Esp. Guillermo Augusto Narvez Burbano

Unidades de Anlisis, Categorizacin y

Codificacin de Datos.

Analizar datos cualitativos requiere de un

investigador para identificar los patrones y los temas

de los datos recogidos en el estudio. Esta es una

tarea compleja, especialmente con los datos

cualitativos, que no son numricos, y que por lo

general tienen forma textual o narrativa. Darle

sentido a una masa de datos cualitativos es

fascinante, pero un proceso muy largo.

La accin esencial consiste en que recibimos datos

no estructurados, a los cuales les damos estructura.

Los datos son variados, consistiendo en narraciones

de los participantes, videos, audios, fotografas,

textos y expresiones verbales y no verbales adems

de las narraciones del investigador.

En el proceso cuantitativo primero se recolectan

todos los datos y posteriormente se analizan,

mientras que en la investigacin cualitativa no es

as, tal como se ha reiterado, la recoleccin y el

anlisis ocurren prcticamente en paralelo; adems,

el anlisis no es estndar, ya que cada estudio

requiere de un esquema o coreografa propia deanlisis.

Mientras el anlisis cuantitativo busca el Qu?,

Quin?, Dnde? y Cundo?, aspectos que se

pueden medir, contar o ponderar. El anlisis

cualitativo busca el Por Qu?, explorando opiniones,

sentimientos, actitudes, etc.

Mirada Cuantitativa

Objetivo

Ponderar Medir Cuantificar

Busca

Qu? Quin? Dnde? Cundo?

Es

Realista Objetiva

Mirada Cualitativa

Objetivo

Explorar Conocer Profundizar

Busca

Por Que? Cmo?

Es

Relativista Subjetiva Participativa

El procedimiento ms comn de anlisis es el que a

continuacin se menciona y parte de la denominada

teora fundamentada (grounded theory), lo cual

significa que los hallazgos van emergiendo desde los

datos. Aunque se presenta de manera esquemtica

no es un proceso lineal, es decir, sabemos dnde

comenzamos, pero no dnde habremos de terminar.

Es sumamente iterativo y en ocasiones es necesario

regresar al campo por ms datos enfocados.

Recoleccin de Datos - Reflexiones y Organizacin Previa

Preparar los Datos Para Anlisis

Revisin de Datos - Lectura y Observacin

Organizacin de la Informacin

Descubrir Unidades de Anlisis

Codificacin de las Unidades - Asignar Categoras y Cdigos

Generar Hiptesis, Teoras y Explicaciones

Lee y revisa los datos, este es un primer paso

importante en cualquier anlisis de datos. En esta

revisin comenzamos a escribir una segunda

bitcora (distinta a la de campo), la cual suele

denominrsele bitcora de anlisis y cuya funcin es

documentar paso a paso el proceso analtico.

Durante esta etapa debemos asegurar que el

material este completo y posea la calidad necesaria

para ser analizado; en caso de que no sea as, es

preciso realizar las mejoras tcnicas posibles.

Enseguida hay que transcribir los materiales de

entrevistas y sesiones (anotaciones y lo que haga

falta). Ciertamente sta es una tarea compleja que

requiere de paciencia. Por ejemplo, una hora de

entrevista aproximadamente resulta de 30 a 50

pginas en el procesador de textos.

En este momento, leemos y releemos varias veces

todas las transcripciones para familiarizarnos con

ellas y comprender el sentido general de los datos,

al mismo tiempo que comenzar a cuestionarnos:

qu ideas generales mencionan los participantes?,

qu tono tienen dichas ideas?, qu me dicen los

datos?.

En este punto, despus de revisar de manera general

todo el material y asegurndonos que la informacin

este completa, se determinan criterios de

organizacin y se ordenan los datos segn dichos

criterios. Algunos posibles criterios son: cronolgico,

orden de sucesin, tipo de datos, tema, ubicacin,

etc. La clave de la organizacin es hacer los datos

manejables, usando carpetas y otros sistemas de

archivo.

En el caso de documentos, materiales, artefactos,

grabaciones, etc., es conveniente elaborar listados

que los contenga a todos.

