1

2

AUTORIDADES DE LA FACULTAD DE

ECONOMÍA

Mgtr. Rolando Gordón C.

Decano

Mgtr. Rogelio Valenzuela

Vicedecano

Dr. Eduardo Heart

Director de la Escuela de Economía

Mgtr. Mario Lee Prado

Director de la Escuela de Finanzas y Banca

Mgtra. Levinia Suárez

Director del Departamento de Análisis y Economía Aplicada

Mgtr. Carlós León Directora del Departamento de Teoría y Desarrollo Económico

Mgtr. Luis Sánchez

Director del Departamento de Estadística Económica y Social

Dr. Cándido Jordán

Director de Investigación y Postgrado

Mgtr. Eduardo Valdebenito E.

Director del Centro de Investigación de la Facultad de Economía

Dr. José Leonidas Corro

Coordinadora de Primer Ingreso

Prof. Euclides De La Cruz

Director de Asuntos Estudiantiles

Mgtr. Luis Flores

Secretario Administrativo

3

Tabla de contenido

Página

Introducción ........................................................................................................................................ 4

1. Importancia del medioambiente en la ciencia económica ............................................................... 6

2. Herramientas de análisis económico para estudiar la conducta del consumidor ............................ 9

2.1 Oferta y demanda de mercado ................................................................................................... 9

2.2 Precios y valor económico ...................................................................................................... 13

2.3 Utilidad y preferencias del consumidor................................................................................... 14

2.4 Economía del bienestar ........................................................................................................... 19

3. Métodos de valoración económica utilizando el enfoque de mercado .......................................... 21

3.1 Método de los costos evitados o inducidos ............................................................................. 23

3.2 Método del costo del viaje ...................................................................................................... 24

3.3 Método de los precios hedónicos ............................................................................................ 28

3.4 Método de valoración contingente .......................................................................................... 30

4. Aplicación de los métodos de valoración económica más adecuados a proyectos categoría II y III

en proyectos de desarrollo urbano, energía y minería metálica ........................................................ 34

4.1 Proyectos de desarrollo urbano ............................................................................................... 34

4.2 Proyectos de energía................................................................................................................ 39

4.3 Proyectos de minería metálica ................................................................................................. 43

Conclusiones y recomendaciones ..................................................................................................... 46

Bibliografía ....................................................................................................................................... 48

Anexos .............................................................................................................................................. 49

4

Introducción

La valoración económica ambiental se ha constituido en una de las herramientas más útiles para

calcular el beneficio económico que los bienes y servicios ambientales le brindan a la sociedad en

su conjunto. Sin embargo, es una disciplina en pleno desarrollo tanto en los países desarrollados

como en vías de desarrollo.

Empero en las últimas dos décadas se han dado avances significativos especialmente en los países

desarrollados, por el hecho de haber desarrollado sistemas estadísticos con variables e indicadores

ambientales integrados en encuestas y a la vez en series temporales. Lo cual ha permitido tener

buenas posibilidades de contar con tasas ambientales cobradas a las industrias contaminantes, de tal

forma que éstas puedan asumir las externalidades derivadas de sus actividades, sobre los

ecosistemas.

Existen diversos métodos de valorización económica y para esta guía solo se utilizan los más

estandarizados por la literatura de la Economía Ambiental, a saber: Valoración contingente, precios

hedónicos, costo del viaje y costos evitados o inducidos, como métodos directos e indirectos de

referencia convencional.

Esta guía consta de cuatro partes bien definidas, la primera, establece la importancia de la relación

de la ciencia económica con el medio ambiente, en la cual se hace énfasis en la incorporación de los

recursos naturales en el ciclo económico tradicional y entender que los mismos tienen un valor de

uso directo o indirecto, que puede ser incorporado a los precios en una economía de mercado.

En la segunda parte, se hace una descripción general sobre los fundamentos de la teoría del

bienestar económico, sobre la base de la teoría tradicional del consumidor, utilizando el excedente

del consumidor y del productor como la medida de beneficio económico general, con las

limitaciones que presenta la optimización paretiana, respecto de derivar curvas de indiferencia

individuales a curvas de indiferencia agregadas o sociales. Empero, el excedente del consumidor y

del productor siguen siendo las herramientas más convencionales de medición o determinación del

beneficio económico directo o indirecto derivado del uso de los bienes y servicios ambientales, a

partir de bienes y servicios que tengan un precio de mercado o bien que se deriven de las

preferencias directamente reveladas por los consumidores o los productores.

Ello no escapa igualmente, de las imperfecciones de mercado con estructuras monopólicas u

oligopólicas, que afectan la distribución del ingreso y de los factores de la producción en el ámbito

productivo y del consumo de bienes finales.

La tercera parte se dedica a la explicación teórico y práctica de los métodos de valoración

convencionales de la literatura de Economía Ambiental y se desarrollan ejemplos hipotéticos, para

cada método, derivando funciones de demanda o de oferta y determinación del beneficio económico

mediante el excedente del consumidor o del productor, sobre la base de funciones lineales,

desarrolladas con fines didácticos. En otros casos, solo se utilizan funciones de producción es decir,

dosis-respuesta, para valorar costos evitados o inducidos y determinar el impacto económico de la

alteración de un bien o servicio ambiental.

5

Finalmente en la sección cuarta, se aplican las herramientas a casos más reales mediante el

desarrollo de una base de datos con variables e indicadores en series de tiempo mensualizadas a

partir de las cuentas nacionales y las estadísticas ambientales panameñas, para poder estimar

modelos econométricos, con el fin de obtener precios implícitos (precios hedónicos) o bien

valorizar el efecto de la alteración de bienes o servicios ambientales como el aire y el agua o bien de

enfermedades, aplicados a casos de urbanismo, minería metálica y energía (específicamente energía

eléctrica).

Es importante destacar que la escasez de datos respecto a variables e indicadores ambientales

integrados en encuestas o series de tiempo, limitan la obtención de resultados mucho más precisos,

siendo ésta una de las principales falencias a ser resueltas a corto plazo, para poder aplicar

cualquiera de los métodos de valoración económica ambiental. Empero ello no fue limitante para

realizar ejercicios aplicados con base a dichos métodos y dejar establecidas las bases fundamentales

en el uso de estas herramientas, dejando en claro la necesidad de reforzar al personal técnico en

técnicas de análisis econométrico y de realización de encuestas.

Por consiguiente es posible considerar la necesidad de que el uso de estas metodologías debe

complementarse con el uso de las técnicas de análisis cuantitativas como un requisito indispensable

de formación técnica y que el personal técnico esté en mejor capacidad de evaluar los distintos

proyectos que se sometan a la consideración de cualquier Autoridad del Ambiente, sujetos a ser

aprobados.

6

1. Importancia del medioambiente en la ciencia económica

La ciencia económica definida en un sentido amplio, es aquella mediante la cual se puede organizar

la producción y el consumo sobre la base de los recursos o factores existentes, dados sus mejores

usos alternativos y garantizar el máximo bienestar posible a la población. Obviamente bajo esta

definición general, no se vislumbra de manera clara, la calidad del crecimiento y desarrollo

económico, desde la perspectiva ambiental, dado que la misma obedece a un criterio economicista

tradicional, bajo los preceptos tradicionales de una economía de libre mercado.

Figura N° 1

Como se puede observar en la figura anterior, este enfoque solo obedece a un criterio cuantitativo,

respecto del uso de los recursos, salvo el hecho de reconocer que los mismos son escasos y ésta

débil consideración establece apenas un vinculo entre la economía y la conservación de los recursos

naturales (renovables y no renovables), la cual obviamente es mucho más profunda, al ser la misma

esencia de la economía como ciencia, más allá de la llamada frontera de posibilidades de

producción, la cual solo establece una restricción cuantitativa en el uso de los factores tradicionales

de la producción, a saber: tierra, trabajo y capital.

7

Ante el hecho de que los recursos naturales son escasos y que la explotación de las distintas

actividades económicas degradan el medioambiente, dejando una huella ambiental y que en muchos

casos no es reversible, desde las décadas de los años sesenta se ha venido paulatinamente haciendo

énfasis en la necesidad de establecer factores de compensación y mayores esfuerzos de

conservación de los recursos naturales, para garantizar el bienestar de las futuras generaciones, dado

que la idea de bienestar económico tiene una implicación inter-generacional.

Por consiguiente la economía no solo debe dar una respuesta de qué, cómo, cuánto, para qué y para

quien producir, sino también de cómo garantizar la sostenibilidad de las distintas actividades

económicas, sobre la base de la propia sostenibilidad ambiental. Es por ello que en muchos países,

el sistema nacional de cuentas nacionales ha incorporado la contabilidad ambiental, en un esfuerzo

por tener mejores estimaciones del Producto Interno Bruto, al considerar el deterioro del

medioambiente, permitiendo descontar dicho costo y tener estimaciones mucho más reales, del

crecimiento y desarrollo económico, y sus repercusiones sobre las futuras generaciones.

Esta situación hace considerar la existencia de distintos tipos de valores en el campo económico y

que deben ser considerados para la valoración económica. Así se pueden considerar los conceptos

de valor intrínseco, valor ecológico o funcional, valor social, valor económico y valor financiero.

Cada uno de estos conceptos establece criterios diferentes de valoración en el ámbito de la

economía ambiental, estableciendo una clara separación entre la valoración puramente financiera,

valoración económica en una economía de libre mercado, con la consiguiente diferenciación de

precios, es decir, precios sociales y precios de mercado, necesarios para la valoración económica y

social de los servicios ambientales. En este sentido, la valorización desde un enfoque económico

ambiental, busca darle valor a los bienes y servicios que el ambiente aporta a la sociedad, más que

apegarse a la idea de qué valor económico por ejemplo, puede tener un ecosistema como tal.

Autores como Xavier Labandeira et al, sostienen una idea parecida, llevando a la ciencia económica

a una división o campo de análisis1.

De igual manera estos elementos modifican de plano la concepción del flujo circular de la

economía, el cual tradicionalmente se ha fundamentado en la relación entre las familias y las

empresas, con relación al pago de bienes y servicios y al pago por el uso de los factores de la

producción, es decir, sobre la base de una relación de producción y consumo, que ahora debe

contemplar también el pago por los servicios ambientales que brindan los ecosistemas, los cuales

pueden ser valorizados, mediante los distintos métodos de valoración económica.

Ello implica incorporar la disponibilidad que tengan las familias a pagar por los servicios

ambientales o por otro lado de incluir en las funciones de producción el valor económico de los

mismos e incorporar el valor agregado que el ambiente aporta a los distintos proyectos de inversión,

que en este caso se centran en urbanos, minería metálica y energía, incorporando de manera clara

las externalidades y fallos de mercado generados por la explotación de los ecosistemas y que

requieren por ende de la intervención del Estado, mediante los mecanismos de gestión ambiental.

1 Labandeira, Xavier; León, Carmelo J. y Vásquez M Xosé. (2007), Economía Ambiental. Editorial Pearson Prentice Hall, págs. 1-15.

8

Figura N° 2

Desde esta perspectiva la relación entre los agentes económicos incorpora distintos precios,

derivados de las distintas fuentes de valoración ya mencionadas, a saber el valor intrínseco, es decir,

el valor que tiene un bien indistintamente de su uso para la sociedad. El valor ecológico o

funcional, que se refiere a la importancia de un bien o servicio ambiental, para la existencia o

sostenibilidad de un ecosistema, por ejemplo. El valor social, aquel que es asignado por la

sociedad, en función de sus valores, cultura, concepciones éticas y morales. El valor económico,

determinado por criterios de carácter monetario para determinar el precio de mercado. Finalmente

el valor financiero, el cual es medido mediante los flujos financieros en los mercados formales de

crédito.

Como se observa, y derivado del flujo circular del ingreso en el circuito económico, todas estas

formas de valor no son necesariamente mutuamente excluyentes, sino más bien complementarias,

las cuales se incorporan en cada fase del ciclo económico, determinado por la producción y el

consumo.

Estos elementos tienen una importancia vital, en la determinación del excedente del consumidor

como una de las medidas de bienestar más aceptadas por la ciencia económica y que juega un papel

en la valoración económica ambiental, así como en la determinación de los precios de mercado

(precios monetarios, determinados por la oferta y la demanda de mercado) y precios sociales

(disponibilidad de la sociedad a pagar por un bien o servicio ambiental). Es por ello que este

FAMILIAS

1. Adquieren bienes producidos por

las empresas

2. Suministran recursos

EMPRESAS

1. Suministran bienes y servicios

2. Utilizan recursos entregados por

las familias

Pagos monetarios por los bienes y servicios que reciben

las empresas e incluye la disponibilidad al pago por los

bienes y servicios ambientales.

Pagos monetarios por los recursos (sueldos alquileres,

intereses) que reciben las empresas e incluye el pago

por los bienes y servicios ambientales.

Bienes y servicios de consumo (alimentos

vestidos, etc..)

Recursos (trabajo, tierra, capital, y

recursos naturales) .

EL FLUJO CIRCULAR DE LA ECONOMIA

FAMILIAS, EMPRESAS Y VARIABLES NOMINALES Y REALES

Flujo externo

Flujo interno

9

concepto se determinará y explicará en forma más amplia en la sección siguiente, resaltando sus

implicaciones en la valoración económica ambiental.

2. Herramientas de análisis económico para estudiar la conducta del consumidor

La ciencia económica cuenta con un instrumental destinado al análisis de la producción y de la

conducta del consumidor, mediante el estudio de la oferta y la demanda bajo las cuales se pueda

determinar el excedente del consumidor y del productor, como una de las formas más notables de

estimar el beneficio económico neto de una actividad económica, ligada a la protección de un

ecosistema o del medioambiente.

