Pasado, presente y futuro de la Analítica Web

Oportunidades para empresas y personas

René Dechamps Otamendi (@rdo)CEO Mind Your AnalyticsCEO Mind Your Social Media

Objetivos

• Explicar brevemente histórico AW

• Mirar al futuro (próximo) de la AW

• ¿Qué oportunidades existen para empresas?

• ¿Qué oportunidades existen para profesionales?

• ¿Qué requisitos tiene que cumplir un futuro analista web?

Orígenes

• 1993: Creación WebTrends – Logfiles

• 1996: Hit counters

• 1997: Nace el javascript tagging

• 2004: Nace la WAA

• 2005: Google compra Urchin y lanza GA

2005: Empieza la (r)evolución

Antes de 2005

• Actores: Box Movers (IT)

• SUPERINFRAUTILIZADO

• Simple reporting de hechos pasados

• No se tomaban acciones

• No ayuda al negocio

2005 - Presente

• Adobe y IBM irrumpen en el mercado

• Las empresas van comprendendiendo su importancia

• Cada año más profesionales (siguen faltando)

• Cambio de nombre de la WAA a DAA

• En muchos casos seguimos sin tomar acciones

¿Y a partir de ahora?

Se acabaron los silos

• La página web ya no es una isla

Las páginas web ya no son islas aisladasdel resto de la empresa

Están interconectadas con el restode la empresa

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Los datos son el nuevo oro negro

Las empresas empiezan a estar inundadas de datos

¿Cómo evitar ahogarse?

El futuro de la Analítica Web

Demanda de ‘data scientists’ en 5 años

Source: EMC Data Scientist Report 2011

Mejor fuente de talento ‘data science’

Source: EMC Data Scientist Report 2011

Faltan principalmentePERSONAS

Source: EMC Data Scientist Report 2011

No hay competencia: ¡Compartid!

Source: EMC Data Scientist Report 2011

Homo Datus…

Source: EMC Data Scientist Report 2011

¿Con quién trabaja un data scientist?

Source: EMC Data Scientist Report 2011

Hal Varian, Chief Economist at Google

“I keep saying that the sexy job in the next 10 years will be statisticians. And I’m not kidding. People think I’m joking, but who would’ve guessed that computer engineers would’ve been the sexy job of the 1990s?"

¿Qué necesitas para ser un Data Scientist en un futuro?

• Empieza por la Analítica Web

• Tienes que conocer el canal Internet

• Ser bueno con los números (media vs. mediana)

• Ser bueno en comprender el negocio

• Ser un buen comunicador

• Saber inglés (al menos leerlo)

¿Oportunidades para lasempresas?

• 2005: Ford usa datos web para reducirinvendidos

• 2007: Confidencial usa datos web paraestablecer nuevas localizaciones

• 2007: Confidencial usa datos web paradescubrir nuevos mercados

• 2009: New York Times usa datos web parapredecir ventas en quioscos y adaptarimpresiones

El futuro pertenecerá a los querealmente hagan buenas preguntas

René Dechamps Otamendi

Twitter: @rdo // Email: rene@MindYourAnalytics.com

Gracias