En los estudios cualitativos, encontrar unidades de

anlisis para categorizarlas y codificarlas consiste en

identificar los temas o segmentos dentro de las notas

de las entrevistas, documentos u observaciones que

se relacionan con las preguntas de investigacin en

el estudio. Los temas son las ideas y patrones

comunes que se observan a medida que lee los datos

que han recopilado.

A esta parte tambin se le llama Reduccin de Datos,

y se refiere al proceso de seleccin, centralizacin,

abstraccin y transformacin de los datos que son

parte de las notas de campo o transcripciones.

En los estudios cualitativos se categorizan y

codifican los datos para tener una descripcin ms

completa de stos, se resumen, se elimina la

informacin irrelevante, tambin se realizan anlisis

cuantitativos elementales; finalmente, se trata de

generar un mayor entendimiento del material

analizado.

Usamos la categorizacin para comenzar a revelar

significados potenciales y desarrollar ideas; vamos

comprendiendo lo que sucede con los datos. Los

categoras permiten asignar significados comunes a

la informacin compilada durante una investigacin.

Los cdigos son etiquetas para identificar categoras,

es decir, describen un segmento de texto, imagen,

artefacto u otro material. Los cdigos pueden ser

palabras o nmeros, lo que el investigador encuentre

ms fcil de recordar y de aplicar.

Cuando consideramos que un segmento es relevante

podemos extraerlo como unidad de anlisis y

agregarlo a una categora, que posteriormente

tendr un cdigo. Conforme el investigador revisa

nuevos segmentos de datos y vuelve a revisar los

anteriores segmentos, contina generando ms

categoras, cdigos y consolidando los anteriores.

Informacin

Categora 1Cdigo CAT1

Segmento 1

Segmento 2

Segmento 3

Categora 2Cdigo CAT2

Segmento 4

Segmento 5

Categora 3Cdigo CAT3

Segmento 6

Objetivo: Indagar sobre la experiencia negativa de

una mujer golpeada por su esposo y los tipos de

violencia que ejercen los maridos que abusan de sus

parejas.

Recoleccin de los datos: Entrevistas en

profundidad.

Unidad de anlisis: Libre flujo.

Contexto: Entrevista con una joven esposa de

nombre Carolina de 20 aos, dos aos de casada, de

origen humilde, que vive en los suburbios de

Valledupar, Colombia.

1. Mi esposo me ha golpeado varias veces (ehh!).

(pausa) No s cmo decirlo. Me pega con la mano

abierta y con puo.

2. La ltima vez me dijo: Eres una ramera. Tambinme ha dicho que soy malnacida, perra. Siempre me

insulta.

3. Y la verdad es que nunca he dado motivo. Nunca.

4. (pausa) Me dice que los hombres se meten en m como

culebras. Que me gusta hacerlo quedar mal.

5. Me mira con odio del malo. Me amenaza con los ojos.

6. Y a veces le contesto y le pego tambin. El otro da le

romp una lmpara en la cabeza

Iniciamos la codificacin de las unidades de anlisis:

1. Mi esposo me ha golpeado varias veces (ehh!). (pausa) No

s cmo decirlo. Me pega con la mano abierta y con puo.

A qu se refiere?, decidimos generar la categora violenciafsica (memo: la violencia fsica implica que una personaarremete contra con el fin de daarla).

2. La ltima vez me dijo: Eres una ramera. Tambin me hadicho que soy malnacida, perra. Siempre me insulta.

Categora: Agresin verbal (Persona que ataca con palabras a

otra).

3. Y la verdad es que nunca he dado motivo. Nunca.

No es similar a ninguna unidad; debe crearse otra

categora, pero si el anlisis est dirigido a describir los

tipos de violencia utilizados por el marido, tal unidad

no es pertinente para generar categoras.

4. (pausa) Me dice que los hombres se meten en m

como culebras. Que me gusta hacerlo quedar mal.

Categora: Agresin verbal (Persona que ataca con

palabras a otra).

5. Me mira con odio del malo. Me amenaza con los

ojos.

Categora: Violencia psicologa.

6. Y a veces le contesto y le pego tambin. El otro da

le romp una lmpara en la cabeza.

Categora: Agresin Fsica.

Regresando a los cdigos, recordemos que stos se

asignan a las categoras con la finalidad de que el

anlisis, la organizacin y la presentacin sean ms

manejables y sencillos de realizar, adems son una

forma de distinguir a una categora de otras. Pueden ser

nmeros, letras, smbolos, palabras, abreviaturas,

imgenes o cualquier tipo de identificador.