2.1 Oferta y demanda de mercado

Por el lado del excedente del consumidor, el mismo es definido como la diferencia entre el precio

de mercado de un bien y la disposición a pagar por parte del consumidor. La disposición a pagar se

constituye en el principal mecanismo para asignarle un valor social a un bien o servicio ambiental y

se constituye a su vez en una medida del bienestar, al asignarle un valor económico a los bienes y

servicios que brindan los ecosistemas.

Figura N° 3

P

Oferta de mercado: Qi = ƒ(Pi, Pj, Y, I)

EC

P0

EP Demanda de mercado: Qi = ƒ(Pi, Pj, Y, M)

0 Q0 Q

En este caso: P0 y Q0 son el precio y cantidad de equilibrio de mercado.

Por el lado de la demanda:

Qi = Es la demanda de mercado del bien i

Pi = Precio de mercado del bien i

Pj = Precio de mercado de los bienes sustitutos

Y = Ingreso de los consumidores

10

I = Gustos y preferencias de los consumidores

Por el lado de la oferta:

Qi = Es la oferta de mercado del bien i

Pi = Precio de mercado del bien i

Pj = Precio de mercado de bienes sustitutos o competidores

Y = Ingreso de los consumidores

M = Precios de los insumos o materias primas

Sin embargo, para fines prácticos solo se hace la estimación de la función de demanda con relación

al precio de mercado (del bien), manteniendo las demás variables constantes. Es decir, Qi = ƒ(Pi) y

econométricamente sería estimada de la siguiente forma: , donde α es un término

constante y β es la pendiente de la función, con el signo esperado (negativo, por la ley de la

demanda) y ei es un término de error residual. De forma análoga la estimación para la función de

oferta sería parecida, solo que en el caso del singo del coeficiente β, sería positivo, como cabría

esperar por la ley de la oferta, es decir: , manteniendo el resto de las variables

explicativas constantes.

Gráficamente se observa que el excedente del consumidor es el área entre la curva de demanda y el

precio de equilibrio P0, mientras que el excedente del productor es el área entre la curva de oferta y

el precio de equilibrio. Matemáticamente se puede definir el excedente del consumidor de la

siguiente manera:

; donde P, es cualquier precio sobre el vector de precios y

Q, cualquier cantidad demandada coincidente con el precio P, a partir de la cual se calcula el

excedente del consumidor. De manera análoga el excedente también se puede calcular como:

.

Con relación al excedente del productor, el mismo se calcula de la siguiente forma:

. Donde el valor de 0, es el origen. Finalmente el excedente total será la suma

del excedente del consumidor y del excedente del productor.

Por ejemplo, si el precio máximo fuera establecido en B/. 100.00 y el precio de equilibrio fuera de

B/. 20.00 y la cantidad consumida a dicho precio, fuera de 200 unidades, el excedente del

consumidor sería:

, mientras que el excedente del

productor sería:

, por consiguiente el excedente total sería igual a:

B/. 8,000.00.

De esta forma se puede asignar un valor de mercado al beneficio económico neto de una

determinada actividad, respecto a proteger por ejemplo un ecosistema. Partiendo del ejemplo

anterior, si se tratara de medir el beneficio económico de la extracción de proteger una zona o

ecosistema y asegurar la explotación de un recurso natural, se tendría que el beneficio económico

11

neto de proteger la misma es de B/. 8,000.00, al año, si los valores estuvieran expresados en dicho

horizonte temporal.

Por otro lado, también se puede solo considerar la estimación del excedente del consumidor con

fines a estimar su beneficio neto revelado, con fines de valoración económica en situaciones en las

cuales se requiere la disponibilidad de pago por un bien o servicio ambiental por parte del

consumidor y tener de esa forma una aproximación lo más cercana posible a sus preferencias

reveladas, como se puede observar en la siguiente figura.

Figura N° 4

Es decir, volveríamos a la definición básica del excedente del consumidor, entendido como la

diferencia entre la disposición a pagar por parte del consumidor y el precio de mercado de un bien o

servicio. No solo eso, de esta forma también se puede medir cambios en el excedente del

consumidor ante cambios en el precio, la calidad del bien o servicio ambiental, por ejemplo. De

esta forma se estaría observando cambios en el bienestar del consumidor. Desde esta perspectiva

existen al menos tres medidas asociadas al cambio en el bienestar del consumidor, a saber:

Cambios en el excedente del consumidor: Derivados por ejemplo del cambio en la calidad de un

bien o servicio (ambiental), al igual que en su precio (puede ser el precio social). Los cambios en el

excedente del consumidor se pueden medir de manera general como: ∫

,

mientras que en el caso del excedente del producto, sería: ∫

. Obviamente

en este caso, se debe contar con la estimación econométrica de las funciones de oferta y demanda de

mercado, para determinar el precio y la cantidad de equilibrio y finalmente el excedente del

productor y del consumidor. En todo caso la expresión general de la variación del excedente del

12

consumidor viene dada por: ∫ , que equivale igualmente a la variación en el

bienestar del consumidor. Como un ejemplo, para explicar este último método, sean las funciones

de oferta y demanda las siguientes: ; y , por consiguiente al igualar

ambas funciones bajo la condición de equilibrio se tiene que: 10 + P = 11 – P, despejando el precio,

se tiene que el precio de equilibrio es:

, mientras que la cantidad de equilibrio es:

, que al ser sustituidos en la ecuación del excedente del consumidor, sería:

∫

, luego, [ ]

, y finalmente luego de

sustituir los valores en la en Q (es decir, 0 y 10.5), el excedente del consumidor es igual a 55.125,

unidades monetarias. De igual manera para el cálculo del excedente del productor, se tendría la

siguiente ecuación: ∫ [ ]

, luego, [

] , finalmente luego de sustituir los valores de 0 y 10.5 en Q, se tiene que el excedente del

productor es igual a 55.1252, pues en este caso se partió de una condición de equilibrio de mercado,

simétricamente equivalente para oferentes y demandantes.

Empero un aspecto muy importante a tener en cuenta es que ante las variaciones en el excedente del

consumidor, se da un efecto ingreso, producto de que ante variaciones en el precio, el ingreso

también varía y ello puede de igual manera afectar la utilidad marginal o grado de satisfacción que

experimenta el consumidor ante variaciones en el precio, pero también es cierto que con relación a

la valoración ambiental, existirán distintas valoraciones ante cambios en las variables ambientales y

que afecten su calidad.

En todo caso los métodos de valoración económica recogen la mayor cantidad de información tanto

de variables de mercado, como de no mercado y en algunos casos la valoración subjetiva que los

consumidores asignan a los bienes y servicio ambientales, que pueden contribuir a reducir cualquier

sesgo en este sentido.

Variación compensada: Se refiere a la suma monetaria que un consumidor estaría dispuesto a pagar

ante un cambio en la calidad de un bien o servicio ambiental, de tal manera que el nivel de bienestar

no cambie.

Variación equivalente: Que se refiere al hecho que el consumidor estaría dispuesto a recibir una

cierta cantidad de dinero y que pueda mantener el mismo nivel de bienestar, evitando que se dé un

cambio. Es decir, la cantidad máxima de dinero que el consumidor estaría dispuesto a pagar para

evitar un cambio negativo o bien la cantidad mínima que estaría dispuesto a recibir por renunciar a

un cambio positivo en la calidad ambiental.

En todo caso el excedente el consumidor, resulta ser la medida más conveniente, dado que su

cálculo se basa en datos observables y verificables, contrario a la variación compensada y

equivalente, que requieren que el consumidor revele sus gustos y preferencias y asigne directamente

un precio a los bienes y servicios ambientales, lo que resulta mucho más abstracto.

2 Nota: Es importante recordar las reglas de integración siguientes: (1) ∫ (2) ∫

. De igual manera

∫

; mientras que ∫

, recordando que por el lado de la demanda P = 11 - Q y por el lado de la oferta,

P = Q – 10, respecto de las funciones dadas. Este método es más recomendable si se trata de funciones de demanda no lineales.

13

Esta situación establece limitaciones y alcances a la valoración económica ambiental y a los

distintos métodos que más adelante serán analizados, pues con todo se observa que el bienestar del

consumidor depende en parte de valoraciones subjetivas, que son difíciles de homogenizar, dado

que los gustos y preferencias son diferentes. Es decir, que no existe una única disposición a pagar o

valor a pagar por un bien, respecto de su posible o verdadero valor de mercado, peor aún ante

cambios en las condiciones ambientales e incluso respecto de zonas protegidas.

2.2 Precios y valor económico

El precio de mercado puede definirse como la cantidad de dinero o recursos monetarios al cual el

consumidor está dispuesto a adquirir un bien o servicio de un oferente. El mismo es determinado

mediante la interacción de la oferta y la demanda de mercado, hasta alcanzar un punto de equilibrio,

mediante el cual tanto el consumidor como el oferente están dispuestos a realizar el intercambio. No

obstante, el precio no puede tomarse de manera directa como el valor económico de un bien o

servicio determinado.

No todos los bienes y servicios ambientales, son comercializados en el mercado y en este sentido el

concepto de valor económico es mucho más amplio, al incorporar la valorización de los bienes y

servicios ambientales o de igual manera incorporar los costos que generan ciertas acciones que

transforman a los ecosistemas. Desde esta perspectiva y tomando en consideración el flujo circular

de la renta de renta, este concepto fue desarrollado de manera reciente, con relación a la historia de

la ciencia económica. Es decir, el valor económico ambiental, surge de la necesidad de poder

clasificar y medir los beneficios aportados por los ecosistemas a la sociedad, lo cual se aparta de la

economía tradicional3.

Es importante entonces distinguir entre la valorización de los bienes que se transan en el mercado,

de los que no. Es por ello que en el cálculo del valor económico total se distinguen dos categorías

generales a saber: valor de uso (VU) y valor de no uso (VNU)4. De esta forma el valor económico

total, es definido de la siguiente forma: VET = VU + VNU. Empero tanto el valor de uso como el

valor de no uso a su vez se subdividen de la siguiente forma: VU = Valor de uso directo (VUD) +

Valor de uso indirecto (VUI). Mientras que el valor de no uso, es definido como: VNU = VO – VE,

donde VO, es el valor de opción y VE es el valor de existencia. De esta forma el VET =

(VUD+VUI) + (VO – VE). A continuación se pasan a definir y a explicar dichos conceptos.

Valor de uso directo: se derivan de la demanda de actividades tales como la agricultura, minería, el

turismo de pesca deportiva, la pesca de peces y crustáceos, la recreación en los parques naturales,

etc., las cuales pueden o tener intercambio en el mercado, es decir, que sean sujetas a transacciones

entre oferentes y demandantes. Incluso es importante distinguir entre los llamados usos

consuntivos, si terminan modificando los ecosistemas, tales como la minería metálica, agricultura,

pesca comercial y no comercial, etc., y por otro lado los usos no consuntivos, si mantienen los

ecosistemas relativamente intactos, como por ejemplo, el avistamiento de ballenas o el buceo en

arrecifes.

3 Corredor Biológico Mesoamericano. Guía metodológica de valorización económica de bienes, servicios e impactos ambientales. Serie

Técnica 04, 2002, páginas 23 y 40-45. 4 Labandeira, et al, paginas 114-123.

14

Valor de uso indirecto: es tipo de valor se deriva de la disposición a pagar por conservar servicios

ambientales que proporcionan algún beneficio indirecto, como por ejemplo, la calidad del agua, la

calidad del aire, protección de especies, belleza paisajística, etc. Muchos de estos servicios no están

incorporados al mercado y usualmente son dejados fuera de las valorizaciones, erróneamente.

Valor de opción: es la disponibilidad de los consumidores de pagar en el presente para conservar las

posibilidades de uso de un ecosistema, hacia el futuro. Es decir, que en este caso, se trata de un

problema de elección intertemporal en el cual el consumidor sacrifica consumo presente por

consumo futuro. Por ejemplo, se puede considerar la conservación del Cerro Ancón y la

biodiversidad que en el mismo está alojada, en adición a su belleza escénica como potencial

turístico. O bien la preservación del Tapón del Darién, con los recursos mineros (petróleo) y

plantas medicinales.

Valor de existencia: es una forma de valor muy asociado a los gustos y preferencias de los

consumidores, y depende de su función de utilidad o nivel de bienestar percibido de su

conservación, indistintamente de algún uso en el presente o en el futuro. Por ejemplo, en el caso de

Panamá, bien pudiera ser el Tapón del Darién, aunque muchas personas nunca lo hayan visitado, el

hecho de saber que se cuenta con esa reserva biológica relativamente intacta, genera bienestar.

Estos conceptos de valor son los que subyacen en los distintos métodos de valoración económica

ambiental, bajo el enfoque de mercado. No obstante, es pertinente profundizar en dos temas ligados

a la función de demanda y al excedente del consumidor y que nos permiten comprender mejor los

conceptos de valor, revisados.

2.3 Utilidad y preferencias del consumidor

Tal como lo establece la teoría económica, las necesidades de los consumidores son crecientes y los

recursos escasos, lo cual deja en claro que el crecimiento y desarrollo económico genera una

continua presión sobre los recursos naturales y el ambiente

Empero como se ha visto mediante el uso del excedente del consumidor, se puede tener una

aproximación al bienestar, por el hecho de poder valorizar el beneficio económico del consumo.

Sin embargo, detrás la función de demanda, se esconden otros razonamientos que explican la

conducta del consumidor y que además establecen que aún cuando las necesidades son crecientes,

el consumo no es infinito o ilimitado, no solo por el hecho de la limitación respecto a la dotación de

recursos o factores de la producción, sino también con relación a la satisfacción que le genera el

consumo de bienes y servicios, incluidos los ambientales.

