Desarrollo de un modelo de pronóstico para alerta … estimaciones de temperatura y duración del...

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Desarrollo de un modelo de pronóstico para alerta futura como herramienta de apoyo en el control de Tizón tardío Rodrigo Bravo, Ivette Acuña, Juan Quintana, Jorge Gatica, Mincy Vargas y Matías Guzmán Instituto de Investigaciones Agropecuarias INIA Financiado por la Fundación para la innovación Agraria FIA

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Desarrollo de un modelo de pronóstico para alerta futura como herramienta de apoyo en

el control de Tizón tardío

Rodrigo Bravo, Ivette Acuña, Juan Quintana, Jorge Gatica, Mincy Vargas y Matías Guzmán

Instituto de Investigaciones Agropecuarias – INIA

Financiado por la Fundación para la innovación Agraria FIA

INTRODUCCIÓN

Monitoreo de las condiciones para el desarrollo de tizón tardío

Introducción

Anticipar labores y mejorar la toma de decisiones.

Realizar un control más eficiente.

En el sur de Chile se ha implementado un sistema de alerta como herramienta para apoyar la toma de decisiones para el control de Tizón tardío.

AGREGACIÓN DE VALOR AL SISTEMA DE ALERTA DE TIZÓN TARDÍO INCORPORANDO EL PRONÓSTICO METEOROLÓGICO Y

LA INTERPOLACIÓN ESPACIAL DE LOS DATOS

METODOLOGÍA

Metodología

• El pronostico meteorológico utilizado es generado por la Dirección Meteorológica de Chile mediante WRF.

• Los datos de pronostico de temperatura, humedad relativa y precipitación a 24, 48 y 72 horas se utilizan en BLITECAST.

• Analisis probabilístico del pronóstico meteorológico.

• Evaluación de campo utilizando pronostico meteorológico

Modelo Hyre Cuando han ocurrido 10 Días Favorables. DF ocurre cuando la temperatura promedio de los últimos 5 días es bajo 25,5 °C y la las precipitaciones de los últimos 10 días suman 30 mm. Variables : Tmin, Tmax y pp en periodo de 24 hrs.

Modelo Wallin Cálculo de Grados de Severidad. GS basado en la combinación de horas de Humedad relativa igual o mayor a 80 % y la temperatura promedio en esos periodos. La ocurrencia es cuando se acumularon 15 GS. Variables : Horas de humedad relativa mayor o igual a 80 % y temperatura media en esos períodos.

Fuente: http://ipm.ucanr.edu/DISEASE/DATABASE/potatolateblight.html

Experimentos 2015-2016.

AVANCES

Pronóstico Meteorológico

• 51 puntos en una grilla de 4 x 4 km.

• Precipitación diaria

• Temperatura máxima y mínima diaria.

• Temperatura media en el periodo de HR >80%

• Horas de HR > 80 % por día

Numero de aplicaciones: • 6 bajo alerta con pronostico a 24 y 48 horas.

• 7 bajo alerta con pronostico a 72 horas.

• 3 bajo alerta actual

• 13 bajo calendario fijo

Verde: no hay condiciones para el desarrollo de la enfermedad Amarillo: Condición baja para el desarrollo de la enfermedad. Naranjo: Condición buena para desarrollo de la enfermedad. Rojo: Condición muy buena para el desarrollo de la enfermedad. Azul: tratamientos a calendario fijo. Púrpura: Momento de aplicación de agroquímico en los tratamientos.

Diferencia en el pronostico

79

65 62 62

6

12 14 11

5 10 14

15

0 3 0 1

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Actual 24 hrs 48 hrs 72 hrs

Dia

s

Verde Amarillo Naranja Rojo

Error de la temperatura en el periodo de humedad relativa alta tiene una distribución normal

Pronostico en términos de probabilidad de ocurrencia para los puntos de monitoreo a 24, 48 y 72 hrs.

Comentarios finales…

Comentarios finales

• Poder usar el pronostico meteorológico en un sistema de alerta de Tizón Tardío permitiría que los productores puedan anticipar labores para su control.

• El uso de pronostico meteorológico no puede ser de manera directa por el error de las estimaciones del WRF.

• En error en el numero de horas de humedad relativa sobre 80 % causa una sobre estimación del número de alertas y el número de aplicaciones.

• Se esta generando un pronostico probabilístico considerando el error de las estimaciones de temperatura y duración del periodo de humedad relativa alta basado en el trabajo de Wilks y Shen (1991).

Muchas Gracias [email protected]