Entonces continuando con el ejemplo anterior una

codificacin podra ser:

1. Violencia Fsica Cdigo: VF.2. Violencia Verbal Cdigo: VV.3. Violencia Psicolgica Cdigo: VP.

A veces tenemos codificaciones ms complejas:

1. PASJE: Pariente que abus sexualmente de la joven y

que estaba bajo el influjo de un estupefaciente.

2. PASJA: Pariente que abus sexualmente de la joven y

que estaba bajo el influjo del alcohol.

3. PDNS: Profesor democrtico que no ejerce sancin.

Hay quienes separan la secuencia para facilitar su

comprensin, por ejemplo: P-A-S-J-E.

Cuando las categoras son personas suelen asignarse

como cdigos las siglas de cada quien.

En una forma ms clara, los cdigos son como apodoso sobrenombres de las categoras. Permiten que seanidentificadas ms rpidamente. El hecho es que lo

ideal es que los cdigos reflejen en mayor grado la

sustancia de las unidades, por esto a veces se pueden

aceptar palabras como cdigos si estas reflejan

completamente el significado de la categora.

Por ejemplo: Despus de que me dej mi marido, nome siento segura, estoy gorda (silencio), me veo a

m misma y digo no valgo nada.

Cdigo: Autoestima, o tal vez sea ms apropiado:

Baja-Autoestima.

Un software especializado le permite extraer,

categorizar e inter-vincular segmentos de datos desde

una gran variedad y volumen de documentos.

Basndose en su anlisis, el software le ayuda a

descubrir patrones y probar hiptesis, si usted lo

desea. Con numerosas opciones de resultados y

herramientas de colaboracin, sus anlisis son

fcilmente accesibles para usted y para otros.

La mayora de paquetes solamente tienen versiones

pagadas, pero existen algunos de uso libre que se

recomiendan para el aprendizaje y para determinar si

son tiles para una investigacin. Estos son Atlas.ti y

QDA Miner Lite.

Atlas.ti es el software mas utilizado para la investigacin

cualitativa, tiene una versin trial que puede utilizarse

libremente aunque con limitaciones en la cantidad de

documentos con los que se puede trabajar. La versin Free

Trial de Atlas.ti puede descargarse en la siguiente direccin

en Internet: http://www.atlasti.com/demo.html

Puede manejar datos como documentos de texto, imgenes,

grabaciones de audio, videoclips, archivos e incluso datos

geogrficos (Google Earth). Puede encontrar videotutoriales

en el siguiente canal oficial de Youtube:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL8CTEdsSSmZF3qj6

zrQMKzw6OKwZvPojE

Y encontrara mas documentacin en su sitio oficial:

http://www.atlasti.com/

QDA Miner Lite es una versin gratis y fcil de usar del

software de anlisis cualitativo QDA Miner para codificacin

y anlisis asistido por computador. Puede ser utilizado para

el anlisis de datos textuales tales como transcripciones de

entrevistas y noticias, respuestas abiertas, etc. La versin

Lite presenta limitaciones en las opciones de anlisis del

software pero aun as resulta til para facilitar el proceso de

categorizacin. Puede ser descargado libremente en la

siguiente direccin en Internet:

http://provalisresearch.com/es/productos/software-de-

analisis-cualitativo/freeware/

Fernndez Nez, Lissette. Cmo Analizar Datos Cualitativos?. Barcelona:

Butllet LaRecerca - Institut de Cincies de l'Educaci. Universitat de

Barcelona, 2006. 13p. ISSN: 1886-1946.

HERNANDEZ, Roberto, FERNANDEZ, Carlos, BAPTISTA, Pilar. Metodologa de

la Investigacin. Per: McGraw Hill, 2010. 613p. ISBN 978-607-15-0291-9.

BOLAOS, Ernesto. Muestra y Muestreo. Escuela Superior de Tizayuca

[Citado Marzo 30 de 2014].

Universidad Tec Milenio: Profesional Metodologa de la investigacin.

[Citado Marzo 30 de 2014].

Soporte Tcnico De Office. Microsoft Excel [En Lnea].

[Citado Marzo 10 de

2014].