Ello indica que aunque el consumo es creciente, puede existir un nivel de saturación a partir del cual

las necesidades queden satisfechas, ese es el principio básico que se esconde detrás del concepto de

utilidad total y marginal, bajo los enfoques ordinal y cardinal y del cual también subyacen las

llamadas curvas de indiferencia, mediante las cuales se establece la racionalidad económica de los

consumidores.

Para medir la utilidad es importante diferenciar dos conceptos básicos para el planteamiento de

hipótesis:

15

Utilidad Total: Que se define como la satisfacción global conseguida al consumir una cierta

cantidad de un bien o servicio.

Utilidad Marginal: Definida como el incremento en la satisfacción total del consumidor que resulta

al consumir una unidad adicional de un bien o servicio.

La utilidad es un concepto que entra mucho más en el campo subjetivo, por el hecho de que resulta

difícil asignarle un valor, por eso bajo el enfoque cardinal, solo se asigna un número arbitrario para

determinar el grado de satisfacción en el consumo. Mientras que con el enfoque ordinal, se

establece un orden o jerarquía.

No obstante, para medir las variaciones en la utilidad total conforme se incrementa el consumo de

un bien, se mide mediante la utilidad marginal, definida matemáticamente de la siguiente manera:

y establece que conforme la utilidad total crece con el incremento del consumo, la

utilidad marginal es decreciente, dado que el consumidor una vez llega al punto de saturación, la

satisfacción experimentada con el incremento en el consumo, se torna negativa, tal como puede

observarse en el ejemplo siguiente.

Como se ha señalado, mientras la utilidad total es creciente, pues a mayor consumo, mayor

satisfacción, la utilidad marginal indica que a mayor incremento en el consumo, más cerca se estará

del punto de saturación, hasta un punto en el que la utilidad marginal se hacer cero, es decir, cuando

toca el eje de abcisas (Q). Este es un elemento fundamental en la medición del bienestar del

consumidor mediante el uso de la curva de demanda, pues indica que la curva de demanda, si bien

es asintótica a los ejes, no es infinita, indicando que el consumo no solo es función del precio, como

uno de sus determinantes objetivos, sino también de factores un tanto más subjetivos, como en este

caso, la utilidad. Sin embargo, la función de utilidad también puede reflejar los cambios en la

calidad ambiental y por ende la valoración económica.

16

Pero ello deja entrever en el fondo un elemento de juicio no menos importante y es el hecho que la

utilidad o satisfacción que el consumidor experimenta en el consumo de un bien o servicio es

también función de sus gustos y preferencias, bajo los cuales debe ordenar sus cestas o

combinaciones de consumo de bienes, tomando en cuenta que se enfrenta a una restricción

presupuestaria, la cual también establece un límite cuantitativo al máximo grado de satisfacción

alcanzable. Por consiguiente, este elemento no solo considera aspectos distributivos con relación al

ingreso, sino también que la satisfacción de necesidades está en función del perfil socioeconómico

de los consumidores y por ende establece diferencias marcadas en las cestas de consumo, entre los

distintos estratos socioeconómicos.

Las curvas de indiferencia establecen los siguientes principios bajo los cuales se rige la racionalidad

del consumidor. Las mismas se definen como aquellas en las cuales se presentan todas las posibles

combinaciones del consumo de dos bienes, las cuales le proporcionan la misma utilidad o

satisfacción al consumidor.

Figura N° 5

Como se observa en la gráfica, existen dos cestas de consumo que le proporcionan la misma

satisfacción o utilidad al consumidor, en este caso la cesta A(X0, Y0) y B(X1, Y1), mientras que la

tasa marginal de sustitución (TMSxy), es la pendiente de la curva de indiferencia y se establece

matemáticamente como:

, y debe tener signo negativo, indicando que para aumentar el

consumo de uno de los bienes, se deben renunciar a unidades del otro bien. De esta forma el

consumidor siempre intentará alcanzar la curva de indiferencia más alta posible, como se observa

en la siguiente figura:

17

Figura N° 6

Este mapa establece igualmente los cuatro supuestos básicos que determinan la conducta del

consumidor a saber:

1) Completitud: El consumidor ordena sus cestas.

2) Consistencia: Sus gustos son estables.

3) Satisfacción creciente: Intentará alcanzar siempre la curva de indiferencia más alta, pues es la

que permite consumir cestas con más de cada bien.

4) Transitividad: El consumidor no se contradice con sus ordenaciones, es decir, que cualquier cesta

de consumo de la curva de indiferencia con la utilidad U1, es preferible a cualquier cesta sobre U0 o

bien cual cesta de U2 es preferible a las que se ubican en U1 y U0. Es decir, U2>U1>U0. Por esta

razón las curvas de indiferencia no deben cruzarse, pues al darse esta situación, se violan los

principios que establecen la racionalidad del consumidor.

A partir de la construcción de la restricción presupuestaria, la cual indica la cantidad máxima que se

puede consumir de un bien, dado su precio de mercado, es decir: I = PxQx + PyQy, donde PxQx es el

gasto en el bien x, mientras que PyQy es el gasto en el bien y. De tal forma que:

, cuando Qy

= 0. Y de manera análoga

, cuando Qx = 0. Por consiguiente la restricción presupuestaria

establece o determina la máxima curva de indiferencia alcanzable ante variaciones en los precios y

por consiguiente determinar la curva de demanda, a partir del efecto renta y efecto sustitución. La

gráfica siguiente muestra esta situación.

18

Figura N° 7

Derivación de la curva de demanda5

P

P0

P1

ES ER I0 I1 (Curvas de indiferencia: I1 > I0)

0 Q0

Q1

Qx

P

EC

Demanda de mercado: Qi = ƒ(Pi, Pj, Y, M)

0 Q0 Q1 Qx

Como se observa en este caso, solo ha variado el precio del bien x, el cual se ha reducido y en

consecuencia, en términos reales el poder adquisitivo aumento, rotando hacia afuera la restricción

presupuestaria, es decir

>

. La línea roja punteada representa la restricción presupuestaria

compensatoria, que le permite al individuo comparar su situación anterior con la nueva y en

términos relativos cómo ha mejorado su bienestar. El efecto sustitución está entre X0 y X2, mientras

que el efecto renta, se ubica entre X2 y X1. El efecto renta recoge el cambio en el consumo ante una

variación de la renta y por ende de la restricción presupuestaria, mientras que el efecto sustitución

recoge la variación en el consumo, ante una variación en el precio. Mientras que el efecto total

sería el cambio en la cantidad de equilibrio. Nuevamente, sale a relucir el excedente del

5 La línea punteada en rojo representa la recta presupuestaria compensatoria, que permite establecer el efecto sustitución (ES) y el efecto

renta (ER), al tratarse de un bien normal como en este caso, al bajar el precio como en este caso, el consumo aumenta y el efecto total

(ES+ER), recoge un aumento en el consumo (Efecto Hicks).

P0

P1

19

consumidor, pero ahora con elementos más complejos que permiten dimensionar mejor la

valoración económica en términos del bienestar.

Si por ejemplo, se hubiera tratado del precio de un recurso natural cuya calidad ha aumentado

acompañado de una reducción del precio, entonces la diferencia entre la restricción presupuestaria

compensatoria y la nueva restricción presupuestaria, sería la cantidad de dinero a reducir para

mantener el nivel de bienestar anterior que sería en todo caso la variación compensatoria (VC), es

decir, se le privaría al consumidor de dicha cantidad de dinero con los nuevos precios relativos,

teniendo el nivel de bienestar original. En caso contrario, es decir, si el precio y la calidad no

hubieran cambiado, pero de igual manera se habría entregado al consumidor la cantidad de dinero

suficiente para alcanzar la nueva curva de indiferencia en U1, se habría tratado de la variación

equivalente, es decir, la cantidad de dinero que habría que darle al consumidor para que alcance un

nuevo nivel de bienestar como si el cambio se hubiese dado.

.Nuevamente el excedente del consumidor es una medida intermedia entre la variación compensada

y la variación equivalente, es decir, ya sea que: VC > EC > VE o VC < EC < VE, adición a que es

más fácil determinarlo con la función de demanda, dado que asume valores discretos y medibles, en

adición a que de igual manera la demanda recoge información sobre los gustos y preferencias al

igual que los efectos renta y sustitución. Esta situación lleva a profundizar mucho más con relación

a la medición del bienestar y a la propia economía del bienestar, como el elemento central de la

valoración económica ambiental, basado en el enfoque del mercado.

2.4 Economía del bienestar

Una vez analizados los criterios para la medición del bienestar económico (mediante el cual se

pretende mejorar la eficiencia en la asignación de recursos y mejorando la eficiencia en la

distribución más equitativa de la renta), utilizando como regla general el excedente del consumidor,

no queda en claro aún que el bienestar social necesariamente vaya en la misma dirección del

bienestar económico6. Pues el bienestar económico está sujeto a una valoración monetaria, desde el

punto de vista de la economía clásica, basada en el Óptimo de Pareto7, respecto de las funciones de

utilidad de dos individuos, en función de las cuales se establecen las políticas distributivas, tratando

de proporcionar un mínimo de consumo en un esquema de asignación de recursos no igualitario o

equitativo, toda vez que parte del principio de que la dotación inicial de recursos ya está dada. Sin

embargo, desde el punto de vista del bienestar social, esta concepción ha sido criticada respecto de

su funcionalidad para las políticas de distribución de la renta, toda vez que también se presenta el

problema de pasar de una función de bienestar individual a una función de bienestar social, o bien

de pasar de preferencias individuales a preferencias sociales, estandarizadas y cumplir con los

supuestos de las curvas de indiferencia individuales, es decir, transitividad, completitud,

consistencia y satisfacción creciente, que son la lógica paretiana, pero que son indeterminadas desde

el punto del bienestar social o colectivo.

Tal como señala Andrés Fernández (1998), …”el óptimo paretiano queda definido por las siguientes

características:

6 Díaz, Andrés Fernández, Gámir, José Alberto Parejo y Sáiz, Rodríguez Luis. Política Económica. Mc Graw Hill, 1998, página 71-73.

7 Como regla general el Ótimo de Pareto establece, que no es posible mejorar la utilidad o bienestar económico de al menos un individuo

sin empeorar la de ningún otro.

20

a) “Óptimo productivo: para todas las unidades de producción, las relaciones marginales de

sustitución y/o transformación (RMS y RMT-Relación marginal de transformación) para

cualesquiera pares de factores, bienes finales o producto-factor, han de ser iguales.

b) Óptimo consuntivo: las RMS de todos los consumidores para cualesquiera pares de bienes

finales o de servicios han de ser iguales entre sí.

c) Óptimo de intercambio: las RMS (subjetivas) de cada consumidor han de ser iguales a las

correspondientes RMT (objetivas) de cada unidad de producción para todo par de bienes, servicios

productivos o bien-servicios”8

Desde esta perspectiva el problema no solo es que los individuos de una sociedad revelen sus

preferencias, sino también que éstas puedan agregarse, llevando el problema de elección individual

a un problema de elección colectiva y que con relación a la valoración económica ambiental, está

claro que tiene implicaciones profundas, respecto de los métodos de valoración utilizados. Pero la

cuestión fundamental sigue siendo la forma y determinación de la función de bienestar social y

sobre todo hasta qué punto la misma expresa todas las preferencias individuales en el plano

colectivo (“Public Choice”).

En consecuencia este es uno de los dilemas más importantes en el plano de la política ambiental y

en los esquemas de gestión ambiental. De igual manera es un sesgo inevitable respecto de los

métodos de valoración económica, toda vez que el eje central sigue siendo el excedente del

consumidor, en torno a la valoración compensada y la valoración equivalente.

El problema radica es que el óptimo paretiano se cumple en ausencia de fallos de mercado

(externalidades, bienes públicos) o estructuras de mercado imperfectas. Al darse alguna de las

mismas, implicaría una asignación sub-óptima en el sentido paretiano. Por consiguiente al tratarse

de la valoración económica ambiental, es imposible la no existencia de externalidades o en un

sentido más amplio de fallos de mercado, con lo cual el mercado no sería por sí solo el mejor

mecanismo de asignación de recursos y distribución del ingreso, que en muchos casos justifican la

intervención del sector público, incluso ante problemas de ordenamiento territorial y urbano.

Empero, con estos elementos solo se ha intentado llamar la atención sobre los alcances y

limitaciones de la valoración económica ambiental, respecto del bienestar del consumidor, toda vez

que dichos métodos parten de las premisas de la economía clásica y cuyo principal dilema es pasar

de valoraciones con un enfoque individual a una valoración económica social. En todo caso, los

métodos de valoración económica ambiental, siguen siendo hasta ahora la única herramienta hasta

ahora utilizada, pese a las críticas tanto en países desarrollados como en vías de desarrollo. A

continuación se pasa a proporcionar una explicación detallada y usos de los mismos.

8 Fernández et al. Op cit, página 71.

21

3. Métodos de valoración económica utilizando el enfoque de mercado

Breve introducción sobre los métodos de valoración económica ambiental:

Bajo la concepción de que la valoración económica la asigna valor a los bienes y servicios que el

ambiente le brinda o aporta a la sociedad, se parte de una de las clasificaciones más generales de los

métodos de valoración9.

