de instrucción:
– Primaria (1)
– Secundaria (2)
– Superior (3)
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c. De intervalo.-
Diferentes intervalos tienen igual significado. Ej. Diferencia entre la To entre 30oC y 40o C es la misma que entre 90o y 100o.
Razones de medida de intervalo no tienen sentido. Ej. 80o no es el doble de calor que 40o.
El cero es relativo o diferencial, es decir no indica ausencia de la propiedad.
– 0o no es ausencia de temperatura.
Se pueden realizar operaciones aritméticas.(+ y -). Se puede encontrar medias y usar prueba t.
Es una escala creada por el hombre.
Ejemplos:
Hora 00:00
Temperatura ambiental 0 ºC
El año en que vivimos 2008
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Escala de intervalo (origen arbitrario)
– Temperatura en ºC
Origen: 0 ºC (cero relativo)
– Puntajes de pruebas psicológicas, porque
el puntaje cero es arbitrario.
– Años calendarios transcurridos.
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d. De razón.-
El cero es absoluto, indica ausencia de la propiedad.
Las fracciones (razones) tienen sentido; 40 kg es el doble de 20 kg. Ej: número de clientes.
Tienen unidad de medida (cms, pulgadas). Se pueden realizar operaciones aritméticas (+,-,x ,),
Ejemplos:
Peso
Pacientes no atendidos hoy : 0
Nº de hijos en edad de vacunación : 0
Procesos deficientes : 0 Tiempo de vuelo.
Ingresos familiares
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Escala de razón (origen absoluto)
– peso
– plomo en sangre
– Talla
– presión arterial
– frecuencia cardiaca
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Desde el punto de vista de causa-efecto
Independientes: Aquella que precede a otra en un estudio analítico. Puede manipularse en una investigación experimental: tratamiento, programa
Dependientes: Aquella que es afectada por la variable independiente. Es la variable resultado, el efecto.
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TIPOS DE VARIABLES:
Consiste en llevar una variable de un nivel
abstracto, a un nivel concreto, es decir, que
permita medirla o calificarla.
Su función básica es precisar al máximo el
significado que se le otorga a una variable
en un determinado estudio. (Pineda, et al)
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OPERACIONALIZACION DE
VARIABLES: Como medir las variables
Definición operacional de las variables.
– Cómo se va a categorizar?,
– Que indicador vamos a usar para categorizarla?
– Que criterios de medición usaremos para categorizarla.
Las categorias de una variable deben ser
– Exhaustivas: Deben incluir todas las respuestas posibles
– Excluyentes: Ningún participante debe poder marcar dos o mas categorías
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OPERACIONALIZACION DE VARIABLES:
Como medir las variables
Definición operacional
Ejemplos:
Accesibilidad a los servicios de salud: Facilidades de naturaleza geográfica, económica y cultural con las que cuenta el usuario para acceder al servicio de salud para recibir asistencia.
Ocupación: Actividad específica a la que el sujeto en estudio le dedica la mayor parte de su tiempo o forma económica en que obtiene el sustento diario.
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Algunas variables no necesitan ser operacionalizadas: Ej. Sexo, edad.
Algunas variables son muy dificiles de operacionalizar: Ej. Calidad de vida, dolor, estado socioeconomico, grado de nerviosismo, grado de comunicación con la pareja, autoestima, etc.:
Pero es importante categorizarlas: Aumenta la objetividad del conocimiento, reduce sesgos y provee de medios para comunicarnos.
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OPERACIONALIZACION DE
VARIABLES: Como medir las variables
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VARIABLE TIPO ESCALA
DE
MEDICIÓN
DEFINICION
OPERACIONAL
DE LA VARIABLE
DIMENSIONES INDICADORES VALOR
FINAL
Anemia Cualitativa Ordinal Nivel de
hemoglobina
sanguínea menor
de 11 mg/dl.
Leve
Moderada
Severa
Hb sanguínea
(mg/dl)
9-11
7 –8.9
< 7.0
Tiempo de
espera para
recibir
atención de
primer
nivel
Cuantitativa De razón Se medirá
calculando la
diferencia de la
hora de registro
de la llegada del
paciente a
solicitar la
consulta y el
registro de la hora
en que recibe la
atención medica.
Minutos < 10
10 – 15
≥ 15
Ejemplo de Operacionalización