Ejercicios Estadc3adsticos a Resolver

7/22/2019 Ejercicios Estadc3adsticos a Resolver

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Docente Luis M Dicovskiy Pgina 1

Ejercicios a Resolver de Estadstica Inferencial

Tabla de contenidoRegresin y Correlacin .......................................................................................... 1

Anlisis de Variancia ............................................................................................... 5

Estadstica no Paramtrica...................................................................................... 7

Regresin y Correlacin

Ejercicio 1.1 Hay una hiptesis de investigacin que sugiere que el gasto en

comida por familia, expresado en C$ por mes, est influido directamente por el

ingreso familiar mensual en C$. Haga estudio de regresin y correlacin de las

dos variables. Trabaje con calculadora.

Tabla de datos

Ingreso observado por

familia, en cientos C$

Gasto observados en

alimentacin, en cientos C$

30 21

34 26

17 5

26 19

29 18

18 7

32 23

32 25

Calcular el coeficiente de regresin Lineal, r.

Construya la recta de regresin, determinar los parmetros b0y b1y Realizar

diagnstico de los datos, intervalos de prediccin y confianza.


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Determine los gastos estimados (y estimada) por la recta de regresin, para

los ingresos observados.

Se quiere saber si la correlacin obtenida con la muestra, es diferente de 0 enla poblacin. Realice una prueba de hiptesis para el coeficiente de correlacin

r. El valor t de tabla es 2.3

Comente brevemente sobre los coeficientes obtenidos. Responda la hiptesis

de la investigacin.

Concluir los resultados de manera narrativa en Word, todas las salidas

estadsticas deben pegarse en Word cmo imgenes.

Ejercicio 1.2 En una industria de alimentos, quieren saber si se puede predecir la

materia seca de races de yuca y a partir de la cantidad de nitrgeno, x1, y

fsforo, x2, que poseen las mismas. Esta informacin permitir al gerente de una

empresa industrial de alimentos, plantear un plan de fertilizacin para hacer

mejores chips. Para este anlisis se tienen 20 datos de 20 races tomados al azar.

Datos

Y Materia

seca

X1p.p.m

Nitrgeno

X2 p.p.m

Fsforo

22 76 20

34 82 36

35 121 32

35 88 32

36 90 38

37 94 3638 81 39

34 79 36

35 79 35

35 86 35

Y Materia

seca

X1p.p.m

Nitrgeno

X2p.p.m

Fsforo

22 66 25

33 73 35

21 58 26

17 31 15

38 38 39

18 56 1522 64 23

35 87 31

19 56 14

29 55 25


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Realizar en computadora

Construir el coeficiente de correlacin mltiple, , Construir la ecuacin de regresin =0 + 11 + 22

Construir la tabla de anlisis de variancia de la regresin

Concluir los resultados de manera narrativa

Estudios de residuos y de correlaciones bivariadas.



Ejercicio 1.3 Se hizo un estudio correlacin mltiple con 4 variables

independientes, que se cree sirven para caracterizar el valor de venta de un

producto industrial. Las variables independientes son vida til del producto,

Resistencia del producto, apreciacin visual de la calidad y precio de costo del

producto. La variable dependiente era valor de venta, fijado por los

compradores. Se hizo la regresin y el anlisis de variancia de la regresin

Anlisis de Variancia de la regresin

Modelo Suma de

Cuadrados

Grados de

Libertad

Cuadrado

Medio

F

Regresin 18.5 4

Residual 12.0 20

Total 30.5 24

Nota: el valor F de tabla es 2.87

Resolver manualmente

Plantee las 2 hiptesis correspondientes del ANDEVA para una regresin

mltiple, con 4 variables independientes.

Complete la Tabla de ANDEVA, el valor F de tabla es 2.71

Interprete el valor F del ANDEVA y responda a la prueba de hiptesis.


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Anlisis de Variancia

Ejercicio 2.1: Se evalu 4 tipos de abono, uno con base de pulpa de caf, otro

con base de lombrihumus, abono de lombriz y se utilizaron 2 testigos, uno con ladosis de fertilizacin qumica tradicional (testigo relativo) y otra con tierra, sin

abono extra (testigo absoluto). La variable de produccin fue onzas promedio del

peso seco de las plntulas de caf a los 6 meses de siembra por unidad

experimental, el ensayo tuvo cuatro repeticiones.

Tabla de Datos. Peso en onzas. Parte area plntula de caf.

Tratamiento/ Repeticin I II III IVPulpa caf 1.00 0.90 1.16 0.98

Lombrihumus 1.65 1.59 2.00 1.65

Qumico 1.49 1.52 1.40 1.46

Tierra 0.58 0.60 0.60 0.46

Tarea con el software Estadstico:

Construir histograma de la variable cuantitativa.

Disear un grfico de barras de los promedios, con intervalos de confianza.

Realizar el ANDEVA e Interpretar su prueba de hiptesis.



Ejercicio 2.2

Se hizo un experimento que consisti en evaluar dos tecnologas de conocimiento

y el testigo, la manera tradicional de hacer las cosas. Resolver como un

experimento factorial.