Valoración directa: dichos métodos se basan en los precios de mercado o cambios en la

productividad, como respuesta a un cambio en la calidad ambiental, afecta la disponibilidad de un

recurso natural y como consecuencia incida en la productividad de una actividad económica.

a) Cambios en la productividad: en el que se utilizan precios de mercado para medir aumentos en la

producción y la productividad, ante medidas de conservación de un recurso natural, bien o servicio

ambiental.

b) Pérdidas de ganancia (efectos en la salud): se refiere a pérdidas por ejemplo, en la productividad

laboral, ante como respuesta a efectos negativos sobre el ambiente y que al afectar la salud de los

seres humanos, provoca bajas laborales por enfermedades relacionadas con la baja calidad

ambiental

c) Costo de oportunidad: se utiliza para asignar un valor a un recurso, bien o servicio ambiental

aunque no tenga un precio de mercado, por no ser comercializado, lo cual podría ser estimado

utilizando las ganancias o los ingresos que se habrían ganado, si se le hubiese dado otro uso.

d) Costo-efectividad: se emplean fundamentalmente para medir el costo de la protección ambiental,

vinculada estándares de calidad, de un bien o servicio ambiental. Por ejemplo, el uso de la gasolina

sin plomo y el diesel bajo en sulfuro, que están vigentes en Panamá.

d) Gastos defensivos o preventivos: utiliza como base los gastos o inversiones en que incurren las

personas o las instituciones públicas para reducir o mitigar los efectos negativos de una acción

sobre el ambiente. Por ejemplo, barreras de contención contra inundaciones o por ejemplo, el plan

de saneamiento de la bahía de Panamá.

Valoración indirecta: son útiles cuando no existen precios de mercado para la valoración de los

atributos de ciertos bienes o servicios ambientales, por ser más de naturaleza pública.

a) Precios hedónicos: este método se basa en estimar precios implícitos de algunas de las

características de un bien, como por ejemplo, una vivienda, las cuales determinan su precio y que

puede ser una aproximación del costo de la degradación ambiental en determinadas urbanizaciones,

al compararlas con otras con características similares, como por ejemplo, calidad del aire, agua,

delincuencia, diseño y estructura, tanque séptico, alcantarillado, etc.

b) Costo del viaje: se emplean mucho en valoraciones de bienes y servicios ambientales

relacionados con el turismo. En este caso mediante el uso de encuesta los consumidores revelan sus

9 Corredor Biológico Centroamericano. Op cit., páginas 48-57.

22

preferencias en adición a los costos incurridos de llegar y quedarse en el lugar, dependiendo del

origen de partida.

c) Costo de relocalización: se utiliza para medir el costo de reubicar un recurso natural, histórico,

población o comunidades, relacionados con efectos negativos sobre el ambiente. Por ejemplo, la

reubicación de los moradores de la barriada Prados del Este, luego de las inundaciones que

destruyeron sus viviendas o por ejemplo, relocalizar poblaciones cercanas a minas de cielo abierto

por riesgos de contaminación de las aguas, daño a zonas de cultivos y calidad del aire, entre otros.

d) Precios sombra: se estiman con fines de restituir un bien o servicio ambiental perdido, por

ejemplo, algunas playas contaminadas de la Bahía de Panamá o bien en el caso de algunos

proyectos de energía térmica, que ante el uso de combustibles fósiles, como el diesel o el bunker c,

contaminan el aire y afectan la calidad del mismo, por consiguiente es posible que en compensación

esta empresa deba reforestar alguna zona a un costo equivalente a su inversión total de la planta.

Valoración contingente: tal como se analizó con relación a las curvas de indiferencia y la función de

utilidad, es difícil que exista un valor de mercado a las preferencias de los individuos, respecto de

su disposición a pagar o de igual manera recibir un pago, por un bien o servicio ambiental, que

pueda mejorar o empeorar su calidad de vida, en función del mejoramiento o empeoramiento de la

calidad ambiental. La idea es que el individuo revele sus preferencias respecto del costo de

preservar o destruir un ecosistema. Dentro de estos métodos (que son variados), los cuales se

derivan de la aplicación de encuestas, en las cuales los consumidores revelan sus preferencias, se

pueden mencionar:

a) Juegos de licitación: mediante la aplicación de una encuesta se busca obtener información sobre

la disponibilidad de pago o compensación por un beneficio o daño al ambiente o a un bien o

servicio ambiental. La idea es que el entrevistado de a conocer el costo que un individuo está

dispuesto a pagar para preservar una zona o ecosistema o por el contrario cuánto quiere recibir, si

este es dañado, como compensación. Mediante esta técnica, si el entrevistado da un valor positivo o

afirmativo, se sigue preguntando, hasta que se vuelva un valor negativo y viceversa. Mediante el

ordenamiento de las respuestas desde el valor mayor hasta el menor, permite obtener una curva de

demanda.

b) Tómalo o déjalo: de igual manera, se busca que el consumidor revele su disponibilidad a pagar

por preservar un bien o servicio ambiental, o bien en cuánto está dispuesto a ser compensado por su

daño. Sin embargo, esta técnica se basa en una sola pregunta, distinto a la técnica anterior. Se hace

solo una pregunta de si el entrevistado está dispuesto a recibir un pago en compensación o si está

dispuesto a pagar por preservar un ecosistema, por un valor ofrecido. De aceptar, entonces su

excedente es positivo y si no acepta, entonces su excedente es negativo. No obstante, el problema

que vuelve a presentar está relacionado al uso del excedente del consumidor como aproximación del

bienestar y que puede llevar a subvaloraciones o a sobrevaloraciones, por parte de los entrevistados,

en función de su perfil socioeconómico. Por ejemplo, al tomar en cuenta la problemática de la mina

de cielo abierto, “Petaquilla”, si se decidiera pagar una compensación a los habitantes circundantes

a la misma, por algún daño ambiental, su valor percibido no necesariamente sería el mismo, de los

que habitan zonas mucho más lejanas o apartadas, como por ejemplo, en la ciudad de Panamá.

23

A continuación se describen los métodos más utilizados de valoración económica ambiental, y las

necesidades de información requeridas para su implementación.

Descripción de los métodos de valoración económica

3.1 Método de los costos evitados o inducidos

Esta técnica permite revelar los cambios en los patrones de consumo o ajustes ante cambios en la

calidad ambiental. Por ejemplo, filtros para purificar el agua de la cañería, taludes para evitar

inundaciones, filtros de aire para evitar malos olores, etc. Se utilizan funciones de producción

estimadas econométricamente de la siguiente manera: Y = ƒ(T, K, L, E) donde las variables

explicativas representan los factores de la producción (tierra, capital y trabajo) o bien que inciden en

la producción, entre ellas los índices de calidad de la variable ambiental (E), e incluso se pueden

estimar funciones de daño o de dosis-respuesta, también econométricamente, de esta forma se

pueden recoger los efectos sobre los costos, del deterioro en los bienes y servicios ambientales, que

se utilizan en la producción de un bien, como por ejemplo, respecto de la minería metálica.

Mediante dicho procedimiento se puede estimar el valor de uso indirecto de los bienes y servicios

ambientales, mediante su contribución a actividades que tienen un valor de mercado. En otras

palabras al utilizar como base una función de producción tradicional e incorporar, las variaciones en

la calidad de un bien o servicio ambiental y de cómo éste influye en la productividad.

El procedimiento es el siguiente:

1. Es importante tener información sobre indicadores de la calidad del bien o servicio ambiental a

valorar, (agua, aire, suelo, etc.) histórica y actual o en todo caso proyectado, si existen medidas de

protección o de conservación. De esta forma se puede obtener información útil para incorporar al

modelo de regresión. En este sentido las estimaciones pueden ser con datos de series de tiempo o

de sección cruzada.

2. El segundo paso es utilizar el método de valorización económica de los costos evitados, mediante

el uso de funciones de producción, con el método de dosis-respuesta, que para este caso ha

demostrado ser el más efectivo10

y seguro. La idea es que al incorporar la información de la calidad

ambiental (mediante un índice de calidad del agua, por ejemplo), se pueda observar la respuesta en

el incremento en la productividad, ante una mejora en el mismo, o bien una caída en la

productividad ante un desmejoramiento.

3. Especificar una función de producción, como por ejemplo,

, donde “M” son los insumos utilizados en el producción del bien (por

ejemplo, el agua de las tinas de lixiviación de un proyecto de minería metálica, cercana a cuerpos de

agua que se bombea a las tinas de reproducción de peces para exportación), “L”, la cantidad de

horas de trabajo de los empleados de la finca piscícola, “W”, es la cantidad de agua que se bombea

diariamente a las tinas de reproducción, por ejemplo en metros cúbicos, y “WQ”, es un índice de

10

Azqueta, Diego. Valoración económica de la calidad ambiental. Mc Graw Hill, 1994, páginas 75-95.

24

calidad del agua, que es bombeada desde el ecosistema marítimo afectado, mientras que “e” es el

término de error residual.

Por otro lado los coeficientes betas (β) son las pendientes respecto de cada variable explicativa e

indican en cuánto se incrementa la producción cuando se incrementa el uso de las mismas (insumos

(electricidad, alimentos, etc., factor trabajo y agua) o mejora su calidad (índice de calidad del agua),

de allí que su signo esperado es positivo. Sin embargo, con relación al índice de calidad del agua,

en la medida en que la calidad se deteriore, se espera que el signo sea negativo, indicando que al

deteriorarse la calidad del agua, la productividad de cada estanque o tina tenderá a disminuir.

4. Es posible también incorporar funciones de daño (Azqueta:1994), como por ejemplo:

, donde “DF”, es una variable que recoge las pérdidas debidas

a factores como, temperatura del agua, condiciones sanitarias en los estanques, etc. Esta

información permito afinar mucho más los cálculos de valoración económica, al relacionar sus

efectos con la productividad.

5. Luego de estimarse la función de producción, el siguiente paso es calcular el beneficio que podría

derivarse por ejemplo, de una mejoría en la calidad del bien o servicio ambiental (agua), utilizando

el método de los precios de mercado. En este sentido se debe multiplicar la cantidad de libras de

pescado o cantidad de peces producidos, por el precio de mercado.

Por ejemplo, si el resultado de la función de producción hubiese sido el siguiente:

, implicaría que por cada incremento del 1% en la calidad del agua, el

producto marginal se incrementa en 0.10%, es decir, menos que proporcionalmente, al incremento

en la calidad del agua y al observar el aporte de los otros factores de producción, al menos en este

caso no se está en presencia de economías de escala.

Es decir, que si en el año anterior la producción de peces fue de 23,000 libras por estanque, a un

precio de B/. 1.50 la libra, el ingreso bruto sería, de B/. 34,5000.00, sin embargo, dado el

incremento marginal producido por el incremento en la calidad del agua, 2,300 libras, de las 23,000,

se debieron a este factor, es decir, 23,000*0.10 = 2,300. Por consiguiente el ingreso bruto derivado

del aumento en la calidad del agua, sería en este caso de B/. 3,450.00, por estanque de peces. Es

decir, que en un caso como este, se pudiera estar valorizando el efecto positivo, en la recuperación

de cuerpos de agua contaminados por la minería, con un beneficio económico directo en otra

actividad productiva e incluso respecto de la salud de los consumidores.

El uso de este método de valoración, también puede extenderse a situaciones en las cuales se desea

medir el estrés ocasionado a las personas, respecto de la contaminación del ambiente, con este tipo

de proyectos (minería metálica) y pudiera verse con las funciones de daño, en materia de salud

pública. En la sección 4 de este documento se presentan otros ejemplos de aplicación de esta, al

igual que de las metodologías restantes, respecto de proyectos de urbanismo, electricidad y minería

metálica.

3.2 Método del costo del viaje

Se basa en el hecho que los gastos o costos de viaje, que realizan los visitantes por ir y disfrutar de

las facilidades de un lugar o zona, (disposición a pagar), son un aproximado de su valor. Para tener

25

un estimado de costo del viaje se realizan encuestas, para recabar información de los costos

incurridos en el viaje, ingresos, otras variables socieconómicas (educación, ocupación, etc), tales

como lugar de procedencia, revelación de preferencias, etc. Se entiende que el costo es creciente

desde todas las zonas circundantes hasta la zona a visitar.

Con ello se quiere obtener una función de demanda, mediante la relación inversa entre la distancia

recorrida y el costo derivado de la cantidad de visitas al lugar y luego se puede calcular el excedente

del consumidor (precios de mercado). El método se puede aplicar de la siguiente manera:

Por zonas: Mediante el uso de cuestionarios a los visitantes del área o zona. Las distancias se basan

en límites administrativos, tales como municipios, corregimientos, provincias, países, etc.

Mediante regresiones multivariadas se estima la función generadora de visitas Vz = V(Cz, Pz, Sz),

donde V (viajes por persona o por cada mil habitantes), son las visitas desde la zona z, C es el costo

del viaje (puede ser el costo promedio por kilómetro), P es la población de dicha zona, S variables

socieconómicas en cada zona. Solo se deben utilizar los servicios más importantes que generan un

costo significativo a los visitantes.

Modelo individual: Que utiliza encuestas amplias y detalladas. Con este método se pretende

estimar la relación entre la cantidad de visitas de una persona Vi (función generadora de visitas para

cada individuo “i”), o individuo durante un período determinado y el resto de las variables.

La función de visitas individuales sería: Vi = V(Ci, Si, Ti), donde Vi, son las visitas individuales, Ci,

es el costo del viaje, Si, son las variables socieconómicas y Ti, es un conjunto de variables, en

función del motivo del viaje y que establece el uso del tiempo o estadía en el lugar. A su vez Ci, se

puede estimar como: Ci = C(CDi, CTi, CSi), es decir, que depende de otras variables, tales como la

distancia (D), el costo de oportunidad en el uso del tiempo (T), con el inconveniente de que éste no

se refleja en los precios de mercado), derechos de entrada y otros gastos asociados (S), etc. En todo

caso el método más utilizado es el de zonas, muy útil para sitios turísticos, en especial si existen

monumentos históricos (Panamá Viejo), que implica incorporar su valorización a los programas de

reordenamiento urbano y desarrollo urbanístico como tal.

A continuación se presenta un ejemplo, de aplicación de este método por zonas. A partir de la

siguiente tabla, se hace una estimación de la función de visitas, la cual se propone de la siguiente

forma:

, donde V, es el número de visitas por cada 1,000 habitantes y C, es el costo

total del viaje. Se espera por convención que el signo de β, sea negativo, pues ante incrementos en

el costo del viaje, se esperaría que la cantidad de visitas se reduzca. De igual forma se ha hecho

abstracción de incluir otras variables, y solo utilizar el costo del viaje, como ejemplo ilustrativo.

26

Tabla N° 1: Datos (Visitas por año)

Distancia en Km.

Zonas Visitas/1000 Habitantes

Costo total del viaje en B/.

0 1,000.00 0.00

1 950 50.00

2 800 100.00

3 750 150.00

4 600 200.00

5 550 250.00

6 400 300.00

7 350 350.00

8 200 450.00

9 250 500.00

10 100 550.00

Total 5,950.00 2,900.00

Estimación de la función de visitas y su representación11

.

Gráfica N° 1

Estimación de la función de demanda: Tomando como base la cantidad de visitas totales por año y

del costo total por año, a parir de la función generadora de visitas.

Paso N° 1: Se establece cuál es el valor de “C” que hace a la función visitas igual a “0”, en este caso

sería despejar “C”.

. Teniendo dicho valor y sabiendo que la cantidad de

11

Nota: Para que la función de viajes tuviera un punto en la ordenada al origen, se incluyó en la estimación el valor de cero en la cantidad de viajes/1000, dado el costo máximo de

B/. 593.27, que satisface tal condición.

0.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

0 200 400 600 800 1000 1200

Co

sto

del

via

je p

or

Km

, en

B/.

Viajes/1000 habitantes

ESTIMACIÓN DE LA FUNCIÓN DE VIAJES

(Regresión lineal)

V(1000) = 973.50 - 1.6409(C)

(32.45) (-17.33)

r2 ajustado: 0.97

27

visitas anuales totales con 5,950.00, se tienen los dos puntos extremos de la función de demanda, es

decir, en la ordenada (costo máximo) y en la abcisa (visitas máximas). Con base en esa

información ahora se puede calcular la pendiente de la función de demanda y a la cual la cantidad

de visitas irá disminuyendo conforme se incrementa el costo del viajo, año tras año. En este caso

sería calcular, un nuevo beta (β) de la siguiente manera:

, ¿Por qué?

Porque la ley de la demanda establece una relación inversa entre precio y cantidad, por lo tanto al

pasar al precio máximo, la variación en la cantidad (visitas) se reduciría a cero (0). Luego al aplicar

esta nueva pendiente, se tendría una función de la siguiente forma:

, asumiendo ahora un costo incremental constante de

B/.100.00 y solo basta reemplazar en la función de demanda (visitas anuales), para obtener los

nuevos valores.

Tabla N° 2

Función de demanda estimada.

Costo incremental

Cantidad de viajes anuales

0 5,950.00

100 4,947.00

200 3,944.00

300 2,941.00

400 1,938.00

500 935.00

593.27 0

Gráfica N° 2

0

100

200

300

400

500

600

700

0.00 1,000.00 2,000.00 3,000.00 4,000.00 5,000.00 6,000.00

Co

sto

in

crem

enta

l en

B/.

Cantidad de visitas al año

Función de demanda ajustada

VAnuales = 5,950.00 - 10.03(CIncremental)

28

Paso N° 2: Ahora se puede calcular el beneficio económico para este sitio histórico, por medio del

excedente del consumidor (toda el área bajo la curva de demanda) de la siguiente manera:

para todo el período. Por año resultaría entonces dividir

esa cantidad por 5, que son los períodos en los que hay visitas, dados los costos establecidos (es

decir, que no se considera cuando la demanda (visitas son iguales 0, o cuando el costo del viaje es

igual a =0). Por consiguiente se obtendría un beneficio económico anualizado de B/. 705,991.00,

para este sitio histórico, lo cual se constituye en su valorización económica.

3.3 Método de los precios hedónicos

Mediante esta técnica se busca relacionar el precio de un bien o servicio con algunas de sus

características fundamentales, como en el caso de la vivienda. Mediante una función de regresión

se establecen las siguientes condiciones para la determinación del precio: Pi = ƒ(Ci, Lj, Ak). En el

cual Pi es el vector de precios para un bien o servicio “i”. Ci son las características estructurales de

la vivienda, Lj, características del vecindario (nivel de seguridad, promedio de educación, etc.), Ak,

es el vector de atributos ambientales (tales como la calidad de aire, ruido, belleza escénica, etc.).

En este tipo de métodos se puede determinar la contribución económica de las zonas ambientales y

su afectación por estructuras que las dañan, por ejemplo, destrucción de zonas de mangle para

urbanizaciones, rellenos sanitarios, etc.

Paso N° 1: Se debe estimar una función del precio hedónico utilizando una regresión múltiple, en la

cual el precio es la variable dependiente y las otras variables son explicativas. Luego de determinar

la importancia relativa de cada variable en la determinación del precio, se puede construir una

función de demanda de bienes o servicios ambientales de un lugar en particular. Es importante

poder contar con una muestra bien seleccionada.

La derivada de:

, es interpretada como la disposición marginal a pagar por una mejora adicional

de la característica ambiental analizada o el precio implícito de la misma. La idea es poder

encontrar el valor de un bien o servicio ambiental que no tiene un mercado propiamente,

relacionándolo con un bien que tenga, tanto un precio como un mercado determinado, el caso más

común es una vivienda en una zona particular.

Tabla N° 3

Pi Ci Lj dB

90,000.00 6 2 10

85,000.00 6 2 20

80,000.00 5 4 25

75,000.00 5 4 30

70,000.00 4 6 35

65,000.00 4 6 40

60,000.00 3 8 45

55,000.00 3 8 50

50,000.00 2 10 55

45,000.00 2 10 60 Nota: dB (decibeles)

29

En la tabla anterior se presentan datos simulados, en los cuales se registran el precio (Pi) de la

vivienda tipo chalet, con la cantidad de habitaciones (Ci, variable estructural), las características del

vecindario (Lj, cantidad de robos por día). Con estos datos se estimará la función de precios

hedónicos primero y después la función de demanda.

Paso N° 2: estimación de la función de precios hedónicos. Se parte de la siguiente forma funcional:

, donde se espera que el signo de dB, sea negativo. El resultado

de la regresión lineal múltiple (espuria) fue el siguiente:

, la variable “C”, fue eliminada durante el cálculo por problemas de colinealidad.

Sin embargo, dado que es una estimación con fines ilustrativos, para este propósito no se ha

considerado relevante, teniendo más importancia la estimación del coeficiente de la variable

ambiental (dB)12

.

Ahora se puede estimar la función de demanda, solo tomando como base la ordenada al origen

(101,428.571) y el coeficiente beta de “dB”, -714.29,

estableciendo un salto en los valores de “dB” de 20, resultando la siguiente tabla:

Tabla N° 4

dB Pi(estimado)

en B/.

0 101,428.571

20 87,142.8567

40 72,857.1424

60 58,571.4282

80 44,285.7139

100 29,999.9996

120 15,714.2853

140 14,28.57104

142 0

Claramente se observa que en la medida que los “dB” aumentan, el valor del inmueble se reduce y

viceversa, con lo cual se puede establecer que los niveles de ruido afectan directamente el valor del

inmueble, indistintamente de otras variables que inciden en su valor.

La gráfica a continuación muestra esta relación.

12

La estimación se hizo con el programa SPSS 11.5 y los resultados fueron los siguientes: Pi = 101,428.57 (98.10), -1,250 (-2.11) y -

714.29 (-6.48), que fueron los coeficientes estimados y los valores en paréntesis los estadísticos, ” t” de student. El r2 resultó de 0.99 y la Durbin-Watson 1.943. Pese a estos estadísticos esta es una regresión espuria solo con fines ilustrativos, sin el rigor de la técnica

econométrica que requieren los modelos de regresión múltiple.

30

Gráfica N° 3

A partir de esta función se puede calcular el excedente del consumidor, sobre la base de que en la

medida que el ruido disminuye el consumidor está dispuesto a pagar más y viceversa, lo cual indica

el valor que tiene la variable ambiental y el beneficio económico que se puede derivar de la misma.

Para este el beneficio económico total, resulto de: B/. 14,402,857.08 (recordar la forma de cálculo

del excedente del consumidor ya practicado). Este tipo de mediciones tiene implicaciones

importantes, en los programas de ordenamiento territorial y urbano, especialmente al destinar áreas

a zonas residenciales, en entornos aislados y que en consecuencia son muy valoradas, al contar con

naturaleza, bajos niveles de ruido y otros servicios ambientales.

3.4 Método de valoración contingente

Esta técnica busca establecer o determinar la disposición de pago de las personas ante

modificaciones o cambios en los atributos del medioambiente, mediante la aplicación de encuestas.

Mediante el uso de una regresión lineal, se determina la disposición a pagar: DP = ƒ(Y, E, T, A),

donde Y, es por ejemplo, el nivel de ingreso, E, educación, T, edad y A, es el nivel de la calidad

ambiental. Permite estimar el valor económico de bienes y servicios ambientales que no son

transados en el mercado de bienes y servicios.

Paso N° 1. Población a ser entrevistada: la encuesta debe ser bien diseñada al igual que la muestra,

respecto de la población objetivo. En todo caso la población objetivo debe estar centrada en el

conjunto de la población que podría ser afectada en su calidad de vida, ante cambios que afecten la

calidad de un bien o servicio ambiental de su entorno.

Es importante que el cuestionario esté debidamente estructurado, de forma que los entrevistados

puedan describir adecuadamente el bien o servicio a valorar y su mercado hipotético, es decir, poder

determinar un precio de mercado. Es decir, que a partir de sus preferencias reveladas, las personas

pueden establecer un precio a pagar por una alteración propuesta al bien o servicio ambiental o de

igual forma que revele la compensación en pago que estaría dispuesta a recibir, de aceptar una

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0.00 20,000.00 40,000.00 60,000.00 80,000.00 100,000.00

dB

(d

ecib

eles

)

Valor del inmueble en B/.

Estimación de curva de demanda

(precio hedónico)

Pi = 101428.571 - 714.285714 (dB)

31

alteración del bien o servicio ambiental, que le sea dañina. Por ejemplo, se puede utilizar la técnica

de la subasta o juego de licitación, en la cual se obliga al entrevistado a partir de una cantidad

mínima a pagar, ir subiendo hasta plantarse en una definitiva o por el contrario partiendo de una

cantidad máxima, se vaya reduciendo hasta plantarse en una cantidad mínima definitiva. Existen

otras técnicas para esta fase, como el de las opciones múltiples, en la cual se le presenta al

entrevistado un cuadro con cifras ordenadas de manera creciente o decreciente, o por ejemplo, el

tómalo o déjalo, que es simplemente presentarle al entrevistado una cantidad a ser aceptada o

rechazada. Indistintamente de la técnica empleada, es importante un buen diseño del cuestionario y

que los valores establecidos de manera a priori, sean cónsonos con el entorno o que al menos se

tengan otras experiencias de valoraciones previas, que sirva de referencia.

La mejor técnica de aplicar el cuestionario es mediante la entrevista directa y ello exige un buen

factor de rotación y factor de elevación representativo de la población objetivo. Se recomienda

hacer previamente una prueba piloto, con lo cual se pueden hacer ajustes al cuestionario y al

formulario en general, al igual que tener una estimación de tiempos de captura en campo y de

captura en la base de datos. Usualmente, se recomienda hacer la prueba piloto con un 5% del

tamaño de la muestra.

Paso N° 2: Una vez realizada la encuesta y tabulada en la base de datos, se puede proceder a

estimar la disposición a pagar o ser compensado, “DP”13

. En este caso la función a estimar sería:

, si en este caso se tratara del pago exigido en compensación

por el daño causado por un proyecto energía (eléctrica), el coeficiente beta asociado a la variable

ambiental, “A” (β4), estaría recogiendo el incremento marginal del pago a mayor daño de la variable

ambiental (por ejemplo, suelo de cultivo en hectáreas, cubierto por la inundación de una represa

hidroeléctrica). A continuación se presentan los datos de las variables consideradas en la tabla

siguiente.

Tabla N° 5

DP Y E T A

550 6500 24 54 1500

500 6000 22 52 1200

450 5000 20 50 1000

400 2500 18 38 950

350 1200 16 45 900

300 1000 14 40 850

250 950 12 35 800

200 800 10 30 750

150 750 9 28 700

100 550 6 20 650 Nota: DP = Compensación por hectárea en B/., Y = Ingreso mensual en B/., E = Años de escolaridad,

T = Edad y A = Superficie en hectáreas de suelo inundado.

13

Vale la pena aclarar que al tratarse de una encuesta en este caso la estimación sería con datos de sección cruzada o bien es posible que

al tener más de una encuesta, se pueda emplear la técnica de datos de panel.

32

Solo por fines ilustrativos se usará una función simulada para la estimación de la función de oferta

en este caso, toda vez que se trata de productores agropecuarios que deben ser indemnizados. La

misma se realizó con el software SPSS 11.5 y los resultados fueron los siguientes:

, (las razones “t” de student fueron: 2.62 y 6.68 respectivamente y el r2 = 0.98) tratándose de

una regresión espuria (solo con fines académicos), en la cual tuvo que ser suprimido el término

constante, la educación (E) y la edad (T), por no ser estadísticamente significativos, por lo tanto la

recta de regresión parte del origen. En otro caso pudiera probarse con relaciones funcionales no

lineales, en adición a incorporar más variables, dependiendo de las que hayan utilizado en la

encuesta. Por otro lado, al tratarse de datos de sección cruzada, es conveniente de manera previa

hacer un análisis multivariante, para clasificar o reducir variables (análisis factorial, componentes

principales, análisis discriminante, correlaciones canónica, etc.).