Tratamiento Tiempo Tratamiento Tiempo

Sin Inf

Sin Inf

206

175

I informacin

I informacin

167

134


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Sin Inf

Sin Inf

Sin InfSin Inf

I informacin

I informacin

I informacin

235

281

172187

156

182

125

I informacin

II Informaciones

II InformacionesII Informaciones

II Informaciones

II Informaciones

II Informaciones

152

80

126118

107

104

70

Tarea con el software Estadstico:

Construir histograma de la variable cuantitativa.

Disear un grfico de barras de los promedios, con intervalos de confianza.

Realizar el ANDEVA e Interpretar su prueba de hiptesis.



Ejercicio 2.3Se evalu 3 niveles de inclusin (10 %, 20 % y 30 %) de un nuevo

alimento para rumiantes desarrollado a base de pulpa de caf. El testigo fue 0 %

de inclusin. La variable medida fue consumo de materia seca, CMS en un

periodo determinado. Cmo no se tenan suficientes ovejas para realizar el

experimento, se usaron 4 animales en un diseo de cuadro latino en el tiempo,

cada una de estos pas por los cuatro tratamientos de alimentacin.

Realizar el ANDEVA como BCA e Interpretar la pruebas de hiptesis.

Comentar la diferencias

Realizar prueba de separacin de medias por Tukey, DUNCAN y DSM e

interpretar. Observar diferencias.

Hacer estudios de residuos con pruebas de normalidad por qq plot

Hacer estudio de igualdad de varianzas con los residuos absolutos, prueba

de Levene.

Hacer grficos de barras


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DatosTratamiento Ovejas Tiempo CMS

0 A 1 424.6

10 B 1 427.2

20 C 1 567

30 D 1 774.7

0 B 2 523.3

10 A 2 519.43

20 D 2 444.27

30 C 2 772.56

0 D 3 559

10 C 3 699.1

20 B 3 702.61

30 A 3 734.6

0 C 4 586.2

10 D 4 432

20 A 4 656.78

30 B 4 574

Estadstica no Paramtrica

Ejercicio 3.1 En un grupo de 30 estudiantes, se quiere saber si hay

independencia entre varn y mujer y el hecho de tener beca de estudio o no. A

continuacin se detallan los datos.

Resolver este ejercicio con una prueba X2de independencia. Se debe construir

una tabla de contingencia y buscar en estadsticos la prueba X2 Concluir los


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resultados de manera narrativa en Word, todas las salidas estadsticas deben

pegarse en Word cmo imgenes.

Beca Sexo Beca Sexo

Si Mujer

Si Mujer

Si Mujer

No Mujer

Si Mujer

Si Mujer

No MujerSi Varn

Si Varn

Si Varn

No Varn

No Mujer

No Varn

Si

No

Varn

Mujer

No Mujer

No Mujer

No Mujer

Si Varn

Si Varn

No Varn

Si VarnNo Varn

No Varn

No Mujer

No Varn

No Mujer

No Mujer

Si Mujer

Si Mujer

Ejercicio 3.2 En el siguiente grupo de estudiantes se debe determinar por la

prueba del signo y su equivalente paramtrico, si hubo mejora entre las notas

promedios de la primera evaluacin de exmenes trimestrales y la segunda

evaluacin trimestral. Hay diferencias de notas segn sea el primer o el

segundo trimestre?


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Estudiante

Primer

Trimestre

Segundo

Trimestre Estudiante

Primer

Trimestre

Segundo

Trimestre

Sindy 80 87

Tatiana 80 85

Eyleen 67 70

Sindy 80 87

Tatiana 80 85

Eyleen 67 70

Arlen 70 85

Wilmer 70 75

Wendel 72 72

Juniel 64 85

Juan J 82 73

Nesly 90 88

Jeydels 82 89

Erick 78 85

Indira 75 80

Rosa 69 73

Lilliam 70 65

Heydi 75 73

Clark 75 79

Heydi L. 70 75

Axel 70 70

Itzan 65 70

Milton 71 76

Meyling 80 82

Jasser 70 69

Darol 60 60

Karla 63 74

Miriam 79 84

Nely 81 90

Tarea:

Resolver con la prueba del signo y una prueba t apareada, comparar

ambos resultados.

Hacer grficos de barras con intervalos de confianza.

Concluir los resultados de manera narrativa

Reflexionar sobre la diferencia de abordar la solucin en ambas tcnicas.

Ejercicio 3.3 PRUEBA DE KRUSKALLWALLISA tres grupos de jvenes se les imparti una capacitacin de tres maneras

diferentes: por video, por internet y a travs de un profesor. Luego por medio de


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una prueba escrita, valorada sobre 100, se midi la capacidad de retencin de lo

explicado. La nota obtenida de cada una de las personas de los tres grupos fue:

Video: 50, 55, 60, 61, 65, 70, Internet: 57, 65, 78, 80, 89, 90. Profesor:

78, 83, 90, 91, 94, 95, 96.

Preguntas

Hay diferencias de comportamiento entre los diferentes mtodos de

enseanza? Responder por pruebas de Kruskal Walis y Andeva

Paramtrico

Hacer grficos con los datos. Concluir los resultados de manera narrativa. Comparar ambos

mtodos.

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