Al analizar el coeficiente de la variable ambiental (0.27), indica el incremento marginal de la

compensación aumenta en la medida que se dañen (inunden) más hectáreas de suelo cultivable. De

igual forma a mayor ingreso, mayor será la compensación exigida, como cabría esperar con el

coeficiente del ingreso (0.03). Sin embargo, se puede apreciar que el coeficiente de la variable

ambiental, al ser mayor, indica su mayor incidencia en la disponibilidad de compensación. En la

tabla siguiente pueden observarse los valores simulados para la función de oferta.

Tabla N 6

Función de oferta estimada

DP en B/. A(estimada)

0 0

68 250

135 500

203 750

270 1000

338 1250

405 1500

550 2038

Para la variable ambiental “A”, se establecieron valores de salto de 250 y mediante regla de tres se

estimó el valor que hace que el “DP”, máximo fuera de 550, es decir:

, con

fines de obtener un resultado más redondeado en torno a 550. Debe recordarse que al no tener

ordenada al origen, la regresión fue estimada por el origen.

El gráfico correspondiente a estos datos es el siguiente:

33

Gráfica N° 4

Ahora puede obtenerse el excedente del productor, como una medida relativa del beneficio

económico que proporciona el bien o servicio ambiental, dañado o perdido por la inundación

derivada de la construcción de la represa del proyecto hidroeléctrico.

De la encuesta realizada se pueden obtener los valores básicos necesarios para tal efecto. En la

tabla siguiente se presentan los valores de la “DP” o valor de compensación a los productores por la

pérdida de hectáreas de suelo de cultivo inundado.

Valores máximos y mínimos resultantes de la encuesta:

Tabla N° 7

DP (Promedio) B/.325.00

DP (Mínima) B/.100.00

DP (Máxima) B/.550.00

A (Máxima) B/.1,500.00

A (Máxima estimada) B/.2,038.00

En este caso hay varias formas de cálculo, en este caso solo se harán dos con fines ilustrativos,

respecto del valor de “DP”. Primero se puede establecer calcular el excedente o beneficio

económico, utilizando el valor máximo de “DP”, en este caso el excedente sería:

. La otra sería tomando por ejemplo el valor de “DP”, máximo y mínimo

de la siguiente forma: (

) . En el primer caso, sería

considerar el excedente total y en el segundo el excedente parcial. También se pudo utilizar el

“DP” promedio, para fines de valorización.

0

100

200

300

400

500

0 500 1000 1500 2000 2500

Co

mp

en

sació

n m

on

eta

ria

en

B/.

po

r h

etá

rea

Supercie de suelo cultivable sumergida (A) en hectáreas

FUCIÓN DE OFERTA (COMPENSACIÓN A

PRODUCTORES)

34

Es importante poder observar como esta técnica permite estimar los beneficios económicos

derivados de pagos por compensación ante el daño de un bien o servicio ambiental, que se utilizaba

en la producción agrícola. De igual forma también se pueden encontrar beneficios económicos

derivados de la disponibilidad de pago, por el daño causado a un bien o servicio ambiental.

En todo los usos de estas y el resto de las técnicas o métodos de valoración económica explicados,

deben adecuarse lo mejor posible a la problemática ambiental que se desea resolver mediante el

cálculo de pagos por beneficios económicos. En el punto a continuación se desarrollarán ejemplos,

de casos para proyectos de minería metálica, energía y urbanismo.

4. Aplicación de los métodos de valoración económica más adecuados a proyectos categoría II y III

en proyectos de desarrollo urbano, energía y minería metálica

4.1 Proyectos de desarrollo urbano

Caso N° 1

Método de precios hedónicos.

Mediante el método de precios hedónicos, se buscar obtener el valor de un bien ambiental, en este

caso la calidad del aire a partir de un bien con valor de mercado, como lo es la vivienda. En este

caso se utilizarán datos reales para dicha estimación (Contraloría General de la República). El

período de cobertura es desde enero de 2002 hasta diciembre de 2006, dado que es el año más

reciente para el cual se cuenta con estadísticas ambientales14

, obteniendo una muestra de 60

observaciones por variable.

Las variables a utilizar serán las siguientes:

Variable dependiente:

VTCR = Valor total de las construcciones residenciales

Variables explicativas:

ECI = Emisiones contaminantes atmosféricas en (tm) industria

ECE = Emisiones contaminantes atmosférica en (tm) Energía.

DDSPC (kg) = Disposición de desechos sólidos per cápita en Cerro Patacón.

POB = Población en miles de habitantes.

14

Ver Boletín de Estadísticas Ambientales 2002-2006. Contraloría General de la República. Los datos son anuales y fueron

desagregados mensualmente mediante el programa estadístico ECOTRIM-1.01.

35

La idea es poder contar con muchas más variables, como por ejemplo, variables estructurales de las

viviendas (cantidad de habitaciones, áreas sociales, etc.), al igual que de acceso (escuelas, centros

comerciales, etc.), pero aún hace falta en nuestro caso poder contar no solo con estas variables, sino

también que tengan una periodicidad más allá de la anual o bien poder contar con encuestas de

hogares o los censos nacionales de población y vivienda, los cuales resultarían ser también una

herramienta útil, siempre que puedan ser cruzados con las variables ambientales. En todo caso, esta

situación implica poder contar con bases de datos integradas, con estadísticas de salud y variables

del entorno urbano para contar con indicadores que permitan precisar las valorizaciones económicas

de proyectos urbanos.

Empero, se pretende encontrar el precio implícito de la variable ambiental que más afecte

negativamente el valor de las viviendas residenciales y con ello obtener una función de demanda,

que relacione el precio implícito con la variable ambiental, en este caso la calidad del aire, aunque

de igual manera la disposición de desechos sólidos además de contaminar el aire, también

contamina aguas subterráneas y la tierra, pero la diferencia es que éstos suelen ser ubicados a

distancias significativas de las zonas residenciales, en adición a que afectan positivamente la salud

de las zonas residenciales, pues los desechos sólidos son llevados a estos sitios y no se quedan en

las residencias. De igual forma se incluyó la población, con fines de tener otra variable adicional

que no sólo genera presión sobre el ecosistema, sino que también influye en los precios o valores de

mercado de las viviendas residenciales.

Para este caso en particular se propone la siguiente función:

15

Cabe mencionar que los signos de las variables explicativas pueden variar y con ello también la

explicación o implicaciones respecto del precio implícito. Dado que en este caso la variable

ambiental a valorar es la calidad del aire, se espera que el precio implícito este más relacionado de

manera negativa a la contaminación industrial, dado que en general este tipo de establecimientos

esta directamente ubicados en el entorno residencial.

Resultado de la estimación:

La variable población fue eliminada en la segunda estimación, dado que su coeficiente beta, no

resultó estadísticamente significativo. En el anexo, se puede ver la tabla de resultados con sus

respectivos coeficientes t-student y el r2.

Los coeficientes beta (β) de cada variable explicativa representan los precios implícitos, es decir, el

resultado de la derivada parcial de ln(VTCR), contra cada variable explicativa, es decir:

.

Claramente se observa que en el caso de la contaminación industrial, la misma constituye un

15

La corrida fue realizada con el software SPSS 11.5 y la base de datos se incluye en un CD en formato de Excel. En los anexos

aparecen todas las variables de la base de datos y su descripción.

36

elemento negativo en la valorización económica por su impacto en la reducción de la calidad del

aire y que es un atributo ambiental importante a tener en cuenta.

Focalizando la valoración económica en esta variable (ECI), se puede construir una función de

demanda, en la cual al multiplicar los valores sucesivos que asuma la variable ECI por su

coeficiente beta, da como resultado el valor que representa este atributo ambiental (calidad del aire

afectada por la contaminación industrial), respecto del valor del bien de mercado, en este caso de las

construcciones residenciales. Sin embargo, el impacto económico de esta variable es relativamente

bajo. Es decir, que a interpretar es coeficiente, se entiende que por cada 1% de incremento de la

contaminación por emisiones industriales, el valor de las construcciones residenciales cae en -

1.06%, es decir menos que proporcionalmente, pero de igual manera aunque marginalmente afecta

negativamente dichos valores.

Los datos de la siguiente tabla representan la estimación de la función de demanda a partir de la

ordenada al origen transformada de logaritmo a valor real, de la siguiente forma: Sabiendo que la

base de logaritmo natural e = 2.718281828, habría que transformar el término y constante la

variable “VTCR” cuyos valores están en logaritmo natural y restablecerlos a sus valores originales,

es decir, de escala logarítmica a valores monetarios ( en millones), mediante el cálculo del

antilogaritmo: . Con base en este valor los valores

sucesivos de la variable “VTCR” también se obtendrán en millones y tener una función de demanda

con la misma pendiente, de la variable asociada a “ECI”.

En este caso se requiere establecer el valor máximo de la variable “ECI”, que hace igual a cero (0)

el valor total de las construcciones residenciales, manteniendo constantes las otras variables

explicativas, es decir, es un modelo de equilibrio parcial. En la tabla siguiente, se presentan los

valores calculados, asumiendo un salto inicial de 100 tm, en la variable “ECI” y luego llegar al

valor máximo que hace igual a cero el valor de la variable “VTCR”, con un corte después del valor

de 500 tm, y cerrar en 711,951,131.48 tm, un valor sumamente elevado, dado que la pendiente de la

función es pequeña (-0.016253), indicando que aunque la contaminación atmosférica industrial

tiene impacto sobre el valor total de las construcciones residenciales, aún su valor económico es

bajo, respecto del máximo posible alcanzable. Los datos a continuación y la gráfica

correspondiente, permite observar los resultados.

Tabla N° 8

Datos de la función de demanda

ECI VTCR (estimado en B/.)

0 11,571,341.74

100.00 11,571,340.11

200.00 11,571,336.86

300.00 11,571,331.99

400.00 11,571,325.49

500.00 11,571,317.36

711,951,131.48 0

37

Gráfica N° 5

Claramente se puede observar la relación entre el valor total de las construcciones residenciales y el

precio implícito o pendiente de la función de demanda, asociada únicamente a esta característica

ambiental. A partir de esta función lineal, se puede calcular el excedente del consumidor, para

medir el beneficio económico de la variable ambiental (calidad del aire) de la siguiente manera:

, dando como resultado un valor monetario de B/. 8,259.2 millones.

Queda claro que si el valor de la variable “ECI”, tiende a cero (0), mayor será el valor total de las

construcciones residenciales, es decir, en la medida que la cantidad de emisiones industriales que

contaminan la atmósfera disminuyen y por consiguiente aumenta la calidad del aire.

Con relación a la contaminación derivada de las plantas térmicas (ECE), el coeficiente es positivo

con un valor de 0.0024, indicando posiblemente un menor impacto económico en el valor de las

viviendas residenciales, respecto de las emisiones industriales, incluso el indicador es positivo,

donde por 1% de incremento en la emisiones de las plantas térmicas, el valor de las viviendas

residenciales se incrementa en 0.24%, es decir, menos que proporcional. Tal vez una explicación

pueda ser la ubicación de estas plantas, más alejadas de las zonas urbanizadas, respecto de las

industrias, aunque no implica que las generadores termoeléctricas contamines menos que el resto de

las industrias. Finalmente el coeficiente de la variable de relleno sanitario de Cerro Patacón

(DDSPC), con un valor o precio implícito de 0.2445, positivo, podría ser interpretado como el

beneficio que aporta a la valorización de las viviendas residenciales, el tener un vertedero en el cual

depositar sus desperdicios, siendo un aspecto de mejoría en la calidad ambiental, especialmente del

aire y que afecta positivamente al valor de las propiedades. Es decir, que por cada 1% de desechos

residenciales que se vierten en el relleno sanitario de Cerro Patacón, el valor de las viviendas

residenciales se incrementan en 24.5%.

Tal como se ha observado, se han utilizado precios hedónicos para la valorización de la calidad de

un bien ambiental, el aire, con distintas medidas de contaminación, pese a no contar con otras

variables que determinan el valor de las viviendas residenciales, se ha podido obtener el precio

implícito de este bien, de manera indirecta con las emisiones de gases contaminantes de ciertas

0.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

800.00

0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00

EC

I (

en

mil

lon

es

de to

nela

da

s m

étr

ica

s)

VTCR En millones de Balboas

Curva de demanda (Precios hedónicos)

VTCR = 11,571,341.74 - 0.016253 (ECI)

38

fuentes. Sin embargo, este ejercicio está lejos de ser exhaustivo y apenas de manera básica se ha

logrado emplear esta técnica con datos reales de las cuentas ambientales y que bien merecen ser

complementadas con otras variables que permitan tener mediciones mucho más precisas.

Caso N° 2

Método: Valoración por costos evitados o inducidos-Función de producción, dosis-respuesta.

Para este segundo caso se utilizará como ejemplo, la incidencia de las emisiones contaminantes

atmosféricas de la generación de energía eléctrica en toneladas métricas (ECE), y el consumo de

energía eléctrica por habitante en kh (CEPC), sobre la variable dependiente, ingresos en miles de

balboas de la industria manufacturera (IIM), en valores mensuales desde enero de 2002 hasta

diciembre de 2006.

Es importante señalar que el consumo de energía eléctrica no solo en este caso entra como una

variable de consumo de la población como tal, sino también de manera indirecta como un insumo

de la industria. De igual forma el consumo de energía eléctrica está ligado al desarrollo urbano y

las emisiones contaminantes de las plantas termoeléctricas, inciden negativamente sobre la

industria, al igual que sobre la comunidad en general. De esta forma se intenta obtener una

medición económica de la incidencia de la contaminación en la generación de energía eléctrica en el

entorno urbano (consumo per cápita), mediante su determinación indirecta sobre los ingresos de la

industria. La industria suele tener un mayor desarrollo mientras mayor es el consumo per cápita de

energía eléctrica, indicando un mayor desarrollo comunitario mediante el acceso de la población a

este servicio básico. Empero se espera que el signo del coeficiente β2 sea negativo, toda vez que la

mayor incidencia de las emisiones de las plantas termoeléctricas, deterioran la calidad del aire y del

ambiente en general, incidiendo de manera negativa en la actividad económica (industrial).

La función propuesta sería la siguiente:

Los resultados de esta estimación fueron los siguientes:

. Como puede observarse los signos son los esperados y queda en claro que en el caso

de la variable ambiental, el aumento de las emisiones contaminantes de las plantas termoeléctricas,

reducen los ingresos de las empresas y por ende su producción.16

En consecuencia estos costos son trasladados indirectamente al proceso productivo y la

interpretación del coeficiente 61.380, es que por cada tonelada métrica de emisiones, los ingresos de

las empresas se reducen en B/. 61,380.0017

. Aún cuando este sea un costo evitado, es decir, no

pagar por la contaminación del aire, su incidencia en el entorno urbano y en la economía en general

es negativo. Está claro que la función propuesta, es muy simple y solo se ha utilizado con fines de

aplicación de la metodología. La idea central es poder contar con la mayor cantidad de variables

posibles y en nuestro caso respecto de Panamá, hace falta levantar bases de indicadores ambientales

mucho más completas y complejas, que relacionen distintos tipos de actividad y sus costos

defensivos o evitados respecto de la degradación de un bien o servicio ambiental. Deseable podría

ser incluir en esta función de producción el costo de los factores productivos, de una industria en

16

Ver estadísticos de rigor en las tablas de anexo. 17

Es decir el resultado de llevar los valores a la escala de miles de millones: 61.380*1,000 = B/. 61,380.00.

39

particular, insumos e índices de calidad de variables ambientales. Incluso es posible tener

relaciones funcionales no lineales, lo cual resultaría mucho más complejo a mayor cantidad de

variables.

4.2 Proyectos de energía

Caso N° 1

Método: Costos evitados o inducidos (Función de producción), contaminación del aire,

enfermedades respiratorias.

A continuación se presenta un ejemplo con base en una función de dosis-respuesta, para calcular el

valor económico de la contaminación del aire por las emisiones contaminantes de las plantas

termoeléctricas en adición a su interacción o efecto combinado con las enfermedades respiratorias,

sobre el ingreso nacional disponible per cápita.

La idea central en este caso es que conforme se incrementa la renta nacional per cápita disponible,

como resultado del incremento en el Producto Interno Bruto, los efectos negativos sobre la

contaminación del aire se irán incrementando hasta que llegue un punto en el cual la renta se haga

negativa. De igual manera en la medida en que se incrementa la contaminación del aire, las

enfermedades respiratorias también se irán incrementando y contribuyendo a reducir la renta

nacional per cápita, hasta que la misma tienda a cero. Se trata en este caso de demostrar como en la

medida que se incrementa la generación de energía eléctrica y se evita inicialmente el costo de la

contaminación, a largo plazo, los efectos sobre la producción y la renta por habitante serán

negativos, en adición a los efectos negativos económicos de las enfermedades respiratorias, y que

combinada a la contaminación, provocarán una merma considerable sobre la riqueza nacional.

El período de estudio va de enero de 2002 a diciembre de 2006 y las variables utilizadas fueron:

Variable dependiente:

YNDPM = Ingreso nacional disponible per cápita mensual

Variables explicativas:

ER = Enfermedades respiratorias (casos reportados).

ER2 = Enfermedades respiratorias al cuadrado.

ECEPST = Contaminación atmosférica de generación de energía eléctrica con PST (partículas

suspendidas totales en toneladas métricas).

ECEPST2 = Contaminación atmosférica de generación de energía eléctrica con PST al cuadrado.

En este caso, la función matemática planteada fue:

, se espera en todo caso que el signo de los coeficientes β1 y β4, sean negativos, por

tratarse de rendimientos marginales decrecientes. Empero dada la varianza esperada cuando se

utiliza la variable ingresos (renta per cápita), se realizó la estimación ponderada por esta misma

40

variable.

, los

resultados fueron los siguientes:

Para obtener el costo asociado a las enfermedades respiratorias y a la contaminación por partículas

suspendidas de las emisiones de las plantas termoeléctricas, solo hay que sustituir en las variables

correspondientes. Por ejemplo, si se diera un reporte de 1,000.00 casos de enfermedades

respiratorias, la reducción del ingreso per cápita sería: -3.426*1,000 = B/. 3426.00. Por otro lado,

por cada 20 toneladas métricas de partículas suspendidas, de las plantas termoeléctricas, la

reducción marginal (al llegar al punto de inflexión) en el ingreso per cápita sería de: -4.042(202) = -

B/. 1,616.80.

Estos resultados aunque no representen un ejercicio econométrico exhaustivo, permiten determinar

los costos evitados derivados de la contaminación del aire y que en función de los proyectos

termoeléctricos, bien merece la pena establecer metodologías de valorización más ajustadas a la

realidad y que en términos generales se puedan establecer mejores tasas de valorización producto de

la contaminación ambiental de las mismas.

Al utilizar la renta per cápita, no solo se puede observar el impacto económico sobre la sociedad,

sino también sobre toda la economía nacional y poder dimensionar el valor económico del bien o

servicio ambiental que se daña, conforme la economía crece y se desarrolla, indiscriminadamente

sin tomar en cuenta que en este caso se trata de un recurso que aunque puede ser renovable, el

deterioro de su calidad genera serias externalidades negativas.

Caso N° 2

Método: Precios hedónicos, por contaminación del aire por emisiones de partículas suspendidas de

las plantas termoeléctricas.

En este caso se intenta obtener una estimación del valor monetario del daño ambiental causado por

la contaminación de partículas suspendidas y que tienen su impacto en la renta per cápita

disponible, es este caso utilizada como una variable sustituta de los salarios (en el caso de los

precios hedónicos, de manera clásica se emplea el valor de una propiedad o el salario de mercado

como variable dependiente). La idea es encontrar el precio implícito ligado a la variable ambiental,

en este caso calidad del aire, medida indirectamente.

Las variables en este caso son:

Variable dependiente:

YNDMP: Renta nacional disponible mensual per cápita.

Variables explicativas:

VTCR = Valor total de las construcciones residenciales.

ECEPST = Contaminación atmosférica de generación de energía eléctrica con PST.

41

La idea es poder construir una función de demanda a partir del precio implícito y determinar el

costo de la contaminación, mediante la determinación del excedente del consumidor. Para tal fin se

propone la siguiente función: . Las variables están

establecidas en valores mensuales que van desde enero de 2002 hasta diciembre de 2006.

Se espera que el coeficiente β2, tenga signo negativo, como cabría esperar. El resultado de la

estimación fue el siguiente: , dado

que el término constante está en expresado en logaritmo natural al igual que la variable dependiente,

para poderlos llevar a sus valores originales de nivel, hay que utilizar el antilogaritmo en este caso.

Por consiguiente la función anterior queda como sigue:

, de esta forma al construir la función de demanda, los valores que

arroje serán estarán expresados en su nivel original, es decir, en valores monetarios.

La serie estimada de valores monetarios para la renta per cápita se presenta en la tabla siguiente:

Tabla N° 9

ECEPST (TM)

YNDMP (B/.)

0 1178.50

20 1178.12

40 1177.74

60 1177.36

80 1176.98

100 1176.60

120 1176.22

140 1175.84

160 1175.46

180 1175.08

200 1174.70

220 1174.32

240 1173.94

260 1173.56

280 1173.18

300 1172.80

320 1172.42

340 1172.04

360 1171.66

380 1171.28

400 1170.90

420 1170.52

440 1170.14

460 1169.76

480 1169.38

62026 0

42

Se estableció un salto de cada 20 toneladas métricas para la variable ECEPST, y para acortar la

serie se establece como siempre el valor que hace igual a cero (0) a la variable dependiente.

Obviamente al tratarse de valores mensuales, y manteniendo el resto de las variables explicativas

constantes, pasarían muchas décadas como para llegar a ese valor nulo, de no tomarse medidas que

controlen este tipo de emisiones. Esta nos daría un cálculo del valor monetario del excedente del

consumidor, de largo plazo, hipotéticamente como en los casos vistos anteriormente. En la gráfica

a continuación se puede observar la representación gráfica de la función de demanda.

Gráfica N° 6

Como cabe esperar, en la medida que se incrementa la contaminación derivada de las plantas

termoeléctricas, su impacto sobre el ingreso per cápita es negativo, solo tomando en consideración

el deterioro de la calidad del bien ambiental, en este caso el aire. Las emisiones contaminantes

tienen un costo económico y social importante a largo plazo. Mediante la estimación del excedente

total del consumidor se puede tener una idea del beneficio económico de largo plazo, si se

establecieran controles a este tipo de contaminación, lo cual mejoraría el bienestar de la sociedad.

Es decir que sería el beneficio económico total que pudiera generarse de reducir hasta cero este tipo

de emisiones, es decir, este el costo de la degradación del aire con este tipo de contaminación o bien

es una forma indirecta de valorizar económicamente el mismo.

Uno de los problemas que se presenta con este tipo de metodología es que no se cuenta con bases

de datos que integren valores de mercado, de producción, salarios, vivienda, etc., con variables

ambientales. Por ejemplo, una de las carencias de las encuestas de condiciones de vida, es que no

cuentan con variables o indicadores ambientales y este sería un requerimiento a futuro que debiera

0.00

10,000.00

20,000.00

30,000.00

40,000.00

50,000.00

60,000.00

70,000.00

0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1,000.00 1,200.00

EC

EP

ST

en

mil

es d

e to

nel

ad

as

mét

rica

s

Ingreso nacional disponible en B/.

Curva de demanda (Precios hedónicos)

YNDMP = 1178.50 - 0.019(ECEPST)

43

exigir la Autoridad Nacional del Ambiente (ANAM). Ello significaría un avance importante en

dicha materia en adición a construir bases de datos más amplias de indicadores de calidad de

recursos ambientales, de forma tal que estimaciones precarias como las ofrecidas en esa guía tengan

un mejor fundamento desde el punto de vista teórico y práctico.

4.3 Proyectos de minería metálica

Caso N° 1

Método: Costos evitados en la extracción minera metálica-Función de producción (dosis-respuesta).

La minería metálica tiene repercusiones ambientales negativas sobre el aire, el suelo y el agua, con

todo tipo de emisiones, afectando a otro tipo de actividades productivas como por ejemplo, la

agricultura y la ganadería, por la emisión de efluentes que corren por los canales de descarga y que

pueden afectar cuerpos de agua subyacentes, repercutiendo incluso de manera destructiva sobre la

ficto flora (algas marinas), a grandes distancias.

Uno de los problemas fundamentales es que este tipo de externalidades en la mayoría de los casos

no suelen ser asumidos por las empresas y que marginalmente van deteriorando la calidad de los

bienes y servicios ambientales, teniendo un alto costo a mediano y largo plazo, por la pérdida de

productividad de las actividades agrícolas y pecuarias, que se sirven de los cuerpos de agua

contaminados.

Como no se ha contado con un indicador nacional de contaminación de efluentes de minería

metálica, se ha utilizado un dato puntual para el año 2002, de la Oficina de asesoría económica y

financiera de la Asamblea Legislativa de la República Bolivariana de Venezuela, el cual resultó de

2.6 toneladas métricas en el caso de metales en cuerpos de agua18

. Este indicador fue mensualizado

y luego se le aplicó la tasa de crecimiento de la rama de actividad de explotación de minas y

canteras de Panamá, para el período 2002-2006, en datos mensualizados.

Para el cálculo de la tasa de crecimiento de la rama de actividad de minas y canteras, se utilizó la

siguiente función: , donde lnPIBMC, es igual al logaritmo natural del

Producto Interno Bruto de la rama de actividad de explotación de minas y canteras a precios de

1996, en millones de balboas.

Donde el coeficiente beta (β) es la tasa de crecimiento asociada a T, que es la variable tiempo o de

tendencia temporal. Dicha tasa resultó de 0.01 ó de 1% promedio mensual19

. Luego esta tasa se

aplicó al coeficiente de emisiones de contaminación de efluentes de minería metálica y obtener un

crecimiento constante, ligado a la actividad minera.

Una vez construida la serie mensual de la contaminación de efluentes se procedió a formular la

función de producción de dosis-respuesta de la siguiente manera:

, donde EA, es el empleo en el sector agropecuario y ECMM, es la variable de

emisiones contaminantes de la minería metálica. No obstante, en la práctica la forma funcional de

18

www.oaef.gov.ve Impacto ambiental de la actividad económica en el agua. Toneladas métricas de emisión por tipo de contaminante,

año 2002. 19

Ver resultados en el anexo.

44

esta variable con relación a la producción agropecuaria es inversa, es decir, que se espera que el

signo sea negativo, toda vez que al aumentar la cantidad de toneladas en los canales de efluentes

hacia los cuerpos de agua, la productividad debe tender a caer. Por consiguiente, la función anterior

debe ser planteada de la siguiente forma:

, donde

, es

el inverso de la variable contaminante. Es decir, que conforme se incrementan las emisiones

contaminantes a los cuerpos de agua subyacentes, la calidad del recurso se deteriora. Por

consiguiente se espera que el signo del coeficiente β2, sea negativo.

El resultado de la estimación fue el siguiente:

(

), resultando los signos esperados, para el factor trabajo y para la variable de

contaminación. Recordar que el coeficiente de la ordenada al origen ya se ha transformado de

logaritmo natural a su nivel original, en millones de balboas, es decir, B/. 46.99 ≈ 47 Millones.

En el caso del factor trabajo, el signo positivo del coeficiente implica el aporte de la productividad

del factor, mientras que el signo negativo del coeficiente de las emisiones contaminantes, implica la

reducción en la productividad del sector agropecuario, por dicha incidencia, siendo un costo evitado

por la industria minera, pero incurrido en las actividades agropecuarias y agrícolas.

En este caso a manera de ejemplo, si se producen 0.25 toneladas métricas de emisiones

contaminantes de la minería metálica, hacia los efluentes que corren a los cuerpos de agua

adyacentes, el impacto económico sobre el sector agropecuario sería: (

)

mensuales, lo que reduciría el Producto Interno Bruto agropecuario de B/. 47 millones a B/. 46.652

millones, es decir, en unos B/. 348,000.00, lo cual implicaría el costo ambiental de la contaminación

de emisiones de la minería metálica o en caso de evitarse tal contaminación, el beneficio económico

aportado por la mejor calidad del agua para las actividades agropecuaria. Con base en este tipo de

mediciones es posible establecer tasas de pago por contaminación del agua, a las empresas que se

dedican a la explotación minera metálica como una posibilidad real.

Caso N°2 (Hipotético)

Método: Valoración directa por costos evitados o preventivos por campañas de salud.

Continuando con el ejemplo anterior, ahora se quiere analizar los costos de salud incurridos

derivados de la contaminación de los cuerpos de agua con emisiones derivadas de la minería

metálica.

Si suponemos que los costos de salud pública abarcan: Consulta médica + Tratamiento + Pérdida de

productividad.

Valor de la consulta: B/. 20.00 (por persona)

Tratamiento: B/. 400.00 (10 días) Por persona.

Hospitalización (cama y alimentación): B/. 1,000.00 por persona por 10 días.

45

Pérdida de productividad: De acuerdo al salario mínimo en la rama de minas y canteras, B/. 1.81

por hora, vigente para la extracción de minerales metalíferos, en la rama de explotación de minas y

canteras (Región N° 1 y Región N° 2). Si se pierden 10 días de trabajo, el monto sería de: B/.

144.80 de salario bruto.

El costo total sería: B/. 1,564.80

En el evento de que por mes se reportaran 150 casos mensuales, de enfermedades hidroalimentarias

relacionadas con la contaminación de efluentes a los cuerpos de agua, el costo total de estas

enfermedades sin prevención sería de: 150 * 1,564.80 = B/. 234,720. Es decir, de no tomarse

medidas para reducir o neutralizar la contaminación de los cuerpos de agua.

Por el contrario de tomarse medidas para evitar la contaminación de los canales de efluentes a los

cuerpos de agua, es decir, por ejemplo, establecer como meta reducir la cantidad de casos en un

50%, los costos evitados serían de B/. 115,360.00, cifra que representa el 33.15% de los beneficios

económicos o en todo caso el costo de la contaminación, derivados del uso del bien ambiental,

agua, del caso anterior, es decir, B/. 348,000.00 mensuales. ¿Será este el costo de restablecer la

calidad del agua ante las emisiones contaminantes mensuales?

Queda en claro que en el caso de los proyectos mineros los esfuerzos por obtener información sobre

la contaminación y externalidades a la salud, son un factor clave en la valoración económica,

indistintamente del método de valoración económica que se utilice. Tanto en este como en el resto

de los métodos analizados, la construcción de indicadores ambientales y de valoración de

actividades económicas es la pieza clave para una valoración económica acertada, sobre la base de

los precios de mercado.

46

Conclusiones y recomendaciones

La valoración económica aplicada a los bienes y servicios ambientales resulta ser una de las ramas

de la economía más reciente y que aún en nuestros días sigue en pleno desarrollo. Por consiguiente

no escapa a las controversias respecto del uso de las herramientas analíticas de la teoría económica

tradicional, las cuales han sido adaptadas a dichos procesos.

Controversiales son todavía las aplicaciones del fundamento microeconómico del bienestar social,

sobre la base de las optimizaciones paretianas en la búsqueda de funciones de bienestar social o

colectivos en las cuales por ejemplo, no se violen los supuestos básicos de las curvas de

indiferencia, entre ellos el de transitividad, que implica en principio que todos los consumidores

tendrían la misma ordenación de sus cestas de consumo, para alcanzar un óptimo en social, que

implique además una distribución eficiente en el sentido de Pareto.

Complicado es pues este terreno en el cual existen distintos intereses y valoraciones de los

individuos de una sociedad, en función de su dotación de recursos y por ende de las mayores y

menores posibilidades de consumo, cuando se quiere por ejemplo, obtener información sobre la

disposición al pago o a la compensación económica, cuando se trata de alteraciones a los

ecosistemas. Más aún, cuando desde el punto de vista de la producción de bienes y servicios, no es

tan fácil utilizar los precios de bienes que son transados en el mercado, respecto de poder valorizar

indirectamente los bienes y servicios ambientales.

Las imperfecciones de mercado juegan un sentido adverso al óptimo paretiano, respecto de la

distribución de los factores de la producción, entre sectores altamente concentrados y aquellos que

están atomizados, peor aún en el caso de mercados imperfectos como el monopolio y el oligopolio,

donde el uso de los servicios ambientales resulta de igual manera desigual y resulta difícil

establecer un pago por su uso que sea socialmente óptimo20

.

Es por ello que en función de estos y otros elementos, las valorizaciones económicas que emplean

el uso del excedente del productor y del consumidor, tienen que ser utilizadas con la debida cautela

y que en tales mediciones es importante poder incorporar la mayor cantidad de variables posible,

para aislar adecuadamente el efecto o impacto de la variable ambiental considerada como criterio de

valoración económica.

Empero respecto de los métodos de valoración directa también existen problemas similares respecto

a las valoraciones de los individuos en una sociedad. Dichas valoraciones dependen o están en

función de su entorno territorial y de las necesidades o preferencias reveladas en el uso del bien o

servicio ambiental a ser valorad y más aún, estar en un conocimiento adecuado de la problemática

ambiental de su entorno cercano o menos próximo.

La clave entonces, es que se debe contar con la mayor cantidad de bienes de mercado valorados y

variables ambientales, que expresen los beneficios y perjuicios en cada caso por alteraciones al

ecosistema, tanto con series de tiempo con periodicidades mensuales, trimestrales y anuales, al igual

que con encuestas de hogares y medio ambiente (como en el caso de España), en la cual con datos

20

Lancaster, Kelvin. Introducción a la microeconomía moderna. Segunda edición, Bosch, Casa editorial, S.A., Barcelona, España,

1977. Páginas 347-372.

47

de sección cruzada se puede obtener información de las variables ambientales, precios de bienes y

servicios de mercado, al igual que diversas variables estructurales útiles para la valorización

económica.

Esto demanda una mayor coordinación entre la Autoridad del Ambiente y otras entidades

implicadas en esta responsabbilidad, en un esfuerzo conjunto por integrar las estadísticas (variables

e indicadores), ambientales con las estadísticas de los hogares. La misma experiencia puede ser

replicada respecto de otras encuestas como por ejemplo, la encuesta industrial e incluso los censos

de población y vivienda, censos agropecuarios e industriales.

Más aún, la idea es que a largo plazo se pueda contar incluso con un sistema de cuentas nacionales

en el cual se integren las cuentas ambientales con las cuentas nacionales tradicionales y tener

estimaciones mucho más realistas de los grandes agregados macroeconómicos como por ejemplo, el

Producto Interno Bruto y otras variables.

48

Bibliografía

Básica de referencia

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Económica”. Mc Graw Hill, 1998, página 73.

Labandeira, Xavier; León, Carmelo J. y Vásquez M Xosé. (2007): “Economía Ambienta”l. Editorial

Pearson Prentice Hall, páginas. 1-15.

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de Venezuela. www.oaef.gov.ve, 2002.

Complementaria

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Easterly, W. 2001 The elusive quest for growth: economists’ adventures and misadventures in the

tropics. MIT Press, Cambridge.

Goetz, R.-U. and A. Keusch. 2005. Dynamic efficiency of soil erosion and phosphor reduction

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Joan Martínez Allier (2005), El ecologismo de los pobres. Conflictos ambientales y lenguajes de

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Stiglitz, J. 2002. Globalization and its discontent. W.W. Norton, Ltd London

Cleveland, C. 2005. Net energy from the extraction of oil and gas in the United States. Energy 30: 769-

782.

49

Anexos

Descripción de las variables de la base de datos utilizadas en los modelos.

PV = Parque vehicular

POB = Población en miles de habitantes

ECM = Emisiones contaminantes atmosféricas en (tm) Móvil

ECI = Emisiones contaminantes atmosféricas en (tm) industria

ECE = Emisiones contaminantes atmosférica en (tm) Energía

PST = Contaminación atmosférica por tipo de contaminante en (tm): Partículas suspendidas totales

NOx= Contaminación atmosférica por tipo de contaminante en (tm): Óxidos de nitrógeno

SOx =Contaminación atmosférica pro tipo de contaminantes en (tm): SOx

CO: Contaminación atmosférica pro tipo de contaminantes en (tm): Monónxido de carbono

HC = Contaminación atmosférica pro tipo de contaminantes en (tm): Hidrocarburos

ECMPST = Contaminación atmosférica móvil con PST

ECMN0x = Contaminación atmosférica móvil con NOx

ECMCO = Contaminación atmosférica móvil con CO

ECMHC = Contaminación atmosférica móvil con HC

ECIPST = Contaminación atmosférica industial con PST

ECIN0x = Contaminación atmosférica industrial con NOx

ECISOx = Contaminación atmosférica industrial con SOx

ECICO = Contaminación atmosférica industrial con CO

ECIHC = Contaminación atmosférica industrial con HC

ECEPST = Contaminación atmosférica de generación de energía eléctrica con PST

ECEPST2 = Contaminación atmosférica de generación de energía eléctrica con PST al cuadrado

ECEN0x = Contaminación atmosférca de generación de energía eléctrica con NOx

ECESOx = Contaminación atmosférica de generación de energía eléctrica con SOx

ECECO = Contaminación atmosférica de generación de energía eléctrica con CO

ECEHC = Contaminación atmosférica de generación de energía eléctrica con HC

GBEH = Generación bruta de energía eléctirca hidro en kh

GBET = Generación bruta de energía elécterica termo en kh

CEPC = Consumo per cápita de energía eléctrica en kh

DDSPCkg = Disposición de desechos sólidos per cápita en Cerro Patacón

EHA = Enfermedades hidroalimentarias

ER = Enfermedades respiratorias

ER2 = Enfermedades respiratorias al cuadrado

VTCR = Valor total de las construcciones residenciales en balboas

IPCV = Indice de precios al consumidor de vivienda, agua, electricidad y gas 2002 = 100

IPMI = Indice de precios al por mayor industrial 2002 = 100 IPMA = Indice de precios al por mayor agropecuario 2002 = 1000 IPCS = Indice de precios al consumidor salud, 2002 = 100

50

IPC = Indice de precios al consumidor, 2002 = 100 RFA = Recurso forestal afectado por daños ocasionados al ambiente IIM = Ingresos de la industria manufacturera (en miles de balboas) IHR = Ingresos de hoteles y restaurantes (en miles de balboas) YNDPM = Ingreso nacional disponible per cápita mensual PIBMC = Producto interno bruto de explotación de minas y canteras a precios de 1996 en millones de balboas EMC = Empleo en el sector de minas y canteras ECMM = Emisiones contaminantes de la minería metálica en Venezuela en toneladas métricas (metales) PIBA = Producto interno bruto agropecuario en millones de balboas a precio de 1996 EA = Empleo del sector agropecuario

USA = Uso del suelo para fines agrícolas en Km2 (Año 2005)

Salidas de regresión: Urbanismo.

Caso N° 1: Precios hedónicos.

Variable Coeficiente beta Coeficiente t-student

Constante 16.264053 21.447214

ECI -0.016253 -6.611359

ECE 0.002283 18.459548

DDSPC 0.244514 11.404103

R2 ajustado = 0.90

Caso N° 2: Costos evitados-Función de dosis-respuesta.

Variable Coeficiente beta Coeficiente t-student

Constante 178109.0 6.624

CEPC 672.863 3.165

ECE -61.380 -6.330

R2 ajustado = 0.51

Salidas de regresión: Energía.

Caso N° 1: Costos evitados-Función de dosis-respuesta.

Variable Coeficiente beta Coeficiente t-student

Constante 30753.292 3.138

ER -3.426 -3.284

ER2 9.222E-05 3.292

ECEPST 184.553 4.681

ECEPST2 -4.042 -4.741

R2 ajustado = 0.46

51

Caso N° 2: Precios hedónicos.

Variable Coeficiente beta Coeficiente t-student

Constante 7.072 166.891

VTCR 5.421E-09 13.419

ECEPST -0.019 -8.704

R2 ajustado = 0.77

Salidas de regresión: Minería metálica.

Caso N° 1

Tasa de crecimiento del PIB de explotación de minas y canteras.

Variable Coeficiente beta Coeficiente t-student

Constante 2.0407 6.7379

T 0.0102 36.1358

R2 ajustado = 0.45

Función de producción-Dosis-respuesta.

Variable Coeficiente beta Coeficiente t-student

Constante 3.850 29.013

EA 1.975E-05 2.973

1/ECMM -0.087 -15.555

R2 ajustado = 0.85